(rimosso nella versione online) Cortona (Arezzo), ITALY. Data di Nascita: 21 Marzo

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1 Stefano Melacci [Curriculum Vitae] Informazioni Personali Posizione Attuale Ricerca Istruzione e Formazione Indirizzo: (rimosso nella versione online) Cortona (Arezzo), ITALY Nazionalità: Italiana Data di Nascita: 21 Marzo 1981 Telefono (Cell/Casa): (rimosso nella versione online) mela@dii.unisi.it WWW: Titolare di Assegno di Ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria dell Informazione e Scienze Matematiche, Università di Siena, Via Roma 56, Siena, dal Febbraio 2010 (rif: Prof. Marco Gori) La mia attività di ricerca è concentrata nell ambito del Machine Learning (Apprendimento Automatico), una delle aree fondamentali dell Intelligenza Artificiale. Attualmente mi occupo dello studio di architetture multi-strato per estrarre informazione da immagini statiche e video, mediante l uso di filtri convoluzionali adattativi e principi di Information Theory (Developmental Visual Agents). Le mie piú recenti proposte in ambito scientifico riguardano metodi Kernel sia in ambiente supervisionato che non supervisionato (problemi di classificazione con supervisione su intervalli, problemi di clustering e verifica usando criteri a minima entropia). Contribuisco allo studio e all approfondimento di un framework generico per l apprendimento da vincoli (Learning from Constraints). Ho precedentemente lavorato ad algoritmi basati su Manifold Regularization e proposto Reti Neurali per l apprendimento di Misure di Similarità, con applicazioni a problemi di Computer Vision. Università di Siena, Siena Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell Informazione (Sistemi Adattativi per l Elaborazione dell Informazione), 9 Aprile 2010 Tesi: Learning with Pairwise Constraints Advisor: Prof. Marco Maggini Ohio State University, Columbus, Ohio, USA Department of Computer Science and Engineering (visiting scholar, sotto la supervisione del Prof. Mikhail Belkin), Aprile Settembre 2009 Temi: Semi-Supervised Learning, Manifold Regularization, Geometry, Kernel Methods. Università di Firenze, Firenze Esame di stato per l abilitazione alla professione di ingegnere, Gennaio 2007 Università di Siena, Siena Laurea Specialistica (cum Laude), Ingegneria Informatica (Sistemi Informatici e Multimediali) (Classe 35/S), Settembre 2006 Tesi: Generazione automatica di caricature: Image Warping Advisor: Prof. Marco Maggini 1

2 Laurea Triennale, Ingegneria Informatica (Reti e Sistemi Informatici e Multimediali), Ottobre 2004 Tesi: Gestione del processo di creazione di un learning set per l addestramento di un classificatore di documenti attraverso un interfaccia web multiutente Advisor: Prof. Marco Maggini Liceo Scientifico G. da Castiglione, Castiglion F.no (Arezzo) Maturità Scientifica, 100/100, Luglio 2000 Didattica Università di Siena, Siena - Facoltà di Lettere e Filosofia: Master INFOTEXT - Precorso di Basi di Informatica, Master in Informatica del Testo ed Edizione Elettronica, 24 ore Marzo Attività didattica integrativa, Facoltà di Ingegneria, Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale: Fondamenti di Informatica: Laboratorio di Informatica, 30 ore A.A Facoltà di Lettere e Filosofia: Master INFOTEXT - Precorso di Basi di Informatica, Master in Informatica del Testo ed Edizione Elettronica, 18 ore Marzo Supporto alla didattica, Facoltà di Ingegneria, Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell Informazione ed Ingegneria Gestionale: Fondamenti di Informatica: Laboratorio di Informatica, 30 ore A.A Dipartimento di Scienze della Comunicazione: Corso di Programmazione C e Java orientato allo sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili, 40 ore Marzo - Maggio Facoltà di Lettere e Filosofia: Master INFOTEXT - Precorso di Basi di Informatica, Master in Informatica del Testo ed Edizione Elettronica, 10 ore Febbraio Docente a contratto, Facoltà di Ingegneria, Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale: Laboratorio di Informatica/G, 34 ore A.A Cicli di seminari e supporto alla didattica, Facoltà di Ingegneria, Corso di Laurea in Ingegneria dell Automazione: Fondamenti di Informatica, 20 ore Ottobre Gennaio Docente a contratto, Facoltà di Ingegneria, Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale: Laboratorio di Informatica/G, 34 ore A.A Cicli di seminari e supporto alla didattica, Facoltà di Ingegneria, Corso di Laurea in Ingegneria Informatica: Fondamenti di Informatica I, 20 ore Gennaio - Marzo 2009 Gennaio - Marzo

