Offerta formativa 2006/2007 Informatica TP 1 e 2 semestre

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1 Offerta formativa 2006/2007 Informatica TP 1 e 2 semestre Modulo M01008 Matematica di base e discreta M01002 Analisi e algebra lineare 1 M01003 Fisica e Matematica numerica 1 M01004 Fisica e matematica numerica 2 M02003 Fondamenti di informatica 1 Corso (C) /Esercitazione (E) Unità didattiche settimanali Semestre 1 2 C Matematica di base 6 C Matematica discreta 4 E Esercitazioni di matematica di base 2 C Analisi 1 4 C Algebra lineare 1 6 E Esercitazioni di matematica 2 C Fisica 1 3 C Matematica numerica 1 2 E Esercitazioni di fisica 1 E Esercitazioni di matematica numerica 2 C Fisica 2 3 C Matematica numerica 2 2 E Esercitazioni di fisica 1 E Esercitazioni di matematica numerica 2 C Fondamenti di Informatica 1 4 E Esercitazioni di informatica 2 ECT S M02004 C Fondamenti di informatica Fondamenti di informatica 2 E Esercitazioni di informatica 2 M02005 C Basi di dati Basi di dati M03006 C Architettura dei calcolatori Architettura dei calcolatori E Esercitazioni di architettura dei calcolatori 1 1 M05007 Inglese B2 M05101 Comunicazione 1 C Inglese C Comunicazione Dipartimento Tecnologie Innovative, Offerta formativa 2006/2007, Informatica TP, v 1.0,

2 Offerta formativa 2006/2007 Informatica TP 3 e 4 semestre Modulo M01005 Analisi e algebra lineare 2 M01006 Metodi matematici per l ingegnere Corso (C) /Esercitazione (E) Unità didattiche settimanali Semestre 3 4 C Analisi 2 2 C Algebra lineare 2 2 E Esercitazioni di matematica 2 C Analisi dei segnali 2 C Probablità e statistica 2 C Dinamica e stabilità 2 E Esercitazioni di analisi dei segnali 2 M01007 C Fisica e modellistica 2 2 Fisica e modellistica L Laboratorio di fisica e misure 2 2 ECTS M04007 Elettronica M06001 Telematica C Elettronica 4 L Laboratorio di elettronica 2 C Telematica 4 L Laboratorio di telematica M03007 Programmazione microcontrollori M02006 Algoritmi e strutture dati M02007 Sviluppo software C Programmazione microcontrollori 2 E Laboratorio di programmazione microcontrollori 2 C Algoritmi e strutture dati 4 E Esercitazioni di informatica 2 C Programmazione e linguaggi 2 C Programmazione orientata agli oggetti 2 C Progettazione del software 2 E Esercitazioni di informatica 1 2 M02008 C Programmazione a eventi e concorrente 4 Programmazione a eventi e concorrente E Esercitazioni di informatica 2 M02009 Sistemi e ambienti M05008 o M05009 o M05010 Lingue M05102 Comunicazione 2 C Sistemi di gestione di dati 2 C Ambienti operativi 2 E Esercitazioni di informatica 1 C Tedesco o Inglese C Comunicazione

3 Offerta formativa 2006/2007 Informatica TP 5 e 6 semestre Modulo Corso (C) /Esercitazione (E) / Laboratorio (L) / Progetto (P) Unità didattiche settimanali * 1, * 2 ECTS Semestre 5 6 M08001 C Programmazione orientata agli oggetti 4 Programmazione orientata agli oggetti E Esercitazioni di informatica 2 M02010 C Sistemi operativi 4 Sistemi operativi E Esercitazioni di informatica 2 M02011 C Ingegneria del software 2 2 Ingegneria del software E Esercitazioni di informatica 2 2 M07001 Economia aziendale M00001 Progetto semestrale M08002 Algoritmi e ottimizzazione M02012 Grafica computerizzata C Scienze aziendali 2 2 E Esercitazioni di scienze aziendali 2 2 P Progetto semestrale 6 6 C Algoritmi 4 C Ottimizzazione 2 E Esercitazioni 4 C Grafica computerizzata 4 C Colorimetria 1 E Esercitazioni di grafica computerizzata 3 M02013 o M06004 o M03008 o M04013 o M08003 C Approfondimenti in opzione 1 8 Approfondimento in opzione 1 L Laboratorio M02014 o M06007 o M03009 o M04014 o M09028 C Approfondiment1 in opzione 2 8 Approfondimento in opzione 2 L Laboratorio 4 7 M00002 Progetto di diploma P Progetto di diploma 14 * 1 Durante il sesto semestre i corsi si svolgono durante 10 settimane * 2 Il progetto di diploma ha una durata di 8 settiman 3

