Il modello spazio temporale per la previsione dell'erosione nel breve termine. Note Metodologiche

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1 Il modello spazio temporale per la previsione dell'erosione nel breve termine Note Metodologiche 1

2 Analisi della dinamica temporale dei fenomeni meteo marini sulla Spiaggia di Alimini Descrizione dei dati disponibili I dati analizzati in questa sezione sono relativi alle misurazioni effettuate nella stazione di Otranto. Le misurazioni, effettuate a cadenza oraria dal 1/1/1998 al 9/5/2014, sono relative alle seguenti variabili: 1. Direzione del vento (in gradi) 2. Velocità del vento (in m/s) 3. Livello del mare (ultrasuoni) (m) 4. Pressione atmosferica (in millibar) 5. Temperatura dell acqua (in C) Si dispone, inoltre, di 10 fotografie, che permettono di classificare le informazioni disponibili in 10 intervalli temporali (Tabella 1). Dopo l esclusione dei valori mancanti, il dataset è costituito da osservazioni. Nelle analisi successive sono state utilizzate le variabili Direzione del vento (in gradi), Velocità del vento (in m/s) e Livello del mare (ultrasuoni) (m). Intervalli temporali e calcolo dei pesi Poiché i 10 intervalli temporali hanno diversa ampiezza, è stato calcolato un peso associato a ciascuno di essi. Tale peso è inversamente proporzionale all ampiezza dell intervallo (calcolata in numero di giorni come differenza tra la data finale e quella iniziale). Ogni volta che vengono prese in considerazioni delle quantità totali per intervallo (es. energia totale osservata per un particolare vento), queste sono pesate in modo appropriato attraverso il seguente sistema di pesi. i = Data FINE,i Data INIZIO,i W i = 1 i i Data_INIZIO Data_FINE Descrizione Immagine i W i 1 01JAN JUN /01/ /06/ /06/2004 Ortofoto JUN SEP /06/ /09/ /07/2006 Eros A SEP JUL /09/ /07/ /07/2007 QuickBird JUL JUN /07/ /06/ /06/2008 Ortofoto JUN MAY /06/ /05/ /06/2009 PRISM MAY JUN /05/ /06/ /06/2010 Ortofoto JUN MAY /06/ /05/ /05/2011 Spot MAY AUG /05/ /08/ /08/2012 RapidEye AUG JUN /08/ /06/ /06/2013 RapidEye JUN MAY /06/ /05/ /06/2014 RapidEye Tabella 1 Il primo intervallo temporale contiene molti valori mancanti, per questo è stato generalmente escluso dalle analisi. 2

3 Definizione delle tipologie di vento e dei livelli del mare I criteri di classificazione relativi alle tipologie di vento ed ai livelli del mare sono riportati nelle Tabelle 2 e 3. La classificazione del livello del mare tiene conto del livello z 0 (m) di Otranto (z 0 = 0.13). Intervallo direzione (in gradi) Tipo di vento Grecale Levante Scirocco Ostro, austro o mezzogiorno Libeccio Ponente Maestrale Tramontana Tabella 2 Intervallo livello del mare (ultrasuoni) (m) Livello del mare (6 classi) Livello del mare (3 classi) Superiore a Estremo alto Alto Da A Alto Alto Da A Medio alto Medio Da A Medio basso Medio Da A Basso Basso Inferiore a Estremo basso Basso Tabella 3 Analisi temporale dei fenomeni meteo marini Nei grafici seguenti sono riportati dei bubble plot in cui: Il diametro di ogni bolla è proporzionale all energia media osservata per il particolare pattern tipo di vento livello del mare (3 classi) ; L etichetta riportata su ogni bolla indica il numero degli eventi che si sono verificati in corrispondenza del particolare pattern tipo di vento livello del mare (3 classi). Alcuni aspetti interessanti che è possibile analizzare attraverso questi grafici: Come è variata l energia media di un particolare vento dato il livello del mare (alto, medio, basso), se consideriamo l andamento orizzontale del diametro delle bolle; Se, per ciascun tipo di vento, sono cambiati i casi ricorrenti di livello del mare (alto, medio, basso), se consideriamo come variano le frequenze riportate nelle etichette in verticale. Note In queste analisi, lavorando sui valori medi dell energia (non sui totali), non è necessario standardizzare per l ampiezza dell intervallo. Come anticipato, è stato escluso il primo intervallo (01/01/ /06/2004). 3

