Agricoltura, agricoltura di precisione, agricoltura 4.0: storia recente e scenari futuri

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1 Agricoltura, agricoltura di precisione, agricoltura 4.0: storia recente e scenari futuri Ing. Damiano Frosi, del Politecnico di Milano

2 Vision Una visione del futuro della filiera agricola ed agro-alimentare secondo cui, grazie alle tecnologie digitali, l intero comparto aumenterà la propria competitività e trasparenza tramite l'accresciuta interconnessione e cooperazione delle risorse che vi operano (asset fisici, persone, informazioni)

3 Mission e Obiettivi MISSION L vuole diventare il punto di riferimento in Italia per comprendere in profondità le innovazioni digitali (di processo, infrastrutturali, applicative, HW e SW) che stanno trasformando la filiera agricola e agro-alimentare, unificando le principali competenze necessarie: ECONOMICO-GESTIONALI TECNOLOGICHE TECNICHE Ricerca Condurre Ricerca empirica e sviluppare modelli per identificare i principali spazi di innovazione e le corrispondenti ricadute sulla filiera OBIETTIVI MISSION Community Creare occasioni di incontro e di confronto tra gli stakeholder con l obiettivo di promuovere il dialogo e l'innovazione di valore Comunicazione Fare cultura, diffondere l informazione e la conoscenza sull innovazione digitale nella filiera e sensibilizzare i decision maker

4 Chi siamo LABORATORIO RISE Il Laboratorio RISE Research & Innovation for Smart Enterprises del dipartimento di Ingegneria Meccanica e Industriale dell Università degli studi di Brescia svolge attività di ricerca e di trasferimento di know-how verso le imprese OSSERVATORI Digital Innovation Gli Osservatori Digital Innovation della School of Management del Politecnico di Milano svolgono ricerche empiriche finalizzate a creare e diffondere cultura su opportunità e impatti dell Innovazione Digitale

5 Le aziende aderenti PARTNER SPONSOR 5

6 Temi di ricerca Agricoltura di precisione Dematerializzazione Procedure Tracciabilità Qualità ambientale e alimentare Ricerca Community Irrigazione e fertilizzazione mirata Monitoraggio remoto coltivazioni e animali Macchinari intelligenti Ricettazione elettronica Certificati elettronici Identità Digitale Richieste PAC Gestione disciplinari e quote di produzione Monitoraggio Ciclo di vita dei prodotti Anticontraffazione Tracking produzione agricola e bestiame Riduzione consumi risorse produttive e del territorio Benessere animale Miglioramento qualità prodotti Produzione energia sostenibile Internet of Things Sensoristica Telemetering Connettività diffusa a Banda larga Droni Comunicazione Monitoraggio e approfondimento sulle principali iniziative imprenditoriali innovative (Start Up) in ambito Smart AgriFood

7 Tavolo di lavoro Lattiero-Caseario TAVOLO DI LAVORO LATTIERO-CASEARIO 4.0 Lattiero-Caseario: settore rilevante e trainante per il Sistema Paese, che presenta specificità uniche Innovazione tecnologica e digitale come leva strategica per la competitività del settore Supporto all efficienza orizzontale e verticale dell intera filiera Cremona e la Lombardia perché territorio fortemente dedicato al settore Valutazione puntuale COSTI-BENEFICI ottenibili dalla SBUROCRATIZZAZIONE delle procedure aziendali e di filiera Input Allevamento Trasformazione Canali di distribuzione Consumatore Queste analisi sono volte ad ottenere chiari vantaggi competitivi per la filiera italiana, attraverso ad esempio: TRACCIABILITÀ RICONOSCIBILITÀ SOSTENIBILITÀ BIG DATA (proprietà intellettuale e utilizzo)

8 Creazione di valore Industria 4.0 => Agricoltura 4.0 Industria 4.0 Visione dell industria del futuro in cui diverse tecnologie digitali sono armonicamente impiegate per aumentare efficienza ed efficacia dei processi di business connettendo ogni risorsa (prodotti, persone e macchinari) Dati Dati a supporto delle decisioni Produzione Agricoltura 4.0 è il parallelo di Industria 4.0 nel settore primario, in cui diverse tecnologie saranno applicate per migliorare: condizioni di lavoro, resa, qualità produttiva, efficienza e sostenibilità delle coltivazioni Analisi Interfaccia uomomacchina

