Health Search Il Data Base della Medicina Generale

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1 Convegno regionale Il Diabete nel Veneto: dalla conoscenza del problema al miglioramento dell assistenza Altri Progetti nel Veneto: Health Search Il Data Base della Medicina Generale Bruno Franco Novelletto Medico di Medicina Generale S.I.M.G. Padova Castelfranco Veneto (TV) 13 dicembre 2004 Centro Congressi Hotel Fior

2 Health Search Istituto di ricerca della S.I.M.G. Società Italiana di Medicina Generale

3 Thales Pharmaceutical Research Istituto di Ricerca della SIMG Società Italiana di Medicina Generale

4 H.S. Network 772 ricercatori formati in 23 corsi; 669 ricercatori attivi.

5 HS Database on-line Gennaio pazienti presenti nel DB; diagnosi/problemi; accertamenti diagnostici; pressioni; farmaci LAN WAN

6 HS Database: Popolazione HS e ISTAT 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% > 90 HSD 9,0% 14,6% 18,7% 16,9% 14,7% 12,5% 9,1% 3,6% 0,7% ISTAT 12,0% 16,0% 18,8% 15,6% 14,1% 12,3% 8,3% 2,7% 0,4% 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% > 90 HSD 7,5% 13,4% 17,7% 15,7% 13,8% 12,8% 11,3% 6,1% 1,7% ISTAT 10,6% 14,4% 17,1% 14,5% 13,6% 12,9% 10,9% 4,9% 1,1% Maschi HS: N= Femmine HS: N=241554

7 HS: ricerche su Ciò che si dovrebbe fare, perché dimostrato efficace dall EBM, e non si fa; Ciò che non si dovrebbe fare perché inutile o dannoso, ma che si fa; Produrre evidenze, nel contesto della pratica professionale quotidiana, su ciò che non si sa se serva o no. Contribuire allo sviluppo di conoscenze e di strumenti per il miglioramento continuo delle professione e della pratica clinica quotidiana Efficacy vs Effectiveness dall Evidence Based Medicine alla Reality Based Medicine

8 SIMG: creare presupposti per il cambiamento Clinical Governance sintesi tra: eccellenza della cura, verificabilità e pesatura dell attività professionale, coerenza con il finanziamento del servizio.

9 SIMG: creare strumenti per il cambiamento

10 e-prolearn audit formazione sviluppo professionale continuo governo clinico

11 Pubblicazioni internazionali SIMG di argomento cardiovascolare Filippi A, Sessa E, Trifirò G, Mazzaglia G, Pecchioli S, Caputi AP, Cricelli C: Oral anticoagulant therapy in Italy: prescribing prevalence and clinical reasons. Pharmacological research (in press). Filippi A, Gensini G, Bignanimi AA, Sabatini A, Mazzaglia G, Cricelli C. Management of patients with suspected angina, but without known myocardial infarction: a cross-sectional survey. Br J Gen Pract 2004 Jun;54(503): Filippi A, Buda S, Brignoli O, Cricelli C, Degli Esposti E. Global cardiovascular risk evaluation in italy: a cross sectional survey in general practice. It Heart J 2004 Mar;5(3): Cricelli C, Mazzaglia G, Samani F, Marchi M, Sabatini A, Nardi R, Ventriglia G, Caputi AP. Prevalence estimates for chronic diseases in Italy: exploring the differences between self-report and primary care databases. J Public Health Med 2003; 25: Filippi A, Sabatini A, Badioli L, Samani F, Mazzaglia G, Catapano A, Cricelli C. Effects of an Automated Electronic Reminder in Changing the Antiplatelet Drug-Prescribing Behavior Among Italian General Practitioners in Diabetic Patients: An intervention trial. Diabetes Care 2003; 26: Filippi A, Bignamini AA, Sessa E, Samani F, Mazzaglia G. Secondary prevention of stroke in Italy: a cross-sectional survey in family practice. Stroke 2003; 34:

