Curriculum dell attività scientifica e didattica del dott. Antonio Punzo

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1 1. Curriculum Vitae et Studiorum Generalità Curriculum dell attività scientifica e didattica del dott. Antonio Punzo Antonio Punzo è nato a Catanzaro il 19 aprile 1981, è cittadino italiano ed è celibe. Ente di appartenenza Dipartimento di Economia e Impresa, Università di Catania, Corso Italia Catania; Attuale occupazione Dall 1 novembre 2010 è Ricercatore per il settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 Statistica. Istruzione e formazione Diploma di maturità scientifica, conseguito a Catanzaro il 23 luglio 1999 presso il Liceo Scientifico L. Siciliani. Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali, conseguita il 3 giugno 2004 presso la Facoltà di Economia dell Università degli Studi della Calabria (Arcavacata di Rende, CS), con voto 110/110 con lode. Titolo della tesi: Regressione non parametrica e funzioni spline: un applicazione finanziaria ai dati del MIB 30, relatore Prof. Salvatore Ingrassia. Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica ed Applicata, conseguito il 3 aprile 2008 presso l Università degli Studi di Milano-Bicocca. Titolo della tesi: Tecniche di Smoothing per la Item Response Theory, tutor Prof. Lucio Bertoli-Barsotti. Dal 3 giugno 2008 al 2 giugno 2010 è stato assegnista di ricerca per il settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 Statistica. Programma di ricerca: Modelli mistura per stima di densità: aspetti metodologici ed applicativi (responsabile del progetto Prof. Salvatore Ingrassia). Dal 25 febbraio 2013 al 17 luglio 2013 è Visiting Professor presso: University of Guelph, Department of Mathematics & Statistics (Direttore Prof. Paul D. McNicholas) Partecipazioni a scuole e corsi di perfezionamento Dal 28 giugno all 1 luglio 2005 ha partecipato al Tutorial on Stochastic Processes & the VIII Italian-Spanish Meeting on Financial Mathematics, Verbania; organizzatore Prof. Giovanni M. Zambruno. Dal 31 luglio al 3 settembre 2005 ha frequentato il Corso Estivo di Matematica di Perugia, organizzato dalla Scuola Matematica Interuniversitaria (SMI), seguendo i seguenti corsi: 1. Statistica Matematica, Prof. R.P. Gupta; 2. Analisi Funzionale, Prof. A. Visintin. Dal 29 maggio al 10 giugno 2006 ha frequentato il XVII Corso Residenziale di Econometria organizzato dal CIdE (Centro Interuniversitario di Econometria), che si è svolto al Centro Residenziale Universitario di Bertinoro (FC); direttore del Corso Prof. Giorgio Calzolari. 1

