Analisi della diffusione di Internet in Italia

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1 Analisi della diffusione di Internet in Italia Istituto di Informatica e Telematica CNR Pisa Maurizio Martinelli Michela Serrecchia

2 Il Registro.it: breve panoramica È stato delegato al CNR il 23 dicembre 1987 Circa nomi a dominio registrati Nuovo sistema di registrazione sincrono dal 28 settembre 2009 Il vecchio sistema di registrazione asincrono è stato definitivamente dismesso il 1 maggio 2011 Circa Registrar sincroni Aperto a tutti coloro che risiedono in un paese EU

3 Il Registro.it: struttura organizzativa Comitato di Gestione Direttore IIT e Registro Commissione Regole Operazioni Sistemi e Sviluppo Legale Relazioni Esterne e Comunicazione Relazioni Internazionali Composto da circa 70 persone

4 Il Registro.it: Commissione Regole Organismo consultivo del Registro costituito ad aprile 2004 Definisce il Regolamento di assegnazione dei nomi a dominio nel.it Composizione : 6 membri proposti dalla Local Internet Community (LIC) 4 rappresentanti dei Registrar 1 rappresentante di ISOC 1 rappresentante degli utenti 1 membro del Consorzio GARR 2 membri del Registro.it 1 rappresentante del Ministero per lo Sviluppo Economico È attualmente in fase di riorganizzazione

5 2000 Sincrono e Asincrono a confronto: 1 anno di attività sync async Nuove registrazioni sincrone dal 28/09/ /07/2010: Nuove registrazioni asincrone dal 28/09/2009 al 31/07/2010: Totale nuove registrazioni dal 28/09/2009 al 31/07/2010:

6 Sincrono e Asincrono a confronto: tendenza 2011 Nuove registrazioni sincrone dal 1/1/ /3/2011: Nuove registrazioni asincrone dal 1/1/2011 al 31/3/2011: Totale nuove registrazioni dal 1/1/2011 al 31/3/2011:

7 Studio della diffusione di Internet Analizzare la diffusione di Internet in Italia usando i nomi a dominio.it utilizzo dei nomi a dominio come metrica endogena la metrica endogena degli Internet hosts, la più utilizzata in letteratura, in alcuni casi sottostima la diffusione di Internet metriche esogene (ad. es. interviste, questionari), ma sono meno affidabili

8 Metrica dei nomi a dominio VANTAGGI A domain represents a conscious decision of using the Internet in a more sophisticated manner (Zook, 2000) Associazione unica con una persona o un organizzazione Caratteristiche del registrante Localizzazione del registrante SVANTAGGI Domain grabbing Sottostima della diffusione Non tutti gli utenti Internet hanno un nome a dominio I domini rappresentano un Lower Bound Sovrastima della diffusione Più nomi a dominio possono essere associati allo stesso registrante

9 Obiettivi della ricerca Analisi della diffusione di Internet e del Digital Divide in Italia: tra differenti categorie di registranti a livello geografico

10 Obiettivi della ricerca Analisi della diffusione di Internet e del Digital Divide in Italia: tra categorie di registranti (per evitare il fenomeno della sovrastima non abbiamo considerato i nomi a dominio multipli registrati dallo stesso registrante) a livello geografico Per ogni registrante è stata effettuata una doppia caratterizzazione: Tipo di registrante: Persone fisiche Imprese Liberi professionisti Enti no-profit Enti pubblici Area geografica A livello nazionale A livello di macro-area regionale, provinciale e comunale

11 Categorie di Registranti al 31/12/2010

12 Indicatori statistici Per misurare la presenza di un eventuale digital divide e analizzare la diffusione di Internet a livello geografico è stato utilizzato il seguente indicatore : TP = Tasso di Penetrazione (numero di domini registrati dalle imprese /numero di imprese) x 100 (numero di domini registrati dalle persone fisiche / popolazione) x (numero di domini registrati da enti no-profit / numero di enti no-profit) x 100 (numero di domini registrati da enti pubblici / popolazione) x

13 Macro Area Domini Diffusione di Internet a livello di macro-area TP Centro ,30 Nord ,77 Sud ,83 21,64% 24,20% centro nord sud centro nord sud Diffusione di Internet per macro-area TP ogni individui 54,16% Percentuale di nomi a dominio.it a livello di macro-area

14 Generale: le prime 10 Regioni Regioni Domini TP Trentino Alto Adige ,64 Lombardia ,55 Lazio ,57 Toscana ,07 Emilia Romagna ,87 Marche ,30 Veneto ,64 Valle d'aosta ,37 Umbria ,07 Friuli Venezia Giulia ,08 TP ogni individui

15 Imprese: le prime 10 regioni Regione Domini TP Lombardia ,53 Trentino Alto Adige ,99 Lazio ,48 Toscana ,06 Emilia Romagna ,72 Friuli Venezia Giulia ,38 Veneto ,05 Marche ,52 Umbria ,42 Liguria ,26 TP ogni 100 imprese

