CorisLab UN LABORATORIO PER LA SOCIETÀ DELL INFORMAZIONE. DIDATTICA INTERATTIVA E RICERCA AVANZATA

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1 CorisLab UN LABORATORIO PER LA SOCIETÀ DELL INFORMAZIONE. DIDATTICA INTERATTIVA E RICERCA AVANZATA PREMESSA: TEMI E FINALITÀ DEI CORSI Nel corso dell anno 2012 saranno effettuati presso il Laboratorio di Comunicazione e Ricerca sociale (CorisLab) del Dipartimento CoRiS 13 Corsi di formazione focalizzati su una serie di aspetti metodologici e temi di ricerca empirica. L obiettivo è quello di ripercorrere idealmente un iter tipico di ricerca, concentrandosi, in particolare, sulle sue fasi più operative: progettazione della base empirica e tecniche di archiviazione/reperimento dati (unità individuali, territoriali, testuali, ecc.); stesura del piano di analisi (dati rilevati con tecniche qualitative/quantitative; analisi primaria e secondaria; livello mono-, bi- e multivariato di analisi); strategie di selezione dei casi (campioni probabilistici/non probabilistici); operazioni di calcolo e tecniche di riduzione dei dati (costruzione di indici empirici; tecniche di riduzione per casi/per variabili); tecniche esplorative/modelli esplicativi-predittivi di analisi multivariata (Analisi in componenti principali; Analisi delle corrispondenze multiple; Cluster Analysis; Analisi della Varianza; Regressione; Analisi spaziale; Simulazione ad agenti); tecniche di reporting. 1

2 CARATTERISTICHE DEI CORSI: PUBBLICO, DOCENTI, STRUMENTI E ASPETTI ORGANIZZATIVI Le caratteristiche dell offerta formativa in programma sono le seguenti: Rivolgersi ad un pubblico variegato, sia per collocazione nel percorso di studio/per condizione professionale (studenti ai diversi livelli, ricercatori, professionisti del settore pubblico e privato), sia per competenze specifiche ed ambiti disciplinari di pertinenza (Sociologia, Comunicazione, Economia, Psicologia, Servizi Sociali, Statistica, ecc.). Gli elementi che accomunano tale differenziato target sono: passione per la ricerca empirica ed interesse a formarsi ed esercitarsi praticamente, mixando saperi in sinergia (Metodologia della Ricerca sociale, Statistica, Informatica Software per l Analisi computer-assistita dei dati, Comunicazione efficace dei risultati/retorica della ricerca). Combinare lezioni frontali, simulazioni, esercitazioni pratiche guidate. Essere gestita da professionisti del settore con una solida esperienza di ricerca ed analisi dei dati alle spalle. Concentrarsi in pochi giorni (generalmente 5 mezze giornate consecutive) ed essere accessibile a tutti in quanto a costi. Prevedere l uso, anche congiunto, di numerosi software (tra cui SPAD e SPAD-T; LEXICO, TALTAC, N-VIVO, Pacchetto OFFICE, ecc.). Più analitiche informazioni sui software, per ogni singolo corso, potranno essere fornite agli interessati telefonicamente o via . 2

3 ACCESSO AI CORSI: Si prevede: L accesso gratuito ai corsi per gli studenti dei Corsi di Laurea, dei Dottorati e dei Master del Dipartimento di Comunicazione e Ricerca sociale e dei Dipartimenti convenzionati. L accesso a pagamento per: 1. Studenti ai diversi livelli di formazione, italiani e stranieri, provenienti da realtà universitarie pubbliche e private (Statistica, Psicologia, Economia, Sociologia, Comunicazione, ecc.); 2. Lavoratori - presso enti di ricerca, organizzazioni, istituzioni, associazioni - interessati ad apprendere/approfondire l uso di software per l analisi statistica dei dati. Il numero massimo di partecipanti per corso è pari a 20 unità; 10 posti saranno riservati agli utenti interni, 10 a quelli esterni. MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEI CORSI: Sede: Laboratorio CorisLab, Via Salaria 113 (piano terra), Roma tel /03 fax: corislab@uniroma1.it Orari: I corsi si svolgono generalmente in 3-5 giorni consecutivi (per un riferimento puntuale ai giorni, cfr. Calendario), di mattina o di pomeriggio, secondo una strategia didattica che prevede il giusto equilibrio tra didattica frontale ed esercitazioni individuali/di gruppo. N.B.: Le date dei corsi potrebbero subire qualche variazione, che sarà tempestivamente comunicata sul sito del Dipartimento CoRiS attraverso apposita news. Attestato di frequenza: rilasciato a fine corso (è prevista una giornata di assenza al massimo). MATERIALI MESSI A DISPOSIZIONE DEGLI UTENTI: File di lavoro, esemplificazioni, dispense, riferimenti bibliografici, sitografia. 3

