BASI DI INFORMATICA E DI STATISTICA (Anno Accademico 2006/2007)

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1 Università degli Studi di Siena LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE ED ORGANIZZAZIONE DEI SERVIZI SANITARI SHORT COURSE BASI DI INFORMATICA E DI STATISTICA (Anno Accademico 2006/2007) svolto Dipartimento di Fisiopatologia, Medicina Sperimentale e Sanità Pubblica, Complesso Scientifico San Miniato, Via Aldo Moro SIENA Aula di Informatica 3 7 settembre 2007

2 UNIVERSITA DEGLI STUDI DI SIENA Laboratorio di programmazione ed organizzazione dei servizi sanitari SHORT COURSE Basi di Informatica e di Statistica PRESENTAZIONE Il presente Short Course è studiato per gli iscritti al I anno della Scuola di Specializzazione in Igiene e Medicina Preventiva, che si presume abbiano scarsa conoscenza di informatica e di statistica. La prima parte del modulo è organizzata per far comprendere ai discenti che cosa sia l informatica, i sistemi informativi, sanitari e non, e di comunicazione. Oggi le tecniche informatiche sono strumenti fondamentali nelle attività professionali e tutti devono avere la possibilità di gestire elettronicamente i proprio documenti, utilizzare l come strumento di corrispondenza, di ricercare on line le informazioni che di volta in volta è necessario conoscere, di effettuare delle semplici operazioni matematico/statistiche attraverso l uso dei fogli di calcolo, di capire i concetti che sono alla base dei database, di conoscere quali sono i programmi di utilità e sicurezza più comuni, ed infine, comprendere i limiti che comunque ha l informatica. E ampiamente riconosciuto che l'uso della teoria statistica, da quanto emerge dai lavori in letteratura, è generalmente insufficiente (M.J. Campbell & D. Machin, Prefazione a Medical Statistics - A commonsense approach. John Wiley and Sons Ltd 1999), a colmare questo bisogno si presta la seconda parte del modulo che si incentra sull uso e la metodologia della statistica, descrittiva ed inferenziale, e del software Epi-info. L abbinamento di questa disciplina e di questo programma ha l obiettivo di fornire la comprensione delle elementari tecniche di analisi statistiche e di estenderle ad un ambito operativo. L analisi e l interpretazione ottimale dei risultati è oggi un aspetto importante e fondamentale in qualsiasi ambito lavorativo di cui frequentemente si evidenzia la carenza. Molte delle attività che si svolgeranno saranno di tipo pratico, poiché questo modulo ha come priorità quella di renderle subito operative. La teoria sarà preparatoria a ciò che si dovrà svolgere nei numerosi esercizi e practicals, sia con il computer, che con carta e penna. Il corso è propedeutico ai moduli di Metodologia Epidemiologica e Statistica Avanzata Applicata all Epidemiologia previsti anch essi per la suddetta Scuola di Specializzazione. Lo Short Course è inoltre mutuato per il Master di I livello in MANAGEMENT PER LE PROFESSIONI SANITARIE e di II livello in HEALTH SEVICES MANAGEMENT e fa parte del Corso di Perfezionamento Informatica, Statistica ed Epidemiologia.. Prof. Prof. G. MESSINA Prof.ssa Responsabili del corso

3 UNIVERSITA DEGLI STUDI DI SIENA Laboratorio di programmazione ed organizzazione dei servizi sanitari I discenti saranno messi in grado di: SHORT COURSE Basi di Informatica e di Statistica OBIETTIVI DIDATTICI - comprendere che cosa è l informatica e la sua importanza - utilizzare supporti informatici e programmi fondamentali del sistema operativo Windows - creare, gestire e modificare i files - avere concetti sulla sicurezza in ambito informatico (antivirus) e l uso di applicativi di più comune utilità (word, excel, power point, compattatori, image editor, etc. ) - essere capaci di ricercare informazioni attraverso l uso del web - gestire la propria posta elettronica ed utilizzare internet - avere concetti su una rete informatica - utilizzare software per il trattamento di testi e tabelle, report e presentazioni - utilizzare un foglio di calcolo per poter effettuare le più comuni operazioni aritmetiche e statistiche - avere i concetti di un database e creare uno - ricercare dati su Internet - usare database ed il software epinfo - comprendere ed usare variabili, tabelle, grafici, distribuzioni e medie - confrontare medie e proporzioni - associare variabili categoriche - comprendere ed usare test di verifica: errore di 1 e 2 tipo - comprendere ed usare la regressione lineare semplice

