UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA ANALISI STATISTICA DELLE VOTAZIONI PRESIDENZIALI AMERICANE IN FLORIDA NEL 2000
|
|
- Gianmarco Fedele
- 8 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA FACOLTA DI SCIENZE STATISTICHE CORSO DI LAUREA IN STATISTICA, ECONOMIA E FINANZA RELAZIONE FINALE ANALISI STATISTICA DELLE VOTAZIONI PRESIDENZIALI AMERICANE IN FLORIDA NEL 2000 RELATORE: PROF. ALESSANDRA SALVAN LAUREANDO: MARIO VALERIN ANNO ACCADEMICO
2
3 Indce 1. Introduzone 1 2. Le elezon presdenzal n Florda nel Il voto a Buchanan nella contea d Palm Beach Msvotes, undervotes e overvotes Prm ragonament Una valutazone statstca del voto a Palm Beach Possbl modell Trasformazon della varable rsposta Scelta de regressor Test d eteroschedastctà Altre dagnostche d adattamento del modello Test della normaltà de dat Approfondment Prevedere l voto d Palm Beach Concluson 37 Rngrazament 39 Bblografa 40
4 v
5 Captolo 1 INTRODUZIONE In questa relazone s espongono e sntetzzano alcun contrbut recent della letteratura statstca volt ad analzzare rsultat delle elezon presdenzal del 2000 negl Stat Unt. In partcolare, c s é concentrat su rsultat della Florda e della contea d Palm Beach. Le prncpal font utlzzate sono seguent artcol appars sul volume 17 del 2002 della rvsta Statstcal Scence : Casella e Gll (2002), Agrest e Presnell (2002), Smth (2002). Le dscplne toccate sono molto dverse tra loro: le scenze poltche e la statstca. S é scelta la votazone della Florda n partcolare perché, oltre al clamore susctato, ha generato un consderevole nteresse essendo relatva ad uno stato abbastanza equamente dvso tra le due maggor fazon poltche, repubblcan e democratc, ed anche suffcentemente grande da nfluenzare n modo sgnfcatvo le elezon nazonal. Le elezon presdenzal amercane prevedono dverso peso a dvers stat nell ambto dell elezone fnale. Infatt, l partcolare meccansmo elettorale amercano prevede che cascuno stato dsponga d un numero stablto d vot elettoral che corrspondono ad un numero d rappresentant, chamat elettor presdenzal, da nvare a Washngton per l elezone formale del presdente.
6 2 I vot elettoral d uno stato vengono attrbut per ntero al canddato che ottene, n quello stato, la maggoranza relatva. Questo comporta la vanfcazone de suffrag ottenut dagl altr canddat che non hanno la possbltà d sommarl a vot ottenut n altr stat. S pens che nel 2000 n Florda Al Gore perse vot degl elettor presdenzal d quello stato per sole 537 preferenze, mentre a lvello nazonale ottenne globalmente oltre mezzo mlone d vot n pù del suo rvale Bush. Partcolare attenzone ha attrato la stuazone nsolta della contea d Palm Beach ne confront del canddato conservatore d estrema destra Pat Buchanan. In tale regone vvono nfatt persone d classe medo alta con nclnazon lberal e qund l alto consenso rcevuto dal canddato suddetto ha sollevato molt dubb e perplesstà. D altro canto, rcerche pù datate (Aldrch, Nem, Rabnowtz e Rohde, 1982) danno rsalto alle caratterstche d complesstà, confusone ed ncertezza che hanno sempre contraddstnto le poltche elettoral amercane. Prova ne sono le schede relatve alle votazon del 1996 per l elmnazone degl aut statal, dove lo scopo della tornata elettorale non era scrtto charamente da nessuna parte, provocando, naturalmente, estrema confusone negl elettor. Lo studo statstco é uno strumento partcolarmente approprato ed attraente rspetto alla dscplna delle scenze poltche che qu non cureremo. Infatt, l comportamento dell elettore é uno de poch aspett dell uomo che s può realmente osservare e msurare concretamente. C sono nfatt sa la componente sstematca, rgorosa, dettata da determnat schem, sa quella stocastca, squstamente probablstca, e sono così ben mscelate da essere dstnte con dffcoltà. Le scenze statstche c vengono n auto offrendo strument teorc per gestre problem tpc dervant da uno studo su elezon ed
7 3 elettor: error d rlevazone, dat mancant, eteroschedastctà, forme non parametrche ecc. Da non dmentcare, nfne, che le prevson fornte da modell statstc possono sempre essere verfcate n quanto c sarà sempre, s spera, una votazone futura. Nel captolo 2 sono stat descrtt prm dat rguardant l argomento n dscussone, mentre nel captolo successvo sono consderate le prme valutazon dal punto d vsta statstco degl stess. Nel captolo 4 sono stat pres n consderazone modell statstc applcabl a queste rlevazon elettoral, qund nel successvo sono stat effettuat de ragonament predttv rguardo l voto d Palm Beach. Infne, a conclusone d questa relazone sono state tratte delle consderazon fnal n merto a questo fatto che ha fatto dscutere l mondo contemporaneo.
8 4
9 5 Captolo 2 LE ELEZIONI PRESIDENZIALI IN FLORIDA NEL Il voto a Buchanan nella contea d Palm Beach Come gà accennato precedentemente, a causa del meccansmo d assegnazone de vot ad ogn canddato, stato per stato e non a lvello nazonale, George Walker Bush, graze a sol 537 vot n pù nello stato della Florda é ruscto ad ottenere tutt vot degl elettor presdenzal d quello stato che sono ben 25, su un totale d 538, ottenendo qund la vttora su Al Gore per sol 4 vot (271 a 267). L attenzone d tutta l opnone pubblca, non solo amercana, s rvolse al controverso conteggo effettuato nella contea d Palm Beach n partcolare, ma anche n altre contee dello stato della Florda. Il dato sorprendente, e scuramente fuor da ogn modello d regressone statstca, é l alto favore elettorale ottenuto dal canddato del Reform Party, Pat Buchanan, rspetto a tutte le altre contee dello stesso stato, ma anche rspetto al canddato dello stesso partto alle precedent elezon del 1996 (Ross Perot, ex-ibm amco d Thomas Watson Jr. fglo del fondatore della stessa IBM). Cò é evdenzato dal grafco d Fgura 2.1:
10 6 Fg. 2.1: Vot total, contea per contea, de canddat del Reform party, Buchanan nel 2000 e Perot nel 1996 Grafco a p.437 d Statstcal Scence vol.17 (2002) 2.2 Msvotes, undervotes e overvotes Oltre alla osservazone anomala, come vene classfcata n statstca descrttva, meda amercan s concentrarono anche sul fenomeno dell undervote, schede banche senza nessuna preferenza, nelle contee che avevano usato un determnato tpo d scheda elettorale (punchcard ballot, coé una scheda elettorale da perforare). Tale scheda é rportata fedelmente n Fgura 2.2:
11 7 Fgura 2.2: Scheda elettorale uffcale usata nella contea d PalmBeach Tratta da Meno rsalto, nvece, é stato dato al fenomeno opposto, overvote, ovvero schede con pù d una preferenza, consderate comunque nulle, che n realtà potrebbe essere molto pù sgnfcatvo. Andando nel dettaglo de numer, s nota che la contea d Palm Beach (che adottava la butterfly-ballot della Fgura 2.2) ha assegnato 3407 preferenze a Buchanan, coé crca 3 volte e mezza la pù alta preferenza ottenuta n un altra contea senza quel tpo d scheda (crca 1000 vot a Pnellas, che ha all ncrca lo stesso numero d elettor, s veda la tabella 3.2).
12 8 Fgura 2.3: Vot a Buchanan, contea per contea, nella Florda Da Per gustfcare tale rsultato parecch rcercator hanno cercato d applcare de modell statstc per studare se vot a Buchanan fossero maggor d quell attes n base a dat delle precedent elezon, varabl demografche ed altre relatve a partt poltc (cfr. Cap. 4). Balza mmedatamente all occho, analzzando la Fgura 2.1, che un modello d regressone lneare normale classco non é applcable. Smth (2002) ha consderato delle trasformazon de dat. In
13 9 alternatva, s possono analzzare dat relatv a vot, a lvello contea, come una rsposta bnomale usando de modell d regressone logstca, noltre l modello bnomale può essere adattato usando l metodo d quas-verosmglanza o modell mst come l betabnomale (Agrest e Presnell, 2002). Usando qualsas modello ragonevole l messaggo sembra rmanere l medesmo: l voto d Buchanan nella contea d Palm Beach é altamente anomalo. S cerca ora d capre qual possano essere state le cause d questa anomala. Da un punto d vsta squstamente poltco possamo dre che, un probable elettore d Gore potrebbe aver forato l buco n 4 perché é alla fne della lnea sotto la quale appare la dctura Democratc e qund dare l voto erroneamente a Buchanan: é propro quello che l anals statstca de dat ha ndcato (cfr. Agrest e Presnell, 2002 e Inoltre, essendo l secondo buco forable, e poché l nome d Gore appare come secondo nella scheda (colonna d snstra), molt hanno scuramente pensato d votare l canddato de democratc bucando l foro n 4. Se leggamo le struzon della scheda elettorale, s evnce che s vota per canddat, al plurale; Presdente e vce : allora pù d una scelta, qund pù d un foro. Sotto c é scrtto vota per l gruppo : allora anche qu pù d una preferenza. Qund, probabl elettor d Gore possono aver forato buch n 5 e 6 (Gore ed l vce Leberman), altr l n 4 (Partto Democratco, l gruppo) e l n 5 (l presdente assocato a quel gruppo). Anche gl elettor d Bush nella medesma contea possono aver assegnato un doppo voto per Bush ed l suo vce Cheney (corrspondono nfatt a for n 3 e 4).
