Aspetti nutrizionali: Sarcopenia e prevenzione della perdita di massa magra
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- Erico Casali
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1 Aspetti nutrizionali: Sarcopenia e prevenzione della perdita di massa magra Luca Busetto Dipartimento di Medicina - DIMED Università degli Studi di Padova Centro per lo Studio e il Trattamento Integrato dell Obesità Azienda Ospedaliera di Padova
2 Possiamo misurare la massa magra nel paziente operato? Il calo ponderale ha effetto sulla massa magra? La perdita di massa magra ha effetto sulla prognosi? Possiamo prevenire la perdita di massa magra?
3 Possiamo misurare la massa magra nel paziente operato? Il calo ponderale ha effetto sulla massa magra? La perdita di massa magra ha effetto sulla prognosi? Possiamo prevenire la perdita di massa magra?
4 Metodi Densitometria (DEXA) Impedenziometria (BIA) Composizione corporea nell obesità
5 Vantaggi 1. Consente la valutazione di sotto-regioni 2. E rapido 3. Estremamente diffuso 4. Utilizzato nei grandi trials 5. Non invasivo 6. Molto preciso e riproducibile Svantaggi 1. Relativamente costoso 2. Non trasportabile 3. Esposizione radiante 4. Limiti di peso e dimensioni Water Protein Fat Mass TBMC Lean Body Mass FFM DEXA
6 Fat Mass IPERIDRATAZIONE Water Lean body mass Water Lean Body Mass Protein Protein TBMC DISIDRATAZIONE Water Lean body mass DEXA Protein
7 Busetto et al. NM&CVD 2008;18:112.
8 D1 D3 D28 D kg 100 kg BODY WEIGHT 45 LEAN BODY MASS 55 kg Nota: La perdita di FM è di 7.9±2.5 kg, corrispondente ad una riduzione del 15.9±2.7% rispetto alla FM iniziale. 35 FAT MASS Busetto et al. NM&CVD 2008;18:112.
9 Teoretical Model Fat Cell R Lean Cell ICW Xc BIA
10 Misure primarie (± dirette) Stime indirette Z= impedenza totale (cellule + fluidi) R= resistenza elettrica (fluidi) Xc= reattanza (cellule) Pa= angolo di fase ( rapporto ICW/ ECW) C= capacità corporea (cellule) Zh/Zl= Impedance Ratio (icw/ecw) TBW BCM MM BMR ECW ICW FFM FM Costanti biologiche Equazioni predittive BIA
11 1. Errore intrinseco strumentale (1-2% a 50 khz) 2. Errori di regressione lineare (SEE rispetto ai reference method) 3. Errori dei metodi di riferimento (3-6% diluizione isotopica) 4. Errori su modello elettrico del corpo (anisotropia, non-cilynder) 5. Variabilità biologica (composizione individuale + geometria) Errors with BIA prediction equations: BIA 11
12 FAT-FREE MASS Errors BIA ESPEN Working Group. Clin Nutr 2004;23:
13 Possiamo misurare la massa magra nel paziente operato? Il calo ponderale ha effetto sulla massa magra? La perdita di massa magra ha effetto sulla prognosi? Possiamo prevenire la perdita di massa magra?
14 Chaston TB et al. Int J Obes 2007;31:743
15 Chaston TB et al. Int J Obes 2007;31:743
16 Chaston TB et al. Int J Obes 2007;31:743
17 Pooled Mean %FFM using medical therapy: 27% in Men and 20% in Women. Chaston TB et al. Int J Obes 2007;31:743
18 Possiamo misurare la massa magra nel paziente operato? Il calo ponderale ha effetto sulla massa magra? La perdita di massa magra ha effetto sulla prognosi? Possiamo prevenire la perdita di massa magra?
19 Heart Failure End-Stage Renal Disease Coronary Artery Disease Non-bariatric Surgery Obesity Paradox
20 In most of the studies, patients with higher BMI were much younger than their normal weight counterparts. Obese patients tend to present earlier and this are investigated and treated earlier. Data regarding patients with BMI>35 have been minimal. BMI may not the most accurate index of obesity. The obesity paradox may just be an overrepresentation of cachexia. Obesity Paradox: pitfalls Morse SA et al. Curr Hyptertens Rep 2010;12:120
21 BMI and survival in hemodialysis patients Kalantar-Zadeh K et al. Am J Kidney Dis 2005;46:489
22 BMI and survival in hemodialysis patients Kalantar-Zadeh K et al. Mayo Clin Proc 2010;95:991
23 Possiamo misurare la massa magra nel paziente operato? Il calo ponderale ha effetto sulla massa magra? La perdita di massa magra ha effetto sulla prognosi? Possiamo prevenire la perdita di massa magra?
24 Heymsfield SB et al. Obes Rev 2014
25 Heymsfield SB et al. Obes Rev 2014
26 Pooled Mean %FFM using medical therapy: 27% in Men and 20% in Women. Chaston TB et al. Int J Obes 2007;31:743
27 Chaston TB et al. Int J Obes 2007;31:743
28 Heymsfield SB et al. Obes Rev 2014
29 12 F kcal/d diet with dietary protein 0.8 g/kg/d 12 F kcal/d diet with dietary protein 1.4 g/kg/d Lyman DK et al. J Nutr 2003;133:411
30 Obesity 2013;21:S1
31 Carbone JW et al. Adv Nutr 2012;3:119
32 Peters SJ et al. Oncol Rep 2011;26:247
33 Grazie per l attenzione
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