Luca Lussardi - Universit` a Cattolica del Sacro Cuore Dalla citt` a ideale alle cellule: l ubiquit` a della matematica
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- Evelina Volpi
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2 Lo studio della matematica costituisce un educazione formativa della mente. La matematica sviluppa tutte le facoltà dell ingegno, affina in particolare le facoltà logiche, educa e rende più retta l intuizione, insegna a ragionare, a parlare con precisione e a non accontentarsi di sole vuote parole.
3 Dalla città ideale alle cellule: l ubiquità della matematica Luca Lussardi Università Cattolica del Sacro Cuore Brescia ITAS G. Pastori - Brescia 10 marzo 2015
4 L inizio di una storia Sbarcarono là dove grandi mura vedrai e di Cartagine l arce che sorge; e tanto terreno comprarono chiamandolo Birsa, dal nome di ciò che avevan fatto, quanto del luogo potessero cingere con pelle taurina tagliata. Virgilio, Eneide, libro I, versi
5 Ricostruzione dell antica Cartagine (800 a.c. circa)
6 Il problema di Didone
7 Il problema di Didone Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato
8 Il problema di Didone Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato trovare quella che racchiude area massima
9 La natura massimizza e minimizza
10 La natura massimizza e minimizza
11 La soluzione di Steiner (1838) al problema di Didone
12 La soluzione di Steiner (1838) al problema di Didone La soluzione del problema di Didone è il cerchio
13 given perimeter. La soluzione di Steiner (1838) al problema di Didone La soluzione del problema di Didone è il cerchio F I d l t La soluzione deve essere convessa
14 the same N th of ne fig So suppose that F is convex, an equal area and equal perimeters.
15 the same No N th of ne fig Posso ragionare su metà figura e ribaltare per simmetria So suppose that F is convex, an equal area and equal perimeters.
16 C A B B A C Steiner s idea was and BC, andto change. Thus, H i bounded by AB a the analogous regi the area and shap rigid shapes that triangle with base altitude is maxim
17 B B C C A Ogni angolo al vertice B deve essere retto: A C trian Steiner s ideaaltit was and BC, Aandto not change. B Thus, H i bounded by AB a the analogous regi the area and shap rigid shapes that triangle with base altitude is maxim
18 B B C C A Ogni angolo al vertice B deve essere retto: A A triangolo = 1 2 b c sin α C trian Steiner s ideaaltit was and BC, Aandto not change. B Thus, H i bounded by AB a the analogous regi the area and shap rigid shapes that triangle with base altitude is maxim
19 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica!
20 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica! Sostanzialmente sì,
21 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica! Sostanzialmente sì, ma è incompleta:
22 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica! Sostanzialmente sì, ma è incompleta: abbiamo infatti dimostrato solo che
23 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica! Sostanzialmente sì, ma è incompleta: abbiamo infatti dimostrato solo che se una soluzione esiste
24 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica! Sostanzialmente sì, ma è incompleta: abbiamo infatti dimostrato solo che se una soluzione esiste allora è il cerchio
25 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica! Problemi: Sostanzialmente sì, ma è incompleta: abbiamo infatti dimostrato solo che se una soluzione esiste allora è il cerchio
26 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica! Problemi: Sostanzialmente sì, ma è incompleta: abbiamo infatti dimostrato solo che se una soluzione esiste allora è il cerchio Come dimostrare che una soluzione al problema di Didone deve esistere?
27 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica! Problemi: Sostanzialmente sì, ma è incompleta: abbiamo infatti dimostrato solo che se una soluzione esiste allora è il cerchio Come dimostrare che una soluzione al problema di Didone deve esistere? Potrebbe anche non esistere una soluzione?
28 La soluzione di Steiner è corretta? Occhio alla logica! Problemi: Sostanzialmente sì, ma è incompleta: abbiamo infatti dimostrato solo che se una soluzione esiste allora è il cerchio Come dimostrare che una soluzione al problema di Didone deve esistere? Potrebbe anche non esistere una soluzione? In matematica è fondamentale avere anche dimostrazioni astratte di esistenza
29 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie
30 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali:
31 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,...,
32 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,...,
33 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,...
