INPS. Tecnologie e Innovazione al servizio del Paese: dall Enterprise Datawarehouse all architettura della conoscenza

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1 INPS Tecnologie e Innovazione al servizio del Paese: dall Enterprise Datawarehouse all architettura della conoscenza Luigi Sculco Dirigente Area Business Intelligence e Datawarehouse 18 Ottobre

2 Agenda INPS Identità aziendale La Missione dell INPS Gli utenti INPS Le banche Dati INPS Il Percorso di evoluzione verso la conoscenza condivisa La condivisione della conoscenza nella PA del Futuro L Architettura della Conoscenza Il Primo passo: Evoluzione da DWH a EDWH INPS e Open Data La Liberazione della conoscenza Open Data Easy to use Portare l Informazione dove serve Distribuire l Informazione in house Uso in house delle informazioni di altri Schema di scambio 2

3 Identità Aziendale L INPS rappresenta un unicum nel panorama previdenziale-assistenziale europeo in quanto svolge attività che negli altri Paesi sono normalmente gestite da un numero più o meno elevato di enti diversi. L INPS gestisce flussi finanziari complessivi per circa 400 Miliardi di Euro che è secondo solo a quello dello Stato: un quarto circa del PIL italiano quattro volte il fatturato della maggiore impresa del nostro Paese- Eni una cifra simile alla raccolta diretta da clientela di grandi banche come Unicredit o Intesa San Paolo (Fonte: Harward Business Review Giugno 2012) INPS è il più grande Ente previdenziale a livello nazionale ed europeo, rappresenta il perno del sistema di protezione sociale del nostro Paese ed è stato ampliato e rafforzato tramite la confluenza di diverse competenze previdenziali negli ultimi 40 anni (Istituto Nazionale per l Assicurazione contro le Malattie) INAM, (Ente Nazionale Assistenza Orfani Lavoratori Italiani) ENAO LI 1994 (Servizio per i Contributi Agricoli Unificati) SCAU 2002 (Istituto Nazionale di Previdenza per i Dirigenti di Azienda) INPDAI 2007 (Cassa di Previdenza per l Assicurazione degli Sportivi) SPORTASS 2010 (Istituto Postelegrafonici) IPOST 2011 (Istituto Nazionale di Previdenza per i Dipendenti dell Amministrazione Pubblica) INPDAP ed (Ente Nazionale di Previdenza e di Assistenza per i Lavoratori dello Spettacolo) ENPALS 3

4 La Mission dell INPS L Istituto è chiamato a rivestire il ruolo di unico gestore della Previdenza Pubblica sia come Ente erogatore di prestazioni e di servizi sia come attore primario nell attuazione delle politiche previdenziali e sociali. Tale Mission si estrinseca nelle seguenti principali attività: Fonti di finanziamento Riscossione Contributi e Trasferimenti dallo Stato INPS provvede alla riscossione dei contributi dalle imprese - quasi 1,6 milioni le iscritte (oltre alle recenti acquisizioni pubbliche) - per oltre 22,5 milioni di addetti, oltre 12,8 Milioni di lavoratori dipendenti, 4,4 Milioni di autonomi e 1,7 Milioni di para-subordinati. Erogazione Prestazioni Pensionistiche L'attività principale dell Istituto consiste nella liquidazione e nel pagamento delle pensioni di natura sia previdenziale sia assistenziale: 20 milioni di cittadini, 3,3 milioni di dipendenti pubblici e 330 mila rappresentanti dello spettacolo. + Erogazione Prestazioni a Supporto del Reddito INPS provvede alla erogazione di diverse prestazioni assistenziali a sostegno del reddito: cassa integrazione guadagni, indennità per malattia, indennità sostitutive per i lavoratori in mobilità, indennità per disoccupazione, assegni familiari, indennità per congedi matrimoniali e parentali,

