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1 P A O L A Z U C C O L O T T O CURRICULUM VITAE ET STUDIORUM Verona, 19 novembre 2014 PAOLA ZUCCOLOTTO PROFESSORE ASSOCIATO DI STATISTICA UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BRESCIA CONTRADA S. CHIARA, BRESCIA

2 DATI PERSONALI Cognome e Nome Zuccolotto Paola RECAPITI Ufficio Indirizzo Telefono ufficio Fax ufficio Contrada S. Chiara, Brescia (BS), Italy paola.zuccolotto@unibs.it paola.zuccolotto@sis-statistica.org FORMAZIONE STUDI SECONDARI Liceo Scientifico Statale G. Fracastoro, Verona. Diplomata nel 1990 con votazione 60/60. STUDI UNIVERSITARI Laurea in Economia e Commercio presso l Università degli Studi di Verona. Laureata il 6 giugno 1995 con punti 110/110 e lode. Tesi di laurea: La classe dei modelli ARCH per la rappresentazione dell eteroschedasticità nelle serie finanziarie (relatore: prof. Aride Mazzali). DOTTORATO DI RICERCA Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica - XI Ciclo (A.A. 1995/ / /98) presso le Università di Trento, Milano Statale, Milano Bocconi, Milano Cattolica. Tesi di dottorato: Forme canoniche per serie temporali vettoriali (tutore: Prof. Aride Mazzali). LINGUE STRANIERE Inglese (parlato e scritto); Tedesco (elementare). CARRIERA ACCADEMICA 2005 Professore universitario di ruolo di Seconda Fascia (confermato dal 2008), nel settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 (Statistica) in servizio presso il Dipartimento Metodi Quantitativi della Facoltà di Economia dell Università di Brescia Ricercatore (confermato dal 2002), settore scientifico-disciplinare S01A-Statistica, in servizio presso il Dipartimento Metodi Quantitativi della Facoltà di Economia dell Università di Brescia Titolare di contratto ex art. 25 DPR 382/80 per lo svolgimento di attività didattiche integrative (esercitazioni di Statistica I) presso il Dipartimento Metodi Quantitativi della Facoltà di Economia dell Università di Brescia. pag. 2 / 20

3 ATTIVITÀ DIDATTICA PRINCIPALE ATTIVITÀ DIDATTICA COME PROFESSORE ASSOCIATO dall A.A. 2014/2015 Assume la responsabilità didattica dei seguenti corsi istituzionali: Statistica (9 crediti, 2 anno, Corsi di Laurea in Economia e Gestione Aziendale, Economia, Banca e Finanza), Statistica per il Marketing (9 crediti, 2 anno, Corso di Laurea Magistrale in Management). Dall A.A. 2012/2013 all A.A. 2013/2014 Assume la responsabilità didattica dei seguenti corsi istituzionali: Statistica per l Azienda (6 crediti, 3 anno, Corso di Laurea in Economia e Gestione Aziendale), Statistica per il Marketing (9 crediti, 2 anno, Corso di Laurea Magistrale in Management). A.A. 2011/2012 Assume la responsabilità didattica dei seguenti corsi istituzionali: Analisi dei Dati (9 crediti, 3 anno, Corso di Laurea in Economia e Gestione dell Informazione Aziendale), Analisi di Mercato (6 crediti, 2 anno, Corso di Laurea Magistrale in Management). A.A. 2010/2011 Assume la responsabilità didattica dei seguenti corsi istituzionali: Statistica Aziendale (5 crediti, 2 anno, Corso di Laurea in Economia e Gestione Aziendale), Analisi di Mercato (6 crediti, 2 anno, Corso di Laurea Magistrale in Management), Reti neurali per lo studio del Mercato (6 crediti, 2 anno, Corso di Laurea Magistrale in Azienda, Mercato, Informazione). dall A.A. 2005/2006 all A.A. 2009/2010 Con la presa di servizio come Professore universitario di ruolo di Seconda Fascia, assume la responsabilità didattica dei seguenti corsi istituzionali: Analisi dei Dati (5 crediti, 2 anno, Corso di Laurea in Economia e Gestione dell Informazione e della Comunicazione), Analisi di Mercato (5 crediti, 2 anno, Corso di Laurea Specialistica in Direzione Aziendale), Reti neurali per lo studio del Mercato (5 crediti, 2 anno, Corso di Laurea Specialistica in Teorie e Metodi per la gestione dell Informazione). INOLTRE: Titolare per supplenza del corso di Statistica presso il Corso di Laurea in Scienze e Tecnologie Viticole ed Enologiche dell Università degli Studi di Verona (dall A.A. 2012/2013) Titolare del corso Modelli Statistici Algoritmici per la previsione presso il Master Universitario Elaborazione Informatica di dati Biomedici, Microrobot e Nanotecnologie in Medicina, istituito dall Università degli Studi di Verona (A.A. 2009/2010). Titolare del corso Statistica per l analisi dinamica delle vendite presso il Master Universitario in Gestione dei Processi Commerciali, istituito dall in collaborazione con Isfor 2000 (A.A. 2009/2010). Titolare del corso Reti Neurali presso il Master Universitario Elaborazione Informatica di dati Biomedici e Telecontrollo in Medicina, istituito dall Università degli Studi di Verona (dall.a.a. 2003/2004 all A.A. 2006/2007). Proponente e organizzatore del corso estivo di approfondimento Pacchetti Open Source per l Analisi Statistica dei Dati, tenuto dal dott. M. Sandri presso la Facoltà di Economia dell Università degli studi di Brescia (dall.a.a. 2005/2006 all A.A. 2011/2012). pag. 3 / 20

4 PRINCIPALE ATTIVITÀ DIDATTICA COME RICERCATORE Titolare del corso di Analisi di Mercato, insegnamento del 1 anno nel Corso di Laurea Specialistica in Direzione Aziendale della Facoltà di Economia dell (A.A. 2003/2004 e 2004/2005). Titolare del corso di Reti neurali per lo studio del Mercato, insegnamento del 2 anno nel Corso di Laurea Specialistica in Teorie e Metodi per la gestione dell Informazione della Facoltà di Economia dell (A.A. 2004/2005). Titolare del corso di Analisi dei Dati, insegnamento fondamentale del 2 anno nel Corso di Laurea in Economia e Gestione dell Informazione e della Comunicazione della Facoltà di Economia dell (dall A.A. 2001/2002 all A.A. 2004/2005). Titolare del corso di Statistica di Base presso il Master Universitario in Moneta e Finanza (MMF), istituito dall (A.A. 2001/2002). Titolare del corso di Reti Neurali presso il Master Universitario Elaborazione Informatica di dati Biomedici e Telecontrollo in Medicina, istituito dall Università degli Studi di Verona (A.A. 2003/2004 e 2004/2005). Esercitazioni per il corso di Statistica Aziendale della Facoltà di Economia dell Università degli Studi di Brescia (A.A. 2002/2003 e 2003/2004). Esercitazioni per i corsi di Statistica I e Statistica II della Facoltà di Economia dell Università degli Studi di Brescia (dall A.A. 1999/2000 all A.A. 2001/2002). Titolare dei corsi FSE Applicazioni Informatiche di Tecniche Statistiche di Analisi Dei Dati (A.A. 2004/2005) e Approfondimento di Analisi dei Dati (A.A. 2003/2004), nell ambito del Corso di Laurea in Economia e Gestione dell Informazione e della Comunicazione della Facoltà di Economia dell. Titolare di una parte dei corsi Il Mercato di riferimento e Dati e Previsioni nell ambito del corso IFTS Tecnico Superiore Commerciale, Marketing, Organizzazione vendite (A.A. 2003/2004, progettato e realizzato da ISFOR 2000 s.p.a. di Brescia,, Associazione Industriale Bresciana e IPS P. Sraffa di Brescia; finanziato dal Ministero della Pubblica Istruzione e dalla Regione Lombardia). Titolare di una parte dei corsi Statistica aziendale orientata alle ricerche di mercato e Ricerche di marketing nell ambito del corso IFTS Tecnico Commerciale, esperto nelle attività di vendita orientate all innovazione del prodotto (A.A. 2000/2001, progettato e realizzato da ISFOR 2000 s.p.a. di Brescia, Università degli Studi di Brescia, Associazione Industriale Bresciana e ITC A. Lunardi di Brescia; finanziato dal Ministero della Pubblica Istruzione e dalla Regione Lombardia). Titolare del corso Analisi delle serie storiche nell ambito del corso IFTS Statistico aziendale, esperto nel controllo dei processi industriali (A.A. 2000/2001, progettato e realizzato da ISFOR 2000 s.p.a. di Brescia,, Associazione Industriale Bresciana e ITC C. Abba di Brescia; finanziato dal Ministero della Pubblica Istruzione e dalla Regione Lombardia). Partecipazione al programma di attività didattica integrativa del Dipartimento Metodi Quantitativi, finanziato dalla Facoltà di Economia, finalizzato al potenziamento del portale Web per l insegnamento di Statistica (A.A. 2001/2002 e 2002/2003). Tabella 1 - Quadro di sintesi completo dell attività didattica Anno Ente Titolo del corso Tipo di attività e ore Università degli Studi di Verona Statistica Supplenza 24 ore Università degli Studi di BG/BS Principal Component Analysis Corso di Dottorato 5 ore 2014 Statistica Corso istituzionale 60 ore Statistica per il Marketing Corso istituzionale 60 ore pag. 4 / 20

