SOCIETA ITALIANA DI ECONOMIA AGRARIA XLVII Convegno di Studi L agricoltura oltre le crisi Campobasso, settembre 2010

Transcript

1 SOCIETA ITALIANA DI ECONOMIA AGRARIA XLVII Convgno di Sudi L agricolura olr l crisi Campobasso, smbr 2010 COMUNICAZIONE SIMULAZIONE DELL ADOZIONE DEI SISTEMI DI MUNGITURA AUTOMATICI NELLE AZIENDE ZOOTECNICHE DA LATTE: UN CONFRONTO TRA NOORD-HOLLAND (NL) ED EMILIA-ROMAGNA Auori M. Floridi, F. Barolini, D. Viaggi DEIAgra Diparimno di Economia Inggnria Agrari - Univrisà di Bologna Corrsponding auhor: Mao Floridi, mao.floridi@unibo.i Diparimno di Economia Inggnria Agrari Univrisà di Bologna Vial Fanin, BOLOGNA Absrac: L innovazion l adozion di nuov cnologi sono du lmni cnrali pr l imprs i procssi di sviluppo dl sor agricolo. L obiivo di quso papr è di sviluppar un modllo farm houshold in grado di simular l adozion di Sismi di Mungiura Auomaica (SMA) da par di azind ad indirizzo zoocnico pr la produzion di la nll rgioni Emilia-Romagna (Ialia) Noord Holland (Pasi Bassi) quando la dcision sull adozion è cararizzaa da siuazioni di incrzza riguardo all condizioni fuur (coso dl lavoro, przzo dl la scl di policy). Il modllo simula la dcision di rimpiazzar un sisma di mungiura radizional con di SMA uilizzando l approccio ral opions (RO) ch prm all azind di scglir la mpisica miglior pr ffuar l invsimno in prsnza di irrvrsibilià dlla dcision incrzza.

2 I risulai mosrano ch l adozion di SMA è influnzaa dall incrzz di policy dall condizioni di mrcao. L ffo di qusa incrzza è qullo di riardar la dcision sull adozion dlla nuova cnologia fino a quando gli agricolori non hanno onuo sufficini informazioni pr ridurr il rischio associao a un innovazion sogga ad ffo lock in. Parol chiav: Ral opions; dairy livsock; auomaic milking sysms; invsmn; uncrainy

3 1. INTRODUZIONE E OBIETTIVI L innovazion l adozion di nuov cnologi sono du lmni cnrali nlla coninuià nlla crscia dll imprs. Più in gnral, l innovazion è un drivr imporan dlla crscia conomica dllo sviluppo rural. Tra l nuov cnologi più rilvani nll imprs zoocnich rinrano qull labour saving com i sismi di mungiura auomaici (SMA) ch prmono di auomaizzar l inro procsso di mungiura. L adozion di SMA ngli ulimi anni è novolmn aumnaa, arrivando a una diffusion pari a circa 5500 azind zoocnich da la ni Pasi Bassi (Svnnrsn-Sjaunja Prsson 2008), mnr in Ialia il numro dgli impiani è piuoso connuo (nl 2004 si simava l adozion di SMA). L adozion di SMA è avvnua principalmn nll zon zoocnich dll Ialia snrional, grazi a dimnsioni azindali maggiori d anch a una più capillar prsnza di assisnza cnica azindal. Più dl 90% di SMA è localizzao nl nord-ovs Europo, dov qusi invsimni sono drminai dall alo coso dlla manodopra, dal coninuo aumno dlla dimnsion dlla mandria dalla prvalnza dlla sruura familiar dll azind (Mijring al. 2002). L adozion di SMA compora novoli cambiamni nlla produzion di la nll azind; si hanno, infai, aumni dlla rsa di la pr vacca consguni alla possibilià di aumnar i urni di mungiura in azinda, riduzioni di cosi di lavoro ch consnono una maggior flssibilià nlla disribuzion dlla manodopra azindal. L inroduzion di SMA implica uavia ali cosi di invsimno una maggior complssià nlla gsion dll azinda agricola rispo ai sismi di mungiura radizionali poiché richid la riorganizzazion dll inro sisma azindal. L obiivo di quso conribuo è sviluppar un modllo dinamico di farm houshold ch consna di simular l adozion di SMA nll azind zoocnich da la, quando la dcision avvin in siuazion di incrzza sull fuur condizioni (coso dl lavoro, przzo dl la pagamno unico azindal). Il modllo simula la dcision di rimpiazzar i sismi di mungiura radizionali con SMA, uilizzando l approccio ral opions (RO), ch consn la scla dlla mpisica oimal con cui compir l invsimno.

