è detta soluzione di una ODE se essa riduce l equazione ad una identità quando viene sostituita nell equazione.

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "è detta soluzione di una ODE se essa riduce l equazione ad una identità quando viene sostituita nell equazione."

Transcript

1 EQUAZIONI DIFFERENZIALI ORDINARIE Itroduzoe Ua equazoe derezale è u equazoe ce covolge ua o pù dervate d ua uzoe cogta. Se tutte le dervate soo calcolate rspetto ad ua sola varable dpedete l equazoe s drà equazoe derezale ordara ODE. Quado soo preset dervate rspetto a pù varabl dpedet avremo vece ua equazoe derezale alle dervate parzal PDE. Ua equazoe derezale avrà orde se è l orde massmo delle dervate ce v compaoo. La orma geerale d ua ODE d orde è: F... dove è la uzoe cercata. Ua uzoe è detta soluzoe d ua ODE se essa rduce l equazoe ad ua dettà quado vee sosttuta ell equazoe. Ua equazoe derezale ordara a te soluzo come mostrato el seguete esempo: c 3 3 coè la soluzoe geerale cotee ua costate arbtrara c. Og volta ce s ssa u valore per c otteamo ua soluzoe partcolare. La soluzoe geerale d ua ODE d grado coterrà costat arbtrare. Il graco d og soluzoe partcolare è detto curva tegrale della ODE. Per solare ua soluzoe partcolare dobbamo aggugere delle codzo ce soo ote come codzo zal. Per esempo se ell equazoe precedete voglamo ce sa coe s avra : c 3 5 c e qud la soluzoe cercata e : Il problema d cercare ua soluzoe partcolare d ua ODE co certe codzo zal e detto problema d Cauc problema a valor zal: IVP.

2 . ODE d orde La orma geerale d ua equazoe derezale ordara d prmo orde è: F dove è la uzoe cogta. Per semplctà assumamo ce l equazoe sa scrtta ella orma: co la codzoe quado : L terpretazoe geometrca della soluzoe è data dal atto ce og soluzoe partcolare è rappresetata da ua curva el pao e preso u puto arbtraro P possamo calcolare ce deve essere uguale alla pedeza della tagete alla curva desderata el puto P. Campo d drezoe taα α P P. Equazo derezal tegrabl Ua equazoe derezale ordara s dce tegrable per quadrature se la sua soluzoe geerale è esprmble ua orma esplcta o mplcta ce può coteere quadrature coè tegral det d qualce uzoe cogta. Ua quadratura può o essere esprmble term d uzo elemetar ma cò odmeo ace tal caso l tegrazoe della ODE s

3 rtee completata. Sortuatamete pero le pù semplc equazo derezal ordare o sempre soo tegrabl per quadrature ed è qud ecessaro rsolverle co altr metod. Esstoo comuque alcue class d uzo tegrabl per quadrature ce adamo ad llustrare. U tpo d equazo derezal tegrabl è dato dalle equazo derezal a varabl separabl la cu orma geerale è: d d ϕ I questo caso la soluzoe geerale è data da: d ϕ d c Esempo Cosderamo l equazoe derezale: d d dove poedo e ϕ s avra : d d e la soluzoe geerale sarà data da: d c d l c c e c ± e e Poedo c C ±e s a: C e 3

4 3. Equazo derezal lear Ua equazoe derezale ordara è detta leare se F è ua uzoe leare ella uzoe cogta e elle sue dervate coe e del tpo: a b g Dvdedo per a s ottee: dove: p b g p a a Se l equazoe è detta omogeea leare. Per rsolvere ua equazoe o omogeea.e. s rsolve dapprma l equazoe omogeea assocata: p z z Separado le varabl s ottee: dz dz p z p d d z la cu soluzoe è: l z p d C z ce p d cz dove C c ±e e z è otteuta da z se c. z è ua soluzoe partcolare della. Dopo aver trovato z s cerca la soluzoe della ella orma: 4

5 z ϕ 3 cu ϕ è da determare. Sosttuamo la 3 ella p : ϕ z ϕ z pϕ z ϕ z z p z ϕ Pocé z soddsa la l espressoe paretes è ulla. Da questo segue: ϕ ϕ d c z z Sosttuedo la quattà appea trovata ella 3 otteamo: z d cz z Questa è la soluzoe geerale della. Poedo c s ottee l prmo terme ce è qud ua soluzoe partcolare. Questo metodo è u applcazoe d u metodo geerale oto come metodo d varazoe delle costat d Lagrage. Qud la soluzoe geerale d ua ODE leare o omogeea è la somma d ua soluzoe partcolare della ODE o omogeea e della soluzoe geerale della ODE omogeea assocata. 4. Fuzoe espoezale Cosderamo l equazoe: d d costate dalla quale separado le varabl s ottee: d l 4 d c Ce 5