9 Agricoltura 4.0 Una evoluzione continua Passato Presente Futuro 1940 Produttività limitata, lavoro manuale 1970 Rivoluzione Verde 1990 Agricoltura di Precisione (AdP) con il GPS AdP Parametri ambientali Misure in campo Droni Mappature del raccolto... Internet of Farming Integrazione dell intera filiera, con scambio di dati e informazioni. Raccolta, trasmissione, analisi dei dati automatizzata Agricoltura 5.0 Operatività automatizzata (robot) Sistemi decisionali automatici (intelligenza artificiale) Tracciabilità con blockchain Aumento dei benefici per l agricoltore, nascita di nuove opportunità e ruoli

10 Agricoltura 4.0 Le due componenti chiave AGRICOLTURA 4.0 Focus sull intera dimensione aziendale Agricoltura di Precisione Focus sulle attività produttive Interventi mirati sulle esigenze delle coltivazioni Obiettivi di efficienza, produttività e qualità Mappe di prescrizione, Guida autonoma, Droni, Trattori smart, Sensoristica avanzata, Integrazione dei sistemi digitali aziendali ed esterni Obiettivi di efficienza, integrazione di filiera, utilizzo intelligente dei dati Sistemi informativi gestionali, Big Data Analytics, IoT, Cloud, Internet of Farming

11 Agricoltura 4.0 C è della strada da fare Approccio tradizionale Si decide in base alla propria esperienza e quella dei professionisti Approccio 4.0 Si decide in base alla propria esperienza E grazie alla conoscenza di dati oggettivi provenienti da diverse fonti integrate per migliorare le prestazioni e mitigare i rischi tipici del settore agricolo (condizioni ambientali, difesa e gestione delle malattie, )

12 Agricoltura 4.0 Settori di applicazione La maggior parte delle soluzioni si rivolge a tutti i settori agricoli Cerealicolo e Ortofrutticolo hanno più soluzioni specifiche Il Vitivinicolo è comunque in forte crescita 5% 50% Trasversale agricolo 18% 17% 11% Elaborazioni su dati Mappatura dell offerta, 101 soluzioni analizzate 1% 1% Cerealicolo Ortofrutticolo Vitivinicolo Olivicolo 0% 2% 0% IoF AdP

13 Agricoltura 4.0 Le tecnologie abilitanti Sistemi ICT on Cloud Internet of things Mobility & Geolocalizzazione Veicoli e attrezzature smart Big Data & advanced analytics Device di ultima generazione Piattaforme software

14 Agricoltura 4.0 Le tecnologie abilitanti Prevalgono tecnologie orientate alla gestione del dato (anche se il cloud è ancora una chimera) Le tecnologie di campo (veicoli e attrezzature) sono più mature e concentrate 66% 55% 55% 45% 44% Big Data & advanced analytics Piattaforme software Device di ultima generazione Mobility e Geolocalizzazione Elaborazioni su dati Mappatura dell offerta, 101 soluzioni analizzate Internet of things 24% Veicoli e attrezzature smart 6% Sistemi ICT on Cloud

15 Agricoltura 4.0 Zootecnia 4.0 Analisi startup internazionali Agricoltura e Zootecnica 4.0 Il 45% delle startup internazionali analizzate è specializzato in Agricoltura 4.0, il 6% in Zootecnia 4.0 Nord America ed Europa sono le aree geografiche con maggiore densità di startup agritech Ambiti applicativi Rilevazione e gestione dei dati in stalla Gestione efficace delle informazioni, gestione efficiente degli interventi mirati Aumento rese produttive Rilevazione e gestione dei dati in campo Gestione efficace delle informazioni, interventi in campo precisi e automatizzati Aumento qualità e rese delle produzioni Risultati del censimento 8 Startup internazionali finanziate 3 Startup trasversali 79 Startup internazionali finanziate Campione di 182 Startup AgriFood internazionali e finanziate

16 Agricoltura, agricoltura di precisione, agricoltura 4.0: storia recente e scenari futuri Ing. Damiano Frosi, del Politecnico di Milano damiano.frosi@polimi.it