Brunello Bonanni IOD Senior IT Architect. Il rispetto delle normative legali e di settore per la privacy dei dati e il records management

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1 Brunello Bonanni IOD Senior IT Architect Il rispetto delle normative legali e di settore per la privacy dei dati e il records management

2 Compliance and Security secondo IBM Gestione delle identità e controllo degli accessi alle risorse aziendali: le soluzioni TIVOLI Tivoli Le soluzioni Rational a garanzia della sicurezza delle applicazioni e il rispetto della compliance Rational Il rispetto delle normative legali e di settore per la privacy dei dati e il records management Information Management Protezione preventiva e controllo dello spam, virus e contenuto delle per il tuo ambiente di posta Domino, con Lotus Protector Lotus Tivoli Gestione del rischio, rispetto delle leggi e delle policy aziendali, report standard conformi alle normative

3 L Ordinamento giuridico italiano in materia di Data Privacy ha introdotto la figura del Garante Compiti istituzionali L attività del Garante, iniziata nel 1997, ha riguardato ogni settore della vita sociale economica e culturale del Paese in cui si sia manifestata l esigenza della protezione dei dati personali. Sotto tale aspetto, speciale interesse hanno rivestito i provvedimenti adottati in materia di attività delle pubbliche amministrazioni, sanità, lavoro, credito ed assicurazioni, giornalismo, telecomunicazioni, videosorveglianza, marketing. I compiti del Garante sono attualmente specificati nell art. 31 della legge 675/1996.

4 Il Garante legifera ed emana provvedimenti Amministratori di sistema occorre massima trasparenza sul loro operato. Il Garante fissa i criteri, quattro mesi per mettersi in regola - Comunicato stampa - 14 Gennaio 2009 [id: ] Istruzioni pratiche per una cancellazione sicura dei dati Scheda informativa - 12 Dicembre 2008 [id: ] Procedure semplificate per le misure minime di sicurezza Comunicato stampa - 9 Dicembre 2008 [id: ] Misure e accorgimenti prescritti ai titolari dei trattamenti effettuati con strumenti elettronici relativamente alle attribuzioni delle funzioni di amministratore di sistema Provvedimenti a carattere generale - 27 Novembre G.U. n Dicembre 2008 [id: ] Semplificazione delle misure di sicurezza contenute nel disciplinare tecnico di cui all [Allegato B] al Codice in materia di protezione dei dati personali - Provvedimenti a carattere generale - 27 Novembre G.U. n. 287 del 9 Dicembre 2008 [id: ]

5 Provvedimenti e Schede Informative emanate La Registrazione degli accessi Adozione di sistemi di controllo che consentano la registrazione degli accessi effettuate dagli amministratori di sistema ai sistemi di elaborazione e agli archivi elettronici. La Cancellazione sicura delle informazioni Il problema dell'e-waste riguarda chiunque mantenga memorizzati su dispositivi elettronici dati relativi a sé o a terzi: è infatti compito del loro possessore dati assicurare che questi non possano andare dispersi e acquisiti anche in modo incontrollato da estranei. Per venire incontro alle esigenze di imprese e amministrazioni pubbliche e società private che utilizzano dati personali non sensibili, piccole e medie imprese, liberi professionisti o artigiani che utilizzano i dati ai soli fini contabili Misure minime di sicurezza I dati possono essere salvaguardati anche attraverso il loro salvataggio con frequenza almeno mensile. Il salvataggio periodico può non riguardare i dati non modificati dal momento dell'ultimo salvataggio effettuato (dati statici), purché ne esista una copia di sicurezza da cui effettuare il ripristino.