2 Dal 19 al 22 giugno 2007 ha frequentato il corso The Rasch Model Applied: Developing Fundamental Measurement for the Human Sciences organizzato dal consorzio interuniversitario NO- VAUNIVERSITAS, resp. scientifico Prof. Enrico Gori dell Università di Udine. Le lezioni sono state tenute da: 1. Professor Trevor G. Bond, The Honk Kong Institute of Education, Hong Kong; 2. Professor Kendon J. Conrad, University of Illinois at Chicago, School of Public Health. Dal 22 al 25 giugno 2009 ha frequentato il corso della Scuola SIS su Programmazione in ambiente R per la ricerca in ambito statistico, Palermo; coordinatore del Corso Prof. Marcello Chiodi. Dal 7 all 8 Settembre 2009 ha partecipato al Tutorial on Mixture Modeling, nell ambito del CLADAG 2009, Catania, resp. scientifici Proff. Salvatore Ingrassia e Roberto Rocci. Le lezioni sono state tenute da: 1. Professor Christian Hennig, University of London, Department of Statistical Science; 2. Professor Wilfried Seidel, School of Economic and Organizational Sciences, University of the Federal Armed Forces Hamburg. Dal 4 al 6 Ottobre 2011 ha partecipato al corso Tecniche di Data Mining per la classificazione Roma, organizzato da CASPUR. Le lezioni sono state tenute da: Dr.ssa Donatella Sforzini, Dr. Marco Scarnò, Dr.ssa Alessia Trucchia. 2. Attività didattica Negli anni accademici 2005/2006, 2006/2007 ha svolto le esercitazioni di Inferenza Statistica Classica per il corso di Laurea in Economia, Statistica ed Informatica per l Azienda, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Milano-Bicocca (Docente del corso: Prof. A. Zini). Nell anno accademico 2006/2007 ha svolto le esercitazioni di Statistica II B per il corso di Laurea in Scienze Economico Aziendali, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Milano- Bicocca (Docente del corso: Prof. M. Zenga). Negli anni accademici 2006/2007, 2007/2008 ha svolto le esercitazioni di Statistica Mod. A per il corso di Laurea in Marketing, Comunicazione Aziendale e Mercati Internazionali, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Milano-Bicocca (Docente del corso: Prof. W. Maffenini). A partire dall anno accademico 2008/2009, svolge attività di tutoraggio di Statistica per i corsi di Laurea di Economia, e di Economia e Gestione delle Imprese Turistiche, Facoltà di Economia, Università di Catania (Docenti del corso: Prof.ssa A. M. Altavilla, Prof. A. Mazza, Prof. S. Ingrassia). Negli anni accademici 2009/2010, 2010/2011, 2011/2012 ha svolto esercitazioni di Statistica per i corsi di Laurea di Economia, e di Economia e Gestione delle Imprese Turistiche, Facoltà di Economia, Università di Catania (Docente del corso: Prof. S. Ingrassia). Dal gennaio del 2010 è cultore della materia per discipline del settore SECS-S/01 - Statistica, presso la Facoltà di Economia dell Università di Catania. Negli anni accademici 2010/2011 e 2011/2012 è stato docente del corso di Analisi dei Dati per il corso di Laurea Specialistica in Finanza Aziendale, Facoltà di Economia, Università di Catania. 2

3 Negli anni accademici 2009/2010, 2010/2011 e 2011/2012 ha svolto le esercitazioni di Statistica per i corsi di Laurea Triennale in Economia ed Economia e Gestione delle Imprese Turistiche, Dipartimento di Economia e Impresa, Università di Catania (Docente del corso: Prof. S. Ingrassia). Nell anno accademico 2012/2013 è stato docente del corso di Statistica per il corso di Laurea Triennale in Economia e Gestione delle Imprese Turistiche, Dipartimento di Economia e Impresa, Università di Catania. Dall anno accademico 2011/2012 a tutt oggi è componente del colleggio dei docenti del dottorato di ricerca in Matematica per le decisioni economiche e finanziare dell Università di Catania. Partecipazione a congressi (in qualità di relatore) 32nd Annual Conference of the German Classification Society, Hamburg, Germany, July 16 18, 2008 Statistical modelling for University Evaluation: An International Overview, Foggia, Italy, September 5 6, th Conference of the International Federation of Classification Societies, Dresden, Germany, March 13 18, 2009 VII Meeting of the Classification and Data Analysis Group (CLADAG) of the Italian Statistical Society, Catania, Italy, September VIII Meeting of the Classification and Data Analysis Group (CLADAG) of the Italian Statistical Society, Pavia, Italy, September 7 9, th International Conference of the ERCIM Working Group on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM 11), London, UK, December 17 19, st Annual Meeting of the Statistical Society of Canada (SSC 2013), Edmonton, Alberta, Canada, May 26 29, 2013 Classification Society conference (SSC 2013), Milwaukee, Wisconsin, U.S., June 13 15, 2013 (invited speaker) 3. Interessi Scientifici L attività scientifica si è concentrata principalmente sulle seguenti tematiche: Item Response Theory, Clustering and Classification via Mixture Models, Time Series Analysis, Kernel Smoothing Techniques, Multiple Testing Procedures. 4. Attività in qualità di Referee Ha svolto attività di referee per le seguenti riviste: Italian Journal of Applied Statistics Communications in Statistics - Simulation and Computation Communications in Statistics - Theory and Methods Journal of Multivariate Analysis Advances in Data Analysis and Classification 3