16 Persone fisiche: le prime 10 Regioni Regione Domini TP Lazio ,88 Trentino Alto Adige ,20 Toscana ,82 Lombardia ,49 Valle d'aosta ,99 Emilia Romagna ,99 Marche ,80 Umbria ,53 Veneto ,78 Abruzzo ,35 TP ogni individui

17 No-profit: le prime 10 Regioni Regione Domini TP Lazio ,45 Lombardia ,15 Toscana ,89 Emilia Romagna ,17 Veneto ,57 Liguria ,65 Campania ,41 Piemonte ,32 Umbria ,77 Abruzzo ,65 TP ogni 100 enti no-profit

18 PA: le prime10 Regioni Regioni Numero domini TP Valle d Aosta ,056 Trentino AA ,184 Molise 242 8,967 Basilicata 406 8,290 Sardegna ,561 Marche 964 7,306 Toscana ,090 Friuli V.G ,454 Piemonte ,932 Abruzzo 641 5,721 TP ogni abitanti

19 Generale: le prime 10 province Provincia Domini TP Milano ,83 Ascoli Piceno ,69 Bolzano ,35 Firenze ,46 Rimini ,23 Roma ,96 Bologna ,23 Trento ,12 Siena ,77 Padova ,16 TP ogni abitanti

20 Imprese: le prime 10 province Provincia Domini TP Milano ,36 Ascoli Piceno ,38 Bolzano ,62 Firenze ,11 Bologna ,11 Trieste ,49 Roma ,47 Lecco ,92 Modena ,36 Ancona ,26 TP ogni 100 imprese

21 Persone fisiche: le prime 10 province Provincia Domini TP Milano ,25 Roma ,90 Ascoli Piceno ,66 Rimini ,17 Firenze ,31 Bolzano ,22 Pisa ,93 Siena ,91 Bologna ,30 Lucca ,62 TP ogni abitanti

22 Toscana: diffusione a livello generale Posizione in base alla class. nazionale Province Domini TP 4 Firenze , Siena ,77 Pisa ,30 Prato ,29 Lucca ,32 Pistoia ,13 Arezzo ,23 39 Livorno ,36 43 Grosseto ,87 59 Massa Carrara ,74 TP ogni abitanti TP a livello nazionale: 316,73

23 Toscana: diffusione a livello di imprese Posizione in base alla class. nazionale 4 Province Domini TP Firenze , Pisa , Siena 25 Pistoia 29 Prato 30 Livorno 33 Arezzo 36 Lucca , , , , , ,30251 Grosseto , Massa Carrara ,61774 TP ogni 100 imprese TP a livello nazionale: 17,30

24 Toscana: diffusione a livello di persone fisiche Posizione in base alla class. nazionale Province Domini TP 5 Firenze ,31 7 Pisa ,93 8 Siena ,91 10 Lucca ,62 19 Arezzo ,98 24 Livorno ,30 29 Grosseto ,92 33 Pistoia ,52 35 Prato ,53 62 Massa Carrara ,81 TP ogni abitanti TP a livello nazionale: 93,77

25 Individui : generational e gender digital divide 16,68% 83,32% Numero domini registrati da uomini Numero domini registrati da donne 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% Donne Uomini 5,00% 0,00% > 65

26 Imprese: posizionamento

27 Imprese: variazione TP Regioni TP 2004 TP 2010 % Lombardia 12,93 27,53 112,87% Valle d'aosta 7,61 14,87 95,43% Emilia Romagna 10,22 19,72 92,97% Marche 9,39 17,52 86,63% Liguria 8,73 16,26 86,15% Veneto 10,28 19,05 85,30% Umbria 9,41 17,43 85,27% Lazio 11,29 20,48 81,40% Toscana 11,38 20,06 76,25% Friuli VG 11,06 19,38 75,25%

28 Persone fisiche: posizionamento

29 Persone fisiche: variazione TP Regioni TP 2004 TP 2010 % Molise 16,51 64,85 292,82% Puglia 18,41 71,09 286,15% Basilicata 16,19 59,98 270,49% Calabria 17,37 63,26 264,21% Sicilia 20,5 71,77 250,10% Campania 24,16 82,22 240,31% Marche 28,89 95,80 231,61% Abruzzo 27,52 90,35 228,30% Veneto 28,43 92,78 226,36% Piemonte 26,8 81,85 205,40%

