STEPHEN FEW SHOW ME THE NUMBERS. Progettazione di Tabelle e Grafici ROMA 12 MAGGIO 2008 DATA VISUALIZATION FOR DISCOVERY AND ANALYSIS

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1 LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA STEPHEN FEW SHOW ME THE NUMBERS Progettazione di Tabelle e Grafici ROMA 12 MAGGIO 2008 DATA VISUALIZATION FOR DISCOVERY AND ANALYSIS Semplici tecniche per analizzare dati quantitativi del Business ROMA 13 MAGGIO 2008 DASHBOARD DESIGN ROMA 14 MAGGIO 2008 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231

2 SHOW ME THE NUMBERS: PROGETTAZIONE DI TABELLE E GRAFICI DESCRIZIONE PROGRAMMA Avere un buon software di visualizzazione dell informazione non è abbastanza. Anche sapere come usarlo non è abbastanza. La capacità di progettare efficaci visualizzazioni dei dati non è intuitiva ma richiede un insieme di conoscenze di Visual Design che devono essere acquisite. Basato sul suo libro di recente pubblicazione Show me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten, che farà parte della documentazione del seminario, Stephen Few spiega in questo workshop le Best Practices nella visualizzazione dei dati. Vengono fatti ogni anno grandi investimenti nella tecnologia di BI, ma spesso si va incontro a dei fallimenti perché si pensa che basti installare il software di BI per risolvere i problemi di aumento della produttività o prendere decisioni più intelligenti. Per usare in maniera efficace la tecnologia di BI è necessario che abbiate degli skills sull analisi e la presentazione dell informazione. Un piccolo investimento sullo sviluppo dei Vostri skills può fare la differenza tra il successo e il fallimento del Vostro investimento in tecnologia. Gli usi più comuni e importanti del software di BI riguardano l analisi e la presentazione dell informazione quantitativa i numeri che misurano la Business Performance. Molti dati quantitativi, come dati di vendite o altri indicatori di Performance (KPIs), sono presentati come tabelle e grafici. Purtroppo la maggior parte delle tabelle e dei grafici sono mal progettati. Perché? Perché chi produce questi grafici, compresi gli specialisti (come gli analisti finanziari), non ha mai ricevuto un opportuno training sull argomento. Questo seminario fornisce preziosi insegnamenti e istruzioni pratiche su come progettare tabelle e grafici che soddisfino le necessità del Business. Seguendo i chiari precetti di Stephen Few, comunicati attraverso esempi di cosa funziona, cosa non funziona e perché, imparerete a progettare tabelle e grafici che presentano i dati in modo chiaro evitando innumerevoli ore di confusione e di frustrazione. PARTECIPANTI Professionisti di Business Intelligence che presentano dati in forma tabellare o grafica. DOCUMENTAZIONE In aggiunta alla documentazione tecnica, i partecipanti riceveranno una copia del libro di Stephen Few: Show me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten. 1. Lo stato in cui si trova la Data Presentation e le sfide da superare L importanza dei dati quantitativi per il successo del Business e il ruolo delle tabelle e dei grafici come mezzo di presentazione Lo stato (povero) in cui si trova la Data Presentation e cosa ci ha condotto in questo stato Lo scopo delle tabelle e dei grafici: comunicare 2. Introduzione alla progettazione di tabelle e grafici Le due sfide fondamentali della Data Presentation - Determinare il mezzo migliore per presentare i Vostri dati - Progettare le componenti visive del mezzo per comunicare in maniera chiara ed efficace Le caratteristiche dell informazione quantitativa Le differenti caratteristiche e utilizzi delle tabelle e dei grafici Le sette relazioni quantitative comuni nei grafici di Business - Comparazione nominale - Serie temporali - Classificazione - Da parte-a-tutto - Deviazione - Distribuzione della frequenza - Correlazione Percezione visiva e come si applica alla Data Presentation Steps nel processo di Visual Design Metodi di Visual Design per mettere in risalto i dati 3. Design della tabella Delineare e raggruppare i dati Mettere in risalto i dati Allineare i dati Determinare la precisione dei dati Aggiungere ai dati un testo descrittivo Griglie e regole Spazio bianco Collocare i colori 4. Design del grafico Oggetti visuali usati per codificare valori nei grafici, come usare al meglio: - Punti - Linee - Bars - Evitare l uso di aree in 2D (come nelle pie charts) Mettere in relazione i giusti oggetti visuali alle sette relazioni quantitative fondamentali nei grafici Quando usare le linee della griglia Problemi con i grafici 3D Limiti pratici al numero di data sets in un grafico Metodi per il display di variabili multiple Fare delle buone scelte di colori Quando usare le bars orizzontali Metodi visuali per distinguere data sets Problemi con le legende e modi di minimizzarli

