Investimento in R&S e produttività nell agricoltura italiana ( ): un approccio econometrico mediante una funzione di costo variabile

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1 Investmento n R&S e produttvtà nell agrcoltura talana ( ): un approcco econometrco medante una funzone d costo varable Roberto Espost e Perpaolo Peran * Sommaro (J.E.L.: Q16) Il ruolo della spesa n R&S (Rcerca e Svluppo) ed n A&D (assstenza tecnca e dvulgazone) nella generazone d progresso tecnco vene ndagato ncorporando una varable rappresentante lo stoc d conoscenza, n una funzone d costo varable relatva all agrcoltura talana. S tratta d una funzone d costo d breve perodo coè relatva a sol fattor varabl; altr fattor convenzonal ed l fattore non-convenzonale vengono nvece consderat fss nel breve perodo. La forma funzonale prescelta (translog) appartene alla famgla delle forme flessbl e consente d stmare parametr della tecnologa, senza porre vncol sulla matrce d sosttuzone de fattor, sa d breve che d lungo perodo. Inoltre, è possble msurare le dstorson e l enttà del progresso tecnco dato dalla varazone della TFP nonché l tasso d rendmento della spesa pubblca n R&S e A&D. Abstract (J.E.L.: Q16) The role of expendture n R&S (Research and Development) and n A&D (Extenson) n generatng techncal change s nvestgated by addng a varable representng the nowledge stoc n a cost functon of the Italan agrculture. It s a short-run cost functon thus regardng only varable factors whle other conventonal nputs and the non-conventonal factor are consdered fxed. The chosen functonal form (translog) belongs to the famly of flexble functons and allows an estmaton of the technology parameters wthout mposng any restrctons on the factors substtuton matrx both n the short and n the long-run. Moreover, t s possble to measure the bases and the rate of techncal change as well as the rate of return n R&S-A&D publc expendture. * Rspettvamente, rcercatore presso l Dpartmento d Economa dell Unverstà d Ancona e rcercatore presso l Dpartmento d Economa Poltca dell Unverstà d Sena. Sebbene l lavoro sa frutto d uno sforzo comune de due autor, ad Espost possono essere attrbut l ntroduzone ed paragraf 2 e 4, a Peran paragraf 1 e 3. 1

2 Introduzone L anals emprca del progresso tecnco è stata per lungo tempo fnalzzata pù alla sua msura che alla sua spegazone. Dal punto d vsta dell anals tradzonale della produzone, nfatt, l progresso tecnco può essere concepto semplcemente come ncremento della produttvtà de fattor e qund come spostamento verso l alto della frontera d produzone (Solow, 1957). Nell anals emprca, una tale msura può essere ottenuta come varazone della quanttà prodotta non spegata dall ncremento dell mpego de fattor d produzone. Questo è cò che vene chamato resduo e che ha costtuto, e ancora ogg costtusce, l approcco prevalente alla msura della varazone della produttvtà de fattor e, qund, del progresso tecnco. Pur mantenendo valdo l bacground neoclassco che sostene questo approcco, n questo contrbuto s vuole porre l attenzone su due suo sostanzal lmt. In prmo luogo l approcco d Solow, ed l flone d letteratura che da esso derva, rchede assunzon relatve a rendment costant d scala, alla neutraltà del progresso tecnco non dstorto e all equlbro concorrenzale d lungo perodo. Queste condzon, però, rsultano eccessvamente vncolant rspetto alla realtà produttva e, d conseguenza, determnano msure erronee della Produttvtà Totale de Fattor (TFP) (Morrson, 1992). In secondo luogo, l approcco tradzonale della msura della varazone della TFP, sa essa condotta con metodo parametrco o contable, rsulta ncapace d fornre nformazon sulle font o cause del progresso tecnco. Essendo msurato n forma resduale, l progresso tecnco rsulta essere ndrettamente defnto, senza coè che vengano esplctate varabl e process che entrano n azone nel determnarlo. In partcolare, l mportanza dell nvestmento n R&S nel determnare progresso tecnologco è ampamente enfatzzata n letteratura, sa n lavor teorc che applcat. In questo contrbuto, s vuole concentrare l attenzone sulla verfca dell esstenza e dell enttà d questa azone postva nel caso della R&S pubblca nell agrcoltura talana. Contestualmente alla spesa n R&S vene anche consderata la spesa pubblca n assstenza tecnca e dvulgazone (da qu n po A&D) che può qund rsultare altrettanto crucale a fn dell evoluzone tecnologca del settore. L obettvo è, percò, da un lato realzzare una rappresentazone del progresso tecnco che tenga conto d una pù realstca specfcazone delle condzon della produzone. Dall altro, valutare l mpatto d queste varabl non convenzonal. Nella letteratura economco-agrara nazonale esstono numeros contrbut volt alla msura della varazone della produttvtà de fattor. Molto scars, nvece, sono lavor n cu, accanto alla sua msura, s cerca d dare una spegazone del progresso tecnco stesso, ndvduando l ruolo e l mpatto della spesa n rcerca e dvulgazone, cò anche a 2