3 - Facoltà di Economia: Master GINTS - Precorso di Informatica, Gestione delle Istituzioni Finanziarie e Nuove Tecnologie dell Informazione, 4 ore Febbraio Supporto agli studenti per lo sviluppo di progetti d esame, Facoltà di Ingegneria, corso: Intelligenza Artificiale Gennaio Marzo 2008 Seminari Pubblicazioni Università di Siena, Dipartimento di Ingegneria dell Informazione, Siena - Unsupervised Learning by Minimal Entropy Encoding (Febbraio 2012) - Hierarchical Extraction of Convolutional Features (Febbraio 2012) - Insights on Developmental Visual Agents (Febbraio 2012) Journals Melacci, S., Gori, M.: Learning with Box Kernels. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (preprint online) (2013) Gori, M., Melacci, S.: Constraint Verification with Kernel Machines. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 24(5): (2013) Ferroni, S., Borracchini, A., Melacci, S., Doldo, T.: Aesthetical Standards and New Technologies: a Comparison. Virtual Journal of Orthodontics, Issue 9.4: (2012) Melacci, S., Gori, M.: Unsupervised Learning by Minimal Entropy Encoding. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 23 (12): (2012) Gnecco, G., Gori, M., Melacci, S., Sanguineti, M.: A theoretical framework for supervised learning from regions. Neurocomputing, 2012, Elsevier (accepted for publication) Maggini, M., Melacci, S., Sarti, L.: Learning from pairwise constraints by Similarity Neural Networks. Neural Networks, Volume 26, February 2012, , Elsevier (2012) Melacci, S., Belkin, M.: Training a Laplacian Support Vector Machine in the Primal. The Journal of Machine Learning Research, Volume 12 (March), , JMLR.org (2011) Melacci, S., Sarti, L., Maggini, M., Gori, M.: A template-based approach to automatic face enhancement. Pattern Analysis & Applications, Volume 13 (3), ISSN , Springer-Verlag (2010), International Conferences Frandina, S., Gori, M., Lippi, M., Maggini, M., Melacci, S.: Variational Foundations of Online Backpropagation. To appear in Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2013) Frandina, S., Lippi, M., Maggini, M., Melacci, S.: On-line Laplacian One-Class Support Vector Machines. To appear in Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2013) 3

4 Gnecco, G., Gori, M., Melacci, S., Sanguineti, M.: Learning with hard constraints. To appear in Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2013) Melacci, S., Lippi, M., S., Gori, M., Maggini, M.: Information-based learning of deep architectures for feature extraction. To appear in Proceedings of the 17th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP 2013) Frandina, S., Gori, M., Lippi, M., Maggini, M., Melacci, S.: Inference, Learning, and Laws of Nature. In 23rd International Joint Conference on Articial Intelligence, Proceedings of the 9th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (2013), Gori, M., Melacci, S., Lippi, M., Maggini, M.: Information Theoretic Learning for Pixel-based Visual Agents. In Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7577, Springer (2012), (6) Melacci, S., Gori, M.: Kernel Methods for Minimum Entropy Encoding. In Proceedings of the 10th International Conference on Machine Learning and Applications, IEEE (2011) Melacci, S., Gori, M.: Learning with Box Kernels. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7064, Springer (2011), (2) Gori, M., Melacci, S.: Support Constraint Machines. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7064, Springer (2011), (1) Melacci, S., Gori, M.: Semi-Supervised Multiclass Kernel Machines with Probabilistic Constraints. In Proceedings of the 12th International Conference on Advances in Artificial Intelligence - AI*IA Lecture Notes in Computer Science LNCS 6934, Springer (2011), Gori, M., Melacci, S.: Learning with convex constraints. Artificial Neural Networks - ICANN Lecture Notes in Computer Science LNCS 6354, Springer-Verlag (2010), Melacci, S., Gori, M., Maggini, M.: Semi-supervised learning with constraints for multi-view object recognition. Artificial Neural Networks - ICANN Lecture Notes in Computer Science LNCS 5769, Springer-Verlag (2009), * BEST STUDENT PAPER AWARD * Melacci, S., Maggini, M., Sarti, L.: Semi-supervised Clustering using Similarity Neural Networks. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, IEEE (2009), Castelli, I., Maggini, M., Melacci, S., Sarti, L.: Auto Associative Neural Network based Active Shape Models. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, IEEE (2008), 1 6 Maggini, M., Melacci, S., Sarti, L.: Learning similarity measures from pairwise constraints with neural networks. Artificial Neural Networks - ICANN Lecture 4

