Caso studio 4. La media geometrica. Esempio
|
|
- Daniella Papa
- 7 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Caso studo 4 U vsttor dv dcdr s vstr l suo captal d uro obblazo a tasso sso o a tasso varabl. Il tasso sso d trss ch l v proposto è dl 4% auo, pr u vstmto a 5 a. Pr l obblazo a tasso varabl l v vc proposto l sut prosptto: Cosa l cov sclr? Ao Tasso d trss % I,5 II 2,0 III 7,2 IV 9,0 V 7,4 La mda omtrca Pr ua dstrbuzo utara d u carattr quattatvo d trm, la mda omtrca è dta com: 2 V usata pr sttzzar dat ch ha sso moltplcar ra loro o pr rassumr dstrbuzo ch hao adamto omtrco S applca pr dtrmar u tasso d crmto / dcrmto mdo (przz d prodott, adamto dlla popolazo, cc) Esmpo I u dtrmato puto vdta s è ossrvato: A Vdt (mlo d uro) S vuol calcolar la varazo mda ll vdt Bsoa aztutto calcolar l varazo au: A Varazo V V 0,9,02,2, ,9,02,2 La mda artmtca sarbb stata vc: 0,9,02,2 /, a 42 Prchè la mda artmtca o sarbb stata approprata? Suppoamo ch V 0 sao l vdt zal. Applcado l varazo, 2, ottamo: V = V 0 V 2 = V 2 = V 0 2 V = V 2 = V 0 2 La varazo mda è qulla varazo costat, ch applcata d ao ao, dv rsttur l valor corrtto dll vdt a prodo, dato l valor zal. V V0 V0 Sosttudo la mda artmtca la mda omtrca s ha: V 207,42 08,0 V 207, a 0
2 Esrczo S cosdro dat dl Caso Studo 4. S calcol l tasso d crmto mdo ch, applcato a cascu prodo, rsttusca lo stsso valor d captal al trm dll vstmto. S corot l tasso d crmto mdo, s corot co l tasso sso s stablsca qual obblazo cova acqustar. 5 La mda omtca può ssr calcolata drttamt pr ua dstrbuzo d rquza o class tramt la ormula 2 2 ch t coto dl atto ch ua modaltà può rptrs pù volt Utlzzado l rquz rlatv s ha: 2 2 S l carattr è class, s utlzzao valor ctral al posto dll modaltà. c 2 c Proprtà dlla mda omtca Proprtà (cosstza): S la dstrbuzo è costtuta da trm tutt par ad a, la mda dlla dstrbuzo sarà ach ssa par ad a: a a Proprtà 2 (mootoa): Dat du dstrbuzo utar co trm, rspttvamt,, 2,.., y,y 2,..,y, s val la codzo y pr o, almo ua volta < y, allora y Proprtà (d traltà): La mda omtrca è smpr comprsa tra l mmo l massmo dlla dstrbuzo Proprtà 4 (varaza rsptto a cambamt d scala): s a o trm dlla dstrbuzo v applcata la trasormazo ax, allora la mda omtrca sarà par a a
3 Proprtà 5: La mda omtrca o è ma supror alla mda artmtca pr qualsas dstrbuzo a Proprtà 6: Il loartmo dlla mda omtrca è uual alla mda artmtca d loartm. Qud, ad smpo, la mda omtrca può ssr calcolata com p p lo lo (dstrbuzo utara) (dstrbuzo d rquz) Esmpo A Varazo V V -- 0,9,02,2 Lo(Varazo ) -- -0,09 0,264 0,9 p lo p(0,2),29 p 0,09 0,264 0,9 Esrczo S cosdro dat dl Caso Studo 4. S vrch, a) ch la mda omtrca od dlla proprtà d traltà (proprtà ), b) ch la mda omtrca o è ma supror alla mda artmtca (proprtà 5), c) ch l loartmo dlla mda omtrca è uual alla mda artmtca d loartm (proprtà 6). La mda trocata La mda trocata al 50% è la mda artmtca calcolata sul 50% d valor ctral dlla dstrbuzo. L obttvo dlla mda trocata è lmar l tto d valor aomal sulla mda artmtca. Mda artmtca Mda artmtca trocata al 60%
4 Caso studo 5 Faml rddt (comprs tt mputat) pr class d rddto ( mlaa) - Umbra 2004 Class d rddto % Faml % Rddto Rddto mdo (c) Fo a 0 5, 0, ,, ,8 8, ,4 7, ,0 6, ,4 2, ,4 6, oltr 5,6 6, Total Il rddto mdo (.0 uro) è u dcator adatto a sttzzar l tra dstrbuzo? Ossrvado dat s vd ch raltà pù dlla mtà dlla popolazo ha u rddto ror a uro. Qual può ssr u dcator pù approprato? Da cosa dpd u valor così lvato dl rddto mdo? La mdaa Data ua dstrbuzo scodo u carattr qualtatvo ordato o quattatvo, la mdaa (M ) è la modaltà dl carattr ch dvd l collttvo du rupp d uual umrostà modo tal ch:. l utà dl prmo ruppo hao ua modaltà M ; 2. l utà dl scodo ruppo hao ua modaltà M Pr calcolar la mdaa d ua dstrbuzo utara d u carattr quattatvo d trm. s ordao l modaltà modo o dcrsct: 2. s è dspar s è par 2 M 2 M (solo pr carattr quattatv) Esmpo S cosdr la dstrbuzo d vot d 5 studt (27, 24, 0, 22, 28); la dstrbuzo ordata è (22, 24, 27, 28, 0) da cu M = (5+)/2 = = 27. Pr ua dstrbuzo d rquza o class, la mdaa può ssr calcolata sulla bas dll rquz cumulat (N ) o dll rquz rlatv cumulat (F ) com:. s dvdua la modaltà tal ch: N 2 N oppur F 2 F S la dstrbuzo oss stata (22, 24, 27, 28), avrmmo avuto M = ( 4/2 + 4/2+ )/2 = ( 2 + )/2 = (24+27)/2 = 25,5. N 2 2. s F 2 s N F 2 2 M M 2 (solo pr carattr quattatv)
