Progettazione e Gestione di dati RDF in DBMS relazionali Anno Accademico 2011/2012

Transcript

1 Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Elaborato finale in BASI DI DATI Progettazione e Gestione di dati RDF in DBMS relazionali Anno Accademico 2011/2012 Candidato: Antonio De Simone matr. N

2 Alla mia famiglia, ad Andrea, a me stesso.

3 Indice Introduzione 4 Capitolo 1. Elementi dell RDF RDF e il modello dei dati della rete Modello di dati RDF nei DataBase Metadati per Modelli RDF Namespaces Statements Triple Uniche e Tipi di dati per i letterali 14 Capitolo 2. Stati dell'arte dell'rdf e XML Linguaggi per il Semantic Web Esempi di codice RDF 20 Conclusioni 25 Sviluppi futuri 26 Sitografia e Bibliografia 27 Ringraziamenti 28

4 Introduzione Il World Wide Web offre un accesso senza precedenti alle informazioni distribuite a livello globale. I metadati, o dati strutturati sui dati, migliorano la scoperta e l'accesso a tali informazioni. L'uso efficace dei metadati tra le applicazioni, tuttavia, richiede convenzioni comuni circa la semantica, la sintassi e la struttura. Le descrizioni individuali delle risorse comuni definiscono la semantica, o significato dei metadati, che tengano conto delle loro particolari esigenze. La sintassi, invece, indica la disposizione sistematica dei dati per l'elaborazione, facilitando lo scambio e l'utilizzo di metadati tra più applicazioni. La struttura può essere pensata come un vincolo formale sulla sintassi per la rappresentazione consistente della semantica. Il Resource Description Framework (RDF), sviluppato sotto la supervisione del World Wide Web Consortium [W3C], è un'infrastruttura che consente la codifica, lo scambio e il riutilizzo dei metadati strutturati. Questa infrastruttura consente l'interoperabilità dei metadati attraverso la progettazione di meccanismi che supportano le convenzioni comuni di semantica, sintassi e struttura. L' RDF non prevede semantica per ogni descrizione della risorsa comune, ma fornisce la possibilità di definire elementi di metadati in base alle esigenze.

5 L' RDF utilizza XML (extensible Markup Language) come una sintassi comune per lo scambio e l'elaborazione dei metadati. La sintassi XML è un sottoinsieme del sistema internazionale di elaborazione testi standard SGML (Standard Generalized Markup Language) specificamente destinati per l'uso sul web. La sintassi XML fornisce indipendenza dai fornitori, l'estensibilità utente, la convalida, la leggibilità umana e la capacità di rappresentare strutture complesse. Sfruttando le caratteristiche dell' XML, l' RDF impone una struttura che prevede l'espressione inequivocabile della semantica e, come tale, consente la codifica coerente, lo scambio e l'elaborazione di metadati standardizzati. L'RDF supporta l'utilizzo di convenzioni che facilitano l'interoperabilità modulare tra insiemi separati di metadati. Queste convenzioni sono meccanismi standard per la rappresentazione semantica dei metadati, in modo semplice e potente. Fornisce inoltre, un mezzo per la pubblicazione di entrambi i vocabolari human-readable e machine-readable. I vocabolari sono l'insieme di proprietà, o di metadati, definite dalla descrizione delle risorse comuni. La possibilità di standardizzare la dichiarazione di vocabolari incoraggia il riutilizzo e l'estensione della semantica tra diversi tipi di informazioni.

6 Capitolo 1 Elementi Dell'RDF L'RDF può essere visto come un ponte di collegamento tra più tipi di metadati in diversi DBMS che permette lo scambio di informazioni tra applicazioni diverse. 1.1 RDF e il modello dei dati della rete L'RDF è un linguaggio usato per descrivere i metadati, in particolare per le informazioni che si trovano sul web. In aggiunta alla semantica formale, l'rdf ha una struttura dati semplice che usa un grafo orientato. Per descrivere i metadati nel modello di dati della rete (utilizzando l'rdf) vengono usate delle triple: i nodi sono utilizzati per rappresentare due parti della tripla e la terza parte è rappresentata da un collegamento diretto che descrive la relazione tra i nodi. Le triple sono memorizzate in una rete logica. L'RDF utilizza la seguente tripla: {oggetto o risorsa, predicato o proprietà, oggetto o valore}.