4 Il modllo è sao applicao ad azind zoocnich da la, rapprsnaiv di sismi di produzion in Emilia Romagna (Ialia) nlla rgion dl Noord Holland ni Pasi Bassi. Lo sudio, condoo nll ambio dl progo CAP-IRE 1, è così sruurao: nl prossimo paragrafo dscriviamo il modllo orico, nl paragrafo 3 dscriviamo sia la modologia uilizzaa, sia i casi sudio a cui ssa è saa applicaa. Ni paragrafi 4 5, sono riporai rispivamn i risulai alcuni spuni di discussion. 2. MODELLO TEORICO Quso papr affrona la dcision di adoar i SMA uilizzando l approccio RO. Qusa ipologia di modllo prm di simular la scla di invsimno quando qusa è cararizzaa da condizioni di incrzza irrvrsibilià in modo miglior rispo agli srumni di capial budging (Dixi Pindyck, 1994; Schwarz Trigorgis, 2004). Infai, con l approccio RO è possibil includr nlla valuazion dll invsimno l aumno di valor onuo dlla maggior disponibilià di informazioni sull variabili rilvani onu dal dcision makr (Saur Zilbrmam, 2010). Tal aumno di valor dipnd dal fao ch vin prsa in considrazion la possibilià di riardar la scla di adoar una innovazion fino a quando non si avranno maggiori informazioni sullo condizioni fuur di variabili rinu rilvani pr la dcision (Trigorgis, 1988). Il ma dll adozion di nuov cnologi mdia l approccio RO è abbasanza consolidao in lraura (si vda ad smpio Engl Hyd, 2003 Saur Zilbrman, 2010; Floridi al., 2010 pr applicazioni lga all adozion di SMA). L inroduzion di SMA compora lvai cosi di invsimno un organizzazion dlla produzion più complssa rispo ai sismi di mungiura convnzionali (Saur Zilbrman, 2010). Infai, l adozion di SMA implica la riorganizzazion dll inro sisma di produzion dl la, in paricolar vin ridoa la quanià di manodopra ncssaria pr l oprazion di mungiura, mnr aumna la richisa di manodopra spcializzaa pr la gsion dlla nuova cnologia. Pr sudiar l invsimno in SMA è ncssario considrar non solamn l oprazioni di produzion di un azinda, ma anch l allocazion dl lavoro familiar ra aivià on-

5 farm aivià off-farm, di consgunza analizzar gli impai dlla nuova cnologia sul rddio dlla famiglia non solano dll aivià agricola. Prano gli ali cosi di invsimno la dcision di allocar in modo divrso i faori produivi ra aivià on-farm d off-farm drminano un ala spcializzazion d un alo grado di irrvrsibilià dll invsimno. L adozion di SMA è formn influnzaa dall incrzza in mol variabili dcisionali. Tali variabili possono ssr classifica in du gruppi principali: qull connss alla sruura azindal, com la disponibilià di lavoro familiar in azinda, qull connss all condizioni di mrcao, com i przzi ombra dl lavoro familiar allocao all srno dll azinda, i przzi di prodoi agricoli, il coso dl lavoro srno il fuuro di Pagamni Unici Azindali (PUA) pos La scla di adoar SMA è prsnaa nlla figura 1, con un smpio di dcision in du priodi disini. Figura 1. Timing dll adozion di SMA 1 = primo priodo 2 = scondo priodo Adozion dlla nuova cnologia Coninua nl scondo priodo 1 Sragia 1 Scla rinviaa Adozion dlla nuova cnologia 2A Sragia 2 Adozionnon ffuaa 2B Assumiamo ch una dcision sull adozion di una nuova cnologia possa ssr prsa in du priodi sparai, inrprandola quindi com una scla discra, ch l agricolor può compir sia nl primo priodo (sragia 1) ch nl scondo (sragia 2). La dcision di invsir nl primo priodo vincola l azinda all invsimno anch duran il scondo priodo crando un ffo lock-in (sragia 1). Qusa siuazion vincolan è dovua a cosi di invsimno sunk cos drivani dalla spcificià

6 dall irrvrsibilià dll invsimno (Carruh al., 2000). Diffrnmn, l agricolor può dcidr di rinviar la scla a un momno succssivo (2), ovvro quando è in posssso di maggiori informazioni sull variabili dcisionali ch nl priodo prcdn ro non conosciu. Il rinvio consn all agricolor di ossrvar il valor di ciascuna variabil (ch si assum ssr socasica nl primo priodo) quindi, s qusi saranno favorvoli all uilizzo dll innovazion, gli compirà l invsimno nl priodo 2 (sragia 2A). Alrimni, s i valori dll variabili incr saranno sfavorvoli pr la convninza dll invsimno, l agricolor scglirà di non far l invsimno (sragia 2B). La sragia oimal sarà qulla ch drminrà un maggior VAN di cash flows di nrambi i priodi: max( VAN VAN ) VAN = 2 ; dov 1 1, VAN, in rifrimno alla figura 1, è il valor aual no di cash flows nlla sragia 1 VAN 2 è il valor aual no di cash flows nlla sragia 2 (quazioni 1 2). VAN 1 = k cfinn (1 + i) γ cf 2 inn + ( 1 γ ) (1 + i) 1+ cf 2 inn (1) VAN = cf ( ) + 2 k cf cf inn γ 1 γ (2) (1 i) (1 + i) 1+ 1 (1 + i) 1+ 1 (1 i) Dov: cf = cash flow di un gnrico anno, con 1 priodo = 2 gli anni apparngono al scondo priodo; k = coso d invsimno; i = asso di scono; = s gli anni apparngono al primo γ = probabilià di avr una siuazion favorvol all adozion di SMA; 2 2 cf inn, cf = cash flow di un gnrico anno quando 2 socasich sono favorvoli all adozion di SMA; = i valori dll variabili