5 Esmpo NUM. COMP. Num. aml Frq. ass. cum. Frq. rl. cum , , , , ,990 6 o pù ,000 Total Dato ch /2 = /2 = , co = 2 s ha N - < /2 < N da cu M = 2. Cosdrado vc l rquz rlatv cumulat, co = 2 s ha F - < /2 < F da cu M = 2. Esmpo NUM. COMP. Num. aml Frq. ass. cum. Frq. rl. cum , , , , ,988 6 o pù ,000 Total Dato ch /2 = /2 = , co = s ha N - = /2 < N da cu M = 2,5. Utlzzado l rquz rlatv cumulat, co = s ha F - = /2 < F da cu M = 2,5. S l carattr è class:. s dvdua la class mdaa, c - c, tal ch: N 2 N oppur F 2 F 2. sulla bas dll pots d uorm dstrbuzo M M c c 2 N 2 F a a Esmpo Class N F ,482 0, ,49 0, ,6 0, ,2 0, ,058 0, ,08 0, ,02 0, ,007 0, ,008,000 Total 4.47,000 Dato ch /2 = 2.25,5, la class mdaa è da cu 2 N 2.25, M c a , F 0,5 0,482 M c a ,84 0,49
6 Proprtà dlla mdaa Proprtà (cosstza): S la dstrbuzo è costtuta da trm tutt par ad a, la mdaa dlla dstrbuzo sarà ach ssa par ad a. Proprtà 2 (mootoa sso dbol): Dat du dstrbuzo utar co trm, rspttvamt,, 2,.., y,y 2,..,y, s val la codzo y pr o, almo ua volta < y, allora M M y Proprtà : La mdaa mmzza la dstaza d o modaltà da ua costat c è mmo pr c M Proprtà 4 (d traltà): La mdaa è smpr comprsa tra l mmo l massmo dlla dstrbuzo M Proprtà 5 (varaza rsptto a trasormazo lar): s a o trm dlla dstrbuzo v applcata la trasormazo ax + b, allora la mdaa sarà par a am b I prctl I prctl soo qu valor ch dvdoo la dstrbuzo 00 part uual. I prctl pù usat soo l 25 (Q ), l 50 (M ) l 75 (Q ). Ad smpo s l carattr è class, pr calcolar Q :. s dvdua la class ch cot Q, c - c, tal ch: N 4 N oppur F 4 F 2. sulla bas dll pots d uorm dstrbuzo Q c 4 N a oppur Q c 4 F a Esmpo Class d atturato N F ,482 0, ,49 0, ,6 0, ,2 0, ,058 0, ,08 0, ,02 0, ,007 0, ,008,000 Total 447,000 Dato ch /4 = 7,75, la class cott Q è da cu 4 N Q c 4 F Q c 7,75 0 a , ,25 0 a ,6 0,482
7 Esrczo S cosdro dat dl Caso Studo 5. S calcol l rddto mdao, ossa qul valor dl rddto al d sotto dl qual trovamo l 50% dll aml umbr. S corot tal valor co qullo dl rddto mdo s spho l vtual drz. S dtrm l valor dl rddto al d sotto dl qual trovamo l quarto pù povro dll aml. S dtrm l valor dl rddto al d sopra dl qual trovamo l quarto pù rcco dll aml. 25 Il raco mostra l adamto dl rddto mdo dl rddto mdao l Stat Ut dal 994 ad o. Nl ultm a l du curv tdoo a dvrr mara scatva. Prché? Esmpo Faccamo u smpo smplc: 0 cassr d baca stao bvdo ua brra al bar. Ouo d loro uadaa dollar l ao, prtato l rddto mdo l rddto mdao dl ruppo è d dollar. Etra l ammstrator dlato orda ua brra. Adsso l rddto mdo d qusto ruppo schzza all stll ma qullo mdao o camba mmamt. I r, pù soo dsuual rddt, pù la mda td a dvrr dalla mdaa. E quato è succsso o solo qusto bar pottco ma ach tutt l Stat Ut. Moda class modal Nl caso d ua dstrbuzo d u carattr o class, la moda è dta com modaltà dl carattr ch s prsta co la maor rquza. S l carattr è class, la class modal è la class ch prsta la maor dstà d rquza. I alcu cas la moda (o class modal) può o ssr uca; s ha qud ua dstrbuzo plurmodal Esmpo NUM. COMP. Num. aml o pù Total La moda è par a 2.
8 Class d addtt Frquz rlatv ( ) Ampzza class (a ) Dstà d rquza (h ) 0,5--,5 0,95 0,955,5--2,5 0,280 0,2799 2,5--5,5 0,207 0, ,5--9,5 0, ,022 9,5--5,5 0,80 6 0,0966 5,5--9,5 0, ,0525 9,5--49,5 0, ,0056 Total: La moda è par a addtto. Esmpo Dstà Istoramma pr la dstrbuzo dll mprs scodo l umro d addtt 0,2500 0,2000 0,500 0,000 0,0500 0, Class d addtt Esmpo Mda, moda mdaa pr dstrbuzo co var orm Mda > Mdaa > Moda Mda = Mdaa = Moda Mda < Mdaa < Moda Esrczo S cosdro dat dl Caso Studo 5. S ds l storamma s vdzo sull storamma la mda, la mdaa la moda dlla dstrbuzo dl rddto. Esrczo Dov com studar Lbro d tsto: S. Borra, A. D Cacco (204), Cap. Svolr Esrctazo 2 Svolr put o prcdtmt svolt dl srcz l l Esrcz su md.ls. Escludr l calcolo dlla dvazo stadard (Folo 2, scoda part dl puto b, Folo 4, scoda part dl puto d) Pr u sm d 5 umr tr, s ha ch la mda è 4, la moda è, la mdaa è 5. Qual soo qust 5 umr? 2
LA MODA: Unità: è il valore della variabile X osservato il maggior numero di volte;
Apput d Statstca Socal Uvrstà Kor d Ea IDICI DI POSIZIOE O DI TEDEZA CETRALE Gl dc d poszo, o d tdza ctral, soo umr ch sprmoo la sts umrca d ua dstrbuzo ( ) statstca smplc d ua varabl X. I valor ossrvat
DettagliEsercizio 1. Costruire un esempio di variabili casuali X ed Y tali che Cov(x,y) = 0, ma X ed Y siano dipendenti.