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15 USA L ASA: L pz diabetici in terapia con ASA prima e dopo l interventol Tipo di rischio* Controllo PRIMA % Controllo DOPO % Intervento PRIMA % Intervento DOPO % Gruppo Gruppo Gruppo Totale (%) Totale Contatti (22.2) (28.9) (23.5) (38.8) Gruppo 1: senza CHD; Gruppo 2: 1 o più FDR, senza CHD; Gruppo 3: CHD. P < 0,01

16 Popolazione dei migliori 320 MMG presenti nel Data Base (pazienti attivi nel 2003) F M Totale F M Totale

17 Perché è necessario il coinvolgimento della Medicina Generale nella Gestione dell Assistenza al Paziente Diabetico 1. Rilevanza del problema aumento della prevalenza e incidenza elevato numero di casi non diagnosticati 2. Patologia con numerose e gravi complicanze acute e croniche malattia coronarica retinopatia insufficienza renale-dialisi piede diabetico-amputazione arti inferiori disfunzione erettile 3. Patologia con ampi e prevedibili margini di intervento prevenzione primaria effetti positivi del controllo pressorio e metabolico utilità ed efficacia del follow-up e della gestione integrata 4. Percorribilità del modello in M.G. setting ideale per medicina di opportunità e di iniziativa

18 21,00% Prevalenza del Diabete nelle Femmine del campione di popolazione rappresentato nel Data Base di Health Search (320 medici validati; n= ) 18, 0 0 % 15, 0 0 % 12, 0 0 % 9,00% 6,00% 3,00% 0,00% 10< >= P ossi bi l e 0,00% 0,15% 0,36% 0,89% 0,72% 0,96% 1,15% 1,25% 0,99% 0,77% Probabile 0,00% 0,00% 0,00% 0,02% 0,09% 0,40% 0,86% 1,34% 1,33% 1,06% Certo 0,21% 0,19% 0,30% 0,55% 1,48% 5,13% 10,72% 15,59% 15,27% 12,94%

19 21,00% Prevalenza del Diabete nei Maschi del campione di popolazione rappresentato nel Data Base di Health Search (320 medici validati; n= ) 18,00% 15,00% 12,00% 9,00% 6,00% 3,00% 0,00% 10< >= P ossi bi l e 0,08% 0,10% 0,15% 0,32% 0,61% 1,04% 1,34% 1,27% 0,94% 0,58% Probabile 0,00% 0,00% 0,02% 0,04% 0,23% 0,70% 1,51% 1,82% 1,85% 0,92% Certo 0,12% 0,22% 0,33% 0,74% 2,65% 8,28% 14,70% 17,45% 15,13% 11,36%

20 Pazienti con dato di glicemia 110 o di diabete % sul totale dei pazienti attivi 20,00% 18,00% 16,00% 14,00% 12,00% 10,00% 8,00% Totale F Totale M Totale Totale 6,00% 4,00% 2,00% 0,00% >90 Totale

21 Registrazione del dato HbA1c 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00% % su diabetici % di riga % di riga % di riga Totale < 7 < 8 > 8 F M Totale

22 Pazienti con Trigliceridi 150 % su tutti i pazienti con il dato registrato 45,00% 40,00% 35,00% 30,00% 25,00% 20,00% Totale F Totale M Totale Totale 15,00% 10,00% 5,00% 0,00% >90 Totale

23 Pazienti Femmine con HDL 50 e Maschi 40 % su tutti i pazienti con il dato registrato 40,00% 35,00% 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% Totale F Totale M Totale Totale 10,00% 5,00% 0,00% >90 Totale

24 Pazienti con PAS 130 e/o PAD 85 e/o presenza di Ipertensione Ipertensione (% sul totale dei pazienti attivi) 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% Totale F Totale M Totale Totale 20,00% 10,00% 0,00% >90 Totale

