MIKE FERGUSON ROMA 1-2 OTTOBRE 2007 ROMA 3-4 OTTOBRE 2007 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231

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1 LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA MIKE FERGUSON BUSINESS INTELLIGENCE E PERFORMANCE MANAGEMENT: BI 2.0 nella Real-Time Intelligent Enterprise ENTERPRISE DATA INTEGRATION AND MASTER DATA MANAGEMENT ROMA 1-2 OTTOBRE 2007 ROMA 3-4 OTTOBRE 2007 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231

2 BUSINESS INTELLIGENCE E PERFORMANCE MANAGEMENT DESCRIZIONE Non c è dubbio che il Business Process Management (BPM) stia diventando fondamentale per costruire, far crescere e gestire un Business di successo. Il concetto è basato sul principio che i miglioramenti nella Performance possono essere ottenuti solo se la Performance è misurata in aree specifiche di Business e correlata agli obiettivi strategici del Business. Oggi esistono diverse metodologie BPM che aiutano a formalizzare il nostro approccio al Performance Management tipicamente a livello strategico, come ad esempio la metodologia Balanced Scorecard, la metodologia Six Sigma, Total Quality Management (TQM), Baldridge, ecc. Mentre queste metodologie cominciano a essere familiari per gli Executives, BPM potrebbe essere più efficace se la Performance fosse gestita non solo a livello strategico, ma anche a livello operativo. Qualcuno potrebbe argomentare che il BPM è un problema di Business Intelligence dal momento che molto software a supporto del BPM viene fatto dai vendors di BI. Tuttavia questi prodotti chiamati (CPM, EPM, SPM) sono spesso dei sistemi stand alone con il proprio database. Ma, se parlate con gli Executives, Vi accorgete che per loro il BPM è un problema Process-Oriented che richiede una soluzione che aiuta e guida tutte le persone in azienda a contribuire alla Business Performance. Metodologie come Six Sigma sono basate sul miglioramento del processo e ancora nessuno dei tools CPM/EPM/SPM presenti sul mercato ha una qualsivoglia integrazione con software di Business Process Management. Il problema del BPM richiede molto più che CPM/EPM/SPM. È un problema olistico che richiede la definizione degli obiettivi di Business sia per ciascuna persona, sia per ciascun sistema, all interno dell azienda per metterli in condizione di contribuire al raggiungimento della totale Performance del Business. BPM vuol dire quindi costruire un Business intelligente integrando la Business Intelligence con i processi operativi di Business per guidare e indirizzare decisioni e azioni intelligenti nel day-by-day. Una completa implementazione di BPM include: Scorecards e Dashboards CPM/EMP/SPM Budget e pianificazione dell azienda Processi e BI integrati con software di Scorecards e Dashboards (non solo BI) Analitica in-line BI on-demand, reports e analisi disponibili nelle operations BI Web Services per integrare la BI nei processi operativi di Business Business Activity Monitoring (BAM) per monitorare eventi del Business Process e per individuare eccezioni e opportunità Integrazione dei dati on-demand e event-driven per integrare dati storici e operativi per l analisi Servizi di Data Mining per l analisi automatica Servizi di reporting per un reporting on-demand e event-driven Engines di regole per rendere automatiche le decisioni e per intraprendere azioni in modo automatico Alerts automatizzati Raccomandazioni Real-Time Analitica guidata Processi intelligenti guidati dinamicamente Activity based costing per monitorare e misurare i costi operativi Questo seminario fornisce una roadmap e una metodologia per creare la Right-Time Intelligent Enterprise usando metodologie e nuove tecnologie per gestire il Business sia a livello strategico che operativo. Spiega come tecnologie di Operational Performance Monitoring, come BAM, possono essere integrate con i processi operativi di Business e collegate a tecnologie di Strategic Performance Management, come Scorecards e Dashboards. ENTERPRISE DATA INTEGRATION AND MASTER DATA MANAGEMENT DESCRIZIONE Questo seminario esamina in dettaglio i problemi di Business causati da una cattiva gestione dei dati e definisce i requisiti che sono necessari affinché un azienda definisca, gestisca e condivida tutti i tipi di dati: master, transazionali, analitici e non strutturati attraverso applicazioni e processi operativi e analitici. Per realizzare un Data Management a livello Enterprise un azienda ha bisogno di investire in una suite di tecnologie che supportino le attività di Data Management end-to-end. Queste attività includono: Enterprise Metadata Management Data Modeling Data Profiling