srcz d conomtra: sr srczo Costrur un smpo d varabl casual d tal ch Cov(,), ma d sano dpndnt. Soluzon Dobbamo vrcar l sgunt condzon: σ [ ] [ ] [ ] covaranza nulla ) ( ) ( ) dpndnza non lnar Prma cosa da
DettagliLa distribuzione Normale
Matatca Fca cla 5G La dtrbuzo oral Fracco Fotaa otaa@lcorrar.t paga La dtrbuzo oral Mda dvazo tadard Codrao rultat pr ua varabl alatora. Il valor do ott co la da arttca d valor qut oo ugualt rqut ugualt
DettagliIntroduzione. La regressione logistica
Aals statstca multvarata La rgrsso logstca Autor Alsado Lubsco Stfaa Mga Marla Pllat La rgrsso logstca Itroduzo S vuol dscrvr la rlazo d dpdza dl posssso d u attrbuto dcotomco da ua o pù varabl dpdt (X,
DettagliLIUC ebook. Analisi Matematica. Anna Maria Mascolo Vitale
LIUC Boo Aals Matmatca Aa Mara Mascolo Vtal LIUC Boo Aals Matmatca Aa Mara Mascolo Vtal LIUC Uvrstà Cattao Castllaza Aals matmatca Aa Mara Mascolo Vtal Coprght Uvrstà Carlo Cattao - LIUC Cso Mattott
DettagliLezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1
Lezoe 4 La Varabltà Lezoe 4 1 Defzoe U valore medo, comuque calcolato, o è suffcete a rappresetare l seme delle osservazo effettuate (o l seme de valor assut dalla varable statstca); è ecessaro qud affacare
DettagliTrasformatore. Parte 2 Trasformatori trifase (versione del ) Trasformatore trifase (1)
Trasformator Part 2 Trasformator trfas www.d.g.ubo.t/prs/mastr/ddattca.htm (vrso dl 0-11-2010) Trasformator trfas Pr trasfrr rga lttrca tra du rt trfas s possoo utlzzar tr trasformator moofas, ugual tra
DettagliCaso studio 10. Dipendenza in media. Esempio
09/03/06 Caso studo 0 S cosder la seguete dstrbuzoe degl occupat Itala secodo l umero d ore settmaal effettvamete lavorate e l settore d attvtà (cfr. Itala cfre, Ao 008, pag. 7 ): Ore lavorate Settore
Dettagli1 Studio di funzioni, sviluppi di Taylor e serie
Studio di fuzioi, sviluppi di Taylor sri. Esrcizi. Sia fx = x +. Dtrmiar l isim di dfiizio. Studiar il sgo. Calcolar i iti agli strmi dll isim di dfiizio. Dir s ci soo asitoti. Dtrmiar l isim di cotiuità
DettagliUniversità di Camerino Corso di Laurea Fisica Indirizzo Tecnologie per l Innovazione Appunti di Calcolo Prof. Angelo Angeletti
Uivrsità di Camrio Corso di Laura Fisica Idirizzo Tcologi pr l Iovazio Apputi di Calcolo Prof. Aglo Agltti Formula di Taylor Si ricordrà ch l quazio dlla tagt ad ua curva di quazio y f() i u puto è data
DettagliLimiti di successioni - svolgimenti
Limiti di succssioi - svolgimti Scrivrmo a b quado a b =. Calcoliamo qusto it, raccoglido il fattor al umrator al domiator. Si ha 2 + 2 4 = + 2 2 3! 4 3!. Iazitutto, ricordiamo ch Ioltr, si ha utilizzado
DettagliAPPUNTI DI STATISTICA DESCRITTIVA 2 Con applicazioni nell ambiente statistico R Versione preliminare agosto 2006
APPUNTI DI TATITICA DECRITTIVA Co applcazo ll ambt statstco R Vrso prlmar agosto 006 Vttoro Colagrad TUDIO DELLE RELAZIONI TRA DUE CARATTERI TATITICI Nll aals d dat s è spsso trssat a studar s tra du carattr
DettagliCORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi)
CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terz) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI Eserctazoe 2 2.1 Da u dage svolta su u campoe d lavorator dpedet co doppo lavoro è stata rlevata la dstrbuzoe coguta del reddto
DettagliCAP. 6 INFERENZA STATISTICA BAYESIANA
Corso d laura magstral SCIENZE STATISTICHE (Not ddattch) Bruo Chadotto Vrso 4 Cap 6 Ifrza statstca baysaa Itroduzo CAP 6 BAYESIANA N captol prcdt s è stata affrotata, modo quas sclusvo, la problmatca dll
DettagliIII Esercitazione: Sintesi delle distribuzioni semplici secondo un carattere qualitativo ordinale.
III Eserctazoe: Stes delle dstrbuzo semplc secodo u carattere qualtatvo ordale. Eserczo 3 dvdu ao seguet ttol d studo: Lceza elemetare, Lceza elemetare, ploma, Lceza meda, Lceza elemetare, Lceza meda,
DettagliCorso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione
Corso d laurea Sceze Motore Corso d Statstca Docete: Dott.ssa Immacolata Scacarello Lezoe 9: Covaraza e correlazoe Altr tp d dpedeza L dce Ch-quadro presetato ella lezoe precedete stablsce l grado d dpedeza
DettagliDue distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione?