7 Figura 1. Esempio di una tripla che individua il titolo della pagina In questo capitolo {soggetto, proprietà, oggetto} sono usati per descrivere una tripla, ed i termini istruzione e tripla possono essere talvolta utilizzati in modo intercambiabile. Ogni tripla è un fatto unico e completo di un dominio specifico, e può essere rappresentato da un collegamento in un grafo orientato. 1.2 Modello di dati RDF nei DataBase C'è un unico posto nei database dove vengono memorizzati i tutti i dati RDF, infatti tutte le triple vengono inserite e analizzate nel sistema come voci nelle tabelle sotto lo schema MDSYS. Una tripla RDF {soggetto, proprietà, oggetto} viene considerato come un oggetto del database. Come risultato, un singolo documento RDF, contiene più triple risultanti ottenute da più oggetti di diversi database. Tutti i soggetti e gli oggetti vengono mappati come nodi di una rete, mentre le proprietà come collegamenti che hanno il loro nodo iniziale nei soggetti e quello finale negli oggetti. I possibili tipi di nodi in una rete RDF sono: 1. VUOTE 2. URI (Uniform Resource Identifier) 3. LETTERALI SEMPLICI 4. LETTERALI TIPIZZATI

8 L'Oracle Database ha un tipo di nome "URIType" per contenere istanze di qualsiasi URI (HttpUri, DBUri e XDBUri). Questo tipo viene utilizzato per memorizzare i nomi dei nodi e i collegamenti in una rete RDF. I seguenti requisiti RDF vengono applicati alle specifiche degli URI e all'archiviazione dei dati RDF nei database: 1. Un soggetto deve essere un URI o un nodo vuoto 2. Una proprietà deve essere un URI Un oggetto può essere di qualsiasi tipo, ad esempio un URI, un nodo vuoto, o un letterale, tuttavia, i valori Null e stringhe Null non sono supportati Metadati per Modelli RDF Le tabelle di sistemi MDSYS.RDF_MODEL$ contengono informazioni su tutti i modelli RDF definite in un database. Quando si crea un modello usando la procedura SDO_RDF.CREATE_RDF_MODEL, si deve specificare un nome per il modello, così come una tabella e una colonna per contenere i riferimenti ai dati RDF, e il sistema genera automaticamente un ID modello. Oracle mantiene la tabella MDSYS.RDF_MODEL $ automaticamente quando si crea e si rilasciano modelli RDF. Gli utenti non dovrebbero modificare questa tabella direttamente. Ad esempio, non si può utilizzare SQL INSERT, UPDATE o DELETE con questa tabella. La tabella MDSYS.RDF_MODEL$ contiene le colonne mostrate nella TAB.1:

9 Tabella 1 MDSYS.RDF_MODEL$ Table Columns Column Name Data Type Description OWNER VARCHAR2(30) Schema del proprietario del modello RDF. MODEL_ID NUMBER Numero di modello ID univoco, generato automaticamente dallo Spatial. MODEL_NAME TABLE_NAME VARCHAR2(25) Nome del modello VARCHAR2(32) Nome della tabella che contiene i riferimenti ai dati RDF per il modello. COLUMN_NAME VARCHAR2(32) Nome della colonna di tipo SDO_RDF_TRIPLE_S che contiene i riferimenti ai dati RDF per il modello. Quando si crea un modello RDF, una vista per le triple associate ad esso, viene creata anche all'interno dello schema MDSYS. Questa vista ha un nome nel formato RDFM_model-nome, ed è visibile solo al proprietario del modello e agli utenti con gli opportuni privilegi. Ogni MDSYS.RDFM_model-nome della vista contiene una riga per ogni tripla (memorizzata come un collegamento in rete), e ha le colonne riportate nella Tabella 2. Tabella 2 MDSYS.RDFM_model-name View Columns Column Name Data Type Description LINK_ID NUMBER L'identificatore unico della tripla e parte della chiave primaria START_NODE_ID NUMBER Il VALUE_ID per il valore di testo dell oggetto della tripla. Anch esso parte della chiave primaria. END_NODE_ID NUMBER Il VALUE_ID per il valore del testo oggetto della tripla.