14 10 Ecco qund perché l n 4 (Buchanan) é rsultato così votato. S spega noltre un fenomeno così rlevante d overvote, coé d preferenze doppe, nfatt for pù perforat sono stat nell ordne: 4/5, 5/6 ed nfne 3/4. Un altro fenomeno osservato é l seguente. Se sono stat dat vot a Buchanan erroneamente (perché nserto tra Bush e Gore), anche ch seguva Gore (Davd McReynolds, socalsta) ha avuto molt vot (302 solo a Palm Beach), la metà de 622 ottenut n tutto lo stato (ben 67 contee). Nel caso del canddato socalsta, l modello d regressone adottato ndcava un valore atteso d crca l 10% d quello n realtà ottenuto (Adams, 2001). Analzzando ulterormente l fenomeno dell overvote, s nota che le schede con pù d una preferenza sono state ben (a Palm Beach), l 4,2% de votant contro le sole 3073 relatvamente alle schede standard (non butterfly, non multcolonne e non multpagne) del Del totale d schede overvote, ben (80%) rportavano la preferenza per Gore, 8689 per Buchanan, 4567 per McReynolds e solo 3571 per Bush. Inoltre, a sostegno d quanto detto prma, 5330 schede rportavano Buchanan e Gore (buch n 4 e 5) e 2908 Gore e McReynolds (buch n 5 e 6). E evdente che questo alto fenomeno d overvote é costato molt vot vald soprattutto a Gore, molt meno a Bush. Il fenomeno dell undervote (schede banche) é stato mpugnato da legal d Gore per chedere l rconteggo delle schede, n quanto nelle contee con lettore ottco tale fenomeno n meda era lo 0,3% (trascurable), mentre nelle contee con le punch-card l 1,5% (n partcolare a Palm Beach 2,2%), ma la Corte Suprema ha negato tale possbltà. S spega qund la possble causa dell alto rscontro elettorale rcevuto da Pat Buchanan nella contea d Palm Beach, ma come ma
15 11 c é stato un così alto overvote? E questo non solo n quella contea, ma anche n quella d Duval (7,5% : schede) e Gadsden (11,6%). La rsposta sembra stare nella complesstà delle schede: - nella contea d Duval canddat erano n una scheda elettorale composta da 2 pagne; ne dstrett a predomnanza afro-amercana d questa contea pù del 20%delle schede sono state scartate, qund non conteggate. - la contea d Gadsden é quella con la pù alta concentrazone d afroamercan d tutta la Florda (New York Tmes, 18/11/2000). In ultma anals, l Mam Herald (11 maggo, 2001) ha rvsto overvotes e undervotes della Florda. Gore era segnato su schede e Bush su Solo sul 3% d queste schede la volontà dell elettore era chara, perché aveva scrtto l nome del canddato prescelto anche n basso a destra della scheda dove s leggeva d scrvere l canddato wrte-n canddate, ma con un vantaggo del prmo rspetto al secondo d 682 vot, maggore de famos 537. Come accennato precedentemente, meda amercan, ed anche legal d Gore, dettero pù mportanza all undervote, ma l overvote era crca due volte l prmo. In aggunta, nelle 18 contee della Florda che usarono le due colonne, fu addrttura 5 volte maggore rspetto alle contee dove c era la scheda elettorale con una sola colonna. Il notevole ncremento dell overvote per le schede d tpo multcolonna é avallato anche dal grafco d Fgura 2.4, sempre relatvo alla complesstà della scheda elettorale.
16 12 Fgura 2.4: Percentuale d overvote su 65 contee, non sono state consderate Unon e Martn Grafco a p.439 d Statstcal Scence vol.17 (2002) E noltre consderato l meccansmo d conteggo: sa la tecnologa pù avanzata, con l lettore ottco, che quella con la perforazone delle schede. Optcal e Votomatc, perforazone manuale, hanno rlevato la stessa percentuale relatva d overvote, facendo qund propendere l opnone pubblca per un desgn sbaglato della scheda elettorale come causa d tale fenomeno. Ad ogn modo, da qualunque punto d vsta s analzz l argomento, rsulta evdente che, a causa d vot assegnat erroneamente ad un altro canddato per colpa d:
17 13 - schede butterfly ballot - schede multcolonna - schede multpagne - confusone degl elettor - mancanza d attenzone degl elettor stess, Al Gore sa rmasto danneggato d parecch suffrag e l ordne d grandezza va dalle mglaa alle decne d mglaa d vot.
18 14
19 15 Captolo 3 PRIMI RAGIONAMENTI 3.1 Una valutazone statstca del voto a Palm Beach Fnora s é parlato della dfferenza veramente mnma (poco pù d 500 vot) che ha permesso al canddato de repubblcan d battere l avversaro de democratc. Un ulterore fatto notevole é che l numero d vot annullat, n tutto lo stato della Florda, s é avvcnato a 6 mlon. D questa cfra, oltre 400 mla (relatv a tutt e 10 canddat) non sono stat valdat nella sola contea d Palm Beach, che é la seconda pù popolosa d tutto lo stato, dopo quella d Mam-Dade. Come é stato dscusso nel paragrafo 2.2, l desgn della scheda elettorale, la butterfly-ballot, ha confuso molt elettor, qual, volendo votare Gore, hanno erroneamente bucato l foro relatvo a Pat Buchanan, portando l punteggo d questo canddato ad oltre 3400, vot quando una stma del valore atteso su tutto lo stato era al massmo d S nota mmedatamente che 2000 vot d scarto avrebbero dato a Gore la vttora nello stato della Florda e qund anche la Casa Banca. Molt artcol d que gorn attestarono che la prevsone del rsultato d Buchanan n quella contea fosse molto mnore de 1300 vot. Cò
20 16 teneva anche conto del fatto che l canddato democratco rportò l 62% de vot total della contea. D conseguenza, l canddato dell estrema destra non poteva aver guadagnato così tante preferenze. Consderazon come questa rbadrono la convnzone dell opnone pubblca che l vnctore dello stato della Florda fosse Gore e non Bush, ma sollevarono anche dubb sulla corretta applcazone de metod d regressone statstca a rsultat d un elezone poltca. L obbettvo d questo e de prossm captol é presentare l anals dettaglata d regressone condotta n Smth (2002). La varable rsposta é rappresentata da vot al canddato del Reform Party su tutte le 67 contee della Florda. Le varabl esplcatve sono sa vot per gl altr canddat sa le varabl demografche. L anals effettuata da Smth (2002) pone partcolare attenzone a problem d eteroschedastctà (varanza della varable rsposta non costante), che rsulta nevtable confrontando contee con grande dspartà d popolostà (da Lafayette e Lberty con meno d 7 mla votant a Mam-Dade con pù d 2 mlon). Per rmedare a cò l autore ha applcato vare trasformazon de dat. Altre problematche consderate sono la selezone delle varabl, la sovradspersone n un anals bnomale o d Posson e svarate forme dagnostche e test d adattamento. Il modello stmato sulla base de dat relatv alle 66 contee della Florda, esclusa Palm Beach, é stato po utlzzato per prevedere l rsultato del canddato conservatore d quella contea. Tutt rsultat ndcano una stma o ntervallo d confdenza ben al d sotto del dato osservato, avallando qund l potes che l dscusso 3407 sa un enorme valore anomalo. C s concentrerà ora sull aspetto statstco della questone. L anals d seguto presentata é un esempo d come possono essere applcate le moderne tecnche d regressone statstca ad un fatto reale d grande nteresse pubblco.
21 17 I dat usat da Smth (2002) sono rsultat elettoral dramat dalla Florda Dvson of Electons e dat demografc provenent dallo U.S. Census Bureau. D seguto, sono rportate le tabelle 3.1 e 3.2 con dat, contea per contea, de 10 canddat a presdente degl Stat Unt nello stato della Florda. Tal dat sono stat prm ad essere res pubblc, qund possono dfferre d poco da quell certfcat defntvamente, ma dopo l completamento dello studo d Smth (2002). D tutt canddat ne sono stat consderat solo la metà: Harrs, Hageln, McReynolds, Phllps e Moorehead tutt nseme costtuscono meno dello 0.1% de vot, qund rsultano assolutamente trascurabl.