4 UNIVERSITA DEGLI STUDI DI SIENA Laboratorio di programmazione ed organizzazione dei servizi sanitari SHORT COURSE Basi di Informatica e di Statistica PROGRAMMA

5 Lunedì 3 settembre 2007 h Presentazione del corso. Pre-test. G. MESSINA h Cosa è l informatica, nozioni di Base. h L importanza dell informatica ed il suo utilizzo. h Gestione di file cartelle (esercitazione al PC). h Scrivere con il computer: Word h h Calcolare con il computer: Excel h Parte Pratica al PC: Word ed Excel. h sospensione attività

6 Martedì 4 settembre 2007 h Internet , motori di ricerca h Presentare con il Computer: Power Point. h h Parte pratica al PC: Raccolta, gestione, elaborazione e presentazione di informazioni (esercitazione con Internet, Word, Excel, Power Point). h lunch h Ricerca dati su Internet ed utilizzo di Pubmed. L. BIANCIARDI h h Esercitazione: Ricerca dati su internet. L. BIANCIARDI, G. MESSINA h La rete come risorsa per il Software G. MESSINA h sospensione attività

7 Mercoledì 5 settembre 2007 h Introduzione alla statistica. Il concetto di variabile. h h h Introduzione al software EpiInfo. Database + Importazione di database in EpiInfo. h h h Esercitazione: EpiInfo. lunch Tabelle e grafici. h Esercitazione: EpiInfo. h h La distribuzione Normale e le distribuzioni campionarie. h Esercitazione: carta e penna. h h sospensione attività Serata culturale a cura di R. BECHI

8 Giovedì 6 settembre 2007 h Test per la verifica delle ipotesi: concetti generali. h Test per la verifica delle ipotesi sulla media. h h Esercitazione EpiInfo e carta e penna. G. MESSINA h lunch h Test per la verifica delle ipotesi sulla proporzione e l associazione tra due variabili categoriche. h h Esercitazione EpiInfo e carta e penna. h sospensione attività

9 Venerdì 7 settembre 2007 h Correlazione e Regressione lineare semplice. h h Esercitazione EpiInfo. G. MESSINA h Discussione e Post Test. G. MESSINA, h fine modulo

10 UNIVERSITA DEGLI STUDI DI SIENA Laboratorio di programmazione ed organizzazione dei servizi sanitari SHORT COURSE Basi di Informatica e di Statistica METODOLOGIE DIDATTICHE Lezioni frontali (unico docente) (teorica, frontale, debolmente interattiva per domande/discussioni) Esercitazioni - computer assisted learning e carta e penna (docente o tutor) (pratica) Studio e analisi letteratura (individuale) (teorico) Pratica individuale (problem based learning) (pratico)

11 UNIVERSITA DEGLI STUDI DI SIENA Laboratorio di programmazione ed organizzazione dei servizi sanitari SHORT COURSE Basi di Informatica e di Statistica MATERIALE DIDATTICO Riassunti, schemi, testi delle lezioni, hand out Pre-letture Mandati per esercitazioni individuali e di gruppo Guide ad internet: Testi di riferimento: - "Il meglio dell'informatica", Portatili Mondatori, A. Rizzon, A. Valli, R. Viscardi " PC mini no problem", Mc Graw Hill, F. Maggiolo, F. Suter Il significato di significativo. Manuale di statistica medica e di metodologia per la ricerca clinica Editrice KURTIS, Manuale di Epiinfo - Eugenio Santoro, La medicina in rete, Il Pensiero Scientifico, 2002 VERIFICHE Valutazioni ex ante (test all inizio del modulo) Frequenza dell attività didattica Valutazioni in itinere (partecipazione attiva, verifiche individuali o di gruppi variabili) Valutazioni ex post (test alla fine del modulo, esame annuale)

12 DOCENTI Roberto BECHI Esperto di cultura senese SIENA Laura BIANCIARDI Dipartimento di Farmacologia "G. Segre" UNIVERSITÀ DI SIENA Marco CINOTTI Medico Regionale ADI USL VALLE D AOSTA Gabriele MESSINA Ricercatore di Igiene Gen. ed Applicata Dip. di Fisiop. Med. Sper. e Sanità Pubblica Lab. Progr. Org. dei Servizi Sanitari UNIVERSITÀ DI SIENA Stefania ROSSI Ricercatrice di Igiene Gen. ed Applicata Università degli Studi di Siena Dip. di Fisiop. Med. Sper. e Sanità Pubblica UNIVERSITÀ DI SIENA

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