10 Column Name Data Type Description CANON_END_NODE_ID NUMBER The VALUE_ID per il valore del testo della forma canonica dell'oggetto della tripla. Parte della chiave primaria. LINK_TYPE VARCHAR2(200) Il tipo di predicato rappresentato dall URI del P_VALUE_ID. STANDARD, RDF_MEMBER, e RDF_TYPE sono alcuni dei tipi supportati. ACTIVE VARCHAR2(1) Lo stato del collegamento della rete: contiene Y se il collegamento è attivo, contiene N se il link non è attivo. LINK_LEVEL NUMBER Livello di priorità per il link, utilizzato per la modellazione gerarchica, in modo che i collegamenti con livelli di priorità più elevati possono essere considerati prima nel calcolo di un percorso. COST NUMBER Il numero di volte che la tripla è memorizzata in una tabella applicativa. La tripla viene memorizzata solo una volta in una tabella di sistema RDF, ma può esistere in più righe in una tabella dell'applicazione di un utente. PARENT_LINK_ID NUMBER Link ID del collegamento madre di questo link BIDIRECTED VARCHAR2(1) Contiene Y se il link è bidirezionale (cioè, può essere attraversato sia dal nodo iniziale al nodo finale che dal nodo fine al nodo di partenza), o N se il link è unidirezionale (in una sola direzione, dall'inizio nodo al nodo finale). P_VALUE_ID NUMBER Il VALUE_ID per il valore del testo del predicato della tripla. CONTEXT VARCHAR2(1) Riservato per un uso futuro; attualmente D. REIF_LINK VARCHAR2(1) Riservato per un uso futuro; attualmente N. MODEL_ID NUMBER L'ID per il grafo RDF a cui appartiene la tripla. Divide logicamente la tabella dai grafici RDF.

11 1.2.2 Namespaces La tabella di sistema MDSYS.RDF_NAMESPACE$ contiene informazioni sui namespace. I namespace sono utilizzati in documenti RDF XML per rendere i documenti più leggibili. Nel modello dati Oracle RDF, i namespaces vengono memorizzati direttamente con i loro soggetti, proprietà e oggetti. Tuttavia, Oracle non utilizza la tabella MDSYS.RDF_NAMESPACE$ in nessuna delle sue operazioni interne, ma viene fornita per comodità agli gli utenti che possono voler memorizzare dei namespace che usano noi loro modelli. Oracle aggiunge la tabella MDSYS.RDF_NAMESPACE$ automaticamente quando si aggiungono i namespace utilizzando la procedura SDO_RDF.ADD_NAMESPACES. Non bisogna utilizzare SQL INSERT per aggiungere namespace a questa tabella. La tabella $ MDSYS.RDF_NAMESPACE contiene le colonne riportate nella Tabella 3. Tabella 3 MDSYS.RDF_NAMESPACE$ Table Columns Column Name Data Type Description NAMESPACE_ID NUMBER ID number univoco del namespace, automaticamente generato dallo Spatial. NAMESPACE_NAME SYS.URITYPE Nome del namespace. Attualmente, i namespace sono utilizzati dal modello di dati di rete Spacial solo per la catalogazione. Inoltre l'rdf consente alle singole comunità di definire la semantica. Tuttavia, non è possibile affidare la semantica semplicemente al nome, che potrebbe avere significati più o meno ampi a seconda degli interessi specifici delle singole comunità. L RDF identifica univocamente le proprietà mediante il meccanismo dei namespace. I namespace XML forniscono un metodo per identificare in maniera non ambigua la semantica