Data Cleaning Data Integration (batch, on-demand, event-driven) Sincronizzazione dei dati Master Data Management Enterprise Content Management Durante il seminario si esamineranno le tecnologie necessarie per ciascuna di queste aree e le Best Practices in termini di approcci e metodologie all integrazione dei dati e Master Data Management. Alla fine del seminario i partecipanti impareranno: Come mettere in piedi un programma di Data Management Quali tecnologie sono necessarie per l Enterprise Data Management, la Data Integration e il Master Data Management Quando usare alcune tecnologie piuttosto che altre Le metodologie per il Metadata Management e la Data Governance A progettare e implementare soluzioni di Data Integration e MDM

3 BUSINESS INTELLIGENCE E PERFORMANCE MANAGEMENT PROGRAMMA 1. Intelligent Business: ridefinire il Business Performance Management La sessione introduce la nuova generazione di Business Performance Management come un nuovo approccio per costruire una impresa intelligente in cui tutte le persone, in qualsiasi posto dell azienda, vengano guidate dall intelligenza. Questa sessione discute le metodologie di BPM, come progettare, costruire e distribuire queste Scorecards e come integrare il software di Scorecard con i sistemi di BI per facilitare il BPM strategico. Esamina i principali prodotti BPM, spiega perché risolvono solo alcuni aspetti del BPM e perché gestire il Business solo a livello strategico non è sufficiente, ma occorre arrivare all Intelligent Business. Cosa è coinvolto nella gestione di un Business: la necessità di un Performance Management strategico e operativo Cosa è il Business Performance Management? Metodologie BPM: Balanced Scorecard, Six Sigma, TQM, Baldridge - Preparare Scorecards - Aggiungere le metriche agli obiettivi delle Scorecards - Opzioni per integrare Balanced Scorecards con gli esistenti Data Warehouses e Data Marts - La distinzione fra Dashboards e Scorecards di BI Rassegna di mercato sulle soluzioni BPM Problemi con le soluzioni esistenti: perché risolvono solo metà del problema BPM La nuova generazione di BPM: perché sono necessarie due iniziative di BPM per costruire l Intelligent Business - Una prospettiva di BI - Una prospettiva di Operational Business Integration L intero quadro: un insieme completo di requisiti per il BPM 2. Introdurre la Real-Time Intelligent Enterprise La sessione introduce la Real-Time Intelligent Enterprise, spiega perché ne abbiamo bisogno e cosa è richiesto per costruirla. Business Integration: cosa fare per semplificare le Business operations I quattro livelli di Business Integration La necessità di far leva sulla Business Intelligence (BI) Limitazioni degli attuali sistemi di BI Nuova generazione: cosa deve accadere per far leva sulla BI? BI just-in-time: quando è necessaria, dove è necessaria Cosa è la Real-Time Intelligent Enterprise? Perché costruire l Intelligent Enterprise? Il Business Case Raw BI e Actionable BI: qual è la differenza? Requisiti per il Real-Time Intelligent Business: la strategia attiva di BI Steps di implementazione 3. Tecnologie e tools per costruire la Right-Time Intelligent Enterprise Questa sessione esamina le componenti tecnologiche in una soluzione End-to-End Intelligent Business. Il nuovo mondo delle piattaforme di Enterprise Integration Data Integration Servers per Real-Time event driver data capture usando XML messaging Enterprise Meta Data Integration BI Web Services per integrare analytics on-demand con le applicazioni Enterprise e i Portali XML BI per lavoratori mobili Sviluppo applicazioni di BI BI e Enterprise Portals per l Information delivery personalizzata BI nel database: XML, APIs, DBMS embedded OLAP e Data Mining Cosa è il Business Process Management - Tools di Business Process Management - Modeling e simulazione dei Business Processes - Business Process Execution - Business Processes e EAI Piattaforme di Enterprise Integration Engines di decisione/regole Analisi guidata per condurre rapidamente gli utenti all identificazione del problema 4. Opzioni di architettura e metodologie per l Intelligent Business Questa sessione esamina le varie architetture per costruire l Intelligent Enterprise ed elenca i pro e i contro delle opzioni disponibili. Perché integrare la BI e l analitica con i sistemi corporate e i processi? Una metodologia per l Intelligent Business Integrazione della BI: perché non è sufficiente un singolo approccio Capire le comunità di utenti, i ruoli e le applicazioni che usano Capire i processi di Business e gli eventi del processo Identificazione della BI: chi ne ha bisogno, quale BI e quando Azione automatica verso decisione assistita Opzioni di integrazione Real-Time Closed Loop Processing: cosa è e perché è così critico Dati Real-Time e accesso Real- Time Individuazione dell evento: triggering analisi automatica e azioni Approcci e architetture per l Intelligent Business Quale architettura usare e quando? Identificare la migliore architettura per ciascun ruolo Customer Case Studies