34 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali:
35 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 3 2, 5...,
36 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,
37 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? 3 5
38 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale
39 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 3 5
40 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. 3 5
41 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. Ho risolto il problema: 3 5
42 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. Ho risolto il problema: a = b =
43 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. Ho risolto il problema: a = b = è irrazionale. 3 5
44 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. Ho risolto il problema: a = b = è irrazionale. Ho risolto il problema: 3 5
45 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. Ho risolto il problema: a = b = è irrazionale. Ho risolto il problema: pongo a = 2 2 e b = 2, allora 3 5
46 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. Ho risolto il problema: a = b = è irrazionale. Ho risolto il problema: pongo a = 2 2 e b = 2, allora a b = 3 5
47 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. Ho risolto il problema: a = b = è irrazionale. Ho risolto il problema: pongo a = 2 2 e b = 2, allora a b = ( 2 2) 2 = 3 5
48 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. Ho risolto il problema: a = b = è irrazionale. Ho risolto il problema: pongo a = 2 2 e b = 2, allora 3 5 a b = ( 2 2) 2 = =
49 Das ist nicht Mathematik. Das ist Theologie Numeri razionali: 1, 2, 3,..., 1, 2, 3,..., 1 2, 2 3, 15 8,... Numeri irrazionali: 2, 3, 3 2,..., π, e,... Esistono due numeri irrazionali a, b tali per cui a b è razionale? Consideriamo il numero irrazionale 2. Si possono presentare due casi: 2 2 è razionale. Ho risolto il problema: a = b = è irrazionale. Ho risolto il problema: pongo a = 2 2 e b = 2, allora che è razionale! a b = ( 2 2) 2 = = 2 2 = 2 3 5
50 Un problema simile che non ha soluzione
51 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone:
52 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato
53 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato trovare quella di area minima
54 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato trovare quella di area minima Se pretendiamo di avere come soluzione una figura piana che ha una certa estensione (area positiva)
55 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato trovare quella di area minima Se pretendiamo di avere come soluzione una figura piana che ha una certa estensione (area positiva) allora questo nuovo problema non ha una soluzione.
56 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato trovare quella di area minima Se pretendiamo di avere come soluzione una figura piana che ha una certa estensione (area positiva) allora questo nuovo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio 2p = 8 cm.
57 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato trovare quella di area minima Se pretendiamo di avere come soluzione una figura piana che ha una certa estensione (area positiva) allora questo nuovo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio 2p = 8 cm.
58 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato trovare quella di area minima Se pretendiamo di avere come soluzione una figura piana che ha una certa estensione (area positiva) allora questo nuovo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio 2p = 8 cm.
59 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato trovare quella di area minima Se pretendiamo di avere come soluzione una figura piana che ha una certa estensione (area positiva) allora questo nuovo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio 2p = 8 cm
60 Un problema simile che non ha soluzione Variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato trovare quella di area minima Se pretendiamo di avere come soluzione una figura piana che ha una certa estensione (area positiva) allora questo nuovo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio 2p = 8 cm L area può diventare arbitrariamente piccola
61 Un altro problema che non ha soluzione
62 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone:
63 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di area assegnata
64 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di area assegnata trovare quella di perimetro massimo
65 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di area assegnata trovare quella di perimetro massimo Anche questo problema non ha una soluzione.
66 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di area assegnata trovare quella di perimetro massimo Anche questo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio A = 3 cm 2.
67 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di area assegnata trovare quella di perimetro massimo Anche questo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio A = 3 cm 2.
68 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di area assegnata trovare quella di perimetro massimo Anche questo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio A = 3 cm 2.
