TNT Global Express: Esperienze di ottimizzazione

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1 TNT Glbal Express: Esperienze di ttimizzazine

2 Agenda Intrduzine Cmpany verview Ottimizzazine della supply chain (strategic) Pian infrastrutture Italia Ottimizzazine della distribuzine last mile (tattic) Ridisegn della distribuzine di una filiale Italiana

3 Chi è Gianfrancesc Gramaglia Italian, 42 anni Laurea al Plitecnic di Trin Ingegneria meccanica Spsat cn 3 figli Marta: 7 anni Givanni: 4 anni Pietr: 2 anni Esperienze lavrative : TEKSID (fnderie del grupp FIAT), C.me.fi. Srl, ECOPACK SpA, CEAN SpA e TNT Glbal express SpA Dal 2008 lavr in TNT e attualmente lavr cme specialista nell uffici di Strategic Operatins Develpment all Head Office Italia di TNT

4 TNT Express Operatre B2B in ltre 200 Paesi nel mnd Fatturat: 7,053 miliardi dipendenti diretti 4,7 milini di pacchi e dcumenti gestiti per wk mezzi e 50 aerei Oltre Filiali e Hub

5 TNT Express Italy Il nstr cre business è cstituit da servizi di cnsegna espressa dr-t-dr di dcumenti, clli merci in Italia, Eurpa e rest del mnd Highlight Head Office a San Maur Trinese (TO) Oltre cllabratri diretti cllabratri indiretti driver Base di circa clienti

6 Il netwrk più impnente in Italia Infrastrutture 121 Filiali e 11 Hub ltre TNT Pint 1 Custmer Service dtat di 5 Call Center Piacenza, il maggire Hub in Italia bcche di caric mq di superficie peratri clli/settimana telecamere e 210 sensri Mezzi furgni per la distribuzine 786 auttreni di linea 6 aerei

7 Psizinament di TNT Italia nel mercat espress

8 Netwrk cn cui TNT pera in Eurpa e nel mnd Eurpean Rad Netwrk Eurpean Air Netwrk Lnghaul Air Netwrk Glbal Linehaul Netwrk

9 La SUPPLY CHAIN di TNT

10 Netwrks Due ambiti di ttimizzazine : 1. Svilupp/Integrazine dei nuvi netwrk in supprt a perazini di merger and acquisitin (cas Brasile, Cina) 2. Ottimizzazine dei netwrk esistenti per supprtare un miglirament nel servizi nel cst e nella qualità Hubs & Depts Le dmande strategiche in quest ambit Dve dbbiam crescere? Dve dbbiam cstruire nuvi hub? Sulla struttura esistente si implementan prcessi ttimizzati. Hub & depts simulazine: Capacity planning (basic, vlume driven, vlatile) Hub & dept ptimisatin and thrughput analysis Resurce planning and frecasting Hub & depts expansins: Space requirements Lcatin scenaris Mdel hub and hub design: design the minimal requirements Creatin f an expert team that can supprt business cases

11 Cuntry Infrastructure & Pick Up and Delivery Le dmande strategiche in quest ambit : Quante Filiali sn realmente necessarie? Dve devn essere? Cme è il nstr mdell ttimizzat di supply chain? Cme calclare cst saving del PUD (distribuzine) e cme implementarl? Analysis and mdelling Creazine di tl (sftware) custmizzati di supprt ai prcessi di ttimizzazine sviluppati nelle diverse Cuntry negli ambiti specificati precedentemente

12 TNT Italia

13 Agenda Ambit di lavr dell Strategic Operatin Office Italia Ottimizzazine strategica delle infrastrutture in Italia Ottimizzazine tattica della fltta PUD di una filiale italiana

14 Area di lavr del Strategic Ops Dept Italy Supply Chain Prcesses PUD Warehuse & Office Netwrks Tls & Technlgy Infrastructure & Equipment Supprt Tls Systems / Cmmn Ops Cst Perfrmance Quality Perfrmance Be Green Objectives

15 8 prgrammi per supprtare la strategia e raggiungere gli biettivi Simple, efficient and dynamic prcesses Optimisatin and Supprt Tls Autmatin Infrastructure Definitin and Planning New Technlgies Cmmn Systems Green Slutins Optimal Cst Structure

16 Ottimizzazine strategica della supply chain: Strategic Infrastructure study Italy

17 Us di un Strategic Engine per l ttimizzazine dell supply chain Full supply chain end-t-end mdel. Simulatin mdel; nt an ptimisatin mdel Used t identify and quantify imprvements in the Supply Chain. Supprts varius strategic prjects thrughut the wrld 17

18 Cmpnents f supply chain mdel Fur imprtant mdels are used t calculate the full supply chain: 1. Rad ptimisatin (between all the depts) 2. A. Air ptimisatin (airprts hubs) B. Air ptimisatin (hub hub) if applicable 3. Pud ptimisatin (pickup & delivery) 4. Hub calculatin Althugh it is a simulatin mdel the pints 1 t 3 are really ptimisatin mdels playing is dne with the lcatins and the cut-ff times 18

19 Strategic ptimisatin: managing expectatins Sftware cannt calculate everything: it fcusses n direct peratinal csts in varius peratinal scenaris (a mdel is develped fr a specific purpse, like every spreadsheet in a cmpany) The number and lcatins f premises, like depts, hubs and airprts have NOT been ptimised (can be dne but requires ther mdels) Lts f details are behind the mdel: they have all been discussed with peratins in the past A run is indeed a ne-push buttn (which takes arund min) but it needs a lt f preparatin & analysis (40-50 Millin data elements are fed int it) 19