3 causa della dffcoltà nella rcostruzone d tal sere storche. In questo senso, l presente contrbuto fa rfermento ad un flone d rcerca nnovatvo n ambto nazonale 1. Il lavoro è strutturato come segue; nel prmo paragrafo vene rcostruto l percorso teorco che, dall nzale formulazone neoclassca d Solow, ha portato all approcco medante metafunzone d produzone con l quale poter msurare al contempo la varazone della TFP ed l rendmento dell nvestmento n R&S e A&D. Nel secondo paragrafo vene descrtto l modello stmato. S tratta d una funzone d costo varable n cu l fattore captale vene assunto fsso nel breve perodo consentendo una pù realstca rappresentazone del contesto produttvo agrcolo. Lo stoc d rcerca e assstenza tecnca vene consderato come un esplcto fattore d produzone e s comporta, al par della solta varable temporale, come uno shfter esogeno che causa uno spostamento verso l basso della stessa funzone d costo. Il modello vene applcato e stmato all agrcoltura talana nel perodo ; rsultat evdenzano caratter prncpal del progresso tecnco ntervenuto nel settore nel perodo n questone e l ruolo ed l rendmento dell nvestmento ne fattor non convenzonal. Chudono l lavoro alcune consderazon conclusve. 1. Progresso tecnco e R&S Grlches fu uno de prm a tentare d realzzare anals emprche che andassero oltre la msura del resduo ma che da esso comunque partssero 2. La motvazone de suo contrbut è che l resduo va spegato, al d là d come esso venga msurato. Nonostante rlevant progress n tema d msura della produttvtà, nfatt, rmane aperta la questone d fondo che, coè, la TFP è n essenza una msura d produttvtà e non d progresso tecnco, concetto ben pù complesso della varazone d produttvtà. E necessaro, percò, andare oltre e formulare specfche potes su come esso s gener all nterno d una mpresa, d un settore, d un ntero sstema economco causando, po, una varazone della TFP. In contrbuto d Grlches s concentra su dvers aspett: la dffusone delle nnovazon (assa noto l suo studo del 1957 sulla dffusone del mas brdo), l ruolo dell educazone, l effcaca della spesa n R&S, la relazone tra ndcator dell nnovazone, qual brevett, e la produttvtà. Lo scopo è quello d comprendere alcun fenomen che sono alla base del progresso tecnco n agrcoltura e, al contempo, ndvduare l effcaca, l rendmento degl nvestment fnalzzat al progresso tecnco stesso. 1 Per quanto rguarda lavor d rassegna, utl sono contrbut d Severn (1994) e Vganò (1992). 2 Assa mportante, n questo contesto, è anche l contrbuto d Nestor Terlecyj. 3

4 In letteratura, sono emers due dstnt approcc al proposto. Un prmo metodo consste nel msurare un ndce d TFP, secondo le lnee tradzonal, per po mpegarlo come varable dpendente e regredrlo rspetto ad una sere d varabl esplcatve che fungono da ndcator dello svluppo tecnologco del settore (tpcamente spesa n R&S, A&D, spllover, educazone, ecc., generalmente dett nput non convenzonal). Per tale ragone è anche detto procedura a due stad. Le applcazon d questo approcco (Huffman e Evenson, 1993; Alston et al., 1996) danno spesso rsultat emprc poco soddsfacent con scarso, o talora controntutvo, legame della TFP con le varabl esplcatve utlzzate. Inoltre, questo metodo mpone fort restrzon sulla tecnologa sottesa (Alston et al., 1996). In partcolare, s rchede che gl nput convenzonal e non convenzonal sano tra loro separabl; noltre, mpone che la tecnologa mostr progresso tecnco neutrale e rendment d scala costant. Infne, l metodo a due stad presenta de lmt anche dal punto d vsta della qualtà econometrca delle stme (Mullen et al., 1997) Un approcco alternatvo, meno esgente n termn d specfcazone e dunque pù generale, consste n una procedura ad un solo stado nella quale gl nput non convenzonal vengono consderat parte ntegrante del processo produttvo; per tale ragone, la funzone d produzone che ha come argoment gl nput convenzonal e quest nuov fattor che causano progresso tecnco, vene anche detta metafunzone d produzone (Evenson e Westphal, 1995). S tratta d una soluzone gà proposta da var autor sn dagl ann 60 (Ln, 1987). Poché questa è l mpostazone che spra l nostro lavoro, se ne darà una breve descrzone. S consder un approcco à la Solow n cu la funzone d produzone al tempo t rsult così espressa (Grlches, 1979): (1) Y = F( L,K,T ) t t t t ove K ed L rappresentano gl nput d captale e lavoro mentre T è lo stoc d conoscenza tecnologca. Qund, non s consdera pù una proxy temporale bensì la varable tecnologa d cu s vuole msurare l evoluzone qual-quanttatva. Al fne d dare concretezza a tale varable è necessaro esplctare le relazon causal che la determnano e che permettono d msurarla. Semplcemente, s assume esstere un sstema scentfco-tecnologco che genera tecnologa medante l seguente processo: (2) T = G ( R,O ) t t t ove G è una generca funzone contnua e dervable, R rappresenta lo stoc d rcerca e svluppo al dato tempo t e O una generca varable che esprme altre component che possono condzonare l lvello d T. La varable R è espressa n termn d stoc n quanto rappresenta gl effett dovut a tutt passat nvestment n R&S che possono condzonare la produttvtà. In tal senso, evdentemente, 4