Prma dstrb. Secoda dstrb. Totale Meda 0 5 8 35 85 63 63/5 =3,6 5 5 38 40 45 63 63/5 =3,6 Due dstrbuzo, stessa meda ma quale delle due la meda rappreseta, stetzza meglo la stuazoe? Le mede stetzzao la dstrbuzoe,
DettagliS O L U Z I O N I + 100
S O L U Z I O N I Nl 00 un farmaco vnva vnduto a 70 a) Nll pots ch ogn anno l przzo aumnt dl 3% rsptto all anno prcdnt quanto vrrbb a costar lo stsso farmaco nl 0? b) Supponamo ch l przzo dl farmaco nl
DettagliFACOLTA DI INGEGNERIA. Corso di Fisica Tecnica Ambientale ESERCIZI SVOLTI CONDUZIONE
FO DI INGEGNERI orso d Fsa a tal ESERIZI SVOI ONDUZIONE Esrzo Esrzo Dtrar l flusso tro pr utà d suprf attravrsa rg prat ua lastra paa ooga dllo spssor d 8 o l du fa atut all tpratur d 9 =.9 /..9 9 85.8
DettagliIndici di Posizione. Gli indici si posizione sono misure sintetiche ( valori caratteristici ) che descrivono la tendenza centrale di un fenomeno
Idc d Poszoe Gl dc s poszoe soo msure stetche ( valor caratterstc ) che descrvoo la tedeza cetrale d u feomeo La tedeza cetrale è, prma approssmazoe, la modaltà della varable verso la quale cas tedoo a
Dettaglidei quali si conoscono solo la media x e la deviazione standard σ e dato un valore reale positivo K, possiamo affermare che:
Eserctazoe VI: Il teorema d Chebyshev Eserczo La statura meda d u gruppo d dvdu è par a 73,78cm e la devazoe stadard a 3,6. Qual è la frequeza relatva delle persoe che hao ua statura superore o ferore
DettagliBiennio CLEM - Prof. B. Quintieri. Anno Accademico 2012-2013, I Semestre. (Tratto da: Feenstra-Taylor: International Economics)
CONOMIA INTRNAZIONAL Bnno CLM - Prof. B. Quntr IL TASSO DI CAMBIO Anno Accadmco 2012-2013, I Smstr (Tratto da: Fnstra-Taylor: Intrnatonal conomcs) S propon, d sguto, una brv rassgna d prncp fondamntal
DettagliCORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI. Esercitazione n 3
ORSO I STTISTI I (Prof.ssa S. Terz) STUIO ELLE ISTRIUZIONI SEMPLII Eserctazoe 3 3. ata la seguete dstrbuzoe de reddt: lass d reddto Reddter Reddto medo 6.500-7.500 4 6.750 7.500-8.500 7.980 8.500-9.500
Dettaglix... Gli indici sintetici La media aritmetica Gli indici sintetici Indici assoluti Indici relativi Indici normalizzati Forma
Gl dc stetc Tedeza cetrale Forma Varabltà Cosetoo l passaggo da ua pluraltà d formazo ad u uca msura umerca; Stetzzao l tera dstrbuzoe u sgolo valore, cosetedo così cofrot el tempo, ello spazo o tra crcostaze
DettagliFunzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)
Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )
DettagliI motori a COMBUSTIONE INTERNA ALTERNATIVI sono classificati in
M O T O R I A C O M B U S T I O N E I N T E R N A Soo MACCHINE MOTRICI TERMICHE cu l ra trmca (CALORE) v rodotta all tro dlla stssa maccha rucado u comustl assoso o lqudo faclmt ulzzal. L ENERGIA ELASTICA
DettagliLimite Inferiore per l Ordinamento. Algoritmi e Strutture Dati (Mod. A) Limite Inferiore per l Ordinamento. Limite Inferiore per l Ordinamento
Limit Ifrior pr l Ordiamto Ma quato può ssr fficit, i pricipio, u algoritmo di ordiamto? Algoritmi Struttur Dati (Mod. A) Limit Ifrior pr l Ordiamto Qusta è ua dll domad più ambizios itrssati ma ach ua
DettagliElementi di Matematica Finanziaria. Rendite e ammortamenti. Università Parthenope 1
Elemet d Matematca Fazara Redte e ammortamet Uverstà Partheope 1 S chama redta ua successoe d captal da rscuotere (o da pagare) a scadeze determate S chamao rate della redta sgol captal da rscuotere (o
DettagliUniversità di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua
Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 26 Febbrao 200 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Cosderado le class d altezza 60 6; 6 70; 70 78; 78 86 per u collettvo d 20 persoe, s può affermare che l ALTEZZA dpede
DettagliCapitolo 11 Regressione con variabile dipendente binaria
Capitolo Rgrssio co variabil dipdt biaria.. (a) La statistica t pr il cofficit di Expric è 0,03/0,009 3,44, sigificativa al livllo dll %. (b) z 0,72 0,030,022; (,022) 0,847 Matthw (c) z 0,72 0,03 0 0,72;
DettagliFOTODIODI. La fotorivelazione è basata sull effetto fotoelettrico.
OODIODI La otorivlazio è basata sull tto otolttrico. I N Ua radiazio lumiosa icidt lla rgio itrisca di u diodo smicoduttor drogato IN polarizzato ivrsamt produc di portatori libri. Ogi coppia di portatori
Dettaglifrazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x
La Cocetrazoe Il cocetto d cocetrazoe rguarda l modo cu l ammotare totale d u carattere quattatvo trasferble s rpartsce tra utà statstche. Tato pù tale ammotare è addesato u sottoseme d utà, tato pù s
DettagliDERIVATE. h Geometricamente è il coefficiente angolare della retta secante congiungente i punti della curva di ascissa x. y = in un punto x.
