Catanzaro, 5 luglio Edilizia 4.0. (Cognitive Buildings) Giandomenico Spezzano. Dirigente di Ricerca CNR

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1 Catanzaro, 5 luglio 2018 Edilizia 4.0 (Cognitive Buildings) Giandomenico Spezzano Dirigente di Ricerca CNR giandomenico.spezzano@icar.cnr.it

2 Partner Sicurezza delle persone e delle cose, Smart Energy Management e Brokeraggio Energetico : sono i risultati già raggiunti dal Distretto DOMUS e le prossime sfide nel campo dell innovazione tecnologica a sostegno dello sviluppo del territorio calabrese Indirizzo Università della Calabria Contrada Bianchi, Centro Residenziale Chiodo Arcavacata di Rende Contatti info@distrettodomus.it

3 Edilizia 4.0 L approccio smart al settore dell edilizia mira a migliorare la qualità della vita negli ambienti domestici, lavorativi e urbani, integrando spazi con tecnologie digitali e di building automation. Maggiore efficienza, stabilità economica, ottimizzazione dell energia, mobilità interna intelligente e tutela ambientale grazie a tecnologie basate su sensori di ultima generazione, IoT, cloud e sistemi mobile. Tutto questo uno Smart Building.

4 Evoluzione Gestione degli Edifici Automated Buildings ( ) Smart Buildings ( ) Cognitive Buildings (> 2015) Visualizza KPI (metrica che indica il livello di raggiungimento di un dato obiettivo) + Consente di visualizzare problemi generali - Inadatto a identificare sprechi di energia Analizza i consumatori di energia + Comprende i consumi delle stanze e le attività centrali - Solo i pinti principali sono analizzati Apprende il comportamento Controllo predittivo Comprende i flussi di energia e l occupazione degli edifici Considera preferenze di comfort degli utenti Colleziona contesti come meeting e tempo

5 Edifici Automatizzati vs Smart Building Un edificio automatizzato non è per forza un edificio intelligente. Per diventare smart gli edifici devono contenere sensori strategicamente posizionati all interno di un edificio e coordinati da una struttura intelligente a cui essi forniscono dati su: quante persone occupano uno spazio, quanto spesso lo si utilizza, in quale momento della giornata e qual è il percorso privilegiato per raggiungere quel punto. Tutto ciò permette di svolgere analisi mirate e fare previsioni studiando quali siano le dinamiche all interno dell ambiente lavorativo, capire come le persone stiano utilizzando le sale riunioni, le aree relax e gli uffici, scoprire quali siano gli spazi sovraffollati e quelli inattivi. I dati processati con strumenti di analytics offrono la possibilità ai progettisti di studiare nuove soluzioni e ridefinire l uso di aree specifiche affinché non ci siano spazi inutilizzati. Allo stesso modo, questo approccio permette di consolidare le operazioni in ambienti più piccoli, più efficienti e conseguentemente più economici. Fare buon uso di tutti i dati raccolti permette di massimizzare l efficienza dell edificio e quella aziendale.

6 Progetti COGITO e GLAMOUR Cognitive buildings (ICAR) L obiettivo della ricerca è combinare tutto insieme: tecnologia IoT, cognitive computing, big data, machine learning and reasoning per aiutare le persone a: vivere e lavorare meglio negli edifici, manutenere e gestire gli edifici stessi fornendo loro la capacità di imparare nel tempo come migliorare la gestione degli edifici

7 Features of the ICAR Smart IoT platform The platform permits: Dynamic addition of devices without interrupting the running services (scalability and extensibility) Development of protocol-agnostic systems (Interoperability) Implementation of learning behaviors and Real-time IoT Analytics services Dynamic data sharing AI-based decentralized self-forming intelligence Scalable and extensible Interoperability Real-time IoT Analytics

8 ICAR Smart IoT platform The platform relies on: Swarm Intelligence (SI) techniques Distributed multi-agent artificial intelligence Collective machine learning Social Internet of Things Edge/Fog and Cloud Computing Cloud

9 Grazie per l attenzione!!!