Loredana Fortunato. Forum Risk Management in Sanità Novembre Arezzo. Istituto di Fisiologia Clinica, CNR - Pisa

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Claudio Esposito
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ClicK-ON - Clinical Knowledge ON action: una piattaforma interoperabile per la raccolta integrata di dati cardiologici, guidata da un Ontologia di dominio Forum Risk Management in Sanità 24-27

1 ClicK-ON - Clinical Knowledge ON action: una piattaforma interoperabile per la raccolta integrata di dati cardiologici, guidata da un Ontologia di dominio Forum Risk Management in Sanità Novembre Arezzo Loredana Fortunato loredana.fortunato@ifc.cnr.it Istituto di Fisiologia Clinica, CNR - Pisa Il Progetto ClickON è realizzato con il determinante contributo della Regione Toscana a valere sul Programma Operativo Regionale cofinanziato dal FESR per l obiettivo Competitività regionale e occupazione anni

it Istituto di Fisiologia Clinica, CNR - Pisa Il Progetto ClickON è realizzato con il determinante contributo della Regione Toscana

IL MODELLO ClicK-ON è una piattaforma tecnologica innovativa open-source e web-based (https://clickon.extrasys.

2 IL MODELLO ClicK-ON è una piattaforma tecnologica innovativa open-source e web-based ( risultato di un progetto di R&S cofinanziato dalla Regione Toscana nell ambito del POR CreO FESR e frutto di una positiva esperienza di collaborazione fra pubblico e privato: l Istituto di Fisiologia Clinica del CNR di Pisa ed Extra Srl di Pontedera (PI). ClicK-ON nasce per il dominio cardiovascolare ma rappresenta un MODELLO progettato per essere adattato anche ad altri ambiti medici e sanitari. Il supporto semantico è parte integrante della piattaforma e viene realizzato grazie alla creazione di un Ontologia, strumento per la specifica formale di entità significative nel dominio di interesse e delle loro interrelazioni. Modellare la conoscenza Guidare l integrazione e l analisi dei dati per supportare efficacemente gli studi di ricerca e la pratica clinica. 2

Istituto di Fisiologia Clinica del CNR di Pisa ed Extra Srl di Pontedera (PI).

altre infrastrutture sanitarie, dati clinici del Paziente Database contenenti dati genetici, stile di vita, misure di inquinamento,

3 FONTI ETEROGENEE DI DATI Esami diagnostici Schede ospedaliere, diagnosi, trattamenti farmacologici Dati genetici Dati di esposizione ambientale Dati sullo stile di vita Documenti sanitari esistenti che si generano negli anni attraverso i contatti con il SSN e con altre infrastrutture sanitarie, dati clinici del Paziente Database contenenti dati genetici, stile di vita, misure di inquinamento, abitudini alimentari, Integrazione delle fonti di dati: Archivio unico centrato sul Paziente Supporto semantico attraverso l Ontologia 3

4 SUPPORTO SEMANTICO La varietà dei termini medici utilizzati nella definizione della diagnosi e delle terapie (IMA, Infarto del miocardio, Infarto miocardico acuto, ecc..) suggerisce l opportunità di potenziare i sistemi di gestione elettronica dei dati grazie all introduzione di modelli ontologici e componenti di interpretazione semantica, con lo scopo di supportare efficacemente il compito dei ricercatori e degli specialisti. Il modello ontologico di ClicK-ON si basa sulle tre dimensioni: Malattia e Trattamento farmacologico del Paziente, in relazione fra loro nel dominio di conoscenza. 4

.) suggerisce l opportunità di potenziare i sistemi di gestione elettronica dei dati grazie all introduzione di modelli ontologici e componenti di

SUPPORTO SEMANTICO La varietà dei termini medici utilizzati nella definizione della diagnosi e delle terapie (IMA, Infarto del miocardio, Infarto miocardico acuto, ecc.

