Computational Science al Dipartimento di Matematica e Applicazioni

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Amando Mari
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DOTTORATO CSE@DMA Computational Science al Dipartimento di Matematica

1 Martedì 19 Maggio 2015 Giornata del Dottorato di Ricerca in Scienze Matematiche e Informatiche PRESENTAZIONE DELLE ATTIVITA DI RICERCA DEL DOTTORATO CSE@DMA Computational Science al Dipartimento di Matematica e Applicazioni Prof.Luisa D Amore Prof.Giuliano Laccetti Prof.Marco Lapegna

2 L attività di Science CSE CSE: Computational Science and Engineering campo multidisciplinare di formazione accademica e di ricerca scientifica e tecnologia

3 L obiettivo della Simulazioni Predittive Scalabili CSE tradurre modelli matematico / numerici in SIMULAZIONI PREDITTIVE SCALABILI (in grado di utilizzare ambienti di calcolo emergenti )

4 L obiettivo della

Il gruppo di CSE@DMA Science CSE Dott. S. Celestino Prof G. Laccetti Prof. M.

5 Il gruppo di Science CSE Dott. S. Celestino Prof G. Laccetti Prof. M. Lapegna Dott. Valeria Mele (A. di R.) Prof. L. D Amore Dott. R. Arcucci( A. di R.)

6 Le collaborazioni in corso Science CSE

7 Risultati attesi al conseguimento del PhD Obiettivo scientifico; Lavoro sperimentale sviluppato nell ambito di una applicazione scientifica Obiettivo operativo: Simulation in the-loop

8 Applicazione Modelli Matematici Metodi Numerici e Progetto e Sviluppo Algoritmo Simulation in-the-loop Validazione del software (Affidabilità, Robustezza..) Verifica di prestazioni (Accuratezza Efficienza) Sistema Software

Validazione del software (Affidabilità, Robustezza.

9 Motivazione per la scelta del gruppo di ricerca 1. Competenze acquisibili: 1. capacità di lavorare in contesti multidisciplinari 2. affrontare la risoluzione computazione di un problema in applicazioni scientifiche (PROBLEM-TO-SOLVE) Capacità di Usare ambienti di sviluppo software matematico Interpretare i risultati Suggerire soluzioni

affrontare la risoluzione computazione di un problema in applicazioni scientifiche

10 Motivazione per la scelta del gruppo di ricerca 2. Interesse per la disciplina:

11 Motivazione per la scelta del gruppo di ricerca 3. Opportunità di lavoro: la superficie di ciascuna regione rappresenta una misura della percentuale di competenze spendibile A: Azienda LR: Laboratori di Ricerca ER: Enti di Ricerca U: Università U ER LR A

rappresenta una misura della percentuale di competenze

12 Altre Applicazioni MEDICINA: Ospedale Careggi di Firenze, Ospedale-Università S. Martino, Genova, ESAOTE s.p.a. Bologna Computer Aided Diagonis Medical Imaging INGEGNERIA CHIMICA: Prof. Maffettone Simulazione della dinamica 3D di fluidi viscoelastici ASTRONOMIA: INAF Osservatorio Astrofisico ARCETRI Ricostruzioni di immagini da telescopio ad ottica adattiva (LBT)

Maffettone Simulazione della dinamica 3D di fluidi viscoelastici ASTRONOMIA: INAF

Progetti in corso H2020: Research & Innovation Actions (RIA): CHANCE Co-design of High performance Algorithms and Numerics for ocean models at Exascale.

13 Progetti in corso H2020: Research & Innovation Actions (RIA): CHANCE Co-design of High performance Algorithms and Numerics for ocean models at Exascale. (3 anni) In preparazione H2020: Research and Innovation Staff Exchange (RISE) innovative Approaches for Scalable Data Assimilation in oceanography. (4 anni) Sottomesso

(3 anni) In preparazione H2020: Research and Innovation Staff Exchange (RISE)

14 Progetti in corso ReCaS Rete di calcolo ad alte prestazioni per SuperB e altre applicazioni (PON Ricerca e Competività , proroga al 2015) Progetto Dipartimentale DMA (rif. Luisa D Amore) Approcci Innovativi per la risoluzione di Modelli di Interesse nelle simulazioni Computazionali (AMICo) (1 anno) POR FESR CAMPANIA (rif. Prof. A. Murano/Leopoldo Angrisani) Convenzione DMA-SPACI (Giuliano Laccetti) Parallel and Distributed Computing, Cloud Computing and HPC ( ; 2011-in corso) Convenzione DMA-UniSalento (Luisa D Amore) Algoritmi Scalabili per Data Assimilation nei modelli oceanici

Luisa D Amore) Approcci Innovativi per la risoluzione di Modelli di Interesse nelle simulazioni Computazionali (AMICo) (1 anno) POR FESR CAMPANIA (rif.

15 Attività formative del PhD Attività seminariali ed esperienze didattiche nell ambito degli insegnamenti di Calcolo Parallelo e Distribuito (Triennale e Magistrale INF/MAT) Calcolo Scientifico (Magistrale INF) Risoluzione numerica di PDE (Magistrale Mat) Grafica Computazionale e Laboratorio (Magistrale INF) Job on Training

Magistrale INF/MAT) Calcolo Scientifico (Magistrale INF) Risoluzione numerica di

16 Laboratorio

17 Producing software is still a people intensive activity. There is no Moore s laws for software

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