Smart Data StrategieS. PRODUCT AND PRICE INTELLIGENCE Use cases: Public and Private e-commerce Insurances

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1 Smart Data StrategieS PRODUCT AND PRICE INTELLIGENCE Use cases: Public and Private e-commerce Insurances

2 Ecosistema digitale del Cliente Advertising News Posts Wikis On-Line Media Products Data Product Price Recommendation Data Third Party E-commerce Subscription Data Providers Providers and Partners Systems Third party Systems and Applications Data Social Relations User Profiles Recommendations Posts Tweets, Likes, etc. EXTERNAL DATA SOURCES SPARQL Endpoints Open Data Portals RSS Feeds Institutional Documents and Data Open and Linked Data Social Login Purchasing Data Customer Behavior Product Data Payment Data E-commerce Customer Personal Data Fidelity Cards Product Data Order Data Purchasing Data Shipping Data Payments ERP Social Media Customer Personal Data Campaigns Data Newsletter DB ALTILIA s Customer INTERNAL DATA SOURCES Customer Interaction Data Product Data Claims s Customer Feedbacks Trouble Ticketing CRM Transactional Data Master Data Management DBMS Product Data Enterprise Contents CMS Hadoop Cassandra NoSQL NewSQL Enterprise Documents DMS Shipping Data SCM 2

3 Smart Data StrategieS Use Case 1: Price and Product Intelligence for Public E-Commerce websites

4 Use Case 1: Price and Product Intelligence for Public E-Commerce websites La piattaforma MANTRA consente di associare direttamente i prodotti estratti dai siti di e-commerce dei competitor con i prodotti presenti nel database del cliente in maniera puntuale. Quando in un sito di e-commerce sono presenti codici (standard EAN o simili), questi vengono usati per associare puntualmente i prodotti presenti sui siti dei competitors con il database del cliente. Altrimenti, i prodotti vengono distinti in due categorie: Quelli associabili uno ad uno con il database del cliente mediante tecniche semantiche di data capture. Quelli associabili alle categorie di prodotto del cliente mediante tecniche semantiche di similarità. 4

5 Use Case 1: Price and Product Intelligence for Public E-Commerce websites COMPETITOR Prodotti associati puntualmente o per categoria Database del Cliente 5

6 Esempio di estrazione di prodotti da siti di e-commerce e associazione puntuale al catalogo del Cliente Brand Link Model Price Brand Link Model Price Brand Link Model Price h3p://www.amazon.it/ Philips- 32PFL4258M- 08- Display- Pollici/dp/ Philips 32PFL4258M/ Philips B00CS239GA/ref=sr_1_3? 08 TV LCD, Display 32 m=a11il2pnwyju7h&s=e Pollici, FULL HD, Nero lectronics&ie=utf8& qid= &sr= ,49 Philips h3p:// televisore- led/ philips- 32pfl4258m- 08- smart- 32- led- tv/ a.html PHILIPS 32PFL4258M/08 Smart 32" LED TV 413,99 Philips h3ps://www.posteshop.it/pt/ televisori- combina=- philips- 32pfl4258m- 08- tv- led hz- smart- tv- 32- full- hd- skype- ready- wi- fi- dvb- t- hd- pvr.html TELEVISORI LED 32PFL4258M 415,00 I prodoj sono estraj, stru3ura= ed allinea= in maniera automa=ca. In questo modo, usando le cara3eris=che, o altri codici come il modello, o l EAN, è possibile anche associarli in maniera puntuale al database del cliente (per es. Amazon). 6

7 Esempio di estrazione di prodotti da siti di e-commerce e associazione alle categorie del catalogo del Cliente In questo caso i prodotti presenti sul sito di Amazon vengono raggruppati e presentati secondo la classificazione di PosteShop Bambino > Nanna > Lettini 7