4 Approfondimenti in opzione Informatica Gli approfondimenti in opzione Gli approfondimenti in opzione offrono agli studenti la possibilità di profilare la propria formazione senza però mirare a una specializzazione. L approfondimento può facilitare l accesso al mondo professionale e/o a una successiva formazione nel campo, ma non pregiudica l accesso a un altro campo professionale. Prima di iniziare il quinto semestre lo studente indica quale approfondimento intende seguire operando una prima e una seconda scelta fra le opzioni previste dal piano degli studi I moduli relativi alle opzioni vengono organizzati solo se il numero di interessati raggiunge un valore minimo deciso di caso in caso dalla direzione. Anche il superamento di un numero massimo di interessati risultante dalle risorse disponibili può essere oggetto d intervento da parte della direzione. Gli approfondimenti previsti per il corso di laurea in informatica sono: - Architetture e sistemi software di rete (moduli M02013 e M02014) - Embedded Systems (moduli M03008 e M03009) - Tecnologie della comunicazione per informatici (moduli M06004 e M06007) - Meccatronica (moduli M04013 e M04014) - Produzione e logistica (moduli M08003 e M09028) Architetture e sistemi software di rete Introduzione L approfondimento affronta problemi inerenti alle tecnologie per realizzare software applicativo in rete. Le architetture e le tecnologie necessarie richiedono di operare in ambienti eterogenei, distribuiti, sicuri e basati su infrastrutture ICT complesse e su sistemi di data management evoluti. La problematica dello sviluppo e dell uso di applicazioni è affrontata quindi a molteplici livelli: dall accesso sicuro e l autorizzazione all uso di servizi applicativi in rete, alla progettazione della loro interfaccia grafica, fino alla progettazione ed all integrazione di sistemi di gestione di dati avanzati a cui le applicazioni accedono, ed in fine all infrastruttura tecnologica che ne supporta il funzionamento in contesti sofisticati che richiedono alta disponibilità e scalabilità. Obiettivi generali - Conoscere le modalità di accesso sicuro ai sistemi e ai servizi in rete - Imparare a progettare sistemi software di rete - Imparare a progettare l interfaccia grafica e a definire l interazione fra l'utente e computer - Imparare a progettare e a usare sistemi di basi di dati ad oggetti e object-relational in configurazioni complesse (distribuite, parallele, replicate) - Studiare le tecnologie per lo sviluppo di applicazioni webbased e distribuite Progetto di diploma Le conoscenze acquisite permettono di svolgere progetti di diploma in cui bisogna sviluppare sistemi software con architetture anche complesse e distribuite su reti di computer. Durante questa attività vengono impiegati strumenti di sviluppo di diverso tipo, dagli ambienti Java di vari fornitori e Open source fino agli ambienti.net di Microsoft. In particolare viene curata la progettazione del software. Sbocchi professionali L ingegneria del software è la più classica delle competenze richieste oggi ad un informatico. La complessità sempre maggiore degli ambienti operativi (sistemi, protocolli, reti, problemi di sicurezza, ecc.) rende l esercizio dell ingegnere del software sempre più articolato e complesso. Molte possibilità di lavoro si aprono nel campo dei sistemi sicuri e dello sviluppo di applicazioni distribuite. L apertura ad un mercato del lavoro a livello almeno europeo è necessaria 4