4 5. Business Process Management Nuovo territorio per la BI Questa sessione esamina il Business Process Management e spiega perché sono diventate mission critical la riduzione dei costi e il miglioramento dell efficienza. Business Process automation per integrare BI nei processi operativi di Business Usare la BI per monitorare gli Operational Business Processes Cosa è il BAM (Business Activity Monitoring) - Ottenere processi operativi guidati intelligenti usando BAM - Integrazione dei dati on-demand per il BAM - Data Mining on-demand per analisi automatica degli eventi, scoring e scoperta del Pattern - Decision engines per alerting e action messages automatizzati - Tecnologie BAM: Actimize, Instante, SeeWhy, ThinkAnalytics, Tibco, IBM CEI BAM Workplaces, Oracle Event Fabric Process Intelligence: monitorare come operate mentre operate - Processes reporting e Performance Intelligence - Process Cost Intelligence - Modellare e monitorare costi del processo di Business usando Activity Based Costing Analitica guidata per navigare Process Intelligence Ri-ottimizzare i processi operativi usando l Intelligence 6. Integrare l Intelligenza attiva nel CRM e nelle operazioni di Business SCM Questa sessione esamina come creare Business operations intelligenti per il Front-Office e per il Back- Office. Discute come questa intelligenza Real-Time possa essere impiegata attraverso tutti i touch-points del cliente per un marketing personalizzato, vendite e servizi per migliorare la customer retention e la sua soddisfazione. Parla inoltre di come condurre le operations della Supply Chain usando BI driver alerting, azioni automatiche e processi intelligenti. Costruire una singola vista del cliente Real-Time Il Customer Intelligent Front-Office: usare la BI per migliorare marketing, vendite e servizi Analitica Real-Time nel Front-Office Rilasciare alerting e raccomandazioni guidate da BI nelle operazioni di Front-Office Integrare la BI con i sistemi multicanale di Campaign Management Deploying mobile BI nel sales force Monitorare Performance e costi della Supply Chain Automatizzare l ottimizzazione della Supply Chain usando la Demand Intelligence Alerting Real-Time nelle operazioni di Supply Chain Portali di BI Front-Office e Back- Office 7. BI Networks: Integrare BI, Collaboration e Portali per prendere decisioni Questa sessione affronta il caso in cui gruppi di persone devono collaborare usando la BI prima di prendere le decisioni. Collaborative tools per condividere BI, collaborare con gli altri e intraprendere azioni Opzioni di Collaborative BI - Integrare la BI con tools di Collaboration stand alone - Integrare la BI con tools di Enterprise Portal Collaboration * Tools di Collaboration disponibili negli Enterprise Portals: net meetings, instant messaging, shared calendaring, threaded discussions, expertise tracking, voting and polling - Applicazioni BI con embedded Collaboration - Pro e contro di ciascun approccio Usare Collaborative tools con BI - Trovare esperti per aiutare a capire l Intelligence - Condividere il contenuto di BI in un net meeting - Una vista Collaborative di Active Intelligence e contenuto di BI di office (es. spreadsheet) - Aggiungere threaded discussions al contenuto di BI Integrare Dashboards, Scorecards, Applicazioni analitiche e tools di BI nei Portali di BI Integrare i Portali di BI con gli Enterprise Portals Delivery di BI Role-based attraverso la tecnologia Portale process driven 8. Lo step finale: Active Business Performance Management Questa sessione finale mostra come l uso della BI e della Business Integration possa essere integrato con il software di Performance Management per gestire il Business sia a livello strategico che a livello operativo. CPM attivo attraverso l integrazione di BAM e alerting Integrare Dashboards e Scorecards per KPIs e Business Performance Monitoring Agire per risolvere i problemi del Business PARTECIPANTI Professionisti del Business e dell IT Responsabili di Information Delivery, Business Integration, Business Performance Management e dell uso della BI negli ambienti operativi. Si assume che i partecipanti abbiano costruito un sistema di Data Warehousing e stiano valutando come impiegarlo nelle operazioni quotidiane di Business.