5 nvestment n dvers moment nel tempo avranno effett dvers e qund lo stoc verrà costruto, al par dello stoc d captale fsco, come somma ponderata degl nvestment passat 3 : (3) Rt = wt-( R& S) t con = 0,..., n ove lo stoc al tempo t dpende dalla spesa n R&S realzzata dal tempo (t - n) al tempo t; per ogn - esmo anno d questo ntervallo vene consderato un peso w che tene conto del rtardo con cu l nvestmento n rcerca dventa operatvo e della successva obsolescenza e deprezzamento 4. Negl stud emprc orgnal vene adottata una Cobb-Douglas sa per la (1) che per la (2); noltre, s consdera l caso semplfcato n cu l unca varable rlevante a determnare T sa R mentre O defnsce un generco trend esponenzale esogeno, al par dell orgnale modello d Solow. Ne consegue che l modello è esprmble come: t (1- ) (4) Y = Ae K L R t λ α α β ove λ rappresenta l tasso d progresso tecnco esogeno (qund non spegato da R), α l parametro della Cobb-Douglas rferto agl nput convenzonal e β l parametro relatvo allo stoc d rcerca e svluppo. Qund, s contnua ad assumere rendment costant d scala ma solo relatvamente agl nput convenzonal captale e lavoro. Dfferenzando rspetto al tempo, s può ottenere 5 : (5) Y Y = λ + α K K + ( 1 α ) L L + β R R Ne consegue che la crescta della produttvtà totale espressa n manera resduale sarà ora: (6) AA= YY KK ( ) LL = + RR α 1 α λ β In sostanza, la crescta d produttvtà è data da un tradzonale termne esogeno e da un termne determnato dal lvello d ncremento dello stoc n R&S. Il parametro β è esprmble come β = ( Y R)( R Y) e qund sarà possble scrvere: (7) AA= + RY λ ρ 3 Il metodo dell nventaro perpetuo rflesso nella (3)potzza che sa la dstrbuzone de pes che la lunghezza de rtard sano costant nel tempo. 4 In sostanza, la dfferenza rspetto al captale fsco è l eventuale presenza d un rtardo, d una latenza, dell entrata n azone dell nvestmento n R&S (perodo d ncubazone). X 5 Se non dversamente specfcato, per una generca varable X s ntende X =. t 5

6 ove ρ ( Y R) = è l prodotto margnale del captale tecnologco dato dalla R&S. Nel caso che lo stoc n rcerca non subsca deprezzamento, o questo sa d fatto trascurable, l parametro ρ può essere nterpretato come l tasso d rendmento degl nvestment n R&S (Ln, 1987). Nelle sue lnee general, questo è l approcco teorco che vene seguto nel presente lavoro. Cò che è dfferente è l utlzzo d una rappresentazone che tenga conto pù realstcamente delle effettve caratterstche del processo produttvo. I due cardn per consegure questo obettvo sono l uso della dualtà e delle funzon d produzone flessbl. La dualtà consente d rappresentare la tecnologa dal lato della funzone d costo o d proftto permettendo una pù facle separazone de var effett che determnano la varazone d produttvtà; n partcolare è possble tenere conto della fsstà d alcun fattor nel breve perodo e delle conseguente possble condzone d sub-equlbro (Morrson, 1992). Una soluzone duale d questo tpo è alla base del modello mpegato n questo lavoro. 2. Il modello emprco S rappresent l settore agrcolo talano medante la seguente funzone d costo varable: (8) C= C( q, P, X, Z, t) ove q è la quanttà dell output agrcolo aggregato, P è l vettore de prezz degl nput convenzonal varabl, X è l vettore degl stoc degl nput convenzonal fss nel breve perodo, Z è l vettore degl stoc degl nput non convenzonal, t è la solta varable temporale. Secondo questa rappresentazone, le mprese agrcole mnmzzano l costo d produrre q n un contesto d breve perodo coè potendo varare solo l mpego de fattor varabl, combnandol n manera ottmale sulla base de prezz relatv P e della dotazone d nput fss X. Il lvello mnmo de cost dpende, però, anche dal lvello tecnologco a sua volta determnato da due tp d shfter estern, al par del modello presentato nel paragrafo precedente: l trend temporale t, che rappresenta quella quota d progresso tecnco che rmane esogena e non spegata, ed una sere d nput non-convenzonal che non vengono controllat dalla sngola mpresa per la quale, qund, sono dat. Qund, lo stesso lvello tecnologco non è controllato dall mpresa; è percò esogeno e s confgura come una esternaltà postva d tpo marshallano (Espost e Peran, 1996; Espost, 1998). Una specfcazone della (8) che comprenda molteplc nput non convenzonal ha spesso sortto rsultat nsoddsfacent (Mullen et al., 1996). In partcolare, consderare come due separat shfter esogen lo stoc d rcerca (R&S) e d assstenza tecnca e dvulgazone (A&D) produce spesso rsultat pervers n cu una delle due varabl rsulta avere un effetto postvo sulla funzone d costo coè rduce, anzché, ncrementare l lvello d effcenza nell mpego de fattor convenzonal. La 6