5 Embedded Systems Introduzione L approfondimento affronta problemi dove lo sviluppo di software richiede una conoscenza approfondita delle componenti hardware è indispensabile. I sistemi embedded sono sistemi che comprendono una CPU (processore) e le periferiche necessarie a svolgere un compito specifico. L utente di un embedded system non ha la percezione di dialogare con un calcolatore: la CPU è nascosta e l interfaccia uomo-macchina è tagliata su misura dell applicazione e della categoria di utenti. I sistemi embedded sono diffusissimi nelle telecomunicazioni (telefoni digitali, GSM, UMTS...), nella telematica (router, switch...), nella biomedicina, nella strumentazione (spectrum-analyzer...), nell'intrattenimento (giochi elettronici, walkman, lettori MP3...), nell'automotive (centraline delle automobili...), nell'informatica tascabile (palmari, agende...) e in molti altri campi. Si percepisce la misura della diffusione dei sistemi embedded quando si considera che nel 2000 il 98% degli 8 miliardi di processori venduti è diventato il cuore di un embedded system, mentre solo il 2% è stato usato per costruire computer (server o desktop). Obiettivi generali - Acquisire le basi necessarie per capire, progettare, realizzare e mantenere aggiornato un embedded system sia per quanto riguarda l hardware che il software. - Studiare i componenti che concorrono alla realizzazione di un sistema integrato. - Acquisire dimestichezza con l approccio di sistema misto hard- e software per la risoluzione di problemi posti da aree disciplinari molto varie. Progetto di diploma Le conoscenze acquisite permettono di svolgere progetti di diploma in cui bisogna sviluppare sistemi embedded. Esempi di progetti svolti: - Prototipo di sensore con ZigBee e TinyOS - Realizzazione di protocolli ed applicazioni di comunicazione Ethernet e CAN per H8S. - Realizzazione di schede a microprocessore che possono essere considerate dei sistemi embedded (mini web-server, centraline di comando per pannelli solari...) Sbocchi professionali Il campo degli embedded system è senz'altro uno dei più dinamici nel panorama industriale locale e internazionale. L esperto in sistemi embedded è la persona chiave per tutte le discipline applicative che cercano soluzioni integrate con equilibrio e interazione fra Hardware e Software. Capacità di ragionare a livello di sistema, con apertura multidisciplinare e perizia operativa nel proprio settore rendono il diplomato una figura indispensabile quando il sistema embedded non è più banale. Possibilità di impiego ove approfondire professionalmente ed applicare le conoscenze acquisite sui microprocessori e sui sistemi SoPC (System-on-Programmable-Chip) si trovano in: meccatronica, bioelettronica, avionica e tecnologie spaziali, telecomunicazioni, fisica, chimica, medicina, monitoraggio ambientale, strumentazione, ecc. Tecnologie della comunicazione per informatici Introduzione L approfondimento affronta problemi inerenti alle tecnologie hardware e software necessarie per realizzare il trasporto di informazione efficiente e sicuro. Oggi la tecnologia ci permette forme sempre più avanzate di comunicazione e ci stiamo muovendo verso la realizzazione di un mondo dove sia possibile e necessario comunicare per chiunque, ovunque si trovi e in qualsiasi momento. Telecomunicazione significa radio frequenze, modulatori e demodulatori, protocolli di trasmissione, ottimizzazione del segnale e dell'interfaccia radio (design antenne), ottimizzazione della copertura data dal sistema (reti radiocellulari GSM UMTS), problemi di interferenza fra sistemi adiacenti (WLAN, Bluetooth), generazione di radiazioni non ionizzanti (elettrosmog) e altro ancora. Tutti questi campi di elevata attualità vengono trattati teoricamente ma anche e soprattutto attraverso dei progetti mirati in laboratorio nei quali lo studente potrà simulare, progettare integralmente, realizzare misurare/collaudare i vari dispositivi. Obiettivi generali Conoscere i principi che stanno alla base della trasmissione di segnali analogici e digitali, i metodi di modulazione classici, le fibre ottiche. Particolare accento viene posto sui protocolli base e su quelli necessari per il funzionamentodi reti radiomobili e più in generale reti wireless, ad hoc e sensoriali. Vengono trattati anche i fondamenti della sicurezza in sistemi cablati e wireless. Progetti di diploma Durante lo svolgimento gli studenti lavorano a stretto contatto con iricercatori collaborando spesso in progetti industriali nazionali e internazionali. Esempi di progetti svolti: - Sistema di monitoraggio dei parametri per ottimizzare una soluzione di always-on Sbocchi professionali Il campo delle telecomunicazioni è oggi in forte espansione. Oggi la quasi totalità dei prodotti sul mercato necessitan di sistemi di telecomunicazione facendo spesso riferimento a moduli ottimizzati wireless. Le competenze acquisite in questo approfondimento permettono quindi un rapido inserimento in aziende che operano in questo campo o più in generale in quello dell informatica tecnica 5