22 18 Tabella 3.1: Dat votazon per contea, parte I Tabella a p.444 d Statstcal Scence vol.17 (2002) I dat demografc delle tabelle 3.3 e 3.4 ncludono le seguent varabl: Pop popolazone della contea nel 1997 Wh percentuale d banch nel 1996 Bla percentuale d ner nel 1996
23 19 Hsp percentuale d spanc nel 1996 (banch+ner+spanc>100 perché gl spanc ncludono altre razze) > 65 percentuale d popolazone d età maggore o uguale a 65 ann (calcolata dalla popolazone d tale età nel 1996 dvsa la totale del 1997) HS percentuale d popolazone con lvello d struzone Hgh School (1990) Coll percentuale d popolazone con lvello d struzone College (1990) Inc reddto pro-capte (1994) Tabella 3.2: Dat votazon per contea, parte II Tabella a p.445 d Statstcal Scence vol.17 (2002)
24 20 Analzzando la Fgura 3.1, che mette a confronto la percentuale de vot a Buchanan con 12 varabl esplcatve, notamo le prme correlazon: 1. aumentando la popolazone, Pop, l voto a Buchanan decresce (correlazone fortemente negatva), cfr. Fg. 3.1(a) 2. al crescere della popolazone spanca, Hsp, l voto decresce (correlazone fortemente negatva), cfr. Fg. 3.1(d) 3. correlazone negatva con le varabl > 65 e HS, cfr. Fg. 3.1(e), (f) 4. correlazone negatva pù accentuata con la varable Coll e con l aumentare del reddto procapte, cfr. Fg. 3.1(g), (h) 5. correlazone negatva con vot a Gore ed al canddato de verd Nader, cfr. Fg. 3.1(j), (l) 6. correlazone postva nvece con vot a Bush, cfr. Fg. 3.1() Nulla nvece s può dre rguardo ad potetche correlazon tra l voto a Buchanan e la percentuale della popolazone banca o nera (Wh e Bla). Non é chara nemmeno la relazone con vot al canddato de lberal. Chara nvece sembra la poszone, ndcata n ogn grafco da una x, della contea d Palm Beach all nterno dello stato: un osservazone decsamente anomala almeno n 2/3 de grafc rportat.
25 21 Fgura 3.1: Percentuale de vot a Buchanan rspetto a 12 varabl esplcatve, Palm Beach é ndcata con una x. Grafc a p.448 d Statstcal Scence vol.17 (2002)
26 22 Tabella 3.3: Dat demografc per contea, parte I Tabella a p.446 d Statstcal Scence vol.17 (2002)
27 23 Tabella 3.4: Dat demografc per contea, parte II Tabella a p.447 d Statstcal Scence vol.17 (2002)
28 24
29 25 Captolo 4 POSSIBILI MODELLI 4.1 Trasformazon della varable rsposta La prncpale dffcoltà tecnca d adattamento d un modello d regressone a dat dsponbl é la grande varabltà della numerostà della popolazone delle vare contee. Sa N l numero totale de vot vald e y l numero delle preferenze a Buchanan per la contea -esma, = 1,...,67. Se s assume per y un modello bnomale con ndce N e probabltà d successo p, s ha: (4.1) Var y ) = N p (1 p ) ( dove p é la proporzone attesa de suffrag elettoral a Buchanan nella contea -esma. Dal momento che le stme d p s aggrano attorno a (cfr. p.445 d Statstcal Scence vol.17, 2002) la (4.1) dventa: (4.2) Var( y ) N p Inoltre, dato che p é molto pccolo ed N molto grande, la dstrbuzone bnomale può essere approssmata da una Posson per la quale la (4.2) é esatta.
30 26 D conseguenza qualsas tentatvo d fare un anals della regressone con l metodo de mnm quadrat s scontra con l eteroschedastctà de dat, non soddsfacendo, qund, una delle potes base per poter applcare lo stesso metodo de mnm quadrat. Un modo per tentare d rsolvere l problema é trasformare la varable rsposta n modo da consderare un modello della forma: (4.3) h( y ) = x j β j + ε j dove h é la funzone d trasformazone, { x j, 1 n, 1 j p } sono regressor, o varabl esplcatve e gl { ε } sono gl error casual. Una possble trasformazone é h ( y ) = y che approssmatvamente stablzza la varanza d una varable casuale d Posson. Un altra possbltà potrebbe essere la trasformazone logartmca, come applcata n vare altre anals effettuate da altr rcercator, ma questa trasformazone non stablzza la varanza, qund s rmane con l problema dell eteroschedastctà. S possono però fondere entrambe le trasformazon suddette nella famgla d trasformazon d Box e Cox (1964): (4.4) h ( y ) = C λ y λ λ 1 dove C λ é una costante scalare e λ può essere un qualsas numero reale. Per λ > 0 s ha la trasformazone logartmca. Ne prm pass dell anals sono state usate tre possbl varabl rsposta: y, y, e log( y / N ).
31 Scelta de regressor (o varabl esplcatve) Dopo aver applcato le trasformazon del paragrafo precedente, l anals della regressone contnua rcercando qual varabl esplcatve sono sgnfcatve da un punto d vsta statstco (e reale): - da grafc della Fg. 3.1 del captolo precedente s può evncere che alcun regressor sono pù sgnfcatv se espress n scala logartmca, qund non sono state consderate le loro verson lnear, - noltre é stata trascurata anche la proporzone de vot a Gore, n quanto tale varable é fortemente correlata alla proporzone de vot a Bush (la somma d queste due quanttà s avvcna spesso al 100% de vot vald). Ecco la tabella con la lsta completa d tutte le varabl esplcatve consderate: Varabl esplcatve lpop wht lblac lhsp o65 hsed coll nco pbush pbrow pnade Defnzon Log della popolazone totale Proporzone d banch Log della proporzone d ner Log della proporzone d spanc Proporzone d pop. sopra 65 ann Proporzone d pop. Hgh School Proporzone d pop. College Reddto pro-capte Proporzone d vot per Bush Proporzone d vot per Browne Proporzone d vot per Nader Tabella 4.1: Varabl esplcatve
32 28 S rcorda che l osservazone d Palm Beach, evdenzata come anomala nel captolo precedente, é stata omessa da tutte le anals per la scelta de regressor. La scelta delle varabl esplcatve può essere fatta usando qualsas tecnca utlzzata per la regressone multpla. I crter usat da Smth n questa anals sono l Cp d Mallows (1973) e la selezone backward. Le varabl scelte tramte quest due metod sono elencate nella seguente tabella 4.2: Varable Metodo d rsposta selezone Varabl selezonate y Cp lpop, wht, lhsp, o65, hsed, coll, pbush,pnade y Backward lpop, wht, lhsp, o65, hsed, pbush,pnade y Cp wht, lhsp, o65, hsed, nco, pbrow y log( y / log( y / Backward wht, lhsp, o65, hsed, nco, pbrow N ) Cp lpop, lhsp, hsed, nco, pbush N ) Backward lhsp, hsed, nco, pbush Tabella 4.2: Varabl esplcatve selezonate tramte metod Cp d Mallows e backward S nota subto che la trasformazone della varable rsposta y tramte la radce quadrata produce gl stess regressor con due dvers metod. Cò non s verfca con le altre due trasformazon. In aggunta, la somma de quadrat de resdu per tre modell selezonat dal metodo Cp d Mallows sono:
33 con 57 grad d lbertà per la varable rsposta y (s rcorda che grad d lbertà sono dat dal n d contee consderate, 66, meno gl 8 regressor scelt dal metodo applcato e la costante, 66-9=57) con 59 grad d lbertà per la trasformazone della varable rsposta, y (dalla tabella 6 vedamo che regressor corrspondent sono 6 pù la costante, 66-7=59) con 60 grad d lbertà per la trasformazone della varable rsposta, log( y / N ) (sempre dalla tabella precedente estraamo 5 regressor pù la costante, 66-6=60) queste osservazon fanno charamente propendere per l modello che ha come varable rsposta la trasformazone tramte radce quadrata de vot a Buchanan ( y ). S nota noltre che la trasformazone logartmca é comunque mglore della varable rsposta usata drettamente. 4.3 Test d eteroschedastctà Dopo aver determnato l modello pù approprato, ora possamo effettuare de test dagnostc per valutare la presenza o meno d eteroschedastctà ne resdu del modello adottato. Supponamo che l modello della forma (4.3) sa ben adattato a dat e dopo aver calcolato la stma resdu: βˆ j de parametr β j possamo rcavare
34 30 (4.5) e = h( y ) xj βˆ j, 1 n j Ora possamo consderare dagramm d dspersone de valor assolut de resdu rspetto alle possbl trasformazon d y osservando se la varabltà de resdu aumenta o dmnusce nel grafco, ndcando qund la presenza d eteroschedastctà ne resdu stess. Fgura 4.1: Grafc relatv alle radc quadrate de valor assolut de resdu rspetto alle tre dverse varabl rsposta Fgure a p.450 d Statstcal Scence vol.17 (2002) Nel grafco (a) della Fgura 4.1 c é la radce quadrata de valor assolut de resdu della regressone basata sulla varable rsposta dretta, y, e balza subto all occho che resdu tendono a crescere all aumentare del totale de vot, qund é presente eteroschedastctà. Nella parte (b) della medesma fgura la radce quadrata de valor assolut de resdu é relatva alla regressone della prma trasformazone della varable rsposta, y. Qu traspare una dscreta costanza de resdu all aumentare de vot total, samo qund n presenza d omoschedastctà.