7 ragone d tal effett è la frequente collneartà tra queste varabl d stoc (Thrtle e Bottomley, 1989; Mullen et al., 1996). Al fne d evtare quest nconvenent, s consdera un unco nput non convenzonale composto da una somma de var contrbut (Kuroda, 1997). In questo lavoro, s consderano come nput non convenzonal la spesa pubblca n rcerca e la spesa pubblca n assstenza tecnca e dvulgazone nell agrcoltura talana 6. In letteratura vengono proposte numerose soluzon relatvamente alla struttura de rtard per queste due voc d spesa e d norma, puttosto che basars su consderazon strettamente teorche, la scelta vene operata sulla scorta delle rsultanza emprche ottenute dalle vare alternatve (Grlches, 1979). Una analoga stratega è stata seguta n questo studo. Dal punto d vsta strettamente emprco, la soluzone pù soddsfacente sembra essere quella proposta da Ito (1992); s assume, coè, che la spesa n rcerca dvene effcace dopo un certo perodo d tempo e contnua ad essere effcace per pù ann; la spesa n assstenza ha analogamente un perodo d latenza ma è operatva per un solo anno. La spesa n rcerca s comporta percò come stoc (R) mentre la spesa n assstenza tecnca come flusso. Il vettore dello stoc dell nput non convenzonale consderato è stato, dunque, così defnto. (9) Zt = Rt + A& Dt n ove R è lo stoc d rcerca mentre A&D è l flusso d spesa n assstenza tecnca opportunamente rtardato d n ann. Lo stoc d rcerca R è stato costruto applcando l metodo dell nventaro perpetuo: R + = R δ + I 1 (10a) t 1 t ( 1 ) t+ -m ove I t-m è la spesa pubblca n R&S opportunamente rtardata d m ann e δ l tasso d deprezzamento dello stesso 7. Un valore dello stoc nzale può essere ottenuto medante sosttuzone recursva procedendo ndetro nel tempo: (10b) R = I -m ( 1+ g) ( g+ δ ) 0 ove g è l tasso medo annuo d nvestmento n R&S. Consderando la meda camponara del tasso d nvestmento, la sere d stoc è stata rcostruta per l perodo ; a questo perodo s rfersce l anals 8. La scelta della specfcazone della (8) dpende dall esgenza prncpale d non porre vncol sulla matrce d sosttuzone tra gl nput convenzonal e d non vncolare la natura della tecnologa 6 Per un approfondmento su dat s veda Espost e Peran (1996), Espost (1998) e Galante e Sala (1989). 7 Per un approfondmento sulla procedura d costruzone dello stoc s veda Espost (1998) e Par (1995). 8 S è assunto δ = 0.5, m = 4 e n = 3. 7

8 rspetto agl stess nput non convenzonal. L adozone della forma funzonale translog garantsce rguardo a questo punto 9. La specfcazone della (8) sarà dunque: 1 lnc = α0 + α ln p + γ j ln p pj + ε ln X ln p + ρ ln p lnq + φ ln p ln Z + 2 j 1 + ω ln p t+ δ ln X + δl ln X ln Xl + η lnx lnq + κ ln X ln Z + l 2 l (11) π ln X t+ β q lnq + β qq ( lnq ) + ψ lnq ln Z+ τ lnq t+ χ Z ln Z χ ZZ ( ln Z ) + λln Zt+ θt t + θtt t 2 2 Da questa funzone d costo varable possono essere dervate le funzon d domanda de fattor varabl; applcando l Lemma d Shephard, la generca equazone d domanda d un fattore varable nel caso della translog è: (12) S = α + γ ln p + ε lnx + ρ lnq+ φ lnz + ω t j j j ove S è la quota sul costo totale del generco nput -esmo. Allo stesso modo, dfferenzando la funzone d costo rspetto all output s ottene la funzone d costo margnale che nel caso della translog corrsponde alla quota d rcavo. Poché s consdera un unco aggregato d output, s ha una unca equazone che sarà: (13) S R = β q + β qq ln q + ρ ln p + η ln X + ψ ln Z + τ t ove S R è l rapporto tra rcavo totale ed l totale del costo varable 10. Il rendmento dello stoc Z può essere calcolato a partre dalla msura dell mpatto che una varazone dello stesso determna sul costo varable, coè dall equazone: ln Ct (14) υt = - = χ Z + χ ZZ ln Z + φ ln p + κ ln X + ψ ln q + λ t ln Z t Calcolato υ t dalla (14), è possble ottenere l tasso d rendmento nterno (TRI) dell nvestmento n R&S e A&D secondo la seguente formula 11 : 9 La translog appartene alla famgla delle forme funzonal flessbl, qund n grado d fornre una approssmazone del secondo ordne ad una qualsas funzone aggregatrce ncognta n un punto (Chambers, 1988). 10 Dfferenzando la (11) rspetto alla quanttà dell nput fsso s potrebbe anche ottene l equazone che esprme l prezzo ombra dello stesso. La varable dpendente d tale equazone, però, non può essere osservata né, data l potes d rendment d scala varabl, può essere sosttuta dal termne (P Y Y-G) (Morrson, 1992). Qund, non sarà consderata nella procedura d stma. 8