4 MODALITÀ DI PARTECIPAZIONE AI CORSI: Contributo di accesso al singolo corso: 1. Studenti universitari di primo livello (di vecchio ordinamento, di nuovo ordinamento: corsi triennali/magistrali): 100 euro (per corsi organizzati in 3 giornate il costo è di 60 euro); 2. Studenti universitari del post lauream (Master e Dottorati di ricerca): 170 euro (per corsi organizzati in 3 giornate il costo è di 100 euro); 3. Lavoratori: 250 euro (per corsi organizzati in 3 giornate il costo è di 150 euro). Sconto del 10% sulla singola quota di partecipazione: per gruppi di almeno 3 unità provenienti dalla medesima realtà di studio/lavoro; Sconto del 10% per chi acquisti in un unica soluzione un pacchetto di corsi (minimo 3); Apertura/chiusura delle prenotazioni (modulo di prenotazione e bonifico): le iscrizioni ai corsi si aprono 20 gg. prima dell avvio delle lezioni e si chiudono a una settimana dall avvio stesso (ad esempio, per il corso del gennaio 2012, le iscrizioni si aprono il 3 gennaio e si chiudono il 16). Gli interessati possono scaricare il modulo di iscrizione al corso dal sito (v. pagina del Laboratorio CorisLab/Offerta formativa 2012) e procedere all iscrizione formale solo dopo aver avuto conferma della disponibilità di posti via o telefonicamente (Dott.ssa Mascia Ferri: corislab@uniroma1.it o mascia.ferri@uniroma1.it; tel. e fax: ). N.B.: Nel caso di disponibilità, l utente può consegnare a mano (presso il Laboratorio CorisLab Via Salaria 113 piano terra), faxare (allo , all attenzione della Dott.ssa Mascia Ferri), o spedire via (v. sopra) il modulo di iscrizione compilato e gli estremi del bonifico effettuato. Il contributo individuale/di gruppo va versato in un unica soluzione sul c/c del Dipartimento CoRiS (IBAN: IT09V Causale: Nome+Cognome+CorisLab+Data del corso: contributo corso); non è previsto il rimborso di quanto corrisposto nel caso di mancata partecipazione al corso. 4

5 CALENDARIO CORSI CorisLab 2012 DATA MATRIX PROJECT & ANALYSIS PLANNING Progettazione della matrice dei dati, archiviazione delle informazioni e controlli di qualità. Il piano di analisi e le prime operazioni di lavorazione e sintesi dei dati (Dott.ssa Maria Paola Faggiano) gennaio 2012 DATA PRESENTATION Tecniche di reporting per la ricerca empirica. Lavorare in Multitasking per la costruzione dell apparato grafico-tabellare (Dott.ssa Mascia Ferri) febbraio 2012 EXCEL_LAB Lavorare con il foglio elettronico. Procedure statistico-informatiche (Dott. Francesco Truglia) 27 febbraio-2 marzo 2012 DATA EXPLORATION & REDUCTION Tecniche descrittivo-esplorative per la sintesi dei dati: ACP, ACM e Cluster Analysis. Procedure statistico-informatiche (Dott.ssa Alessandra Decataldo) 8-9; marzo

6 PROFESSIONAL DATA ANALYSIS Analisi della varianza e Regressione: modelli semplici e complessi. Procedure statistico-informatiche (Dott.ssa Francesco Truglia) marzo 2012 SAMPLING STRATEGIES Strategie di campionamento nella ricerca sociale empirica: soluzioni a confronto (Dott.ssa Alessandra Decataldo) 12-13; aprile 2012 WORDING EXPLORATION 1 Analisi e trattamento automatizzato del dato testuale. Corso base (Dott.ssa Valentina Talucci) 3-5 maggio 2012 WORDING EXPLORATION 2 Analisi e trattamento automatizzato del dato testuale. Corso avanzato (Dott.ssa Valentina Talucci) Maggio QUALITATIVE DATA ANALYSIS Organizzazione, trattamento e analisi dei dati rilevati con tecniche non standard (focus group, interviste in profondità) (Dott.ssa Alessandra Decataldo) 7-8; Giugno