69 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di area assegnata trovare quella di perimetro massimo Anche questo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio A = 3 cm
70 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di area assegnata trovare quella di perimetro massimo Anche questo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio A = 3 cm Il perimetro può diventare arbitrariamente grande,
71 Un altro problema che non ha soluzione Un altra variante del problema di Didone: Tra tutte le figure piane di area assegnata trovare quella di perimetro massimo Anche questo problema non ha una soluzione. Fissiamo ad esempio A = 3 cm Il perimetro può diventare arbitrariamente grande, quindi non c è un perimetro massimo
72 L ultima variante: la geometria delle api
73 L ultima variante: la geometria delle api Tra tutte le figure piane che racchiudono un area assegnata
74 L ultima variante: la geometria delle api Tra tutte le figure piane che racchiudono un area assegnata trovare quella di perimetro minimo
75 L ultima variante: la geometria delle api Tra tutte le figure piane che racchiudono un area assegnata trovare quella di perimetro minimo
76 Le api preferiscono non lasciare spazi vuoti tra le celle
77 Le api preferiscono non lasciare spazi vuoti tra le celle Per far le celle tutte uguali e regolari le api cercano di coprire completamente il piano con poligoni regolari:
78 Le api preferiscono non lasciare spazi vuoti tra le celle Per far le celle tutte uguali e regolari le api cercano di coprire completamente il piano con poligoni regolari: tassellazione regolare del piano.
79 Le api preferiscono non lasciare spazi vuoti tra le celle Per far le celle tutte uguali e regolari le api cercano di coprire completamente il piano con poligoni regolari: tassellazione regolare del piano.
80 Le api preferiscono non lasciare spazi vuoti tra le celle Per far le celle tutte uguali e regolari le api cercano di coprire completamente il piano con poligoni regolari: tassellazione regolare del piano.
81 Le api preferiscono non lasciare spazi vuoti tra le celle Per far le celle tutte uguali e regolari le api cercano di coprire completamente il piano con poligoni regolari: tassellazione regolare del piano.
82 Le api preferiscono non lasciare spazi vuoti tra le celle Per far le celle tutte uguali e regolari le api cercano di coprire completamente il piano con poligoni regolari: tassellazione regolare del piano. Ci sono altre tassellazioni regolari del piano?
83 Le api preferiscono non lasciare spazi vuoti tra le celle Per far le celle tutte uguali e regolari le api cercano di coprire completamente il piano con poligoni regolari: tassellazione regolare del piano. Ci sono altre tassellazioni regolari del piano? no!
84 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno:
85 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno:
86 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno: In ogni vertice si incontrano q poligoni:
87 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno: In ogni vertice si incontrano q poligoni: ) q ( = 360 p
88 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno: In ogni vertice si incontrano q poligoni: ) q ( = ovvero p p + 1 q = 1 2
89 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno: In ogni vertice si incontrano q poligoni: ) q ( = ovvero p p + 1 q = 1 2 Tre sole possibilità:
90 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno: In ogni vertice si incontrano q poligoni: ) q ( = ovvero p p + 1 q = 1 2 Tre sole possibilità: p = 3 e q = 6,
91 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno: In ogni vertice si incontrano q poligoni: ) q ( = ovvero p p + 1 q = 1 2 Tre sole possibilità: p = 3 e q = 6, p = q = 4,
92 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno: In ogni vertice si incontrano q poligoni: ) q ( = ovvero p p + 1 q = 1 2 Tre sole possibilità: p = 3 e q = 6, p = q = 4, p = 6 e q = 3.
93 Tasselliamo con poligoni regolari di p lati ciascuno: In ogni vertice si incontrano q poligoni: ) q ( = ovvero p p + 1 q = 1 2 Tre sole possibilità: p = 3 e q = 6, p = q = 4, p = 6 e q = 3. Conclusione: le api scelgono le celle esagonali.
94 Scegliendo celle circolari?
95 Scegliendo celle circolari?
96 Scegliendo celle circolari? Lo spreco è circa il 9%
97 Scegliendo celle circolari? Lo spreco è circa il 9% I 6 esagoni esterni formano gratis il perimetro dell esagono interno:
98 Scegliendo celle circolari? Lo spreco è circa il 9% I 6 esagoni esterni formano gratis il perimetro dell esagono interno: 7 circonferenze sono 7 circonferenze,
99 Scegliendo celle circolari? Lo spreco è circa il 9% I 6 esagoni esterni formano gratis il perimetro dell esagono interno: 7 circonferenze sono 7 circonferenze, ma 7 perimetri esagonali sono in realtà ottenuti con 5 perimetri esagonali