5 Anno Ente Titolo del corso Tipo di attività e ore Statistica per il Marketing Laboratorio 20 ore Università degli Studi di Verona Statistica Supplenza 24 ore Statistica per il Marketing Corso istituzionale 60 ore 2013 Statistica per il Marketing Laboratorio 20 ore Statistica per l Azienda Corso istituzionale 40 ore Università degli Studi di Verona Università degli Studi di Verona Università degli Studi di Verona Statistica per il Marketing Statistica per l Azienda Il ruolo dell Algorithmic Modeling nel Risk Management Analisi dei Dati Analisi di Mercato Il ruolo dell Algorithmic Modeling nel Risk Management Analisi dei Dati Statistica Aziendale Analisi di Mercato Reti Neurali per lo Studio del Mercato Il ruolo dell Algorithmic Modeling nel Risk Management Analisi dei Dati Analisi di Mercato Reti Neurali per lo Studio del Mercato Modelli statistici algoritmici per la previsione Modelli algoritmici nel CRM Analisi dei Dati Analisi di Mercato Reti Neurali per lo Studio del Mercato Modelli algoritmici nel CRM Analisi di Mercato Reti Neurali per lo Studio del Mercato Reti Neurali Statistica per l analisi dinamica delle vendite Modelli algoritmici nel CRM Analisi dei Dati Analisi di Mercato Reti Neurali per lo Studio del Mercato Reti Neurali Analisi di Mercato Modelli algoritmici nel CRM Dati UHF e Modelli ACD Corso istituzionale 60 ore Corso istituzionale 40 ore Seminario 2 ore Corso istituzionale 60 ore Corso istituzionale 40 ore Seminario 2 ore Corso istituzionale 40 ore Corso istituzionale 40 ore Seminario 2 ore Master Universitario 10 ore Seminario 2 ore Seminario 2 ore Master Universitario 8 ore Master Universitario 36 ore Seminario 2 ore Master Universitario 8 ore Esercitazioni 15 ore Seminario 2 ore Ciclo di due seminari 6 ore Università degli Studi di Verona Analisi dei Dati Analisi di Mercato Reti Neurali per lo Studio del Mercato Università degli Studi di Verona Reti Neurali Master Universitario 8 ore 2005 Analisi di Mercato Esercitazioni 15 ore Applicazioni Informatiche di Tecniche Corso FSE 15 ore Statistiche di Analisi Dei Dati Università degli Studi di Verona Dati UHF e Modelli ACD Ciclo di due seminari 6 ore Analisi dei Dati Analisi di Mercato Reti Neurali per lo Studio del Mercato Università degli Studi di Verona Reti Neurali Master Universitario 8 ore 2004 Analisi di Mercato Esercitazioni 15 ore Statistica Aziendale Esercitazioni 15 ore Approfondimento di Analisi dei Dati Corso FSE 15 ore Isfor 2000 Dati e Previsioni Corso IFTS 8 ore 2003 Analisi di Mercato pag. 5 / 20

6 Anno Ente Titolo del corso Tipo di attività e ore Isfor 2000 Analisi di Mercato Statistica Aziendale Metodi Statistici per le Ricerche di Mercato Esercitazioni 15 ore Esercitazioni 15 ore Corso IFTS 28 ore Università degli Studi di Verona Excursus sull analisi delle serie storiche Seminario 3 ore Università degli Studi di Verona Isfor 2000 Isfor 2000 Università degli Studi di Verona Isfor 2000 Università degli Studi di Verona Università degli Studi di Verona Analisi dei Dati Statistica di base Analisi dei Dati Statistica Aziendale Excursus sull analisi delle serie storiche Statistica I Statistica II Analisi delle serie storiche Statistica aziendale per le ricerche di mercato Excursus sull analisi delle serie storiche Statistica I Ricerche di marketing Elementi di teoria della stima puntuale Excursus sull analisi delle serie storiche Master Universitario 20 ore Esercitazioni 15 ore Esercitazioni 15 ore Seminario 3 ore Esercitazioni 15 ore Esercitazioni 15 ore Corso IFTS 12 ore Corso IFTS 20 ore Seminario 3 ore Esercitazioni 30 ore Corso IFTS 20 ore Seminario 2 ore Seminario 3 ore Statistica I Esercitazioni 30 ore 1999 Università degli Studi di Verona Elementi di teoria della stima puntuale Seminario 2 ore Statistica I Esercitazioni 30 ore 1998 Università degli Studi di Verona Elementi di teoria della stima puntuale Seminario 2 ore 1997 Università degli Studi di Verona Elementi di teoria della stima puntuale Seminario 2 ore Università degli Studi di Verona Elementi di teoria della stima puntuale Seminario 2 ore 1996 Università degli Studi di Verona Elementi di teoria dei test statistici Seminario 2 ore 1995 Università degli Studi di Verona Elementi di teoria della stima puntuale Seminario 2 ore ALTRO Docente Advisor per il Curriculum in Marketing della Laurea Magistrale in Management dell Università degli Studi di Brescia. Tutor universitario per gli stage di studenti e neolaureati della Facoltà di Economia presso aziende esterne. Componente della Commissione incaricata di organizzare e gestire l attività di stage obbligatorio previsto a conclusione dei corsi di laurea triennale. Relatore e correlatore di svariate Tesi di Laurea, Relazioni Finali e Tesi di Dottorato di Ricerca su diversi temi di interesse scientifico, come serie temporali, analisi di mercato, controllo statistico della qualità (Tabella 2). pag. 6 / 20

