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1 Enterprise Data Location Intelligence That s How Businesses Grow Roma, 18 Maggio 2012 Monica Di Martino - Presales Engineer

2 Agenda Università Tor Vergata Roma, 18 Maggio Overview. Enterprise Data. Location Intelligence. Lesson: be Location Intelligent. 2

3 Business Operations Le decisioni vengono prese in base alle informazioni - Enterprise Data agli strumenti e metodologie di Location Intelligence 3

4 Business Challenges Data + Insight + Analysis Perchè abbiamo così tante mail che ritornano indietro? mail? I dati nel Data Warehouse non sono veritieri Perchè non ci ascoltano? Perchè non ci conoscono? Dove sono i clienti? Dove sono i competitor? I servizi ai clienti sono insufficienti Le risposte in totale sono state meno del 1%, perchè? Perchè abbiamo contatti e clienti duplicati? Chi è il cliente al telefono? Dove si trova? bad data = bad decision 4

5 Location Intelligence Business Intelligence Location Intelligence

6 Location Intelligence è il fondamento per Soluzioni di Business : 1. Dealer Locator 2. Service Pre-Qualification 3. Planning 4. Dispatch & Tracking 5. Mobile Field Force 6. Call Centers 7. Fleet force analysis 8. Risk Analysis 9. Campaign Analysis 10. Find-the-nearest 11. Network / Sales Analysis 12. Mobile Applications 13. Direct mailing 14..

7 Location Intelligence Retail Utilities Public Sector Insurance Financial Services Healthcare Manufacturing Telecommunications

8 Location Intelligence 80% Geo Data GIS hard Current Environment Stranded Application Areas Data Silos Analisi di Mercato Pianificazione Logistica Comunicazione Insurance Marketing Sviluppo Rete Servizi B A C PB MapInfo Suite On-demand Web Services Data Catalog Geo-Processing & Geocoding Visualization Spatial Data On-premise Mobile BI CRM Enterprise Data BIG Data Structured Objects

9 Agenda Università Tor Vergata Roma, Maggio Overview Enterprise Data Location Intelligence Be Location Intelligent 9

10 BIG Enterprise Discrete Data BIG DATA Enterprise Data Huge ammount data Web-analytics, SaaS Operational Business Intelligence Multi-server Business Data - medium data Relational Database Data warehouse, Business Intelligence Discrete data small data files, XLS, CSV, TXT, photo, pictures, documents, mail, XML, database 10

11 Enterprise Data Principali tipologie di dati Dati Socio-Economici Dati Proprietari Dati di Business Censimento popolazione Censimento agricoltura Reddito Potere di acquisto Dati B2C Dati di consumo Dati lifestyle Anagrafica Rete vendita Dealer e punti vendita Aree di interesse Aree di vendita Fatturati, consumi Caratteristiche clientela Concorrenza Luoghi di interesse Dati B2B Dati Rischi idrogeologici, sismici e terrorismo Indice di attrazione commerciale Dati di traffico 11

12 Dati cartografici Cartografia Cartografia Business 12

13 Mappe, cartografia e grafi stradali Dati vettoriali Bing vista ibrida Bing Roads Open Street Map Bing vista aerea

14 Location Intelligence Aggiungere la componente spaziale Analizzare fenomeni complessi Decisioni e strategie di Business

15 Agenda Università Tor Vergata Roma, Maggio Overview Enterprise Data Location Intelligence Be Location Intelligent 15

16 Location Intelligence Definizione Location Intelligence Dati : miglioramento ed arricchimento Tecnologia software : prodotti e soluzioni Servizi : consulenze, studi e servizi Algoritmi e metodologia Analizzare Comparare Pianificare Aiutare le Aziende e le Organizzazioni Prendere rapide e giuste decisioni Conoscere meglio i loro clienti ed il loro business Incrementare il proprio business 16

17 Dati Spaziali - importanti prospettive per il Business Analisi Mercati Clienti Concorrenza Pianificazione Performance Comunicazione Pianificazione dei servizi Localizzazione dei negozi e dei punti di interesse Gestione delle crisi Schedulazione delle consegne Logistica Pianificazione dei giri di visita e di consegna Gestione Emergenze Localizzazione Siti di interesse Dove? In che modo? Oltre 80% di tutti i dati di business possiedono un elemento di location 17

18 GIS e Location Intelligence GIS Geographic Information System Mercati tradizionali Public Sector Utilities Offerta Tradizionale Funzionalità GIS Tools per il CAD Editing dati Location Intelligence Mercati vecchi e nuovi Processi decisionali e di Business GeoMarketing Retail, Telco, Automotive, Insurance, Utilities Offerta Location Intelligence Capacità di integrazione Piattaforme e dati Soluzioni Verticali Facile ed intuitivo GIS e Location Intelligence. Where? 18

19 Location Intelligence: web-mapping Search for an Address Recently Selected Find My Nearest Map Legend Public Facilities Library Civic Centers Sports Complex Schools Aerial Hybrid Roads Emergency Services Transportation Alerts Road Construction Road Closures Detours Alerts 30th St NW: Construction planned from April 1 September 4. Please detour to 28 St via Olive St. For questions regarding the construction, call