5 ENTERPRISE DATA INTEGRATION AND MASTER DATA MANAGEMENT PROGRAMMA 1. Una Introduzione all Enterprise Data Management Questa sessione introduce l Enterprise Data Management e spiega le ragioni per cui le aziende hanno la necessità di investire nella Data Integration e nel Data Management. Una introduzione all Enterprise Data Management L impatto dei dati non gestiti sulla Business Performance I Vostri dati sono fuori dal controllo? I requisiti chiave per EDM (Enterprise Data Management) Dotarsi di una Architettura dei dati e di un centro di competenza per l Enterprise Dotarsi di una strategia per la Data Governance L emergenza della piattaforma EDM (Enterprise Data Management) 2. Enterprise Metadata Management La sessione spiega come l Enterprise Metadata Management costituisca il fondamento per qualsiasi progetto di integrazione e di Data Management. Cosa è l Enterprise Metadata Management? Tecnologie per l Enterprise Metadata Management Metadati comuni: standardizzazione dei dati usando un vocabolario condiviso di Business IBM WebSphere Business Glossary verso Microsoft Business Data Catalog Scoperta di Metadati dissimili, mapping e integrazione dei Metadati Tools di Metadata Discovery: Business Objects, DataFlux, IBM Rational Data Architect, Informatica, Sypherlink Generare servizi di integrazione dati da Metadati comuni Integrazione di Metadati comuni con tools di Data Modeling e di Data Integration 3. Enterprise Data Quality Questa sessione esamina un certo numero di emergenti problemi di Business che richiedono un maggior impiego di software di Data Quality e Data Profiling. Enterprise compliance Master Data Management La transizione all Enterprise event-driven: gestire message Data Quality nella SOA Il problema dell Enterprise Data Quality - Data Quality alla tastiera - Data Quality nei messaggi in ingresso e uscita - Integrazione della Data Quality con il Data Warehousing - L uso della Data Quality nel BAM (Business Activity Monitoring) Integrare la Data Quality all interno dell Enterprise: Servizi di Data Quality on-demand Qualità dei Metadati Cosa c è di nuovo nei tools di Data Profiling e di Data Quality Andare verso l Enterprise Data Quality e Servizi di Data Quality Creare un firewall di Data Quality 4. Enterprise Data Integration Questa sessione esamina i principali approcci all integrazione dei dati e fornisce una guida per ciascuna principale tecnologia di integrazione. Principali approcci alla Data Integration: federazione, consolidamento e sincronizzazione dei dati Enterprise Data Integration: EII, ETL, ESB data Synchronisation e Data Replication Il mercato della tecnologia di integrazione dei dati: Business Objects, Composite, DataFlux, DataMirror, Denodo, IBM, Informatica, Information Builders, Ipedo, MetaMatrix, Microsoft, Oracle, SAS Una guida dettagliata all Enterprise Information Integration Tecnologie e utilizzi di ETL: Data Warehousing, Data Migration, Data Integration Services Integrazione di dati non strutturati e Enterprise Content Management Usare le tecnologie di Data Integration per Data Integration, Data Migration, Data Consolidation, Data Synchronisation e Master Data Management event-driven e on-demand 5. Una introduzione al Master Data Management Questa sessione introduce il Master Data Management e ne spiega l importanza. Cosa è MDM (Master Data Management) Benefici del Business. Perché MDM è necessario? Componenti di una soluzione MDM Dove si colloca MDM all interno di una Enterprise Service Oriented Architecture Architettura MDM: MDM significa ancora un altra data store? Esempi di MDM: Customer Data Management, Product Information Management, Financial Data Management Valutare le Vostre necessità per un sistema MDM Opzioni di implementazione: decidere se costruire o comprare 6. Progettare un sistema MDM Questa sessione spiega cosa è coinvolto nel design di un sistema MDM. Decidere la portata di un sistema MDM - Master Data, Master Metadata vocabulary, Master Data Access Services, Master Data Business Processes - Considerazioni sui dati. Dati operative verso BI verso dati non strutturati Opzioni di Architettura MDM