6 Meccatronica Introduzione La meccatronica è una disciplina che integra conoscenze di meccanica, elettronica e informatica con tecniche di controllo. Obiettivi generali - Comprendere le potenzialità offerte dalle soluzione meccatroniche che usano approcci interdisciplinari e che permettono sia miglioramenti funzionali e/o riduzione dei costi di produzione - Conoscere la metodologia di progetto di sistemi meccatronici - Imparare a risolvere problemi meccatronici tramite l uso di sensori, attuatori, algoritmi di controllo soluzioni informatiche e elettroniche Progetto di diploma Le conoscenze acquisite permettono di svolgere progetti di diploma in campi inerenti alla meccatronica. Esempi di temi svolti: - Equilibratura automatica di una mola (due studenti di informatica) - Controllo di una piccola centrale idroelettrica (due studenti di elettronica). Produzione e logistica Introduzione L approfondimento affronta problemi inerenti all organizzazione e all ottimizzazione dei processi produttivi. L opzione offre la possibilità di completare la preparazione tecnico-scientifica con approfondimenti specifici in ambito economico organizzativo, allo scopo di acquisire una formazione intersettoriale che fornisca capacità di gestione e di visione sistemica dei processi aziendali. Obiettivi generali - Imparare ad analizzare sistemi e processi economicoproduttivi complessi utilizzando un approccio interdisciplinare - Conoscere il potenziale impatto innovativo delle tecnologie acquisite durante il ciclo di studio. - Imparare a progettare e prendere decisioni in ambienti in cui le problematiche economiche, gestionali ed organizzative interagiscono con quelle tecnologiche. Progetto d idiploma Esempio - Analisi e gestione dei flussi delle informazioni e dei beni Sbocchi professionali Il campo della meccatronica è tipico dell industria locale. Infatti oggi molti prodotti sono sviluppati con il contributo di diverse discipline (dal connettore alle macchine per l elettroerosione, all ascensore, al motorino elettrico, al sistema di comunicazione per autoveicoli, alla batteria,...) 6

7 M Progetto semestrale - Responsabile del modulo: Responsabile di unità - Semestre: Quinto - Crediti ECTS: 6 Corso No. Lezioni Progetto Lavoro autonomo Progetto semestrale C TOTALE Imparare ad affrontare e risolvere problemi di competenza dell'ingegnere nell ambito di un progetto strutturato - Applicare le conoscenze professionali e le tecniche di progettazione - Esercitare le tecniche di documentazione e di presentazione Prerequisiti per l iscrizione - Aver acquisito un numero minimo di 90 crediti nei moduli riconosciuti per il corso di laurea (Criterio e Peso) Svolgimento fasi di progetto Comprensione dei compiti, pianificazione 1 Analisi dei requisiti e definizione delle specifiche (funzioni, prestazioni, vincoli) 1 Design, definizione modalità realizzative 2 Realizzazione 2 Integrazione, test e validazione 2 Metodo di lavoro Creatività, iniziativa, autonomia esecutiva 1 Ricerca, analisi, valutazione e scelta solutioni 1 Sistematicità, ordine 1 Comunicazione nel gruppo / con i relatori 1 Risultati Coincidenza prodotto con il quaderno dei compiti 2 Presentazione orale Struttura, chiarezza, essenzialità 2 Documentazione scritta Struttura del documento 1 Completezza e esattezza del contenuto 1 Espressione e stile 1 Riassunto (abstract) 1 Progetto semestrale C Attività pratica di progettazione, sviluppo, documentazione e presentazione 7