12 e le convenzioni che regolano l'utilizzo delle proprietà identificando l'authority che gestisce il vocabolario. Uno degli esempi più noti è la Dublin Core Initiative ([DC], [DCES], [DCRDF]) che definisce, per esempio, il campo Subject and Keywords nel seguente modo: Name: Subject and Keywords Identifier: Subject Definition: The topic of the content of the resource. Comment: Typically, a Subject will be expressed as keywords,key phrases or classification codes that describe a topic of the resource. Si può quindi utilizzare un namespace XML per identificare in maniera non ambigua lo schema per il vocabolario Dublin Core puntando alla risorsa Dublin Core che ne definisce la semantica. Quindi, la descrizione di un sito Web mediante le proprietà definite nel vocabolario e quelle di una personale estensione potrebbe essere: <rdf:rdf xmlns:rdf= xmlns:dc=" xmlns:mydc=" <rdf:description about=" <dc:title> D-Lib Program - Research in Digital Libraries </dc:title> <dc:description> The D-Lib program supports the community of people with research interests in digital libraries and electronic publishing.</dc:description> <dc:publisher> Corporation For National Research Initiatives </dc:publisher> <dc:date> </dc:date> <dc:subject> <rdf:bag> <rdf:li>research; statistical methods</rdf:li> <rdf:li>education, research, related topics</rdf:li> <rdf:li>library use Studies</rdf:li>

13 </rdf:bag> </dc:subject> <dc:type>world Wide Web Home Page</dc:Type> <dc:format>text/html</dc:format> <dc:language>en</dc:language> <mydc:rating> Well known and often referenced site </mydc:rating> <mydc:originality>high</mydc:originality> </rdf:description> </rdf:rdf> Statements Una risorsa, con una proprietà distinta da un nome, e un valore della proprietà per la specifica risorsa, costituisce un RDF statement. Uno statement è quindi una tripla composta da un soggetto (risorsa), un predicato (proprietà) e un oggetto (valore). L oggetto di uno statement (cioè il property value) può essere un espressione (sequenza di caratteri o qualche altro tipo primitivo definito da XML) oppure un altra risorsa. La tabella del sistema MDSYS.RDF_VALUE $ contiene informazioni sugli argomenti, sulle proprietà e sugli oggetti usati per rappresentare le dichiarazioni RDF. Memorizza in modo univoco i valori di testo (URI o letterali) per queste tre tipi di informazioni, utilizzando una riga separata per ogni parte di ogni tripla. Oracle mantiene la tabella MDSYS.RDF_VALUE $ automaticamente, infatti gli utenti non dovrebbero modificare questa tabella direttamente. Ad esempio, non devono utilizzare i comandi SQL INSERT, UPDATE o DELETE. Table 4 MDSYS.RDF_VALUE$ Table Columns Nome colonna Tipo di dati Descrizione VALUE_ID NUMERO ID univoco di un valore, generato automaticamente dallo Spatial. VALUE_NAME VALUE_TYPE SYS.URITYPE Valore di testo di una partizione della tripla, se la lunghezza è di 4000 caratteri o meno. (In caso contrario, il testo viene memorizzato nella colonna LONG_VALUE.) VARCHAR2 (10) Il tipo di informazioni di testo memorizzate nella colonna VALUE_NAME. Valori possibili: UR per URI, BN per il nodo vuoto, PL per dato letterale, PL@ per il dato letterale con un tag del linguaggio, PLL per dato letterale lungo, PLL@ per