6 Approcci di MDM e loro differenze: approccio Registry verso Master Data Integration verso Enterprise MDM Identificare le entità di Business per il processing MDM: dati di prodotto, dati di cliente, dati di personale, dati finanziari Master Data Identity Management: la necessità per Globad IDs e Global Foreign Keys Introdurre un vocabolario condiviso di Business e regole di integrità dei Master Data Approcci all integrazione dei Master Data: i pro e i contro della federazione, del consolidamento e della sincronizzazione dei dati Capire la manutenzione dei Master Data: sistemi di Entry verso sistemi di Record Identificare e ri-progettare i Business Processes associati ai Master Data 7. MDM: l opzione Comprare Questa sessione esamina l opzione comprare per MDM esplorando il mercato della tecnologia MDM. Il mercato della tecnologia MDM: Hyperion, I2, IBM, Initiate, Kalido, ObjectRiver, Oracle, Purisma, SAP, Siperian, Stratature, Teradata Prodotti di Master Data Registry Prodotti di Master Data Hub Prodotti di Enterprise MDM Providers esterni di Master Data Prodotti di Data Quality e di Data Integration Pro e contro per ciascun tipo di soluzione: cosa possono e cosa non possono fare Valutare e combinare prodotti MDM Integrare soluzioni MDM con le esistenti tecnologie di Data Integration Implementare una soluzione di MDM acquistata Lavoro di sviluppo che in ogni caso è necessario 8. MDM: l opzione Costruire Questa sessione spiega come costruire un sistema MDM. Definire gli attributi dei Master Data usando i Metadati comuni Sistemi di identificazione dell Entry e scoperta della relazione dei dati Fare il mapping fra i dati sorgenti e il vocabolario dei Master Data Data Profiling e creazione della regola per cleanup e matching Creare un Master hub usando Data Integration Implementare la sincronizzazione dei Master Data 9. Andare verso l Enterprise MDM: il cambiamento del processo di Management Questa sessione si sofferma sul compito più difficile: il cambiamento del processo di Management che è necessario per arrivare all Enterprise Master Data Management. Cominciare un programma di cambiamento del Management per MDM Cambiare i sistemi di entry data stores Cambiare la logica applicativa per usare servizi MDM condivisi Cambiare le interfacce utente Far leva sulla tecnologia Portale per il re-design dell interfaccia utente Far leva su una SOA per accedere ai servizi condivisi MDM Cambiare i jobs di ETL per far leva sui Master Data Gerarchia della gestione del cambiamento nei sistemi MDM e BI Transizione da molti sistemi di entry a un sistema di entry Andare verso il cambiamento degli attuali processi di Business per trarre vantaggio da MDM Pianificare per un Change Management incrementale 10. Integrare MDM nell Enterprise Integrare MDM con gli Enterprise Portals Integrare MDM all interno della SOA - Condividere l accesso ai Master Data attraverso i servizi di Master Data - Far leva sui servizi di integrazione dei Master Data in una SOA - Far leva sulla SOA per la sincronizzazione dei dati Integrare MDM con applicazioni operative e workflows di processo - Come integrare un sistema MDM con le applicazioni batch - Come integrare un sistema MDM con le applicazioni green screen - Come integrare un sistema MDM con le applicazioni Client/Server Integrare MDM con la Business Intelligence - Perché MDM è diverso dai sistemi di Data Warehousing? - Come integrare un sistema MDM con un sistema di BI - L impatto di MDM sul processing ETL - Controllo della versione sui Dimensional Data - Gerarchia della gestione del cambiamento attraverso Data Marts multipli Integrare MDM con i sistemi di Enterprise Content Management PARTECIPANTI Il seminario si rivolge a Professionisti di IT responsabili dell Enterprise Data Management includendo Metadata Management, Data Integration, Data Quality, Master Data Management e Enterprise Content Management. Si assume che i partecipanti abbiano una conoscenza dei principi base del Data Management.

