SixSigmaIn Team Technologies, Services and Training for Six Sigma, Design of Experiments and Industrial Statistics

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1 SixSigmaIn Team : Calendario Corsi Open I semestre 2013 Conscious and proud to be outliers in the Six Sigma training in Italy

2 Design of Experiment Effective DoE Experimentation - Parte I gg 2 DOE 4-5 Marzo 2013 Corso base di introduzione al disegno sperimentale fattoriale. Anche sperimentatori che utilizzino altri tools quali Minitab oppure JMP possono acquisire approfondimenti teorici e benefici operativi partecipando a tale corso. PreRequisiti : Nessuno. OFAT verso Disegno Sperimentale Interazione di variabili indipendenti 2-level designs: Full Factorial, Fractional Factorial, Minimum-Run designs, Foldover designs Randomizzazione, Replicazione, Confusione, Risoluzione, Analisi della Potenza Analisi della Varianza, analisi dei residui e ( posssibile??) validazione dei risultati Accenni alla necessità della trasformazione della risposta Accenni ai Response-Surface designs Ottimizzazione di risposte multiple Effective DoE Experimentation with Design Expert - Parte II gg 3 DOE Marzo 2012 La partecipazione a tale modulo è ottimale per Green / Black Belt che necessitino di approfondimenti operativi, specie nell'area DFSS e disegno robusto. PreRequisiti : Partecipazione al precedente modulo, o provata esperienza / formazione sul disegno sperimentale. Corretta pianificazione di un disegno sperimentale in funzione degli obiettivi e di un possibile budget. Capire che prima ancora di utilizzare qualsiasi software ( Minitab, JMP, Design Expert, ecc) e/o realizzare qualsiasi prova sperimentale è necessario saper correttamente disegnare una sperimentazione Proiezione dei possibili risultati del designs Approfondimento delle tecniche di trasformazione per validare i risultati di una sperimentazione con un errore minimizzato Approfondimento e comparazione dei Response-Surface designs Blocking e split-plot designs Mixture designs : miscele semplici, regolari, irregolari. Mixture and process designs : capire perchè, in fondo, questa è la tipologia di disegno più completo Variabili Categoriali : impostazione ed analisi Valutazione di un design: quanto accurato deve essere il modello, quali effetti sarò in grado realmente di scoprire,... indicatori vari : VIF, D/G efficiency, FDS ecc. Robust Design : - Approcci ed alternative. : - Utilizzo e simulazione dei risultati, loro proiezione e relazione con altri indicatori statistici ( Cp, Cpk, Livello Sigma ecc.) : - Accenni al DoE virtuale Optimal design: configurazione ottimale degli esperimenti, dei constrains, della simmetria di un design Disegni industriali - Numerose esemplificazioni e casi pratici reali, Franco Anzani

3 Tecniche statistiche avanzate per Robust Design Life length and Reliability Analysis with Minitab gg 3 REL 8-10 Maggio 2013 La partecipazione a tale modulo è ottimale per progettisti e/o per singole DMAIC Belt che vogliano approfondire la preparazione DFSS. PreRequisiti : Buona conoscenza delle tecniche statistiche di base o formazione minima Green Belt Tutti coloro che siano operativi nella progettazione di nuovi prodotti sono consapevoli di quanto sia importante valutare correttamente ed in anticipo il possibile ciclo di vita di disegni / soluzioni alternative. Questo corso ha l'obiettivo di introdurre e documentare in modo pratico ed operativo le varie tecniche di affidabilità, principalmente mediante l'utilizzo del software statistico Minitab. o Life length and reliability concepts: Survival function Failure or Hazard rate Bathtub curve. o Types and quality of data and basic lifetime statistical distributions o Key equation for basic lifetime statistical distributions: CDF; Reliability PDF Mean Median Variance Failure Rate. o Introduction to Mean Time to Failure (MTTF) and Mean Time Before Failure (MTBF) o Arbitrarily censored data : Right censored data Left censored data Interval censored data. o Parametric Distribution Life Data Analysis: Distribution ID Plot Percentile Estimate Overview Plot TTT Plot Interpret ation. o Non parametric Distribution Life Data Analysis: Kaplan-Meier Estimator. o System Reliability (competing risk model): Series Model Parallel or Redundant Model Rout of N model Complex Systems. o Regression with life data: General Log-Linear model Weibull regression model Proportional hazard model MTTF Expected life length Percentiles. o Accelerated life testing and methods: Linear relationship Arrhenius relationship Inverse Temperature relationship Loge (power) relations hip. o Reliability test planning: Sample size necessary to estimate a percentile or reliability with a specified precision. MonteCarlo Simulation for Risk and Tolerance Analysis Minitab and Excel gg 3 DOS Maggio 2013 Le tecniche di simulazione MonteCarlo sono uno strumento fondamentale per un progettista o una DFSS Belt. In particolare, se utilizzate in un ambiente What If quale Excel, risultano particolarmente versatili per valutare velocemente differenti situazioni ed alternative. PreRequisiti : Buona conoscenza delle tecniche statistiche di base e dell'utilizzo di Excel e capacità di creazione di modelli di analisi con quest' ultimo. Gradita, ma non indispensabile capacità di programmazione con VBA. Negli ultimi anni, dopo gli add-on storici (Palisade) e Crystal Ball (oramai in abbandono da parte di Oracle), sono apparse sul mercato numerose alternative, non sempre valide per applicazioni DFSS o prettamente tecniche, specie se utilizzate in modo acritico. Il problema, come al solito, è capire come costruire correttamente una simulazione, con quali limiti utilizzare indicatori o output precostruiti [Cp, Cpk, Livello Sigma...], quando invece risulta necessario riprogrammarli, quali siano i presupposti e quali siano i limiti interpretativi da utilizzare. L' utilizzo di queste tecniche/strumenti può portare ad ottimizzare tutti gli elementi di un ciclo produttivo con reali e significativi savings. Il corso utilizza Excel e Minitab, pur documentando compiutamente anche altri tools e per coloro che hanno una minima esperienza di programmazione, documentando anche alcune robuste routines freeware che non costringono ad investimenti in costose licenze. ( tipiche di ques ti add-on di Excel) Docenti: Maria Pia D'Ambrosio, Franco Anzani SixSigmaIn Team snc Via Stradivari 7, Lainate (MI), phone: , web: sales@sixsigmain.it

