FISHING IDEAS. LabExp Corporate Vision. LabExp. Venerdì, 14 ottobre 2011

Transcript

1 Corporate Vision FISHING IDEAS P1

2 Cosa Realizziamo IVR Information Virtual Realities Labexp è specializzato nella creazione e nell analisi di IVR (Information Virtual Realities) Gli IVR sono realtà virtuali che operano all interno del web. Gli IVR riproducono le caratteristiche fondamentali e le dinamiche di mercati, aste, giochi interattivi e simulano fenomeni economici e sociali. Gli IVR sono utili per la raccolta e la generazione di informazioni in contesti sociali. P2

3 Cosa Realizziamo A cosa servono Risolvere problemi informativi del cliente Fare stime e previsioni sulle attività dell impresa Classificare e ordinare per il cliente i progetti o le idee, tra loro alternativi Comunicare e rafforzare il proprio marchio Coinvolgere gli stakeholders in meccanismi e giochi di partecipazione sociale P3

4 Cosa Realizziamo Applicazioni Prediction e information markets Applicazioni e contest di aggregazione Social games Social Experiments Modelli ad agenti Sistemi di gestione delle informazioni P4

5 Esempio 1 Prediction Market elettorali Il problema L Università dello Iowa ha da tempo sviluppato una borsa elettorale virtuale. Le azioni, che vengono acquistate e vendute in moneta reale, sono associate a singoli candidati o partiti. Es. Obama è sempre stato dato come vincente durante tutta la campagna elettorale. Di conseguenza il valore del suo titolo è risultato stabilmente superiore a quello di McCain Il valore delle azioni varia in funzione delle informazioni anticipate dagli investitori sulla probabilità di successo di un candidato rispetto agli altri. Se molti investitori ritengono che un candidato ha buone probabilità di affermazione il valore dell azione salirà. L opposto se le informazioni che gli investitori hanno sul candidato sono (o diventano) negative. Le previsioni che si ottengono risultano molto accurate. P5

6 Esempio 2 Il caso Siemens Il Problema Cosa vorrei fare, conoscere o prevedere? Siemens vorrebbe sapere se il progetto di un nuovo prodotto sarà ultimato nei tempi previsti Dove trovo l informazione? Il gruppo dei tecnici, dipendenti, responsabili, sviluppatori, venditori, coinvolti nel progetto La soluzione Come raccogliere le informazioni Un contest aziendale, costruito come un mercato di Borsa dove le possibili scadenze del progetto sono i titoli scambiabili. Come utilizzare le informazioni I titoli più quotati mi danno la misura corretta della più probabile scadenza progettuale. I soggetti coinvolti, infatti, vendono le scadenze ritenute improbabili e acquistano quelle ritenute probabili per massimizzare il proprio portafoglio di titoli. P6

7 Esempio 3 Il caso Sony/This is it Il Problema Cosa vorrei fare, conoscere o prevedere? Una casa di Distribuzione cinematografica vorrebbe sapere quanto incasserà il film This is it Dove trovo l informazione? Spettatori, consumatori e appassionati di cinema La soluzione Come raccogliere le informazioni Un social game a premi sul web nel quale si chiede di indovinare le vendite al Boxoffice Come utilizzare le informazioni L analisi aggregata dei dati di gioco di molti consumatori è in grado di dare la misura più corretta del boxoffice previsto del film, rispetto alle analisi di dati storici o quelle svolte da esperti del settore P7

8 Esempio 4 Classificazione e selezione dei progetti Il Problema Cosa vorrei fare, conoscere o prevedere? Un amministrazione/istituzione vuole sapere quali progetti hanno la maggiore attenzione/interesse da parte dei cittadini Dove trovo l informazione? Tutti i cittadini elettori del Comune/Provincia La soluzione Come raccogliere le informazioni Una Borsa virtuale dei progetti per la città, dove i titoli scambiabili sono i diversi progetti/attività dell amministrazione Come utilizzare le informazioni I titoli più quotati consentono di avere un rank delle preferenze sociali significativo e partecipato. I cittadini coinvolti, infatti, acquistano i titoli dei progetti ritenuti preferibili dal punto di vista sociale e con la più alta probabilità di essere scelti. In tal modo massimizzano il valore del proprio portafoglio. P8

9 Le nostre applicazioni Progetti realizzati Progetti in corso Matchmovies, un social game realizzato per The Space Cinema Previsioni elettorali regionali 2010 Comportamenti di consumo nella GDO per Coop Parole Intelligenti, un social game per l apprendimento (lato consumer) e il fund raising (lato cliente) realizzato per Terres des Hommes Boxoffice Ultimate, social games a tema cinematografico e Prediction Markets per previsioni di lungo periodo Prediction market del mercato televisivo Contest promozionali e Prediction market di lungo periodo per aziende operanti nel settore della moda Prediction market per la Pubblica Amministrazione, la Borsa del Cittadino, finalizzato al ranking e alla selezione di idee e progetti concorrenti Prediction market del mercato immobiliare finalizzato alla corretta previsione anticipata delle quotazioni immobiliari Sistemi di gestione e trasmissione delle informazioni basati su social experiments P9

10 Le nostre applicazioni Boxoffice Game Nel 2009 abbiamo sviluppato un esperimento di Prediction markets del mercato cinematografico per gli USA avvalendoci delle opinioni/indicazioni fornite da un vasto campione di consumatori e appassionati di cinema. L applicazione consiste in un gioco che richiede di scommettere sull esito di un insieme di film in uscita futura sul mercato. I risultati ottenuti si sono rivelati significativamente più corretti delle corrispondenti stime ottenute con metodo tradizionale. (vedi Tab. 1: Movie War - Margini di errore a confronto) P10