14 Nome colonna Tipo di dati Descrizione Literal_type VARCHAR2 (4000) LANGUAGE_TYPE VARCHAR2 (80) dato letterale lungo con un tag del linguaggio, TL per dato letterale tipizzato, o TLL per il dato letterale tipizzato lungo. Un dato letterale lungo è un dato letterale con più di 4000 caratteri. le informazioni sul tipo di dato per i dati letterali tipizzati, altrimenti nulla. Ad esempio, per una riga che rappresenta la data di creazione 1999/08/16, la colonna VALUE_TYPE può contenere TL, e la colonna literal_type può contenere # data. Tag linguistico (ad esempio, fr per il francese) per un dato letterale con un tag linguistico (cioè, se è VALUE_TYPE PL@ o PLL@). In caso contrario, questa colonna ha un valore nullo. LONG_VALUE CLOB La stringa di caratteri se la lunghezza della partizione della tripla è maggiore di 4000 caratteri. In caso contrario, questa colonna ha un valore nullo Triple Uniche e Tipi di dati per i letterali Le triple uguali non vengono memorizzate nel database, infatti vengono fatte delle verifiche per evitare delle ridondanze. Il confronto viene effettuato tra il soggetto, la proprietà e l'oggetto della nuova tripla con quelle già contenute nel database. Tuttavia, se la tripla inserita è un valore letterale e c'è una corrispondenza esatta nel database del soggetto e della proprietà e se l'oggetto coincide con un valore (canonico) allora c'è un caso di ridondanza. Esempio: <eg:a> <eg:b> "123"^^ <eg:a> <eg:b> "123"^^

15 La seconda tripla è un duplicato della prima perchè la si può ridurre allo stesso valore, questa è la definizione di equivalenza canonica. La corrispondenza tra forme lessicali è supportata per i seguenti tipi di dati: STRING: xsd: string e alcuni dei sottotipi dello schema XML. NUMERICO: xsd: decimal e dei sottotipi dello schema XML, xsd: float, e xsd: double. DATETIME: xsd: datetime, ma nessun supporto per il fuso orario. (Anche senza fuso orario ci sono ancora rappresentazioni multiple per un singolo valore, ad esempio, "2004/02/18 T15: 12:54" e "2004/02/18 T15: 12: ".) DATA: xsd: data, ma nessun supporto per il fuso orario. (In questo caso, poiché non è supportato il fuso orario, tutte le rappresentazioni lessicali valide sono già canoniche, per cui queste possono essere trattate come nel caso di altro genere nel punto successivo.) ALTRO: Tutto il resto. (Nessun tentativo viene fatto per soddisfare diverse rappresentazioni). La prima occorrenza di un dato letterale nella tabella $ RDF_VALUE è considerato come la forma canonica e gli viene assegnato il valore VALUE_TYPE di CPL, CTL, CPLL, o CTLL a seconda dei casi. Se un letterale con la stessa forma canonica (ma una differente rappresentazione lessicale) del dato letterale precedentemente inserito viene aggiunto alla tabella $ RDF_VALUE, dove il valore VALUE_TYPE assegnato al nuovo dato è PL, TL, PLL, o TLL a seconda dei casi. I valori di testo canonicamente equivalenti aventi diverse

16 rappresentazioni lessicali vengono quindi memorizzati nella tabella RDF_VALUE $, tuttavia, le triple canonicamente equivalenti non sono memorizzate nel database.