6 co C c ±e. Se è ota ua codzoe zale s a: d d Da cu: Ce C e e sosttuedo l valore appea calcolato per C ella 4 s a detva: e Se > e questa espressoe rappreseta ua crescta espoezale ad esempo la > rproduzoe batterologca se < vece rappreseta l decadmeto espoezale ad esempo l decadmeto radoattvo. 5. Problema d Cauc -D Sa : I R R I R cercamo ua uzoe : I R dervable I tale ce: I 5 co I. Se t tale problema è detto problema a valor zal. Suppoamo ce sao vercate le potes del teorema d essteza ed uctà della soluzoe. 6

7 Teorema d essteza ed uctà Sa D R u domo ed Lpsctz: : D R ua uzoe cotua ce sodds la codzoe d u v L u v Comuque s scelgao u v D e qualce costate L > segue ce: u D [ δ δ ] δ > : u u u u a soluzoe uca tale tervallo. o Spesso trovare ua soluzoe della 5 per va aaltca è u operazoe puttosto dcle e se ace osse possble trovare tale soluzoe potrebbe comuque rsultare dcoltoso otteere ua espressoe esplcta. Per tal rago s rcorre a metod umerc. 6. Metod umerc Cosderamo ua successoe d od { } : I co... co puto della codzoe zale ed passo della dscretzzazoe. Suppoamo Se a e b soo gl estrem d I s a: b a. Svluppo sere d Talor d attoro ad Idcado co la soluzoe vera e co la soluzoe approssmata e suppoedo ce sa sucetemete regolare s a: 7

8 Trocado la sere al -esmo terme otteamo:... T ; co: T ;...! Pocé pero è rcesto l calcolo delle dervate tale metodo o e coveete. 7. Metod ad u passo. I metod umerc per la rsoluzoe d ua ODE possoo essere ad u passo o a pù pass. Dezoe U metodo umerco s dce ad u passo oe-step metods se per dpede solo da. Pertato e metod ad u passo per calcolare la soluzoe ad u dato passo s utlzza l ormazoe otteuta al passo precedete: φ ; Il prmo metodo ad u passo ce llustramo e l metodo d Eulero. a. Metodo d Eulero Se el procedmeto vsto al paragrao precedete poamo otteamo: oto come metodo d Eulero avat o esplcto. Ma è possble otteere ace la relazoe: ce rappreseta vece l metodo d Eulero all detro o mplcto. 8

9 Dezoe U metodo s dce esplcto se dpede solo da valor a pass precedet metre s dce mplcto se dpede da se stesso attraverso. Quest ultm metod rcedoo la soluzoe d ua equazoe o leare se è o leare. b. Metodo de Trapez Osservamo ce se è ua uzoe cotua rspetto ad e s tegra tra ed la s a: ' ' τ dτ τ τ dτ Approssmado l tegrale tra e co la ormula del trapezo s a: [ ] ella quale s è posto. Tale metodo e mplcto. c. Metodo d Heu E espresso dalla relazoe: [ ] la quale s ottee applcado l metodo de trapez ed utlzzado l metodo d Eulero avat per calcolare. 8. Aals de metod ad u passo Idcado come prma co la soluzoe vera e co la soluzoe approssmata s a: 9

10 ; φ ; ε φ dove ε rappreseta l errore al passo. Rscrvamo tale errore ella orma: τ ε ella quale la quattà τ è detta errore d trocameto locale. S desce vece errore d trocameto globale la quattà: ma N τ τ La uzoe cremeto φ caratterzza completamete l metodo ad u passo ed è tale ce: ; lm φ pertato pocé: lm s a: lm τ da cu: lm τ ce dà la cossteza del metodo umerco co l problema d Cauc. Dezoe U metodo s dce cosstete quado lm τ. S dce cosstete d orde p se: p Ο τ per