20 Italian dept infrastructure study Objective f the Italian dept infrastructure study This prject supprts the strategic dept infrastructure ptimisatin f TNT Express in Italy, that recnsiders the lng term lcatin f depts in the Italian netwrk Remark: the strategic advice is a lng term advice - Used dept cst are based n lng term but actual dept cst might be lwer n individual sites (fr sme current depts, clsing results mainly in aviding future investment cst) - Transactin cst will becme part f the business case fr deplyment - Cmmercial aspect f infrastructure strategy is ut f scpe

21 AS IS situatin and Baseline Current depts and hubs in Italy Baseline cmpleted and validated with Italian prject team Multiple scenaris are run -Greenfield -Sensitivity scenaris (vlume, capacity, service level, cst structure) -Innvative prcess changes dept hub

22 Esempi di scenari result Scenari (xx depts) Observatins Dept and netwrk cst are reduced, at the cst f an increase in PUD cst 100.0% 1.2% Baseline cst Cst increase Cst savings -5.1% 5.1% 0.1% 94.9% 1.1% Base PUD Dept Hub Netwrk Ttal

23 Esempi di ttimizzazine del PUD: il cas di una filiale italiana

24 Perchè TNT investe nell ttimizzazine del PUD? TNT as a business:- 7,05 billin revenue per annum (Greater than sme natin states) 83,000 + emplyees Operatins in 64 cuntries 33,000 PUD vehicles (all divisins) Netwrk cvers ver 220 cuntries

25 Strumenti per l ttimizzazine del PUD Strategic Tactical Operatinal

26 Backgrund algrithms used Find a very gd slutin within an reasnable time. These are called HEURISTICS. These heuristics have t be adapted t the prblem that has t be used. The cnfiguratin f these heuristics (algrithms) is explained in the next chapter. Quality slutin Optimum slutin Knwledge will be necessary t get the line in the crner as far as pssible by chsing fast and gd! Calculatin time

27 Il Tl Strument di ttimizzazine della fltta PUD Definizine di un Tactical plan per il medi perid su cui pianificare una implementazine. Richiede cme input i dati di una settimana significativa Ottimizza il numer di giri cnsiderand: Vincli di capacità del mezz Vincli di finestre perative dei clienti/prdtti Cnsidera il numer di uscite dei giri Dispnibilità della merce in magazzin Ottimizza rispett alla situazine attuale. E quindi fndamentale definire alcuni elementi utili per pter utilizzare il sftware nel miglire dei mdi.

28 Algrithms: explanatin

29 Optimisatin Algrithms Cnstruct Initial Feasible Rutes (Basic Slutin) - Sequential Insertin Imprvement algrithms (Cmplete Slutin) - Optimisatin phase

30 Insertin - Algrithm (example) dept Calculate mst difficult rder, seed (far away, tight time windws, large size, requirements) and select seed fr trip Srt rders based n increasing distance frm seed Add these rders at best lcatin in trip, until full

31 Insertin - Algrithm (example) dept Seed = 3. Order sequence: 2, 5, 1

32 Insertin - Algrithm (example) dept Seed = 3. Order sequence: 2, 5, 1

33 Insertin - Algrithm (example) dept Seed = 3. Order sequence: 2, 5, 1

34 Insertin - Algrithm (example) dept Trip 2 starts with seed 8 3 Insertin des take int accunt many cmplex restrictins, such as requirements, timewindws and vehicle types Result is mre cst effective, but nt as clustered 6

35 Optimizatin Phase: Within a trip Between 2 trips Between multiple trips 35

36 Optimizatin Rutines dep t dept Exchanges stps within trip, between trips Imprvement! 36

37 Italian dept case

38 PuD: Time cnstraints 38

39 Step del prgett 1. Baseline Valida l strument Definisce dei KPI cn i quali è pssile cnfrntare i vari scenari 2. Run degli scenari Secnd quant definit cn i vari stakehlder del prgett 3. Analisi di sensitività Per analisi di sensitività si intende il cnfrnt tra vari scenari rispett alla baseline, variand rispett alla baseline sl un parametr alla vlta (per esempi ra di uscita della fltta, temp max di lavr per gni gir, ecc). 4. Implementazine

40 Baseline Scenari cs è? È una rappresentazine della realtà Nella baseline viene simulata la distribuzine cnsiderand: Giri attuali Servizi della Week scelta Orari prese Orari per tip prdtt Tempi per effettuare gli stp Numer di veicli attuali Temp di lavr attuale

41 Risultat KPI Scenari Greenfield TO BE PADOVA - greenfield 1 TEMPO DI LAVORO 8h + 30 min pausa pranz Baseline OUTPUT DIFF % DIFF TW KM ,31% STOP ,04% CASSONATI ,09% FURGONI ,58% ROUNDS ,14% STOP/ROUND ,49% KM/ROUND ,18% TW/ROUND ,13% ORA MEDIA USCITA FLOTTA ORA MEDIA RIENTRO FLOTTA G reenfield 1 Mezzi 52 Mezzi Uscita 8.30 Uscita 9.30 Quanti fann 1 uscita 23 1 Uscita 23 Quanti fann 2 uscite 29 2 Uscite 23 6 Quanti escn alle PREMIUM 23 Quanti escn alle giri fann 2 uscite ma sl 23 escn alle 8.30! 6 giri che fann dppie uscite escn cmunque alle 9.30! Si è quindi valutat che il saving per quest scenari è di 1 cassnat e 2 furgni a pien caric.

42 Greenfield Analisi del territri

43 Dmande??

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