6 Codice in materia di protezione dei dati personali Art. 3. Principio di necessità nel trattamento dei dati I sistemi informativi e i programmi informatici sono configurati riducendo al minimo l'utilizzazione di dati personali e di dati identificativi, in modo da escluderne il trattamento quando le finalità perseguite nei singoli casi possono essere realizzate mediante, rispettivamente, dati anonimi od opportune modalità che permettano di identificare l'interessato solo in caso di necessità. Art. 31. Obblighi di sicurezza I dati personali oggetto di trattamento sono custoditi e controllati, anche in relazione alle conoscenze acquisite in base al progresso tecnico, alla natura dei dati e alle specifiche caratteristiche del trattamento, in modo da ridurre al minimo, mediante l'adozione di idonee e preventive misure di sicurezza, i rischi di distruzione o perdita, anche accidentale, dei dati stessi, di accesso non autorizzato o di trattamento non consentito o non conforme alle finalità della raccolta * Decreto legislativo 30 giugno 2003, n. 196 e successive integrazioni

7 Modello del ciclo di vita dei Dati Strutturati Value Nearline (ODM) Open Data Manager Archive Online RDBMS Time Dati Transazionali Dati Business Complete Attivazione di Strategie ONLINE NEARLINE ARCHIVE

8 Information Lifecycle Management (ILM) L ILM è un processo che gestisce l informazione dalla sua creazione alla sua eliminazione, allineando i costi di gestione con il cambiamento del valore dell informazione nel tempo Si propone di: Ridurre i costi di gestione e conservazione dei dati Aumentare le prestazioni delle applicazioni Avere a disposizione le informazioni in tempo reale Supportare una sostenibile strategia di gestione dello storage Scalare alla richiesta della crescita del business

9 Soluzione Optim : Motore Relazionale Estrazione di un oggetto di business completo attraverso relazioni tra tabelle Le relazioni Sono automaticamente ricavate dalle regole di Integrità referenziale. Le relazioni applicative possono essere: importate da DDL definite individualmente tramite Optim Archive File Extract File Sono importate nel catologo Optim

10 La soluzione IBM Optim Data Growth Archive File Supporto Storage Opportuno Archiviazione dati Archiviazione business context Delete dati storici Catalogazione Archive File su repository Indicizzazione Archive file Accesso ai dati archiviati Browse utility Search / Restore selettivo Convert (formato csv/txt ) ODBC/JDBC via ODM Infrastruttura storage Storage Profile Funzioni Online e Procedure Batch Schedulatore Flessibilità di un applicazione Usabilità di uno strumento

11 Flusso Operativo in un ambiente Enterprise Produzione OPTIM Browse Utility Storico Storico Restore Archive Optim Archive file Dati di Report Corrente Restore Archives Open Data Manager Dispose Applicazione ODBC / JDBC Report Writer

12 Accesso universale ai dati archiviati Modalità di Accesso Native per le applicazioni Processi e interfacce familiari Indipendenti dalle applicazioni Metodi standard: SQL, ODBC/JDBC, XML Portali Applicazioni di reportistica: Crystal Reports, Cognos, Business Objects, Discoverer, Actuate

13 Supporto alle applicazioni CRM ed ERP Siebel CRM, Amdocs CRM, JD Edwards Enterprise, Oracle E-Business, People Soft Enterprise

14 Mascherare Nomi e Cognomi, Dati Sensibili Anagrafiche Carla Bruni diventa Lucia Mondella Renzo Piano diventa Mario Rossi Coordinate IBAN IT 81 M IT 12 L

15 IBM Optim Data Privacy Solution Sostituisce dati confidenziali con dati trasformati non reali PRODDB EXTRACT Extract File INSERT/ UPDATE PRE-PRODDB CUST ORD DETL ITM TESTDB Valori (Colonne, Costanti) Funzioni (RANDOM, SEQ, SUBSTR, CONCAT) Funzione PROP Funzione LOOKUP (Standard, Random, Hash) Library predefinite ( , Credit Card ) Load Files LOADER CUSTOMERS ORDERS DETAILS ITEMS

16 Garantire l Integrità Referenziale Dati Originali Tabella Cliente Cliente Nome Indirizzo Alice Bennett 2 Park Blvd Carl Davis 258 Main Elliot Flynn 96 Avenue Tabella Ordini Cliente Prodotto Data Ordine June October 2005 Integrità Referenziale Mantenuta Dati De-Identificati Tabella Cliente Cliente Nome Indirizzo Auguste Renoir Mars Claude Monet Venus Pablo Picasso Saturn25 Tabella Ordini Cliente Prodotto Data Ordine June October 2005 Propagare i valori delle chiavi primarie in tutte le tabelle correlate mantenendo la consistenza e l integrità referenziale nei dati mascherati