9 (15) LR υ j= 0 Zt L R t j Ct j ( 1+ TRI ) = 1 j ove l espressone a snstra della (15) dentfca l flusso d benefc e de cost nel tempo relatv all ncremento d una untà dello stoc Z; L R è l perodo massmo d lag n cu l nvestmento untaro rsulta effcace. La presenza dello stoc tecnologco Z nella funzone d costo permette anche una pù artcolata rappresentazone delle dstorson del progresso tecnco; l uso de fattor sarà nfatt condzonato sa dal fattore non convenzonale che dalla componente autonoma del progresso tecnco data dalla varable t. Per ogn fattore varable sarà percò possble calcolare due dstnte dstorson; allorché s tenga opportunamente conto dell effetto d scala (Morrson, 1992), le due dstorson, dette anche dstorson nette, per un generco -esmo nput varable sono (Kuroda, 1997): (16) B ( ) ln S q, P, X, Z, t S C, Z = = B + Z ln q ln ln ln lnq cz nel caso dello stoc Z; e: (17) B ( ) dc= 0 ln S q, P, X, Z, t S C, t = = B + t ln q ln ln lnq ct dc= 0 nel caso della componente autonoma t. B Z 1 1 (,,,, ) S q P X Z t = ln ln Z lnc ln Z lnc t e B t ( ) S q P X Z t = ln,,,, t sono le rspettve dstorson lorde, che non tengono conto dell effetto della varazone d scala sulla funzone d costo dato dall elastctà ε Cq C = ln. ln q Infne, la msura del progresso tecnco potrà essere tpcamente calcolata come l negatvo lnc della dervata logartmca della funzone d costo rspetto al tempo εct = ; s tratta, tuttava, d t una msura al netto dell effetto dello stoc tecnologco Z qund non comparable con msure de resdu che consderano solo gl nput convenzonal. Inoltre, s dovrà tenere conto dell eventuale effetto d scala nonché del possble dsequlbro d breve perodo dovuto alla presenza del fattore quas-fsso. Qund, la msura corretta sarà (Morrson, 1992): ' (18) ε Ct = ε Ct / ε Cq 11 Per approfondment s veda (Mullen et al., 1996). 9

10 ove (ε Cq = lnc/ lnq) è la flessbltà d costo d breve perodo. Nell potes d omotetctà, l L L denomnatore della (18) può essere scomposto n due part: ε Cq = ε (1-εCK), dove (= dlnc/dlnq=dlnk/dlnq) è una msura nversa dell economa d scala d lungo perodo e εck è la flessbltà del costo totale rspetto allo stoc d captale fsco ( ε CK Cq ε Cq = dlnc/dlnk). Il termne (1-ε concde con l ndce duale della capactà utlzzata (CU C ) e rappresenta la devazone dell nput fsso dal suo lvello d equlbro (Morrson, 1992). Quando la dotazone d captale è n equlbro d lungo perodo, prezzo d mercato e prezzo ombra concdono, qund ε CK =0, e s ha pena utlzzazone della capactà (CU C =1). Se nvece l nput fsso è n eccesso (CU C <1) oppure carente (CU C >1), ε CK sarà postvo e negatvo rspettvamente. L espressone parametrca delle dervate nella (16), (17) e (18) può essere agevolmente rcavata dalla (11) e (12). Il sstema d equazon (11)-(13) può essere stmato smultaneamente rcordando che, nel caso della translog, una delle equazon d domanda de fattor varabl deve essere esclusa dal sstema stmato 12. La scelta della specfcazone emprca del modello presentato dpende dalle osservazon dsponbl; poché s dspone d dat nel perodo , al fne d conservare suffcent grad d lbertà s è scelta una specfcazone con due nput varabl (M = Mezz Tecnc ; L = Lavoro) ed un nput fsso (K = Captale) 13. Imponendo le condzon d smmetra ed omogenetà prevste dalla teora, l sstema è stato stmato con dat dell agrcoltura talana 14. CK) 3. I rsultat per l agrcoltura talana I dat relatv a prezz e quanttà degl nput varabl e fss convenzonal sono rcavat dalla banca dat AGRIFIT (Caum et al., 1995). Lo stoc Z dell nput non convenzonale è costruto a partre da fluss d spesa pubblca n R&S e A&D; s sono consderate mede trennal al fne d tenere conto della varabltà, legata ad aspett ammnstratv, con cu dvengono effettv relatv stanzament pubblc. Per quanto rguarda dat sulla spesa pubblca n Itala per la rcerca e per l assstenza tecnca e la dvulgazone n agrcoltura, s tratta d nformazon d fonte INEA e CNR o drettamente provenent da blanc mnsteral (MAF, Mnstero della Pubblca Istruzone e Mnstero per la Rcerca Scentfca) o d altr ent pubblc convolt. Per quanto rguarda la R&S, s tratta della spesa del Mnstero dell Agrcoltura e Foreste, degl sttut ed ent pubblc convolt nella rcerca agrcola e delle unverstà mpegnate n rcerca agrcola (n partcolare Facoltà d Agrara e Medcna 12 Nel presente caso è stata esclusa la funzone d domanda del lavoro. 13 S tratta dello stoc d captale agraro a cu vene aggunto l captale fondaro ed servz del bestame. 14 Per un approfondmento su vncol da mporre a parametr e sulla procedura d stma nel caso della translog, s veda Chambers (1988) e Berndt (1991). 10