7 SECONDARY DATA ANALYSIS Strategie di reperimento, interrogazione, controllo ed uso di dati secondari. Unità individuali, gruppi e aggregati territoriali (Dott.ssa Alessandra Decataldo) 4-5; ottobre GEO-DATA ANALYSIS Analisi spaziale dei dati sociologici (Dott. Francesco Truglia) ottobre AGENT-BASED MODELING Simulazione ad Agenti ed Analisi previsionale nella ricerca empirica: l uso di linguaggi di programmazione (Dott.ssa Barbara Sonzogni) Novembre ANALYSIS, SYNTHESIS, DATA COMMUNICATION Progettazione e costruzione di indici empirici nella ricerca sociale: procedure statistico-informatiche (Dott.ssa Maria Paola Faggiano) 3-7 Dicembre

8 PRESENTAZIONE DEI CORSI DATA MATRIX PROJECT & ANALYSIS PLANNING Progettazione della matrice dei dati, archiviazione delle informazioni e controlli di qualità. Il piano di analisi e le prime operazioni di lavorazione e sintesi dei dati Il corso affronta il trattamento statistico di dati di ricerca sociale empirica attraverso il supporto di specifici software. Obiettivo di primaria importanza è quello di trasferire agli utenti un sapere pratico con riferimento ad una serie di operazioni di ricerca: dalla costruzione della matrice dei dati alla pulizia del dato, dall analisi mono- e bivariata ai controlli di qualità, dalla costruzione di indici empirici alla pianificazione di applicazioni di analisi multivariata. Sulla base di esemplificazioni ed esercitazioni pratiche, si intende mettere in luce la natura interdisciplinare dell analisi dei dati, i cui output rappresentano il terreno d incontro di statistica, informatica e metodologia della ricerca. È auspicabile che gli interessati al corso possiedano competenze di base di tipo metodologico e statistico. È prevista una prova pratica individuale finale, allo scopo di accertare le competenze acquisite. DATA PRESENTATION Tecniche di reporting per la ricerca empirica. Lavorare in Multitasking per la costruzione dell apparato grafico-tabellare I software più diffusi per l elaborazione dei dati numerici e testuali generalmente non consentono di realizzare nell immediato una presentazione dei dati attraente, efficace, direttamente utilizzabile nell ambito del proprio lavoro di rendicontazione dei risultati (tesi di laurea/di dottorato, pubblicazioni scientifiche, brochure, slide per attività congressuali, ecc.). L idea è quella di trasferire agli utenti del corso un sapere pratico volto alla massima valorizzazione dei risultati prodotti, lavorando congiuntamente con le tre principali applicazioni di Office (Word, Excel, Power Point). Concretamente, si 8

9 affronteranno le tecniche di rielaborazione di testi, tabelle e grafici costruiti a partire da dati di ricerca empirica - prodotti con i software dedicati (SPSS, Taltac, ecc.) e si fisseranno alcune regole per la più opportuna stesura di report di ricerca. Il corso prevede una prima fase teorica di pianificazione strategica e una seconda fase di esercitazione pratica. È auspicabile che gli interessati al corso possiedano competenze di base delle applicazioni Mac o Microsoft Office (Word, Excell, Power Point). È prevista una prova pratica individuale finale, allo scopo di accertare le competenze acquisite. EXCEL_LAB Lavorare con il foglio elettronico. Procedure statistico-informatiche Il foglio elettronico è sicuramente un potente, ma sottoutilizzato strumento per elaborare dati. Il corso, aperto agli utenti con un livello base di alfabetizzazione informatica, è finalizzato all uso del foglio elettronico per l analisi statistica univariata e bivariata e prevede i seguenti approfondimenti: - Caratteristiche e proprietà del foglio elettronico; - Utilizzo delle funzioni statistiche; - Costruzione delle funzioni statistiche; - Elaborazione dei dati con tecniche univariate e bivariate. Il corso si sviluppa su tre piani integrati che possono essere cosi denominati: 1. statistico-informatico: presentazione del foglio elettronico e delle sue potenzialità per l analisi dei dati; 2. statistico-metodologico: esposizione delle tecniche e delle procedure di analisi dei dati; allenamento ad un uso ragionato e critico dei numerosi strumenti statistici a disposizione; 3. operativo: ogni argomento affrontato sarà approfondito attraverso esempi ed esercitazioni su dati di ricerca. È prevista una prova finale di accertamento delle competenze acquisite. 9