17 Consistenza nel tempo e nello spazio Applicazione di fatturazione Oracle DB2 P.IVA P.IVA PRODUZIONE Soggetti de-identificati univoci La Consistenza deve essere garantita per applicazione Nei sistemi che la compongono Nei sistemi con cui collabora P.IVA Data Masking Campi Mascherati sono Consistenti TEST P.IVA Il Codice postale deve essere valido per Indirizzo Numero di telefono L età deve coincidere con la data di nascita

18 Consistenza fra Dati Mascherati Anagrafica Carla Bruni Lucia Mondella Renzo Piano Mario Rossi Cliente Nome Codice Fiscale Carla Bruni BRN CRL 67T63 L219 P Renzo Piano PNI RNZ 37P14 D969 T Cliente Nome Codice Fiscale Lucia Mondella BRN CRL 67T63 L219 P Mario Rossi PNI RNZ 37P14 D969 T Cliente Nome Codice Fiscale Lucia Mondella MND LCU 67T63 L219 F Mario Rossi RSS MRA 77A25 F839 Q

19 Optim : Architettura e Piattaforme Supportate Data Privacy Test Data Management / Subsetting Data Growth Archive Prod & History Data PeopleSoft Siebel Oracle Apps JD Edwards Custom in-house other PeopleSoft Siebel Oracle Apps JD Edwards Custom in-house other Governance, Risk, Compliance Optim Relationship Engine DB2 z/os DB2 LUW Informix Sybase Oracle SQL Server Teradata ADABAS VSAM IMS More.. z/os AIX Windows Linux Solaris HP/UX i-series

20 Alcuni esempi di architettura della Soluzione Scalabilità - Separazione del Client dal Server

21 Alcuni esempi di architettura della Soluzione Configurazione tramite Gateway

22 Alcuni esempi di architettura della Soluzione Configurazione remota per z/os

23 The IBM Optim Solution for z/os IMS VSAM / SEQ Files DB2 Orders Products Customers Payments Employee Payroll IMS Native Access Native Access DB2 Access DB2 Optim Directory Workstation ISPF Server Repository Services Data Access Services Subsetting Services Archiving Services Data Privacy Services Open Data Management Security Z/OS Metadata Data Data Index Index Artifacts Storage Extract Independent & Archive Files Archive ODBC/JDBC

24 Le soluzioni IBM Optim Aderenza alle Indicazioni del Garante per la Privacy IBM Optim Data Growth Solution (Archiving) Migliorare le performance Controllare la crescita dei dati e dello storage Supportare la conformità alle norme di data retention Facilitare gli upgrade applicativi Diminuire i tempi di Backup e di Ripristino IBM Optim Test Data Management Solution Creare ambienti di test (subsetting e test case) Migliorare la qualità applicazioni Velocizzare i processi di test iterativi IBM Optim Data Privacy Solution De-identificare i dati confidenziali Supportare la conformità alle politiche di data privacy

25 Modello del ciclo di vita dei Documenti Creazione del Documento Fase 1 = Dichiarazione - Rilascio del Record Fase 2 = Ciclo di vita del Record Accesso e Amministrazione Frequenza di Accesso / Uso Rilascio del Record (Dichiarazione) e Classificazione Amministrazione del Record e Ciclo di di Vita (Ritenzione, Mantenimento Legale, Richieste, Migrazione di Storage) Archivio Permanente Tempo Ditruzione Giorni / Settimane Mesi / Anni

26 Configurazione di IBM Filenet Records Manager Records-enabled content Object Store (ROS) Costituisce il content repository per i documenti in formato elettronico. I documenti sono trattati come singoli elementi, come record. File Plan Object Store (FPOS) Costituisce l object store per l archiviazione, la registrazione delle categorie, lo schedule delle archiviazioni e la memorizzazione di tutte le altre informazioni utili per gestire il silngolo documento. Quando un documento è dichiarato al ROS, un oggetto separato è inserito nel FPOS

27 Definire una Roadmap di Implementazione

28

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