Lezione I: Introduzione. La statistica. Nell analisi statistica si può individuare una: Prof. Enzo Ballone
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1 Lezione I: Introduzione Cattedra di Biostatistica Dipartimento di Scienze Biomediche, Università degli Studi G. d Annunzio di Chieti Pescara Prof. Enzo Ballone La statistica. l insieme delle metodologie che hanno come scopo la conoscenza quantitativa di fenomeni collettivi. L analisi statistica mira ad individuare modelli di interpretazione della realtà, attraverso canoni e tecniche che sono astrazioni, semplificazioni di una moltitudine di aspetti e di manifestazioni del reale. Nell analisi statistica si può individuare una: FUNZIONE DESCRITTIVA, in quanto offre il metodo per riassumere le informazioni in modo da renderle utilizzabili più facilmente. Riduce i dati in forma maneggevole, sostituendo a molti numeri poche misure. FUNZIONE INFERENZIALE (o induttiva), in quanto permette di generalizzare le informazioni, ricavando proprietà e leggi generali sulla base di dati rilevati solamente su una parte (campione) della popolazione
2 VARIABILI STATISTICHE VARIABILI QUALITATIVE VARIABILI QUANTITATIVE NOINALI Date due qualsiasi modalità, è possibile solo affermare se esse sono uguali o diverse. ORDINALI O PER RANGHI Esiste un criterio predeterminato per ordinare le modalità DISCRETO L insieme delle modalità assumibili può essere messo in corrisp. biunivoca con un sottoinsieme dei numeri naturali. CONTINUO (la variabile può assumere qualsiasi valore all interno di intervalli di numeri reali. Sesso; professione; diagnosi medica; ordine di nascita; giorni della settimana; indice di severità di una malattia; Num. componenti famiglia; num. di figli; num. di denti; num. colonie batteriche in una piastra; statura; peso; glicemia; PAS; Esempio : Su un campione di pazienti si rilevino le caratteristiche: sesso, età, altezza, peso, PAS, tasso glicemico. Esempio : nome: Rossi Carlo sesso: maschio età: 2 altezza: 72 cm. peso: 4 Kg. PAS: 40 mm Hg. Glicemia: 90 mg/00cc Nome: Bianchi Paolo Sesso: maschio Età: 47 Altezza: 70 cm. Peso: 80 Kg. PAS: 48 mm Hg. Glicemia: 80 mg/00cc 2
3 Esempio : nome: Valenzi Anna Sesso: femmina età: 4 Altezza: 8 cm. Peso: Kg. PAS: 2 mm Hg. Glicemia: 0 mg/00cc nome: Alinori Alfonso sesso: maschio età: 27 Altezza: 8 cm. Peso: 8 Kg. PAS: 8 mm Hg. Glicemia: 70 mg/00cc Organizzazione delle informazioni: Le informazioni raccolte per essere "trattate" da un computer devono essere organizzate in strutture chiamate comunemente Data Base o File Dati. Le informazioni vengono, comunemente, organizzate per riga, consecutivamente, vengono elencati i dati relativi ad un soggetto. N. NOE SESSO ETA' ALTEZZA PESO PAS GLIC. Rossi Carlo Bianchi Paolo Valenzi Anna F Alinori Alfonso
4 Glossario: POPOLAZIONE: l insieme di tutte le unità statistiche oggetto dell osservazione (es.: medici, paramedici, studenti, diabetici, obesi, addetti all agricoltura ). CAPIONE: la parte delle unità statistiche sottoposte all osservazione, all esperimento, etc. UNITA STATISTICA: per ogni elemento o caso appartenente alla popolazione oggetto diretto della osservazione da cui si raccolgono i dati. Glossario: CARATTERE (O VARIABILE): la caratteristica (attributo o misura) osservata sulla unità statistica. ODALITA : ogni diversa presentazione del carattere o variabile osservata su ciascuna unità statistica. FREQUENZA: numero di volte che si presenta una data modalità. Esempio 2: Alcune distribuzioni semplici di frequenze. Sesso f.a. Età f.a. Altezza f.a F Tot Tot 22 >90 Tot 4