11 Eserczo Dmostrare la cossteza de metod d Eulero e Heu. 9. Zero-stabltà U metodo umerco del tpo φ ; s dce zero-stable se: R C> : z Cε [ ] dove z ed soo le soluzo del problema perturbato e d quello o perturbato: z z [ φ z; δ z δ ] φ ; co δ ε. Tale stabltà rguarda l comportameto del metodo umerco quado. Se l metodo e zero-stable la soluzoe è poco sesble alle perturbazo de dat. Dezoe U metodo s dce covergete se C dove C è u tesmo rspetto ad e tal caso s dce covergete d orde p se C > tale ce: C p C. Teorema d covergeza Sa soluzoe d: ed la soluzoe approssmata data da φ ;. Suppoamo oltre ce φ sa lpsctzaa ella secoda varable: φ u; φ v; L u v [ a b] co: b a b a < u v<.

12 Sa e: τ τ φ ; τ ma Allora: e τ L L [ e ] co:... Dmostrazoe: Cosderamo la quattà e coe l errore globale data da: e Sosttuedo e co rspettv valor dat dalle potes del teorema d ottee: e φ ; τ φ ; e [ φ ; φ ; ] τ Passado a valor assolut e teedo coto ce dalle potes segue la dsuguaglaza φ ; φ ; L e e ce τ ma τ s a: da cu segue: e L e τ e L e τ e L e τ L e τ[ L] e L e L τ L Ma teedo coto ce α ep α co α> e e semplcado s a: τ e [ ep L ] L coe la tes.

13 S a l seguete teorema per la covergeza d u metodo ad u passo. Teorema La-Rctmer U metodo ad u passo è covergete se e solo se è cosstete e zero-stable. o Usado gl svlupp d Talor s puo vedere ce l metodo d Eulero esplcto a orde d covergeza uo metre metod de trapez e d Heu ao orde due. Aalzzamo pù dettaglo l errore del metodo d Eulero esplcto per vedere ce modo e possble lmtare tale errore.. Iterpretazoe geometrca degl error per metod ad u passo Sa la soluzoe dell equazoe derezale: e sa ua approssmazoe ad qualce puto. rappreseta l errore globale coè la quattà ce voglamo teere lmtata da ua certa accuratezza errore ce come vsto è dcle da stmare. Quello ce voglamo are è cotrollare l errore globale cotrollado l errore locale. Sa u ua curva tegrale d ce passa per coè ce soddsa: u u u L errore locale è dato dalla dereza u e c dce quato bee può essere seguta la curva u co u passo. Se la soluzoe approssmata e calcolata da φ ; : s a l graco seguete: 3

14 u u τ Iatt l errore globale e l errore locale soo correlat dalla seguete espressoe: [ u ] [ u ] L errore globale a qud due compoet: u ce msura quato dstao le due curve tegral e u. Tale msura dpede qud dalla equazoe derezale ordara ed è legata alla stabltà del problema. u ce msura quato bee l metodo rsolve: u u u Tale msura qud è legata al metodo e può essere resa pccola aumetado l accuratezza del metodo o decrescedo l passo o aumetado l orde del metodo. Rcavamo la quattà u : u u φ u ; τ 6 Teedo coto ce u l approssmazoe può essere scrtta el modo seguete: u φ u ; 4

15 l cu lato destro può essere sosttuto ella 6 co l lato sstro otteedo: u τ u τ 7 Suppoamo d utlzzare due metod: uo d orde p e l altro d orde q. Vedamo ce modo è possble stmare l errore locale partedo per etramb metod da : φ ; ~ φ ; p q avedo supposto p< q. S a: u u φ u ; τ u φ ~ u u ; τ Ragoado come sopra otteamo: qud: ~ ~ τ ~ q τ ovvero τ O τ ~ ~ l ce sgca sosttuedo ella 7: u ~. Assoluta stabltà Tale tpo d stabltà rguarda la propagazoe degl error accumulat a pass precedet. U metodo s dce assolutamete stable se per ssato problema test: è lmtato per t. Cosderamo l 5

16 t 8 dove t > e C. La soluzoe sarà del tpo. t t e. Se Re < lm t t Dezoe U metodo umerco s dce assolutamete stable se soluzoe umerca della 8 è tale ce: per t 9 Pocé è uzoe d deamo regoe d assoluta stablta l seme: regoe d assoluta stabltà { z C: è vera la 9} Vedamo allora le rego d A-stablta d alcu metod e studamo sotto qual codzo ess rsultao stabl.. Metodo d Eulero avat esplcto Applcamo l metodo al problema test: Da cu: qud la 9 è vera se <. Se cosderamo l seme de put: dove C - è deto el modo seguete: { z C : z } 6

