STATISTICA MATEMATICA 1 A.A. 2006/07 LABORATORIO DI SAS A. MICHELETTI
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1 STATISTICA MATEMATICA 1 A.A. 2006/07 LABORATORIO DI SAS A. MICHELETTI LEZIONE 2: STATISTICA DESCRITTIVA Istogrammi e torte LAVORO1.SAS data lavoro1; filename dati 'c:\user\sas\laur92fs.txt'; infile dati; input tipo 1-1 regione 2-3 mesi 41-42; if tipo=1 then laurea='scienze'; if tipo=2 then laurea='medicina'; if tipo=3 then laurea='ingegneria'; if tipo=4 then laurea='agraria'; if tipo=5 then laurea='economia'; if tipo=6 then laurea='sc.politiche'; if tipo=7 then laurea='giurisprud.'; if tipo=8 then laurea='lettere'; cards; goptions device=win; title 'Rapporto laurea-primo lavoro'; pattern v=s c=gold; proc gchart; vbar mesi / type=percent; pie mesi / fill=solid type=percent other=5 ; pie laurea /fill=solid type=percent slice=arrow; 1
2 LAVORO2.SAS data lavoro2; filename dati 'c:\sas\laur92fs.txt'; infile dati; input tipo 1-1 regione 2-3 mesi 41-42; if tipo=1 then laurea='sci'; if tipo=2 then laurea='med'; if tipo=3 then laurea='ing'; if tipo=4 then laurea='agr'; if tipo=5 then laurea='econ'; if tipo=6 then laurea='scpol'; if tipo=7 then laurea='giur'; if tipo=8 then laurea='let'; if regione<=7 then area='nord'; if regione>7 and regione<=12 then area='centro'; if regione>12 then area='sud'; cards; goptions device=win; title 'Confronto tra aree geografiche e tipo di laurea'; pattern v=s c=pink; proc gchart; vbar mesi / type=percent group=area g100 ; vbar mesi / type=percent group=laurea autoref g100; 2
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4 HISTBY.SAS data mylib.lavoro; filename dati 'E:\didattica\aa04-05\statmat1\Laur92fs.txt'; infile dati; input tipo 1-1 regione 2-3 mesi 41-42; if tipo=1 then laurea='sci'; if tipo=2 then laurea='med'; if tipo=3 then laurea='ing'; if tipo=4 then laurea='agr'; if tipo=5 then laurea='econ'; if tipo=6 then laurea='scpol'; if tipo=7 then laurea='giur'; if tipo=8 then laurea='let'; if regione<=7 then area='nord'; if regione>7 and regione<=12 then area='centro'; if regione>12 then area='sud'; cards; /* per dividere i grafici in piu' finestre si usa "by" ma bisogna prima ordinare i dati */ /* rispetto alla variabile usata nello statement by */ proc sort data=mylib.lavoro out=work.laureasort; by laurea; proc sort data=mylib.lavoro out=work.areasort; by area; title 'n. mesi fra laurea e 1 lavoro'; pattern c=blue; proc gchart data=work.areasort; vbar mesi/type=percent g100 ; by area; title 'n. mesi per tipo di laurea'; pattern c=green; proc gchart data=work.laureasort; vbar mesi/type=percent g100 ; by laurea; 4
5 5
6 PROCEDURA UNIVARIATE: INDICI DESCRITTIVI E TEST SULLA MEDIA UNIVAR.SAS data taranto; filename dati 'C:\user\Micheletti\alex\didattica\aa04-05\statmat1\mitili.dat'; infile dati; input pesomg altmg lungmg t pesomp altmp lungmp; cards; proc univariate; var pesomg; histogram pesomg/normal; qqplot pesomg; 19:35 Sunday, October 10, Variabile: pesomg Momenti N 81 Somma dei pesi 81 Media 4.32 Somma delle osservazioni Deviazione Std Varianza Skewness Kurtosis SS non corretta SS corretta Coeff di var Errore std media Misure statistiche di base Posizione Variabilità Media Deviazione Std Mediana Varianza Moda Intervallo Intervallo interquartile NOTE: La modalità visualizzata è quella minore di 5 modalità con un conteggio di 2. Test di locazione: Mu0=0 Test -Statistica Valore p----- T di Student t Pr > t <.0001 dei segni M 40.5 Pr >= M <.0001 dei segni per ranghi S Pr >= S <.0001 Quantili (Definizione 5) Quantile Stima 100% Max % % %
7 75% Q % Mediana % Q % % % % Min 0.56 eta pazienti 19:35 Sunday, October 10, Variabile: pesomg Osservazioni estreme ---Inferiori Superiori--- Valore Oss Valore Oss Valori mancanti ---Percentuale di--- Valore Tutte Oss mancante Conteggio le oss mancanti eta pazienti 19:35 Sunday, October 10, Fitted Distribution for pesomg Parametri per la distribuzione normale Parametro Simbolo Stima Mean Mu 4.32 Std Dev Sigma Test della bontà di adattamento della distribuzione normale Test ---Statistica Valore p----- Kolmogorov-Smirnov D Pr > D >0.150 Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq >0.250 Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq >0.250 Quantili per la distribuzione Normal Quantile Percentuale Osservato Stimato 7
8 eta pazienti 19:35 Sunday, October 10, UNIVAR2.SAS data taranto; 8
9 filename dati 'E:\didattica\aa04-05\statmat1\mitili.dat'; infile dati; input pesomg altmg lungmg t pesomp altmp lungmp; cards; proc univariate data=work.taranto Mu0=5; var pesomg; histogram pesomg/normal (mu=5 sigma=3) ; 19:35 Sunday, October 10, Variabile: pesomg Momenti N 81 Somma dei pesi 81 Media 4.32 Somma delle osservazioni Deviazione Std Varianza Skewness Kurtosis SS non corretta SS corretta Coeff di var Errore std media Misure statistiche di base Posizione Variabilità Media Deviazione Std Mediana Varianza Moda Intervallo Intervallo interquartile NOTE: La modalità visualizzata è quella minore di 5 modalità con un conteggio di 2. Test di locazione: Mu0=5 Test -Statistica Valore p----- T di Student t Pr > t dei segni M -6.5 Pr >= M dei segni per ranghi S -547 Pr >= S Quantili (Definizione 5) Quantile Stima 100% Max % % % % Q % Mediana % Q % % %
10 0% Min 0.56 eta pazienti 19:35 Sunday, October 10, Variabile: pesomg Osservazioni estreme ---Inferiori Superiori--- Valore Oss Valore Oss Valori mancanti ---Percentuale di--- Valore Tutte Oss mancante Conteggio le oss mancanti eta pazienti 19:35 Sunday, October 10, Fitted Distribution for pesomg Parametri per la distribuzione normale Parametro Simbolo Stima Mean Mu 5 Std Dev Sigma 3 Test della bontà di adattamento della distribuzione normale Test ---Statistica Valore p----- Kolmogorov-Smirnov D Pr > D Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq Quantili per la distribuzione Normal Quantile Percentuale Osservato Stimato
11 ESERCIZIO Utilizzando il file di dati LAUR92FS.TXT, relativo a un indagine effettuata su persone laureatesi in Italia nel 92 e intervistate dopo 4 anni dalla laurea, studiare se vi siano differenze significative fra persone residenti nelle regioni del Nord, Centro e Sud riguardo al grado di soddisfazione del proprio lavoro. Il file TABTR.DOC spiega la codifica dei dati contenuti nel file LAUR92FS.TXT. Entrambi i file sono compressi nel file occup.zip scaricabile dalla pagina web della docente. 11
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