7 Tabella 2 Lavori di Tesi seguiti in qualità di Relatore (LT: Relazione Finale di Laurea Triennale; LSM: Tesi di Laurea Specialistica o Magistrale; VO: Tesi di Laurea Vecchio Ordinamento; PhD: Tesi di Dottorato di Ricerca) Anno Tipo Titolo della Tesi LT Basket e statistica: analisi dei dati di un giocatore NBA dal 2007 ad oggi Innovazione online nel Comune di Brescia: una sperimentazione sulla dematerializzazione dei lavori della LT Commissione Prezzi al Consumo La centralità dell utente nelle leggi della biblioteconomia: un indagine statistica sulla soddisfazione per i servizi della biblioteca di Castiglione delle Stiviere 2014 LSM Primo premio nel concorso per Tesi di Laurea concernenti il Comune di Castiglione delle Stiviere nona edizione finalizzato a premiare Tesi di laurea di particolare interesse per quanto riguarda la conoscenza, la tutela, la valorizzazione e lo sviluppo del territorio di Castiglione delle Stiviere, sotto il profilo storico, economico, ambientale, culturale e sociale. Analisi statistica quali-quantitativa del mercato di un vino famoso nel mondo: pareri di produttori, distributori ed LSM esperti sul Brunello di Montalcino LT Strumenti statistici per il controllo della qualità in azienda: il caso IME S.p.A. LSM Stress lavoro-correlato: aspetti legislativi e valutazione statistica LT Internet, social network e turismo online: analisi statistica sui dati dei principali siti web LSM Effetto Mille Miglia: passione, percezioni e risvolti economici della corsa più bella del mondo LSM Le relazioni con i clienti nel settore del fitness: un indagine presso Virgin Active Italia S.p.A. LSM Quando l e-commerce incontra l etica: ricerca di mercato per un business nascente 2013 LSM Un indagine statistica di Customer Satisfaction: il caso Hotel Fiera di Brescia srl. LSM I giovani inglesi e l approccio al vino italiano. Una ricerca statistica per conquistare il mercato inglese Commercio, servizi di alloggio e intrattenimento: un analisi storica delle imprese bresciane su dati dell archivio LT A.S.I.A. Rule extraction in Ensemble Learning Algorithms with Applications in Biomedicine (con periodo di Internship presso PhD Center for Biomedicine, EURAC European Academy of Bozen) LSM E-commerce: analisi di percezioni e atteggiamenti dei clienti online: il caso Illy S.p.A. LSM Cosmesi naturale tra consapevolezza e diffidenza: percezione e atteggiamenti dei consumatori LSM Analisi statistica del mercato del vino: preferenze e processo d acquisto LT I quotidiani online al tempo del Web 2.0: il caso BSnews.it LSM Pub, publican, birra artigianale: analisi di mercato di una nicchia in continua espansione 2012 LSM Comunicazione aziendale e analisi statistica di mercato: un caso di studio nel settore delle calzature femminili Un analisi di mercato sui driver motivazionali di scelta del conto corrente: tra tradizione e innovazione la sfida LSM della competitività nel retail bancario LSM Performance aziendali prima e dopo la recessione: analisi statistica di alcune aziende quotate in borsa Quando la palla non è solo rotonda: tecniche di data mining applicate al mondo del calcio LSM Un articolo riguardante questa Tesi è stato pubblicato su Il Giornale di Brescia, quotidiano, 14 maggio 2012 Customer Experience Management nel fast food: un indagine statistica di mercato presso McDonald s Italia LSM Estratto della Tesi in corso di pubblicazione su MarkUp Il Kids Marketing di McDonald s Italia: un indagine statistica di mercato LSM Estratto della Tesi in corso di pubblicazione su MarkUp LT Controllo statistico della qualità in azienda: un caso di studio presso Motori Sommersi Riavvolgibili S.r.l Analisi statistica ed economica degli studi di settore e del loro ruolo negli accertamenti da parte dell Agenzia delle LT Entrate LT Il lavoro interinale, strumento di flessibilità: il caso Openjob La crisi economico-finanziaria: un indagine statistica su preoccupazioni, percezioni, contrazioni di consumi e LSM investimenti LT Gli infortuni sul lavoro in Italia: legislazione, tendenze, peculiarità locali LSM Analisi statistica del mercato delle acque minerali: proprietà chimico-fisiche e percezioni dei consumatori LSM Posizionamento, percezioni, bisogni: un analisi statistica del mercato dei dessert freschi per bambini LSM Feeling e incertezza nelle percezioni delle emergenze sociali: un analisi statistica con modelli CUB 2010 LSM Pedalare: agonismo, hobby o semplice mobilità? Un indagine statistica sulle preferenze dei ciclisti a Brescia LSM Metodi statistici per la misurazione della Customer Satisfaction: il caso Fleming s.r.l. LSM Tecniche statistiche algoritmiche per il monitoraggio del rischio di credito e l individuazione dei fattori di rischio di pag. 7 / 20

8 Anno Tipo Titolo della Tesi default aziendale LSM Interpreting multivariate data: visual representations and data reduction techniques. (in lingua inglese) Imprese, crimini e tecnologie informatiche: dalla legge di ratifica della convezione di Budapest al ruolo della LT computer forensics in azienda LSM Tecniche algoritmiche per la misurazione della Variable Importance LT Le imprese artigiane nella provincia di Brescia: analisi della congiuntura economica nel primo trimestre del 2009 LT ASIA 2005: analisi statistiche a livello provinciale e nazionale delle imprese attive italiane LSM Analisi degli atteggiamenti delle imprese bresciane nei confronti di marketing e comunicazione 2009 Leadership femminile: analisi di genere e sostegno legislativo. Il caso della provincia di Brescia Estratto della Tesi pubblicato su Brescia&Futuro, periodico dell Ordine dei Dottori Commercialisti e degli Esperti Contabili di LSM Brescia, anno XX, n. 1, Secondo premio nel concorso per Tesi di Laurea Specialistica sul tema della leadership femminile, bandito all Associazione Industriali Bresciana (AIB Femminile Plurale) LSM L analisi della Job Satisfaction: il caso Reparto Oculistica dell azienda Spedali Civili di Brescia LSM L analisi della Customer Satisfaction: il caso Reparto Oculistica dell azienda Spedali Civili di Brescia LSM Tecniche statistiche algoritmiche: Random Forest, Reti Neurali, Support Vector Machines VO Acqua minerale e del rubinetto: analisi statistica delle composizioni chimiche LT Applicazione di tecniche statistiche multivariate per l analisi di percorsi e prospettive degli studenti bresciani LSM Misurazione e analisi della Customer Satisfaction con tecniche statistiche multivariate: il caso Tovo Gomma S.p.A. Il mercato italiano del fumetto: un'analisi statistica per la segmentazione del prodotto e dei lettori 2008 LSM Estratto della Tesi pubblicato su Fumo di China, anno 2009, n. 169 Punti vendita di alimentari a confronto: percezioni, abitudini e preferenze degli abitanti di un quartiere di Brescia LSM Estratto della Tesi pubblicato su Mark Up, anno XVI, n. 175, 2009 LSM Advertising techniques: how memory works. (in lingua inglese) LSM The application of artificial neural network for flag dataset. (in lingua inglese) 2007 Recent Advances in Classification and regression Trees. (con periodo di Internship presso University of California, Berkeley, PhD CA Tutor: Prof. C.J. Stone) LT Analisi dell'imprenditoria artigiana degli immigrati nel territorio bresciano Tecniche statistiche multivariate per la delineazione del bacino d'utenza di un Centro Commerciale. Analisi di un LSM caso in provincia di Brescia LT L'impatto della scelta del numero di dimensioni sull'analisi delle componenti principali non lineare LT L'analisi delle componenti principali non lineari per la misurazione della Customer Satisfaction: il caso ERCA S.p.A. LT Analisi dei flussi turistici provenienti dall'est Europa: stato attuale e prospettive future 2006 LT L'andamento del mercato italiano della plastica e i rapporti con l'europa Tecniche algoritmiche basate su alberi di classificazione e regressione: un'applicazione alla segmentazione del LSM mercato Analisi delle componenti principali su dati simbolici: un'applicazione allo studio delle percezioni della clientela di LSM un Centro Commerciale LT Indagine statistica sulla soddisfazione degli operatori negli asili nido del Comune di Brescia LT L analisi delle componenti principali non lineari per lo studio della Customer Satisfaction: il caso Ingest Analisi di settore e descrizione del mercato: il caso di un'azienda operante nel settore della distribuzione LT all'ingrosso Analisi dei comportamenti elettorali a Brescia e provincia: ruolo del territorio, astensionismo,"effetto traino"delle LT consultazioni comunali Indagini statistiche per la misurazione della Customer Satisfaction: un'applicazione dell analisi delle componenti LT 2005 principali non lineari LT Studio della performance delle shop assistant nel punto vendita: un'analisi nel settore dei grandi elettrodomestici LT Analisi delle componenti principali non-lineare: applicazioni statistiche alla Customer Satisfaction in Ingest LT Analisi della ricettività turistica del lago di Garda LT L'utilizzo di indici di bilancio per l'analisi del posizionamento di imprese LT Il turismo del lago di Garda: evoluzione storica dei flussi turistici e ricettività annuale LT Analisi dell'evoluzione delle strutture familiari sulla base dei censimenti del 1971, 1981 e LT Le analisi sulla congiuntura economica: un'applicazione all'artigianato manifatturiero della provincia di Brescia pag. 8 / 20