7 2 2 cf inn, cf = cash flow di un gnrico anno quando 2 socasich sono sfavorvoli all adozion di SMA; = i valori dll variabili inn = pdic ch idnifica l siuazioni in cui c è saa adozion di SMA. L adozion di SMA è sogga a incrzza nl scondo priodo. Qusa assunzion implica ch i valori di cash flows dl scondo priodo siano socasici. Sgundo Dixi Pyndick (1994) assumiamo ch il cash flow annual sgua un Moo Browniano con drif dcf = µ cf d + σcf dz, dov dcf è il valor isanano dl cash flow; µ cf d è il valor aso dl cash flow; µ è il drif (prcnual), σ è la volailià (prcnual), dz è un procsso di Winr con mdia zro incrmni indipndni. Con quso approccio è possibil diffrnziar du valori di cash flow: uno favorvol all invsimno in SMA ( cf ), un alro sfavorvol ( cf ). Qusi du valori sono onui assumndo ch l variabili casuali gnra dal procsso di Winr possano avr valori posiivi o ngaivi in modo ch sia aggiuno o sorao lo ssso ammonar al valor aso in ogni anno dl priodo 2. Quso approccio consn di mannr cosan il valor aso di cambiar solamn il valor dll incrzza nl scondo priodo. 3. ANALISI EMPIRICA L analisi mpirica sgu qusi r passaggi: 1) idnificazion dll azind rapprsnaiv; 2) cosruzion dl modllo houshold; 3) simulazion dll incrzza nll variabili sogn. 3.1 IDENTIFICAZIONE DELLE AZIENDE RAPPRESENTATIVE Il modllo è sao sao su farm houshold rapprsnaiv, spcializza nlla produzion di la, in du casi di sudio (CSA) Emilia Romagna, più spcificamn la

8 Provincia di Bologna, (Ialia) Noord Holland (Pasi Bassi). L azind individua sono du nl caso ialiano quaro in qullo olands. Ess sono sa onu facndo un analisi clusr 2 sul daabas CAP-IRE ch conin 300 inrvis a conduori di azind in ogni CSA. Pr l analisi clusr sono sai slzionai du soocampioni di farm housholds ch si idnificano com spcializza nlla produzion di la. Applicando l analisi clusr all 13 azind ialian, sono sai idnificai du gruppi di azind zoocnich da la. L loro cararisich principali la loro frqunza nl daabas sono prsna nlla Tablla 1. Tablla 1 Cararisich frqunz di clusr CSA1 Emilia Romagna Clusr Eà dl propriario Bovini da la Lavoro hh (q. full im) Lavoro non hh (q. full im) Trrno di proprià (ha) Trrno affiao (ha) PUA ricvuo ( / pr azinda) Frqunza (%) ER1 52, ,30 1,50 45, ,46 ER2 60, ,69 0,13 10, ,54 Sono vidni l fori diffrnz ra i du clusr. Il primo è composo da azind di mdio grandi dimnsioni ch svolgono in manira innsiva l aivià zoocnica. In mdia ss hanno 126 bovini da la, un lvaa SAU (45 ha di rrno in proprià 36 ha in affio) un lvao uilizzo di lavoro, principalmn inrno alla famiglia. Il scondo clusr è invc formao da azind di piccol dimnsioni, sia pr numro di bovini (14) ch pr SAU (20 ha), ch uilizzano quasi sclusivamn manodopra inrna alla famiglia. Un alra diffrnza rilvan è daa dall à dl propriario. Mnr nl primo clusr è di circa 53 anni, nl scondo si suprano i 60. Applicando l analisi clusr all 149 azind olandsi, quaro gruppi di azind zoocnich sono sai individuai. L cararisich principali di gruppi onui l loro frqunz nl daabas sono prsnai nlla Tablla 2.