DERIVATE OBIETTIVI MINIMI: Conoscr la dinizion di drivata d il suo siniicato omtrico Sapr calcolar smplici drivat applicando la dinizion Conoscr l drivat dll unzioni lmntari Conoscr l rol di drivazion
DettagliESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO
Ssso ordara sprmtal 8 9 ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO CORSO SPERIMENTALE PIANO NAZIONALE INFORMATICA Tma d: MATEMATICA Il caddato rsolva uo d du problm rspoda a 5 qust dl qustoaro. PROBLEMA Sa la
DettagliESERCIZI PARTE I SOLUZIONI
UNIVR Facoltà di Economia Corso di Matmatica finanziaria 008/09 ESERCIZI PARTE I SOLUZIONI Domini di funzioni di du variabili Esrcizio a f, = log +. L unica condizion di sistnza è data dalla disquazion
DettagliI metodi di costruzione degli indici sintetici
I mtod d costruzo dgl dc sttc Numros soo mtod dsobl r la sts d dcator lmtar. Gl alcatv ch costoo l calcolo d tal dc d sts soo soltamt lgat alla loro mlmtazo. Pr tal motvo, l cofroto tra rsultat ottut co
DettagliEsercizi su Rappresentazioni di Dati e Statistica
Esercz su Rappresetazo d Dat e Statstca Eserczo Esprmete forma percetuale e traducete u aerogramma dat della seguete tabella: Nord Cetro Sud Isole Totale 5 58 866 0 95 36 4 35 30 6 79 56 57 399 08 Soluzoe
DettagliSommario. Corso di Statistica Economia e Commercio. Distribuzioni (cont Distribuzioni di frequenza. Distribuzioni
Corso d Statstca Ecooma e Commerco Lezoe a.a. - Fracesco Mola z z z Sommaro Dstrbuzo d frequeza Rappresetazo grafche Dagramm a barre Istogramm Fuzoe d rpartzoe emprca a.a. - statstca-fracesco mola Dstrbuzo
DettagliDimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti
Gorgo Lambert Pag. Dmostrazoe della Formula per la determazoe del umero d dvsor-test d prmaltà, d Gorgo Lambert Eugeo Amtrao aveva proposto l'dea d ua formula per calcolare l umero d dvsor d u umero, da
DettagliINDICI DI VARIABILITA
INDICI DI VARIABILITA Defzoe d VARIABILITA': la varabltà s può defre come l'atttude d u carattere ad assumere dverse modaltà quattatve. La varabltà è la quattà d dspersoe presete e dat. Idc d varabltà
DettagliEsercitazioni di Elettrotecnica: circuiti in regime stazionario
Maffucc: rcut n rgm stazonaro r- Unrstà dgl Stud d assno srctazon d lttrotcnca: crcut n rgm stazonaro ntono Maffucc r sttmbr Maffucc: rcut n rgm stazonaro r- Sr paralllo parttor S alcolar la rsstnza qualnt
DettagliEffePi Srl. Valore immobiliare: gestire ed amministrare per creare il valore degli immobili. EffePi S.r.l. Valore Immobiliare. EffePi S.r.l.
EffP Srl Valor mmoblar: gstr d ammstrar pr crar l valor dgl mmobl 1 Il Il U mmobl è u valor ch va prsrvato, curato, gstto matuto l tmpo. EffP è u azda ata pr forr srvz ch sostgoo l vostro. Il Valor dlla
DettagliIndici di asimmetria. Elementi di Statistica descrittiva Parte IV. Simmetria di una distribuzione di frequenze. Primo indice di asimmetria (1/3)
Smmetra d ua dstrbuzoe d frequeze Ua dstrbuzoe s dce asmmetrca se o è possble dvduare (aalzzado u stogramma) u asse vertcale che tagl la dstrbuzoe due part specularmete ugual Idc d asmmetra Rferedoc a
Dettagli2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza
Uverstà degl Stud d Ferrara 2014-2015 Corso TFA - A048 Matematca applcata Ddattca della matematca applcata all ecooma e alla faza 11 marzo 2015 Apput d ddattca della Matematca fazara Redte, ammortamet
DettagliSommario. Facoltà di Economia. Obiettivo. Quando studiarla? Lezione n 7. X: carattere quantitativo tra le unità statistiche. Quando studiarla?
Corso d Statstca acoltà d Ecooma a.a. - La cocetrazoe Quado studarla? Obettvo Dagramma d Lorez apporto d cocetrazoe rea d cocetrazoe Esemp Sommaro Lezoe 7 Lez7-a.a. - statstca-fracesco mola Quado studarla?
DettagliStatistiche quantiche
Statstch quatch Rflttamo su asptt bas dlla Mccaca quatstca ch hao fluto sull aals statstca d sstm d partcll. Cosguz dl prcpo d dtrmazo Sulla bas dl prcpo d dtrmazo d Hsbrg o è possbl dfr lo stato mcroscopco
DettagliIndipendenza in distribuzione
Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Lo studo delle relazo tra due caratter" Aals delle relazo tra due caratter Dpedeza dstrbuzoe s basa sul cofroto delle dstrbuzo codzoate Dpedeza meda s basa sul cofroto
DettagliLA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO
LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO Abbiamo iniziato a lggr in class Nonno Tano la casa dll strgh. Lo scopo ra ascoltar comprndr. Sguir la mastra ch dava sprssività alla lttura imparar da lla a lggr.