17 Capitolo 2 Stati dell'arte dell'rdf e XML L'evoluzione della tecnologia e di internet sta portando allo sviluppo sempre più massiccio di metodi e strumenti per poter semplificare la ricerca e lo scambio delle informazione immagazzinate nel web. Infatti la comunità scientifica sta investendo molte risorse nelle AI (Intelligenza Artificiale), in modo da rendere il Web più comprensibile alle macchine così da poter costruire degli agenti intelligenti che possono eseguire operazioni complesse che adesso richiedono molto tempo, denaro e soprattutto necessitano dell'intervento umano. Una delle tecniche innovative per la ricerca immediata nel web è la Semantic Web, in grado di dichiarare in modo esplicito le informazioni incorporate in molte applicazioni basate sul web, fornendo quindi un accesso di base semantica ad internet in modo da poter estrarre informazioni dai testi. Il motivo principale per cui si cerca di rendere comprensibile il linguaggio naturale (di cui è pieno il web) alle macchine è quello di poter trovare tutte le informazioni richieste da un utente in maniere rapida, semplice e il più completa possibile, dato che internet è un mondo molto vasto e non è sempre facile trovare tutto quello che si cerca. Gli sviluppatori del W3C hanno iniziato a mettere sul mercato degli strumenti per il SemanticWeb che permettono di muoversi in maniera più veloce nella rete come l'rdf e l'xml che snelliscono le procedure di ricerca. Una istituzione che utilizza questa nuova tecnologia è la scuola, consentendo di creare, trovare e di utilizzare le risorse didattiche sul web.

18 2.1 Linguaggi per il Semantic Web Al fine di rappresentare le informazioni sul Semantic Web bisogna trovare un accordo semantico e sintattico per poter scambiare informazioni tra le varie applicazioni. Infatti gli sviluppatori devono mettersi d accordo tra loro a livello di codice sulla semantica e la sintattica per poter scambiare i dati, soprattutto perché apportare delle modifiche è molto costoso. I linguaggi più usati sono XML(eXtensible Markup Language) E RDF (Resource Description Framework) e i relativi schemi. Esempi: Fig. 2. Codice HTML <UL> <LI>E. Wenger, <EM>Artificial intelligence and tutoring systems: Computational approaches to the communication of knowledge</em>, Morgan/Kaufmann Publishing Co., Los Altos, CA, </UL> (a) <BOOK> <AUTHOR> E. Wenger </AUTHOR> <TITLE> Artificial intelligence and tutoring systems: Computational approaches to the communication of knowledge </TITLE> <PUBLISHER> Morgan/Kaufmann Publishing Co. </PUBLISHER> <YEAR> 1987 </YEAR> </BOOK> (b)

19 <xsd:schema xmlns:xsd=" <xsd:element name="book" type="booktype"/> <xsd:complextype name="book_type" > <xsd:element name="author" type="xsd:string" minoccurs="1" maxoccurs="unbounded"/> <xsd:element name="title" type="xsd:string"/>... <xsd:attribute name="isbn" type="xsd:string"/> </xsd:complextype> </xsd:schema> Fig.3 Codice XML Fig.4.Esempio di schema XML Indipendentemente dalla rappresentazione della sintassi i modelli RDF utilizzano tecniche per fornire una migliore interoperabilità semantica. Un modello RDF fornisce solo un meccanismo indipendente dal dominio per descrivere i metadati ma non definisce (a priori) la semantica di ogni dominio di applicazione.

20 Lo schema RDF (RDFS) definisce il vocabolario, inoltre, fornisce un meccanismo per definire le specifiche del dominio, le proprietà e le risorse delle classi a cui tali proprietà possono essere applicate, utilizzando un insieme di primitive di modellazione di base (classe, sottoclasse-di, proprietà, sottoproprietà-di, dominio, gamma, tipo). Tuttavia lo schema RDFS non fornisce una semantica esatta di un dominio dato che è ancora molto semplice. <rdfs:class rdf:id="book"> <rdfs:subclassof rdf:resource= #publication /> <rdfs:subclassof>... </rdfs:subclassof> </rdfs:class> Fig. 5. Esempio di codice RDFS. 2.2 Esempi di codice RDF 1) Rappresentazione della frase John claims that Mary is married to Bill. Un caso simile, in cui si vuole descrivere un affermazione relativa ad un altra affermazione, e denominato reification. Una possibile soluzione: _:Xrdf:typerdf:Statement _:Xrdf:subjectex:mary _:Xrdf:predicateex:married-to _:Xrdf:objectex:bill ex:johnex:claims_:x

