Data Center, la strada verso la massima efficienza
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- Paolina Donata Pala
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1 Giovanni Boniardi - IT Infrastructure Consultant, Private Cloud Solution Sales Marzo 2011 Data Center, la strada verso la massima efficienza La nuova generazione dei Datacenter tra crisi economica, esigenze di business e nuovi modelli di sourcing
2 Marzo 2011: l Information Technology e le variabili al contorno Il fattore C² C come: Crisi Economica Riduzione degli investimenti in tecnologia, ricerca e sviluppo, infrastrutture Intenso processo di merging & acquisitionche coinvolge il mercato delle aziende. Obiettivo: mettere le forze in comune, o fagocitare i più deboli del branco C come: Cloud Computing Un nuovo modello di sourcing per erogare il servizio IT in modo industrializzato, secondo un modello a self-service ispirato agli internet consumer. E abilitato da una infrastruttura consolidata, dinamica, virtualizzata e automatizzata Il fattore I³ : Instrumented, Interconnected, Intelligent Crescita delle comunicazioni e dell'intrattenimento via Internet(presto ci saranno più di 2 miliardi di persone collegate ad Internet) Informatizzazione dei sistemi sanitari e dei servizi delle P.A. Sistemi di navigazione e tracking delle merci (30 miliardi di etichette RFID prodotte globalmente ogni anno) Aumento esponenziale dei dispositivi connessi ad Internet e interoperanti I Data Center subiscono queste pressioni e vi si devono adeguare, pena la sopravvivenza
3 Oggi i Data Center devono affrontare sfide impegnative: I need to cut costs and reduce my data center footprint. I need to control my energy expenses. I need to improve availability, reduce downtime, and increase server utilization. I need to align IT with the goals of the business. I need to improve service management. Le sfide: Investimenti e spese operative limiti di spazio ed energia Infrastrutture fragili e modificabili con difficoltà la complessità impone staff di gestione corposi e di elevata competenza, e tuttavia occorrono settimane per rilasciare nuove soluzioni Occorre sviluppare una strategia integrata piuttosto che una serie di progetti indipendenti
4 Nuovi modelli di sourcing. Il Cloud è un modello di computing emergente in cui tecnologia, applicazioni, suite di colleborazione e processi di business sono forniti come servizi alla utenza via rete. Consumatori di Servizi Publish & Update Components, Service Templates Service Catalog, Component Library IT Cloud IT Infrastructure Access Services On-demand self-service Pubblicazione di componenti endors/ Software Cloud Administrator Monitor & Manage Services & Resources Infrastruttura Il Cloud Computing presenta le seguenti caratteristiche: 1. On-demand self-service 2. Accesso via rete da qualsiasi postazione 3. Raggruppamenti di risorse indipendenti dalla loro ubicazione 4. Rapida elasticità 5. Pay per use/ modello di pricing flessibile standardizzazione automatismo flessibilità e scalabilità fast provisioning fine metering
5 Evoluzione dell infrastruttura IT verso una erogazione dinamica, automatica ed ottimizzata Dal consolidamento all automatismo operativo Scale-Out Sprawl Physical Consolidation Disaccoppiamento e pool di risorse Provisioning automatico Windows Servers Unix Servers Firewalls, Routers Windows Server irtual Servers, Storage, Networks Service Mgmt. Green IT Cloud Computing Ensemble Switches Linux Servers Management Servers Storage Mainframe or Unix Server Linux Server Networks Storage Multi-System irtualization Servers Resource Pools Networks Storage Ensemble Resilience Ensemble Semplificare Integrare sistemi eterogenei rivenientidaoperazionidimerging & acquisition Consolidarefisicamentee logicamenteper ridurreilserver footprint e il numero di sistemi Standardizzarel offertait e le procedure di gestione Ridurre i costi RiduzionedeicostiHardware e di manutenzione Riduzione dei costi di licenze Software Meno spazio impegnato nel DataCenter Minoriconsumi, minor calore prodotto Migliorare qualità e prestazioni Implementazione delle policies di automazione in ambienti di produzione Confidenza ed utilizzo esteso di strumenti per la gestione automatica delle risorse Misurazioni di Metering / Chargeback Provisioning di tipo Self-service SLA e Quality of Service
6 Come saranno i Data Center del prossimo futuro? Erogatori di servizi di elaborazione e di information storage forniti on demand su reti ad alte prestazioni Convergenza delle infrastrutture di connettività LAN e SAN che condividonola stessanetwork fabric. Supportoper workload migration suarea geografica SERICE MANAGEMENT IRTUALIZED SERERS Pool dirisorsevirtualistandardizzate, dense, altamenteutilizzate, controllatee automatizzatedaframework diservice Management DATA CENTER BACKBONE CONSOLIDATED SPECIAL PURPOSE APPLIANCES Infrastruttureefficienti, modularie scalabili, accuratamentemonitorate. alorefornitoaipropriclientisotto forma di Servizi IT integrati, disaccoppiati dallerisorsefisiche, a rapidodeployment, pay-per-use IRTUALIZED STORAGE