9 INTERESSI SCIENTIFICI L attività di ricerca si è svolta lungo alcune linee fondamentali che vengono di seguito brevemente illustrate. 1. Studio di tecniche multivariate di analisi dei dati, con specifico riguardo a: - Tecniche di riduzione della dimensionalità e di cluster analysis. - Tecniche statistiche per variabili latenti. - Modelli statistici per l analisi di dati ordinali, con particolare attenzione alla classe CUB. - Tecniche per l Analisi di Dati Simbolici. CONTRIBUTI SCIENTIFICI: tecniche innovative per modellare i dati e trattare i valori mancanti, nell ambito dei modelli CUB; analisi delle componenti principali su dati stimati trattamento dei missing values attraverso le tecniche dell Analisi dei Dati Simbolici. 2. Studio di tecniche data mining, con specifico riguardo a: - Tecniche algoritmiche per la regressione e la classificazione, con speciale interesse per le Reti Neurali, gli alberi di classificazione e regressione (CART), le tree-based learning ensembles come le Random Forests (Breiman, 2001) e il Gradient Boosting Machine (Friedman, 2002). - Tecniche per la variable selection, con particolare riferimento alle misure di importanza calcolate in concomitanza con le procedure algoritmiche descritte al punto precedente. CONTRIBUTI SCIENTIFICI: tecniche innovative per la sintesi di misure di importanza differenti e per la correzione della distorsione della Gini variable importance measure. 3. Studio di tematiche relative alle serie temporali, con specifico riguardo a: - Studio di modelli stocastici per il trattamento dell eteroschedasticità, problema particolarmente rilevante nell analisi delle serie storiche di tipo finanziario, con speciale attenzione per la classe dei modelli ARCH proposta da Engle (1982). - Studio di modelli stocastici a più regimi, per il trattamento di serie storiche economiche e finanziarie caratterizzate da alternanze asimmetriche di periodi con caratteristiche differenti (espansione/recessione, quiete/turbolenza, ). Speciale attenzione è stata dedicata ai modelli Markov Switching. - Studio congiunto di serie storiche. Tra le varie problematiche relative all analisi delle serie storiche multivariate, è stata approfondita la modellistica lineare VARMA e specialmente il problema della costruzione e della stima di forme canoniche. - Analisi di dati finanziari rilevati ad altissima frequenza, con particolare riferimento ai modelli ACD di Engle e Russell (1998). - Analisi di dati finanziari tramite l approccio delle funzioni copula. - Clustering di serie storiche finanziarie. CONTRIBUTI SCIENTIFICI: nell ambito dei modelli ACD, estensioni ed approfondimenti innovativi alla struttura del modello, alle ipotesi distributive, alle modalità di stima delle grandezze di interesse; tecniche innovative di clustering delle serie storiche finanziare, basato su coefficienti di dipendenza di coda stimati con funzioni copula. 4. Applicazioni delle tecniche suddette in svariati ambiti: - Marketing: ricerche di mercato, analisi della Customer Satisfaction, segmentazione del mercato, studio delle percezioni - Economia e Finanza: analisi dei mercati finanziari, studio del rischio, early warning systems per rischio sistemico - Medicina e Genetica - Sport pag. 9 / 20

10 ELENCO COMPLETO DELLE PUBBLICAZIONI SCIENTIFICHE 1. ARTICOLI SU RIVISTA Riviste di elevata diffusione internazionale con ISI Thomson Reuters IF 1. Manisera M., Zuccolotto P. (2014), Modeling don't know responses in rating scales, Pattern Recognition Letters, 45, Manisera M., Zuccolotto P. (2014), Modeling rating data with Nonlinear CUB models, Computational Statistics and Data Analysis, 78, Iannario M., Manisera M., Piccolo D., Zuccolotto P. (2012), Sensory analysis in the food industry as a tool for marketing decisions, Advances in Data Analysis and Classification, 6, 4, Zuccolotto P. (2012), Principal Component Analysis with Interval Imputed missing values, Advances in Statistical Analysis, 96, 1, Brentari E., Levaggi R., Zuccolotto P. (2011), Pricing strategies for Italian red wine, Food Quality and Preference, 22, 8, De Luca G., Zuccolotto P. (2011), A tail dependence-based dissimilarity measure for financial time series clustering, Advances in Data Analysis and Classification, 5, 4, Zuccolotto P. (2011), Symbolic missing data imputation in Principal Component Analysis, Statistical Analysis and Data Mining, 4, 2, Zuccolotto P. (2010), Evaluating the impact of a grouping variable on Job Satisfaction drivers, Statistical Methods & Applications, 19, Sandri M., Zuccolotto P. (2010), Analysis and correction of bias in the Total Decrease in Node Impurity measures for tree-based algorithms, Statistics and Computing, 20, 4, Sandri M., Zuccolotto P., (2008), A bias correction algorithm for the Gini variable importance measure in classification trees, Journal of Computational and Graphical Statistics, 17, 3, Zuccolotto P. (2007), Principal Components of sample estimates: an approach through Symbolic Data Analysis, Statistical Methods & Applications, 16, De Luca G., Zuccolotto P. (2006), Regime-switching Pareto distributions for ACD models, Computational Statistics & Data Analysis, 51, Zuccolotto P., (2003), Quantiles estimation in ultra-high frequency financial data: a comparison between parametric and semiparametric approach, Statistical Methods & Applications, 12, Riviste di elevata diffusione internazionale senza ISI Thomson Reuters IF 14. Carpita M., Sandri M., Simonetto A., Zuccolotto P. (2014), Discovering the Drivers of Footboall Match Outcomes with Data Mining, Quality Technology and Quantitative Management, forthcoming. 15. Manisera M., Zuccolotto P. (2013), Nonlinear CUB models: some stylized facts, QdS - Journal of Methodological and Applied Statistics, Vol. 15, Brentari E., Zuccolotto P. (2011), Analysing the impact of chemical and sensory characteristics on the market price of Italian red wines, Electronic Journal of Applied Statistics, 4, 2, De Luca G., Rivieccio G., Zuccolotto P. (2010), Combining Random Forest and Copula Function: a heuristic approach for selecting assets in a financial crisis perspective, Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 17, 2, pag. 10 / 20

