OLTRE IL PIL: L ITALIA NELLA CLASSIFICA MONDIALE DELLO SVILUPPO SOSTENIBILE

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1 OLTRE IL PIL: L ITALIA NELLA CLASSIFICA MONDIALE DELLO SVILUPPO SOSTENIBILE Carlo Carraro Fondazione Eni Enrico Mattei e Università Ca Foscari Venezia

2 1. Introduzione L indice di sostenibilità FEEM (FEEM SI) è un nuovo indice aggregato che misura la sostenibilità dei paesi oggi e nel tempo Il FEEM SI è una misura di sostenibilità che supera indicatori classici come il PIL perché include ANCHE Altri indicatori economici Indicatori di benessere sociale e povertà Indicatori sullo stato dell ambiente 2

3 1.1 Introduzione Le novità del FEEM SI, rispetto ai principali indicatori a livello mondiale, sono: Coerenza tra gli indicatori garantita da un modello strutturale dell economia mondiale Esame sia ex post che ex ante della sostenibilità con possibilità di proiettare gli indicatori nel tempo Possibilità di simulare l impatto di politiche economiche sulla sostenibilità Metodologia di aggregazione che evita la sovrapposizioni degli indicatori Analisi di sensitività e determinazione di un ranking probabilistico 3

4 2. Fasi costitutive del FEEM SI 4

5 A. Selezione degli indicatori La selezione degli indicatori per il FEEM SI si basa sui più conosciuti dataset internazionali: Set di indicatori EU Sustainable Development Strategy (EU SDS) UN Sustainable Development Strategy (UN CDS) World Development Indicators (WDI) EEA core set of indicators Fonte Communication from Mr Almunia to the Member States Commission on Sustainable Development World Bank Eurostat, EEA Sono stati selezionati indicatori relativi alle tre componenti principali della sostenibilità: Economica Sociale Ambientale 5

6 A.1 Componente Economica COMPONENTE ECONOMICA Prodotto interno lordo pro capite (PIL): una classica misura del benessere di una nazione in termini economici Spesa per consumo: quota di spesa per consumo sul PIL, valutazione del benessere delle famiglie Ricerca e sviluppo (R&S): quota di investimento per l'innovazione sul PIL 6

7 A.2 Componente Sociale COMPONENTE SOCIALE Tasso di crescita della popolazione: tasso annuo di crescita della popolazione, livello di pressione sulle risorse di un paese Rilevanza della spesa alimentare sulla quota di consumo primario: quota della spesa per beni alimentari sul consumo primario, approssimazione di un indice di povertà in base alla legge di Engel Quota di energia pro capite: quota di energia consumata a livello pro capite, misura del grado di collegamento con le infrastrutture energetiche e potenziale sovra o sotto utilizzo Spesa in assicurazioni e pensioni: quota di spesa privata in assicurazioni, pensioni integrative sul PIL Spesa pubblica in istruzione: quota di spesa in istruzione sul PIL, misura il grado di investimento in questo settore Spesa sanitaria privata: quota di spesa sanitaria privata sul totale della spesa sanitaria, bilancio tra componente privata e pubblica della spesa in questo settore Spesa sanitaria totale: quota di spesa pubblica e privata per il settore sanitario sul PIL 7

8 A.3 Componente Ambientale 8 COMPONENTE AMBIENTALE Intensità di carbonio dell'energia: contenuto di carbonio per unità di energia consumata, grado di efficienza nella produzione di energia Emissioni di gas serra pro capite: livello pro capite di emissioni (CO 2, NO 2, CH 4 ) Intensità energetica: energia utilizzata per unità di PIL, grado di efficienza energetica Importazioni di energia: quota di energia importata sul totale, misura di sicurezza energetica Energia pulita: quota di energia pulita (non fossile) sul totale dell'energia consumata Uso delle risorse idriche rinnovabili: uso delle risorse idriche sul totale delle risorse idriche rinnovabili disponibili Indice di biodiversità vegetale: percentuale di specie considerate a rischio sul totale delle specie vegetali Indice di biodiversità animale: percentuale di specie considerate a rischio sul totale delle specie animali