35 31 Nell ultma parte della fgura la varabltà della radce quadrata de valor assolut de resdu, rsultant stavolta dalla regressone della varable rsposta log( y / N ), é ancor pù evdente rspetto al prmo grafco, qund é chara la presenza d eteroschedastctà. Per avvalorare l potes d omoschedastctà della trasformazone y sono stat fatt altr grafc rspetto ad altre varabl e s é arrvat sempre alla medesma conclusone. 4.4 Altre dagnostche d adattamento del modello In questo paragrafo s vuole valutare l nfluenza del dato rferto alla contea d Palm Beach, rspetto al modello d regressone scelto. Innanztutto consderamo due dagnostche partcolar: - resdu standardzzat - DFFITS (s veda ad esempo Belsley, Kuh e Welsch, 1980). Per quanto rguarda prm la defnzone é: (4.6) d * = h( y ) s ( ) j x ˆ β j j( ) ˆ dove β j ( ) é la stma de coeffcent β j e s () é la stma dello scarto quadratco medo σ, basato su tutte le osservazon tolta la -esma. Mentre valor DFFITS sono dat da una standardzzazone delle dfferenze yˆ ˆ y( ), con y ˆ ( ) par al valore prevsto dal modello stmato senza l -esma osservazone. Per valutare realmente se l numero d vot a Buchanan nella contea d Palm Beach sa un osservazone nfluente o anomala l modello d regressone prescelto, quello con la radce quadrata della varable
36 32 rsposta, y, é stato radattato ncludendo anche la rlevazone corrspondente a quella contea ed usando regressor corrspondent a tale varable rsposta (cfr. tabella 4.2). I valor de resdu standardzzat e DFFITS sono rportat n Fgura 4.2, secondo la tecnca suggerta da Atknson (1985): Fgura 4.2: Valor attes ed osservat de resdu standardzzat e DFFITS Fgure a p.452 d Statstcal Scence vol.17 (2002) Ne grafc, vengono noltre rportate le bande d smulazone (cfr. Atknson, 1985). In entramb cas c é un osservazone notevolmente anomala che corrsponde a Palm Beach. Questa é la prma chara evdenza n questo studo che la contea n esame é davvero estremamente ncoerente con l resto de dat. Ma l dato osservato a Palm Beach era l unco anomalo? Dalla Fgura 4.2 s nota che c sono altr valor, specalmente nella parte (b), al d fuor de confn d smulazone. Non sembra tuttava charo se sano anomal o semplcemente dstort dalla presenza d
37 33 Palm Beach, qund s é rpetuta l ntera anals per rcavare resdu standardzzat e DFFITS toglendo l osservazone, ora certamente defnta anomala, d Palm Beach. I rsultat della nuova anals sono dsegnat n Fgura 4.3, nessun valore rsulta esterno all ntervallo d smulazone: Fgura 4.3: Come la fgura 4.2 omettendo l dato d Palm Beach Fgure a p.453 d Statstcal Scence vol.17 (2002) 4.5 Test della normaltà de dat Un altro mportante aspetto da consderare quando s adatta un modello d regressone lneare normale rguarda la normaltà de dat. Da grafc del paragrafo precedente s evnce (cfr. Fgura 4.2a) che dat non sembrano assolutamente approssmabl con una normale, nfatt l anomala d Palm Beach sconvolge l andamento della curva; d altro canto, nella Fgura 4.3(a) senza la contea n questone, le potes d normaltà sembrano soddsfatte.
38 34 Comunque, tal dscrepanze rchedono de test formal d normaltà: - la statstca d Looney e Gulledge (1985), smle al pù conoscuto test d Shapro-Wlk - la statstca d Kolmogorov-Smrnov - la statstca d Cramér-von Mses - la statstca d Anderson-Darlng (cfr. D Agostno e Stephens, 1986) Smth (2002) ha rportato rsultat basat sempre su resdu standardzzat della Fgura 4.2(a) usando 1000 smulazon ed ottenendo seguent lvell d sgnfcatvtà osservat relatv a quattro test suddett: che portano a rfutare l potes nulla d normaltà de dat n tutt test effettuat. Per contro gl stess test esegut su dat della Fgura 4.3(a), senza Palm Beach, hanno dato tutt e quattro lvell d sgnfcatvtà osservat superor a 0.3 portando ad accettare l potes nulla d normaltà de dat. I medesm test sono stat applcat anche al modello dove la varable rsposta era log( y / N ) con rsultat analogh, coé rfuto dell potes nulla con l dato d Palm Beach ncluso ed potes nulla accettata se tale dato vene escluso. Tale rsultato non s rpeteva con la varable rsposta dretta, y, nfatt l potes nulla vene rfutata anche se l dato d Palm Beach vene escluso. Questo charamente rafforza la convnzone che, mentre due modell basat su log( y / y e N ) danno un adattamento accettable ad una dstrbuzone normale, quello con la varable rsposta y non lo é affatto.
39 35 Captolo 5 APPROFONDIMENTI 5.1 Prevedere l voto d Palm Beach Rtornamo ora allo scopo precpuo dell anals e coé la prevsone del voto d Palm Beach da un modello d regressone lneare dove sono stat consderate solo le osservazon delle altre 66 contee, e non l dato relatvo alla contea d Palm Beach stessa. Vst precedent rsultat, lo studo d Smth s é focalzzato su modell relatv alle due trasformazon della varable rsposta, log( y / y e N ) ed ha consderato corrspondent modell d selezone delle varabl esplcatve, Cp d Mallows e la selezone backward, come mostrato nella tabella 4.2. La seguente tabella 5.1 evdenza rsultat ottenut, sa n termn d stma puntuale che d ntervallo d prevsone al 95%. Varable Metodo d Prevsone Intervallo d rsposta selezone puntuale prevsone y Cp o Backward 371 (219,534) log( y / N ) Cp 363 (180,735) log( y / N ) Backward 371 (182,758) Tabella 5.1: Stme ed ntervall d prevsone con tre verson d modell lnear
40 36 Da quest rsultat s nota charamente che le stme puntual per le tre verson de modell consderat sono decsamente vcne ed anche gl ntervall d prevsone sono suffcentemente coerent per sostenere l potes che l voto d Buchanan nella contea d Palm Beach, che s rammenta essere stato d 3407 untà, sa stato oltremodo anomalo rspetto alle prevson basate su un qualsas modello d regressone ragonevole. E mpressonante osservare che anche l estremo superore dell ntervallo pù ampo é meno del 25% del dato osservato.
41 37 Captolo 6 CONCLUSIONI Smth (2002) rporta che anals precedent a quella da lu effettuata, relatve a dat delle elezon n Florda, s sono basate su modell d regressone avent come varabl rsposta y e log( y / N ). La propensone d parecch rcercator era verso la varable logartmca, mentre altr, addrttura, attestavano la medesma effcaca de due modell usat rspetto all effetto Palm Beach. L ndagne d Smth (2002) nvece conferma che le anals effettuate usando y come varable rsposta fallscono per: - mancanza d omoschedastctà - mpossbltà d approssmazone con una dstrbuzone normale. Rspetto agl altr stud esegut su modell con la trasformazone della varable rsposta log( y / N ) l ndagne d Smth ha rlevato una sgnfcatva eteroschedastctà. L anals basata sulla trasformazone y sembra soddsfacente sotto tutt punt d vsta. In tutt cas, l rsultato elettorale d Palm Beach é un dato veramente fuor da ogn gustfcazone statstca. La rcerca d Smth (2002) accerta n manera chara e conclusva che l voto del canddato d estrema destra, Pat Buchanan, nella contea d Palm Beach non può essere spegato come una normale varazone statstca e la ragonevole dstorsone del voto n quello stato é almeno d 2500 vot.
42 38 Per concludere, s vuol far notare che, nonostante tant sforz effettuat da molt statstc per trovare un modello per rendere plausble l rsultato elettorale ottenuto da Pat Buchanan a Palm Beach nessuno c é ruscto. Questo charamente lasca molt dubb rguardo l affdabltà delle votazon stesse, ma soprattutto sul modo d dsegnare una scheda elettorale. Meno mportante é sembrata la modaltà del conteggo de vot alla quale era stato dato molto rsalto nell mmedatezza dell evento. Tornando all aspetto statstco della questone, appare evdente che, per trovare un modello statstco che s adattasse a dat l unco modo ragonevole per farlo era quello d escludere l voto d Palm Beach. Tale consderazone porta a concludere che c sono state realmente delle stuazon anomale non gustfcabl statstcamente e che, come accennato nel prmo captolo, le scenze statstche mettono a dsposzone de rcercator ed analst degl ottm strument per studare cas real altrment mpossbl da studare.