11 18. Zuccolotto P. (2010), Measuring Job and Patient Satisfaction in presence of missing values: a case study with Interval Imputation, Electronic Journal of Applied Statistics: Decision Support Systems and Services Evaluation, 1, 1, Zuccolotto P. (2010), Attitudes, feelings, satisfaction with dental healthcare: a case study, Electronic Journal of Applied Statistics: Decision Support Systems and Services Evaluation, 1, 1, De Luca G., Zuccolotto P., (2003), Finite and infinite mixtures for financial durations, Metron, 61, Zuccolotto P., (2002), Modelling the impact of open volume on inter-trade autoregressive durations, Metron, 60, Riviste di diffusione prevalentemente nazionale 22. Manisera M., Piccolo D., Zuccolotto P., (2011) Analyzing and modelling rating data for sensory analysis in food industry, Quaderni di Statistica, 13, Zuccolotto P., (2009), Missing values treatment with Interval Imputation in Satisfaction Measurement, Quaderni di Statistica, 11, Zuccolotto P. (2008), A Symbolic Data approach for Missing Values treatment in Principal Component Analysis, Statistica & Applicazioni, 6, 2, Zuccolotto P., (2004), Forecasting tick by tick price movements, Statistica & Applicazioni, 2, 1, De Luca G., Zuccolotto P. (2004), Detecting features of different financial durations through the Pareto distribution, Quaderni di Statistica, 6, Zuccolotto, P., (2003), La relazione tra volumi di apertura ed intensità delle contrattazioni nel mercato finanziario: introduzione di un fattore di spianamento nel modello ACD giornaliero, Statistica & Applicazioni, 1, 2, Zuccolotto P., (2001), La classe dei modelli ACD per i dati ad altissima frequenza: un applicazione al titolo Generali, Quaderni di Statistica, 3, Zuccolotto P., (1998), Modelli Markoviani a più regimi per la serie dell indice della produzione industriale italiana: un analisi critica, Statistica Applicata, 10, 4, CONTRIBUTI IN VOLUME 1. De Luca G., Zuccolotto P. (2014), Dynamic clustering of financial assets, in: Vicari D., Okada A., Ragozini G., Weihs C. (editors), Analysis and Modeling of Complex Data in Behavioral and Social Sciences, Springer, Berlino, ISBN , De Luca G., Zuccolotto P. (2014), Time series clustering on lower tail dependence for portfolio selection, in: Corazza M., Pizzi C. (editors), Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance, Springer, Berlino, ISBN , Carpita M., Sandri M., Simonetto A., Zuccolotto P. (2014), Football Mining with R, Data Mining Applications with R (Yanchang Z., Yonghua C. eds.), chapter 14, Elsevier. 4. Vezzoli M., Zuccolotto P. (2011), CRAGGING measures of variable importance for data with hierarchical structure, in: Ingrassia S., Rocci R., Vichi M. (editors), New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis, Springer, Berlino, ISBN Zuccolotto P., (2009), La Soddisfazione e l Impegno dei Lavoratori delle Cooperative Sociali, in Carpita M. (editor), La Qualità del Lavoro nelle Cooperative Sociali Misure e modelli statistici, FrancoAngeli, ISBN: , pag. 11 / 20

12 6. De Luca G., Rivieccio G., Zuccolotto P., (2008), Exploring the Copula Approach for the Analysis of Financial Durations, in Perna C. e Sibillo M. (editors), Mathematical and Statistical Methods in Insurance and Finance, Springer, Berlino, ISBN: , Carpita M., Zuccolotto P. (2007) Mining the Drivers of Job Satisfaction using Algorithmic Variable Importance Measures, in D'Ambra L., Rostirolla P., Squillante M. (editors), Metodi, Modelli, e Tecnologie dell'informazione a Supporto delle Decisioni, Volume I: Metodologie, Franco Angeli, 63-70, ISBN Sandri M., Zuccolotto P., (2006), Variable Selection Using Random Forests, in Zani S., Cerioli A., Riani M. e Vichi M. (editors), Data Analysis, Classification and Forward Search, Springer, Berlino, ISBN: , MONOGRAFIE 1. Brentari E., Carpita M., Zuccolotto P., (2006), Qualità e Customer Satisfaction nei Servizi - Un'indagine statistica nelle Scuole dell'infanzia del Comune di Brescia, FrancoAngeli, ISBN: CONTRIBUTI IN ATTI DI CONVEGNI 1. Manisera M., Zuccolotto P. (2014), New perspectives on rating data modelling: the Nonlinear CUB, in: Kneib T., Sobotka F., Fahrenhols J., Irmer H. (editors), Proceedings of the 29th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Vol. 1, , Göttingen, Luglio Manisera M., Zuccolotto P. (2013), Nonlinear CUB models, in: Minerva T., Morlini I., Palumbo F. (editors), Cladag th Meeting of the Classification and Data Analysis Group. Book of Abstracts (Electronic Book), ISBN: , Modena, Settembre Brugnoli M.P., Zuccolotto P., Schweiger V., Martini A., Polati E., Clinical hypnosis and electro-acupuncture in thetreatment of tension type headache: a multimodal approach, in: 36 Congresso Nazionale Associazione Italiana per lo Studio del Dolore: Abstract Book, Verona, 30 maggio - 1 giugno Levaggi R., Zuccolotto P. (2013), Hedonic price for italian wine, Proceedings International Meeting of Italian Statistical Society, Advances in Latent Variables Methods, Models and Applications (Electronic Book), ISBN: , Brescia, Giugno Iannario M., Manisera M., Zuccolotto P. (2013), A statistical analysis on sensory data: the Italian espresso case study, Proceedings International Meeting of Italian Statistical Society, Advances in Latent Variables Methods, Models and Applications (Electronic Book), ISBN: , Brescia, Giugno De Luca G., Zuccolotto P. (2012), Dynamic Clustering of Financial Assets, in: Okada A., Vicari D., Ragozini G. (editors), Analysis and Modeling of Complex Data in Behavioural and Social Sciences - Book of Short Papers ICS-CLADAG 2012, CLEUP, ISBN: , Anacapri, 3-4 Settembre Manisera M., Piccolo D., Zuccolotto P. (2012), CUB models for sensory analysis in food industry, Proceedings AGROSTAT 2012, , Paris, France, 29 Febbraio - 2 Marzo 2012, Société Francaise de Statistique. 8. Brentari E., Zuccolotto P. (2011), A statistical analysis of Italian wines in large distribution and wine shop, in: Book of short papers CLADAG 2011, Pavia University Press, Editoria scientifica series, ISBN: , Pavia, 7-9 Settembre Brentari E., Zuccolotto P. (2010), The implicit value of chemical and sensorial quality in the hedonic analysis of low-priced Italian red wines, Proceedings of 11th European Symposium pag. 12 / 20