10 DATA EXPLORATION & REDUCTION Tecniche descrittivo-esplorative per la sintesi dei dati: ACP, ACM e Cluster Analysis. Procedure statistico-informatiche Il corso affronta le tecniche di sintesi dei dati di taglio esplorativo maggiormente utilizzate nella ricerca sociale, illustrandone la logica e i passaggi operativi. Il suo principale obiettivo è quello di fornire all utente gli strumenti conoscitivi e la competenza metodologica per analizzare i dati con l ausilio dei principali software dedicati alle scienze sociali. È organizzato in cinque giornate, ciascuna delle quali strutturata in una sezione teorica (in modalità di didattica frontale) e una susseguente sezione applicativa (in modalità tutorship). Si assume che l utente possieda conoscenze medio-avanzate della statistica e della metodologia della ricerca sociale, e competenze di base per l uso dei software di analisi dei dati. È prevista una prova finale di accertamento delle competenze acquisite. PROFESSIONAL DATA ANALYSIS Analisi della varianza e Regressione: modelli semplici e complessi. Procedure statistico-informatiche Il corso, caratterizzato da un profilo marcatamente pratico-applicativo (sui piani statistico, informatico, metodologico), è finalizzato all utilizzo di package per la costruzione di modelli statistici avanzati nell ambito di esperienze di ricerca di tipo sperimentale (di taglio sociologico, economico, ecc.). Le tecniche e le procedure proposte nel corso sono proprie tanto dell approccio esplorativo, quanto di quello confermativo all analisi dei dati. L itinerario didattico si sviluppa in tre fasi: 1. esposizione delle più importati ed utilizzate procedure di analisi dei dati; 2. lettura degli output e commento critico dei dati; 3. esercitazioni pratiche su dati di ricerca. Si richiedono conoscenze di base statistico-informatiche e medio-avanzate sul versante metodologico. È prevista una prova finale di accertamento delle competenze acquisite. 10

11 SAMPLING STRATEGIES Strategie di campionamento nella ricerca sociale empirica: soluzioni a confronto Il corso affronta, dal punto di vista logico ed operativo, le principali strategie volte a stabilire la numerosità e la rappresentatività di un campione, nonché le tecniche per la sua estrazione. Obiettivo di questo corso è fornire all utente la conoscenza e la competenza metodologica per determinare quale sia il tipo di campionamento più adatto, in considerazione di una serie di vincoli posti da una situazione concreta di indagine sociale. È organizzato in cinque giornate, ciascuna delle quali strutturata in una sezione teorica (in modalità di didattica frontale) e una susseguente sezione applicativa (in modalità tutorship). Si assume che l utente possieda conoscenze di base di statistica, di metodologia della ricerca sociale e d uso dei software di analisi dei dati. È prevista una prova finale di accertamento delle competenze acquisite. WORDING EXPLORATION 1 e 2 Analisi e trattamento automatizzato del dato testuale. Corso base ed avanzato Il corso - distinto in base ed avanzato - introduce all uso di tecniche di analisi computerizzata dei testi per lo studio della loro dimensione tematica e lessicale, mediante l integrazione di diversi software. Dopo una breve introduzione teorica, il corso si focalizzerà sulle principali tecniche per l individuazione dei contenuti del testo, delle sue caratteristiche lessicometriche, della sua terminologia specifica, ecc.; esso si concluderà con l analisi delle corrispondenze lessicali. Le esemplificazioni e le esercitazioni pratiche si concentreranno sui seguenti aspetti: Introduzione all analisi testuale: quali testi analizzare e come organizzare il testo; ottenere i primi risultati: lessici di frequenza, concordanze e specificità. 11