43 39 Rngrazament Il prmo pensero e rngrazamento pù grande va a ma mogle Patrza, senza l suo auto morale ma anche materale soprattutto nell organzzazone de moment d studo non sare ma arrvato a questo momento. I me fgl Luca e Gorgo, n partcolar modo n quest ultm mes, l ho sentt molto vcn e m hanno autato sopportandom quando ero nervoso a causa dello studo. Rcordo noltre tutt collegh ed amc d IBM che hanno ascoltato pazentemente tutte le me store su esam e professor. Un altro pensero partcolare va agl amc d Banca Antonveneta che m hanno sopportato, ma anche supportato soprattutto nella stesura d questo elaborato. Alla memora d ma madre che m ha sempre spnto a studare ed a mo padre che quando ho rpreso l unverstà m ha fnalmente capto. Infne vorre rngrazare docent che ho ncontrato n quest tre ann, perché graze ad alcun d loro m sono appassonato alla statstca, l prof. Masarotto, ed noltre alla professoressa Salvan che con grande dsponbltà m ha autato n quest ultma fatca.
44 40 BIBLIOGRAFIA ADAMS, G. (2001). Votng rregulartes n Palm Beach, Florda. Chance 14(1) AGRESTI, A. e PRESNELL, B. (2002). Msvotes, Undervotes and Overvotes: The 2000 Presdental Electon n Florda. Statstcal Scence 17(4) ALDRICH, J. H., NIEMI, R.G., RABINOWITZ, G. e RODHE, D. W. (1982). The measurement of publc opnon about publc polcy: A report on some new ssue queston formats. Amercan Journal of Poltcal Scence ATKINSON, A. C. (1985). Plots, Transformatons and Regresson. Oxford Unv. Press. BELSLEY, D., KUH, E. e WELSCH, R. E. (1980). Regresson Dagnostcs. Wley, New York. Scence. Statstcal Scence 17(4) BOX, G.E.P. e COX, D.R. (1964). An analyss of transformatons (wth dscusson). J.Roy. Statst. Soc. Ser. B CASELLA, G. e GILL, J. (2002). Votng, Electons and Statstcal Scence. Statstcal Scence 17(4) D AGOSTINO, R. B. e STEPHENS, M. A., eds. (1986). Goodness- Of-Ft Technques. Dekker, New York. LOONEY, S. W. E GULLEDGE, T. R. (1985). Use of correlaton Coeffcent wth normal probablty plots. Amer. Statst MALLOWS, C. L. (1973). Some comments on Cp. Technometrcs SMITH, R. L. (2002). A Statstcal Assessment of Buchanan s Vote n Palm Beach County. Statstcal Scence 17(4)
45 41
Ministero della Salute D.G. della programmazione sanitaria --- GLI ACC - L ANALISI DELLA VARIABILITÀ METODOLOGIA
Mnstero della Salute D.G. della programmazone santara --- GLI ACC - L ANALISI DELLA VARIABILITÀ METODOLOGIA La valutazone del coeffcente d varabltà dell mpatto economco consente d ndvduare gl ACC e DRG
DettagliRelazioni tra variabili: Correlazione e regressione lineare
Dott. Raffaele Casa - Dpartmento d Produzone Vegetale Modulo d Metodologa Spermentale Febbrao 003 Relazon tra varabl: Correlazone e regressone lneare Anals d relazon tra varabl 6 Produzone d granella (kg
DettagliLa verifica delle ipotesi
La verfca delle potes In molte crcostanze l rcercatore s trova a dover decdere quale, tra le dverse stuazon possbl rferbl alla popolazone, è quella meglo sostenuta dalle evdenze emprche. Ipotes statstca:
DettagliTITOLO: L INCERTEZZA DI TARATURA DELLE MACCHINE PROVA MATERIALI (MPM)
Identfcazone: SIT/Tec-012/05 Revsone: 0 Data 2005-06-06 Pagna 1 d 7 Annotazon: Il presente documento fornsce comment e lnee guda sull applcazone della ISO 7500-1 COPIA CONTROLLATA N CONSEGNATA A: COPIA
DettagliNOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI CONFRONTO DI PIU MEDIE IL METODO DI ANALISI DELLA VARIANZA
NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI CONFRONTO DI PIU MEDIE IL METODO DI ANALISI DELLA VARIANZA IL PROBLEMA Supponamo d voler studare l effetto d 4 dverse dete su un campone casuale d 4
DettagliRelazione funzionale e statistica tra due variabili Modello di regressione lineare semplice Stima puntuale dei coefficienti di regressione
1 La Regressone Lneare (Semplce) Relazone funzonale e statstca tra due varabl Modello d regressone lneare semplce Stma puntuale de coeffcent d regressone Decomposzone della varanza Coeffcente d determnazone
DettagliLA COMPATIBILITA tra due misure:
LA COMPATIBILITA tra due msure: 0.4 Due msure, supposte affette da error casual, s dcono tra loro compatbl quando la loro dfferenza può essere rcondotta ad una pura fluttuazone statstca attorno al valore
DettagliEsercitazioni del corso di Relazioni tra variabili. Giancarlo Manzi Facoltà di Sociologia Università degli Studi di Milano-Bicocca
Eserctazon del corso d Relazon tra varabl Gancarlo Manz Facoltà d Socologa Unverstà degl Stud d Mlano-Bcocca e-mal: gancarlo.manz@statstca.unmb.t Terza eserctazone Mlano, 8 febbrao 7 SOMMARIO TERZA ESERCITAZIONE
DettagliPROCEDURA INFORMATIZZATA PER LA COMPENSAZIONE DELLE RETI DI LIVELLAZIONE. (Metodo delle Osservazioni Indirette) - 1 -
PROCEDURA INFORMATIZZATA PER LA COMPENSAZIONE DELLE RETI DI LIVELLAZIONE (Metodo delle Osservazon Indrette) - - SPECIFICHE DI CALCOLO Procedura software per la compensazone d una rete d lvellazone collegata
DettagliMetodi e Modelli per l Ottimizzazione Combinatoria Progetto: Metodo di soluzione basato su generazione di colonne
Metod e Modell per l Ottmzzazone Combnatora Progetto: Metodo d soluzone basato su generazone d colonne Lug De Govann Vene presentato un modello alternatvo per l problema della turnazone delle farmace che
DettagliVariabili statistiche - Sommario
Varabl statstche - Sommaro Defnzon prelmnar Statstca descrttva Msure della tendenza centrale e della dspersone d un campone Introduzone La varable statstca rappresenta rsultat d un anals effettuata su
DettagliDipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica finanziaria aa 2012-2013 lezione 13: 24 aprile 2013
Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca fnanzara aa 2012-2013 lezone 13: 24 aprle 2013 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/23? reammortamento uò accadere che, dopo l erogazone
DettagliAnalisi ammortizzata. Illustriamo il metodo con due esempi. operazioni su di una pila Sia P una pila di interi con le solite operazioni:
Anals ammortzzata Anals ammortzzata S consdera l tempo rchesto per esegure, nel caso pessmo, una ntera sequenza d operazon. Se le operazon costose sono relatvamente meno frequent allora l costo rchesto
DettagliTest delle ipotesi Parte 2
Test delle potes arte Test delle potes sulla dstrbuzone: Introduzone Test χ sulla dstrbuzone b Test χ sulla dstrbuzone: Eserczo Test delle potes sulla dstrbuzone Molte concluson tratte nell nferenza parametrca
DettagliLa regressione. La Regressione. La Regressione. min. min. Var X. X Variabile indipendente (data) Y Variabile dipendente
Unverstà d Macerata Facoltà d Scenze Poltche - Anno accademco - La Regressone Varable ndpendente (data) Varable dpendente Dpendenza funzonale (o determnstca): f ; Da un punto d vsta analtco, valor della
DettagliLezione 10. L equilibrio del mercato finanziario: la struttura dei tassi d interesse
Lezone 1. L equlbro del mercato fnanzaro: la struttura de tass d nteresse Ttol con scadenza dversa hanno prezz (e tass d nteresse) dfferent. Due ttol d durata dversa emess dallo stesso soggetto (stesso
DettagliRETI TELEMATICHE Lucidi delle Lezioni Capitolo VII
Prof. Guseppe F. Ross E-mal: guseppe.ross@unpv.t Homepage: http://www.unpv.t/retcal/home.html UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI PAVIA Facoltà d Ingegnera A.A. 2011/12 - I Semestre - Sede PV RETI TELEMATICHE Lucd
DettagliA. AUMENTO DELLA SPESA PUBBLICA FINANZIATO ESCLUSIVAMENTE TRAMITE INDEBITAMENTO
4. SCHMI ALTRNATIVI DI FINANZIAMNTO DLLA SPSA PUBBLICA. Se l Governo decde d aumentare la Spesa Pubblca G (o Trasferment TR), allora deve anche reperre fond necessar per fnanzare questa sua maggore spesa.