13 on Statistical Methods for the Food Industry, , ISBN: X, Benevento, Febbraio De Luca G., Rivieccio G., Zuccolotto P. (2009), Archimedean Copulae and Market Risk in a Financial Crisis Perspective, in: Paganoni A.M., Sangalli L.M., Secchi P., Vantini S. (editors), Proceedings of S.co 2009, Maggioli Editore, , ISBN: , Milano, Settembre Vezzoli, M., Zuccolotto, P. (2009), Variable importance measurement within hierarchical data, in: Book of Short Papers CLADAG 2009, CLEUP, , ISBN: , Catania, 9-11 Settembre Zuccolotto P. (2009), Patients feelings and satisfaction with dental healthcare, Atti del Convegno Innovazione e Società - IES2009, ISBN: , Brescia, Giugno Zuccolotto P. (2009), Measuring Job and Patient Satisfaction: a case study, Atti del Convegno Innovazione e Società - IES2009, ISBN: , Brescia, Giugno Zuccolotto P. (2008), Soddisfazione e impegno per il lavoro nelle Cooperative Sociali, Atti del XXIII Convegno Nazionale di Economia del Lavoro, Brescia, Settembre De Luca G., Rivieccio G., Zuccolotto P., (2006), Exploring the Copula Approach for the Analysis of Financial Durations, Atti del Convegno Metodi Matematici E Statistici Per L'analisi Dei Dati Assicurativi E Finanziari (MAF2006), Salerno, Ottobre Carpita M., Zuccolotto P. (2006) Mining the Drivers of Job Satisfaction using Algorithmic Variable Importance Measures, Atto del Convegno Metodi, Modelli e Tecnologie dell Informazione a Supporto delle Decisioni, 1-4, ISBN: , Procida, Settembre De Luca G., Zuccolotto P. (2006), Diagnostics for regime-switching distributed PACD models, Atti del Convegno Nazionale delle Ricerche sulle Serie Temporali (SER2006), , Villa Mondragone (Roma), Aprile Sandri M., Zuccolotto P. (2005), Variable Selection Using Random Forests, Atti del Convegno CLADAG 2005, , ISBN: X, Parma, 6 8 Giugno De Luca G., Zuccolotto P. (2004), Empirical evidence for different financial durations, Atti del Convegno Metodi Matematici E Statistici Per L'analisi Dei Dati Assicurativi E Finanziari (MAF2004), , ISBN: , Salerno, Aprile ALTRO (rapporti di ricerca, contributi di carattere divulgativo, pubblicazioni di altri settori scientifici) 1. Brentari E., Manisera M., Zuccolotto P. (2013), P come Piacere, L'Assaggio, 42, 3, Zuccolotto P., (2011), I fabbisogni formativi delle imprese commerciali nella provincia di Brescia, in: Fabbisogni formativi e percorsi per il commercio nella provincia di Brescia (a cura di ASCOM Brescia, Laser). 3. Zuccolotto P. (2009), Principal Component Analysis with Interval Imputed missing values, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n Vezzoli M., Zuccolotto P. (2009), CRAGGING Variable Importance measurement in sovereign default prediction, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n Brentari E., Dancelli L., Zuccolotto P. (2007), Analisi dei fattori di maggior impatto sulla formazione del prezzo del vino: un esempio di utilizzo delle Random Forest, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n pag. 13 / 20

14 6. Sandri M., Zuccolotto P., (2007), Analysis of a bias effect in a tree-based variable importance measure, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n Zuccolotto P. (2006), A note on independency and identical distribution of transformed innovations in regime-switching PACD models: formal proofs, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n Sandri M., Zuccolotto P., (2004), Classification with Random Forests: the theoretical framework, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n Zuccolotto P., (2001), Autoregressive Conditional Duration models for ultra-high frequency data, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n Zuccolotto P., (2001), Statistica multivariata? Ma che sarà mai?, L Assaggiatore, 84, anno XXIII. 11. Roggero E. Gerosa R., Zuccolotto P., (2001), Valutazione del diametro del forame apicale in molari estratti per cause parodontali, G It Endo, 2, Dancelli L., Carpita M., Zuccolotto P., (2000), Gli sbocchi professionali dei laureati in Economia a Brescia, in: Uomo e Lavoro (a cura di Lombardi R.), CUD, Brescia. 13. Zuccolotto P., (2000), Comportamenti dei giovani nell'università. Primi risultati dell'indagine avviata dal progetto Giovani e fumo dell'università di Verona, Economia e diritto del terziario FrancoAngeli Edizioni, 12, 3, Zuccolotto P., (1999), Forme Canoniche per Serie Temporali Vettoriali, Tesi di Dottorato in Statistica Metodologica, XI Ciclo. 15. Zuccolotto P., (1999), Etereroschedasticità autoregressiva e ciclica nelle serie temporali, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n Zuccolotto P., (1999), La forma canonica a scaglioni per la stima di un modello VARMA: analisi congiunta di due serie storiche economiche italiane, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n Zuccolotto P., (1999), Osservazioni sulla previsione lineare per serie storiche vettoriali, Rapporti di ricerca del Dipartimento di Metodi Quantitativi, Università di Brescia, n Zuccolotto P., (1999), ARGOMENTI SCELTI DI INFERENZA STATISTICA: appunti di teoria della stima puntuale a supporto del corso di Statistica II (Università di Verona), pubblicato in proprio. 19. Zuccolotto P., (1997), Analisi della serie storica dei cambi Lira/DM: rappresentazione con modelli ARCH, Quaderni dell Istituto di Statistica e R.O. dell Università di Verona, 1, CONTRIBUTI INVITATI A CONVEGNI E WORKSHOP IN QUALITÀ DI RELATORE 1. Discovering the Drivers of Footboall Match Outcomes with Data Mining, contributo in collaborazione con M. Carpita, M. Sandri, A. Simonetto al ENBIS-SFdS Spring Meeting on Graphical Causality Models: Trees, Bayesian Networks and Big Data, Paris, 9 11 Aprile Nonlinear CUB models: some stylized facts, intervento in collaborazione con M. Manisera al Convegno ASMOD2013 (Advances in Statistical Modelling of ordinal Data), Napoli, novembre pag. 14 / 20

15 3. Otto anni di vino e statistica, intervento in collaborazione con E. Brentari al Workshop Innovazione dei Metodi Statistici per la Valutazione Sensoriale del Vino, organizzato in collaborazione con IASA (International Academy of Sensory Analysis) e il Centro Studi Assaggiatori di Brescia, Brescia, 3 Maggio A statistical analysis of Italian wines in large distribution and wine shop, intervento in collaborazione con E. Brentari al convegno CLADAG, Pavia, 7-9 Settembre Extreme events in financial time series: a heuristic procedure for multivariate asset selection, intervento in collaborazione con G. De Luca al convegno CFE10 (Computational and Financial Econometrics), London, Dicembre Measuring Job and Patient Satisfaction: a case study, contributo al Convegno Innovazione e Società (IES2009), Brescia, Giugno La Soddisfazione e l Impegno dei Lavoratori delle Cooperative Sociali, contributo alla presentazione del libro di Carpita M. (editor), La Qualità del Lavoro nelle Cooperative Sociali Misure e modelli statistici, presso European Research Institute on Cooperative and Social Enterprises, Trento, 19 Dicembre Percezioni, soddisfazione, atteggiamenti dei pazienti: i risultati di un indagine statistica, contributo al Workshop Comunicare nello Studio Odontoiatrico, Verona, 16 Settembre Il prezzo edonico del vino. Fattori che determinano il prezzo del vino e la sua edonicità, contributo in collaborazione con E. Brentari e R. Levaggi all inaugurazione dell anno accademico dell International Academy of Sensory Analysis, Verona, 4 Aprile 2008, Vinitaly. IN QUALITÀ DI COAUTORE 10. Nonlinear CUB models, contributo in collaborazione con M. Manisera al Convegno CLADAG, Modena, Settembre Hedonic price for italian wine, contributo in collaborazione con R. Levaggi al International Meeting of Italian Statistical Society, Advances in Latent Variables Methods, Models and Applications, Brescia Giugno A statistical analysis on sensory data: the Italian espresso case study, contributo in collaborazione con M. Iannario e M. Manisera al International Meeting of Italian Statistical Society, Advances in Latent Variables Methods, Models and Applications, Brescia Giugno Archimedean Copulae and Market Risk in a Financial Crisis Perspective, contributo in collaborazione con G. De Luca e G. Rivieccio al Convegno S.Co 2009 (Complex Data Modeling and Computationally Intensive Statistical Methods for Estimation and Prediction), Milano, Settembre Joint Tail Dependence in Multivariate Copulae, contributo in collaborazione con G. De Luca e G. Rivieccio al Convegno EURISBIS 2009 (European Regional Meeting of the International Society for Business and Industrial Statistics), Cagliari, 30 Maggio 3 Giugno IN QUALITÀ DI DISCUSSANT 15. Discussant per la sessione specializzata Systemic risk tomography - SYRTO, Convegno CLADAG, Modena, Settembre Discussant per la sessione specializzata Evaluation of cultural services, Convegno IES 2011, Firenze, 30 Maggio 1 Giugno pag. 15 / 20