4 Computational Statistics & Data Analysis 5. Partecipazione a Progetti di Ricerca Partecipa al progetto (finanziato) FIRB 2011: Modelli mistura e a variabili latenti per l inferenza causale e l analisi di dati socio-economici (Responsabile Scientifico: Prof. F. Bartolucci). 6. Partecipazione a Comitati Scientifici di Convegni Nazionali e Internazionali È stato membro del Comitato Organizzatore del Convegno: Cladag 2009, Catania 9-11 Settembre, 2009 (Organizzatore: Prof. S. Ingrassia). È stato membro del Comitato Organizzatore del Workshop: MBC 2 - Workshop on Model Based Clustering and Classification, Catania 6-7 Settembre, 2012 (Organizzatore: Prof. S. Ingrassia). 7. Elenco pubblicazioni A. Ph.D. Thesis 1. Tecniche di Smoothing per la Item Response Theory, (2008). Tesi di Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica ed Applicata, Dipartimento di Metodi Quantitativi per le Scienze Economiche ed Aziendali, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Milano-Bicocca. B. Journal articles 2. Punzo A. (2009). On Kernel Smoothing in Polytomous IRT: A New Minimum Distance Estimator. Quaderni di Statistica, vol. 11, pp Bagnato, L. and Punzo A. (2009). Nonparametric Bootstrap Test for Autoregressive Additive Models. Statistics in Transition - new series, vol. 10, n. 3, pp Altavilla A. M., Mazza A. and Punzo A. (2010). Sull impiego di un indice di dissimilarità nello studio della disposizione di popolazioni straniere su un territorio urbano. Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica, vol. LXIV, n. 1 2, pp Bagnato L. and Punzo A. (2010). On the Use of χ 2 -Test to Check Serial Independence, Statistica & Applicazioni, vol. VIII, n. 1, pp Greselin F., Ingrassia S. and Punzo A. (2011). Assessing the pattern of covariance matrices via an augmentation multiple testing procedure, Statistical Methods and Applications, vol. 20, n. 2, pp Altavilla A. M., Mazza A. and Punzo A. (2011). Alternative variants of the Heligman-Pollard model. Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica, vol. LXV, n. 1 2, pp Bertoli-Barsotti L. and Punzo A. (2011). Modeling missingness with a Rasch-type model, Annales de l ISUP, vol. 55, n. 2, pp Bagnato L., Punzo A. and Nicolis O. (2012). The Autodependogram: A Graphical Device to Investigate Serial Dependences, Journal of Time Series Analysis, vol. 33, n. 2, pp Altavilla A. M., Mazza A. and Punzo A. (2012). On the upward bias of the dissimilarity index. Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica, vol. LXVI, n. 1, pp

5 11. Bertoli-Barsotti L. and Punzo A. (2012). Generalizing the Rasch model to account for omitting behavior, Quaderni di Statistica, vol. 14, pp Punzo A. and Zini A. (2012). Discrete Approximations of Continuous and Mixed Measures on a Compact Interval, Statistical Papers, vol. 53, n. 3, pp Altavilla A. M., Mazza A. and Punzo A. (2012). Beta Kernel Graduation of Mortality Data in R. An Application to the Enna Province. Rivista Italiana di Economia, Demografia e Statistica, vol. LXVI, n. 3 4, pp Bertoli-Barsotti L. and Punzo A. (2012). Comparison of two bias reduction techniques for the Rasch model, Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, Vol. 5, Issue 3, Bertoli-Barsotti L. and Punzo A. (2013). Rasch Analysis for Binary Data with Nonignorable Nonresponses, Psicológica, vol. 34, n. 1, pp Subedi S., Punzo A., Ingrassia S. and McNicholas P. (2013). Clustering and Classification via Cluster-Weighted Factor Analyzers. Advances in Data Analysis and Classification, vol. 7, n. 1, pp Bertoli-Barsotti L. and Punzo A. (2013). Modelling missingness with a Rasch-type model, Annales de l I.S.U.P., vol. 57, Fasc. 1 2, pp Bagnato L., Greselin F. and Punzo A. (in press). On the Spectral Decomposition in Normal Discriminant Analysis, Communications in Statistics - Simulation and Computation, DOI: / Bagnato L. and Punzo A. (in press). Finite mixtures of unimodal beta and gamma densities and the k-bumps algorithm, Computational Statistics, DOI /s Bagnato L., De Capitani L. and Punzo A. (in press). Testing Serial Independence via Density- Based Measures of Divergence. Methodology and Computing in Applied Probability, DOI /s Ingrassia S., Minotti S. C. and Punzo A. (in press). Model-based clustering via linear clusterweighted models. Computational Statistics & Data Analysis, DOI /j.csda Bagnato L., De Capitani L. and Punzo A. (in press). Detecting Serial Dependencies with the Reproducibility Probability Autodependogram. Advances in Statistical Analysis, DOI /s y. 23. Greselin F. and Punzo A. (in press). Closed Likelihood Ratio Testing Procedures to Assess Similarity of Covariance Matrices. The American Statistician, DOI / Bertoli-Barsotti L. and Punzo A. (in press). Refusal to answer specific questions in a survey: a case study, Communications in Statistics - Theory and Methods. C. Book chapters 25. Punzo A. (2010). Considerations on the Impact of Ill-Conditioned Configurations in the CML Approach. In: Fink A., Lausen B., Seidel W., Ultsch A. (Eds.), Advances in Data Analysis, Data Handling and Business Intelligence, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, pp , Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISBN: Punzo A. (2010). Discrete Beta-Type Models. In: Locarek-Junge H., Weihs C. (Eds.), Classification as a Tool for Research, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, pp , Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISBN:

