Scenari evolutivi nei sistemi e nella tecnologia e loro impatti sui CED e sui loro consumi energetici

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1 Scenari evolutivi nei sistemi e nella tecnologia e loro impatti sui CED e sui loro consumi energetici (relazione per convegno ISTUD) Fabrizio Renzi Direttore tecnico, area sistemi IBM Italia Fabrizio_renzi@it.ibm.com

2 L impegno IBM verso l ambiente inizia 35 anni fa

3 Progetto BIG GREEN Mobilitazione IBM su scala globale Investimento di un miliardo l anno Approccio metodologico a step

4 Dalla progettazione dei microcircuiti ai sistemi operativi, virtualizzatori, agli strumenti software e alle metodologie. La IBM ha partecipato alla progettazione e realizzazione di oltre 20 milioni di metri quadri di datacenter. 100 datacenter IBM e 5 dei top 14 green buildings in Giappone. Nel 2006 la IBM ha gestito oltre 50 mila tonnellate di macchinari usati, riciclandone oltre il 99%

5 Spesa mondiale nell IT sui sistemi, sull energia per alimentarli e raffreddarli e sui loro costi di gestione Spending (US$B) $300 $250 $200 $150 $100 $50 $ Power and Cooling Costs x8 Server Mgt and Admin Costs x4 New Server Spending Per ogni Euro speso per acquistare macchine nuove oggi se ne spendono 0.5 per alimentarle e raffreddarle Installed Base (M Units) Source: IDC, 2006

6 Spending ($B) $125 $100 $75 $50 $25 $0 <20% 20-50% 50+% $0.15 $0.70 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 ' Source: IDC, 2006 Power and Cooling New Server Spend Installed Base

7 Dove si consumano realmente i watts in un data center? 100 Data Center Servers Hardware Server Loads Typical Utilization Mainframe 80 90% Unix 10 20% Wintel 5 12% HVAC, UPS 40% IT power 60% AC/DC losses; 25% DC/DC losses; 10% Fans; 9% Processor 30% Idle; 80% Used Resource 20% = 3,6% of total Standby; 2% Drives; 6% PCI; 3% Planar; 4% Memory; 11% Need one more W of compute energy? 27 W data center X1,7 16 W equiv IT power x3 5 W equiv processor x5 +1 W equiv. used ressource Servizi Sites & Facilities GTS Systems Design

8 IBM POWER technology: 10 anni di innovazione Ogni core POWER6 supera le performance di Deep Blue Deep Blue 1.4 tons / 1,270 kg POWER6 CORE POWER6 Microprocessor Deep Blue POWER6 CORE GFLOPS All results current as of 5/21/07. Source: IBM DEEP BLUE(R) 1.2 GHz, 32 NODE SP2 P2SC, Rpeak: GFLOPS, Rmax: GFLOPS. Source: IBM System p 570, 4.7 GHz POWER6, 1 core, Rpeak: 18.8 GFLOPS, Rmax: GFLOPS

9 Efficenza energetica dei sistemi basati su Power6 POWER6 Chip Level Functions Power Reduction: Monitor and reduce power to idle logic within cores NAP Mode: Power off inactive cores, restore power when needed Thermal Tuning: Sensors monitor and reduce power to overactive circuits System level Functions Enhanced System Design and Implementation: enables up to 2X server performance Variable Fan Speed (10, RPM): Reduces power to fans (1/3 of total server power) by up to 45% based on ambient temperature** Rear Door Heat Exchanger: Cools exhaust air from 19 rack, can reduce system air conditioning requirements by up to 60% # * Based on various SPEC benchmarks; IBM p570 POWER6 result to be submitted on 5/21/07 ** Based on IBM internal measurements # IBM press release; 05/10/07; 9

10 Come usare la virtualizzazione per ridurre i consumi 100 Data Center Servers Hardware Server Loads Typical Utilization Mainframe 80 90% Unix 10 20% Wintel 5 12% HVAC, UPS 40% IT power 60% AC/DC losses; 25% DC/DC losses; 10% Fans; 9% Processor 30% Idle; 80% Used Resource 20% = 3,6% of total Standby; 2% Drives; 6% PCI; 3% Planar; 4% Memory; 11% Need one more W of compute energy? 27 W data center X1,7 16 W equiv IT power x3 5 W equiv processor x5 +1 W equiv. used ressource

11 La virtualizzazione: Business Performance Application Performance Simplify: Reduce Management Costs Utilization: Save $$ Collaborative Processing Optimize Systems Integration Consolidate Aumenta l utilizzo dei sistemi Quindi riduce sensibilmente I consumi (fino all 80%) Semplifica la gestione ed il controllo Aumenta la produttivita rendendo piu facile il cambiamento Lega le prestazioni dell infrastruttura alle performance di business Open Standards Homogeneous Heterogeneous Enterprise Extended Enterprise

12 Cosa possiamo fare nell area sistemi? 100 Data Center Servers Hardware Server Loads Typical Utilization Mainframe 80 90% Unix 10 20% Wintel 5 12% HVAC, UPS 40% IT power 60% AC/DC losses; 25% DC/DC losses; 10% Fans; 9% Processor 30% Idle; 80% Used Resource 20% = 3,6% of total Standby; 2% Drives; 6% PCI; 3% Planar; 4% Memory; 11% Need one more W of compute energy? 27 W data center X1,7 16 W equiv IT power x3 5 W equiv processor x5 +1 W equiv. used ressource Servizi Sites & Facilities GTS Systems Design

13 Modelli di computing e loro consumi energetici km / unità di energia N. max passeggeri/unità di energia N. passeggeri/ unità di energia Più favorevole Meno Favorevole Meno favorevole Più favorevole Più Favorevole Meno Favorevole Più Favorevole Consumi di kwh kwh per max capacità di carico kwh per usage rate Più favorevole Meno favorevole Meno favorevole Più favorevole Più Favorevole Meno favorevole * Senza la virtualizzazione sul blade Più Favorevole

14 Concludendo l IBM puo aiutare end to end a ridurre i consumi 100 Data Center Servers Hardware Server Loads Typical Utilization Mainframe 80 90% Unix 10 20% Wintel 5 12% HVAC, UPS 40% IT power 60% AC/DC losses; 25% DC/DC losses; 10% Fans; 9% Processor 30% Idle; 80% Used Resource 20% = 3,6% of total Standby; 2% Drives; 6% PCI; 3% Planar; 4% Memory; 11% Need one more W of compute energy? 27 W data center X1,7 16 W equiv IT power x3 5 W equiv processor x5 +1 W equiv. used ressource Servizi Sites & Facilities GTS Systems Design