John S. Silva, Marion J. Ball, Prognosis for year 2013, International Journal of Medical Informatics 2002, vol. 66, pag

Transcript

1 John S. Silva, Marion J. Ball, Prognosis for year 2013, International Journal of Medical Informatics 2002, vol. 66, pag

2 Introduzione Nuove conoscenze fornite dalle biotecnologie Mappa del genoma umano: The very cell itself is slowly unveiling its secrets. Nel futuro si potrà quantificare lo stato di salute di un individuo analizzando solo un campione del suo sangue? Nuove conoscenze fornite dalle scienze dell informazione Bioinformatica, i i web service, etc. Entrambi questi approcci stanno trasformando il mercato della salute.

3 I tre cluster di tecnologie Grid computing Intimate computing Micro laboratory computing I tre cluster opereranno sinergicamente per accelerare lo sviluppo. I loro contributi non verranno semplicemente sommati, ma coopereranno permettendo così di ottenere un miglioramento esponenziale.

4 Grid Computing Sviluppo enorme delle tecnologie hardware destinato ad aumentare oltre le aspettative della Legge di Moore Transistor density doubles every 18 months Sistemi sempre più veloci e sicuri Sistemi operativi forniti di potenti tool saranno in grado di realizzare grid accessibili in ogni momento. Non solo grid a livello locale Trasferimento rapido di informazioni

5 Intimate Computing Nuova generazione di computer: Più leggeri, più potenti, con reti wireless (Blutooth) Interfacce uomo- macchina sempre più naturali Comunicazione naturale Age of Intimate Computing: Vestiti intelligenti, sensori senza fili Si potrà monitorare i sistemi e mettersi in allerta in caso di condizioni di pericolo che richiedono un aiuto immediato.

6 Micro Laboratory Computing MEMS microelectromechanical systems Computer dotati ti di parti mobili e costruiti con tecnologia al Silicio, adatta alla produzione di massa Caratteristiche dei MEMS: Ultra leggeri, affidabili, forniti di capacità computazionali Ideali per l analisi di sostanze biologiche Ottimo accoppiamento tra cellula vivente (proteine, geni) e silicio

7 La cura medica nel 2013 L unione dei tre cluster presentati tti permetterà di trasformare i laboratori clinici di oggi in strumenti portatili, utilizzabili direttamente dal paziente nella propria abitazione. Connettendo tali strumenti ai grid si sarà in grado di trasmettere le analisi direttamente ai sistemi di analisi e all ufficio del medico. Si presenteranno ora due vignette ambientate nel 2013: Una paziente in visita dal proprio medico. Una malata di diabete partecipante a un trial clinico.

8 Visita dal dottore: 15 Gennaio 2013 La paziente: Mrs. Smith: ipertensione i e diabete in età adulta La sua visita si articolerà in una serie di esami non invasivi. Analisi del sangue: Mrs Smith pone il suo indice in uno strumento in grado di prelevare una goccia di sangue mediante una piccola puntura. Il campione prelevato viene inviato in tempo reale al sistema di laboratorio dove vengono analizzati diversi valori: Globuli rossi e bianchi, proteine, livelli farmacologici, metaboliti, etc

9 Visita dal dottore: 15 Gennaio 2013 Nel frattempo il dottore riesamina i dati degli ultimi due mesi. Al termine di tale operazione riceve la paziente e i risultati delle analisi appena effettuate. Mrs Smith e il medico decidono la nuova terapia da seguire.

10 Clinical trial: anno 2013 La paziente: Mary Jones: malata di diabete dall età 10 anni. Le sono state impiantate diverse pompe transcutanee che le iniettano i insulina nel circolo sanguigno. Una di queste pompe si è infettata Gli scienziati di Nanofactories hanno sviluppato un sistema impiantabile costituito da Un sensore per il glucosio. Un biochip in grado di costruire l insulina dagli aminoacidi presenti nel circolo sanguigno.

11 Clinical trial: anno 2013 Il sistema di supporto alle decisioni che ha analizzato i dati, ha deciso che Mary potrà partecipare al trial. Dopo l intervento, grazie al sistema impiantato, i Mary si è dimostrata ipoglicemica in seguito a varie attività sportive. Sono state apportate modifiche all algoritmo che gestisce il suo sistema. Le modifiche sono state simulate su Mary Simulator e quindi installate sullo strumento di Mary via grid.

12 Conclusioni La rivoluzione è appena iniziata, ma entro 10 anni il sistema sanitario raggiungerà un alto livello di sicurezza, velocità ed efficienza. I computer dell anno 2013 saranno più piccoli, più leggeri e molto più veloci dei migliori computer di oggi. Grazie alle nanotecnologie si passerà alla modalità wireless. Si usufruirà delle alte performance dei grid, tra cui la comunicazione istantanea tra dispositivi biomedici. Le terapie verranno modificate real time e il medico potrà essere avvertito dello stato di salute del paziente in ogni momento. La telemedicina costituirà il mezzo principale di cura.

13 Conclusioni A true revolution is necessary to fix our current system. We believe that the technologies outlined above can transform medicine from its broken state today to one in which the art of medicine is augmented by the science, one in which the business of medicine operates at the same efficiencies of good companies and one in which the individual we serve (formerly known as the patient) is truly the center of attention. * * Corrigan, J. et al, (Eds.), Institute of Medicine, Crossing the Quality Chasm: A New Health System for the 21st Century. National Academy Press, Washington DC.