DettagliSTATISTICA DESCRITTIVA - SCHEDA N. 5 REGRESSIONE LINEARE
Matematca e statstca: da dat a modell alle scelte www.dma.unge/pls_statstca Responsabl scentfc M.P. Rogantn e E. Sasso (Dpartmento d Matematca Unverstà d Genova) STATISTICA DESCRITTIVA - SCHEDA N. REGRESSIONE
DettagliDipartimento di Economia Aziendale e Studi Giusprivatistici. Università degli Studi di Bari Aldo Moro. Corso di Macroeconomia 2014
Dpartmento d Economa Azendale e Stud Gusprvatstc Unverstà degl Stud d Bar Aldo Moro Corso d Macroeconoma 2014 1.Consderate l seguente grafco: LM Partà de tass d nteresse LM B A IS IS Y E E E Immagnate
DettagliMACROECONOMIA A.A. 2014/2015
MACROECONOMIA A.A. 2014/2015 ESERCITAZIONE 2 MERCATO MONETARIO E MODELLO /LM ESERCIZIO 1 A) Un economa sta attraversando un perodo d profonda crs economca. Le banche decdono d aumentare la quota d depost
DettagliCapitolo 7. La «sintesi neoclassica» e il modello IS-LM. 2. La curva IS
Captolo 7 1. Il modello IS-LM La «sntes neoclassca» e l modello IS-LM Defnzone: ndvdua tutte le combnazon d reddto e saggo d nteresse per le qual l mercato de ben (curva IS) e l mercato della moneta (curva
DettagliStatistica e calcolo delle Probabilità. Allievi INF
Statstca e calcolo delle Probabltà. Allev INF Proff. L. Ladell e G. Posta 06.09.10 I drtt d autore sono rservat. Ogn sfruttamento commercale non autorzzato sarà perseguto. Cognome e Nome: Matrcola: Docente:
Dettagli* * * Nota inerente il calcolo della concentrazione rappresentativa della sorgente. Aprile 2006 RL/SUO-TEC 166/2006 1
APAT Agenza per la Protezone dell Ambente e per Servz Tecnc Dpartmento Dfesa del Suolo / Servzo Geologco D Itala Servzo Tecnologe del sto e St Contamnat * * * Nota nerente l calcolo della concentrazone
DettagliDipartimento di Statistica Università di Bologna. Matematica Finanziaria aa 2012-2013 Esercitazione: 4 aprile 2013
Dpartmento d Statstca Unverstà d Bologna Matematca Fnanzara aa 2012-2013 Eserctazone: 4 aprle 2013 professor Danele Rtell www.unbo.t/docent/danele.rtell 1/41? Aula "Ranzan B" 255 post 1 2 3 4 5 6 7 8 9
DettagliLA STATISTICA: OBIETTIVI; RACCOLTA DATI; LE FREQUENZE (EXCEL) ASSOLUTE E RELATIVE
Lezone 6 - La statstca: obettv; raccolta dat; le frequenze (EXCEL) assolute e relatve 1 LA STATISTICA: OBIETTIVI; RACCOLTA DATI; LE FREQUENZE (EXCEL) ASSOLUTE E RELATIVE GRUPPO MAT06 Dp. Matematca, Unverstà
DettagliConcetti principale della lezione precedente
Corso d Statstca medca e applcata 6 a Lezone Dott.ssa Donatella Cocca Concett prncpale della lezone precedente I concett prncpal che sono stat presentat sono: I fenomen probablstc RR OR ROC-curve Varabl
Dettagli3 CAMPIONAMENTO DI BERNOULLI E DI POISSON
3 CAMPIOAMETO DI ROULLI E DI POISSO 3. ITRODUZIOE In questo captolo esamneremo due schem d camponamento che dversamente dal camponamento casuale semplce non producono campon d dmensone fssa ma varable.
DettagliFACOLTÀ DI SOCIOLOGIA CdL in SCIENZE DELL ORGANIZZAZIONE ESAME di STATISTICA 17/09/2012
CdL n SCIENZE DELL ORGANIZZAZIONE ESAME d STATISTICA ESERCIZIO 1 (+.5+.5+3) La tabella seguente rporta la dstrbuzone d frequenza del peso X n gramm d una partta d mele provenent da un certo frutteto. X=peso
DettagliCapitolo 6 Risultati pag. 468. a) Osmannoro. b) Case Passerini c) Ponte di Maccione
Captolo 6 Rsultat pag. 468 a) Osmannoro b) Case Passern c) Ponte d Maccone Fgura 6.189. Confronto termovalorzzatore-sorgent dffuse per l PM 10. Il contrbuto del termovalorzzatore alle concentrazon d PM
DettagliUniversità degli Studi di Urbino Facoltà di Economia
Unverstà degl Stud d Urbno Facoltà d Economa Lezon d Statstca Descrttva svolte durante la prma parte del corso d corso d Statstca / Statstca I A.A. 004/05 a cura d: F. Bartolucc Lez. 8/0/04 Statstca descrttva
DettagliStrutture deformabili torsionalmente: analisi in FaTA-E
Strutture deformabl torsonalmente: anals n FaTA-E Il comportamento dsspatvo deale è negatvamente nfluenzato nel caso d strutture deformabl torsonalmente. Nelle Norme Tecnche cò vene consderato rducendo
DettagliRegressione Multipla e Regressione Logistica: concetti introduttivi ed esempi
Regressone Multpla e Regressone Logstca: concett ntroduttv ed esemp I Edzone ottobre 014 Vncenzo Paolo Senese vncenzopaolo.senese@unna.t Indce Note prelmnar alla I edzone 1 Regressone semplce e multpla
Dettagli3. Esercitazioni di Teoria delle code
3. Eserctazon d Teora delle code Poltecnco d Torno Pagna d 33 Prevsone degl effett d una decsone S ndvduano due tpologe d problem: statc: l problema non vara nel breve perodo dnamc: l problema vara Come
DettagliCapitolo 3. Cap. 3-1
Statstca Captolo 3 Descrzone Numerca de Dat Cap. 3-1 Obettv del Captolo Dopo aver completato l captolo, sarete n grado d: Calcolare ed nterpretare la meda, la medana e la moda d un set tdd dat Trovare
DettagliIntroduzione al Machine Learning
Introduzone al Machne Learnng Note dal corso d Machne Learnng Corso d Laurea Magstrale n Informatca aa 2010-2011 Prof Gorgo Gambos Unverstà degl Stud d Roma Tor Vergata 2 Queste note dervano da una selezone
DettagliMacchine. 5 Esercitazione 5
ESERCITAZIONE 5 Lavoro nterno d una turbomacchna. Il lavoro nterno massco d una turbomacchna può essere determnato not trangol d veloctà che s realzzano all'ngresso e all'uscta della macchna stessa. Infatt
DettagliCapitolo 3 Covarianza, correlazione, bestfit lineari e non lineari
Captolo 3 Covaranza, correlazone, bestft lnear e non lnear ) Covaranza e correlazone Ad un problema s assoca spesso pù d una varable quanttatva (es.: d una persona possamo determnare peso e altezza, oppure
DettagliTECNICHE DI ANALISI DEI DATI MODELLI LINEARI
TECNICHE DI ANALISI DEI DATI AA 017/018 PROF. V.P. SENESE Quest materal sono dsponbl per tutt gl student al seguente ndrzzo: https://goo.gl/hxl9zg Unverstà della Campana Lug Vanvtell Dpartmento d Pscologa
DettagliTECNICHE DI ANALISI DEI DATI MODELLI LINEARI
TECNICHE DI ANALISI DEI DATI AA 16/17 PROF. V.P. SENESE Quest materal sono dsponbl per tutt gl student al seguente ndrzzo: https://goo.gl/rwabbd Seconda Unverstà d Napol (SUN) Dpartmento d Pscologa TECNICHE
DettagliLa retroazione negli amplificatori
La retroazone negl amplfcator P etroazonare un amplfcatore () sgnfca sottrarre (o sommare) al segnale d ngresso (S ) l segnale d retroazone (S r ) ottenuto dal segnale d uscta (S u ) medante un quadrpolo
DettagliCircuiti di ingresso differenziali
rcut d ngresso dfferenzal - rcut d ngresso dfferenzal - Il rfermento per potenzal Gl stad sngle-ended e dfferenzal I segnal elettrc prodott da trasduttor, oppure preleat da un crcuto o da un apparato elettrco,
DettagliNorma UNI CEI ENV 13005: Guida all'espressione dell'incertezza di misura
orma UI CEI EV 3005: Guda all'espressone dell'ncertezza d msura L obettvo d una msurazone è quello d determnare l valore del msurando, n altre parole della grandezza da msurare. In generale, però, l rsultato
DettagliSTATISTICA DESCRITTIVA CON EXCEL
STATISTICA DESCRITTIVA CON EXCEL Corso d CPS - II parte: Statstca Laurea n Informatca Sstem e Ret 2004-2005 1 Obettv della lezone Introduzone all uso d EXCEL Statstca descrttva Utlzzo dello strumento:
DettagliTutti gli strumenti vanno tarati
L'INCERTEZZA DI MISURA Anta Calcatell I.N.RI.M S eseguono e producono msure per prendere delle decson sulla base del rsultato ottenuto, come per esempo se bloccare l traffco n funzone d msure d lvello
DettagliLezione 2 a - Statistica descrittiva per variabili quantitative
