Tipologie di sensori e di estrazione automatica di dati

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1 Tipologie di sensori e di estrazione automatica di dati Prof. Gianluigi Ferrari Wireless Ad-hoc and Sensor Networks Laboratory Dig.it Giornalismo digitale in Italia Camera di Commercio Prato, 20 settembre 2014

2 Outline Tipologie di sensori Estrazione automatica di dati Attività in WASN Lab

3 Outline Tipologie di sensori Estrazione automatica di dati Attività in WASN Lab

4 Tipologie di sensori: qualsiasi! Sensori di distanza Sensori per liquidi Sensori di prossimità Sensori magnetici Sensori fotoelettrici e molti altri

5 Gli Smartphone: molto più di telefonini

6 Outline Tipologie di sensori Estrazione automatica di dati Attività in WASN Lab

7 Estrazione di dati: limitazioni del passato Reti di sensori nello scorso decennio Una decade ( ) cercando di essere diversi da Internet Motivazioni: potenza, dispositivi con risorse vincolate Sistemi di raccolta dati orientati ad un sink In definitiva: non si è trovata una killer application Perché? Ricerca indirizzata da sistemi di comunicazione militari con precisi requisiti di acquisizione dati Progettazione di sistemi finiti (one-shot architecture) Ottimo: ottimizzazione multi-livello Pessimo: evoluzione del sistema

8 Estrazione di dati: automatica? Un nodo wireless dello scorso decennio (Telos-Berkeley) Da prototipo per smanettoni a sistema stabile Come usarlo in modo automatico?

9 Internet delle Cose (Internet of Things, IoT)

10 Internet of Simple Things 50 miliardi di dispositivi connessi ( ) Scale up: il numero dei nodi Scale down: il singolo nodo (costo-complessità) -- cent, kylobyte, megahertz

11 Internet of Things & The Associates Un linguaggio comune: IP (Internet Protocol) reti di sensori collegate ad Internet The Associates Dove vanno a finire i dati raccolti? Cloud Quanti sono i dati raccolti? Big Data Cosa ne facciamo dei dati raccolti? Bo! Estrazione automatica dei dati: dove serve? Smart Cities E-health Digital Journalism..

12 Outline Tipologie di sensori Estrazione automatica di dati Attività in WASN Lab

13 The Group The Wireless Ad-hoc and Sensor Networks (WASN) Laboratory was born in Fall 2006 to coordinate the activities, in the field of telecommunications, related to advanced wireless networking. Signal Processing Wireless Networking & Communication Optimization Internet of Things & Smart City Applications

14 EU project CALIPSO (Connect All IP-based Smart Objects!) FP7-ICT (# ), Smart Toys Smart Parking Critical Infrastructures

15 2010 s main driver: IPv6

16 The Internet IoT Network REST API Smart Object (SO) Client The Internet HTTP Client Data Cache IoT Hub Internet Server Server Data Storage HTTP HTTP IoT Hub CoAP S IoT Network S CoAP S HTTP HTTP CoAP CoAP S Data Storage, Processing, Aggregation and Distribution Data Source/Stream, manage Incoming and Outgoing requests/responses SO

17 - Service Discovery (SD) is a fundamental component in dynamic environments to allow consumer devices and applications to find and interact with available services. - SD could be performed: Service Discovery in IoT Networks In the local network [e.g., automatically accessing a building and connecting to the available WiFi Network] Other Networks Through different networks [e.g., inside a target geographic region, which services are available around me now? ] - Different technologies could be used Central infrastructure or repository Distributed or peer-to-peer architecture Multicast-based protocols An illustrative example: Voilà (internal WASN Lab project) S S Internet S S Local Network

18 Voilà Demo (Sensor Join) Arduino Node DHT22 (Temperature+Humidity) Arduino Node Sound Sensor Arduino Node Light Sensor Service Advertisement Service Discovery Join IoT Hub Smart Display Update Data Fetcher Service Discovery Data Fetching

19 Voilà Demo (Smart phone) Arduino Node DHT22 (Temperature+Humidity) Arduino Node Sound Sensor Arduino Node Light Sensor Service Advertisement Service Discovery Join IoT Hub Smart Display Update Data Fetcher Service Discovery Data Fetching

20 A General Approach to Service Discovery

21 Internet of Things and Smart Cities Ph.D School September 8-13, 2014 Lerici (SP), Italy Three keywords: CONNECT, COLLECT, CONSUME International speakers from academia and industry gave lectures tailoring their research field for an interdisciplinary audience. A business day to foster the interaction and the collaboration between academia and industry in order to depict the future vision of Smart Cities and IoT.. A hackaton!

22 WASN Lab Wireless Ad-hoc and Sensor Networks Laboratory Prof. Gianluigi Ferrari Tipologie di sensori e di estrazione automatica di dati Dig.it Giornalismo digitale in Italia Camera di Commercio di Prato settembre 2014

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