12 Il trattamento del testo: procedure tipiche di analisi testuale e text mining. Il contributo delle risorse linguistiche all analisi testuale; parsing, normalizzazione, calcolo delle misure lessico-quantitative, estrazione del vocabolario, estrazione dei segmenti ripetuti. L estrazione dell informazione: individuare parole-chiave, tagging tematico e tagging semantico; analisi delle specificità; analisi delle concordanze; confronto con lessici di frequenza, esportazione di file per altri software. L analisi delle corrispondenze lessicali Al termine di ogni modulo, è prevista una prova finale di accertamento delle competenze acquisite. QUALITATIVE DATA ANALYSIS Organizzazione, trattamento e analisi dei dati rilevati con tecniche non standard (focus group, interviste in profondità) Il corso affronta l organizzazione, il trattamento e l analisi del materiale empirico scaturito dall uso di tecniche qualitative di rilevazione (focus group, interviste in profondità, ecc.), utilizzando sia un approccio di tipo interpretativo, sia uno legato alla computer assisted qualitative data analysis. Obiettivo precipuo è quello di fornire all utente la conoscenza e la competenza metodologica per determinare quale sia l approccio più idoneo, in considerazione degli obiettivi e delle caratteristiche del disegno di ricerca adoperato, per produrre evidenze empiriche rilevanti. Il corso è organizzato in cinque giornate, ciascuna delle quali strutturata in una sezione teorica (in modalità di didattica frontale) e una susseguente sezione applicativa (in modalità tutorship). Si assume che l utente possieda conoscenze di base della metodologia della ricerca sociale. È prevista una prova finale di accertamento delle competenze acquisite. 12

13 SECONDARY DATA ANALYSIS Strategie di reperimento, interrogazione, controllo ed uso di dati secondari. Unità individuali, gruppi e aggregati territoriali Il corso affronta le questioni relative all organizzazione, alle modalità di trasformazione e all analisi delle informazioni provenienti da archivi (amministrativi e database). Il suo obiettivo principale è quello di fornire all utente nozioni e competenze metodologiche per realizzare tali operazioni in seguito alla predisposizione di un opportuno ed articolato progetto di ricerca (analisi per contemporanei o per coorti; su dati aggregati o su dati individuali). È organizzato in cinque giornate, ciascuna delle quali strutturata in una sezione teorica (in modalità di didattica frontale) e una susseguente sezione applicativa (in modalità tutorship). Si assume che l utente possieda conoscenze medio-avanzate di statistica, metodologia della ricerca sociale e informatica per le scienze sociali. È prevista una prova finale di accertamento delle competenze acquisite GEO-DATA ANALYSIS Analisi spaziale dei dati sociologici L analisi dei dati spaziali, specie nell ambito delle scienze sociali, è ancora poco diffusa. Il corso, diretto ad utenti con conoscenze informatiche di base, si propone di fornire una presentazione dei principali strumenti statistici per l analisi di dati geo-referenziati. L itinerario didattico è il seguente: - presentazione di alcuni software; - georeferenziazione dei dati; - rappresentazione cartografica dei dati; - tecniche per l analisi esplorativa di dati spaziali. Il corso prevede applicazioni ed esercitazioni pratiche individuali e di gruppo, nonché una prova finale di accertamento delle competenze acquisite

14 AGENT-BASED MODELING Simulazione ad Agenti ed Analisi previsionale nella ricerca empirica: l uso di linguaggi di programmazione L uso della simulazione ad agenti si è radicato in numerosi ambiti disciplinari; se ne avvalgono economisti, fisici, geografi, teorici della complessità, scienziati informatici, climatologi, scienziati cognitivi, filosofi analitici e scienziati sociali. La simulazione è un potente strumento per ricostruire e spiegare processi dinamici ed evolutivi passati e per prevedere quelli futuri. Gli obiettivi del corso sono: - l illustrazione di strumenti per la realizzazione di modelli ad agenti; - l utilizzo della simulazione per l esplorazione e la spiegazione di fenomeni; - il monitoraggio, la pianificazione e la regolazione in termini di policy making; Il corso consente l acquisizione di capacità sufficienti alla realizzazione di modelli basati su agenti attraverso l utilizzo di appositi linguaggi. Esso si struttura in tre parti: 1) teorica, riguardante i concetti-base relativi alla modellizzazione di fenomeni e alle prassi applicative della simulazione su di essi; 2) metodologica, che introduce alla sintassi del linguaggio ed illustra l implementazione di modelli; 3) applicativa, che si concretizza nell ideazione di un modello, nella scrittura di codice, nella simulazione ed analisi dei risultati. Non si richiedono particolari conoscenze pregresse di programmazione. Il corso prevede una prova finale di accertamento delle competenze acquisite