25 Maschi con Circonferenza Vita 102 e Femmine 85 % su tutti i pazienti con dato registrato (0,10%) 120,00% 100,00% 80,00% 60,00% Totale F Totale M Totale Totale 40,00% 20,00% 0,00% >90 Totale

26 Prevalenza Sindrome Metabolica 7,00% 6,00% 5,00% 4,00% 3,00% Totale F Totale M Totale Totale 2,00% 1,00% 0,00% >90 Totale

27 Registrazione del dato Fumo 90,00% 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00% % su diabetici % di riga % di riga % di riga F M Totale Totale si no ex

28 Registrazione del dato BMI 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00% % su diabetici % di riga % di riga % di riga % di riga F M Totale Totale sottopeso normopeso sovrapeso obesi

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30 Prescrizione di Antiipertensivi in Pazienti Diabetici (nel 2002) 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 maschi femmine Tot ale > 5

31 Prevalenza di Patologie Cardiovascolari nella popolazione diabetica 80,00% 60,00% 40,00% 20,00% 0,00% nord centro sud italia ipertensione 63,30% 55,80% 62,00% 68,00% infarto m ioc.acuto 5,00% 4,30% 3,80% 4,40% isch.card.cron.non infart. 12,90% 12,60% 15,10% 13,70% ictus 2,80% 2,60% 2,70% 2,70%

32 Popolazione dei Medici del Veneto (pazienti attivi al 2003) Totale F M Totale F M Totale

33 Prevalenza Sindrome Metabolica nel Veneto (pazienti attivi al 2003) 6,00% 5,00% 4,00% 3,00% F M Totale 2,00% 1,00% 0,00% >90 Totale

34 Media contatti ambulatoriali/anno per 1000 assistiti ( ,36%)

35 spesa farmaceutica media procapite/anno (in ) dati OsMed dati campione

36 Indicatori di Controllo Clinico e di Carico di Lavoro

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40 Popolazione Generale ,06% 6,53% Maschi Femmine

41 Indicatori di Struttura del Data Base Health Search 772 ricercatori formati in 23 corsi residenziali 667 ricercatori attivi e distribuiti in modo omogeneo su tutto il territorio nazionale pazienti presenti nel DB diagnosi/problemi registrati accertamenti diagnostici registrati pressioni registrate farmaci al

42 Estrazione dati maggio 2003 ( pazienti) Sesso F M Totale Prevalenza di diabete tipo 2 4,96% 5,55% 5,24% Angina (% su diabetici) ICD IX: 413 2,05% 2,44% 2,25% Infarto miocardio pregresso (% su diabetici) ICD IX: 412 1,37% 4,02% 2,71% Infarto miocardio (% su diabetici) ICD IX: 410 1,45% 2,45% 1,95% Emorragia (% su diabetici) ICD IX: 431 0,23% 0,15% 0,19% Infarto cerebrale (% su diabetici) ICD IX: 433 2,00% 2,43% 2,22% Claudicatio (% su diabetici) ICD IX: ,79% 0,68% 0,73% Ipertensione (% su diabetici) ICD IX: ,74% 55,91% 63,26% Colesterolo totale > 190 o LDL > 100 (% su diabetici) 68,68% 65,50% 67,08% Amputazioni (% su diabetici) 0,16% 0,33% 0,24% Assunzione antidiabetici (% su diabetici) 70,80% 66,01% 68,38% Decessi nel 2002 (% su diabetici) 1,99% 2,19% 2,09% Valore medio di glicemia per i pazienti diabetici

43 Efficacy vs Effectiveness: dall Evidence Based Medicine alla Reality Based Medicine Ciò che si dovrebbe fare, perché dimostrato efficace dall EBM, e non si fa; Ciò che non si dovrebbe fare perché inutile o dannoso, ma che si fa; Produrre evidenze, nel contesto della pratica professionale quotidiana, su ciò che non si sa se serva o no; Contribuire allo sviluppo di conoscenze e di strumenti per il miglioramento continuo della Professione e della sua pratica quotidiana.

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