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1 ifs Italia Solution Provider for Utilities Mercati dell energia e alte professionalità: le sfide di un fornitore di soluzioni informatiche Padova 10 maggio

2 L azienda Solution Provider per le Utilities nel mercato liberalizzato del Gas e dell Elettricità Fondata nel 1996 su iniziativa ifs GmbH (gruppo RWE), per la commercializzazione di soluzioni ICT nel mercato italiano delle Utilities Nel 2000, i soci acquistano il controllo della società attraverso un operazione di management buy-out Da un nucleo iniziale di 3 persone è cresciuta fino a 25 professionisti attuali, con una progressione continua nel tempo Insieme ai Partner di Prodotto, si accede ad un team internazionale di circa 1000 specialisti di ICT Solutions for Energy Management L offerta è evoluta in parallelo comprendendo soluzioni per la gestione dell intero ciclo di vita dei processi di Energy Management per il Trasporto, Produzione, Distribuzione, Vendita etrading/ Shipping. 2

3 IFS - I risultati Ricavi (. 000) 3,000 2,500 Nel 2012 ha raggiunto ricavi per quasi 2,7 milioni di, con una crescita di oltre il 40% negli ultimi 5 anni 2,000 1,500 1,000 Tre sedi: Roma (sede), Milano (ufficio tecnico) e Rende (CS) (SW Factory) Certificata ISO

4 Le Linee di Business Energy Data Management Metering EE/Gas Meter Data Management EE/Gas Bilanci energia, aggregazioni, ecc EE/Gas Acquisizione automatizzata dati dagli altri Operatori Analytics e Reportistica avanzata Forecasting Domanda EE e Nomina Gas Prezzi EE Produzioni Rinnovabili (vento, idro, solare) Grandi Consumatori/Energivori Optimization Produzione EE Shipping Gas Gestione impianti (Cogenerazione, Teleriscaldamento) 4

5 Le Linee di Business (2) EnergyTrading & Risk Management Contract Management multicommodity Gestione Portafoglio multicommodity Risk Management Scheduling/Nomina Italia ed Europa EE/Gas Energy CRM CRM Collaborativo, Analitico ed Operativo Gestione processi clienti - Vendita multicommodity Portali/Front end comunicazione EE (Vendita e Distribuzione) Data Services Dati meteo e Prezzi/dati di mercato Servizi a Portale e a file Business Process Outsourcing (BPO) 5

6 Solution life-cycle management modulare Business Process Outsourcing Hosting Application Management Implementation Analysis User & IT Help Desk Install Enhancement Requests Road-Map Product Maintenance Plan Configure Demand & Delivery Support Integration & Configuration Specification Integrate KPI Monitoring Change Requests 6

7 Estratto delle referenze 7

8 I temi caldi dell Energy Management Sistemi e Servizi di Previsione della propria Domanda per gli UDD e Shipper delle proprie UP Rinnovabili per i Trader delle Rinnovabili a livello zonale e nazionale del Prezzo Energia per i Trader della Domanda Nazionale a livello zonale e nazionale di indicatori meteo puntuali o aggregati 8

9 I temi caldi dell Energy Management (2) Sistemi per la Ottimizzazione Energetica della Produzione EE termo rinnovabili bacini idrici del Trading Gas stoccaggio di impianti cogenerazione teleriscaldamento industriali 9

10 1 livello di complessità: il numero di attori! Az. Energetica Trading Srl Gest. Dati Produzione Previsione Produzione Dati Meteo Ottimizzazione Portfolio Etschwerke Trading GmbH Metering&Settlement EE/Gas CRM (dati, anagrafiche e prestazioni) Previsione Domanda EE/Gas Dati Meteo Dati/indici mercato Portfolio Mgmt CRM (dati, anagrafiche e prestazioni) Previsione Domanda/Prezzi EE Dati Meteo Dati/indici mercato Portfolio & Risk Mgmt Piatt. scambio GME/Terna Ottimizzazione Portfolio 10