15 ANALYSIS, SYNTHESIS, DATA COMMUNICATION Progettazione e costruzione di indici empirici nella ricerca sociale: procedure statistico-informatiche Un indice può essere definito come lo strumento capace di rappresentare sul piano empirico il concetto, una volta portato a termine il processo di operativizzazione. Nel caso in cui il concetto di riferimento sia complesso (selezione di numerosi indicatori/costruzione di numerose variabili), esso rappresenta una macro-variabile che sintetizza le informazioni relative ai diversi aspetti del concetto registrate nella matrice. Molte sono le tecniche di sintesi che è possibile applicare ai dati di ricerca empirica allo scopo di produrre risultati interessanti. Scopo principale del corso è quello di affrontare le diverse opportunità di sintesi dei dati nel variegato panorama delle scienze sociali, avvalendosi di esempi mirati e diversificati (dati individuali/aggregati territoriali, primari/secondari), e sfruttando le potenzialità di più software. Si insisterà anche sulle più opportune tecniche di comunicazione e rendicontazione dei risultati finali di una ricerca (ruolo cruciale della predisposizione di indici empirici). Saranno organizzate esercitazioni pratiche individuali e di gruppo, muovendosi sinergicamente su più terreni: teoria sociologica, metodologia della ricerca, statistica ed informatica per le scienze sociali. È auspicabile che gli interessati al corso possiedano competenze di base di tipo metodologico e statistico. È prevista una prova finale, allo scopo di accertare le competenze acquisite

16 I DOCENTI: ALESSANDRA DECATALDO: Dottore in Metodologia delle Scienze sociali, è Ricercatrice presso il Dipartimento di Sociologia e Ricerca sociale dell Università degli studi di Milano Bicocca. È docente presso il Dottorato di ricerca in Metodologia delle scienze sociali e il Master di II livello in Metodologia della ricerca sociale della Sapienza di Roma. È stata assegnista di ricerca e ha collaborato alle attività didattiche e di ricerca del Dipartimento di Comunicazione e Ricerca sociale della Sapienza di Roma. Ha pubblicato il volume La misurazione della distanza sociale inter-etnica. Questioni teoriche, metodologiche e tecniche (2009, Acireale-Roma, Bonanno). È, inoltre, autrice di numerosi saggi e articoli su temi metodologici e di valutazione sociale. Tra i suoi interessi sui piani tecnico-metodologico e sostantivo si segnalano: la distanza sociale, la rappresentazione sociale della diversità e la convivenza interculturale, l atteggiamento verso l ambiente, la valutazione delle politiche universitarie, l analisi longitudinale, i disegni sperimentali e quasisperimentali, le tecniche di rilevazione e di analisi dei dati. MARIA PAOLA FAGGIANO: Dottore in Metodologia delle Scienze sociali, è Responsabile tecnico-scientifico del Laboratorio Corislab (Dipartimento di Comunicazione e Ricerca sociale Sapienza Roma). È docente presso il Dottorato di ricerca in Metodologia delle scienze sociali, il Master di II livello in Metodologia della ricerca sociale della Sapienza di Roma e il Master internazionale interuniversitario in Sociologia: Teoria, Metodologia, Ricerca (Roma Tre, Sapienza, Tor Vergata, Istituto Luigi Sturzo di Roma). Ha scritto i volumi Stile di vita e partecipazione sociale giovanile. Il circolo virtuoso teoriaricerca-teoria (2007, Milano, FrancoAngeli) e Gli usi della tipologia nella ricerca sociale empirica (2012, Milano, FrancoAngeli), oltre a numerosi saggi e articoli su temi metodologici e sociologici. Tra i suoi interessi sui piani tecnico-metodologico e sostantivo si segnalano: gli stili di vita giovanili, la partecipazione sociale, la rappresentazione sociale della diversità e la convivenza interculturale, l atteggiamento verso l ambiente, i disegni sperimentali e quasi-sperimentali, la progettazione e la costruzione della base empirica, le tecniche di rilevazione e di analisi dei dati. 16