11 Le nostre applicazioni Matchmovies E un contest periodico, rivolto ai consumatori e appassionati di cinema, realizzato in esclusiva per The Space Cinema e ottimizzato per Facebook. Matchmovies è uno strumento di promozione, utilizzato per fidelizzare la propria clientela: È divertente e coinvolgente È strumento di promozione del marchio (offre un servizio esclusivo ai propri consumatori) È veicolo di informazione e conoscenza sui film in circolazione e sulla programmazione del Cliente Matchmovies è anche uno strumento di previsione, di breve periodo, perché permette di aggregare informazioni disperse tra i consumatori in relazione al gradimento previsto dei titoli in uscita P11

12 Le nostre applicazioni Applicazioni per il Settore Moda Le applicazioni progettate per il Settore Moda sono molteplici e prevedono la realizzazione di una piattaforma di gioco multimediale sul web. Sono strumenti di previsione, di promozione e comunicazione del proprio marchio. Gli utenti interagiscono sulla piattaforma grazie a un meccanismo di gioco coinvolgente e gratificante, nel funzionale per specifici obiettivi dell impresa promotrice. Alcuni obiettivi realizzabili attraverso le applicazioni: fare promozione dei propri prodotti in catalogo informare la clientela più affezionata e raggiungere nuovi clienti veicolare e raccogliere informazioni anche nella direzione opposta, e cioè dal consumatore all azienda avere un costante e anticipato feedback sulle tendenze e sulle preferenze in atto, consentendo previsioni migliori ed efficaci. P12

13 Le nostre applicazioni Parole Intelligenti Parole Intelligenti è un Social Game per il web ottimizzato anche per Facebook che ha una duplice funzionalità: offrire una piattaforma di gioco interattivo per l apprendimento della lingua Inglese Coinvolgere gli stakeholders del Cliente, permettendo, attraverso il meccanismo di gioco, la raccolta fondi a sostegno delle sue attività Parole Intelligenti è realizzato in partnership per Terres des Hommes, organizzazione non governativa impegnata in attività di sviluppo e sostegno a favore dell infanzia in Paesi in Via di Sviluppo. P13

14 Le nostre applicazioni P14

15 Corporate Vision Il processo produttivo : Individuazione del problema o obiettivo del Cliente Individuazione del gruppo di riferimento che possiede l informazione ricercata Individuazione e creazione dell applicazione utile a fare emergere tale informazione Raccolta dell informazione e individuazione delle soluzioni. P15

16 Corporate Vision Saggezza della folla e informazione dispersa L ipotesi di saggezza della folla : gli individui possiedono segmenti di sapere e di informazione che, collettivamente, rappresentano conoscenze superiori a quelle del singolo soggetto. Tale conoscenza diffusa rappresenta un quadro informativo molto più completo e significativo di quello prodotto attraverso indagini tradizionali e spesso è ciò che le Imprese hanno bisogno di conoscere. P16

17 Corporate Vision Innovazione I nostri servizi di ricerca sono realizzati attraverso le metodologie di Experimental Economics e Computational Economics. L approccio sperimentale affronta specifici problemi aziendali sperimentandoli in modo reale : partecipazione attiva di gruppi di persone (creazione diretta dei dati) simulazione "mondi virtuali (reti ad agenti) I giochi sperimentali con gruppi di persone, danno rilevanza alla componente interattiva di gioco, partecipazione e incentivo per la produzione dei dati che analizziamo. La logica sottostante si basa sull utilizzo della capacità di previsione, di sintesi e di aggregazione di dati collettiva, vale a dire la possibilità di combinare le previsioni provenienti da partecipanti indipendenti l uno dall altro che scommettono sull esito di determinati eventi, trasformandole in dati analitici. Questi strumenti possono essere applicati con successo per prevedere o ottimizzare le performance di molti mercati. P17

18 Punti di forza Un processo basato sulla partecipazione di molti Si basa su scommesse incentivanti: i partecipanti ottengono un premio dal successo della loro partecipazione (incentivo a fare emergere un informazione/opinione corretta ed efficace e mai casuale). Permette una peculiare forma di comunicazione tra il Cliente e i suoi consumatori (il consumer può essere raggiunto in modo molto efficace). Replica e osserva il problema, o una parte del problema, in tempo reale, analizzando i dati con algoritmi o modelli sperimentali appositamente definiti per l ambiente o la problematica di riferimento. P18

19 Prediction Market Experience and Accuracy La University of IOWA continua a utilizzare questa metodologia per ottenere previsioni degli esiti elettorali sistematicamente migliori di quelle forniti attraverso gli exit pool Hewlet Packard ha predisposto Prediction Markets per la previsione delle vendite di una stampante, mentre Siemens per la previsione del rispetto dei tempi di un progetto industriale ALTRI esperimenti sono stati realizzati presso Cisco, Google, IBM, Procter e Gamble, CNN, Chevron, Lockheed Martin, Johnson e Johnson, Sears, HSX. P19

20 Chi siamo Il team Le collaborazioni Alessandro Arrighetti, Presidente Manuela Raimondi, amministratore Federica Ielasi Marco Marinoni Beatrice Luceri Andrea Cilloni Marco Bianchini è spin-off della Facoltà di Economia di Parma e conta su competenze specializzate e interdisciplinari dei ricercatori e collaboratori della Facoltà. Paolo Pegurri Gianpiero Lugli Edoardo Sabbadin Giacomo Andrenelli Terres des Hommes The Space Cinema ANEM La Tigre IRS Per contattarci: Dipartimento di Economia, Facoltà di Economia Via J. F. Kennedy, , Parma / / fax: info@labexp.it P20