Lezone 2 a - Statstca descrttva per varabl quanttatve Esempo 5. Nella tabella seguente sono rportat valor del tasso glcemco rlevat su 10 pazent: Pazente Glcema (mg/100cc) 1 1 =103 2 2 =97 3 3 =90 4 4 =119
DettagliStatistica - metodologie per le scienze economiche e sociali /2e S. Borra, A. Di Ciaccio - McGraw Hill
Statstca - metodologe per le scenze economche e socal /e S Borra, A D Cacco - McGraw Hll Es Soluzone degl esercz del captolo 7 In base agl arrotondament effettuat ne calcol, s possono rscontrare pccole
DettagliLezioni di Statistica (25 marzo 2013) Docente: Massimo Cristallo
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BASILICATA FACOLTA DI ECONOMIA Corso d laurea n Economa Azendale Lezon d Statstca (25 marzo 2013) Docente: Massmo Crstallo QUARTILI Dvdono la dstrbuzone n quattro part d uguale
Dettaglix 0 x 50 x 20 x 100 CASO 1 CASO 2 CASO 3 CASO 4 X n X n X n X n
Corso d Statstca docente: Domenco Vstocco La msura della varabltà per varabl qualtatve ordnal Lo studo della varabltà per varabl qualtatve ordnal può essere condotto servendos degl ndc d omogenetà/eterogenetà
DettagliINDICI STATISTICI MEDIA, MODA, MEDIANA, VARIANZA
Lezone 7 - Indc statstc: meda, moda, medana, varanza INDICI STATISTICI MEDIA, MODA, MEDIANA, VARIANZA GRUPPO MAT06 Dp. Matematca, Unverstà d Mlano - Probabltà e Statstca per le Scuole Mede -SILSIS - 2007
DettagliOltre la regressione lineare
Oltre la regressone lneare Modello d regressone lneare (semplce o multpla: - varabl esplcatve X quanttatve e qualtatve (nserte tramte uso d varabl dummy - varable dpendente Y è quanttatva Y = b + b X +
DettagliLaboratorio 2B A.A. 2012/2013. Elaborazione Dati. Lab 2B CdL Fisica
Laboratoro B A.A. 01/013 Elaborazone Dat Lab B CdL Fsca Lab B CdL Fsca Elaborazone dat spermental Prncpo della massma verosmglanza Quando eseguamo una sere d msure relatve ad una data grandezza fsca, quanto
Dettaglia) Individuare l intervallo di confidenza al 90% per la media di popolazione;
Eserczo Il responsable marketng d una catena d negoz vuole analzzare l volume delle vendte mensl d un determnato bene d largo consumo. Una socetà che conduce rcerche d mercato è ncarcata d effettuare un
DettagliAnalisi degli errori. Introduzione J. R. Taylor, Introduzione all analisi degli errori, Zanichelli, Bo 1986
Anals degl error Introduzone J. R. Taylor, Introduzone all anals degl error, Zanchell, Bo 1986 Sstem d untà d msura, rappresentazone numerca delle quanttà fsche e cfre sgnfcatve Resnck, Hallday e Krane
DettagliLezione 2 le misure di sintesi: le medie
Lezone le msure d sntes: le mede Cattedra d Bostatstca Dpartmento d Scenze spermental e clnche, Unverstà degl Stud G. d Annunzo d Chet-Pescara Prof. Enzo Ballone Lezone a- Statstca descrttva per varabl
DettagliCorso di. Dott.ssa Donatella Cocca
Corso d Statstca medca e applcata 3 a Lezone Dott.ssa Donatella Cocca Concett prncpale della lezone I concett prncpal che sono stat presentat sono: Mede forme o analtche (Meda artmetca semplce, Meda artmetca
DettagliCalcolo della caduta di tensione con il metodo vettoriale
Calcolo della caduta d tensone con l metodo vettorale Esempo d rete squlbrata ed effett del neutro nel calcolo. In Ampère le cadute d tensone sono calcolate vettoralmente. Per ogn utenza s calcola la caduta
DettagliPRIMA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA (COD /6045/5047/4038/371/377) 26 ottobre 2015 COMPITO D
FIRMA DELLO STUDENTE Cognome PRIMA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA (COD. 3000/6045/5047/4038/37/377) 26 ottobre 20 Nome Numero d matrcola Corso d Laurea Cod. corso COMPITO D A fn della valutazone s terrà
DettagliStudio grafico-analitico di una funzioni reale in una variabile reale
Studo grafco-analtco d una funzon reale n una varable reale f : R R a = f ( ) n Sequenza de pass In pratca 1 Stablre l tpo d funzone da studare es. f ( ) Determnare l domno D (o campo d esstenza) della
DettagliCAPITOLO 3 Incertezza di misura Pagina 26
CAPITOLO 3 Incertezza d msura Pagna 6 CAPITOLO 3 INCERTEZZA DI MISURA Le operazon d msurazone sono tutte nevtablmente affette da ncertezza e coè da un grado d ndetermnazone con l quale l processo d msurazone
DettagliSoluzione esercizio Mountbatten
Soluzone eserczo Mountbatten I dat fornt nel testo fanno desumere che la Mountbatten utlzz un sstema d Actvty Based Costng. 1. Calcolo del costo peno ndustrale de tre prodott Per calcolare l costo peno
DettagliFisica Generale I Misure di grandezze fisiche e incertezze di misura Lezione 3 Facoltà di Ingegneria Livio Lanceri
Fsca Generale I Msure d grandezze fsche e ncertezze d msura Lezone 3 Facoltà d Ingegnera Lvo Lancer Indce Abbamo mparato: Orgne e classfcazone delle ncertezze (error) d msura Rappresentazone delle ncertezze
DettagliPREVEDONO: Capitolo 17 del libro di testo. Copyright 2005 The McGraw-Hill Companies srl
Le Inferenze sul modello d regressone PREVEDONO: Assunzone d normaltà degl error e nferenza su parametr Anals della Varanza Inferenza per la rsposta meda e la prevsone Anals de resdu Valor anomal Captolo
DettagliTrigger di Schmitt. e +V t
CORSO DI LABORATORIO DI OTTICA ED ELETTRONICA Scopo dell esperenza è valutare l ampezza dell steres d un trgger d Schmtt al varare della frequenza e dell ampezza del segnale d ngresso e confrontarla con
DettagliLezione 2 a - Statistica descrittiva per variabili quantitative
Lezone 2 a - Statstca descrttva per varabl quanttatve Esempo 5. Nella tabella seguente sono rportat valor del tasso glcemco rlevat su 10 pazent: Pazente Glcema (mg/100cc) 1 x 1 =103 2 x 2 =97 3 x 3 =90
DettagliFisica Generale I Misure di grandezze fisiche e incertezze di misura Lezione 3 Facoltà di Ingegneria Livio Lanceri
Fsca Generale I Msure d grandezze fsche e ncertezze d msura Lezone 3 Facoltà d Ingegnera Lvo Lancer Indce Abbamo mparato: Orgne e classfcazone delle ncertezze (error) d msura Rappresentazone delle ncertezze
DettagliStatistica Descrittiva
Statstca Descrttva Corso d Davd Vettur Dat osservat Sano note le seguent msure dello spessore d una lastra d materale polmerco espresse n mllmetr 3.71 3.83 3.85 3.96 3.84 3.8 3.94 3.55 3.76 3.63 3.88 3.86
DettagliCodice di Stoccaggio Capitolo 7 Bilanciamento e reintegrazione dello stoccaggio
Codce d Stoccaggo Captolo 7 Blancamento e rentegrazone dello stoccaggo 7.4 Corrspettv per servz d stoccaggo L UTENTE è tenuto a corrspondere a STOGIT, per la prestazone de servz, gl mport dervant dall
DettagliINCUL ISTITUTO NAZIONALE PER L'ASSICURAZIONE CONTRO GLI INFORTUNI SUL LAVORO
INAIL - Focus stress lavoro-correlato - Report Valutazone Approfondta Page 1 of ( INCUL ISTITUTO NAZIONALE PER L'ASSICURAZIONE CONTRO GLI INFORTUNI SUL LAVORO Report - Questonaro Strumento Indcatore Valutazone
DettagliContenuti: o Specificazione del modello. o Ipotesi del modello classico. o Stima dei parametri. Regressione semplice Roberta Siciliano 2
Corso d STATISTICA Prof. Roberta Sclano Ordnaro d Statstca, Unverstà d Napol Federco II Professore supplente, Unverstà della Baslcata a.a. 0/0 Contenut: o Specfcazone del modello o Ipotes del modello classco
DettagliLE CARTE DI CONTROLLO
ITIS OMAR Dpartento d Meccanca LE CARTE DI CONTROLLO Carte d Controllo Le carte d controllo rappresentano uno degl struent pù portant per l controllo statstco d qualtà. La carta d controllo è corredata
DettagliAnalisi di mercurio in matrici solide mediante spettrometria di assorbimento atomico a vapori freddi
ESEMPIO N. Anals d mercuro n matrc solde medante spettrometra d assorbmento atomco a vapor fredd 0 Introduzone La determnazone del mercuro n matrc solde è effettuata medante trattamento termco del campone