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8 Analisi dell incidenza dei fenomeni meteo marini sull erosione costiera Analisi dell andamento dell area costiera Sono state definite 10 macrozone della spiaggia di Alimini (figura a lato). Le macrozone 9 e 10 non sono presenti nel dataset analizzato in quanto costituite prevalentemente da rocce (Zona 9: 95% roccia, Zona 10: 100% roccia). La macrozona 1 è stata esclusa dall analisi per incongruenze nei dati che avrebbero potuto portare a risultati inconsistenti. Per ciascuna macrozona, si dispone dell informazione sull area di spiaggia nei diversi intervalli temporali. I valori delle aree di spiaggia in corrispondenza del 2004 (quindi osservate in data 09/06/2004) sono da considerare come punto di partenza per le analisi successive. I valori delle aree di spiaggia (in mq) nei diversi intervalli temporali e per macrozona sono riportati in Tabella 4. Macrozona Spiaggia Spiaggia Spiaggia Spiaggia Spiaggia Spiaggia Spiaggia Spiaggia Spiaggia Spiaggia /06/ /09/ /07/ /06/ /05/ /06/ /05/ /08/ /06/ /05/2014 Zona Zona Zona Zona Zona Zona Zona Tabella 4 Gli istogrammi riportati in seguito mostrano l andamento dell area di spiaggia (in mq) per ciascuna macrozona soggetta ad erosione costiera. Per completezza è stato riportato anche il valore associato al La linea continua rappresenta l andamento delle variazioni percentuali rispetto al periodo precedente. 8

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12 Correlazione tra fenomeni meteo marini ed area di spiaggia Nelle analisi di correlazione sono stati considerati i 48 pattern distinti tipo di vento livello del mare (6 classi), ottenibili tramite le combinazioni delle tipologie di vento e dei livelli del mare (vedi Tabelle 2 e 3). Per ciascun pattern è stata calcolata l energia totale 1 che si è osservata in ciascun intervallo temporale. Sono stati quindi calcolati i coefficienti di correlazione tra l energia totale pesata di ciascun pattern e l area di spiaggia (in mq), divisa in macrozone. Il risultato è una serie di coefficienti di correlazione da interpretare nel modo seguente: se di segno positivo (negativo) all aumentare dell energia si ha un processo di accrescimento (erosione) della spiaggia; il suo valore assoluto indica l intensità della correlazione: 0 < ρ < 0,3 si ha correlazione debole 0,3 < ρ < 0,7 si ha correlazione moderata ρ > 0,7 si ha correlazione forte In giallo sono riportati i coefficienti significativi (*** al 0.05%, * al 0.10%). In Tabella 5 sono riportati soltanto i valori significativi, in ordine decrescente. 1 Appropriatamente standardizzata in base all ampiezza dell intervallo, secondo il sistema di pesi definito in Tabella 1. 12

13 Macrozona Tipo di vento Livello del mare Correlazione stimata (ρ ) Int. confidenza 95% p Value (H0: ρ =0) Zona 4 Maestrale Medio alto <.0001 *** Zona 6 Ostro Estremamente alto *** Zona 6 Ponente Estremamente alto *** Zona 7 Maestrale Basso *** Zona 8 Maestrale Alto *** Zona 6 Tramontana Medio basso *** Zona 4 Tramontana Estremamente alto *** Zona 7 Levante Estremamente basso *** Zona 6 Levante Basso *** Zona 2 Ostro Medio basso *** Zona 4 Maestrale Medio basso *** Zona 7 Tramontana Estremamente alto *** Zona 6 Tramontana Basso *** Zona 6 Ostro Alto *** Zona 4 Ponente Medio basso *** Zona 8 Maestrale Medio alto *** Zona 8 Ostro Medio alto *** Zona 7 Ponente Medio basso *** Zona 5 Scirocco Medio alto *** Zona 6 Libeccio Estremamente alto *** Zona 4 Maestrale Basso *** Zona 8 Maestrale Estremamente alto *** Zona 8 Levante Estremamente alto *** Zona 4 Grecale Alto *** Zona 7 Maestrale Medio basso *** Zona 4 Levante Estremamente basso *** Zona 5 Tramontana Alto *** Zona 5 Grecale Medio alto *** Zona 4 Tramontana Alto *** Zona 2 Levante Estremamente alto *** Zona 3 Ostro Medio basso *** Zona 4 Ponente Medio alto *** Zona 4 Levante Estremamente alto *** Zona 6 Libeccio Medio alto *** Zona 6 Libeccio Medio basso *** Zona 5 Scirocco Estremamente basso *** Zona 5 Tramontana Medio alto *** Zona 6 Ponente Alto * Zona 7 Grecale Medio basso * Zona 5 Grecale Estremamente alto * Zona 7 Ponente Basso * Zona 8 Tramontana Alto * Zona 8 Grecale Medio alto * Zona 6 Libeccio Alto * Zona 8 Ostro Alto * Zona 5 Scirocco Alto * Zona 8 Ponente Medio basso * Zona 8 Tramontana Estremamente alto * Zona 4 Grecale Medio alto * Zona 8 Ostro Medio basso * Zona 6 Scirocco Estremamente alto * Zona 2 Tramontana Alto * Zona 7 Tramontana Medio alto * Zona 7 Maestrale Estremamente basso * Zona 7 Maestrale Medio alto * Zona 6 Ponente Basso * Zona 8 Ponente Medio alto * Zona 8 Maestrale Basso * Tabella 5 13