9 B Contesto modellistico I dati per il calcolo del FEEM SI derivano da un modello dinamico equilibrio economico generale Questo consente di fare proiezioni secondo diverse assunzioni di crescita economica e di simulare varie politiche ambientali, sociali o economiche Il modello è suddiviso in 17 Settori e 40 Regioni n Codice Descrizione Settori Inclusi 1 Alimenti Beni relative Riso, cereali, grano, coltivazioni, verdure e frutta, fibre vegetali, all alimentazione latticini, latte, bestiame, altri prodotti animali, altra carne, carne da allevamento 2 Forestry Foreste Foreste 3 Fishing Pesca Pesca 4 Oth_Ind Altre industrie Bevande e tabacchi, tessuti, vestiti, pelle, legname, carta e cartone, prodotti metallici prefabbricati, veicoli a motore, altre attrezzature per trasporti 5 Coal Carbone Carbone 6 Oil Olio Olio 7 Gas Gas, manifattura e Gas, distribuzione di gas distribuzione di gas 8 Oil_Pcts Prodotti relative a carbone Prodotti relative a carbone e petrolio e petrolio 9 Electricity Elettricita Elettricita 10 MServ Servizi di mercato Costruzioni, commercio, altri servizi di intermediazione finanziaria, altri servizi di business, trasporti 11 Ins Servizi di assicurazione Assicurazioni e pensioni 12 En_Int_Ind Settori ad alto utilizzo di Prodotti chimici, minerali non metallic, ferro e acciaio, metallici non energia ferrosi 13 Water Acqua Acqua 14 RD* Ricerca e sviluppo Ricerca e sviluppo 15 Edu* Educazione Educazione 16 Hea* Salute Salute 17 NMServ Servizi non di mercato Commercio, intermediazione finanziaria, affitti, rivendita

10 B.1 Contesto modellistico aggregazione regionale n Codic e Paesi n Codice Paesi 1 ARG Argentina 16 GCM Grecia, Cipro e Malta 2 AUS Australia 17 IND India 3 AUT Austria 18 IDN Indonesia 4 Baltic Estonia, Lettonia e Lituania 19 ITA Italia 5 BNLX Belgio, Olanda e Lussemburgo 20 JPN Giappone 6 BRA Brasile 21 MEX Messico 7 BUL Bulgaria 22 MEast Bahrain, Iran, Iraq, Israele, Giordania, Kuwait, Libano, Palestina, Oman, Qatar, Arabia Saudita, Siria, Emirati Arabi, Yemen 8 CAN Canada 23 NorthAfrica Algeria, Marocco, Tunisia, Libia, Egitto 9 CHN Cina 24 NZL Nuova Zelanda 10 DNK Danimarca 25 POL Polonia 11 FIN Finlandia 26 PRT Portogallo 12 FRA Francia 27 RUS Russia 13 RoFSU Armenia, Azerbaijan, Bielorussia, Georgia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Moldavia, Tagikistan, Turkmenistan, Ucraina, Uzbekistan 28 ZAF Sudafrica 14 GER Germania 29 SEA Birmania, Brunei, (East) Timor Leste, Malesia, Filippine, Singapore, Cambogia, Lao, Vietnam, Tailandia 15 UKI Regno Unito e Iranda 30 ESP Spagna 31 SWE Svezia 36 RoAsia Afghanistan, Bangladesh, Bhutan, Corea del nord, Corea del sud, Macao, Maldive, Mongolia, Nepal, Pakistan, Sri Lanka, Taiwan 32 CHE Svizzera 37 RoE Albania, Andorra, Bosnia e Erzegovina, Croazia, Isole di Faro, Gibilterra, Macedonia, Monaco, San Marino, Serbia and Montenegro USA Stati Uniti d America 39 RoLA America Latina e Centrale, eccetto Brasile e Argentina 35 AFR Africa, eccetto paesi dell Africa del Nord e Sudafrica 40 NIR Norvegia, Islanda, Stati Insulari dell Atlantico e Pacifico

11 C. Normalizzazione Gli indicatori sono normalizzati in modo da ottenere valori nell intervallo 0-1 La procedura di normalizzazione è basata sulla definizione di livelli di performance (benchmarks) tratte da obiettivi di politica internazionale o da best practices Cinque livelli di performance vengono utilizzati per definire una funzione di normalizzazione lineare a tratti 11

