Master egov&open data La visione IBM di una trasformazione sistemica. Speaker Name Stefano Bezzi, Stefano Devescovi, Pietro Della Peruta

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1 Master egov&open data La visione IBM di una trasformazione sistemica Speaker Name Stefano Bezzi, Stefano Devescovi, Pietro Della Peruta

2 Proposte IBM per l Agenda Digitale

3 IBM al ForumPA 2012 Infrastr. e sicurezza ecommerce egov Open Data Alfabetizzazione Informatica Ricerca e Innovazione SmartComm.s

4 Il tema del master di oggi Infrastr. e sicurezza ecommerce egov Open Data Alfabetizzazione Informatica Ricerca e Innovazione SmartComm.s 4

5 Obiettivi della sessione di oggi Infrastr. e sicurezza ecommerce egov Open Data Alfabetizzazione Informatica Ricerca e Innovazione SmartComm.s Presentare il punto di vista IBM sui temi del GdL Analizzare le innovazioni abilitanti la trasformazione Cogliere spunti e riflessioni sullo scenario proposto 5

6 Agenda Le spinte al cambiamento La visione di trasformazione proposta da IBM Il contributo dell innovazione tecnologica

7 Le priorità del GdL egov-open Data 7

8 L importanza di una visione sistemica...i governi non devono più raccogliere la sfida dell innovazione, assicurando solamente l'accesso a internet e alle tecnologie digitali, ma fare in modo che questi strumenti vengano effettivamente utilizzati in un ottica organizzata....devono spostare la loro attenzione dall'accesso alle reti per mettere in moto programmi e progetti che puntino all adozione e utilizzo diffusi della tecnologia. E ciò include la digitalizzazione dell'agenda nazionale, inclusa la sistematica pianificazione e monitoraggio dei loro sforzi, l evoluzione della struttura del governo e l'adozione di una prospettiva a ecosistema... Source: The Global Information Technology Report 2012: Living in a Hyperconnected World

9 na possibile mappatura dell ecosistema pubblico FA RA VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

10 Il posizionamento dell Italia a livello internazionale Nell edizione 202 dello studio (The Global Information Technology Report 2012: Living in a HyperconnectedWorld) la posizione dell Italia appare migliorata di tre posizioni (48 posto)

11 Il posizionamento da un punto di vista infrastrutturale

12 L utilizzo del commercio elettronico da parte delle aziende Il commercio online rappresenta un' opportunità per le aziende italiane ma è ancora agli albori: incide per il 5% sul fatturato (vale circa 8 miliardi di euro), contro la media europea del 14%.

13 Il peso della PA nel posizionamento complessivo

14 Scarso utilizzo dei servizi di e-government Se è vero che la PA italiana offre il 100% dei servizi via online, negli ultimi tre mesi solo il 10,7% dei cittadini ne ha usufruito.

15 Spinte alla trasversalità Disposizioni internazionali (es. agenda digitale europea) Spinte istituzionali e normative FA Pervasività della tecnologia VA TI RA Aspettative sociali e di mercato Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory Spending review sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

16 Emerge la necessità di sviluppare una visione trasversale dei fenomeni e delle loro possibili inter-relazioni Policies & Guidelines Competences & Skills FA Mgmt & Operations RA VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

17 1. Cresce l importanza di elaborare forme sempre più efficaci di collaborazione e progettualità condivisa. 1 Policies & Guidelines Competences & Skills FA Mgmt & Operations RA VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

18 2. La singola organizzazione dovrà guardare sempre più al proprio ecosistema di riferimento Policies & Guidelines Competences & Skills FA Mgmt & Operations 2 RA VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

19 3. Occorrerà determinare il punto ottimale di erogazione dei servizi e dove collocare le necessarie competenze Policies & Guidelines?? FA Competences & Skills?? Mgmt & Operations 3 RA VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

20 4. Alcune amministrazioni potranno decidere di diventare provider di servizi digitali standardizzati che altre amministrazioni potranno poi decidere di personalizzare Policies & Guidelines 4 Competences & Skills??? FA Mgmt & Operations RA VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

21 5. Altre amministrazioni potranno decidere di seguire logiche di aggregazione per cercare di ottenere maggiori efficienze ed economie di scala Policies & Guidelines Competences & Skills??? FA Mgmt & Operations RA 5 VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