100 Il miracolo della matematica
101 Il miracolo della matematica Abracadabra...
102 Il miracolo della matematica Abracadabra... La disuguaglianza isoperimetrica area perimetro2 4π
103 E ora tante cose si spiegano...
104 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha
105 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha πr 2 = A
106 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha πr 2 = A dis. isoper. (2πr) 2 4π
107 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha πr 2 = A dis. isoper. (2πr) 2 4π = 4π2 r 2 4π
108 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha πr 2 = A dis. isoper. (2πr) 2 4π = 4π2 r 2 4π = πr 2
109 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha πr 2 = A dis. isoper. (2πr) 2 4π = 4π2 r 2 4π = πr 2 A (2p)2 4π diventa A = (2p)2 4π
110 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha πr 2 = A dis. isoper. (2πr) 2 4π = 4π2 r 2 4π = πr 2 A (2p)2 4π diventa A = (2p)2 4π Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato, il cerchio include area massima
111 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha πr 2 = A dis. isoper. (2πr) 2 4π = 4π2 r 2 4π = πr 2 A (2p)2 4π diventa A = (2p)2 4π Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato, il cerchio include area massima Tra tutte le figure piane di area assegnata, il cerchio ha perimetro minimo: 2p 2 πa
112 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha πr 2 = A dis. isoper. (2πr) 2 4π = 4π2 r 2 4π = πr 2 A (2p)2 4π diventa A = (2p)2 4π Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato, il cerchio include area massima Tra tutte le figure piane di area assegnata, il cerchio ha perimetro minimo: 2p 2 πa Se fisso l area non ho una limitazione da sopra per il perimetro
113 E ora tante cose si spiegano... Per il cerchio di raggio r si ha πr 2 = A dis. isoper. (2πr) 2 4π = 4π2 r 2 4π = πr 2 A (2p)2 4π diventa A = (2p)2 4π Tra tutte le figure piane di perimetro assegnato, il cerchio include area massima Tra tutte le figure piane di area assegnata, il cerchio ha perimetro minimo: 2p 2 πa Se fisso l area non ho una limitazione da sopra per il perimetro Se fisso il perimetro non ho una limitazione da sotto per l area
114 Un applicazione curiosa della disuguaglianza isoperimetrica
115 Un applicazione curiosa della disuguaglianza isoperimetrica
116 Un applicazione curiosa della disuguaglianza isoperimetrica
117 Un applicazione curiosa della disuguaglianza isoperimetrica I distributori automatici funzionano necessariamente con monete circolari?
118 Il triangolo di Reuleaux
119 Il triangolo di Reuleaux È una figura a spessore costante, ma non è un cerchio
120 Il triangolo di Reuleaux È una figura a spessore costante, ma non è un cerchio
121 50 pence e 20 pence inglesi: sono eptagoni a spessore costante
122 Il cerchio di raggio r è una figura convessa e ha spessore costante d = 2r,
123 Il cerchio di raggio r è una figura convessa e ha spessore costante d = 2r, dunque 2p = 2πr = πd.
124 Il cerchio di raggio r è una figura convessa e ha spessore costante d = 2r, dunque 2p = 2πr = πd. Nel 1860 il matematico francese Barbier dimostra che ogni figura convessa di spessore costante d ha perimetro 2p = πd.
125 Il cerchio di raggio r è una figura convessa e ha spessore costante d = 2r, dunque 2p = 2πr = πd. Nel 1860 il matematico francese Barbier dimostra che ogni figura convessa di spessore costante d ha perimetro 2p = πd. Fissare lo spessore implica fissare il perimetro
126 Il cerchio di raggio r è una figura convessa e ha spessore costante d = 2r, dunque 2p = 2πr = πd. Nel 1860 il matematico francese Barbier dimostra che ogni figura convessa di spessore costante d ha perimetro 2p = πd. Fissare lo spessore implica fissare il perimetro quindi tra tutte le figure convesse di spessore costante d il cerchio massimizza l area ovvero
127 Il cerchio di raggio r è una figura convessa e ha spessore costante d = 2r, dunque 2p = 2πr = πd. Nel 1860 il matematico francese Barbier dimostra che ogni figura convessa di spessore costante d ha perimetro 2p = πd. Fissare lo spessore implica fissare il perimetro quindi tra tutte le figure convesse di spessore costante d il cerchio massimizza l area ovvero produrre monete circolari vuol dire spendere il massimo possibile in materiale di produzione.
