Giudizio Probabilistico

Transcript

1 Giudizio Probabilistico COME LE PERSONE NON ESPERTE VALUTANO GLI EVENTI INCERTI Fondamenti di Psicologia Generale Cap. 20 Dott.ssa Stefania Pighin - stefania.pighin@unitn.it

2 Psicologia del Pensiero Come pensano i non esperti? Quelli che non conoscono Logica classica Calcolo delle probabilità Teoria delle decisioni Sanno valutare la probabilità di eventi incerti? Teoria dell azione razionale: l attore razionale prende decisioni scegliendo le alternative che hanno la maggior probabilità di produrre i migliori benefici

3 Ragionamento Probabilistico Una decisione razionale, prevede la capacità di valutare correttamente la probabilità di eventi incerti Daniel Kahneman & Amos Tversky La teoria dell azione razionale non descrive le scelte di individui reali Le persone non fanno sempre scelte razionali Le persone non valutano sempre correttamente la probabilità di eventi incerti

4 Errori di ragionamento Stimare la frequenza di parole di un certo tipo in 4 pagine prese a caso da un testo italiano Parole di 7 lettere che terminano con «---one» Parole di 7 lettere che hanno «n» in penultima posizione Parole di 7 lettere che terminano con «---one» < o = Parole di 7 lettere che hanno «n» in penultima posizione

5 Errori di ragionamento «Linda ha 31 anni, non è sposata, è estroversa e brillante. Ha studiato filosofia. Quando era studentessa ero molto impegnata politicamente.» Mettete in ordine di probabilità i seguenti enunciati sullo stato attuale di Linda: a. Linda fa la parrucchiera b. Linda fa la parrucchiera ed è un attivista no-global Probabilità di a < o = alla probabilità di b Violazione della regola della congiunzione La probabilità della congiunzione di due eventi non può essere superiore alla probabilità di uno di questi singoli eventi

6 Euristiche A cosa sono dovuti questi errori? Applicazione inconsapevole di procedure di pensiero economiche (scorciatoie) ed efficaci, ma che possono portare ad errori di giudizio EURISTICHE Quello più giallo Quello più profumato. Quello che suona meglio Economico (un solo melone) Applichiamo un euristica Efficace (ho un buon melone) Non sistematico (non so se ho il migliore melone possibile)

7 Euristica della disponibilità Qual è la città più fredda tra: - Milano - Trieste - Venezia Euristica della disponibilità: stimiamo la frequenza di una classe di eventi sulla base della facilità con cui esempi di quella classe ci vengono in mente Es. Le parole che terminano con «---one» vengono in mente più facilmente di quelle che hanno la «n-» in penultima posizione

8 Euristica della disponibilità Austin Butler Alessia Marcuzzi Più donne (82%) In realtà: 19 donne e 20 uomini! Le attrici più famose degli attori Nomi famosi più facili da ricordare Donne: 12.3 Uomini: 8.4 la stima di frequenza è più alta per le donne Gianfranco d Angelo Adam Driver Riccardo Acerbi Sophia Loren Monica Bellucci Marco Cortesi Roberto De Francesco Madonna Elisabetta Canalis Michelle Hunziker Marco Alberghini Adrian Smith Angela Merkel Stimiamo la frequenza di una classe di eventi sulla base della facilità con cui esempi di quella classe ci vengono in mente

9 Euristica della disponibilità Categorie con esemplari più facili da recuperare giudicate più frequenti (anche quando non lo sono) Cause di morte più frequenti (USA)? Alcune sottostime (Diabete, asma) Altre sovrastimate (Incidente aereo, terrorismo) Cause più spettacolari: più trattate sui media e gli esempi sono più facili da ricordare Stimiamo la frequenza di una classe di eventi sulla base della facilità con cui esempi di quella classe ci vengono in mente

10 Euristica della disponibilità L uso dell euristica della disponibilità dipende solo da ciò che abbiamo in memoria? Pensa a: 6 casi in cui ti sei imposto 12 casi in cui ti sei imposto Si giudicano meno capaci di imporsi Quanto sei capace di importi?

11 Euristica della disponibilità L uso dell euristica della disponibilità dipende solo da ciò che abbiamo in memoria? Pensa a: 6 casi in cui ti sei imposto 12 casi in cui ti sei imposto Si giudicano meno capaci di imporsi Quanto sei capace di importi? E la maggior facilità di recupero delle informazioni, non il maggior numero di esemplari ricordati, che determina la stima di probabilità o di frequenza

12 Euristica della rappresentatività 70% maschi 30% maschi Quanto è probabile che il soggetto «S» preso a caso sia maschio? 70% 30% Quanto è probabile che il soggetto «S» che si interessa al calcio sia maschio? 70% 70% Si favorisce un ipotesi a priori poco probabile

13 Euristica della rappresentatività Giudichiamo la probabilità degli eventi sulla base della loro relativa tipicità rispetto a una categoria di riferimento Gruppo 2: 30% maschi tutti si interessano di calcio (ovvero 30 su 100) 70% femmine il 50% si interessa di calcio (ovvero 35 su 100) Un soggetto preso a caso che si interessa al calcio ha una probabilità maggiore di essere una femmina Nonostante questo, le stime favoriscono l ipotesi a priori poco probabile