DettagliLEZIONE 2. Riassumere le informazioni: LE MEDIE MEDIA ARITMETICA MEDIANA, MODA, QUANTILI. La media aritmetica = = N
LE MEDIE LEZIOE MEDIE ALGEBRICHE: calcolate con operazon algebrche su valor del carattere (meda artmetca) per varabl Rassumere le nformazon: MEDIA ARITMETICA MEDIAA, MODA, QUATILI MEDIE LASCHE: determnate
DettagliIL LOGARITMO NATURALE
IL LOGRITMO NTURLE L ugo l ss dll scss, cosdr mo l coord t succssv,, cos t t ch s ott goo ddzo do u crm t o p r t r d ll p oszo c lcol r u somm dll f orm : =. C p ro p o mo d + + + + + = IPERBOLE EQUILTER
DettagliMEDIA DI Y (ALTEZZA):
Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 4 Marzo 0 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Su u collettvo d dvdu soo stat rlevat caratter X Peso( kg) e Altezza ( cm) otteamo la seguete dstrbuzoe d frequeza coguta:
DettagliElementi di Statistica descrittiva Parte II
Elemet d Statstca descrttva Parte II Nella prma parte d queste ote s soo llustrate le tecche utlzzate per rappresetare dat, maera stetca, medate tabelle e grafc Tal tecche soo applcabl sa a caratter quattatv
DettagliUniversità degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV
Uverstà degl Stud d Napol Partheope Facoltà d Sceze Motore a.a. 011/01 Statstca Lezoe IV E-mal: paolo.mazzocch@upartheope.t Webste: www.statmat.upartheope.t Fuzoe d regressoe Attraverso la fuzoe d regressoe
DettagliVoti Diploma Classico Scientifico Tecn. E Comm Altro
4 Data la seguete dstrbuzoe doppa de vot rportat ad u esame secodo l Dploma posseduto: Vot 8-3-5 6-8 9-30 Dploma Classco 8 4 5 Scetfco 5 7 7 5 Tec E Comm 8 0 0 Altro 3 a) s calcol la meda artmetca de vot
DettagliCalcolo delle Probabilità e Statistica. Prova scritta del III appello - 7/6/2006
Corso di Laura in Informatica - a.a. 25/6 Calcolo dll Probabilità Statistica Prova scritta dl III appllo - 7/6/26 Il candidato risolva i problmi proposti, motivando opportunamnt l propri rispost.. Sia
DettagliLA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE
LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE L ANALISI DI REGRESSIONE La regressoe è volta alla rcerca d u modello atto a descrvere la relazoe esstete tra ua varable Dpedete e ua varable dpedete (regressoe semplce)
DettagliSTATISTICA DESCRITTIVA
COSIDERAZIOI PRELIMIARI SULLA STATISTICA La Statstca trae suo rsultat dall osservazoe de feome che c crcodao. Gl stess feome per essere oggetto d statstca devoo essere adeguatamete umeros modo tale che
DettagliLa distribuzione statistica doppia (o bivariata)
Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Le dstrbuzo doppe" La dstrbuzoe statstca doppa (o bvarata) Se u seme d utà statstche s osservao gl stat d gradezza assut da due caratter e s ottee ua -pla statstca
DettagliStim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici
Stm e putual Probabltà e Statstca I - a.a. 04/05 - Stmator Vocabolaro Popolazoe: u seme d oggett sul quale s desdera avere Iformazo. Parametro: ua caratterstca umerca della popolazoe. E u Numero fssato,
DettagliLezione 16 (BAG cap. 15) Corso di Macroeconomia Prof. Guido Ascari, Università di Pavia. Schema Lezione
Lzion 6 (BAG cap. 5) Mrcati finanziari aspttativ Corso di Macroconomia Prof. Guido Ascari, Univrsità di Pavia Schma Lzion Ruolo dll aspttativ nl dtrminar ii przzi di azioni obbligazioni Sclta fra tanti
DettagliSommario. Facoltà di Economia francesco mola. Distribuzioni (cont.) Distribuzioni di frequenza. Distribuzioni Distribuzioni di quantità
Corso d Statstca Facoltà d Ecooma fracesco mola a.a. 2-2 2 Sommaro Dstrbuzo d frequeza Rappresetazo grafche Dagramm a barre Istogramm Fuzoe d rpartzoe emprca Lezoe 2 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 2 Dstrbuzo
Dettagli3 - Trasformata di Fourier discreta Discrete Fourier Transform ( DFT)
3 - rasormata d orr dscrta Dscrt orr rasorm D - Dscrtzzazo dlla sr d orr - Dzo rortà dlla D - D d sgal traslat - U smo d D - ormla d vrso dlla D - Egaglaza d Parsval - D ral 3 - Dscrtzzazo dlla sr d orr
DettagliAppunti sulle disequazioni frazionarie
ppunti sull disquazioni frazionari Sono utili l sgunti dfinizioni Una disquazion fratta o frazionaria è una disquazion nlla qual l incognita compar in qualch suo dnominator. Una disquazion razional è una
Dettagliammontare del carattere posseduto dalle i unità più povere.
Eserctazoe VII: La cocetrazoe Eserczo Determare l rapporto d cocetrazoe d G del fatturato medo (espresso. d euro) d 8 mprese e rappresetare la curva d Lorez: 97 35 39 52 24 72 66 87 Eserczo apporto d cocetrazoe
DettagliVariabili casuali ( ) 1 2 n
Varabl casual &. Valore edo. Data ua varable casuale = ( x,x 2, K,x ) (.) cu valor assuoo le rspettve probabltà P = p,p, K,p (.2) s defsce valore edo la quattà ( ) 2 = [ ] T M = M = P = xp (.3) Sgfcato:
DettagliElementi di Statistica descrittiva Parte III
Elemet d Statstca descrttva Parte III Paaa Idce d asmmetra (/) Idce d forma che esprme l grado d asmmetra (skewess) d ua dstrbuzoe. Sao u, u,,u osservazo umerche. Chamamo dce d asmmetra l espressoe: c
DettagliAttualizzazione. Attualizzazione
Attualzzazoe Il problema erso alla captalzzazoe prede l ome d attualzzazoe Abbamo ua operazoe fazara elemetare e dato l motate M dobbamo determare l corrspodete captale zale C L'attualzzazoe è la operazoe
DettagliPrincipi ed applicazioni del metodo degli elementi finiti. Formulazione base con approccio agli spostamenti
Prncp d applcazon dl mtodo dgl lmnt fnt Formulazon bas con approcco agl spostamnt PRINCIPIO DEI LAVORI VIRTALI Data una crta statca: sforz σ j, forz d volum F forz d suprfc f j ; s dmostra ch mporr la
DettagliIn questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi.