22 6. n aspetto importante sarà quello di riuscire ad integrare dati ed informazioni per consentire nuove forme di conoscenza e di creazione di valore Policies & Guidelines 6? FA? Competences & Skills? Mgmt & Operations RA VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

23 7. Sarà inoltre importante capire come utilizzare il paradigma 2.0 per abbattere i silos interni e sviluppare una maggiore capacità di interazione con il mondo del social computing Policies & Guidelines Competences & Skills??? FA Mgmt & Operations RA 7 VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

24 L analisi a livello di ecosistema permette di identificare diverse dinamiche di trasformazione che potrebbero essere sfruttate per ottimizzare l ecosistema pubblico 1 Policies & Guidelines 4? Competences & Skills? Mgmt & Operations 6 2 3? FA RA 5 7 VA TI Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

25 Quali servizi minimi di coordinamento e gestione occorrerà garantire?? FA Visione sistemica Policies & Guidelines Competences & Skills?? Mgmt & Operations Ricerca di utilità condivisa RA VA TI Progettazione e gestione integrata Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service centers, Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination 8 bodies, Regulatory sers associations, Social networks, Observatories, Territorial Local consortia, sers associations, Citizens Administrations Companies Internal users,

26 Quali servizi minimi di coordinamento e gestione occorrerà garantire? Functional & technical guidelines for consistency and quality Metrics & parameters to support decision taking Information on investment plans, multi-party projects participation, etc. Best practices, lessons learned, incentive plans, operational models, etc. Modello di riferimento? Modello Pubblicazione Visione sistemica decisionale Certificazione Policies & Guidelines Competences & Skills?? Mgmt & Operations Gestione della Valutazione Criteri di FA Ricerca di utilità condivisa conoscenza benefici condivisione RA Progressive sharing of services, assets and components Interactive tool to ervaluate efficiency gains, operational improvements, services charge back, etc. Central Adms Local Adms Health Providers, Service Forward aggregators, Value integrators, Shared service Application portfolio renovation centers, methodologies, optimized systems, centralized test factories, etc VA Gestione Coordinam.to Coordinam.to applicativa Progettazione processi e gestione integrata 2.0 Developers, Value-added service providers. Institutions Coordination 8 bodies, Regulatory TI Territorial sers associations, Local consortia, Social networks, sers Orchestration of complex multiparty and multi-level Observatories, associations, environments. inter-domain services for SLA composition, etc. Balance between bottom-up approach and top-down coordination Citizens Administrations Companies Internal users,

27 Alcuni spunti di riflessione Viviamo un momento critico di discontinuità caratterizzato da molteplici spinte al cambiamento...che creano le condizioni per una possibile trasformazione strutturale del modello di infrastrutturazione dell ecosistema pubblico in Italia Occorre, però, una nuova governance e un approccio sistemico al fine di: analizzare e identificare le diverse opzioni di intervento, modellizzare gli scenari e le soluzioni possibili,...e comprenderne le conseguenze sociali e di servizio

28 Agenda Le spinte al cambiamento La visione di trasformazione proposta da IBM Il contributo dell innovazione tecnologica

29 Le proposte IBM si ispirano a un modello di trasformazione della PA che, attraverso la leva dell ICT, punta a liberare risorse, sottraendole all inefficienza e all illegalità, per supportare la crescita del sistema paese Guidare la trasformazione Progetti sistemici di trasformazione e focus su ecosistemi Gestione del cambiamento e misurazione delle performance Nuove forme di dialogo sia tra IT ed utenza e tra domanda e offerta per progetti a valore Estrarre valore dai dati Estrazione della conoscenza dai cassetti e nuove forme di condivisione Integrazione dei dati per comprensione dei fenomeni (ad es. contrasto elusione ed evasione e criminalità) e nuovi servizi proattivi Supporto alla spending review e valorizzazione del patrimonio Open data per creare valore pubblico a supporto del sistema paese... Migliorare l efficienza operativa Efficientamento processi di back-end e modalità self-service nella erogazione dei servizi Ottimizzazione nella gestione degli asset Standardizzazione e consolidamento delle piattaforme IT Centri servizi condivisi specializzati per attività di supporto

