SELEZIONE PER LA COPERTURA DI N.1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO DI TIPOLOGIA B PER IL SETTORE CONCORSUALE 13/D1

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1 SELEZIONE PER LA COPERTURA DI N.1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO DI TIPOLOGIA B PER IL SETTORE CONCORSUALE 13/D1 Statistica SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE SECS-S/01 STATISTICA PRESSO IL DIPARTIMENTO DI STATISTICA, INFORMATICA, APPLICAZIONI G. PARENTI, DELL'UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI FIRENZE D.R. n del 16 dicembre 2014, - avviso pubblicato sulla Gazzetta Ufficiale n a Serie Speciale - Concorsi ed Esami - del 23 dicembre 2014) VERBALE VALUTAZIONE DEI TITOLI E DELLE PUBBLICAZIONI SCIENTIFICHE CANDIDATO: FOSCHI RACHELE GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE La candidata ha conseguito il dottorato di ricerca in Matematica nel 2010 presso la Sapienza Università di Roma, con una tesi parzialmente attinente al settore concorsuale. Ha svolto attività didattica (esercitazioni) a livello universitario per corsi di calcolo delle probabilità e di analisi matematica, nonché un corso breve di analisi a livello elementare. E stata assistant professor (da aprile 2011 a marzo 2014) presso l IMT Alti Studi Lucca. Ha usufruito nel 2011 di un assegno di ricerca (2 mesi) presso la Sapienza Università di Roma e di alcuni contratti di ricerca. Ha anche svolto per 8 mesi attività professionale come Ricercatore in una società privata. L attività di formazione e di ricerca ha incluso periodi all estero ed è testimoniata dalla partecipazione a convegni nazionali e internazionali. L'attività di ricerca verte principalmente sullo studio della dipendenza stocastica, degli ordinamenti stocastici e dell affidabilità, ed è di buon livello anche se non sempre congruente con il settore scientifico-disciplinare oggetto del bando. Ha pubblicazioni su riviste internazionali e in atti di convegno. Sulla base di un attenta valutazione del curriculum, dei titoli e della produzione scientifica e relativamente al settore scientifico-disciplinare oggetto del bando, la Commissione esprime il seguente giudizio: buono. La candidata è ammessa al colloquio. CANDIDATO: MERCATANTI ANDREA GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica Applicata nel 1994 presso l Università di Firenze, con una tesi su temi pienamente congruente con il settore disciplinare oggetto del bando. È attualmente coadiutore alla Banca d'italia ed Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni Giuseppe Parenti Viale G.B. Morgagni 59 I Firenze disia@disia.unifi.it posta certificata: disiaatpec.unifi.it P.IVA Cod. Fis

2 è stato assegnista presso l'università di Pisa dal novembre 2000 all'ottobre Ha svolto attività didattica a livello universitario quale professore a contratto, e ha tenuto corsi nell'ambito del dottorato di ricerca in Economia dell'istituto Universitario Europeo. L attività di formazione e di ricerca, svolta anche con periodi all estero, è testimoniata dalla partecipazione a convegni nazionali e internazionali. L attività di ricerca verte su tematiche proprie dell inferenza causale, congruenti con in settore scientifico-disciplinare proprio del bando in oggetto. Tre lavori sono pubblicati su riviste internazionali di buon livello, uno su rivista nazionale, mentre gli altri lavori sono pubblicati su atti di convegno e collettanee. Sulla base di un attenta valutazione del curriculum, dei titoli e della produzione scientifica e relativamente al settore scientifico-disciplinare oggetto del bando, la Commissione esprime il seguente giudizio: buono. Il candidato è ammesso al colloquio. CANDIDATO: PANZERA AGNESE GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE La candidata ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica per le Applicazioni Socio-Economico Ambientali nel 2007 presso l Università di Chieti-Pescara con una tesi su temi pienamente congruenti con il settore scientifico-disciplinare oggetto del bando. Ha tenuto diversi corsi come titolare di insegnamento a livello universitario in ambito statistico presso l università di Firenze, e ha svolto attività di supporto alla didattica (esercitazioni e moduli di corsi) a livello universitario in ambito statistico, presso l università di Chieti-Pescara. Ha inoltre svolto attività didattica a livello di dottorato presso l Università di Firenze. È ricercatore a tempo determinato dal settembre 2013 presso l Università di Firenze ed è stata titolare di assegno di ricerca presso l Università di Chieti-Pescara (gennaio 2010-agosto 2013), su tematiche inerenti l analisi non parametrica per dati circolari. Ha usufruito di un assegno di ricerca regionale (della durata di 3 mesi), sempre presso l università di Chieti- Pescara. La candidata dichiara di aver conseguito l abilitazione scientifica nazionale alle funzioni di professore universitario di seconda fascia per il settore 13/D1 Statistica in data 26/11/2014. Ha svolto attività professionale, di ricerca statistica, presso la provincia di Perugia. L attività di formazione e di ricerca, svolta anche con periodi all estero, è testimoniata dalla partecipazione a convegni e a progetti di ricerca, sia come partecipante che come responsabile. L'interesse di ricerca verte prevalentemente sullo studio di metodi statistici non parametrici per dati circolari. Ha pubblicazioni su riviste internazionali di ottimo livello e in atti di convegno. Sulla base di un attenta valutazione del curriculum, dei titoli e della produzione scientifica e relativamente al settore scientifico-disciplinare oggetto del bando, la Commissione esprime il seguente giudizio: ottimo. La candidata è ammessa al