8 Benefits Possibilità di ottenere i dati di tutti i siti di online retailers presenti sul web mondiale. Riduzione (di più ordini di grandezza) dei tempi necessari per l intelligence e la comparazione di prezzi e dei cataloghi. Migliore organizzazione degli stock e dei prezzi da prevedere per le proprie offerte monitorando l andamento delle offerte dei competitor. Miglioramento sensibile del conversion rate, del fatturato e dei margini. 8

9 Smart Data StrategieS Use Case 2: Price and Product Intelligence for Private Sales E-Commerce websites

10 Use Case 2: Price and Product Intelligence for Private Sales E-Commerce websites Questi siti di e-commerce sono caratterizzati, in particolare da: Accesso ai cataloghi di prodotto protetto da una da login; Variazione delle categorie nel catalogo molto frequente. MANTRA, mediante le potenti funzionalità di automatic form filling e web scraping, consente di accedere a questi siti (riempimento di form di login) e di estrarne i prodotti mediante approcci completamente automatici. Il riempimento dei form e l estrazione dei prodotti sono eseguiti da una tecnologia semantica che imita il comportamento umano. In questo modo, per ogni prodotto è possibile ottenere un record strutturato contenente tutte le sue caratteristiche (proprietà, descrizione, prezzo, prezzo scontato, disponibilità, modalità di spedizione, ecc.). 10

11 Use Case 2: Price and Product Intelligence for Private Sales e-commerce Websites Web Smart Data Memory Automatic Login by Forms Filling Automatic Products Acquisition and Harmonization 11

12 Benefits Possibilità di ottenere i dati di tutti i siti di vendite private presenti sul web. Riduzione (di più ordini di grandezza) dei tempi necessari per l intelligence e la comparazione di prezzi e dei cataloghi. Migliore organizzazione degli stock e dei prezzi da prevedere per le proprie offerte monitorando l andamento delle offerte dei competitor. Miglioramento sensibile del conversion rate, del fatturato e dei margini. 12

13 Smart Data StrategieS Use Case 3: Price and Product Intelligence for Insurances

14 Use Case 3: Price and Product Intelligence for Insurances La piattaforma MANTRA è l unica tecnologia esistente sul mercato in grado di supportare attività di Product/Price Intelligence per le Assicurazioni, grazie alla sua esclusiva capacità di trattare i form web predisposti dalle assicurazioni per la richiesta dei preventivi online. I preventivi possono essere calcolati sia direttamente dai siti ufficiali delle assicurazioni che a partire da comparatori online come 6Sicuro. 14

15 Use Case 3: Price and Product Intelligence for Insurances MANTRA consente di riempire automaticamente i form web delle assicurazioni online ed ottenerne in risposta i preventivi da loro proposti. Il riempimento dei form avviene mediante una tecnologia che imita il comportamento umano. L acquisizione dei preventivi è eseguita attraverso una tecnologia semantica che consente di ottenere, per ciascuno di essi, un record strutturato contenente tutte le condizioni praticate dalla specifica assicurazione per lo specifico cliente. 15

16 Use Case 3: Price and Product Intelligence for Insurances Web Insured data Customer DB Quotations Acquisition, Alignment and Harmonization Smart Data Memory Integrated and Aligned Quotes Data Competitors Automatic Forms Filling 16

17 Benefits Possibilità di ottenere i preventivi di tutti i competitor per ogni categoria di utenti, con dati armonizzati rispetto ai propri criteri per la gestione dei profili utente. Riduzione (di più ordini di grandezza) dei tempi necessari per l intelligence e la comparazione dei prezzi e dei prodotti nel settore assicurativo. Miglioramento sensibile del conversion rate, del fatturato e dei margini. 17

18 Thanks. For further Information and Demo Center please visit Copyright 2014 ALTILIA s.r.l. - All Rights Reserved - P. IVA IT The company, product and service names used in this presentation are for identification purposes only. All trademarks and registered trademarks are the property of their respective owners.

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