11 Veternara). Per la spesa n assstenza tecnca e dvulgazone, s sono consderate le spese sa del Mnstero sa degl ent local competent. Le voc d spesa sono espresse n mlard d lre a prezz costant L andamento dello stoc Z nel tempo è rportato n Fgura 1. La Tabella 1 llustra le stme ottenute per parametr del modello descrtto. S può osservare che buona parte delle stme appaono sgnfcatve sebbene poch parametr debolmente sgnfcatv s rferscono propro allo stoc d R&S e A&D; cò conferma la dffcoltà ad ndvduare l azone d queste varabl nel contesto produttvo. Da notare che coeffcent d determnazone (R 2 ) delle equazon del modello sono partcolarmente elevat per l equazone della funzone d costo varable e per l equazone della quota d rcavo; sono, nvece, decsamente pù bass per quanto rguarda la funzone d domanda de mezz tecnc e del prezzo ombra del fattore fsso captale. I parametr ottenut consentono d stmare le elastctà rportate nella Tabella 2 (Chambers, 1988; Berndt, 1990). Come prevsto dalla teora, le elastctà prezzo sono correttamente negatve nel caso delle elastctà drette 16. D conseguenza, come necessaro al fne d rspettare vncol d omogenetà, due fattor varabl sono tra loro sosttut. Da notare che, sempre per effetto dell omogenetà, le elastctà ncrocate sono ugual n valore assoluto a quelle drette per ognuno de due fattor (-ε j =ε, j). L elastctà de mezz tecnc è comunque maggore d quella del lavoro dal momento che la meda camponara delle elastctà drette è contro Al contraro, se s consderano le elastctà de varabl rspetto all output, l mpego del lavoro sembra mutare maggormente n seguto ad una varazone dell offerta. Infatt, l elastctà rspetto all output è n meda 1,5 contro 0.65 de mezz tecnc. La rsposta d entramb gl nput, tuttava, sembra dmnure nel tempo rspetto alle varazon d scala. In ogn caso s tratta d elastctà puttosto elevate che confortano rspetto alla scelta d consderare tal fattor varabl nel breve perodo. Come specfcato, nel breve perodo l captale è nvece assunto fsso; qund, eventual varazon dell offerta possono essere consegute solo modfcando l mpego de fattor varabl e, d conseguenza, sovra o sottoutlzzando la capactà produttva del captale rspetto al suo mpego ottmo. I parametr stmat consentono d calcolare l lvello d capactà utlzzata nell agrcoltura talana nel perodo consderato (CU C ). La Tabella 3 rporta rsultat ottenut; s osserva nel prmo decenno una sovrautlzzazone della capactà produttva conseguenza d una nsuffcente dotazone d captale rspetto all andamento dell offerta; nvece, negl ultm due decenn del campone s regstra 15 Per una pù dettaglata descrzone de dat relatv a R&S e A&D s veda Espost, 1998; noltre, per una descrzone mnuzosa delle dverse font d spesa pubblca per la rcerca agrcola talana s veda Galante e Sala (1989). 16 La matrce hessana de prezz è correttamente semdefnta negatva per ognuna delle osservazon camponare e nel punto medo; analogamente, l hessana relatva alla quanttà del fattore fsso è semdefnta postva n tutte le osservazon nonché nel punto medo. Qund, la curvatura della funzone d costo varable rspetta le assunzon mposte dalla teora. Per approfondment s veda Chambers, (1988). La stma delle hessane è dsponble presso gl autor. 11