4 Software Minitab Minitab Automation WorkShop gg 2 AUT Maggio 2013 Indirizzato ad operatori IT, Black o Master Black Belt che abbiano la necessità di automatizzare analisi statistiche e/o di integrare Minitab con altri strumenti / tecnologie informatiche. PreRequisiti : Buona conoscenza dell'utilizzo di Minitab oppure conoscenza base/avanzata della programmazione VBA (VbScript). Quale sia il grado di approfondimento delle esperienze applicative di automazione con Minitab, da parte dei docenti di SixSigmaIn Team è semplicemente condensato in questa mail, proveniente da Minitab Inc. - State College, PA [Oct 10 ] : <I was interested in learning what your macro for Minitab 16 and MTBridge Engine is doing.... MTBEngine looks impressive and you ve obviously put a lot of thought into it! especially like that all Minitab macros can be run by a dialog interface. I also like the automation aspect that you ve added. I have seen more and more customers that would like Minitab to do some real-time analyses but they aren t aware that they could expand Minitab via the COM API. I m always interested to see how people have expanded Minitab s capabilities. You did a great job! Thanks>... oppure documentato dal tipo di Aziende interessate a MTBridge Engine (vedi) Docente: Franco Anzani Percorsi Figure Six Sigma A roadmap for the right use of Statistical Tools for Six Sigma for... Dark Green Belt g g 1 2 G B Aprile / Maggio / 3-5 Giugno / Giugno 2013 L approfondimento dei contenuti metodologici e dei tools è superiore ai corrispondenti corsi Green Belt in genere proposti in Italia. Questo per non costringere immediatamente l Azienda (medio-piccola) ad un investimento fisso su figure Black e dare però una formazione operativa adeguata alle figure formate. PreRequisiti : Nessuno. A roadmap for the right use of Statistical Tools for Six Sigma for... DFSS Black Belt g g 2 4 B B da stabilire Contattateci per una eventuale preiscrizione non impegnativa. Al raggiungimento di 6 partecipanti potenziali, proporremo un calendario definitivo. PreRequisiti : Nessuno.

5 Courses Open FAQ Locazione : Aula Didattica in Lainate. La singola aula didattica sarà costituita da un massimo 8 partecipanti Ognuno dei partecipanti deve essere dotato di PC portatile con Acrobat Reader e Microsoft Office installati I moduli formativi sopra presentatiti saranno erogati nelle date previste solo con una partecipazione minima di 6 partecipanti. Tools standard MTBridge Training Companion Ad ogni partecipante viene fornita una Licenza completa del materiale didattico specifico del corso seguit o Minitab Viene fornito demo operativo di 30 g. Per completare il corso BB è necessaria una Licenza operativa Design Expert Viene fornito demo Viene fornito demo operativo Tools opzionali Quality Companion Non necessita l' installazione. Le eventuali esemplificazioni vengono realizzate direttamente dai docenti