128 Il cerchio di raggio r è una figura convessa e ha spessore costante d = 2r, dunque 2p = 2πr = πd. Nel 1860 il matematico francese Barbier dimostra che ogni figura convessa di spessore costante d ha perimetro 2p = πd. Fissare lo spessore implica fissare il perimetro quindi tra tutte le figure convesse di spessore costante d il cerchio massimizza l area ovvero produrre monete circolari vuol dire spendere il massimo possibile in materiale di produzione. Ma anche gli inglesi non sono i più furbi...
129 Il cerchio di raggio r è una figura convessa e ha spessore costante d = 2r, dunque 2p = 2πr = πd. Nel 1860 il matematico francese Barbier dimostra che ogni figura convessa di spessore costante d ha perimetro 2p = πd. Fissare lo spessore implica fissare il perimetro quindi tra tutte le figure convesse di spessore costante d il cerchio massimizza l area ovvero produrre monete circolari vuol dire spendere il massimo possibile in materiale di produzione. Ma anche gli inglesi non sono i più furbi poiché nel 1915 i matematici Blaschke e Lebesgue dimostrano che tra tutte le figure convesse di assegnato spessore costante, il triangolo di Reuleaux ha area minima.
130 Un altra applicazione del triangolo di Reuleaux
131 Un altra applicazione del triangolo di Reuleaux
132 Da 2D a 3D: le bolle di sapone Gli stessi problemi possono essere posti in 3D,
133 Da 2D a 3D: le bolle di sapone Gli stessi problemi possono essere posti in 3D, e vale ancora la disuguaglianza isoperimetrica, da cui: Tra tutti i solidi che hanno bordo di area fissata la sfera è quella che massimizza il volume
134 Da 2D a 3D: le bolle di sapone Gli stessi problemi possono essere posti in 3D, e vale ancora la disuguaglianza isoperimetrica, da cui: Tra tutti i solidi che hanno bordo di area fissata la sfera è quella che massimizza il volume Tra tutti i solidi che hanno volume fissato la sfera è quella che minimizza l area del bordo
135 Da 2D a 3D: le bolle di sapone Gli stessi problemi possono essere posti in 3D, e vale ancora la disuguaglianza isoperimetrica, da cui: Tra tutti i solidi che hanno bordo di area fissata la sfera è quella che massimizza il volume Tra tutti i solidi che hanno volume fissato la sfera è quella che minimizza l area del bordo
136 Una variante delle bolle di sapone: le superfici minime Un problema simile alle bolle di sapone:
137 Una variante delle bolle di sapone: le superfici minime Un problema simile alle bolle di sapone: data una curva chiusa nello spazio,
138 Una variante delle bolle di sapone: le superfici minime Un problema simile alle bolle di sapone: data una curva chiusa nello spazio, trovare una superficie che ha la curva assegnata come bordo
139 Una variante delle bolle di sapone: le superfici minime Un problema simile alle bolle di sapone: data una curva chiusa nello spazio, trovare una superficie che ha la curva assegnata come bordo e che ha area minima.
140 Una variante delle bolle di sapone: le superfici minime Un problema simile alle bolle di sapone: data una curva chiusa nello spazio, trovare una superficie che ha la curva assegnata come bordo e che ha area minima.
141 Come mai questi problemi sono così difficili?
142 Come mai questi problemi sono così difficili? Semplifichiamo un po il problema di Didone:
143 Come mai questi problemi sono così difficili? Semplifichiamo un po il problema di Didone: Tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima
144 Come mai questi problemi sono così difficili? Semplifichiamo un po il problema di Didone: Tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Questo nuovo problema è decisamente più semplice:
145 Come mai questi problemi sono così difficili? Semplifichiamo un po il problema di Didone: Tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Questo nuovo problema è decisamente più semplice: infatti, se denotiamo con x, y le lunghezze dei lati del generico rettangolo di semiperimetro fissato p,
146 Come mai questi problemi sono così difficili? Semplifichiamo un po il problema di Didone: Tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Questo nuovo problema è decisamente più semplice: infatti, se denotiamo con x, y le lunghezze dei lati del generico rettangolo di semiperimetro fissato p, abbiamo x + y = p, p > 0 fissato,
147 Come mai questi problemi sono così difficili? Semplifichiamo un po il problema di Didone: Tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Questo nuovo problema è decisamente più semplice: infatti, se denotiamo con x, y le lunghezze dei lati del generico rettangolo di semiperimetro fissato p, abbiamo x + y = p, p > 0 fissato, che fornisce y = p x.