3 colloquio. PUNTEGGI ATTRIBUITI AI TITOLI E ALLE PUBBLICAZIONI A Dott.ssa Rachele FOSCHI Totale punti: 49 così suddivisi: Titoli: totale punti 19 SEGUITO DELLA DISCUSSIONE a) possesso del titolo di dottore di ricerca 12 b) attività didattica a livello universitario in Italia o all estero 2 c) documentata attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti stranieri o nazionali 3 d) relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali 2 e) organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca nazionali ed internazionali, o partecipazione agli stessi 0 f) premi e riconoscimenti nazionali e internazionali per attività di ricerca 0 Pubblicazioni: totale punti R. Foschi, M. Riccaboni, S. Schiavo, Preferential Attachment in Multiple Trade Networks. Physical Review E 90, (2014) F. Durante, R. Foschi, Dependence structure of exchangeable lifetime systems subject to failure. Applied Mathematics and Computation 235 (2014), p R. Foschi, F. Spizzichino, Reversing conditional orderings, in Stochastic Orders in Reliability and Risk, Chapter 3, p ; Springer Lecture Notes in Statistics (2013).2 4. R. Foschi, Hyper-dependence, hyper-ageing properties and analogies between them: a semigroup-based approach. Kybernetika 49 (2013), p R. Foschi, F. Spizzichino, Interactions between Ageing and Risk properties in the analysis of burn-in problems. Decision Analysis, 9 (2012), p R. Foschi, F. Spizzichino, Ageing and risk aspects in predictive inference based on Proportional Hazard models. Journal of Reliability and Statistical Studies, 5 (2012), p R. Foschi, F. Spizzichino, Dynamics of dependence properties for lifetimes inuenced by unobservable environmental factors, Mathematical and Statistical Models and Methods in Reliability, Springer - Birkhauser (2010), Chapter 7, p F. Durante, R. Foschi, P. Sarkoci, Distorted copulas: constructions and tail dependence. Communications in Statistics - Theory and Methods, 39 (2010), p.

4 F. Durante, R. Foschi, F. Spizzichino, Ageing functions and multi variate notions of NBU and IFR. Probability in the Engineering and Informational Sciences, 24 (2010), p R. Cerqueti, R. Foschi, F. Spizzichino, A Spatial Mixed Poisson Framework for Combination of Excess of Loss and Proportional Reinsurance Contracts. Insurance: Mathematics & Economics, 45 (2009), p F. Durante, R. Foschi, F. Spizzichino, Threshold copulas and positive dependence. Statistics & Probability Letters, 78 (2008), p R. Foschi, Evolution of conditional dependence of residual lifetimes, PhD thesis (2010). 2 Dott. Andrea MERCATANTI Totale punti: 50 così suddivisi: Titoli: totale punti 22 a) possesso del titolo di dottore di ricerca 14 b) attività didattica a livello universitario in Italia o all estero 3 c) documentata attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti stranieri o nazionali 3 d) relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali 2 e) organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca nazionali ed internazionali, o partecipazione agli stessi 0 f) premi e riconoscimenti nazionali e internazionali per attività di ricerca 0 Pubblicazioni: totale punti A. Mercatanti, Fan Li and F. Mealli (2015) Improving Inference of Gaussian Mixtures using Auxiliary Variables, Statistical Analysis and data Mining, DOI: /sam Published online in Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com) A. Mercatanti, Fan Li (2914) DO DEBIT CARDS INCREASE HOUSEHOLD SPENDING? EVIDENCE FROM A SEMIPARAMETRIC CAUSAL ANALYSIS OF A SURVEY, The Annals of Applied Statistics, Vol. 8, No. 4, A. Mercatanti (2013) A LIKELIHOOD-BASED ANALYSIS FOR RELAXING THE EXCLUSION RESTRICTION IN RANDOMIZED EXPERIMENTS WITH NONCOMPLIANCE, Aust. N. Z. J. Stat. 55(2), 2013, A. Mercatanti (2004) Analyzing a randomized experiment with imperfect compliance and ignorable conditions for missing data: theoretical and computational