9 Tablla 2 Cararisich frqunz di clusr CSA2 Noord Holland Clusr Eà dl propriario Bovini da la Lavoro hh (q. full im) Lavoro non hh (q. full im) Trrno di proprià (ha) Trrno affiao (ha) PUA ricvuo ( / pr azinda) Frqunza (%) NH1 54, ,47 0,33 18,40 9, ,18 NH2 49, ,79 2,71 94,14 42, ,64 NH3 47, ,84 0,43 50,13 19, ,49 NH4 47, ,76 0,33 34,84 12, ,70 I clusr gnrai rapprsnano quaro divrsi sismi di allvamno da la. Il clusr 1 è qullo maggiormn diffrnziao rispo agli alri r. La sua cararisica principal è la minor innsià di allvamno, con soli 26 bovini da la bassa SAU, composa rispivamn da 18,40 ha di rrno di proprià 9,35 ha di rrno in affio. L à mdia dl conduor è più lvaa ch ngli alri clusr (54 anni). Gli alri r clusr (2, 3 4) sono formai da agricolori più giovani rispo a qulli dl primo, si diffrnziano ra loro pr l innsià dll allvamno l dimnsioni azindali. Il clusr 2 è qullo più innsivo, con 213 bovini da la d un lvao uilizzo di manodopra, principalmn srna. Infin, i clusr 3 4 sono cararizzai rispivamn da un innsià mdia (106 bovini da la) bassa (62 bovini da la). Qusi du clusr sono abbasanza omogni pr quano riguarda l à dl conduor l ammonar di lavoro ncssario. Il clusr 3 uilizza più rrno rispo al COSTRUZIONE DEL MODELLO HOUSEHOLD L analisi mpirica è saa condoa uilizzando un modllo farm houshold dinamico con l obiivo di massimizzar in VAN dl cash flow pr i prossimi 20 anni. Il modllo è sao sruurao su du priodi mporali: il primo priodo ( 1) includ gli anni ra il 2010 il 2013 mnr il scondo ( 2 ) va dal 2014 al I modlli farm houshold prmono la massimizzazion dlla finzion di uilià gnraa dal rddio dlla famiglia, dal suo mpo libro dai suoi consumi (Taylor Adlman, 2003). L invsimno in SMA è sao simulao considrando l connssioni ra l aivià zoocnich, l colivazioni l allocazion dl lavoro ra l vari aivià. Si è assuno

10 ch la houshold abbia l obiivo di massimizzar il proprio VAN complssivo, soggo a vincoli di consumo mpo libro. Infai, con rifrimno all quazioni 1 2, il cash flow di un gnrico anno ( cf ) è ugual alla somma algbrica dl rddio onfarm ( Π ), dl rddio off-farm ( Π ) di vnuali rimborsi di dbii ( C ). onfarm offfarm r Formalmn: cf = Π + Π C. onfarm offfarm r Il rddio on-farm è onuo sommando i rddii dll colur ( π ) qulli onui dal la ( π ), dall vnual pagamno drivao dal cofinanziamno pr m l invsimno in SMA (misura 121 dl PSR) ( RDP ), dal Pagamno Unico Azindal l c ricvuo ( SFP ) al no dl coso dl lavoro srno ( C ). Formalmn, il rddio onfarm è: Π onfarm = π + θπ + RDP + θsfp θc,dov θ rapprsna un paramro ch c m l sgu una disribuzion probabilisica. Il rddio off-farm è onuo sommando i provni finanziari ( Fin ), l pnsioni ricvui dai mmbri dlla houshold ( Pns ) i rddii onui allocando il lavoro familiar all srno ( Oin ). Formalmn, il rddio off-farm è Π offfarm = Fin + Pns + Oin. Con rifrimno all quazion 1, il cash flow di un anno gnrico nl primo priodo (1) nl scondo priodo (2) sono: cf = Π + Π C n1 1_ i 1 1 inn onfarm offfarm r cf = Π + Π C. 2 2 _ i 2 2 inn onfarm offfarm r Dov: ( i p C C ) + RDP + SFP C 1_ i Πonfarm = xc ic pc Cc Ch + (3) m m m q l c Π 2 _ i onfarm = xc ic pc Cc Ch + ( im ( γ pm + ( 1 γ ) p ) Cm Cq ) m i ( γ SFP + ( 1 γ ) SFP ) ( γ C l + ( 1 γ ) C ) 2 l + (4)

11 In rifrimno all quazion 2, il cash flow di un anno gnrico nl primo priodo (1) nl scondo priodo (2) sono: cf 2 inn 2 _ i ( Π + ( 1 ) Π ) + Π C = γ γ. onfarm onfarm offfarm r cf = Π + Π C onfarm offfarm r Dov: ( i p C C ) + SFP C Πonfarm = xc ic pc Cc Ch + m m m q l (5) c Π 2 _ i onfarm = c x 2 c c + RDP i 2 p 2 c + C c C 2 h 2 2 ( SFP ) C l ( im pm Cm Cq ) ( i p C C ) + ( SFP ) C Πonfarm = xc ic pc Cc Ch + m m m q l (7) c + (6) Con: x c = suprfici dlla colura c nll anno ; i c = rsa dlla colura c; i m = quanià di la vnduo nll anno ; C c = coso di produzion dlla colura c; C m = coso di produzion dl la; C h = coso pr l affio di rrno; C q = coso pr l affio di quo la; p c = przzo dlla colura c nll anno ; p m = przzo dl la; γ = probabilià di avr condizioni favorvoli all adozion di SMA;