21 2) Utilizzando la reification, modellare le seguenti frasi tramite triple RDF: Il creatore della risorsa Microsoft.com e Bill Gates. Giorgio crede che il creatore della risorsa Microsoft.com sia Bill Gates. Una possibile soluzione: <?xml version=1.0?> <rdf:rdf xmlns:rdf=" <rdf:description> <rdf:subject rdf:resource=" <rdf:predicate " <rdf:object>bill Gates</rdf:object> <!-- ALTERNATIVAMENTE, SE BILL E' UNA RISORSA... <rdf:object rdf:resource=" <rdf:type rdf:resource= <s:attributedto>giorgio</s:attributedto> </rdf:description> </rdf:rdf> 3) Creare un ontologia in notazione RDF per rappresentare Persone all interno di una realtà universitaria.

22 Una possibile soluzione in triple: ex:research-institutionrdfs:subclassofex:institution ex:educational-institutionrdfs:subclassofex:institution ex:universityrdfs:subclassofex:research-institution ex:universityrdfs:subclassofex:educational-institution ex:facultyrdfs:subclassofex:person ex:studentrdfs:subclassofex:person ex:phd-studentrdfs:subclassofex:faculty ex:phd-studentrdfs:subclassofex:student ex:msc-studentrdfs:subclassofex:student ex:msc-studentrdfs:comment"anmscstudentisnotafaculty" ex:phd-studentrdfs:comment"astudentwhoisalsoafacultyisaphdstudent" ex:employed-byrdfs:domainex:person ex:employed-byrdfs:rangeex:institution ex:manager-ofrdfs:domainex:person ex:manager-ofrdfs:rangeex:person

23 Fig. 6: Il corrispondente grafo Una rappresentazione in RDF/XML: <!ENTITYex" <!ENTITYrdfs" <rdf:rdf xmlns:rdf=" xmlns:rdfs=" xmlns:ex=" <rdfs:classrdf:about="&ex;research-institution"> <rdfs:subclassofrdf:resource="&ex;institution"/> </rdfs:class> <rdfs:classrdf:about="&ex;educational-institution"> <rdfs:subclassofrdf:resource="&ex;institution"/>

24 </rdfs:class> <rdfs:classrdf:about="&ex;phd-student"> <rdfs:subclassofrdf:resource="&ex;student"/> <rdfs:subclassofrdf:resource="&ex;faculty"/> <rdfs:comment>astudentwhoisalsoafacultyisaphdstudent</rdfs:comment> </rdfs:class> <rdfs:classrdf:about="&ex;msc-student"> <rdfs:subclassofrdf:resource="&ex;student"/> <rdfs:comment>anmscstudentisnotafaculty</rdfs:comment> </rdfs:class> <rdf:propertyrdf:about="&ex;employed-by"> <rdfs:domainrdf:resource="&ex;person"/> <rdfs:rangerdf:resource="&ex;institution"/> </rdf:property> <rdf:propertyrdf:about="&ex;manager-of"> <rdfs:domainrdf:resource="&ex;person"/> <rdfs:rangerdf:resource="&ex;person"/> </rdf:property> </rdf:rdf>