148 Come mai questi problemi sono così difficili? Semplifichiamo un po il problema di Didone: Tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Questo nuovo problema è decisamente più semplice: infatti, se denotiamo con x, y le lunghezze dei lati del generico rettangolo di semiperimetro fissato p, abbiamo x + y = p, p > 0 fissato, che fornisce y = p x. Dobbiamo massimizzare la quantità xy
149 Come mai questi problemi sono così difficili? Semplifichiamo un po il problema di Didone: Tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Questo nuovo problema è decisamente più semplice: infatti, se denotiamo con x, y le lunghezze dei lati del generico rettangolo di semiperimetro fissato p, abbiamo x + y = p, p > 0 fissato, che fornisce y = p x. Dobbiamo massimizzare la quantità xy = x(p x)
150 Come mai questi problemi sono così difficili? Semplifichiamo un po il problema di Didone: Tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Questo nuovo problema è decisamente più semplice: infatti, se denotiamo con x, y le lunghezze dei lati del generico rettangolo di semiperimetro fissato p, abbiamo x + y = p, p > 0 fissato, che fornisce y = p x. Dobbiamo massimizzare la quantità xy = x(p x) = px x 2, al variare di x [0, p].
151 Analizziamo il grafico della funzione A(x) := px x 2, al variare di x [0, p] :
152 Analizziamo il grafico della funzione A(x) := px x 2, al variare di x [0, p] :
153 Analizziamo il grafico della funzione A(x) := px x 2, al variare di x [0, p] : Notiamo che A assume massimo per x = p/2,
154 Analizziamo il grafico della funzione A(x) := px x 2, al variare di x [0, p] : Notiamo che A assume massimo per x = p/2, che vuol dire y = p/2:
155 Analizziamo il grafico della funzione A(x) := px x 2, al variare di x [0, p] : Notiamo che A assume massimo per x = p/2, che vuol dire y = p/2: la soluzione è il quadrato di perimetro 2p.
156 Come mai quest ultimo problema è elementare?
157 Come mai quest ultimo problema è elementare? Ce lo potevamo aspettare:
158 Come mai quest ultimo problema è elementare? Ce lo potevamo aspettare: abbiamo infatti ridotto la classe delle figure ammissibili.
159 Come mai quest ultimo problema è elementare? Ce lo potevamo aspettare: abbiamo infatti ridotto la classe delle figure ammissibili. Il problema appena descritto ha però una particolarità dal punto di vista matematico:
160 Come mai quest ultimo problema è elementare? Ce lo potevamo aspettare: abbiamo infatti ridotto la classe delle figure ammissibili. Il problema appena descritto ha però una particolarità dal punto di vista matematico: richiede la massimizzazione di una funzione di una variabile reale, nella fattispecie A(x) = px x 2.
161 Il caso dei triangoli
162 Il caso dei triangoli Una variante del problema del rettangolo di area massima potrebbe essere il seguente:
163 Il caso dei triangoli Una variante del problema del rettangolo di area massima potrebbe essere il seguente: Tra tutti i triangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima
164 Il caso dei triangoli Una variante del problema del rettangolo di area massima potrebbe essere il seguente: Tra tutti i triangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Se denotiamo con p il semiperimetro del triangolo,
165 Il caso dei triangoli Una variante del problema del rettangolo di area massima potrebbe essere il seguente: Tra tutti i triangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Se denotiamo con p il semiperimetro del triangolo, per la formula di Erone l area vale A(x, y, z) = p(p x)(p y)(p z), x, y, z lati del triangolo.