8 M Progetto di diploma - Responsabile del modulo: Responsabile di unità - Semestre: Sesto - Crediti ECTS: 14 Corso No. Progetto Esercitazioni Lavoro autonomo Progetto di diploma C TOTALE Esercitare lo sviluppo e la realizzazione di un progetto di competenza dell ingegnere. - Esercitare le attività di documentazione e di esposizione inerenti a un progetto. Osservazioni - L accento principale viene posto sul metodo con cui si affronta un progetto nelle sue fasi caratteristiche. - I temi affrontati fanno riferimento in generale alle opzioni scelte Prerequisiti per la formazione Aver acquisito un numero minimo di 140 crediti nei moduli validi per i corsi di laurea (Criterio/Peso) Svolgimento fasi di progetto Comprensione dei compiti, pianificazione 1 Analisi prerequisiti, definizione delle funzioni, delle prestazioni e dei vincoli 1 Design, definizione modalità realizzative 2 Realizzazione 2 Integrazione, test e validazione 2 Metodo di lavoro Creatività, iniziativa, autonomia esecutiva 1 Ricerca, analisi, valutazione e scelta soluzioni 1 Sistematicità, ordine 1 Comunicazione nel gruppo / con i relatori 1 Risultati Coincidenza prodotto con il quaderno dei compiti 2 Presentazione orale Struttura, chiarezza, essenzialità 1 Documentazione scritta 1 Struttura del documento 1 Completezza e esattezza del contenuto 1 Espressione e stile 1 Riassunto (abstract) 1 Progetto di diploma C Contenuti dei corsi - Attività pratica di progettazione assistita 8

9 M Analisi e algebra lineare 1 - Responsabile del modulo: Andrea Graf - Semestre: Secondo - Crediti ECTS: 9 Analisi 1 C Algebra lineare 1 C TOTALE Trattare in modo approfondito i temi fondamentali del calcolo infinitesimale e le sue applicazioni - Sviluppare la capacitä di affrontare problemi complessi tramite l analisi matematica - Acquisire solide basi del calcolo matriciale e comprendere le possibili applicazioni dell algebra lineare - Affinare l approccio algebrico a problemi geometrici e sviluppare la visione spaziale Prerequisiti per l iscrizione Corso di laurea in Elettronica Frequenza in parallelo o prima del modulo - Matematica di base (M01001) Corso di laurea in Informatica Frequenza in parallelo o prima del modulo - Matematica di base e discreta (M01008) Corso di laurea Tecnologie delle macchine Frequenza in parallelo o prima del modulo - Matematica di base e numerica (M01013) o Matematica di base (M01001) - Due test scritti in Analisi - Due test scritti in Algebra lineare - Esame scritto e orale Analisi 1 C Limiti di funzioni - Calcolo differenziale e applicazioni - Calcolo integrale - Sviluppo di Taylor Algebra lineare 1 C Approfondimenti di trigonometria - Prodotto vettoriale e misto - Geometria analitica - Matrici - Applicazioni lineari e trasformazioni geometriche - Determinanti - Pseudoinversa e metodo dei minimi quadrati. 9

10 M Fisica e matematica numerica 1 - Responsabile del modulo: Andrea Graf - Semestre: Primo - Crediti ECTS: 6 Fisica 1 C Matematica numerica 1 C TOTALE Conoscere i fenomeni fisici fondamentali e le loro applicazioni tecniche più importanti - Comprendere i metodi di descrizione matematica della realtà - Approfondire il metodo sperimentale esercitando l osservazione, la misura, la descrizione matematica e la simulazione di fenomeni fisici - Apprendere i fondamenti delle moderne tecniche di calcolo numerico che permettono di modellare processi e di verificare l evoluzione temporale di fenomeni fisici Prerequisiti per la formazione Conoscenze corrispondenti ai requisiti di sufficienza previsti dalla maturità professionale tecnica in - Fisica - Matematica Corso di laurea in Informatica Frequenza in parallelo (o prima) del modulo - Fondamenti di informatica 1 (M02003) Corso di laurea in Elettronica Frequenza in parallelo (o prima) del modulo - Programmazione strutturata (M02001) - Tre test scritti in Fisica - Due test scritti in Matematica numerica Fisica 1 C Contenuti dei corsi - Proprietà termiche della materia - Leggi dei gas - Calorimetria - Conduzione e irraggiamento - Passaggi di stato - Cinematica - Principi della dinamica Matematica numerica 1 C Contenuti dei corsi - Rappresentazioni dei numeri interi e reali nei calcolatori - Operazioni aritmetiche - Metodi di soluzione delle equazioni non lineari. 10