7. Redte I questo captolo edremo solamete u caso d redta, che useremo po per geeralzzare le redte e dedurre tutt gl altr cas. S defsce redta ua successoe d captal (rate) tutte da pagare, o tutte da rscuotere,
DettagliConsentono di descrivere la variabilità all interno della distribuzione di frequenza tramite un unico valore che ne sintetizza le caratteristiche
Metodologa della rcerca pcologa clca - Dott. Luca Flppo Coetoo d decrvere la varabltà all tero della dtrbuzoe d frequeza tramte u uco valore che e tetzza le carattertche Metodologa della rcerca pcologa
DettagliEsercizio 1. Cov(X,Y)=E(X,Y)- E(X)E(Y).
Esrcizi di conomtria: sri 4 Esrcizio Siano, Z variabili casuali distribuit scondo la lgg multinomial di paramtri n, p, p, p p p.. Calcolar la Covarianza tra l variabili d. Soluzion Dat du variabili dinit
DettagliAutoinduzione. 4 L: coefficiente di autoinduzione o. 4 r. Un circuito percorso da corrente genera un B (legge di Ampere-Laplace):
S ds u r Autonduzon Un crcuto prcorso da corrnt gnra un B (lgg d Ampr-aplac): ds ur B 4 r Produc un flusso attravrso l crcuto stsso (così com attravrso una ualunu S ch abba com contorno) nds r 4 : coffcnt
DettagliIl campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento
Il campion I mtodi di campionamnto d accnno all dimnsioni di uno studio Raramnt in uno studio pidmiologico è possibil saminar ogni singolo soggtto di una popolazion sia pr difficoltà oggttiv di indagin
Dettaglicorrispondenza della generica i-esima modalità. Indicando con #(.) la cardinalità di un insieme, per esse si ha, rispettivamente:
Corso d Statstca docete: Domeco Vstocco Le requeze cumulate S cosder ua varable qualtatva ordale X Per essa, oltre alle requeze assolute, relatve e ercetual, è ossble calcolare ache le requeze cumulate
DettagliEsercizi sullo studio di funzione
Esrcizi sullo studio di funzion Prima part Pr potr dscrivr una curva, data la sua quazion cartsiana splicita f () occorr procdr scondo l ordin sgunt: 1) Dtrminar l insim di sistnza dlla f () ) Dtrminar
Dettagli730, Unico 2014 e Studi di settore
730, Unico 2014 Stu sttor Pillol aggiornamnto N. 39 27.06.2014 Il prosptto Dati bilancio in Unico2014 ENC. La riconciliazion dati dllo Stato Patrimonial nl prosptto Dati bilancio. Catgoria: Dichiarazion
DettagliSuccessioni numeriche
08//05 uccssioi umrich uccssioi umrich Dfiizio U succssio è u fuzio ch d ogi umro turl ssoci u umro rl 0 : 0 : Es. 08//05 uccssioi umrich Dfiizio Il it dll succssio ch ch covrg d ) si idic è il umro rl
DettagliCalcolo di integrali. max. min. Laboratorio di Calcolo B 42
Calcolo di intgrali Supponiamo di dovr calcolar l intgral di una funzion in un intrvallo limitato [ min, ma ], di conoscr il massimo d il minimo dlla funzion in tal intrvallo. S gnriamo n punti uniformmnt
DettagliSOMMARIO. I Motori in Corrente Continua
SOMMARIO Gralità sull Macchi i Corrt Cotiua...2 quazio dlla forza lttromotric...2 Circuito quivalt...2 Carattristica di ccitazio...3 quazio dlla vlocità...3 quazio dlla Coppia rsa all'albro motor:...3
DettagliDe Rossi, profumo di primavera Sabato 23 Marzo 2013 10:49 - DANIELE GIANNINI
DANIELE GIANNINI Frsco com un fior sboccia nl primo giorno primavra Il gol Danil D Rossi al Brasil ha s gnato simbolicamnt la fin dll invrno Il risvglio dlla natura qullo dlla Nazional stava prdndo immritatamnt
DettagliTabelle Statistiche. Massimo Alfonso Russo Dipartimento di Scienze Economiche, Matematiche e Statistiche Università di Foggia
Tabelle Statstche Massmo Alfoso Russo Dpartmeto d Sceze Ecoomche, Matematche e Statstche Uverstà d Fogga STATISTICA I - 2009 - Fogga Cocett d base Serazoe Dat d tpo quattatvo. Sere Dat d tpo qualtatvo;
DettagliSESSIONE ORDINARIA 2012 CORSI SPERIMENTALI
PROBLEMA SESSIONE ORDINARIA 0 CORSI SPERIMENTALI Sia ( x) ln ( x) ln x sia ( x) ln ( x) ln x.. Si dtrmino i domini di di.. Si disnino, nl mdsimo sistma di assi cartsiani ortoonali Oxy, i raici di di..