14 Il modello di previsione dell erosione costiera a breve termine Modello previsione erosione a breve termine Una volta accertata la presenza di correlazione tra energia del vento di particolari pattern ed area di spiaggia, è stata svolta un analisi di regressione, che permette di definire una relazione di causa/effetto. Sono state eseguite delle regressioni semplici per spiegare l effetto dell energia media di ciascuna combinazione tipo di vento livello del mare (6 classi) per zona di spiaggia. Al fine dello sviluppo del modello di previsione a breve termine sono stati considerati soltanto i coefficienti che risultavano significativi con un livello di α pari al 10% (significatività del 90%). La scelta di stimare modelli di regressione semplici, ovvero considerando soltanto un regressore, è stata dettata dalla limitazione dei dati disponibili 9 intervalli temporali. I modelli di regressione stimati hanno la seguente forma: Area z = y z = γ + β p energia p + ε Dove l area è espressa in mq, il pedice z indica le 9 zone di spiaggia, il pedice p indica il pattern vento livello del mare considerato e γ rappresenta l intercetta. Pertanto sono stati stimati 432 modelli di regressione, dati da 9 (numero di zone) x 8 (numero tipologie di vento) x 6 (numero livelli del mare). Il coefficiente β p misura la variazione stimata (in mq) subita dall area di spiaggia nella zona z, a seguito di un incremento unitario nell energia del pattern p. I coefficienti di regressione significativamente diversi da zero risultano 67 (con α = 0.1). Per questi è stato possibile calcolare l area di spiaggia stimata dal modello: y z = γ + β p energia p Utilizzando le previsioni relative alla velocità e alla direzione del vento è possibile creare una serie di scenari sulla base dei modelli stimati. La direzione prevista incide sul pattern attraverso la classificazione illustrata in Tabella 2. La velocità prevista è classificata secondo la scala Beaufort (Tabella 6). L energia prevista (Watt/m 2 ) è calcolata attraverso la formula: energia = velocità Si considera l energia prevista in corrispondenza del valore centrale della classe Beaufort in cui cade la velocità prevista. Tale valore viene considerato come variabile indipendente nel modello di regressione. Si considerano i diversi livelli del mare come scenari di analisi distinti. 14

15 Intervalli velocità del vento (m/s) Classe Beaufort Calma Bava di vento Brezza leggera Brezza tesa Vento moderato Vento teso Vento fresco Vento forte Burrasca Burrasca forte Tempesta Tempesta violenta * Uragano * Valore fittizio per chiudere la classe Tabella 6 Sono state calcolate le variazioni tra l area di spiaggia al 2014 e l area di spiaggia stimata/prevista: z = y z y z,2014 y z,2014 E stata quindi effettuata una classificazione in modo da attribuire un grado di rischio a seconda del pattern tipologia vento livello del mare, della classe Beaufort e della zona di spiaggia. La classificazione è stata svolta sulla base delle variazioni z dell area delle spiagge rispetto al 2014 utilizzando i quartili (questo perché alcune variazioni estreme erano eccessivamente sovra o sotto stimate, a causa dei pochi dati temporali disponibili). La classificazione sulla base dei quartili è svolta separatamente per variazioni in accumulo e in erosione, per evitare di compattare troppo le classi dell erosione. La classificazione finale è riportata in Tabella 7. Classe rischio Id classe rischio Possibile accumulo forte 1 Possibile accumulo medio 2 Possibile accumulo basso 3 Equilibrio 4 Rischio erosione basso 5 Rischio erosione alto 6 Rischio erosione molto alto 7 Tabella 7 15