5 Utenti INPS L INPS si interfaccia e fornisce servizi ad una platea di utenti variegata e con caratteristiche molto differenti: persone fisiche, aziende, intermediari di servizi, amministrazioni pubbliche, altri Stakeholder. Regioni Ministeri Pubblica Amministrazione Cittadini, Pensionati, Assicurati Aziende Cittadini ed Imprese Altri Stakeholder INPS Altri Enti previdenziali Intermediari Enti locali Altri Enti/Istituzioni Associazioni di Categoria Altri intermediari Sindacati e patronati Consulenti del Lavoro 5

6 Le Principali Banche dati INPS INPS dispone delle informazioni vitali del sistema socio-economico che da un lato sono alla base dell analisi contingente e predittiva dei fenomeni sociali di attuale interesse (disoccupazione, assistenza sociale, aging population, etc...) e possono essere impiegati dagli organi politici per la valutazione degli impatti di nuove politiche sociali e di nuovi servizi in una logica di welfare attivo. Posizioni attive Casellario dei pensionati Archivio anagrafico unico Casellario dei lavoratori attivi Lavoratori Dipendenti Artigiani Commercianti Lavoratori agricoli Lavoratori parasubordinati Lavoratori domestici Aziende Banca dati percettori Casellario dell assistenza

7 Il percorso di evoluzione verso la Conoscenza condivisa I processi del Welfare tenderanno ad essere guidati sempre più da paradigmi di gestione condivisa dei servizi a livello di ecosistema, nei quali il valore per il cittadino emergerà dalla interazione di una molteplicità di soggetti pubblici e privati interoperanti attraverso piattaforme digitali, massimizzando così il beneficio sociale per la collettività. Per raggiungere questa nuova frontiera INPS ha adottato un percorso d innovazione soprattutto nell area della gestione dei dati. New Era Analytics Platforms Transaction Systems Web, e-business and SOA Mainframe, IMS and CICS WebSphere s s 2010s Big Data & Open Data Platform 7

8 La Condivisione della Conoscenza nella PA del Futuro La PA nel prossimo futuro vedrà un cambiamento del proprio modus operandi che porterà i flussi operativi a lavorare in modo proattivo per riconciliazione delle posizioni delle persone più che per effetto reattivo a fronte di sottomissioni del cittadino La PA oggi La PA domani Back Office Front Office i Cittadini Sistema di Persone Per processi, ognuno con un proprio ruolo distinto, fondamentalmente asincrona I processi perdono l accentramento nella fase di Back Office per estendersi verso i cittadini Una definizione interessante di Big Data è stata fornita da Alexander Jaimes, ricercatore presso Yahoo Research: «i dati siamo noi». Il senso è quello che sono tutti i soggetti attivi di una collettività a generare dati poiché tutti interagiscono e reagiscono scambiandosi informazione (quindi, «flussi», quindi, «Big Data»). 8

9 L architettura della Conoscenza L informazione è come la frutta: si deteriora subito e dà i suoi benefici solo se viene consumata. Per esempio, l informazione su un volo di linea vale solo finché l aereo non è partito e per fruirne occorre prendere l aereo Da questo semplice concetto, i Data Warehouses e la Business Intelligence: implementare i metadati per servirsene in tempo utile e sfruttare il vantaggio che ne deriva. 2. Affronta il problema della reperibilità dell informazione in modo organico. 3. Persegue l obiettivo dello «scripta manent» in un contesto di «digital mutant» 4. Definisce un livello di astrazione mantenendo una separazione dei concetti 1. L architettura come elemento di razionalizzazione, unione fra usabilità ed accessibilità Architettura della Conoscenza 5. Risolve l accumulo di informazioni con semplicità di integrazione 8. Offre una modalità di razionalizzazione dei data center basata anche su poli funzionali 7. Garantisce una distribuzione bilanciata dei ruoli e delle responsabilità 6. E versatile nell impiego collaborativo delle risorse La stabilità e la vitalità degli ambienti non dipendono dai singoli componenti, ma dall'interazione dei loro elementi, dalle loro complementarietà. 9