11 M Fisica e matematica numerica 2 - Responsabile del modulo: Andrea Graf - Semestre: Secondo - Crediti ECTS: 6 Fisica 2 C Matematica numerica 2 C TOTALE Conoscere i fenomeni fisici fondamentali e le loro applicazioni tecniche più importanti - Comprendere i metodi di descrizione matematica della realtà - Approfondire il metodo sperimentale esercitando l osservazione, la misura, la descrizione matematica e la simulazione di fenomeni fisici - Apprendere i fondamenti delle moderne tecniche di calcolo numerico che permettono di modellare processi e di verificare l evoluzione temporale di fenomeni fisici Prerequisiti per l iscrizione Frequenza in parallelo o prima del modulo - Fisica e Matematica numerica 1 (M01003). - Due test scritti in Fisica - Un test scritto in Matematica numerica - Valutazione delle esercitazioni - Esame scritto e eventualmente orale Fisica 2 C Moti a più dimensioni - Gravitazione ed elettrostatica - Lavoro ed energia - Quantità di moto Matematica numerica 2 C Metodi di risoluzione dei sistemi lineari - Metodi di interpolazione - Metodi di integrazione. 11

12 M Analisi e algebra lineare 2 - Responsabile del modulo: Andrea Graf - Semestre: terzo - Crediti ECTS: 5 Analisi 2 C Algebra lineare 2 C TOTALE Trattare in modo approfondito i temi fondamentali del calcolo infinitesimale e le sue applicazioni - Sviluppare la capacitä di affrontare problemi complessi tramite l analisi matematica - Acquisire solide basi del calcolo matriciale e comprendere le possibili applicazioni dell algebra lineare - Affinare l approccio algebrico a problemi geometrici e sviluppare la visione spaziale Prerequisiti per l iscrizione Valutazione superiore o uguale FX nel modulo - Analisi e algebra lineare 1 (M01002). - Un test scritto in Analisi - Un test scritto in Algebra lineare - Esame scritto Analisi 2 C Applicazioni del calcolo integrale - Equazioni differenziali - Funzioni a più variabili Algebra lineare 2 C Autovalori e autovettori - Applicazioni degli autovalori - Norme matriciali - Coordinate omogenee. 12

13 M Metodi matematici per l ingegnere - Responsabile del modulo: Andrea Graf - Semestre: terzo e quarto - Crediti ECTS: 6 Corso No. Lezioni 3 sem 4 sem Esercitazioni 3 sem 4 sem Lavoro autonomo Analisi dei segnali C Probabilità e statistica C Dinamica e stabilità C TOTALE Apprendere metodi matematici che trovano forte applicazione in determinati rami della tecnica - Studiare i fondamenti di probabilità e statistica necessari per comprendere alcune loro applicazioni nella tecnica - Studiare le trasformate integrali applicandole alla teoria dei segnali - Saper modellare, analizzare e comprendere il comportamento di sistemi dinamici Prerequisiti per l iscrizione Valutazione superiore o uguale FX nel modulo - Analisi e algebra lineare 1 (M01002). Frequenza in parallelo o prima dei moduli - Analisi e algebra lineare 2 (M01005). - Un test scritto in Analisi dei segnali - Un test scritto in Probabilità e statistica - Un test scritto in Dinamica e stabilità - Esame scritto Analisi dei segnali C Contenuti dei corsi - Serie di Fourier - Trasformate integrali - Trasformate discrete - Applicazioni delle trasformate all analisi dei segnali Probabilità e statistica C Contenuti dei corsi - Ripetizione teoria insiemi e calcolo combinatorio - Eventi, spazio campionario, probabilità - Probabilità condizionata - Statistica descrittiva: indici di posizione e misure di dispersione - Correlazione - Distribuzioni di probabilità - Applicazioni pratiche. Dinamica e stabilità C Contenuti dei corsi - Sistemi dinamici, stato, linearità e tempo-invarianza, rappresentazioni varie: equazioni differenziali, rappresentazioni di stato, funzioni di trasferimento, soluzioni nel tempo, modi, poli - Equilibrio e traiettoria - Stabilità, stabilità asintotica, instabilità - Controllo ad anello aperto, controllo ad anello chiuso - Controllori polinomiali - Sistemi non lineari, approssimazioni lineari, nonlinearità inverse - Sistemi discreti nel tempo e relative rappresentazioni 13