12 sottoutlzzazone, coè eccessva dotazone d captale. S tratta comunque d squlbr non partcolarmente accentuat dal momento che l valore medo del coeffcente è d 1.03; negl ann 80 raggunge, comunque, pù elevat valor d sottoutlzzazone. Tal rsultat sembrano confermare quanto emerso n precedent ndagn (Peran e Rzz 1994) 17. Le nformazon pù rlevant, rspetto agl scop del lavoro, rguardano le caratterstche del progresso tecnco. In partcolare, la Tabella 3 rfersce dell andamento del tasso medo d varazone del costo corretto per l grado d utlzzazone della capactà produttva ( ' ε Ct ). S tratta, coè, del negatvo del vero tasso d progresso tecnco. Emerge che la stma rferta al prmo sottoperodo, ndcante regresso tecnco, è non sgnfcatva, contraramente agl altr due sottoperod ne qual s osserva progresso tecnologco (2.8% e 2.7%, rspettvamente). Gl ann settanta, secondo le nostre stme, rsultano l decenno a pù alta crescta. Il tasso medo camponaro d progresso tecnco, al netto della CUc, rsulta essere d Non s tratta, tuttava, d una msura comparable con altr rsultat rportat nella letteratura economco-agrara nazonale; nfatt, nel nostro caso l resduo calcolato è al netto dell effetto eserctato dalla spesa n R&S e A&D; qund, essendo questo effetto postvo, l progresso tecnco resduo tenderà ad essere nferore alle precedent msure. La Tabella 4 rporta le dstorson che permettono d comprendere n che drezone l progresso tecnco s è mosso nel perodo analzzato. Le prme tre colonne rportano la msura della dstorsone attrbuble allo stoc Z, totale (lordo) e al netto degl effett d scala; la seconda sere d colonne rguarda, nvece, la varable d trend t. Va rcordato che le dstorson relatve allo stoc d conoscenza sono espresse come elastctà, mentre quelle relatve al trend sono espresse n termn d tass d varazone. Tuttava, s evdenzano alcun rsultat comun alle due sere d dstorson. In prmo luogo, emerge che l progresso tecnco utlzza mezz tecnc e rsparma lavoro sa per la parte relatva allo stoc d conoscenza sa per la componente autonoma. Tuttava, le dstorson sono n generale non statstcamente sgnfcatve, n partcolare se s consderano le dstorson corrette per gl effett d scala; quest, nfatt, tendono ad essere n entramb cas domnant nel computo delle dstorson lorde. S può concludere, qund, che l progresso tecnco, sa autonomo che relatvo allo stoc d R&S, sembra essere Hcs-neutrale; le dstorson che rsparmano lavoro e utlzzano mezz tecnc appaono puttosto frutto d effett d scala. Un altro rsultato rlevante n tema d progresso tecnco è l tasso d rendmento nterno dello stoc Z d R&S e A&D. Come evdente dalla (14), l tasso d rendmento nterno vara a seconda dell anno n cu vene rferto n quanto lo stesso υ t è varable d anno n anno. Tuttava, questo coeffcente è d calcolo mmedato allorché s consdera l anno d normalzzazone; n questo caso, nfatt, esso concde con l coeffcente χ Z l cu valore stmato assume correttamente valore negatvo: 17 Tuttava, n Peran e Rzz (1994) l aggregato del captale non comprendeva la terra. 12

13 un aumento dello stoc n R&S e A&D determna, a partà d condzon, una rduzone del costo varable. Utlzzando questo valore stmato ed valor delle mede geometrche dello stoc Z e del costo varable C (Mullen et al., 1996), s ottene un tasso d rendmento nterno del 39% 18. S tratta d un rendmento puttosto elevato ma n lnea con altr rsultat ottenut per l settore agrcolo sa talano che d altr paes (Espost, 1998; Evenson e Westphal, 1995). 4. Consderazon conclusve Nel modello ad uno stado presentato, la spesa pubblca n R&S e A&D defnsce lo stoc della varable conoscenza tecnologca dsponble al settore agrcolo che entra esplctamente nella funzone d costo del settore; questa tene conto della rgdtà del fattore captale e, qund, è specfcata come funzone d costo d breve perodo. La stma d questo modello consente d rcavare utl nformazon sulla tecnologa produttva, sul lvello d utlzzazone della capactà, sulle caratterstche del progresso tecnco e, soprattutto, sul rendmento della spesa n R&S e A&D. Emerge una tecnologa relatvamente flessble nell utlzzo de fattor varabl; la dotazone d captale rsulta nsuffcente nel prmo perodo, ed eccessva a partre dagl ann 70. Consderando, però, la meda dell ntero campone la dotazone d captale appare sostanzalmente n equlbro. I rsultat segnalano, noltre, un progresso tecnco rsparmatore d lavoro ed utlzzatore d mezz tecnc. Tuttava, ad una ndagne pù approfondta, tal dstorson sono prevalentemente l frutto d effett d scala, dal momento che la dstorsone netta sembra ndcare progresso tecnco neutrale sa per la componente autonoma che per lo stoc d conoscenza tencologca. Infne, l rendmento della spesa pubblca n R&S e A&D rsulta sgnfcatvo e puttosto alto sebbene n lnea con numeros altr contrbut n letteratura. Questo rsultato sembrerebbe suggerre che l nvestmento pubblco n queste attvtà è sub-ottmale nell agrcoltura talana; tale aspetto merta, tuttava, ulteror contrbut ed approfondment. 18 Il calcolo è stato effettuato assumendo che la varazone d stoc, l nvestmento, è effcace fno al tredcesmo anno ncluso. 13