10 Il primo passo: evoluzione dal DWH all EDWH Un Data Warehouse è fondamentale per approcciare il fenomeno dei Big Data, ma non basta. Innanzitutto, deve mutare ruolo e passare da semplice «magazzino» dove un dato c è se qualcuno l ha riposto a strumento sul quale costruire la politica di gestione dell informazione in funzione della missione aziendale. Questo è il passaggio concettuale dal DWH (Data WareHouse = magazzino) all EDWH (Enterprise DWH) a sottolineare il fatto che l impresa appare e si caratterizza attraverso l informazione che gestisce e governa. DWH EDWH 10

11 INPS e Open Data INPS può mettere a disposizione un ambiente evoluto di Open Data Management System, basato sul modello BES (Benessere Equo Sostenibile) attraverso il quale il ricco patrimonio informativo posseduto dall Istituto sia reso leggibile e utilizzabile in chiave di Crescita e Sviluppo del territorio. Sviluppo del Territorio Condivisione di informazioni rilevanti su alcuni fenomeni chiave (occupazione e disoccupazione, dinamiche delle imprese per macrosettori, uso degli ammortizzatori sociali, dinamiche previdenziali, etc) ai fini della piena conoscenza del posizionamento strategico del Sistema Territoriale e delle dinamiche del contesto esterno con cui si devono confrontare. La condivisione della conoscenza è il DNA della Filiera e la sua corretta gestione è strategica per lo sviluppo del sistema Paese 11

12 La liberazione della Conoscenza Open Data Easy to use... Liberazione della Conoscenza Portare l Informazione dove serve... (Big Data Exploration) Distribuzione dell Informazione In House... (Advanced Analytics) Uso in House dell Informazione degli altri... (Data Warehouse Augmentation) 12

13 Open Data Easy to use Liberazione della conoscenza è spesso intesa come sinonimo di «Open Data». Cosa sono, in verità? Sono la mappa funzionale dell attività di un ente evidenziata e resa disponibile nei limiti consentiti dalla legge. Il senso è quello «matematico» del termine: un ente accetta in input un insieme X di dati sulla collettività amministrata (la domanda) e restituisce un insieme Y=F(X) di dati (la risposta) come servizi alla collettività stessa. In Y (quindi in F) la sua attività ed il suo impatto sulla società a partire da obiettivi di legge, strategici e/o operativi fissati, rielaborati e consuntivati a cadenze regolari. Una simile visione (che sintetizza in maniera estrema l attività d una istituzione come l INPS) rende evidente l importanza del suo EDWH: esso è cassaforte e vetrina di tutta l informazione processata. In esso, in altri termini, nasce e s evolve la relazione funzionale Y=F(X) che, per sua mole e natura, va trattata con logiche di «Big Data» ed in sinergia con altre istituzioni. Ma rende evidente anche il fatto che gli Open Data devono essere facili da usare. Azienda Trasformazione Open Data LIBERAZIONE DELLA CONOSCENZA = OPEN DATA EASY TO USE Più gli «Open Data» trasmettono la missione istituzionale «Y=F(X)» e più facile è, per chi li usa, la trasformazione dei dati in informazioni e delle informazioni in decisioni. Open Data Open Data Easy To Use Azienda «Smart Data» 13

14 Portare l Informazione dove serve Se «Open Data» significa liberare la conoscenza ed «Easy To Use» significa rendere evidente la missione istituzionale, per facilitarne l utilizzo mirato, questo non basta a chiudere il problema: liberare la conoscenza significa farla fruire dove serve, incrociandola con quella disponibile nel luogo dove la si utilizza. Incrociare dati, dunque, ma in maniera scientifica e guidata dalla missione istituzionale di chi li usa. LIBERAZIONE DELLA CONOSCENZA = PORTARE L INFORMAZIONE L DOVE SERVE L art. 50 del D.Lgs. 82/2005 (CAD) statuisce che i dati per fini istituzionali devono essere scambiati tra soggetti istituzionali senza oneri aggiuntivi. Gli «Open Data» sono la massima espressione dell applicazione del CAD, a patto che siano «Easy To Use», cioè, recanti la missione aziendale e confezionati in modo tale da essere fruiti con mezzi elettronici per estrarre nuovo valore. Questo è, in buona sostanza, lo scopo profondo dell ADI (Agenda Digitale Italiana) e dell ADE (Agenda Digitale Europea). Da questo driver la semplificazione e dalla semplificazione, la competitività. Dalla PAC alla PAL all utente: lo «Smart Gov» PAC Extranet di «Smart Data» PAL USO 14