14 M Fisica e modellistica - Responsabile del modulo: Andrea Graf - Semestre: Terzo, Quarto - Crediti ECTS: 6 Corso No. Lezioni 3 sem 4 sem Esercitazioni 3 sem 4 sem Lavoro autonomo Fisica e modellistica C TOTALE Conoscere i fenomeni fisici fondamentali e le loro applicazioni tecniche più importanti - Comprendere i metodi di descrizione matematica della realtà - Approfondire il metodo sperimentale esercitando l osservazione, la misura, la descrizione matematica e la simulazione di fenomeni fisici - Imparare a eseguire misure, acquisire e elaborare dati, valutare gli errori di misura e determinarne l'influenza sui risultati - Esercitare le tecniche di presentazione scritta e orale dell attività svolta e dei risultati raggiunti durante un esercitazione di laboratorio - Prerequisiti per la formazione Valutazioni superiore o uguale FX nei moduli - Fisica e matematica numerica 2 (M01004) - Analisi e algebra lineare 1 (M01002) - Almeno due test scritti - Valutazione delle esercitazioni di laboratorio - Esame scritto e eventualmente orale Fisica e modellistica C Contenuti dei corsi - Complementi di elettrostatica - Fenomeni magnetici - Ottica geometrica - Teoria delle onde: interferenza e diffrazione - Polarizzazione Esercitazioni di laboratorio: - Esperimenti nei campi della o Termica o Meccanica o Elettricità o Ottica e onde di laboratorio 14

15 M Matematica di base e discreta - Responsabile del modulo: Andrea Graf - Semestre: Primo - Crediti ECTS: 9 Matematica di base C Matematica discreta C TOTALE Conoscere gli strumenti e i concetti fondamentali della matematica del continuo e del discreto - Sviluppare le capacità d astrazione e d analisi - Esercitare la capacità d esposizione scritta ed orale di concetti matematici - Sviluppare dimestichezza nell affrontare problemi legati al calcolo matematico Prerequisiti per la formazione Conoscenze corrispondenti ai requisiti di sufficienza in matematica previsti per la maturità professionale tecnica - Tre test scritti in Mmatematica di base - Due test in Matematica discreta Matematica di base C Contenuti dei corsi - Proprietà dei numeri reali - Funzioni reali - Richiami di trigonometria - Calcolo con i numeri complessi - Successioni e serie - Curve piane - Calcolo vettoriale Matematica discreta C Contenuti dei corsi - Calcolo combinatorio - Teoria dei grafi e algoritmi - Aritmetica delle congruenze - Crittografia - Teoria dei codici. 15

16 M Fondamenti di informatica 1 - Responsabile del modulo: Renato Pamini - Semestre: Primo - Crediti ECTS: 6 Fondamenti di informatica 1 C TOTALE Conoscere l evoluzione storica dell informatica e delle sue tecnologie - Analizzare un problema e tradurlo in un programma informatico - Conoscere e esercitare l uso di un linguaggio di programmazione moderno Prerequisiti per l iscrizione nessuno - Due test scritti - Valutazione delle esercitazioni svolte Fondamenti di informatica 1 C Cenni storici dello sviluppo dell informatica - Funzioni delle componenti di un elaboratore - Evoluzione dei sistemi operativi e programmi applicativi fondamentali - Metodi d analisi di problemi e progettazione delle soluzioni - Il linguaggio ADA: tipi di dati, costanti e variabili, istruzioni, operatori - Codifica di algoritmi 16

17 M Fondamenti di informatica 2 - Responsabile del modulo: Renato Pamini - Semestre: Secondo - Crediti ECTS: 6 Fondamenti di informatica 2 C TOTALE Sviluppare programmi in diversi ambienti operativi - Conoscere e capire i metodi della programmazione strutturata e modulare - Conoscere le tecniche di test usati durante lo sviluppo - Applicare le tecniche apprese a problemi di complessità crescente Prerequisiti per l iscrizione Frequenza in parallelo o prima del modulo - Fondamenti di informatica 1 (M02003) - Un test scritto - Valutazione delle esercitazioni svolte - Esame scritto e orale Fondamenti di informatica 2 C Studio dei comandi di base di alcuni sistemi operativi - Sviluppo di programmi con particolare riguardo alla loro portabilità - Tecniche di test e di debugging - Pregi e difetti delle piattaforme informatiche a confronto - Esempi di algoritmi, eccezioni - Il linguaggio ADA: modularità, package, genericità, file esterni - Test di funzionalità ed efficienza 17