12 D. Aggregazione degli indicatori 12 Il metodo di aggregazione del FEEM SI è basato sulla definizione di pesi che esprimono le interazioni tra diversi indicatori Questi pesi non vengono assegnati solo ai singoli indicatori ma anche a tutte le possibili combinazioni di due livelli di performance (ottima e pessima) degli indicatori che appartengono allo stesso nodo I pesi così definiti tramite un questionario ad hoc sono utilizzati in una metodologia di aggregazione non lineare basata sull'integrale di Choquet Economia Società Ambiente Pesi Pessimo Pessimo Pessimo 0 Ottimo Pessimo Pessimo 20 Pessimo Ottimo Pessimo 50 Pessimo Pessimo Ottimo 30 Ottimo Ottimo Pessimo X 50 Ottimo Pessimo Ottimo X 30 Pessimo Ottimo Ottimo X 50 Ottimo Ottimo Ottimo 100

13 D.1 Analisi di sensitività Vista l'importanza della definizione dei pesi nella procedura di aggregazione è stata condotta un'analisi di sensitività sugli effetti di possibili variazioni nelle preferenze dei decisori che hanno determinato i pesi Pur mantenendo un atteggiamento parzialmente non compensativo (il basso risultato in una componente non è completamente compensato dal buon risultato in un'altra) sono stati definiti diversi livelli di non-compensabilità e una procedura iterativa per determinarne i possibili effetti sulla classifica della sostenibilità L'analisi di sensitivita permette di identificare quali paesi sono considerati come statisticamente equivalenti in termini di sostenibilità 13

14 RISULTATI FEEM SI

15 3.1 Classifica mondiale della sostenibilità

16 3.2 Mappe della sostenibilità 16

17 3.3 Classifica mondiale della sostenibilità Italia 17

18 3.4 Classifica mondiale della sostenibilità 2009 Sensitività Tra il 14 e il 16 posto 18

19 3.5 Classifica mondiale della sostenibilità 2009 I migliori e i peggiori 19

20 3.6 Classifica mondiale della sostenibilità 2009 l Italia

21 3.7 Il FEEM SI nel tempo i migliori 21

22 3.8 Il FEEM SI nel tempo i peggiori 22

23 3.9 Il FEEM SI nel tempo confronto

24 CONFRONTO CON DATI STORICI 24

25 4.1 Confronto con il passato FEEM SI FEEMSI - OECD Countries 0,55 0,5 0,45 projections 0,4 past 0,

26 4.2 Confronto con il passato: ITALIA - FEEM SI Fonte 26

27 4.3 Confronto con il passato ITALIA Sostenibilità Economica, Sociale e Ambientale 27 Fonte

28 POLICY ANALYSIS 28

29 5.1 Una politica composita per migliorare la sostenibilità 29 Lo scenario di Sustainable Development Policy (SD Policy) prevede misure che riguardano: CAMBIAMENTI CLIMATICI: un sistema di cap-and-trade basato su obiettivi di riduzione delle emissioni per ciascuna regione definiti a partire dalle posizioni negoziali presentate per la COP15, che comportano una riduzione dei gas serra pari all 8 percento delle emissioni dei paesi sviluppati rispetto al 1990 ISTRUZIONE: mobilitazione delle risorse necessarie a realizzare gli obiettivi del Millennium Development (raggiungere l istruzione elementare universale) SALUTE: mobilitazione delle risorse necessarie a realizzare gli obiettivi del Millennium Development (combattere AIDS, malaria, e altre malattie) ACQUA: miglioramento dell'efficienza nell'uso delle risorse idriche pari al 10 percento SVILUPPO TECNOLOGICO: sussidio a ricerca e sviluppo finanziato dai paesi sviluppati in misura pari al 10 percento per tutti i paesi ed un conseguente aumento nella produttività dei paesi in via di sviluppo pari al 5 percento

30 5.2 Classifica della sostenibilità Baseline vs. SD Policy 30

31 5.3 SD Policy effetti a livello mondiale 31

32 5.4 SD Policy effetti temporali a livello mondiale 32

33 5.5 Scenario base vs. SD Policy - Italia 33

34 5.6 Scenario base vs. SD Policy - Cina 34

35 5.7 Scenario base vs. SD Policy Stati Uniti 35

36 The FEEM SI team Project Coordinator Carlo Carraro Team Leader Silvio Giove Research Team Francesco Bosello Lorenza Campagnolo Francesca Ciampalini Caterina Cruciani Enrica De Cian Fabio Eboli Elisa Lanzi Ramiro Parrado Pier Lorenzo Stella Web Master Paolo Gittoi Graphic Project Renato Dalla Venezia Management and Communication Monica Eberle Alessandra Goria

37 The FEEM SI website

38 38

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