5 issues Computational Statistics & Data Analysis 46, A. Mercatanti (2004) Effetto dell uso di carte Bancomat e carte di credito sulla liquidità familiare: una valutazione empirica, Statistica Applicata, RCE, Vol. 14, n.3, pp A. Mercatanti (2015) Bayesian Inference for Randomized Experiments with Noncompliance and Nonignorable Missing Data, in A.M. Paganoni, P. Secchi (eds.), Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics, Contributions to Statistics, DOI / L. Bartiloro. M.Coletta, R. De Bonis, A. Mercatanti (2012) Household wealth in a cross-country perspective, in De Bonis, Pozzolo (eds.), The financial systems of industrialized countries. Evidence from the financial accounts, Springer, Chapter 4, pp L. Arcero, A. Mercatanti (2009) Evaluation of the effetct of debit cards on cash demand by propensity score regression in a principal stratification model, in Classification and Data Analysis, CLEUP. Catania, pp A. Mercatanti (2005) Rilevanza delle analisi di misture di distribuzioni nelle valutazioni di efficacia, in Modelli di analisi della transizione Università-lavoro, CLEUP, Padova. pp A. Mercatanti (2004) La gestione dei dati mancanti nei modelli di inferenza causale: il caso degli esperimenti naturali, in Strategie metodologiche per lo studio della transizione Università-lavoro, CLEUP, Padova, pp G. Ghilardi, A. Mercatanti (2003) An application of a discrete-time duration model to a dataset on students from the University of Pisa, in Bullettin of the International Statistical Institute, Vol. LX, Book 1, pp A. Mercatanti (2002) Un analisi descrittiva dei laureat dell Università di Pisa, report n.221 del Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all Economia dell Università di Pisa. 0 Dott.ssa Agnese PANZERA Totale punti: 79 così suddivisi: Titoli: totale punti 28 a) possesso del titolo di dottore di ricerca 14 b) attività didattica a livello universitario in Italia o all estero 5 c) documentata attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti stranieri o nazionali 5 d) relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali 1 e) organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca nazionali ed internazionali, o partecipazione agli stessi 3 f) premi e riconoscimenti nazionali e internazionali per attività di ricerca 0

6 Pubblicazioni: totale punti Marco Di Marzio, Agnese Panzera, Catia Venieri (2014). Non-parametric regression for compositional data. Statistical modelling, Published On Line 3 November 2014, pp Marco Di Marzio, Agnese Panzera, Charles C. Taylor (2014). Nonparametric regression for spherical data. Journal of the American Statistical Association, vol. 109, pp Marco Di Marzio, Agnese Panzera, Charles C. Taylor (2013). Non-parametric regression for circular responses. Scandinavian Journal of Statistics, vol. 40, pp Marco Di Marzio, Agnese Panzera, Charles C. Taylor (2012). Smooth estimation of circular cumulative distribution functions and quantiles. Journal of Nonparametric Statistics, vol. 24, pp Charles C. Taylor, Kanti V. Mardia, Marco Di Marzio, Agnese Panzera (2012). Validating protein structure using kernel density estimates. Journal of Applied Statistics, vol. 39, pp Marco Di Marzio, Agnese Panzera, Charles C. Taylor (2012). Non-parametric smoothing and prediction for nonlinear circular time series. Journal of Time Series Analysis, vol. 33, pp Marco Di Marzio, Agnese Panzera, Charles C. Taylor (2011). Kernel density estimation on the torus. Journal of Statistical Planning and Inference, vol. 141, pp Marco Di Marzio, Agnese Panzera, Charles C. Taylor (2009). Local polynomial regression for circular predictors. Statistics & Probability Letters, vol. 79, pp Fabiola Del Greco M., Marco Di Marzio M., Agnese Panzera (2008). A new class of excited random walks on trees. Statistics & Probability Letters, vol. 78, pp Marco Di Marzio, Agnese Panzera, Charles C. Taylor (2012). A Note on Density Estimation for circular Data, in Advanced Statistical Methods for the Analysis of Large Data-Sets, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp Marco Di Marzio, Stefania Fensore, Agnese Panzera, Charles C. Taylor (2014). Local likelihood estimation for multivariate directional data. Proceedings of COMPSTAT 2014: 21st International Conference on Computational Statistics. Manfred Gilli, Gil Gonzalez-Rodriguez, Alicia Nieto-Reyes (Eds.), pp Agnese Panzera (2007). On a new class of non-markovian processes defined on trees. 3 VERBALE DI INDIVIDUAZIONE DEL CANDIDATO IDONEO Il giorno 15 luglio 2015 alle ore 12:40 i commissari della selezione in epigrafe si

7 riuniscono nei locali del Dipartimento di Statistica, Informatica e Applicazioni G. Parenti dell Università degli Studi di Firenze per concludere la procedura. La commissione riesamina i giudizi espressi sui titoli, sul curriculum, sulla produzione scientifica dei candidati, i punteggi assegnati ai titoli e alle singole pubblicazioni a seguito della discussione e la valutazione sulla prova orale di lingua. Dopo attenta e approfondita discussione nel corso della quale compara tra di loro tutti i candidati, individua idonea alla selezione la dott.ssa Agnese Panzera, per le seguenti motivazioni la candidata ha mostrato notevole capacità di fornire contributi innovativi nell'ambito della statistica metodologica con una buona sensibilità per gli aspetti applicativi. Nel corso del colloquio ha illustrato la propria attività di ricerca con notevole competenza e chiarezza. Il curriculum della candidata dimostra competenze sia sul piano dell attività di ricerca che dell attività didattica, anche ad alto livello. Alle ore 13:30 termina la seduta. Letto, approvato e sottoscritto LA COMMISSIONE prof. Carla Rampichini (Presidente) prof. Tonio di Battista (membro) prof. Barbara Pacini (segretario)