18 M Basi di dati - Responsabile del modulo: Renato Pamini - Semestre: Primo, Secondo - Crediti ECTS: 5 Corso No. Lezioni 1 sem 2 sem Esercitazioni 1 sem 2 sem Lavoro autonomo Basi di dati C TOTALE Capire i metodi di progettazione di una base di dati - Esercitare lo sviluppo di basi di dati di complessità crescente Prerequisiti per l iscrizione Frequenza in parallelo (o in precedenza) dei moduli - Fondamenti di informatica 1 (M02003) - Fondamenti di informatica 2 (M02004) - Un test scritto per semestre - Esame scritto Basi di dati C Progettazione di una base di dati - Progettazione concettuale :modello entità-relazione - Progettazione logica: modello relazionale e normalizzazione - Progettazione fisica - Progettazione fisica - Vincoli di integrità - Il linguaggio SQL - definizione dei dati (DDL) - interrogazioni e manipolazioni dei dati (DML) - Indici integrate 18

19 M Algoritmi e strutture dati - Responsabile del modulo: Renato Pamini - Semestre: Terzo - Crediti ECTS: 6 Algoritmi e strutture dati C TOTALE Capire gli algoritmi classici e le strutture dati associate usati nei diversi campi dell informatica - Analizzare e elaborare algoritmi di complessità crescente - Esaminare e valutare algoritmi in base a diversi criteri - Programmare e testare algoritmi Prerequisiti per l iscrizione Valutazione superiore o uguale FX nel modulo - Fondamenti di informatica 2 (M02004) Frequenza in parallelo o prima del modulo - Sviluppo software (M02007). - Un test - Valutazione delle esercitazioni - Esame scritto e orale Algoritmi e strutture dati C Algoritmi di ordinamento e di ricerca - Algoritmi con strutture dati dinamiche: liste e alberi - Algoritmi di compressione - Spline non interpolanti - Metodi di risoluzione numerica per le equazioni differenziali ordinarie - Programmazione e test di algoritmi 19

20 M Sviluppo software - Responsabile del modulo: Renato Pamini - Semestre: Terzo, quarto - Crediti ECTS: 8 Corso No. Lezioni 3 sem 4 sem Esercitazioni 3 sem 4 sem Lavoro autonomo Programmazione e linguaggi C Programmazione orientata agli oggetti C Progettazione del software C TOTALE Capire le tecniche di programmazione basate sui paradigmi classici - Conoscere i più importanti paradigmi di programmazione relativi alla programmazione "in grande": modularità, astrazione sui dati e programmazione a oggetti - Sviluppare programmi in C - Sviluppare programmi mediante un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti - Sviluppare la capacità di pianificazione e di analisi strutturata e a oggetti - Imparare ad affrontare progetti di complessità crescente con particolare attenzione alla loro gestione in team Prerequisiti per l iscrizione Valutazione superiore o uguale FX nel modulo - Fondamenti di informatica 2 (M02004). - Un test in Programmazione e linguaggi - Un test in programmazione orientata agli oggetti - Un test in Progettazione del software - Valutazione delle esercitazioni svolte - Esame scritto e orale Programmazione e linguaggi C Introduzione al linguaggio C - Confronti con il linguaggio Ada - Utilizzo delle librerie - Utilizzo avanzato dei puntatori - Modularizzazione e astrazione dei dati - Strutture di dati complesse integrate Programmazione orientata agli oggetti C Dalla modularizzazione alla programmazione a oggetti - Il linguaggio Java - Utilizzo delle classi di biblioteca - Gestione degli eventi in Java - Elementi di interfaccia grafica integrate Progettazione del software C Definizione di software e progetto software - Cicli di vita del software - Unified Modeling Language - Casi di Uso - Diagrammi delle Classi - Diagrammi di Collaborazione - Diagrammi di Stato e di Attività - Descrizione dell architettura - Descrizione dell implementazione - Studi di caso integrate 20