30 Gender Digital Divide: ,68 % 83,32 % Numero domini registrati da uomini Numero domini registrati da donne

31 Generational and Gender Digital Divide:

32 Il mercato dei Registrar Regioni Media domini registrati % domini sul totale nazionale Toscana 5.608,689 52,44% Sardegna 2.972,591 3,66% Abruzzo 1.490,763 3,17% Lazio 871,0056 8,73% Lombardia 556, ,32% Molise 553 0,22% Emilia-Romagna 504,7582 4,32% Trentino Alto Adige 447,6667 1,50% Friuli Venezia Giulia 387,5778 0,98% Piemonte 319,8304 3,06%

33 Il mercato dei Registrar: analisi della concentrazione Per analizzare la concentrazione del numero dei nomi a dominio registrati dai Registrar (e Maintainer) italiani abbiamo usato i seguenti due indicatori: Indice HHI (Herfindahl-Hirschman Index) Indice di Gini

34 L indice HHI Largamente usato in letteratura, misura il tasso di competizione in un mercato HHI è calcolato aggiungendo il quadrato delle quote di mercato di ogni impresa È ottenuto utilizzando la seguente formula: HHI k = S S S S k 2 Dove S k è la quota di mercato dell impresa misurata in termini percentuali Per esempio, nel caso del mercato formato da quattro imprese, con quote rispettivamente del 30%, 30%, 20%, 20%, HHI è uguale a ( )

35 L indice HHI (cont) Come è strutturato l indice, esso aumenta sia quando il numero delle imprese nel mercato diminuisce, sia quando il divario tra le dimensioni (quote di mercato possedute) delle imprese aumenta Un indice più basso di indica un mercato competitivo I mercati dove l HHI varia tra e sono usualmente considerati moderatamente concentrati Se l indice è più grande di 1.800, inizia a diventare significativa una situazione di monopolio L indice HHI a livello nazionale è uguale a 1.389,63 tuttavia il numero di imprese a livello nazionale risulta essere abbastanza elevato

36 L indice di concentrazione di Gini Rispetto all HHI, è un indice normalizzato (in statistica si dice che un indice è normalizzato se varia tra 0 e 1 o tra 1 e 1) L indice di Gini varia tra 0 e 1 1 significa che c è una situazione di massima concentrazione ad esempio, prendendo in considerazione la distribuzione del reddito in un Paese, l indice di Gini è uguale a 1 se vi è un solo individuo che percepisce l intero ammontare del reddito del Paese 0 significa che c è una situazione di equi-distribuzione ad esempio, se tutti gli individui percepissero lo stesso ammontare di reddito

37 La curva di Lorenz Lorenz Curve Costituisce una rappresentazione grafica dell indice di Gini L indice di Gini a livello nazionale è elevato. Esso è uguale a 0,907 0,907 è giustificato dal fatto che solo 10 Registrars sul totale nazionale registrano più del 60% dei nomi a dominio.it

38 Determinanti del Digital Divide a livello provinciale: un esempio di studio sugli individui Per identificare i fattori chiave che influiscono sulla presenza di un digital divide a livello provinciale, è stato utilizzato un modello di regressione lineare multipla la variabile dipendente è rappresentata dal logaritmo dei nomi a dominio registrati da individui nelle province italiane i regressori (variabili indipendenti) usati nello studio in oggetto, sono variabili demografiche, economiche e variabili legate alle infrastrutture i regressori sono state estratti da diverse fonti e opportunatamente elaborati (ISTAT - Infocamere, Istituto Guglielmo Tagliacarne, ecc.)

39 Determinanti del Digital Divide (cont) adjusted R 2 = Model Unstandardized coefficients Standardized coefficients t Sig. Collinearity statistics B Std Error Beta Tollerance VIF (Constant) Per capita Gross 1.104E Domestic Product Index of presence of telecommunication networks (Italy=100) Number of Registrars Old age index

40 Determinanti del Digital Divide (cont) Le variabili che esprimono meglio la presenza del Digital Divide sono risultate: PIL pro-capite l indice della presenza di reti di telecomunicazioni il numero dei Registrar l indice di vecchiaia in una determinata provincia nella precedente tabella questa variabile ha valore negativo e ciò sta a significare che nelle province dove tale indice è basso, l inclinazione a registrare i nomi a dominio è maggiore Le seguenti variabili non sono risultate, invece, significative: il logaritmo delle importazioni la densità imprenditoriale la densità abitativa Il numero di stranieri per abitanti il tasso di disoccupazione

41 Conclusioni e future ricerche Una prima conclusione è che siamo lontani da Internet come equalizzatore Internet riproduce e approfondisce le differenze socio-economiche esistenti nel nostro paese Internet è un fenomeno dinamico e non statico le variabili prese in considerazione nel modello precedente devono variare nel tempo Prendere anche in considerazione le diverse politiche e iniziative adottate dal Registro negli anni, al fine di capire meglio il loro impatto sulla diffusione modifiche al Regolamento di assegnazione dei domini campagne di promozione, comunicazione e marketing Confronto della situazione nazionale con quella internazionale (quantomeno europea)

42 Grazie per l attenzione!