Patti di Verona e tutoraggio MMG. Francesco Del Zotti Direttore Centro Studi FIMMG Verona Direttore di Netaudit (

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1 Patti di Verona e tutoraggio MMG Francesco Del Zotti Direttore Centro Studi FIMMG Verona Direttore di Netaudit (

2 Lo scenario da cui partivamo (nel 2007)

3 Perché è nato il Database veneto nel 2008? Mentre avanzavano e ci accerchiavano i Moloch regionali in Lombardia ( Sis), Emilia-Romagna (Sole) e Trentino (Ampere) e le Brunettiadi a Roma...abbiamo deciso di unire dati anonimi, servizi, strategie...

4 La soluzione intravista: il DB dei MMG in Veneto Esperienze di DB gestito dalla FIMMG parte nel 2007 E riuscito a coinvolgere 1200 MMG veneti su 3500

5 V Versatilità I «PATTI» : incentivi Tagliare grovigli e seccature (assiste i doveri dei Flussi/Certificati) Per Lanciare il nostro «potere di gruppo: Massa dati della MG : Audit, Congressi, Documenti, Articoli giornali locali

6 Elaborazione Dati Esperienze Ora in breve presenteremo 3 esperienze significative al fine di mostrare il potenziale della TUTORSHIP nel supporto alla categoria: - Audit registrazione dati in cartella: Servizio a supporto del singolo medico precondizione per i patti e al fine di guidarlo in un uso corretto della cartella negli ambiti: accuratezza di registrazione, intensità di contatto, aderenza alle prevalenze. - Progetto Arpa (Appropriatezza prescrittiva): Analisi economica e di impatto di progetti legati alla prescrizione farmaceutica, diagnostica e di presidi. Supporto per il singolo medico e per il suo Team nel raggiungimento degli obiettivi di progetto. - Progetto diabete (Dataset): Realizzazione di uno strumento per il monitoraggio del patto aziendale legato pazienti anziani diabetici. - Valutazione di Intervento (Vediclis), per l analisi dei dati di cura dei propri assistiti diabetici e confronto dei dati risultanti con l intera popolazione diabetica di una provincia.

7 Audit registrazione dati in cartella Servizio realizzato per il medico al fine di verificare come i dati vengono registrati all interno del suo software di cartella. Basato su 33 indicatori suddivisi nelle aree: -Completezza di registrazione: Analizza l anagrafica del paziente (deceduti, assistiti in cartella confrontati con gli assistiti reali, correttezza dei dati anagrafici), la presenza di dati clinici (peso, altezza, pressione, terapie vs problemi) e gli esiti dei più significativi esami di laboratorio (prescritti vs esitati a valore). -Aderenza alle prevalenze: Per 11 patologie significative, confronta le prevalenze Istat, con le prevalenze degli assistiti del medico. Identifica in base ad esami, dati clinici, trattamenti farmacologici od esenzioni ipotesi diagnostiche a supporto del medico. -Intensità di contatto: Analizza la modalità di registrazione di informazioni utili per gli adempimenti contrattuali legati ai flussi informativi (Visite ambulatoriali e domiciliari, certificati INPS, ADI, ADP, PIP e richieste di ricovero). Il medico viene periodicamente informato relativamente ai suoi progressi nell utilizzo della cartella.

8 Audit Prevalenze malattie frequenti

9 Audit quantità-qualità dati..

10 Mal piu Rare : Prevalenza nel Database dell Endometriosi : 15-50aa- 396 MMG (Attesa: >5% donne età fertile)

11 Dall avere in MG dati di gruppo per malattie meno frequenti (come questo es. dell ENDOMETRIOSI) o rare emergono facilmente BISOGNI Perchè MMG pur in genere attenti nel diagnosticare e classificare malattie frequenti, hanno nei loro PC una prevalenza di endometriosi (meno dell'1%) di gran lunga inferiore all'atteso? BISOGNI - Piu formazione? - Piu Integrazione con quel gruppo specialistico( qui i ginecologi)? - - Piu aiuto semi-automatico alla DiagnosI: ESEMPIO

12 aiuto recupero Liste Icd..come? Un esempio: IRC

13 sintesi del profilo ed indicatori di accuratezza specifici:

14 Progetto Arpa: Appropriatezza prescrittiva Progetto nato a Verona nel 2005 ed esteso successivamente ad altre Ulss del Veneto. Ha attirato l attenzione anche di altre regioni. Il progetto mira al contenimento della spesa, operando in un ambito di appropriatezza. Relativamente al progetto il supporto si articola in: -Analisi e costruzione del progetto: Grazie alla propria banca dati e all integrazione di altre banche dati esterne, il nostro DB è stato in grado di effettuare un analisi economica di convenienza del progetto, analizzare la situazione di partenza, effettuare benchmarch tra diverse realtà, definire obiettivi ragionevolmente perseguibili. -Monitoraggio e supporto al raggiungimento degli obiettivi: Abbiamo realizzato cruscotti informativi per il medico al fine di supportarlo nel raggiungimento degli obiettivi. I medesimi dati vengono elaborati aggregati per il team di appartenenza e per il sindacato. -Analisi dei risultati e supporto alle controversie: il DB è stato in grado di documentare i progressi in termini di lavoro svolto dal medico e di risparmio economico. E in grado di supportare tecnicamente il medico in caso di controversie nel riconoscimento del lavoro svolto.

15 Progetto Diabete Abbiamo realizzato diversi progetti legati alla patologia diabetica: -Analisi dati per studi scientifici (progetto Vediclis) -Realizzazione di cruscotto di monitoraggio di indicatori sensibili per la patologia -Realizzazione di progetti di integrazione tra medico e centro antidiabetico -Monitoraggio della prescrizione di presidi (Strisce per diabetici)

16 strumenti operativi per i patti

17 elenco pazienti fuori obiettivo

18 Tutto il processo e stato favorito da un Tutoraggio continuo: a) REPORT Frequenti b) CHAT e Video-incontri tra pochi MMG C) contrattazione con Incentivi su Indicatori di qualità

19 Ecco un esempio di video-incontro sulla Qualità del Data Entry in cartella

20 Dal modello Verticale al Modello Arcipelago

21 . Moloch e falchi all orizzonte (l aggressività di certa telematica della ricetta dematerializzata e del Patient summary) trovano un buon contraltare in gruppi di MMG-individui che organizzano una propria potente immagine in dinamici e fattivi database di gruppo

22 Fimmg e Centro Studi Fimmg VR rafforzano l impegno: l accordo strategico con AZALEAnet da forza all informatica di qualità di gruppi e cooperative di MMG info@azaleanet.it tel fax

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