12 2 cp ; m cp 2 m = przzo dl la favorvol sfavorvol nll anno nl scondo priodo; 2 SFP ; SFP 2 scondo priodo; = Pagamno Unico Azindal favorvol sfavorvol nll anno nl 2 l C ; C 2 l scondo priodo. = coso dl lavoro basso (favorvol) alo (sfavorvol) nll anno nl I vincoli applicai al modllo sono: vincoli roazionali, dimnsion dlla salla vincoli allo spandimno di liquami lam. Infin, un vincolo di liquidià è sao applicao in modo da cosringr l azind a far ricorso al crdio a pagar inrssi passivi quando non c è sufficin disponibilià di dnaro pr acquisar la nuova cnologia. 3.3 SIMULAZIONE DELL INCERTEZZA Il modllo ha r paramri socasici: l ammonar dl PUA ricvuo dall azinda, il livllo dl przzo dl la il coso dl lavoro. In quso lavoro è sao ipoizzao ch nl primo priodo l agricolor conosca l ammonar dl PUA ricvuo dall azinda, il livllo dl przzo dl la dl coso dl lavoro. Diffrnmn è sao ipoizzao ch nl scondo priodo l agricolor conosca il valor mdio aso l incrzza, raaa com oscillazion dal valor mdio aso. Formalmn l'incrzza può ssr sprssa nl sgun modo: S 2 = S d ± σdz dov 2 S è il valor aso di ogni paramro socasico pr un gnrico anno apparnn al scondo priodo ( 2 ); S è la mdia o il valor conosciuo duran il primo priodo; σ è l'oscillazion (conosciua duran il primo priodo) dz è una variabil casual uniformmn disribuia con valor minimo 0 massimo 1. Aravrso l'approccio Mon Carlo, dz è sao simulao uilizzando una maric N x M di valori casuali, dov M rapprsna l vol in cui ogni paramro socasico cambia nl scondo priodo, N rapprsna il numro di irazioni gnra dalla simulazion Mon Carlo. considrao. L'approccio gnral ha spcifich drivazioni a sconda dl paramro

13 Pr la variabil PUA, S è il valor aso dl pagamno unico dopo il 2014, ch abbiamo ipoizzao ssr ugual alla mà dl pagamno aual 3 ; σ è l'oscillazion con un valor ugual a S. Soo qus assunzioni, l'ammonar dl PUA può onr valori comprsi ra il livllo aual zro in ogni priodo di programmazion di 2. Pr quano riguarda il coso dl lavoro S è il coso 2009 σ è la dviazion sandard calcolaa uilizzando l prvisioni ra dal rpor Scnar 2020 (Nowicki P. al. 2007). Inolr, abbiamo aggiuno un drif annual ( µ ) calcolao com prcnual di cambiamno annuo ncssaria pr onr i livlli prvisi dal suddo rpor. Pr il przzo dl la abbiamo l sguni spcifich: S è il przzo nl 2009 σ è la dviazion sandard. Qus'ulima è calcolaa uilizzando i przzi prvisi pr gli anni dal rpor di OECD-FAO Agriculural Oulook (OECD-FAO 2009). Inolr, abbiamo aggiuno un drif annual ( µ ) calcolao com prcnual di cambiamno annuo ncssaria pr onr i livlli prvisi dal suddo rpor. Quso approccio ha prmsso di avr di valori casuali sui paramri prsi in considrazion con una disribuzion uniform con valor massimo S µ + σ minimo S µ σ. Scondo qusa nozion, con rifrimno all quazioni 3-7, i paramri socasici uilizzai nlla simulazion possono ssr così riassuni 4: pr il SFP: SFP 2 2 = S d + σdz ; SFP = S d σdz ; pr il przzo dl la: p C 2 m 2 l 2 = S d µ + σdz ; p = S d µ σdz = S d µ σdz. m pr il coso dl lavoro: C 2 l = S d µ + σdz ; 4. RISULTATI I risulai dl modllo sono prsnai nll abll 3, 4 5 rispivamn pr il pagamno unico azindal, il coso dl lavoro qullo dl la, con ogni risulao

14 paramrizzao su divrsi livlli di cofinanziamno dll innovazion mdian la misura 121 dl PSR (sprsso com prcnual di coprura dl coso di invsimno in SMA). Ogni paramro è sao raao indipndnmn, ovvro l incrzz non si sommano ra di loro. Pr ogni clusr, sono prsnai il valor mdio dl VAN dl valor di opzion drivan dalla scla di rinviar la dcision al scondo priodo. Il VAN è il valor aual no di cash flows quando l'adozion è ffuaa in 1. In quso caso, l'agricolor adoa la cnologia nl primo priodo snza possibilià di rinvio. Il valor di opzion è l'incrmno di VAN onuo posicipando la dcision sull'adozion di SMA dopo il In quso caso, la scla è ra adoar SMA s l condizioni si rivlano favorvoli al loro uilizzo, oppur coninuar ad uilizzar sismi radizional s la siuazion sarà sfavorvol all'adozion. Nlla ablla è prsnao il valor mdio onuo da u l irazion (N) uilizzando l'approccio Mon Carlo. Inolr, è indicao la prcnual di adozioni in ogni priodo sul oal dll irazioni (N). Pr 1, indichiamo la prcnuali di siuazioni in cui un'adozion immdiaa è più favorvol rispo al rinvio dlla dcision; pr 2 indichiamo la prcnual di irazioni in cui la scla è posicipaa al scondo priodo l invsimno vin ffuao s si rgisrano condizioni favorvoli. I valori assolui dl VAN dal valor di opzion sono dllo ssso ordin di grandzza pr l vari prcnuali di coprura dl coso di invsimno da dalla misura 121 dl PSR mnr variano snsibilmn ra i du CSA i loro clusr da l diffrni cararisich sruurali ch ssi prsnano. Risulranno più lvai i VAN di clusr dll azind ch svolgono un aivià maggiormn innsiva (ER1 in Ialia NH2 ni Pasi Bassi) anch s l diffrnz ch si rgisrano ra l du ar caso di sudio sono significaiv. Ad smpio, il clusr ER1 oin un VAN infrior di circa un rzo rispo al clusr NH3 ch ha cararisich sruurali confronabili. I risulai pr l'incrzza nl PUA sono prsnai nlla Tablla 3.