17 MASCIA FERRI: Dottore in Storia e Sociologia della Modernità, svolge da anni un lavoro di assistenza statistico-metodologica presso il Laboratorio Corislab (Dipartimento di Comunicazione e Ricerca sociale Sapienza Roma). È analista dell'opinione pubblica e svolge attività di ricerca sui processi di formazione del pensiero collettivo, sulle criticità del sistema dei media, sulla partecipazione politica e sull'applicazione delle tecniche demoscopiche. Lavora presso il Dipartimento di Comunicazione e Ricerca sociale dal 1999 e svolge attività di consulenza nell ambito della ricerca sociale e politica per una serie di enti ed istituti. Tra le sue pubblicazioni: Come si forma l'opinione pubblica (2006, Milano, FrancoAngeli), La voce muta. Analisi dell'opinione sociale nel dopoguerra (2009, Genova, ECIG). BARBARA SONZOGNI: Dottore in Metodologia delle Scienze sociali e Assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Comunicazione e Ricerca sociale della Sapienza Roma; collabora con il Laboratory for Agent-Based Social Simulation (ISTC-CNR). Ha pubblicato saggi e volumi di teoria sociologica (tra cui, nel 2009, La possibilità di conoscere. L apparente antinomia del pensiero di Karl Mannheim, Acireale-Roma, Bonanno) e contributi legati alla sociologia computazionale (Sonzogni B., Cecconi F., Conte R., 2011, On the Interplay between Extortion and Punishment. An Agent Based Model of Camorra, in 2011 Computational Social Science Society of America Annual Conference, Santa Fe, New Mexico; Sonzogni B., Cecconi F., Conte R., 2011, An Agent Based Approach to the Dynamics of Illegality. A position Paper, in The seventh conference of the European Social Simulation Association, Montpellier, France). 17

18 VALENTINA TALUCCI: Dottore in Ricerca applicata nelle Scienze sociali, ha conseguito il Master in Fonti, Strumenti e Metodi della Ricerca Sociale (Facoltà di Statistica Sapienza). Si occupa da anni di analisi quantitativa e qualitativa dei dati. Dal 2006 è strutturata presso la Direzione Centrale Dati e Archivi Amministrativi e Registri Statistici dell Istat, dove si occupa di codifica automatica e implementazione di archivi a fini statistici. Tra i suoi contributi più significativi si segnalano: Oltre i numeri: metodologie qualitative a confronto (2003, in Il tempo del Loisir. Media, new media e altro ancora, a c. di Mingo, Milano, Guerini); Il software TalTac. Procedura di trattamento e codifica testi: identificazione e cancellazione delle informazioni ridondanti (2009, Istat, Collana Metodi e Norme, n. 41); Tempo libero e consumi culturali degli immigrati: esercizi di profiling (2011, con G. Peruzzi, in Il loisir della società italiana, a c. di Mingo e Savioli, Milano, Guerini). FRANCESCO TRUGLIA: Dottore in Metodologia delle Scienze sociali, è Ricercatore presso l Istituto Nazionale di Statistica. È stato docente a contratto presso la Facoltà di Sociologia della Sapienza di Roma (a.a Analisi Statistica Spaziale per i dati sociologici; Analisi dei dati di welfare). È docente presso il Dottorato di ricerca in Metodologia delle scienze sociali e il Master di II livello in Metodologia della ricerca sociale della Sapienza di Roma. Collabora in qualità di ricercatore ed analista dei dati con numerosi enti pubblici e privati. Tra i suoi contributi più recenti si segnalano: L autocorrelazione spaziale e spazio-temporale. Struttura spaziale dell astensionismo in Calabria, elezioni politiche (2011, in Sociologia e Ricerca Sociale, n. 94); La configurazione spaziale delle scuole superiori nei capoluoghi laziali (2011, in Le conoscenze giovanili sulle radiazioni ionizzanti. Intervento e valutazione nelle scuole superiori del Lazio, a c. di Fasanella e Maggi, Quaderni Ispra Ambiente e Società, 4/2011); La città in-visibile. Analisi statistica spaziale della localizzazione degli stranieri nel comune di Roma (2009, in Sociologia e Ricerca Sociale, n. 86). 18

19 PER ULTERIORI INFORMAZIONI, CONTATTARE: Dott.ssa Mascia Ferri: - tel Dott.ssa Maria Paola Faggiano: mariapaola.faggiano@uniroma1.it - tel