166 Il caso dei triangoli Una variante del problema del rettangolo di area massima potrebbe essere il seguente: Tra tutti i triangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Se denotiamo con p il semiperimetro del triangolo, per la formula di Erone l area vale A(x, y, z) = p(p x)(p y)(p z), x, y, z lati del triangolo. Bisogna quindi massimizzare la funzione A(x, y, z) sapendo che:
167 Il caso dei triangoli Una variante del problema del rettangolo di area massima potrebbe essere il seguente: Tra tutti i triangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Se denotiamo con p il semiperimetro del triangolo, per la formula di Erone l area vale A(x, y, z) = p(p x)(p y)(p z), x, y, z lati del triangolo. Bisogna quindi massimizzare la funzione A(x, y, z) sapendo che: x, y, z sono le misure dei lati di un triangolo;
168 Il caso dei triangoli Una variante del problema del rettangolo di area massima potrebbe essere il seguente: Tra tutti i triangoli di perimetro assegnato trovare quello che ha area massima Se denotiamo con p il semiperimetro del triangolo, per la formula di Erone l area vale A(x, y, z) = p(p x)(p y)(p z), x, y, z lati del triangolo. Bisogna quindi massimizzare la funzione A(x, y, z) sapendo che: x, y, z sono le misure dei lati di un triangolo; 2p = x + y + z.
169 Il problema della massimizzazione di A(x, y, z), sotto le condizioni date, si risolve facilmente, per esempio, col calcolo differenziale.
170 Il problema della massimizzazione di A(x, y, z), sotto le condizioni date, si risolve facilmente, per esempio, col calcolo differenziale. Anche il problema dei triangoli ha però una particolarità dal punto di vista matematico, che lo rende trattabile con strumenti ancora elementari, come il calcolo differenziale:
171 Il problema della massimizzazione di A(x, y, z), sotto le condizioni date, si risolve facilmente, per esempio, col calcolo differenziale. Anche il problema dei triangoli ha però una particolarità dal punto di vista matematico, che lo rende trattabile con strumenti ancora elementari, come il calcolo differenziale: richiede la massimizzazione di una funzione di tre variabili reali: A(x, y, z) = p(p x)(p y)(p z).
172 Il problema della massimizzazione di A(x, y, z), sotto le condizioni date, si risolve facilmente, per esempio, col calcolo differenziale. Anche il problema dei triangoli ha però una particolarità dal punto di vista matematico, che lo rende trattabile con strumenti ancora elementari, come il calcolo differenziale: richiede la massimizzazione di una funzione di tre variabili reali: A(x, y, z) = p(p x)(p y)(p z). La filosofia generale è che possiamo risolvere problemi di massimo/minimo con strumenti elementari, come il calcolo differenziale, se
173 Il problema della massimizzazione di A(x, y, z), sotto le condizioni date, si risolve facilmente, per esempio, col calcolo differenziale. Anche il problema dei triangoli ha però una particolarità dal punto di vista matematico, che lo rende trattabile con strumenti ancora elementari, come il calcolo differenziale: richiede la massimizzazione di una funzione di tre variabili reali: A(x, y, z) = p(p x)(p y)(p z). La filosofia generale è che possiamo risolvere problemi di massimo/minimo con strumenti elementari, come il calcolo differenziale, se si richiede la massimizzazione/minimizzazione di una funzione di un numero finito variabili reali.
174 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni
175 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni Rifacciamo ora delle osservazioni su alcuni dei problemi precedenti:
176 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni Rifacciamo ora delle osservazioni su alcuni dei problemi precedenti: Il problema delle determinazione del rettangolo di area massima tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di una variabile reale:
177 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni Rifacciamo ora delle osservazioni su alcuni dei problemi precedenti: Il problema delle determinazione del rettangolo di area massima tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di una variabile reale: diciamo che il problema ha dimensione 1;
178 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni Rifacciamo ora delle osservazioni su alcuni dei problemi precedenti: Il problema delle determinazione del rettangolo di area massima tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di una variabile reale: diciamo che il problema ha dimensione 1; Il problema delle determinazione del triangolo di area massima tra tutti i triangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di tre variabili reali:
179 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni Rifacciamo ora delle osservazioni su alcuni dei problemi precedenti: Il problema delle determinazione del rettangolo di area massima tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di una variabile reale: diciamo che il problema ha dimensione 1; Il problema delle determinazione del triangolo di area massima tra tutti i triangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di tre variabili reali: diciamo che il problema ha dimensione 3;
180 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni Rifacciamo ora delle osservazioni su alcuni dei problemi precedenti: Il problema delle determinazione del rettangolo di area massima tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di una variabile reale: diciamo che il problema ha dimensione 1; Il problema delle determinazione del triangolo di area massima tra tutti i triangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di tre variabili reali: diciamo che il problema ha dimensione 3; Non è difficile risolvere i problemi di dimensione finita.