15 Tablla 3 Risulai con incrzza nl PUA Cofinanziamno misura 121 dl PSR (%) Clusr Variabil VAN ( ) 1,132,954 1,166,631 1,203,658 1,299,997 Valor d Opzion ( ) 347, , , ,432 ER1 1 (% N) (% N) VAN ( ) -178, , ,984-76,307 Valor d Opzion ( ) 520, , , ,859 ER2 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH1 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH2 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH3 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH4 1 (% N) (% N) N rapprsna il numro di irazioni gnra dalla simulazion Mon Carlo (100). Nl caso di incrzza nl PUA, il numro di adozioni incrmna all aumnar dl cofinanziamno da par dlla misura 121 dl PSR ma il valor di opzion è posiivo pr ui i clusr, ad cczion di clusr NH3 NH4 nl caso in cui il cofinanziamno copra il 75% dl coso di invsimno. Prciò, solamn qusi du clusr ffuranno l invsimno nl primo priodo s il cofinanziamno sarà lvao. Quso soolina la rilvanza nlla mpisica di adozion di SMA dll incrzza sul pagamno unico azindal ch gli allvaori ricvranno in fuuro. Il valor d opzion diminuisc all aumnar dlla prcnual di cofinanziamno prché

16 il supporo pubblico all invsimno riduc i vanaggi drivani dal rinvio dlla dcision, diminundo di fao il coso dll invsimno. La sragia oimal pr il clusr 1 dl CSA dll Emilia Romagna implica in ogni caso il rinvio dlla dcision dopo il 2013, ovvro quando l agricolor ha maggiori in modo da onr maggiori informazioni sull nià dl PUA. Comunqu, anch nl scondo priodo gli SMA vrranno adoai solo in caso di un lvao cofinanziamno (75% di coprura dl coso di invsimno) nl caso di una voluzion posiiva dl PUA. Anch pr il clusr ER2 è convnin posicipar la dcision anch in quso caso l adozion avvrrà solo con un cofinanziamno dll invsimno pari al 75%. Quso implica ch snza il cofinanziamno gli SMA non saranno mai adoai da quso clusr, anch avndo maggiori informazioni sull voluzion dl PUA. Infin si può noar ch nl scondo clusr dl caso di sudio dlla rgion Emilia Romagna, l adozion dll innovazion nl primo priodo non è convnin in quano drmina un VAN ngaivo. Anch il primo il scondo clusr olands rovano convnin andr il scondo priodo pr prndr la dcision. Nl primo risula convnin adoar SMA in alcuni casi anch snza supporo da par dl PSR, d all aumnar di quso crsc il numro di adozioni. Nl scondo risula ncssario il supporo aravrso la misura 121 dl PSR, ma già con il 25% di coprura di cosi l invsimno sarà convnin in ui i casi in cui l incrzza nl PUA si risolvrà posiivamn. Nl clusr NH3, con una coprura dl coso d invsimno dl 50%, l adozion è ffuaa nl scondo priodo in quasi u l irazioni s si vrificano condizioni favorvoli i SMA, mnr è immdiaamn convnin pr un cofinanziamno più lvao. Con più bassi livlli di coprura di cosi la dcision oimal è di mannr il sisma di mungiura radizional. La sragia oimal pr il quaro clusr olands è adoar il SMA solamn con il maggior livllo di cofinanziamno (75%); in quso caso l invsimno nl primo priodo drmina un VAN maggior rispo a qullo ch si avrbb rinviando la dcision al priodo succssivo. I risulai pr l'incrzza nl coso dl lavoro sono prsnai nlla Tablla 4.