3 DATA VISUALIZATION FOR DISCOVERY AND ANALYSIS DESCRIZIONE PROGRAMMA Oggi esistono molte risorse che permettono di acquisire una conoscenza che permette di fare delle sofisticate analisi statistiche e finanziarie che costituiscono all incirca il 10 per cento di tutte le analisi che si fanno sui dati del Business, non esistono invece possibilità di avere un adeguata preparazione per tutti i Professionisti che hanno la necessità di fare delle analisi dei dati di Business più semplici e che costituiscono il 90 per cento delle analisi che si effettuano sui dati del Business. Questo workshop è la soluzione per questo problema. Si rivolge a tutti quei Professionisti che hanno la necessità di analizzare dati quantitativi del Business per individuare i Patterns significativi, i trends, le relazioni, le eccezioni e le correlazioni che ci rivelano cosa sta succedendo nel Business includendo problemi e opportunità. Il workshop è molto utile, non solo a tutti i tipi di Analisti, ma anche ai Managers a tutti i livelli che devono vigilare sul Business. Tutti quelli che usano Excel o qualsiasi altro tool per accedere, analizzare e fare il reporting dei dati impareranno come usare questi prodotti in maniera più produttiva forse per la prima volta. In particolare i partecipanti impareranno: A riconoscere quelle caratteristiche visuali dei dati che hanno un significato A usare le più appropriate tecniche di analisi visuale per ciascun tipo di dati (serie temporali, distribuzioni, correlazioni, ecc.) Come navigare efficientemente attraverso i dati Come evitare i trabocchetti che esistono in molti prodotti software di analisi dati Come applicare i risultati delle ricerche dulla visualizzazione dell informazione all analisi dei dati di Business PARTECIPANTI Il seminario si rivolge ai Professionisti che hanno la necessità di analizzare i dati quantitativi del Business distinguendo e capendo i Patterns significativi, i trends, le relazioni, le eccezioni e le correlazioni che rivelano cosa sta succedendo nel Business, includendo problemi e opportunità. 1. Introduzione Obiettivi dell analisi dati Il processo visuale dell analisi dati La potenza della percezione visiva Storia della visualizzazione dei dati Definizione di visualizzazione dell informazione Peculiarità degli analisti dei dati top Caratteristiche desiderate dei dati per una analisi efficace 2. Percezione visuale e come si applica alla visualizzazione dell informazione 3. Grafici efficaci per l analisi quantitativa 4. Caratteristiche visuali da ricercare nei dati 5. Tecniche di analisi quantitativa del Business per tipo Analisi delle serie temporali Analisi dei rankings e delle parti-del-tutto Analisi delle deviazioni Analisi della distribuzione Analisi delle correlazioni 6. Best Practices per la navigazione analitica Navigazione Diretta verso esplorativa Prima una panoramica, zoom e filtro, quindi dettagli ondemand 7. Trabocchetti e sfide dei principali software di analisi dei dati Chart junk che oscura i dati Tipi di grafici non adatti all analisi Grafici 3D Displays frammentati 8. I contributi critici dalla comunità di ricerca nella visualizzazione dell informazione Concurrent focus + context views (include dimostrazione) Interazione dinamica diretta con i dati Complementary concurrent views and brushing to visually link data (include dimostrazione) Small multiples

4 DASHBOARD DESIGN DESCRIZIONE PROGRAMMA I Dashboards sono diventati un mezzo diffuso per presentare l informazione critica del Business, ma solo pochi funzionano in maniera efficace. Quando i Dashboards sono ben progettati impiegano la potenza della percezione visiva per comunicare in un istante una grande quantità di informazioni con eccezionale chiarezza. Questo può essere ottenuto solo se si applicano i principi di Visual Design che permettono di risolvere tutte le sfide di design poste dai Dashboards. Questo seminario descriverà i problemi più comuni nella progettazione del Dashboard e descriverà efficaci tecniche di design attraverso esempi che spiegheranno cosa funziona e cosa non funziona e perché. In particolare i partecipanti impareranno: A riconoscere i problemi più comuni nel Dashboard Design A fare il matching fra i Vostri messaggi e il giusto significato del display Ad evitare il disordine e a sistemare i dati in modo da comunicare in maniera chiara e a prima vista DOCUMENTAZIONE In aggiunta alla documentazione tecnica, i partecipanti al seminario riceveranno una copia dell ultimo libro di Stephen Few: Information Dashboard Design. 1. Lo stato attuale dei Dashboards e perché spesso falliscono 2. La definizione, lo scopo e i potenziali benefici dei Dashboards 3. La principale sfida del Dashboard Design 4. I tredici errori più comuni nel Dashboard Design Superare i limiti di un singolo schermo Fornire un contesto inadeguato per i dati Fare il display di dettagli eccessivi Esplicitare le misure indirettamente Scegliere mezzi di display non appropriati Introdurre varietà senza senso Usare meccanismi di display mal progettati Codificare dati quantitativi in maniera accurata Organizzare i dati in modo sbagliato Mettere in risalto in maniera inefficace le cose importanti Raggrupparli con inutili decorazioni Usare impropriamente i colori Progettare un display visuale poco attraente 5. Caratteristiche dei display Dashboards ben progettati 6. Steps da seguire nel processo di Design del Dashboard 7. Esercizio per evidenziare aspetti critici di Design del Dashboard 8. Tipica informazione dei Dashboards e tecniche per la loro intelligente visualizzazione 9. Selezionare gli appropriati mezzi per il display dei dati 10. Una libreria ideale di mezzi per il display del Dashboard Grafici Icone Testo Immagini Oggetti da disegno Organizers 11. Obiettivi di Visual Design e tecniche per ottenerli Eliminare confusione e distrazione Raggruppare i dati in sezioni logiche Evidenziare ciò che è importante Supportare le comparazioni che hanno significato Scoraggiare le comparazioni che non hanno significato Ottenere un interesse estetico senza ricorrere a un contenuto visuale di poco significato 12. Best Practice di Dashboard Design 13. Esercizio di Design di un intero Dashboard per le vendite