6 27. Mazza A. and Punzo A. (2011). Discrete Beta Kernel Graduation of Age-Specific Demographic Indicators. In: Ingrassia S., Rocci R., Vichi M. (Eds.), New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, pp , Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISBN: Bagnato L. and Punzo A. (2012). Checking Serial Independence of Residuals from a Nonlinear Model. In: Gaul W., Geyer-Schulz A., Schmidt-Thieme L., Kunze J. (Eds.), Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, pp , Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISBN: Mazza A. and Punzo A. (2013). Graduation by Adaptive Discrete Beta Kernels. In: Giusti A., Ritter G, Vichi M. (Eds.) Classification and Data Mining, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, pp , Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISBN: Bagnato L. and Punzo A. (in press). Using the Autodependogram in Model Diagnostic Checking. In: Pesarin F., Torelli N., Bar-Hen A. (Eds.) Advances in Theoretical and Applied Statistics, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISBN: Mazza A. and Punzo A. (in press). Using the Variation Coefficient for Adaptive Discrete Beta Kernel Graduation. In: Giudici P., Ingrassia S., Vichi M. (Eds.) Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag D. Submitted Papers 32. Punzo A. Flexible Mixture Modeling with the Polynomial Gaussian Cluster-Weighted Model. Submitted to Statistical Modelling (second revision) 33. Ingrassia S., Minotti S. C., Punzo A. and Vittadini G. Generalized Linear Gaussian Cluster-Weighted Modeling. Submitted to Journal of Classification 34. Mazza A., Punzo A. and McGuire B. KernSmoothIRT: An R Package for Kernel Smoothing in Item Response Theory. Submitted to Journal of Statistical Software (second revision) 35. Mazza A. and Punzo A. DBKGrad: An R Package for Mortality Rates Graduation by Fixed and Adaptive Discrete Beta Kernel Techniques. Submitted to Journal of Statistical Software 36. Bagnato L., De Capitani L. and Punzo A. Improving the autodependogram using the Kulback-Leibler divergence. Submitted to Statistical Papers 37. Ingrassia S. and Punzo A. Fitting Mixed-Type Data via the Generalized Linear Exponential Cluster-Weighted Model. Submitted to Computational Statistics 38. Bagnato L., De Capitani L., Mazza A. and Punzo A. SDD: An R Package for Serial Dependence Diagrams. Submitted to Journal of Statistical Software 39. Punzo A. and McNicholas P. D. Outlier Detection via Parsimonious Mixtures of Contaminated Gaussian Distributions. Submitted to Statistics and Computing 6

7 D Software 40. R-Package KernSmoothIRT available at: (In collaboration with Mazza A. and McGuire B.) 41. R-Package DBKGrad available at: (In collaboration with Mazza A.) 42. R-Package SDD available at: (In collaboration with Bagnato L., De Capitani L., and Mazza A.) 7

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