17 Tablla 4 Risulai con incrzza nl coso dl lavoro Cofinanziamno misura 121 dl PSR (%) Clusr Variabil VAN ( ) 1,132,954 1,166,631 1,203,675 1,299,997 Valor d Opzion ( ) 347, , , ,908 ER1 1 (% N) (% N) VAN ( ) -178, , ,984-76,307 Valor d Opzion ( ) 518, , , ,731 ER2 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH1 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH2 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH3 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH4 1 (% N) (% N) N rapprsna il numro di irazioni gnra dalla simulazion Mon Carlo (100). Nl caso di incrzza nl coso dl lavoro, il valor di opzion è posiivo pr ui i clusr. Unich cczioni sono i clusr NH3 NH4 con un cofinanziamno da par dlla misura 121 pari al 75% (nl clusr NH3 quso avvin anch in una dll 100 irazioni con coprura dlla mà dl coso d invsimno), solo in qusi casi sarà convnin adoar i SMA già nl Pr il primo clusr ialiano la sragia più vanaggiosa è rinviar la dcision al scondo priodo quando, con un cofinanziamno pari al 75% dl coso di invsimno, adoa i SMA nl 98% dll irazioni nl caso in cui il coso dl lavoro prsni

18 un voluzion posiiva. Al conrario, pr il scondo clusr (ERc2) non vi è mai convninza nll adoar il SMA. Com ossrvao in prcdnza il VAN onuo forzando il modllo all innovazion nl primo priodo è ngaivo. Pr il clusr NH1 è convnin rinviar la dcision fino al scondo priodo, quando l invsimno sarà ffuao in caso di condizioni favorvoli, pr smpio nl 46% di casi snza cofinanziamno nl 100% di casi con cofinanzi mano pari al 75%. La possibilià di posporr la dcision è la sragia miglior pr il scondo clusr olands pr ogni livllo di cofinanziamno prano l adozion non avvin nl primo priodo. I SMA saranno adoai nl scondo priodo s il livllo dl cofinanziamno sarà maggior dl 25% dl coso d invsimno. Il clusr NH3 adoa il SMA pr qualsiasi livllo di cofinanzian. Quando il supporo è pari al 75% l azinda avrà convninza ad invsir già nl primo priodo. Quso avvin anch in una irazion con supporo dl 50%. Ngli alri casi l invsimno sarà ffuao nl scondo priodo nl caso di un andamno favorvol dl coso dl lavoro. Nl clusr NH4 l invsimno è ffuao solo con un il cofinanziamno pari al 75%, in al caso l opzion di posporr la dcision al scondo priodo ha un VAN infrior rispo a qullo ch si oin adoando i SMA nl primo priodo. Quindi, com mosrao nlla Tablla 4, in quso caso non ci sarà valor di opzion. L incrzza sul przzo dl lavoro ha un for ffo ngaivo sull adozion dlla nuova cnologia nl primo priodo, in paricolar pr i clusr ER1, ER2, NH1, NH2 ni quali l adozion non avvrrà mai nl I risulai con l incrzza nl coso dl la sono prsnai nlla Tablla 5.

19 Tablla 5 Risulai con incrzza nl coso dl la Cofinanziamno misura 121 dl PSR (%) Clusr Variabil VAN ( ) 1,158,128 1,191,805 1,225,482 1,303,813 Valor d Opzion ( ) 581, , , ,172 ER1 1 (% N) (% N) VAN ( ) -179, , ,024-76,806 Valor d Opzion ( ) 579, , , ,987 ER2 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH1 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH2 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH3 1 (% N) (% N) VAN ( ) Valor d Opzion ( ) NH4 1 (% N) (% N) N rapprsna il numro di irazioni gnra dalla simulazion Mon Carlo (100). L incrzza sul przzo dl la drmina una for diffrnziazion dlla mpisica con cui ffuar la scla dll innovazion. Infai, in quasi ui i clusr di nrambi i CSA si ossrva il rinvio dlla dcision nl scondo priodo. L invsimno, in quasi ui i clusr è convnin solamn avndo maggiori informazioni sul przzo dl la qualora al przzo sia favorvol. La convninza di adoar nl primo priodo la nuova cnologia si ossrva solamn qualora vi sia un cofinanziamno molo lvao (75% dl coso di invsimno). Tal livllo di cofinanziamno prm

20 una più solr adozion di SMA ni clusr mdio-grandi dl CSA dl Noord Holland (NH2; NH3; NH4). 5. DISCUSSIONE Il papr raa l impao dll incrzza nll adozion di una nuova cnologia, i sismi di mungiura auomaici. I risulai prliminari mosrano ch l adozion dgli SMA è molo influnzaa dall incrzz nlla policy nll condizioni di mrcao. L incrzza drmina il rinvio dlla dcision in mrio all adozion dlla nuova cnologia fino a quando gli agricolori non avranno onuo informazioni sufficini a ridurr il rischio lgao all invsimno alla sua ala spcializzazion. Il confrono ra i du casi sudio confrma una maggior convninza all adozion di SMA nll azind olandsi, rispo a qull dl caso di sudio in Emilia Romagna. Tal convninza è saa ossrvaa ipoizzando la mdsima incrzza sull condizioni di mrcao di poliica. Infai, sia l sruur azindali sia l alo coso opporunià dl lavoro al di fuori dll azinda drmina una maggior domanda di innovazioni labour saving nll imprs agricol olandsi. In un oica di abolizion dgli srumni di poliica di mrcao sul la, la maggior adozion di SMA in Olanda drmina un abbaimno consisn di cosi di produzion ch consnirbb a qus azind di ssr più compiiv sul mrcao, riuscndo a mannr profii anch con przzi dl la più bassi. Sia i pagamni unici diri ch i mccanismi di cofinanziamno sono rilvani pr l adozion di nuov cnologi, rispivamn assicurando liquidià riducndo l sposizion al rischio. I risulai vidnziano com l incrzza sul fuuro dlla PAC dopo il 2013 abbia un impao significaivo sul rinvio dll innovazion, sia in Emilia Romagna, sia in Noord Holland. Quso soolina la ncssià di rinforzar o cosruir di lgami ra l misur di supporo all invsimno qull di riduzion dll incrzza (com l assicurazioni o misur aniciclich). Tali misur sono uili a prvnir l'sposizion ccssiva pr qugli gli agricolori ch hanno una for volonà di invsir incoraggiar una razion più mpsiva da par dgli agricolori di fron a opporunià di finanziamno.