5 STEPHEN FEW 1 SHOW ME THE NUMBERS PROGETTAZIONE DI TABELLE E GRAFICI Roma 12 Maggio 2008 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 700 (+iva) nome... cognome... funzione aziendale... azienda... 2 DATA VISUALIZATION FOR DISCOVERY AND ANALYSIS SEMPLICI TECNICHE PER ANALIZZARE DATI QUANTITATIVI DEL BUSINESS Roma 13 Maggio 2008 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 700 (+iva) partita iva... codice fiscale... indirizzo... città... 3 DASHBOARD DESIGN Roma 14 Maggio 2008 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 700 (+iva) cap... provincia... telefono... fax... SEMINARI Quota di iscrizione: 1300 (+iva) SEMINARI 2-3 Quota di iscrizione: 1300 (+iva) Timbro e firma SEMINARI 1-3 Quota di iscrizione: 1300 (+iva) SEMINARI Quota di iscrizione: 1900 (+iva) In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari valgono le condizioni generali riportate a fianco. È previsto il servizio di traduzione simultanea Da restituire compilato a: Technology Transfer S.r.l. Piazza Cavour, Roma Tel Fax

6 INFORMAZIONI QUOTA DI PARTECIPAZIONE SEMINARIO 1 Show me the numbers Progettazione di Tabelle e Grafici 700 (+iva) SEMINARIO 2 Data Visualization for Discovery and Analysis Semplici tecniche per analizzare dati quantitativi del Business 700 (+iva) SEMINARIO 3 Dashboard Design 700 (+iva) La partecipazione a 2 seminari viene offerta a 1300 (+iva) La partecipazione a 3 seminari viene offerta a 1900 (+iva) La quota di partecipazione comprende documentazione, colazioni di lavoro e coffee breaks. CONDIZIONI GENERALI In caso di rinuncia con preavviso inferiore a 15 giorni verrà addebitato il 50% della quota di partecipazione, in caso di rinuncia con preavviso inferiore ad una settimana verrà addebitata l intera quota. In caso di cancellazione del seminario, per qualsiasi causa, la responsabilità della Technology Transfer si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. MODALITÀ D ISCRIZIONE Il pagamento della quota, IVA inclusa, dovrà essere effettuato tramite bonifico, codice Iban: IT 34 Y Banca Intesa Sanpaolo S.p.A. Ag di Roma, intestato alla Technology Transfer S.r.l. e la ricevuta di versamento inviata insieme alla scheda di iscrizione a: TECHNOLOGY TRANSFER S.r.l. Piazza Cavour, ROMA (Tel Fax ) entro il 28 Aprile 2008 Vi consigliamo di far precedere la scheda d iscrizione da una prenotazione telefonica. LUOGO Roma, Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 DURATA ED ORARIO 1/1/1 giorni: È previsto il servizio di traduzione simultanea TUTELA DATI PERSONALI Ai sensi dell art. 13 della legge n. 196/2003, il partecipante è informato che i suoi dati personali acquisiti tramite la scheda di partecipazione al seminario saranno trattati da Technology Transfer anche con l ausilio di mezzi elettronici, con finalità riguardanti l esecuzione degli obblighi derivati dalla Sua partecipazione al seminario, per finalità statistiche e per l invio di materiale promozionale dell attività di Technology Transfer. Il conferimento dei dati è facoltativo ma necessario per la partecipazione al seminario. Il titolare del trattamento dei dati è Technology Transfer, Piazza Cavour, Roma, nei cui confronti il partecipante può esercitare i diritti di cui all art. 13 della legge n. 196/2003.

7 DOCENTE Stephen Few, ha più di 20 anni di esperienza come innovatore, consulente e relatore nel settore dell IT. Si è specializzato nei settori del Data Warehousing (Business Intelligence e Decision Support) e Information Design. Oggi è Principal di Perceptual Edge una società di consulenza californiana specializzata nel design e nell utilizzo dell informazione di Business per una efficace analisi e comunicazione. È autore del famoso libro Show me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten, pubblicato da Analytics Press e di Information Dashboard Design. Scrive regolarmente articoli su DM Review, Intelligent Enterprise e Business Intelligence Journal.

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