14 Fgura 1. Stoc d Z (mlard d lre 1985) Tabella 1 - Stma de parametr del modello Parametro Stma Errore Standard α M α MM α MY α MK α MZ α Mt α α Y α K α Z α t α YY α KK α ZZ α tt α YZ α YK α Yt α ZK α Zt α Kt R 2 (per numero d equazone stmata): (11):.982, (12):.458, (13):

15 Tabella 2: Elastctà degl nput varabl (mede per sottoperod tra parentes gl error standard) Perodo ε MM ε LL ε MY ε LY ε MK ε LK (.0007) (.002) (.122).601 (.052) (.106).540 (.047) (.0005) (.002) (.115).471 (.055) (.102).425 (.048) (.0007) (.002) (.121).651 (.053) (.104).490 (.048) (.0004) (.001) (.119) (.052) (.103) (.046) Tabella 3: Varazone della produttvtà e msura degl effett d scala e d capactà utlzzata (mede per sottoperod tra parentes gl error standard) Perodo ε Ct (%) L ε CU CY C ε CY ' ε Ct (%) (.686) (.023) (.082) (.015) (.574) (.502) (.012) (.015) (.013) (.516) (.569) (.013) (.005) (.013) (..737) (.398) (.007) (.010) (.008) (.471) Tabella 4: Scomposzone delle dstorson del progresso tecnco (mede per sottoperod tra parentes gl error standard) Input Effetto d Z Effetto d t Puro Scala Totale Puro Scala Totale Mezz tecnc (.0372) Lavoro (.0258) (.0490) (.0038) (.0022) (.0042) (.0158) (.0109) (.0208) (.0016) (.0009) (.0018) 15

16 Rferment Bblografc Alston, J.M., Crag, B.J., e P.G. Pardey, Research lags and research returns, Conference Proceedngs: Global Agrcultural Scence Polcy for the Twenty Frst Century - Invted Papers, Melbourne, August, Department of Natural Resources and Envronment, Melbourne, pp Antle, J.M. e S.M. Capalbo, An ntroducton to recent development n producton theory and productvty measurment, n Antle, J.M. e S.M. Capalbo, Agrculture productvty. Measurement and explanaton, Resources for the Future, Washngton, D.C.. Berndt, E., The practce of econometrcs: classc and contemporary, Addson-Wesley, Readng. Caum, A., Peran, P., Rzz, P.L., Ross, N., AGRIFIT: una banca dat del settore agrcolo ( ). Franco Angel, Mlano. Chambers, R.G., Appled producton analyss. Cambrdge Unversty Press. Dewert, W.E. e T.J. Wales, Flexble functonal forms and global curvature condtons, Econometrca, 55(1), Espost, R., Progresso tecnco multoutput e ruolo d R&S e Assstenza tecnca: applcazone dell anals nonparametrca all agrcoltura talana, Quadern d rcerca, n. 90, Dpartmento d Economa, Unverstà degl Stud d Ancona. Espost, R., Progresso tecnco e crescta. Il caso dell agrcoltura talana, Tes d dottorato, Unverstà degl Stud d Trento. Espost, R., Peran, P., Capactà utlzzata e produttvtà de fattor. Il caso d una mpresa ex-mezzadrle. La Questone Agrara. 60, Espost, R. e P. Peran, Msura del progresso tecnco nell agrcoltura talana: un approcco medante varable latente, Rvsta d Economa Agrara, Vol. 51, n. 4, pp Espost, R e P. Peran, The source of techncal change n Italan agrculture. A latent varable approach, Staff Paper Seres n. 411, Department of Agrcultural and Appled Economcs, Unversty of Wsconsn. Evenson, R.E. e L.E. Westphal, Technology change and technology strategy, n Behrman, J. e T.N. Srnvasan (eds.), Handboo of development economcs. Vol. III, Elsever Scence, Amsterdam. Galante E., Sala C., Allocazone delle rsorse per la rcerca n agrcoltura: metod e crter d valutazone, Rvsta d Poltca Agrara, 7, n. 3, Grlches, Z., Issue n assessng the contrbuton of research and development to productvty growth, Bell Journal of Economcs, 10, n. 1, Ito, J., Nogyo enyu tosh no eza bunse (An economc analyss of nvestment n agrcultural research and extenson actvtes n Japan). Keza Kenyu (Econ. Rev.), 43,

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