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2 Datalogic at a Glance Global leader in Automatic Data Capture and Industrial Automation markets World-class producer of barcode readers, mobile computers, sensors, vision systems and laser marking systems with innovative solutions in retail, manufacturing, transportation & logistics and healthcare industries 2012 Revenues at M Euro of which 64.4% in the ADC Market and 28.2% in the Industrial Automation Market A large portfolio of over 1,000 patents Founded in 1972 by Romano Volta in Bologna, Italy and listed on the STAR Segment of the Italian Stock Exchange since 2001 About 2,400 employees, of which 350 in R&D Direct presence in 30 countries worldwide selling to 120 countries +1,000 partners worldwide 2

3 A History of Growth Through Acquisitions Established in Bologna Acquisition of Escort Memory Systems Inc. (CA, USA) Acquisition of IDWare Mobile Computing & Comm. (Italy) Listing on the Milan Stock Exchange Acquisition of Minec AB (Sweden) Acquisition of Laservall SpA (Italy) Acquisition of Informatics Inc. (TX, USA) Acquisition of PSC Inc. (OR, USA) Acquisition of Datasensor SpA (Italy) Acquisition of Evolution Robotics Retail (CA, USA) Acquisition of Accu-Sort Systems Inc. (PA, USA) Acquisition of PPT Vision Inc. (MN, USA) Acquisition of Multiwave Photonics (Portugal)

4 A Wide Geographical Footprint EUROPE 37.3% NORTH AMERICA 34.5% ITALY 8.4% APAC 11.4% ROW 8.4% Direct presence in 30 countries worldwide 8 Manufacturing Sites 12 R&D Centers Note: Breakdown by area based on 2012 revenues Copyright Datalogic

5 Relentless Innovation PRODUCT INNOVATION 22 new products in 2012 A large and growing portfolio of over 1,000 patents Over 100 patents filed in Research & Development Centers PATENT PORTFOLIO Over 350 R&D Engineers % of sales from new products Research & Development investments from 7% to over 8% on sales

6 Customer Solutions in Reference Markets RETAIL MANUFACTURING TRANSPORTATION & LOGISTICS HEALTHCARE Copyright Datalogic

7 Retail: 41% of Revenue* Automatic Data Capture Industrial Automation * Figures as of 31 August

8 Retail Applications POS Store mngt Warehouse 8

9 Manufacturing: 35% of Revenue* Automatic Data Capture Industrial Automation * Figures as of 31 August

10 Manufacturing Applications Warehouse Shop floor Automation 10

11 Transportation & Logistics: 17% of Revenue* Automatic Data Capture Industrial Automation * Figures as of 31 August

12 Transportation & Logistics Applications Data Collection Sorting Delivery 12

13 Healthcare: 5% of Revenue* Automatic Data Capture Industrial Automation * Figures as of 31 August 2013 Other industries (Government and Hospitality) account for 3% of revenues 13

14 Healthcare Applications Manufacturing Inventory mngt Bed side care 14

15 ADC Market: Datalogic ADC POS Retail Scanners #1 Worldwide, 32.8% mkt share #1 EMEA 42,4% mkt share Handheld Readers #1 in EMEA, 33.8% mkt share #3 Worldwide, 16.8% mkt share Mobile Computers #3 in EMEA, 8% mkt share #3 Worldwide, 4% mkt share Market expert in providing customized scanning and mobile solutions for specific needs. Examples include fixed retail scanners in use by all top global retailers, mobile solutions in over 500 self-shopping installations and handheld readers deployed as the product of choice by more than 30,000 customers across the world Source VDC 2013 (base year 2012) Copyright Datalogic

16 IA market: Datalogic IA Identification Industrial Stationary Scanners #1 Worldwide, 27.5% mkt share #1 in Americas, 31.3% mkt share # 2 in EMEA, 29.1% mkt share Sensors and Safety Machine Vision Laser Marking Postal/Systems A wide range of cutting edge solutions in traceability, inspection, detection and recognition in factory automation and logistics processes, which streamline workflows and drive efficiencies. Over 1,000 reading stations operating in 100 airports worldwide are an example of hundreds of applications used in over a third of the major logistics companies Source VDC 2013 (base year 2012) Copyright Datalogic

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18 Progetto: Real Time Data Collection, Analysis and Reporting (D-CAR) A B Progetto D-CAR Registrazione rilavorazioni Registrazione scarti Registrazione causali

19 PERCHÉ Diverse modalitàdi acquisizione dei dati di test (no standard condiviso tra i diversi siti produttivi) Elaborazione dei dati manuale (excel, access,.) Ridotta velocità di reazione in caso di deriva delle variabili CTQ Analisi dei dati non strutturata e disponibile solo on demand Limiti nella verifica dell efficienza dei collaudi per il miglioramento dei lead-time produttivi No standard per la presentazione dei dati 19

20 Si tratta DESCRIZIONE E STEP DEL PROGETTO di un Sistema centralizzato di Monitoraggio ed Analisi dei Dati in Produzione (DATA PROCESS ANALYSIS) inerente le diverse fasi di test di prodotto, realizzate su piùsiti produttivi. REALIZZAZIONE INTERFACCIA GRAFICA (QUALITY ANALIST) REALIZZAZIONE VISTE PER ESTRAZIONE DATI ELABORAZIONE STATISTICA (MINITAB) REAL TIME REPORTING SQL TESTING DATABASE GENERALIZZATO DATA PROCESS ANALISYS STANDARDIZZAZIONE OUTPUT DEI TEST 20

21 Analisi SPC per la Qualità Control chart / Run Chart Process Capability Tempistiche di collaudo, Analisi Dati di Produzione % Right First Time, Andamento delle variabili di prodotto acquisite nei test funzionali 21

22 SCHEMA DEL SISTEMA A B TESTING DB + MINITA B LICENSE SERVER C QUALIT Y ANALYS T + MINITA B A 22

23 -Analysis -Specification -Configuration - Pass/Fail Business Unit - Pass/Fail Manufacturing Site - Dashboard Part Number - Analysis Angle - Analysis Variables 23

24 Scelgo Una LdP Un sito o una BU Una variabile CTQ PRIMA LE COSE NON ACCADONO PER CASO, MA SPESSO LE VENIAMO A SAPERE PER CASO ORA Problem Solving SE LO SO PRIMA POSSO EVITARLO QAM 24

25 C è un problema Lo classifico Nomino un responsabil e QAM Lo contengo QUICK ANSWER MANAGEMENT Lo dato Lo risolvo Descrivo il problema Lo prevengo / standardizz o 25

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46 ESEMPI DI REPORTISTICA 46

47 ESEMPI DI REPORTISTICA 47

48 ESEMPI DI REPORTISTICA 48

49 CHI LO STA USANDO? QAS IEG MFG R&D 49

50 Vantaggi e conclusioni - Approccio PREDITTIVO -Parlano i numeri - Maggiore enfasi all obiettivo zero difetti -Migliore coinvolgimento delle persone per gli aspetti relativi alla qualità(information sharing) - Si enfatizzano i quality gates -Si tagliano le attivitànon a valore - - lo stiamo ulteriormente sviluppando 50

51 GRAZIE 51

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