30 Il processo di evoluzione della PA richiede iniziative di ottimizzazione dei principali sottosistemi pubblici secondo tre dimensioni fondamentali...a livello di singolo cliente per migliorare l efficienza e l efficacia operativa dell ente Previdenza e assitenza F F F A Fiscalità Giustizia...in senso longitudinale per migliorare il livello di collaborazione della filiera secondo logiche di utilità condivisa A F PA centrali PA locali Aziende sanitarie Prestatori di servizi Operatori economici Amministrazioni capofila Associazioni di categoria Centri servizi condivisi (CST, ALI, etc.) VA Sistema difesa Trasporti ed energia Sviluppatori A provider Fornitori di servizi a valore aggiunto Agricoltura Soggetti istituzionali Fornitori di servizi inf.li naz.li Soggetti monitori Servizi ai cittadini TI Associazioni utenti Reti sociali Fornitori di servizi ancillari Osservatori...in senso trasversale per favorire economie di agglomerazione e migliorare il livello di interconnessione operativa e funzionale dei diversi progetti di ottimizzazione (es. vista unica del cittadino, integrazione dei dati, gestione della conoscenza, open data, etc.) Soggetti territoriali Consorzi locali Reti amiche Reti sociali Associazioni di utenti Cittadini Amministrazioni Aziende tenti interni

31 L effetto combinato dei processi di efficientamento interno, ottimizzazione di fliera e agglomerazione tenderà a concentrare le tecnologie attorno ad alcuni poli destinati a diventare elementi critici di snodo del sistema Continuum infrastrutturale Processo di trasformazione dell ecosistema pubblico Sistema multipolare Infrastrutture critiche ad alto valore aggiunto Limitata efficienza sistemica Ridondanza / replicazione Dispersione Entropia / vulnerabilità Alta specializzazione Ottimizzazione Qualità / efficienza Miglior controllo dei costi

32 L innovazione tecnologica rappresenta una leva fondamentale per abilitare questo modello di trasformazione: sviluppo a costo 0 Infrastruttura Informazioni Processi Conoscenza Contatto Progetto di razionalizzazione / semplificazione sistemica Poli erogazione specailizzati Architettura Informazioni/Viste niche Flessibilità/agilità/ Erp Italia... Gestione conoscenza/ e-democracy Italia Servizi Rimozione inibitori normativi e di processo Riaggregazione in poli specializzati di erogazione mission oriented Nuove modalità di relazione tra domanda e offerta Partenariato con realtà clienti / partner agenti del cambiamento Efficienza / produttività Efficacia / qualità / valore Spesa pubblica Evasione/criminalità Spesa interna Target 5 b 600 b 15 b Effetti possibili % % -5/15% Miglior servizio Servizi proattivi / sviluppo mercato

33 Principali inibitori alla Agenda Digitale Il processo di digitalizzazione richiede la necessità di adottare una prospettiva sistemica (ecosystem perspective) capace di indirizzare i molteplici aspetti del problema. Governance Norme e pratiche finanziarie Dialogo domanda offerta Anche quando l investimento IT ha elevati ritorni le attuali norme e pratiche finanziare non consentono di valorizzare opportunamente costi e ricavi di una iniziativa e non favoriscono processi virtuosi di aggregazione/condivisione Gli attuali contenitori contrattuali hanno incentivato l acquisto per componenti aumentando la ridondanza e duplicazioni. Sarebbe opportuno, per i grandi processi di trasformazione, coinvolgere l intero mercato in forme di dialogo competitivo.

34 La trasformazione dell infrastruttura della PA italiana in un sistema multipolare richiede una adeguata governance sistemica Continuum infrastrutturale Sistema multipolare NewCO con ruolo, skill e strumenti adeguati per: Identificare i progetti di trasformazione (dialogo competitivo aperto e trasparente Definire gli strumenti a supporto dell evoluzione della infrastruttura pubblica verso un modello multipolare Creare un sistema premiante basato sull utilità condivisa

35 Il vantaggio di ricorrere ad una procedura di dialogo competitivo è tanto più ampio quanto maggiore è la capacità di indirizzare in maniera sistemica gli aspetti di trasformazione complessiva dello scenario Valore Il dialogo competitivo permette di utilizzare l intero spettro di capacità del mercato ed è in grado di produrre valore quanto più interviene nelle fasi di ideazione Implementazione/ monitoraggio Analisi opzioni di razionalizzazione Individuazione sprechi / inefficienze Definizione visione strategica OFFERTA DOMANDA (es. Spending review) Ricerca e sviluppo Ingegnerizzazione prodotto / servizio Presentazione offerta Erogazione e supporto