16 PRINCIPALI CONTRIBUTI SPONTANEI A CONVEGNI E WORKSHOP IN QUALITÀ DI RELATORE 1. Time Series Clustering on Lower Tail Dependence, contributo in collaborazione con G. De Luca al 5th International Conference MAF (Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Science and Finance), Venezia, Aprile The implicit value of chemical and sensorial quality in the hedonic analysis of low-priced Italian red wines, contributo in collaborazione con E. Brentari al Convegno AGROSTAT 2010, Benevento, Febbraio Patients feelings and satisfaction with dental healthcare, contributo al Convegno Innovazione e Società (IES2009), Brescia, Giugno A proposal for Missing Values Treatment in Satisfaction Measurement, contributo al Convegno Multivariate Methods and Models for Evaluating Public Services, Rimini, Maggio Soddisfazione e impegno per il lavoro nelle Cooperative Sociali, contributo al XXIII Convegno Nazionale di Economia del Lavoro, Brescia, Settembre Valutare la Job Satisfaction con l Analisi dei Dati Simbolici, contributo al Workshop Il ruolo economico delle organizzazioni non-profit: nuovi sviluppi teorici e verifiche empiriche, Napoli, 20 e 21 Gennaio Variable Selection Using Random Forests, contributo in collaborazione con M. Sandri al Convegno CLADAG, Parma, 6 8 Giugno Empirical evidence for different financial durations, contributo in collaborazione con G. De Luca al Convegno Metodi Matematici e Statistici per L'analisi dei Dati Assicurativi e Finanziari (MAF2004), Salerno, 15 e 16 Aprile L analisi di dati ad altissima frequenza attraverso la classe dei modelli ACD: un applicazione al titolo Generali, contributo al Convegno Modelli Statistici per L analisi delle Serie Temporali, L Aquila, 5 e 6 Aprile I laureati in Economia a Brescia. Primi risultati di una recente indagine, contributo al Workshop VALUTAZIONE NEI SERVIZI ALLA PERSONA (nell ambito del Progetto Cofinanziato dal titolo Valutazione della qualità, efficacia ed efficienza nei servizi alla persona, con particolare riferimento all istruzione e alla sanità coordinato dal Prof. E. Gori), Firenze, 25 e 26 Febbraio Modelli ARCH per l analisi di serie storiche finanziarie, contributo al Convegno Modelli per le Scelte Finanziarie, Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA), Trieste, 23 Gennaio IN QUALITÀ DI COAUTORE 12. New perspectives on rating data modelling: the Nonlinear CUB, contributo in collaborazione con M. Manisera al 29th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM), Göttingen, Luglio Clustering of financial time series based on upper and lower tail dependence coefficients, contributo in collaborazione con G. De Luca al 6th International Conference MAF (Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Science and Finance), Vietri sul Mare, Aprile A new class of models for rating data, contributo in collaborazione con M. Manisera presso RSS, Annual Conference of the Royal Statistical Society, Newcastle-upon-tyne (UK), 3 5 Settembre pag. 16 / 20

17 15. Clinical Hypnosis and Electro-Acupuncture in the Treatment of Tension Type Headache: a Multimodal Approach, contributo in collaborazione con Maria Paola Brugnoli, Vittorio Schweiger e Enrico Polati alla 1st International Conference on Hypnosis in Medicine, Budapest, 29 agosto 1 settembre Clinical Hypnosis and Electro-Acupuncture in the Treatment of Tension Type Headache: a Multimodal Approach, contributo in collaborazione con M.P. Brugnoli, V. Schweiger, A. Martini e E. Polati al 36 Congresso Nazionale Associazione Italiana per lo Studio del Dolore, Verona, 30 maggio - 1 giugno Dynamical Clustering of Financial Assets, contributo in collaborazione con G. De Luca al Joint meeting of Japanese and Italian Classification Societies, Anacapri, 3 4 Settembre CUB models for sensory analysis in food industry, contributo in collaborazione con M. Manisera e D. Piccolo al 12th European Symposium on Statistical Methods for the Food Industry (AGROSTAT 2012), Paris (France), 29 Febbraio 2 Marzo Clinical Hypnosis and Electro-Acupuncture in the Treatment of Headaches: Integrating International Headache Society Classification and Traditional Chinese Medicine in a Multimodal Approach, contributo in collaborazione con P. Brugnoli al 52nd Annual Scientific Meeting and Workshops of the American Society of Clinical Hypnosis, Nashville (U.S.A), Marzo Variable importance measurement within hierarchical data, contributo in collaborazione con M. Vezzoli al Convegno CLADAG, Catania, 9 11 Settembre The Analysis of Multivariate Returns via Asymmetric Archimedean Copulae, contributo in collaborazione con G. De Luca e G. Rivieccio al Convegno Computational and Financial Econometrics (CFE08), Neuchâtel (Svizzera), Giugno Exploring the Copula Approach for the Analysis of Financial Durations, contributo in collaborazione con G. De Luca e G. Rivieccio al Convegno Metodi Matematici e Statistici per L'analisi dei Dati Assicurativi e Finanziari (MAF2006), Salerno, Ottobre Mining the drivers of job satisfaction using algorithmic variable importance measures, contributo in collaborazione con M. Carpita, al Convegno Metodi, Modelli e Tecnologie dell Informazione a Supporto delle Decisioni, Procida, Settembre Pareto ACD models, contributo in collaborazione con G. De Luca al Convegno CSDA, Limassol (Cipro), Ottobre 2005 POSTER 25. Diagnostics for regime-switching distributed PACD models, poster in collaborazione con G. De Luca al Convegno Nazionale delle Ricerche sulle Serie Temporali (SER2006), Villa Mondragone (Roma), 18 e 19 Aprile COLLABORAZIONE NELL ORGANIZZAZIONE DI CONVEGNI 1. Co-organizzatore (con M. Manisera) della Sessione Advances in latent variables, 7th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (ERCIM 2014), Pisa, 6-8 Dicembre Organizzatore della Sessione Specializzata Latent Variables and Causal Inference in Genetics, in collaborazione con Center for Biomedicine, European Academy of Bozen (EURAC), International Meeting of Italian Statistical Society, Advances in Latent Variables Methods, Models and Applications, Brescia, Giugno Organizzatore della Sessione Sollecitata Unobservable features detection in finance, International Meeting of Italian Statistical Society, Advances in Latent Variables Methods, Models and Applications, Brescia, Giugno pag. 17 / 20