15 Distribuire l informazione in House Se ad «Open Data» sostituiamo «EDWH integrato nella Intranet aziendale» questo vuol dire diffondere l informazione a tutti i livelli decisionali e consentire a questi ultimi di contribuire in maniera sinergica alle decisioni per meglio adattare l istituzione al contesto che amministra nelle mutevoli condizioni del panorama socio-economico. Le Intranet sono nate e si sono evolute per diffondere le applicazioni nelle aziende cablando i flussi di lavoro, i flussi di lavoro generano nuovi dati ed i dati abbinati al contesto generano nuove applicazioni, migliorando quelle esistenti per meglio reagire al contesto. E una nuova visione del Controllo di Gestione che, finalmente, può muoversi al passo coi tempi. LIBERAZIONE DELLA CONOSCENZA = DISTRIBUIRE L INFORMAZIONE L «IN HOUSE» Per un ente come l INPS, che gestisce previdenza e welfare per tutt Italia, ciò caratterizza, nella sua dimensione interna, la «Business Intelligence» e in quella esterna di impatto con la collettività, la «Social Intelligence» che, come fedele ed imparziale consulente, mette nelle mani del decisore politico. E un processo nuovo e quasi inesplorato di mutuo scambio per migliorarsi e migliorare: «i dati migliorano la Intranet e la Intranet migliora i dati», parafrasando liberamente la frase dell eminente fisico J.A. Wheeler: «la materia dice allo spazio come curvarsi e lo spazio dice alla materia come muoversi». In INPS, per perseguire questo scopo, stiamo per attivare un Portale Intranet per l EDWH con queste caratteristiche. In esso saranno ospitate tutte le inferenze rappresentate negli «Open Data Easy To Use» (e, ovviamente, qualcosa in più ) Azienda EDWH -> Intranet Intranet -> EDWH Informazione «Smart» 15

16 Uso in House delle informazioni degli altri Avere un modello di «Open Data Easy To Use» ed un Portale EDWH apre orizzonti totalmente nuovi. L ambiente «Open Data Easy To Use» può facilmente essere abbinato ad un ambiente «Cloud» o «FTP» nel quale ospitare e scambiare in rapporti Extranet informazioni preziose costituite dai dati puntuali che hanno generato gli «Open Data Easy To Use», consentendo di generarne altri dallo scambio sinergico. Le tante «Convenzioni d intenti» e gli altrettanti «Protocolli quadro» diventano modi per allargare l organizzazione e far parlare fattivamente enti che sinora hanno dialogato molto poco. E questa la spina dorsale dello Smart Government, inutile aggiungere altro. Le potenzialità sono enormi e quasi inesplorate. LIBERAZIONE DELLA CONOSCENZA = USO «IN HOUSE» DELL INFORMAZIONE DEGLI ALTRI Amm. A L INPS ha tratto immenso vantaggio dall essere interconnesso con quasi tutti gli enti della PAC e della PAL e, nel nostro lavoro, scopriamo ogni giorno attraverso euristiche dell EDWH (ancora DWH) quante economie possono essere fatte, pervenendo a ricadute estremamente positive sull economia (basta leggere i giornali per aver contezza delle frodi sventate grazie all incrocio dei dati). Se non fossimo solo «pochi intimi» a seguire detto driver, sarebbe facile immaginare il balzo positivo che potrebbe fare l economia per risorse liberate da una buona allocazione «alla fonte» perché frutto di un «un gioco di squadra cablato in rete e chiamato PA». Questo, in sostanza, è quello che s intende trasmettere, sottolineando che vi sono tutte le possibilità, se facciamo lo sforzo di guardare col pragmatismo istituzionale che contraddistingue, per legge costituzionale, le pubbliche istituzioni. Amm. B Amm. C 16

17 Schema di Scambio 17

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