DettagliCampo di applicazione
Unverstà del Pemonte Orentale Corso d Laurea n Botecnologa Corso d Statstca Medca Correlazone Regressone Lneare Corso d laurea n botecnologa - Statstca Medca Correlazone e Regressone lneare semplce Campo
DettagliPrima prova di gruppo
Prma prova d gruppo Es. Una metodologa d anals produce fals postv nel 3% de cas e fals negatv nell % de cas. Calcolate quale è l esto pù probable (postvo o negatvo se due anals consecutve esegute sullo
DettagliGli impatti dei cambiamenti climatici sull atmosfera e sul mare: il ruolo dei Climate Services
Gl mpatt de cambament clmatc sull atmosfera e sul mare: l ruolo de Clmate Servces Maurzo Mauger Dpartmento d Fsca Va Celora 16 I20133 MILANO maurzo.mauger@unm.t Indce Descrzone dell UdR UnM Un esempo d
DettagliSTATISTICA SOCIALE Corso di laurea in Scienze Turistiche, a.a. 2007/2008 Esercizi 16 novembre2007
STATISTICA SOCIALE Corso d laurea n Scenze Turstche, a.a. 07/08 Esercz 6 novembre07 Eserczo La Tabella contene alcun dat relatv a 6 lavorator delle azende Alfa e Beta. Tabella Lavorator delle azende Alfa
DettagliSimulazione seconda prova Tema assegnato all esame di stato per l'abilitazione alla professione di geometra, 2006
Smulazone seconda prova Tema assegnato all esame d stato per l'abltazone alla professone d geometra, 006 roposte per lo svolgmento pubblcate sul ollettno SIFET (Socetà Italana d Fotogrammetra e Topografa)
DettagliSERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete
SERIE STORICHE, TREND, MEDIE MOBILI, REGRESSIONE Andrea Prevete Una sere storca o temporale è un nseme d dat costtut da una sequenza d osservazon su un fenomeno d nteresse X, effettuate n stant (per le
DettagliEsame di Statistica Corso di Laurea in Economia
Esame d Statstca Corso d Laurea n Economa 9 Gennao 0 Cognome Nome atr. Teora S dmostr la propretà d lneartà della meda artmetca. Eserczo Una casa edtrce è nteressata a valutare se tra lettor d lbr esste
DettagliCondensatori e resistenze
Condensator e resstenze Lucano attaa Versone del 22 febbrao 2007 Indce In questa nota presento uno schema replogatvo relatvo a condensator e alle resstenze, con partcolare rguardo a collegament n sere
DettagliLEZIONE 2 e 3. La teoria della selezione di portafoglio di Markowitz
LEZIONE e 3 La teora della selezone d portafoglo d Markowtz Unverstà degl Stud d Bergamo Premessa Unverstà degl Stud d Bergamo Premessa () È puttosto frequente osservare come gl nvesttor tendano a non
DettagliCorrelazione lineare
Correlazone lneare Varable dpendente Mortaltà per crros 50 45 40 35 30 5 0 15 10 5 0 0 5 10 15 0 5 30 Consumo d alcool Varable ndpendente Metodologa per l anals de dat spermental L anals d stud con varabl
DettagliCorsi di Laurea in Farmacia e CTF Prova di Matematica
Cors d Laurea n Farmaca e CTF Prova d Matematca S O L U Z I O N I Effettua uno studo qualtatvo della funzone 4 f + con partcolare rfermento a seguent aspett: a trova l domno della funzone b trova gl ntervall
DettagliIndicatori di dimensione e di concentrazione
Indcator d dmensone e d concentrazone 1 Indcator d dmensone Lo studo delle caratterstche struttural ed evolutve d un sstema produttvo necessta dell mpego d ndcator per msurare la dmensone delle untà economche
DettagliHansard OnLine. Unit Fund Centre Guida
Hansard OnLne Unt Fund Centre Guda Sommaro Pagna Introduzone al Unt Fund Centre (UFC) 3 Uso de fltr per la selezone de fond 4-5 Lavorare con rsultat del fltro 6 Lavorare con rsultat del fltro - Prezz 7
DettagliLa taratura degli strumenti di misura
La taratura degl strument d msura L mportanza dell operazone d taratura nasce dall esgenza d rendere l rsultato d una msura rferble a campon nazonal od nternazonal del msurando n questone affnché pù msure
DettagliLeggere i dati da file
Esempo %soluzon d una equazone d secondo grado dsp('soluzon d a^+b+c') anput('damm l coeffcente a '); bnput('damm l coeffcente b '); cnput('damm l coeffcente c '); deltab^-4*a*c; f delta0 dsp('soluzon
Dettagli1) Le medie e le varianze calcolate su n osservazioni relative alle variabili quantitative X ed Y sono tali che. σ x
TEORIA 1) Le mede e le varanze calcolate su n osservazon relatve alle varabl quanttatve X ed Y sono tal che 1 e. Consderando le corrspondent varabl standardzzate delle seguent affermazon rsulta vera 1
DettagliANALISI STATISTICA DELLE INCERTEZZE CASUALI
AALISI STATISTICA DELLE ICERTEZZE CASUALI Consderamo l caso della msura d una grandezza fsca che sa affetta da error casual. Per ottenere maggor nformazone sul valore vero della grandezza rpetamo pù volte
DettagliPIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI
Unverstà d Caglar DICAAR Dpartmento d Ingegnera Cvle, Ambentale e archtettura Sezone Trasport PIANIFICAZIONE DEI TRASPORTI Eserctazone su modell d generazone A.A. 2016-2017 Ing. Francesco Pras Ing. Govann
DettagliNOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI
NOTE DALLE LEZIONI DI STATISTICA MEDICA ED ESERCIZI METODI PER LO STUDIO DEL LEGAME TRA VARIABILI IN UN RAPPORTO DI CAUSA ED EFFETTO I MODELLI DI REGRESSIONE Prof.ssa G. Sero, Prof. P. Trerotol, Cattedra
DettagliC.I. di Metodologia clinica
C.I. d Metodologa clnca I metod per la sntes e la comuncazone delle nformazon sulla salute Come possamo trarre concluson attendbl su parametr a partre dalle stme camponare? I metod per la produzone delle
DettagliRicerca Operativa e Logistica Dott. F.Carrabs e Dott.ssa M.Gentili. Modelli per la Logistica: Single Flow One Level Model Multi Flow Two Level Model
Rcerca Operatva e Logstca Dott. F.Carrabs e Dott.ssa M.Gentl Modell per la Logstca: Sngle Flow One Level Model Mult Flow Two Level Model Modell d localzzazone nel dscreto Modell a Prodotto Sngolo e a Un
DettagliDefinizione di campione
Defnzone d campone S consder una popolazone fnta U = {1, 2,..., N}. Defnamo campone ordnato d dmensone n qualsas sequenza d n etchette della popolazone anche rpetute. s = ( 1, 2,..., n ), dove j è l etchetta
Dettagli= = = = = 0.16 NOTA: X P(X) Evento Acquisto PC Intel Acquisto PC Celeron P(X)
ESERCIZIO 3.1 Una dtta vende computer utlzzando on-lne, utlzzando sa processor Celeron che processor Intel. Dat storc mostrano che l 80% de clent preferscono acqustare un PC con processore Intel. a) Sa
DettagliStrada B. Classe Velocità valore frequenza Frequ. ass Frequ. % hi Freq. Cum
Eserczo SINTESI S supponga d avere eseguto 70 msure della veloctà stantanea de vecol che transtano nelle sezon d due strade A e B. S supponga che tal msure sano state eseguta n corrspondenza d valor modest
DettagliPARENTELA e CONSANGUINEITÀ di Dario Ravarro
Introduzone PARENTELA e CONSANGUINEITÀ d Daro Ravarro 1 gennao 2010 Lo studo della genealoga d un ndvduo è necessaro al fne d valutare la consangunetà dell ndvduo stesso e la sua parentela con altr ndvdu
DettagliIL MODELLO DI MACK. Materiale didattico a cura di Domenico Giorgio Attuario Danni di Gruppo Società Cattolica di Assicurazioni
IL MODELLO DI MACK Materale ddattco a cura d Domenco Gorgo Attuaro Dann d Gruppo Socetà Cattolca d Asscurazon CHAIN-LADDE CLASSICO Metodo pù utlzzato per la stma della rserva snstr. Semplctà. Dstrbuton-ree
DettagliS O L U Z I O N I. 1. Effettua uno studio qualitativo della funzione. con particolare riferimento ai seguenti aspetti:
S O L U Z I O N I 1 Effettua uno studo qualtatvo della funzone con partcolare rfermento a seguent aspett: f ( ) ln( ) a) trova l domno della funzone b) ndca qual sono gl ntervall n cu f() rsulta postva
Dettagli