7 DOCENTE Mike Ferguson è Managing Director di Intelligent Business Strategies Limited. Come analista e consulente è specializzato in Commerce Chain Management (CRM, ERM, SCM), Enterprise Business Intelligence, Enterprise Portals e Business Integration. Ha più di 25 anni di esperienza di IT, ha operato consulenze per importanti aziende ed è stato frequentemente speaker in molti eventi e seminari in tutto il mondo. È un esperto su DCI s Portals- Community.com e un Partner ibond. È stato Principal e co-fondatore della Codd & Date UK e Chief Architect della tecnologia database alla NCR sul DBMS Teradata. INFORMAZIONI QUOTA DI PARTECIPAZIONE Business Intelligence e Performance Management 1200 (+iva) Enterprise Data Integration and Master Data Management 1200 (+iva) La partecipazione ad entrambi i seminari viene offerta ad una speciale quota di 2250 (+iva) La quota di partecipazione comprende documentazione, colazioni di lavoro e coffee breaks. CONDIZIONI GENERALI In caso di rinuncia con preavviso inferiore a 15 giorni verrà addebitato il 50% della quota di partecipazione, in caso di rinuncia con preavviso inferiore ad una settimana verrà addebitata l intera quota. In caso di cancellazione del seminario, per qualsiasi causa, la responsabilità della Technology Transfer si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. MODALITÀ D ISCRIZIONE Il pagamento della quota, IVA inclusa, dovrà essere effettuato tramite: bonifico sul c/c N della Banca Intesa Sanpaolo S.p.A. Ag di Roma CIN Y - ABI CAB intestato alla Technology Transfer S.r.l. e la ricevuta di versamento inviata insieme alla scheda di iscrizione a: TECHNOLOGY TRANSFER S.r.l. Piazza Cavour, ROMA (Tel Fax ) entro il 17 Settembre 2007 Vi consigliamo di far precedere la scheda d iscrizione da una prenotazione telefonica. LUOGO Roma, Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 DURATA ED ORARIO 2 giorni/ 2 giorni: È previsto il servizio di traduzione simultanea TUTELA DATI PERSONALI Ai sensi dell art. 13 della legge n. 196/2003, il partecipante è informato che i suoi dati personali acquisiti tramite la scheda di partecipazione al seminario saranno trattati da Technology Transfer anche con l ausilio di mezzi elettronici, con finalità riguardanti l esecuzione degli obblighi derivati dalla Sua partecipazione al seminario, per finalità statistiche e per l invio di materiale promozionale dell attività di Technology Transfer. Il conferimento dei dati è facoltativo ma necessario per la partecipazione al seminario. Il titolare del trattamento dei dati è Technology Transfer, Piazza Cavour, Roma, nei cui confronti il partecipante può esercitare i diritti di cui all art. 13 della legge n. 196/2003. MIKE FERGUSON nome... BUSINESS INTELLIGENCE E PERFORMANCE MANAGEMENT Roma 1-2 Ottobre 2007 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 1200 (+iva) cognome... funzione aziendale... azienda... Timbro e firma ENTERPRISE DATA INTEGRATION AND MASTER DATA MANAGEMENT Roma 3-4 Ottobre 2007 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 1200 (+iva) partita iva... codice fiscale... indirizzo... città... ENTRAMBI I SEMINARI Quota di iscrizione per entrambi i seminari: 2250 (+iva) In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari valgono le condizioni generali riportate sopra. È previsto il servizio di traduzione simultanea cap... provincia... telefono... fax Da restituire compilato a: Technology Transfer S.r.l. Piazza Cavour, Roma Tel Fax

8 TECHNOLOGY TRANSFER anni al servizio della comunità informatica italiana ed europea. Un piccolo, appassionato contributo allo sviluppo tecnologico e culturale del nostro Paese. Grazie ai nostri clienti, ai nostri docenti e a tutti coloro che negli anni hanno collaborato con noi. Piazza Cavour, Roma - Tel Fax

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