36 Possibili centri servizi condivisi (draft) Integrazione sistemi di pagamento Piattaforme trasversali e multicanale E-invoicing Payment Hub Sistemi per imprese compensazione debiti e crediti Patrimonio PA Strumenti per la valorizzazione del patrimonio PA Gestione e valorizzazione patrimonio immobiliare Supporto alla gestione del rischio Creazione d impresa Incubatori virtuali Open data per lo sviluppo economico e i bisogni della filiera G-cloud a supporto della imprenditoria giovanile Efficienza della PA Sttrumenti per l efficienza e la razionalizzazione del modello di erogazione dei servizi Identità digitale come elemento di snodo per i servizi al cittadino Performance mgmt Gestione operativa e manutenzione asset Servizi condivisi di dematerializzazione e coservazione Evasione ed elusione Idee e per migliorare iprocessi di gestione economica-finanziaria della PA Sistemi a supporto della collaborazione centro perifieria (compartecipazione) Sistemi di contrasto ai pagamenti impropri sui servizi sanità Lavoro...a supporto del prolungamento della vita professionale del cittadino Vista unica del lavoratore Marketplace del lavoro e delle competenze Mercato occupazionale Sistema Giustizia Sttrumenti per redere le best practice pratiche ordinarie comuni di tutti gli uffici giudiziari italiani Ottimizzazione della gestione delle risorse Tecnologia a supporto dell analisi avanzata dei dati Il cloud per l efficientamento del sistema Giustizia

37 Agenda Le spinte al cambiamento La visione di trasformazione proposta da IBM Il contributo dell innovazione tecnologica

38 Innovazione su tre direzioni Infrastructure Data Processes Konwledge Contact Infrastruttura Informazioni Processi Conoscenza Contatto Estrarre valore dai dati attraverso lo Smart Analytics Immobili Pianificazione e Interazione fisica Dati: Conoscenza codificata Mezzi Transazionali-online controllo Interazione digitale Conoscenza strutturata ( Impianti Storici strutturati Operativi di supporto Conoscenza accumulata Comunicazione / rapporto Data center Storici non strutturati Operativi di front-end con i media Non codificata (persone) Interni ed esterni Infrastruttura IT Amministrativi Modelli e comportamenti Accesso Removal of legal barriers Mission oriented services centers Competitive dialogue for improved demandoffer integration Poli Shared di erogazione services for mission-support specializzati activities Architetture Sinlge-customer informazioni view / Viste uniche Mster Data del Mgmt cittadino / Open data Agilità Business / flessibilità agility / Public Procurement procurement Gestione Knowledge Conoscenza Mgmt e- e--democracy Democracy Italia Servizi Public-private partnerships with key agents of change Nation-wide project to rationalize / optimize Italian Government Razionalizzare l infrastruttura con il Cloud Computing Efficiency / productivity Effectiveness / quality / value Migliorare l efficienza operativa con il Business Process Management

39 Analytics può definirsi genericamente come la capacità di prendere decisioni usando dati e loro elaborazione IBM Global Technology Outlook 2012 Data Decision point Possible outcomes Historical Simulated Data instances Reports and queries on data aggregates Predictive models Answers and confidence Feedback and learning Option 1 Option 2 Option 3 Text Video, Images Audio

40 Gli analytics estraggono valore dai dati data-collection Become an analytics competitor: se sophisticated data technology and analysis to wring every last drop of value from all your business processes T.H. Davenport, Competing On Analytics, Harvard Business Review, Gennaio 2006

41 Il mondo in continua evoluzione produce sempre piu dati che celano le informazioni necessarie a scelte avvedute Dati da ogni luogo Con un valore istantaneo Di formati variabili Volume Velocity Variety s terabytes of Tweets created daily million trade events per second video feeds from surveillance cameras

42 2012 IBM annuncia gli SMART ANALYTICS espandendo la propria piattaforma per supportare collezione e interpretazione di dati non strutturati e abilitando analisi adattive e machine learning New Data Traditional New Methods Adaptive Analysis Continual Analysis Optimization under ncertainty Optimization Predictive Modeling Simulation Forecasting Alerts Query/Drill Down Ad hoc Reporting Standard Reporting Entity Resolution Relationship, Feature Extraction Annotation and Tokenization Responding to context Responding to local change/feedback Quantifying or mitigating risk Decision complexity, solution speed Causality, probabilistic, confidence levels High fidelity, games, data farming Larger data sets, nonlinear regression Rules/triggers, context sensitive, complex events In memory data, fuzzy search, geo spatial Query by example, user defined reports Real time, visualizations, user interaction People, roles, locations, things Rules, semantic inferencing, matching Automated, crowd sourced Learn In the context of the decision process Decide and Act nderstand and Predict Report Collect and Ingest/Interpret Decide what to count; enable accurate counting Extended from: Competing on Analytics, Davenport and Harris, 2007