14 Euristica della rappresentatività Giudichiamo la probabilità degli eventi sulla base della loro relativa tipicità rispetto a una categoria di riferimento «Linda ha 31 anni, non è sposata, è estroversa e brillante. Ha studiato filosofia. Quando era studentessa ero molto impegnata politicamente.» Linda fa la parrucchiera Linda fa la parrucchiera ed è un attivista no-global Le stime favoriscono l ipotesi a priori poco probabile Linda fa la parrucchiera e non è un attivista no-global Linda fa la parrucchiera ed è un attivista no-global

15 Euristica della rappresentatività UN DADO COLORATO Un dado ha 4 facce bianche e 2 rosse. Lo lancio più volte e registro i risultati. Su quale sequenza scommetti? (1) RBRRR (2) RBRRRB (2) non può esser più probabile di (1), ma è più rappresentativo del dado Preferenza erronea per (2) Nessuna ambiguità pragmatica

16 Euristica della rappresentatività Reparto pediatrico Le tre seguenti sequenze sono tutte ugualmente probabili? a) MMMMMM b) FFFMMM c) FMMFMF a) e b) rappresentano meno un processo aleatorio rispetto a c) c) giudicata più probabile Nessuna ambiguità pragmatica

17 Euristica della rappresentatività La Scandinavia è la regione europea con la più alta percentuale di persone con i capelli chiari e gli occhi azzurri. Naturalmente in Scandinavia, come in Italia, esistono tutte le combinazioni possibili di colore di capelli e di occhi. Supponiamo di prendere a caso un individuo dalla popolazione scandinava. Secondo voi, quale sarà l evento più probabile? - L individuo ha i capelli chiari - L individuo ha i capelli chiari e gli occhi azzurri - L individuo ha i capelli chiari e non ha gli occhi azzurri l opzione c è Preferenza per la seconda opzione, più rappresentativa rispetto all evento singolo In questo caso, però non può esserci stata l interpretazione erronea simile al problema di Linda

18 Perché commettiamo errori? IPOTESI EVOLUZIONISTA Il nostro cervello non è in grado di trattare le informazioni probabilistiche perché la selezione naturale non può aver prodotto dei meccanismi cognitivi per elaborare ciò che non si può osservare, come la probabilità di un evento singolo Abbiamo dei meccanismi innati SOLO per ciò che possiamo osservare «C è il 20% di probabilità di cacciare una preda in inverno» «Su 20 volte che sono andato a caccia in inverno, 4 volte ho preso una preda»

19 Perché commettiamo errori? IPOTESI EVOLUZIONISTA Il nostro cervello non è in grado di trattare le informazioni probabilistiche perché la selezione naturale non può aver prodotto dei meccanismi cognitivi per elaborare ciò che non si può osservare, come la probabilità di un evento singolo Abbiamo dei meccanismi innati SOLO per ciò che possiamo osservare «C è il 20% di probabilità di cacciare una preda in inverno» «Su 20 volte che sono andato a caccia in inverno, 4 volte ho preso una preda»

20 Perché commettiamo errori? Ecco i risultati di una ricerca su una malattia e sul test che serve per diagnosticarla. Una persona sottoposta al test ha il 4% di probabilità di avere la malattia. Se una persona è malata, ha il 75% di probabilità di risultare positiva al test. Se una persona non è malata, ha comunque il 12,5% di probabilità di risultare positiva al test. Paolo viene sottoposto al test e risulta positivo. Qual è la probabilità che sia realmente malato?

21 Perché commettiamo errori? Ecco i risultati di una ricerca su una malattia e sul test che serve per diagnosticarla. 4 delle 100 persone testate avevano la malattia. 3 delle 4 persone malate sono risultate positive al test. 12 delle 96 persone non malate sono comunque risultate positive al test. Un nuovo gruppo di 100 persone è sottoposto al test. In questo gruppo, ci saranno persone positive e tra queste saranno realmente malate

22 La probabilità di eventi singoli Paolo lancia due dadi contemporaneamente, senza mostrarvi il risultato del lancio. Se Paolo dice che la somma dei punti è 7, qual è la probabilità che uno dei due dadi abbia prodotto 5? = 7 [1,6] [2,5] [3,4] Probabilità dell evento è 1/3 stima corretta senza conoscere le basi del calcolo combinatorio, ma solo enumerando le possibilità Ragionamento estensionale

23 La probabilità di eventi singoli Ecco i risultati di una ricerca su una malattia e sul test che serve per diagnosticarla. Su un totale di 100 possibilità, una persona aveva 4 possibilità di avere la malattia. 3 delle 4 possibilità di avere la malattia erano associate ad una reazione positiva del test. 12 delle 96 possibilità di non avere la malattia erano comunque associate ad una reazione positiva al test. Paolo viene sottoposto al test. Su un totale di 100 possibilità, Paola ha possibilità di avere una reazione positiva, delle quali saranno associate alla malattia. Anche i problemi di probabilità possono essere risolti se le persone possono enumerare le possibilità

24 Conclusioni generali Difficoltà dei giudizi probabilistici - risorse limitate - Informazioni ambigue o carenti Procedure euristiche - economiche ma non sempre appropriate - In alcuni casi: giudizi distorti Distorsioni dovute a: Facilità nel recuperare/immaginare casi esemplari (disponibilità) Legame di tipicità tra evento e categoria (rappresentatività) Alcuni formati agevolano i nostri ragionamenti probabilistici - Anche le persone non esperte possono risolvere correttamente problemi difficili se messi nelle condizioni di poter applicare le loro intuizioni estensionali