21 Il coso dl lavoro d il przzo dl la drminano allo ssso modo dll variabili di poliica una convninza a posicipar la scla ra qus l incrzza nl przzo dl la risula maggiormn rsponsabil di una diffrnziazion ra l sragi nl primo nl scondo priodo. Il principal limi dl modllo è la sua for smplificazion rispo alla ralà, almno pr quano riguarda i mpi dl procsso di dcision, il raamno dll incrzza. Quso ha suggrio una sri di possibili sviluppi nlla dirzion di migliorar l mpisich dll dcisioni, inrodurr incrzza in alr variabili dcisionali (cosi di invsimno, sviluppo cnologico, i przzi di faori di prodoi) la simulazion congiuna di divrsi paramri di incrzza. Un'alra possibilià porbb ssr l'uso di scnari pr modllar i cambiamni ni pagamni dlla PAC ch ci saranno a sguio dlla prossima proposa di policy pr il pos REFERENCES Carruh A. Dickrson A. Hnly A. (2000). Wha do W Know Abou Invsmn Undr Uncrainy? Journal of Economic Survys 14: Dixi A. Pindyck R. (1994). Invsmn undr Uncrainy Princon. Princon Univrsiy Prss. Engl P.D. Hyd J. (2003). A ral opion analysis of Auomaic Milking Sysms. Agriculural and Rsourc Economics Rviw, 32: Floridi M. Barolini F. Prlings J. Polman N. Viaggi D. (2010). Modlling h adopion of auomaic milking sysms in Noord-Holland. Papr prsnao al III Workshop on Valuaion Mhods in Agro-food and Environmnal Economics Dcisions and choics undr uncrainy in Agro-food and Naural Rsourcs Economics. Caslldfls, Spagna. 1-2 Giugno Mijring A. Vondrvors Y. Dkoning K. (2002). Implicaions of h Inroducion of Auomaic Milking on Dairy Farms, Proc. In. Symposium Roboic Milking. Llysad, Pasi Bassi.

22 Nowicki P. al. (2007). Scnar 2020 Scnario-sudy on agriculur and h rural world. EC, DG-AGRI, Bruxlls. OECD-FAO (2009) Agriculural Oulook OECD publishing, Parigi. Saur J. Zilbrman D. (2010) Innovaion Bhaviour a farm lvl Slcion and idnificaion. Papr prsnao al 114 sminario EAAE: Srucural Chang in Agriculur, Brlino, Grmania, April Schwarz E.S. Trigorgis L. (2004). Ral Opions and Invsmn undr Uncrainy. In Schwarz E.S. Trigorgis L. (ds) Ral Opions and Invsmn undr Uncrainy Classical Radings and Rcn Conribuion. Th MIT Prss:1-16. Svnnrsn-Sjaunja, K.M. Prsson, G Pros and Cons of Auomaic Milking in Europ. Journal of Animal Scinc, 86: Taylor E. Adlman I. (2003). Agriculural Houshold Modls: Gnsis, Evoluion and Exnsions. Rviw of Economics of h Houshold 1: Trigorgis L. (1988). A Concpual Opions Framwork for Capial Budging. Advancs in Fuur and Opions Rsarch 3: CAP-IRE è l acronimo di un progo dl 7 Programma Quadro chiamnao Assssing h Mulipl Impacs of h Common Agriculural Policis on Rural Economis. Maggiori informazioni sono disponibili sul sgun sio inrn: hp:// 2 E saa uilizzaa una non-hirarchical clusr analysis k-mans. L variabili uilizza sono il numro di bovini da la, la suprfici azindal l ammonar di lavoro familiar d srno uilizzao, sprsso in or full-im quivalni. Pr l azind olandsi è saa uilizzaa anch l à dl conduor. Il miglior clusring è sao individuao dall analisi ch drminava il più alo valor Calinski/Harabasz psudo-f. 3 Quso valor è ugual alla mdia ra il valor aual zro. 4 Noar ch il macron indica una siuazion favorvol all'adozion di SMA, vic vrsa, la soolinaura indica una siuazion sfavorvol