5 SUPPORTO SEMANTICO La varietà dei termini medici utilizzati nella definizione della diagnosi e delle terapie (IMA, Infarto del miocardio, Infarto miocardico acuto, ecc..) suggerisce l opportunità di potenziare i sistemi di gestione elettronica dei dati grazie all introduzione di modelli ontologici e componenti di interpretazione semantica, con lo scopo di supportare efficacemente il compito dei ricercatori e degli specialisti. Il modello ontologico di ClicK-ON si basa sulle tre dimensioni: Malattia e Trattamento farmacologico del Paziente, in relazione fra loro nel dominio di conoscenza. 5

6 SUPPORTO SEMANTICO La varietà dei termini medici utilizzati nella definizione della diagnosi e delle terapie (IMA, Infarto del miocardio, Infarto miocardico acuto, ecc..) suggerisce l opportunità di potenziare i sistemi di gestione elettronica dei dati grazie all introduzione di modelli ontologici e componenti di interpretazione semantica, con lo scopo di supportare efficacemente il compito dei ricercatori e degli specialisti. Il modello ontologico di ClicK-ON si basa sulle tre dimensioni: Malattia e Trattamento farmacologico del Paziente, in relazione fra loro nel dominio di conoscenza. 6

7 SUPPORTO SEMANTICO La varietà dei termini medici utilizzati nella definizione della diagnosi e delle terapie (IMA, Infarto del miocardio, Infarto miocardico acuto, ecc..) suggerisce l opportunità di potenziare i sistemi di gestione elettronica dei dati grazie all introduzione di modelli ontologici e componenti di interpretazione semantica, con lo scopo di supportare efficacemente il compito dei ricercatori e degli specialisti. Il modello ontologico di ClicK-ON si basa sulle tre dimensioni: Malattia e Trattamento farmacologico del Paziente, in relazione fra loro nel dominio di conoscenza. 7

8 ARCHITETTURA E ONTOLOGIA 8

9 ARCHITETTURA E ONTOLOGIA Sulla base della diagnosi ICD9-CM assegnata al paziente, vengono mostrati in automatico gli elementi sematicamente rilevanti reperiti dal Modulo semantico che possono essere scelti contestualmente dallo specialista. 9

elementi sematicamente rilevanti reperiti dal Modulo

10 POSSIBILI STAKEHOLDERS Centri di ricerca per gestire e monitorare studi multicentrici; Compagnie farmaceutiche per il supporto al monitoraggio di studi su trattamenti farmacologici; Clinici e specialisti che vogliano sperimentare nella pratica clinica un supporto semantico disponibile attraverso una piattaforma IT. SVILUPPI FUTURI Sperimentazione in Centri di ricerca, Strutture cliniche per l utilizzo in un ambiente reale del prototipo, che promuova lo sviluppo di nuove funzionalità. L uso dell Ontologia rende possibile verificare l accuratezza la completezza del modulo semantico, suggerendo elementi validi per la sua evoluzione attraverso nuovi rami ontologici' (ad esempio relativi ai farmaci) anche in domini clinici differenti da quello cardiologico. 10

SVILUPPI FUTURI Sperimentazione in Centri di ricerca, Strutture cliniche per l utilizzo in un ambiente reale del prototipo, che promuova lo sviluppo di nuove funzionalità.

Sabrina Molinaro Responsabile della Sez. Epidemiologia e Ricerca sui Servizi Sanitari, IFC-CNR sabrina.molinaro@ifc.cnr.it Grazie per l attenzione! Leonardo Paolino CEO, Extra S.r.l. leonardo.

11 Sabrina Molinaro Responsabile della Sez. Epidemiologia e Ricerca sui Servizi Sanitari, IFC-CNR sabrina.molinaro@ifc.cnr.it Grazie per l attenzione! Leonardo Paolino CEO, Extra S.r.l. leonardo.paolino@extrasys.it Ringraziamenti Stefania Pieroni (IFC-CNR) Michela Franchini (IFC-CNR) Peppe De Marco (Extra) Giuseppe Costa (Extra)

it Grazie per l attenzione! Leonardo Paolino CEO, Extra S.r.l. leonardo.paolino@extrasys.

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