DettagliLe misure di variabilità
arlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Le msure d varabltà e cocetrazoe" La varabltà L atttude d u carattere quattatvo X ad assumere valor dfferet tra le utà compoet u seme statstco è chamata varabltà
DettagliLa popolazione in età da 0 a 2 anni residente nel comune di Bologna
Sttor Programmazion, Controlli La popolazion in tà da 0 a 2 anni rsidnt nl comun di Bologna Maggio 2007 La prsnt nota è stata ralizzata da un gruppo di dirignti funzionari dl Sttor Programmazion, Controlli
DettagliEquazioni di Secondo Grado in Una Variabile, x Complete, Pure e Spurie. Tecniche per risolverle ed Esempi svolti
Equazioni di Scondo Grado in Una Variabil, x Complt, Pur Spuri. Tcnich pr risolvrl d Esmpi svolti Francsco Zumbo www.francscozumbo.it http://it.gocitis.com/zumbof/ Qusti appunti vogliono ssr un ultrior
DettagliFUNZIONI LOGICHE FORME CANONICHE SP E PS
FUNZIONI LOGICHE FORME CANONICHE SP E PS Ua fuzoe logca può essere espressa quattro forme: 1. attraverso ua proposzoe logca; 2. attraverso ua tabella della vertà; 3. attraverso u espressoe algebrca; 4.
DettagliProcedura Operativa Standard. Internal Dealing. Rev. 0 In vigore dal 28 marzo 2012 COMITATO DI CONTROLLO INTERNO. Luogo Data Per ricevuta
REDATTO: APPROVATO: APPROVATO: INTERNAL AUDITOR COMITATO DI CONTROLLO INTERNO C.D.A. Luogo Data Pr ricvuta INDICE 1.0 SCOPO E AMBITO DI APPLICAZIONE 2.0 RIFERIMENTI NORMATIVI 3.0 DEFINIZIONI 4.0 RUOLI
DettagliOgni anno a Padenghe si ripete la magia!
Ogn anno a Padngh s rpt la maga! C ra una volta un pas ncantvol ch s spcchava nl lago. Ogn anno, pr poch gorn, nl pccolo pas avvnva una maga: l asfalto l slcato s coprvano d rba, l v lascavano posto a
DettagliIstogrammi ad intervalli
Istogrammi ad intrvalli Abbiamo visto com costruir un istogramma pr rapprsntar un insim di misur dlla stssa granda isica. S la snsibilità dllo strumnto di misura è alta, è probabil ch tra gli N valori
Dettagli0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y.
INTRODUZIONE Ossrviamo, in primo luogo, ch l funzioni sponnziali sono dlla forma a con a costant positiva divrsa da (il caso a è banal pr cui non sarà oggtto dl nostro studio). Si possono allora vrificar
DettagliLettera 32. Lettera 32. Sistema Ufficio. Sistema Ufficio
Lttra 32 Sistma Ufficio INDUSTRIE VALENTINI SPA via Rigoltto 27-47900 Rimini Tl. +39 0541 368888 - Fax +39 0541 774233 www.valntini.com Lttra 32 Sistma Ufficio L 2 3 a r t t inif, l nzia nano s s bi gn
DettagliB A N D O D I G A R A D A P P A L T O D I L A V O R I
B A N D O D I G A R A D A P P A L T O D I L A V O R I S E Z I O N E I ) : A M M I N I ST R A Z I O N E A G G I U D I C A T R I C E I. 1 ) D e n o m i n a z i o ne, i n d ir i z z i e p u n t i d i c o
DettagliINTRODUZIONE ALLO STUDIO DELLE MACCHINE ELETTRICHE ROTANTI
Gnralità INTRODUZIONE ALLO STUDIO DELLE MACCHINE ELETTRICHE ROTANTI Una acchina lttrica rotant è un convrtitor di nrgia ccanica in lttrica (gnrator) o, vicvrsa, di nrgia lttrica in ccanica (otor). Il fnono
DettagliUlteriori esercizi svolti
Ultriori srcizi svolti Effttuar uno studio qualitativo dll sgunti funzioni ) 4 f ( ) ) ( + ) f ( ) + 3) f ( ) con particolar rifrimnto ai sgunti asptti: a) trova il dominio di f b) indica quali sono gli
DettagliLa classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100)
ESERCIZIO Il Moblty Maager d u azeda ha rlevato l umero d chlometr percors settmaalmete da 60 mpegat. I dat soo rportat ello schema successvo. 67 4 93 58 66 87 5 53 86 8 7 47 56 70 54 86 48 43 60 58 5
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca
Algortm e Strutture Dat Alber Bar d Rcerca Alber bar d rcerca Motvazo gestoe e rcerche grosse quattà d dat lste, array e alber o soo adeguat perché effcet tempo O) o spazo Esemp: Matemeto d archv DataBase)
DettagliModelli di Schedulazione
EW Modell d Schedulazoe Idce Maccha Sgola Tepo d Copletaeto Totale Tepo d Copletaeto Totale Pesato Tepo d Rtardo Totale Maespa co set-up dpedete dalla sequeza Tepo d Copletaeto Totale co vcolo d precedeza
DettagliCOMMISSIONE DELLE COMUNITÀ EUROPEE. Progetto di RACCOMANDAZIONE DELLA COMMISSIONE. del (...)
COMMISSIONE DELLE COMUNITÀ EUROPEE Bruxlls, xxx COM (2001) yyy final Progtto di RACCOMANDAZIONE DELLA COMMISSIONE dl (...) modificando la raccomandazion 96/280/CE rlativa alla dfinizion dll piccol mdi
DettagliSTATISTICA DESCRITTIVA
STATISTICA DESCRITTIVA Le msure d tedeza cetrale OBIETTIVO Idvduare u dce che rappreset sgfcatvamete u seme d dat statstc. Esempo Nella tabella seguete soo rportat valor del tasso glcemco rlevat su 0 pazet:
DettagliR k = I k +Q k. Q k = D k-1 - D k
1 AMMORTAMENTO AMMORTAMENTO Dbito inizial D 0 si volv (al tasso fisso t) D k = D k-1 (1+t) R k [D k dbito (rsiduo) al tmpo k, R k pagamnto al tmpo k ] Condizioni [D n =0 : stinzion dl dbito in n priodi
Dettagli