5 Esempio : Distribuzione doppia di frequenze assolute Sesso F Totale Gruppo A frequ. assolute 2 28 Gruppo B frequ. assolute Attenzione: Ci accorgiamo che il confronto non può essere effettuato solo con le f.a. in quanto esse si riferiscono a collettivi di numerosità diversa. Frequenze percentuali: Se vogliamo confrontare le frequenze le dobbiamo depurare dalla numerosità del collettivo; ciò lo si fa dividendo le f.a. per la numerosità (N) del Campione e moltiplicando per 00 (cioè facendo riferimento ad una ipotetica popolazione di 00 unità). Le frequenze così calcolate sono le frequenze percentuali (f.%)
6 Distribuzioni a 2 caratteri quantitativi: Quando interessa esaminare simultaneamente 2 caratteristiche degli individui di una stessa popolazione, per stabilire se esiste una qualche relazione tra l una e l altra. Es. negli adulti si cerca la relazione tra PAS ed età, e peso, e n. sigarette fumate, etc Esempio : Distribuzione doppia di frequenze percentuali Gruppo A Gruppo B Sesso f.a. f.% f.a. f.% F Totale Esempio 4: Distribuzione di frequenze assolute, relative e cumulate Età f.a. f.% f.a.cum f%cum Totale 22 00
7 Y I grafici statistici. Scopo dei grafici è quello di rendere l informazione contenuta in una serie di dati: di più facile comprensione; di più diretta lettura. Pertanto un grafico deve fornire al lettore una informazione sintetica e facile da interpretarsi. Diagrammi cartesiani. Grafici che hanno come riferimento un sistema di assi cartesiani con asse orizzontale x (ascissa) ed asse verticale y (ordinata). Ogni punto viene identificato da una coppia ordinata di valori (x, y ). A diagramma cartesiano X B C Diagrammi a bastoncino. Indicati per variabili qualitative, evidenziano con la lunghezza del segmento le frequenze delle modalità della variabile. Studenti 7 4 Studenti
8 Ortogrammi. Usati più frequentemente dei precedenti e si ottengono sostituendo ai bastoncini delle barre Ricorso al pronto soccorso pediatrico per tipo di incidente 00 F r. ass Caduta Ustione Ferita Avvel. Altro Tipo di incidente Istogrammi. Indicati per rappresentare distribuzioni in classi (variabili quantitative continue). Costituiti da una serie di barre rettangolari contigue ognuna in rappresentanza di una classe e con area proporzionata alla rispettiva frequenza. 0 2 Valori pressori (PAS) rilevati su un campione di 0 pz Fr.% PAS (mmhg) Poligoni e curve di frequenza. Si ottengono dai precedenti unendo i valori centrali superiori delle classi. Fr.% Valori pressori (PAS) rilevati su un campione di 0 pz (PAS mmhg) 8
9 Grafici per punti. Costituito dai punti corrispondenti alle diverse coppie di valori rilevati nelle u.s. di una stessa Pop. Indicati per evidenziare le correlazioni o concordanze (+, -, indifferenza) tra variabili quantitative. 80 Distribuzione della statura e del peso in un campione sperimentale di maschi 7 Peso (Kg) Statura (cm ) Grafici per spezzate. Si ottengono dai grafici per punti congiungendo i vari punti. Indicati per evidenziare una continuità tra valori come ad es. nella rappresentazione delle serie temporali. 9 Temperatura corporea di un ricoverato in due giornate consecutive temperatura Ora Diagrammi a settori circolari (torte). Indicati per variabili qualitative allo scopo di evidenziare le frequenze % delle singole modalità. L area di un cerchio viene suddivisa in settori proporzionali alle frequenze % orti per grandi gruppi di cause in Italia (anno 994) (Fonte: Compendio Statistico Italiano ISTAT) Altre 4% Tumori App.Diger. 28% % App. Resp. % Dist. psich. % Sist. Circ. 44% 9
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