181 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni Rifacciamo ora delle osservazioni su alcuni dei problemi precedenti: Il problema delle determinazione del rettangolo di area massima tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di una variabile reale: diciamo che il problema ha dimensione 1; Il problema delle determinazione del triangolo di area massima tra tutti i triangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di tre variabili reali: diciamo che il problema ha dimensione 3; Non è difficile risolvere i problemi di dimensione finita. Ebbene:
182 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni Rifacciamo ora delle osservazioni su alcuni dei problemi precedenti: Il problema delle determinazione del rettangolo di area massima tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di una variabile reale: diciamo che il problema ha dimensione 1; Il problema delle determinazione del triangolo di area massima tra tutti i triangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di tre variabili reali: diciamo che il problema ha dimensione 3; Non è difficile risolvere i problemi di dimensione finita. Ebbene: Il problema di Didone è un problema di dimensione finita?
183 La dimensione infinita: il Calcolo delle Variazioni Rifacciamo ora delle osservazioni su alcuni dei problemi precedenti: Il problema delle determinazione del rettangolo di area massima tra tutti i rettangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di una variabile reale: diciamo che il problema ha dimensione 1; Il problema delle determinazione del triangolo di area massima tra tutti i triangoli di perimetro assegnato richiede la massimizzazione di una funzione di tre variabili reali: diciamo che il problema ha dimensione 3; Non è difficile risolvere i problemi di dimensione finita. Ebbene: Il problema di Didone è un problema di dimensione finita? NO!!
184 Il caso dei rettangoli: la variabile x può assumere infiniti valori, ma è una variabile.
185 Il caso dei triangoli: le variabili x, y, z possono assumere infiniti valori ciascuna, ma sono tre variabili.
186 I problema di Didone è un problema di massimo in cui la variabile indipendente è una curva e non una lista finita di numeri reali:
187 I problema di Didone è un problema di massimo in cui la variabile indipendente è una curva e non una lista finita di numeri reali: Per ognuno degli infiniti valori che può assumere la variabile indipendente ho a disposizione infiniti valori per la variabile dipendente.
188 I problema di Didone è un problema di massimo in cui la variabile indipendente è una curva e non una lista finita di numeri reali: Per ognuno degli infiniti valori che può assumere la variabile indipendente ho a disposizione infiniti valori per la variabile dipendente. Il Calcolo delle Variazioni risolve problemi di massimo/minimo nei casi di dimensione infinita, come il caso del problema di Didone,
189 I problema di Didone è un problema di massimo in cui la variabile indipendente è una curva e non una lista finita di numeri reali: Per ognuno degli infiniti valori che può assumere la variabile indipendente ho a disposizione infiniti valori per la variabile dipendente. Il Calcolo delle Variazioni risolve problemi di massimo/minimo nei casi di dimensione infinita, come il caso del problema di Didone, ma non è più elementare come il calcolo differenziale.
190 Altri problemi risolti dal Calcolo delle Variazioni
191 Altri problemi risolti dal Calcolo delle Variazioni Catenaria Qual è la curva formata da una fune appesa a due estremi?
192 Altri problemi risolti dal Calcolo delle Variazioni Catenaria Qual è la curva formata da una fune appesa a due estremi? È sostanzialmente il grafico della funzione y = ex +e x 2 (= cosh x).
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194 Brachistocrona Qual è la curva lungo la quale un grave impiega il tempo minimo per scendere da un punto A ad un punto B? È un arco di cicloide.
195 La bella Elena della matematica
196 La bella Elena della matematica La cicloide come curva descritta da rotolamento senza strisciamento:
197 La bella Elena della matematica La cicloide come curva descritta da rotolamento senza strisciamento: La cicloide è anche la curva tautocrona:
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