11 Servizio di Previsione di singole UP rinnovabili Nessuna installazione di HW o SW dedicato da parte del cliente In fase di start-up il Cliente dovrà fornire un set di dati necessari per la creazione del modello previsionale Successivamente, gli esperti ifs e partner meteo creano i modelli previsionali (meteo/fisico e ANN/produzione) Periodicamente (ogni 12 mesi) il Cliente dovrà mettere a disposizione un aggiornamento dei dati per un re-training dei modelli Ogni giorno vengono prodotte le previsioni orarie dei singoli impianti ed inviati via e ftp al Cliente Mercato: entro le ore 7:00 in formato da concordare, per le prossime 72 ore (dalle 00:00 del D+1 alle 24 del D+3) Opzionalmente si possono ricevere anche i dati del vento oppure estendere le previsioni fino a 240 ore o ricevere una Previsione di Ensemble 11

12 I Servizi di Previsione a livello zonale e nazionale Fino a 4 aggiornamenti al giorno delle previsioni Visualizzazione grafica a Portale, con possibilità di scarico file Previsioni di Generazione oraria Eolica e Solare per Italia e vari paesi Europei, giornaliera per Idro Previsione della Domanda per Italia e vari paesi Europei Fino a 240 ore (10gg) di previsioni Previsioni a livello Nazionale e Zonale Possibilità di ricevere dati a consuntivo di vento o irraggiamento via file per le nazioni/regioni di interesse, come dati interpolati di varie stazioni che verifichino la bontà previsionale 12

13 2 livello di complessità: quali competenze? PREVISIONI Le professionalità necessarie sono: IT in particolare per l integrazione dei sistemi e la gestione di servizi in BPO Business/Tecnico in particolare per Domanda/prezzi: Funzionamento del Mercato Elettrico e le Regole per il Dispacciamento Rinnovabili: anche funzionamento degli impianti eolici, FV, idro Matematico/statistico per la modellistica di previsione Il Team Analista Senior: laurea in Fisica dell Atmosfera, background come meteorologo e Trader energia Analista Junior: laurea in Ingegneria Aereonautica, background come Tecnico progettista di impianti FV ed eolici Tecnico IT: laurea in Ingegneria Informatica, background come Tecnico IT progetti di metering Supporto: Perito Informatico, background come sistemista e programmatore 13

14 Sistema per l Ottimizzazione energetica ResOpt è basato su un sw core MIP (Mixed Integer Programming) sviluppato a livello universitario in Germania tra gli anni 90 e 2000, e su un motore topologico multi-commodity La soluzione è stata concepita per l Ottimizzazione multi commodity di EE, gas, calore e vapore in Generazione, Stoccaggio e Distribuzione ResOpt ha un target di risparmio sui costi sperimentato sul campo tra 1 e 7% l anno: è uno strumento di supporto alle decisioni al fine di avere la situazione ottimale per minimizzare i costi, massimizzare i profitti o l Ebit In unico modello si coprono tutti gli orizzonti temporali possibili, dall intra-day fino a LT (anni) Granularità del modello dai 15 minuti fino al giorno/settimana/mese Ottimizzazione Deterministica Generazione di scenari MT/LT come input all analisi del Rischio Ottimizzazione Statistica Ottimizzazione Stocastica 14

15 La visione integrata dell Ottimizzazione: case POWER Previsore Prezzi Curva del prezzo Spot market (Power exchange, OTC) Previsione della domanda Previsore Domanda Ottimizzazione Contratti per combustibile Scheduling della produzione e fornitura Contratti Bilaterali Modello della produzione 15

16 2 livello di complessità: quali competenze? Ottimizzazione Le professionalità necessarie sono: IT in particolare per l integrazione dei sistemi e la reportistica Business/Tecnico in particolare sul Funzionamento dei mercati e degli impianti (produttivi, stoccaggi ecc) Matematico/statistico per la modellistica del problema dell ottimizzazione e la creazione scenari Il Team Analista: laurea in Ingegneria Gestionale, background in progetti Scheduling Energia Senior Consultant: laurea in Matematica, background nell implementazione di SW di Energy Management Tecnico IT: laurea in Ingegneria Informatica, background come Tecnico IT progetti di Produzione e Previsione 16

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