18 4. Membro del Comitato Locale per l organizzazione dell International Meeting of Italian Statistical Society, Advances in Latent Variables Methods, Models and Applications, Brescia, Giugno Organizzatore della Sessione Invitata Job e patient satisfaction nei servizi sanitari pubblici, convegno Innovazione e Società (IES2009), Brescia, Giugno Membro del Comitato Locale per l organizzazione del Convegno Innovazione e Società (IES2009), Brescia, Giugno COORDINAMENTO DI PROGETTI DI RICERCA FINANZIATI A LIVELLO NAZIONALE : Progetto MURST Giovani Ricercatori Modelli statistici per l analisi dei dati finanziari ad altissima frequenza. COORDINAMENTO DI PROGETTI DI RICERCA FINANZIATI A LIVELLO LOCALE : Tecniche Statistiche per Variabili Latenti, progetto finanziato con Fondi Locali per la Ricerca : Tecniche Statistiche per la Valutazione della Qualità dei servizi, progetto finanziato con Fondi Locali per la Ricerca : Metodi e Modelli per l Analisi dei Dati Ordinali, progetto finanziato con Fondi Locali per la Ricerca : Tecniche statistiche finalizzate alla costruzione di indici compositi per la valutazione di costrutti latenti, progetto finanziato con Fondi Locali per la Ricerca : Modelli Algoritmici basati su Alberi Decisionali, progetto finanziato con Fondi Locali per la Ricerca : Alberi di Classificazione e di Regressione e tecniche collegate, progetto finanziato con Fondi Locali per la Ricerca. PARTECIPAZIONE A PROGETTI DI RICERCA FINANZIATI A LIVELLO NAZIONALE E INTERNAZIONALE 1. SHAPE 2014 Statistical Models For Human Perception And Evaluation - CUP: E68C , finanziato da STAR project (University of Naples Federico II). Durata 24 mesi, coordinato dalla prof.ssa M. Iannario, Università di Napoli Federico II. 2. SYRTO 2013 SYstemic Risk TOmography: Signals, Measurements, Transmission Channels, and Policy Interventions - Project ID: , finanziato dalla Commissione Europea nell'ambito del Settimo Programma Quadro Cooperation - Socio-Economic Sciences and Humanities - call ID FP7-SSH Durata 36 mesi, coordinato dal prof. R. Savona, Università di Brescia. 3. PRIN 2010 Modelli Statistici multivariati per la valutazione dei rischi, coordinato dal prof. P. Giudici partecipante all'unità Operativa di Venezia, coordinata dalla Prof.ssa M. Billio, protocollo n. 2010RHAHPL_ PRIN 2004 Misurare la qualità del lavoro nelle organizzazioni nonprofit, coordinato dal prof. C. Borzaga - partecipante all'unità Operativa di Brescia, coordinata dal Prof. M. Carpita, con programma dal titolo Misurare la qualità del lavoro nelle organizzazioni non profit, protocollo n _ Progetto di Ricerca MURST 40% Valutazione della qualità, efficacia ed efficienza nei servizi alla persona, con particolare riferimento all istruzione e alla sanità coordinato dal Prof. E. Gori - pag. 18 / 20

19 partecipante all'unità Operativa di Brescia, coordinata dalla Prof.ssa L. Dancelli, con programma dal titolo Metodi statistici per valutare efficienza ed efficacia dell istruzione universitaria. 6. Progetto di Ricerca MURST 40% Contributi attuali della metodologia statistica all econometria coordinato dal Prof. M. Faliva - Titolo della ricerca per l Unità Operativa di Verona, coordinata dal Prof. A. Mazzali: Modelli non lineari per serie storiche. RESPONSABILITÀ DI ASSEGNI DI RICERCA : responsabile di assegno di ricerca dal titolo Metodi statistici per variabili latenti: misurazione di percezioni e valutazione della qualità del lavoro, bandito dall' e finanziato con bilancio Università e fondi esterni acquisiti al bilancio universitario a carico del programma di ricerca : responsabile di assegno di ricerca dal titolo Tecniche statistiche per la misurazione di variabili latenti riferite alle percezioni di consumatori e utenti, bandito dall' e finanziato con bilancio Università e fondi esterni acquisiti al bilancio universitario a carico del programma di ricerca. ATTIVITÀ DI REVISIONE SCIENTIFICA E' stata revisore di articoli scientifici per le seguenti riviste: Computational Statistics, Computational Statistic and Data Analysis, Journal of Applied Statistics, Journal of Multivariate Data Analysis, Electronic Journal of Applied Statistics, Italian Journal of Applied Statistics, Intelligent Systems in Accounting Finance and Management, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, Pattern Recognition Letters, QdS Journal of Methodological and Applied Statistics, Statistica & Applicazioni, Statistical Papers. Ha svolto attività di revisione per testi di statistica editi dalle case editrici Springer e McGraw-Hill. COLLABORAZIONI SCIENTIFICHE Membro dell International Association for Statistical Computing (IASC). Membro della Statistical Modelling Society (SMS). Membro della Società Italiana di Statistica (SIS). Membro del ERCIM Working Gropup on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics), sezioni EF (Econometrics and Finance), LVSEM (Latent Variable and Structural Equation Models), SL (Statistical Learning). Membro del Gruppo SIS Analisi delle Serie Temporali (ANSET). pag. 19 / 20

20 Membro del Comitato Scientifico del DMS StatLab Data Methods and Systems Statistical Laboratory, Università di Brescia. Membro dell Editorial Committee della Rivista scientifica Statistica & Applicazioni. Collaborazione con Center for Biomedicine, EURAC (European Academy of Bozen). Collaborazione con Dipartimento di Biotecnologie (Università di Verona). ATTIVITÀ NELL'AMBITO DI DOTTORATI DI RICERCA Componente del Collegio Docenti del Dottorato di Ricerca in Analystics for Economics and Business (AEB) (sede presso le Università degli Studi di Bergamo e Brescia), dal Componente del Collegio Docenti del Dottorato di Ricerca in Statistica e Applicazioni (sede presso l'università degli Studi di Milano Bicocca), dal 2008 al Relatore di una Tesi di Dottorato dal titolo Rule extraction in Ensemble Learning Algorithms with Applications in Biomedicine, svolta con periodo di internship presso Center for Biomedicine, EURAC (European Academy), Bolzano. Correlatore di una Tesi di Dottorato dal titolo Recent Advances in classification and Regression Trees, svolta con periodo di internship presso University of California, Berkley, CA - Tutor: Prof. C.J Stone. Lezioni per corsi di dottorato (si veda Tabella 1) ALTRO Commissario in diversi concorsi per il conferimento di assegni di ricerca, per l ammissione a Corsi di Dottorato di Ricerca, per l assegnazione di posti di Ricercatore Universitario con Valutazione Comparativa. Commissario in diverse commissioni per la conferma in ruolo di Professore Associato. pag. 20 / 20

da settembre 2005 ad oggi Date da novembre 1999 ad agosto 2005

da settembre 2005 ad oggi Date da novembre 1999 ad agosto 2005 CURRICULUM VITAE INFORMAZIONI PERSONALI Nome ZUCCOLOTTO PAOLA Indirizzo VIA A. VESPUCCI, 12 37138 VERONA Telefono 030 / 2988634 Fax 030 / 2400925 E-mail paola.zuccolotto@unibs.it Codice Fiscale ZCCPLA71T65L781G

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