43 La piattaforma per I big data alla base delle nuove applicazioni di analisi Integrazione e gestione di dati ad alta Advanced Analytic Applications Variabilita, Velocita e Volume L analisi e fatta sui dati nella loro forma nativa Big Data Platform Process and analyze any type of data Accelerators I dati sono visualizzati in modo appropriato al tipo di analisi La piattaforma fornisce un ambiente di sviluppo per la creazione di nuove analitiche applicazioni Sicurezza e Data Governance

44 La nuova era degli analytics segue un percorso evolutivo simile all emergenza delle piattaforme delle applicazioni web New Applications Requiring Intranet portals Corporate websites e-business Enterprise web applications Web Application Server New Capabilities Built on Web Application Development Web Application Hosting Web Application Lifecycle Mgmt Transactional Systems Integration Far leva ed estendere tecnologie open source Integrarsi con i sistemi di backend Emergenza di industry standard (Web Services, JEE, ) New Technologies Java Servlet Engine HTTP Server Java SDK Enterprise Java Beans

45 Il percorso di evoluzione di big data New Applications Requiring New Capabilities Built on New Technologies Customer churn Risk management Location-based marketing Smart meter analytics Analyze data in motion Non-relational data analytics Visualization and exploration Scalability for large data volumes MapReduce / nosql Text analytics Hardware-based query acceleration Stream computing Big Data Platform Far leva ed estendere tecnologie open source Integrarsi con i sistemi di backend Emergenza di industry standard (Web Services, JEE, )

46 La piattaforma IBM per i Big Data Analytic Applications Visibilita dei dati, Sviluppo Applicativo, Gestione Operativa BI / Reporting Exploration / Visualization Visualization & Discovery Functional App Industry App Predictive Analytics IBM Big Data Platform Application Development Content BI / Analytics Reporting Systems Management Analisi di petabytes di dati strutturati e non strutturati Analisi dei dati in stream Hadoop System Accelerators Stream Computing Information Integration & Governance Cloud Mobile Security Data Warehouse Modelli dati Data Warehouse contribuisce ad alimentare le applicazioni analitiche Governo della qualita dei dati e il ciclo di di gestione delle informazioni

47 no scenario di analisi dei Big Data Visualizzazione Data Data Ingesting, preparation, online analysis, model validation Streams 1. Data Ingest 2. Bootstrap/Enrich Control flow 3. Adaptive Analytics Model Data Integration, data mining, machine learning, statistical modeling Hadoop Database & Warehouse

48 Gli Analytics possono usarsi nelle amministrazioni pubbliche agendo in modo olistico su tre direttive Focus Esterno (cittadini) Mission goals Obiettivi Interconnessi Requisiti operazionali Obiettivi Finanziari Focus Interno (Amministrazione) 48

49 In pratica Focus Esterno (cittadini) Bisogni Criticità socioeconomiche Impatti Rilevanza Obiettivi Strategici Efficacia Strategica Risultati Obiettivi Risorse Processi Servizio Operativi Input Output Focus Interno (Amministrazione) Efficienza Efficacia Operativa Economicità Da C. Pollitt e G. Bouckaert, La riforma del management pubblico, edizione italiana a cura di E. Ongaro, Egea: niversità 2012 IBM Bocconi Corporation editore, 2002

50 Alcuni esempi Migliorare i servizi ai cittadini e alle imprese Missione: servire i cittadini nel modo migliore possibile Programmi allineati alle richieste Efficienza operativa Eliminare le interruzioni di servizio Vista unica del cittadino Gestire le risorse in modo efficiente Missione: fare di piu con meno Ridurre il costo dei servizi Ridurre i rischi e le frodi Allocare le risorse nel modo e tempi giusti Valorizzare il patrimonio Costruire dei sistemi di trasporto intelligenti Missione: Costruire città vivibili Gestire gli asset urbani in modo efficiente Ridurre le congestioni Ridurre i costi operativi Migliorare la sicurezza pubblica Missione: Sicurezza dei cittadini Ridurre la criminalità Proteggere le frontiere