20 Enterprise Location Intelligence Desktop Desktop - -Web Mapping - Analyze Analyze Publish Create, Edit, Enhance Web Mapping Server - Integrate Data Market Spatial Data Management BI Systems Mapping Geocoding Imagery Routing GeoProcessing Enterprise Data 20

21 PBS Enterprise Location Intelligence Desktop - Analyze Web Mapping - Publish MapInfo Professional MapInfo Stratus Server - Integrate Geosk MapInfo Manager BI Systems Spatial Server Enterprise Data 21

22 Tecnologia Enterprise Location Intelligence

23 La suite Enterprise LI di PBS

24 Agenda Università Tor Vergata Roma, 18 Maggio Overview Enterprise Data Location Intelligence Be Location Intelligent 24

25 Be Location Intelligent Metodologia ed algoritmi Dati Preparare dati. Geocodificare dati. Visualizzare Analisi Calcolare. Comparare. Modificare. Strategie Pianificare. Organizzare. Ottimizzare. Analizzare. Identificare Condividere Decidere Pubblicare. Condividere. Prendere le decisioni 25

26 Creazione mappe vestite 26

27 Acesso facile ai dati Accesso dinamico ai dati Apertura nativa per i database Spatial Oracle 11g MS SQL Server 2008 Spatial PostgreSQL / PostGIS File dati e database MS Excel, file di testo e csv, dbf MS Access Open Database Connectivity (ODBC) 27

28 Accesso ai dati spatial Apertura mappe vari di formato Google Maps (kml format) Bing Maps e Bing Roads Open Street Maps Web Map Service (WMS) and Web Feature Service (WFS) Catalog Services Web (CSW) Metadata Catalogs 28

29 Geocoding Georeferenziazione - attribuzione delle coordinate Long, Lat Normalizzazione dati - Indirizzo con numero civico, Località, CAP e Provincia Appiano sulla strada del vino Roma Area vendita di Paolo Rossi... per CAP o Comune Via Bengasi Roma Zona Industriale Pavia ACCURATEZZA... per Indirizzo Via Bengasi, Roma Viale Veneto, 10 Roma... per Indirizzo con numero civico

30 Reverse geocoding Reverse Geocoding Determinazione delle informazioni di indirizzo, città, CAP, Provincia a partire dalle coordinate ACCURATEZZA

31 Creazione indicatori e tematismi 3D Prism map Tipi di tematismi Creazione di indicatori, navigazione Drill-down StreetPRO Business Esercizi commerciali 31

32 Routing Boundaries isocrone POI entro 5, 10, 15 minuti isodistanze ricerca per prossimità clienti potenziali più vicini

33 Routing Route Percorso più breve Descrizione del percorso Officina autorizzata più vicina al luogo di intervento percorsi migliori e più veloci grafi stradali walking, driving, trucks (( Trenno ((( Boldinasco ( QT8 (( Il Portello ( Ghisolfa ( Bullona Centro ( Direzionale ( Porta Volta (( matrici quadrate e rettangolari delle distanze giro di visite per la Logistica (( Baggio ( Quarto Cagnino 6.32km 3.65km (( Porta Tenaglia Fiera (( Porta Sempione ( (( Mirabello Campionaria ((( Porta Magenta ((. Milano ( Sant'Ambrogio (( Porta Genova (( (( Porta Lodovica (( San Cristoforo 3.47km ( Conchetta Cesano Boscone SS494 (( Lorenteggio Ronchetto ( sul Naviglio Restocco (( Maroni (( Moncucco (( Morivione

34 Location Intelligence in azione Analisi di clienti e clienti potenziali in zona individuazione di nuove location calcolo di punti di interesse entro un area indicatori economici e di mercato Analisi mercato o di interesse analisi della copertura calcolo della penetrazione stima del potenziale determinazione delle zone a rischio

35 Analisi predittive Determinazione del valore di gravitazione di un Punto Vendita La percentuale di clienti dipende da due parametri fondamentali : la distanza ed il tempo di percorrenza «Più il PdV è vicino, più sarò atratto» la posizione e le caratteristiche del Punto Vendita «Più il PdV è attrattivo (grandezza, forma, servizi offerti ) più sarò attratto» Calcolo della Cannibalizzazione tra differenti Punti Vendita numero di Clienti presenza di Competitor dati di LifeStyle (tipizzazione della clientela, potere d acquisto )

36 Reportistica Professionale File PDF Immagini Presentazioni Stampe Pubblicazione mappe su WEB

37 Location Intelligence pubblicazione mappe Come funziona la pubblicazione di mappe vestite Web-mapping

38 Informazioni MapInfo Professional versione trial Mapworkspace Informazioni su 38

39 Do You Have Any Questions? 39

40 GRAZIE. THANK YOU Monica Di Martino Presales Engineer Pitney Bowes Software

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