25 Conclusioni Le linee di sviluppo del Web sono coordinate dal W3C, che le definisce con il supporto e l accordo dei suoi membri. La tumultuosa crescita delle applicazioni Web e delle tecnologie relative impone ritmi quasi impensabili, come provato dalla quantità di documentazione tecnica che si sussegue con cadenza incredibile. In un clima di apparente confusione, esistono tuttavia alcune linee di sviluppo ben definite. L utilizzo di XML si va diffondendo con una rapidità e una pervasività che testimoniano come molti abbiano compreso che si tratta di una tecnologia, o meglio di una famiglia di tecnologie, che sono centrali nello sviluppo del Web. Va sottolineato che un reale sviluppo di queste idee si potrà avere solo se si condividerà la filosofia ispiratrice del Web, mondo libero, che rifiuta o comunque riduce al minimo i vincoli della centralizzazione, delle soluzioni proprietarie, della costituzione e prevalenza di posizioni di potere. In quest ottica di sviluppo, uno dei problemi fondamentali è l accesso all informazione distribuita, che ora il Web propone a un livello di scala mai visto prima. I metadati portano un contributo fondamentale al miglioramento dell accesso all informazione, e RDF è lo standard proposto dal W3C per definire le architetture necessarie a supportare i metadati. RDF è una applicazione XML che permette di esprimere la semantica per la codifica, lo scambio e l elaborazione automatica dei metadati. Inoltre, RDF consente di rendere disponibili, in una forma comprensibile sia ad un lettore umano che a una macchina, i vocabolari progettati per lo scambio, l uso e l estensione della semantica dei metadati tra comuntità specialistiche diverse. Riprendendo [Miller1998], possiamo descrivere l impatto dell adozione su vasta scala di RDF riportando quanto sostenuto da Ora Lassila in [IRDF]:

26 <<Once the web has been sufficiently "populated" with rich metadata, what can we expect? First, searching on the web will become easier as search engines have more information available, and thus searching can be more focused. Doors will also be opened for automated software agents to roam the web, looking for information for us or transacting business on our behalf. The web of today, the vast unstructured mass of information, may in the future be transformed into something more manageable - and thus something far more useful.>> 1 Sviluppi Futuri Uno degli sviluppi dell'rdf è il mondo dell'apprendimento, ma non solo anche il mondo dei sistemi collaborativi, sistemi aperti, sistemi adattativi e la sicurezza naziolnale. Una delle ultime frontiere è il mondo meteo e geospaziale dove i dati da elaborare sono molti e di formati e tipo diversi.

27 Sitografia 1. Oracle. << FGCD>> Data ultima consultazione: 20/09/ << >> Data ultima consultazione: 20/09/ << >> Data ultima consultazione: 20/09/ << Data ultima consultazione: 20/09/2012 Bibliografia 1. Vladan Devedzic, Education and the Semantic Web, International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2004 << pdf >> 2. Alessandro Longheu, Dati Semistrutturati: il linguaggio RDF << /users/alongheu/sei2/aa0910/sei2_lezione04_rdf.pdf >> 3. Oreste Signore, RDF per la rappresentazione della conoscenza << /RDF.pdf>>

28 Ringraziamenti E' arrivata la parte più difficile della tesi, i ringraziamenti. Capita spesso di dimenticare qualcuno o di non ringraziare a sufficienza le persone che più ti hanno sostenuto, bè, io spero di non dimenticare nessuno. La prima persona che ringrazio, che è quella che mi ha sopportato per tre anni e sostenuto per tutta la carriera universitaria, è la mia fidanzata Andrea, che con la sua grande pazienza si è sorbita tutte le mie ansie per gli esami, ma anche i miei successi e le mie delusioni, che sono state parecchie, ma con un sorriso e un bacio mi hanno fatto andare avanti in questi lunghi anni universitari. Adesso è accanto a me a festeggiare questo giorno unico e memorabile che mi porta ad un grande traguardo della vita, la Laurea. La ringrazio dal profondo del cuore per questi 3 anni insieme più uno di amicizia tra i banchi universitari e per essere vicino a me anche in quest'ultimo passo che porta alla fine di un lungo percorso di studi. Grazie, grazie, grazie. Ci sono molte altre persone da ringraziare come la mia famiglia che mi ha aiutato ad andare avanti quando non riuscivo a superare qualche esame, a gioire con me quando li passavo così come i miei amici che tra un caffè e l'altro di davano manforte in questo lungo periodo di studi. Ringrazio il Prof. Antonio Picariello che è stato sempre cordiale e disponibile durante la stesura dell'elaborato e ringrazio anche tutte le persone che ho conosciuto tra i banchi di scuola con cui ho diviso risate e preoccupazioni sia nei periodi di lezione che di esame. Grazie a tutti. Antonio De Simone