7 Ma come sono i Datacenter oggi? Digitalizzazione pervasiva: inefficienza della complessità Negli ultimi 10 anni il numero di server è cresciuto di 6 volte, lo spazio storage di 69 volte 1. Solo il 3% dell energia di un DC sostiene elaboraz. produttiva L utilizzo di energia di un datacenter raddppia ogni 5 anni 2 85% delle risorse IT non viene sfruttato adeguatamente I costi IT sono in costante aumento: entropia dei Datacenter La riduzione dei costi è la priorità #2 dei CIO Le spese operative sono il 70% delle spese totali IT, solo il 30% per investimenti I costi operativi dei data center valgono 3-5 i costi di investimento (su 20 anni) Esplosione del rischio: il lifecycle del Datacenter Negli ultimi 10 anni la densità della tecnologia è cresciuta 10X 6 Il 78% dei data center hanno un età > 7 anni (pre dotcom) 7 Le facilities del Datacenter non sono in grado di supportare adeguatamente soluzioni IT ad alta densità (fornitura di energia e raffreddamento) 1. IBM and Consultant Studies 2. US Environmental Protection Agency, Report to Congress on Server and Data Center Energy Efficiency, Public Law , August 2, Digital Realty Trust survey, December Gartner, Meeting the Challenge: the 2009 CIO agenda, December Energy Information Administration, ; IBM analysis 6. ASHRAE Publication: Datacomm Equipment Power and Cooling Applications, 2005, page 24 7 Gartner Survey Suggests Extensive Data center Expansion plans on the Horizon, G , mike Chuba, February Ziff Davis survey, 2007
8 Come agire sulla infrastruttura di base? Occorre una visione integrata dell intera infrastruttura, dalle Facilities all IT. Le previsioni di crescita dei sistemi e i loro piani di aggiornamento devono essere condivisi con chi gestisce le facilities Deve essere possibile una crescita organizzata, a valle di acquisizioni, cambi di tecnologia, modifiche non pianificate Efficienza Modularità Right Tiering Gestione e controllo
9 Come coniugare flessibilità, modularità dei costi e semplificazione? Estendere la vita degli attuali Data Center Energy Efficiency irtualization Technology upgrade Edge cooling solutions Acquire no-core services in the Cloud RazionalizzareiData Center internamente all azienda Datacenter Consolidation Strategy Modulatiry Resiliency strategy Evolve to new models like Cloud Computing Progettare nuove infrastrutture Pay-as-you-grow solutions: flexibility and modularity Energy Consumption as a new decisions influencer Hybrid sourcing models 9
10 Diagnose Best practice per un Datacenter efficiente Cooling Gestione della circolazione dell aria Compartimentazione Gestione e controllo degli apparati Free Cooling Power Power distribution UPS modulari Impianti a max efficienza Ottimizzazione delle cfg Sistemi Sistemi Facilities Performance x Watt Tolleranza a temperature più elevate Monitorabilità e controllo dei consumi irtualization enabled Monitoring Conoscenza valori base (incoming energy, PUE, IT load, spesa) Storicizzazione delle rilevazioni, analisi e reportistica Automazioni operative guidate dal consumo L integrazione massimizza il risparmio energetico IT equipment IT architecture IT architecture Consolidamento irtualizzazione Ottimizzazione IT IT Energy Energy Strategy Applicazioni ottimizzate Right-tiering della ridondanza Decommissionare servizi non in uso Spegnere server poco utilizzati Consolidare Siti Data Data Management Tiered Storage ILM e right-tiering Data deduplication Data cleaning policies
11 La nostra offerta per uno Smart Data Center Increasing demands on IT: Cost pressures due to growth and complexity: Responsiveness to change: Extend the life of an existing data center infrastructure. Double IT capacity or reduce operational expenses by 50%. Rationalize the data center infrastructure across the company. Improve operational efficiencies while reducing operational expenses by 50%. Design New infrastructure to be responsive to change. Pay as you grow by deferring 40-50% of capital and operational costs. Strategy and Design Data Center Assessments provide solution framing for the first phase of optimization Data Center Strategy IT Transformation Middleware Strategy Service Management Data Center Design and Construction Cloud Strategy and Design Optimize and Implement Server Optimization Storage Optimization Data Center Consolidation and Relocation Product Implementation and Migration Services Storage and Compute Cloud Tivoli Live Managed Services Server Managed Svcs Storage Managed Svcs Lower Operational costs : Manage data center operations
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