S UPERCREDIT O. Sistema di Analisi dell Area Crediti della Divisione Private Retail e POE

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1 S UPERCREDIT O Sistema di Analisi dell Area Crediti della Divisione Private Retail e POE 2 Forum APB di aggiornamento tecnico Sestri Levante 19 e 20 maggio 2003

2 S IT UAZIONE DI PART ENZA (OHYDWR QXPHUR di posizioni affidate (oltre schedari privati e POE, pari a circa 15 miliardi di euro). 12,5 miliardi PRIVATI 2,5 miliardi POE Forte presenza di mutui residenziali a privati caratterizzati da limitata rischiosità e margini contenuti Ridotta presenza delle posizioni in capo a POE caratterizzate da maggiore rischiosità del portafoglio

3 S IT UAZIONE DI PART ENZA Scarsa disponibilità di strumenti per la gestione della grande mole di informazioni presenti in azienda Difficoltà a ottenere informazioni: GL VLQWHVL sui macro fenomeni a supporto delle decisioni strategiche di Direzione GL GHWWDJOLR a supporto della rete per le attività di controllo

4 ES IGENZE INIZIALI Migliorare le capacita di analisi e monitoraggio sull operatività svolta nell area crediti della divisione. Fornire report e statistiche alla direzione nell ottica di un maggior presidio del rischio. Aggregare in un unico DB le numerose informazioni presenti e disponibili su archivi differenti.

5 ES IGENZE INIZIALI Predisporre una rapida informativa di Area a doppio livello: 6LQWHWLFD per il monitoraggio della qualità del portafoglio $QDOLWLFD per l individuazione dei casi critici, da inviare alle Filiali

6 LA S OLUZIONE Adozione di uno strumento in grado di garantire l accesso multidimensionale ai dati dei DB avente le caratteristiche di: (ODVWLFLWj 'LQDPLFLWj 6WRULFLWj )DFLOLWjGLXWLOL]]R

7 S UPERCREDIT O 6 83 (5&5(', 72 MUTUI PRESTITI PERSONALI MEDIO LUNGO AGRARIO SCOPERTI DI CONTO

8 Analisi Portafoglio Crediti: CHE COS A FA Per segmento (Privati e POE) Per forma tecnica (mutui, prestiti personali, scoperti di conto, agrario, artigiano, industriale, agevolato, ecc.) Per variabili di prodotto (importo, durata, tipo tasso, livello di rischio, tipo convenzione, ecc.) Per area territoriale

9 3 3 Esempio: Prestiti personali - analisi per tipologia di finanziamento Febbraio Dicembre 'HVFUL]LRQH&DWHJRULD Descrizione Categoria Descrizione Tipo 0HVH QU)LQDQ] Count Contratti,PSRUWR8WLOL]]DWR Importo Utilizzato 'LIILQ Count Contratti 7DVVR0HGLRSRQG Importo Utilizzato URGRWWLILQDOL]]DWL CRED.PERS. ARREDAMENTO Prodotti standard Febbraio ,97% CRED.PERS. AUTO NUOVA Dicembre % 8,81% CRED.PERS. AUTO USATA Prodotti finalizzati CRED.PERS. CASA Febbraio ,36% CRED.PERS. STUDIO Dicembre % 580 7,64% CRED.PERS. VACANZA &BENESSERE Prestiti sull onore Febbraio ,85% CRED.PERS.IMPORTI MINIMI Dicembre % 1,46% URGRWWLILQDOL]]DWL7RWDOH Finalità socio-assistenza Febbraio ,45% Dicembre % 6,88% Fin. dipendenti aziende su convenzione Febbraio ,56% Dicembre % 7,80% Fin. dipendenti aziende con trattenute a ruolo Febbraio ,09% Dicembre % 8,86% Fin. dipendenti aziende con mandato irrevocabile Febbraio ,44% Dicembre % 8,42% Altre convenzioni Febbraio ,07% Dicembre % 8,96%

10 CHE COS A FA Estrazione dinamica di informazioni aggregazione dei dati in formati predefiniti aggregazioni spot finalizzate all individuazione di un fenomeno anomalo raffronti su periodi differenti Definizione di query in maniera visuale trascinando sulla griglia dei risultati gli elementi (attributi) di interesse.

11 CHE COS A FA Produzione di reportistica: Direzionale (analisi andamento del credito) Per la rete (dettagli per Aree e Filiali) Per il controllo andamentale (liste nominativi da monitorare)

12 Esempio: Prestiti Personali - Situazione Area Analisi per categoria di rischio $UHD %2 1, %21,6VHQ]DUDWHLPS %21,6FRQUDWHLPS 0HVH nr. Finanz Importo Utilizzato Diff in % nr. Finanz Importo Utilizzato Diff in % )HEEUDLR 'LFHPEUH ,73% ,67% $UHD, 1&$*/, ))(5(1=$ 0HVH nr.finanz Importo Utilizzato Diff in % nr. Finanz Importo Utilizzato Diff in % )HEEUDLR 'LFHPEUH ,62% ,94%

13 CHE COS A FA Generazione automatica di suggerimenti a supporto delle decisioni: segmentazione clientela modelli previsionali (alberi decisionali) individuazione correlazioni tra i dati

14 S VILUPPI FUT URI Integrazione con altre basi dati aziendali per supportare le attività di marketing Definizione di SURILOLFOLHQWH (Rischio e Commerciale) Definizione delle politiche commerciali su segmenti di Clientela e prodotti di finanziamento

*(67,21(,03$77,25*$1,==$7,9,(

*(67,21(,03$77,25*$1,==$7,9,( 3,1,),=,21((21752//2, *(67,21(,0377,25*1,==7,9,( 68//(5,6256(801( 7HVWLPRQLDQ]DGHO*UXSSR%DQFD/RPEDUGD *=DQRQL 0LODQRJLXJQR Struttura del Gruppo Banca Lombarda 6WUXWWXUDGHO*UXSSR%DQFD/RPEDUGDH3LHPRQWHVH

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