51 Gli investimenti di IBM sugli Smart Analytics Investimenti Esperienza Tecnologia $ 16Mld per 30 acquisizioni dal Analytic Solutions Centers nel mondo Piu di 10,000 professionisti nel mondo 9,000 consulenti per la progettazione di soluzioni Power7: workload optimized analytic processing Smart Analytics cloud na piattaforma per i Big Data innovativa Ricerca Il piu grande dipartimento matematico in una azienda privata FOAK breakthrough innovations: IBM Watson Numero 1 nel numero di brevetti da 19 anni e piu di 500 brevetti anno (ultimi due anni) sul tema analytics

52 $16Mld per 30 Acquisizioni dal 2005 Optimized Business Performance BI and Performance Management 2008 Business Rules and Optimization 2008 Predictive Analytic Solutions 2009 Advanced Customer Analytics 2009 National Security Services 2010 Advanced Online Web Analytics 2010 On Demand Web Analytics 2010 Integrated Risk Management 2010 Corporate Performance Management 2010 Leverage information to better understand and optimize business performance Intelligence Analytics Solutions Financial Risk & Regulatory Analytics Advanced Security Analytics Price and Promotion Optimization Supply Chain Optimization Trusted Information Establish accurate information for a single version of the truth, managed over time Identity Resolution Enterprise Data Integration Customer Data Integration Name Recognition Metadata Management Dynamic Data Integration Assets Data Discovery Software Master Data Management Solutions Integrated Data and Content Management Manage data and content over its lifecycle and as part of processes Search and Content Management 2005 Business Process and Content Mgmt 2006 Enterprise Data Management 2007 Real-time, In Memory Data Management 2008 Database Monitoring Solutions 2009 Data and Document Capture 2010 Data Warehouse Appliances 2010 Information Governance 2010

53 Non solo l analisi dei dati per migliorare L inefficienza dei processi e costosa Federal Government: $450B - $1.3T in Process Inefficiency Costs* Fonte: McKinsey & Company The Case for Government Reform 2009, 5 to 15% improvement in efficiency of Federal government operations could generate $450B-$1.3T in savings. Tech CEO Council Report Oct 2010.

54 5 4 I punti di inefficienza dei processi 1. Attività e comunicazioni Problema?: Inefficienza Insoddisfazione dei cittadini non strutturate (i.e., paper, ) 2. Inefficiente accesso ai sistemi 3. Inconsistente definizione delle priorità 4. Incompleto o inaccurato Data Flow tra i sistemi 5. Mancanza di controllo sui sistemi 5 6. Poca visibilità sulle prestazioni del processo

55 5 5 Agilita operativa vuol dire Semplicità Semplificare le operazioni e migliorare l intero processo Sufficientemente semplice da consentire la facile adozione Automazione Flussi di lavoro Scalabilità Definire gerarchie di processi e sotto processi Visibilità Visibilità e controllo centralizzato Supporto decisionale attraverso l utilizzo di Analytics interni al processo Governo Ottenere consistenza e reperibilita per assicurare che i processi siano eseguiti come disegnati Semplificare la interazione con le applicazioni coinvolte

56 5 6 Business Process Management: una risposta organica 1 Flussi di lavoro e punti decisionali automatici PROCESS RLES Riduzione degli errori e delle inconsistenze Soluzioni standard Far leva sulle applicazioni esistenti 5 Azioni generate da eventi 6 Controllo in tempo reale del processo

57 La piattaforma di BPM di IBM Process End-sers Process Owners Business Process Authors Process Designer Authors & Admins Process Center Governance of Entire BPM Life Cycle IT Developers Integration Designer Shared Assets Versioned Assets BPM Repository Server Registry Improve Design Measure Process Server Deploy BPMN Rules Monitoring BPEL ESB Out-of-box Process Portal Configurable Business Space Optional Add-ons

58 Il Cloud Computing abilita un Deployment cost Effective I can do IT Service Provider Service Service Consumer [Cloud Computing e un] computing paradigm dove le frontiere del computing sono determinate da razionali economici piuttosto che soltanto da limiti tecnici I can t do IT: Make or buy Service Provider Computing Boundary Service Service Consumer Prof. Ramnath K. Chellappa(*), PhD, Intermediaries in Cloud Computing, Dallas, 1997, INFORMS Dr. Ramnath Chellappa is currently an Associate Professor and Caldwell Research Fellow in the Information Systems & Operations Management area at the Goizueta Business School, Emory niversity. Computing Boundary Enables cost effective business