5 Notes in Computer Science LNCS 5164, Springer-Verlag (2008), Melacci, S., Sarti, L., Maggini, M., Bianchini, M.: A neural network approach to similarity learning. Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 5064, Springer-Verlag (2008), Maggini, M., Melacci, S., Sarti, L.: Representation of Facial Features by Catmull- Rom Splines. Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP Lecture Notes in Computer Science LNCS 4673, Springer-Verlag (2007), Technical Reports Maggini, M., Melacci, S., Sarti, L.: Approximation capabilities of Similarity Neural Networks. Department of Information Engineering, University of Siena. TechRep #3, (2008) Melacci, S., Belkin, M.: Training a Laplacian Support Vector Machine in the Primal. arxiv: v1 [stat.ml] 29 September, (2009) Partecipazione a Conferenze - Summer School Conferenze Internazionali - European Conference on Computer Vision Firenze, IT, Ottobre International Conference on Machine Learning and Applications Honolulu, Hawaii, USA, Dicembre International Conference on Neural Information Processing Shanghai, China, Novembre International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence Palermo, IT, Settembre International Conference on Artificial Neural Networks Thessaloniki, GR, Settembre International Joint Conference on Neural Networks Atlanta, GA, USA, Giugno International Conference on Artificial Neural Networks Prague, CZ, Settembre International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns Vienna, AU, Agosto 2007 Summer School - Theory of Computational Learning, Machine Learning Summer School, sponsored by NSF, Chicago, IL, USA, Giugno The Analysis of Patterns (2nd meeting), sponsored by Pascal Network of Excellence, Bertinoro, Forlì-Cesena, IT, Ottobre 2007 Grant - Award Membro di * Best Student Paper Award, International Conference on Artificial Neural Networks, Cipro, 2009 * Travel grant da University College, London, UK, per la Machine Learning Summer School Theory of Computational Learning, Chicago, IL, USA, 2009 * Borsa di Dottorato presso il Dipartimento di Ingegneria dell Informazione, Università di Siena, Siena. Area di Ricerca: Adaptive Systems for Information Processing, Artificial Intelligence Research Group (AIRGroup Siena) 5

6 - Italian Association for Artificial Intelligence (AI*IA) - International Neural Network Society (INNS) - Società Italiana di Reti Neuroniche (SIREN) Attività di Revisione Riviste - The Journal of Machine Learning Research (MIT) - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems - Integrated Computer-Aided Engineering (IOS Press) - Neurocomputing (Elsevier) - Pattern Recognition Letters (Elsevier) - Neural Processing Letters (Springer) - Information Sciences (Elsevier) - Pattern Analysis & Applications (Springer) - International Journal of Neural Systems (World Scientific) Conferenze Internazionali - International Conference on Image Analysis and Processing, International Symposium on Neural Networks, IEEE International Joint Conference on Neural Networks, The 20th International Conference on Artificial Neural Networks, ACM 17th Conference on Information and Knowledge Management, The 18th International Conference on Artificial Neural Networks, The 17th International Conference on Artificial Neural Networks, 2007 Attività Lavorative e Stage SECO s.r.l., Arezzo - Studio ed implementazione di un software in grado di riconoscere movimenti tramite l uso di coppie di accelerometri e giroscopi, e basato su Hidden Markov Model e Support Vector Machine (Febbraio - Aprile 2010). Dipartimento di Ingegneria dell Informazione, Università di Siena, Siena - Attività di tirocinio (6 mesi) finalizzata allo sviluppo di un software per la deformazione automatica o assistita di immagini di volti descritte tramite feature point (2006) - Attività di tirocinio (4 mesi) finalizzata allo sviluppo di una interfaccia web multi utente per la gestione di un classificatore automatico di documenti (2004) Competenze Informatiche Sistemi Operativi: Windows (tutte le versioni), Linux (varie distribuzioni, principalmente Ubuntu ed OpenSuse), Mac OS X. Linguaggi di Programmazione: Java (ottima esperienza/conoscenza), C, C++, Php, Pascal, Delphi, SQL, HTML, CSS, JavaScript, XML, Matlab (ottima esperienza/conoscenza), ActionScript 3 (conoscenza di base). Database: MySQL, DB2, Firebird. Ambienti di Sviluppo: NetBeans, Microsoft Visual Studio, JBuilder, Borland Developer Studio, ZWorld Dynamic C, KDevelop, Eclipse, DevC++. Applicazioni: Microsoft Office, OpenOffice, Adobe Photoshop, Dreamweaver, L A TEX, Axis, Apache Web Server. Varie: Ottima esperienza e conoscenza di componenti e periferiche per PC e networking. 6

7 Altro Sviluppo Software - LapSVMp ( una efficiente implementazione in Matlab dell algoritmo di addestramento nel primale di Laplacian Support Vector Machine. - V.EN.US. System ( un tool visuale per l abbellimento automatico di immagini di volti. Basato su algoritmi di intelligenza artificiale ed image warping, è stato utilizzato e testato in eventi pubblici. - Active Appearance Model Java Library ( una efficiente implementazione Java dell algoritmo Active Appearance Model basata su un 3D software renderer. - ART.I.ST, ARTificial Intelligence caricaturist ( software per le generazione automatica di caricature. Eventi Ho preso parte all organizzazione del Festival della Creatività, Firenze, nel Dicembre 2006 ed Ottobre 2007 ( In tale occasione ho presentato l attività di ricerca dell Artificial Intelligence Research Group (Università di Siena) e testato pubblicamente il software V.EN.US.. Varie Sono il creatore e maintainer del FEPS dataset ( /~artist/feps), una collezione di oltre 800 immagini di volti in vista frontale provenienti da famosi database, sulle quali sono stati manualmente marcati una serie di punti salienti per il benchmark di algoritmi di feature localization. Lingua Italiano (lingua nativa) Inglese (ottime capacità di lettura/scrittura, buone capacità orali) Cambridge PET certification (voto finale: Pass with Merit) 14 Agosto