17 C { z C : Re z < } otteamo l bordo d u cerco d cetro - e raggo. Per quato detto precedeza qud la regoe d assoluta stabltà A è data da put ter a tale cerco come mostrato ella seguete gura: Im z - Re z Re C - co < <.. Metodo d Eulero all detro mplcto I questo metodo l valore approssmato è dato dall espressoe: questo caso la 9 è vera se >. Se cosderamo l seme de put: { z : z } otteamo l bordo d u cerco d cetro e raggo. La regoe A d assoluta stabltà è data da: { z C : z > }. Gracamete: 7

18 8.3. Metodo de trapez Il valore approssmato è dato dall espressoe: da cu otteamo: I questo caso la 9 è vera se < coe se < Re C -..4 Metodo d Heu Il valore approssmato è dato dall espressoe: La 9 è vera se <. Dremo ce u metodo e A-stable se C C A. Im z Re z

19 I metod d Eulero esplcto ed Heu soo codzoatamete assolutamete stabl; l metodo de trapez ed l metodo d Eulero mplcto soo vece A-stabl. S possoo avere metod mplct stabl o codzoatamete stabl ma o s possoo avere metod esplct codzoatamete stabl.. Metod d Ruge-Kutta Tutt metod ad u passo possoo essere dedott come gà detto dallo svluppo sere d Talor: T ; dove: T ;...! Il calcolo delle dervate d però può essere oeroso. D altrode metod vst precedeza soo d basso orde. U buo compromesso tra la semplctà de metod d basso orde e la sere d Talor trocata ad u alto orde è dato da metod d Ruge-Kutta. Rspetto a metod mult-step ce vedremo pù avat s a lo svataggo ce occorroo molte valutazo della per raggugere la stessa accuratezza. L dea de metod d Ruge-Kutta è d costrure ormule del tpo: φ ; co φ cocdete co T per u certo umero d term seza l utlzzo esplcto delle dervate. Per u metodo d orde : φ ; A ϑ γ... A ϑ γ metre per l metodo d Eulero ce può essere terpretato come Ruge-Kutta del prmo orde l puto ϑ γ. Ne metod d Ruge-Kutta del secodo orde vece s ao put: α α 9

20 qud: [ ] A A α α Espadamo α α attoro al puto : O α α α α da cu segue: ] [ A A α α e da cu s rcava: ; A A A α φ ma: ; T qud acé s abba T φ devoo valere le codzo: α A A A ce dao luogo ad ua amgla d metod d Ruge-Kutta del secodo orde. I pù ot tra tal metod soo quello d Eulero modcato d Heu e d Ralsto. Nel metodo d Eulero modcato s ao seguet valor: α A A per cu: l ce è equvalete a calcolare co Eulero esplcto:

21 calcolare la pedeza: ed utlzzarla per tutto l tervallo: Il metodo d Heu vece prevede seguet valor: per cu: α A A [ ] ed è utlzzato per redere esplcto l metodo de trapez. Il metodo d Ralsto e e dato da seguet valor: per cu: dove: α 3 4 A A 3 3 [ ] 3 3 e 4 4 Tale metodo dà l mmo errore d trocameto. 3

22 I geerale metod d Ruge-Kutta esplct soo caratterzzat dall espressoe: dove: m c α β ll per... m l Il umero m caratterzza l umero d stad del metodo ce rmae comuque ad u passo. Il metodo pù oto è quello del quarto orde: dove: Metod d orde maggore o soo coveet pocé rcedoo u umero troppo grade d valutazo della uzoe. Propreta U metodo d R-K esplcto ad m stad o puo avere orde maggore d m. Ioltre o esstoo metod d R-K esplct ad m stad d orde maggore o uguale a Metod d Ruge-Kutta a passo varable Essedo metod ad u passo è semplce redere tale passo adattvo coè tale da rdurre l errore. Per rdurre l errore è ecessaro poterlo stmare. L operazoe d stma può essere computa due mod:

23 usare lo stesso metodo ma co due pass deret e ; usare due metod d orde derete ma co lo stesso umero d stad. Metodo d orde p. Partedo dal dato esatto: suppoamo ce l errore locale sa more d ε. S a: p φ ϑ p dove φ è ua uzoe cogta. Rpetedo lo stesso calcolo ma co passo a partre da s a: p ˆ φ ϑ p Sottraedo tra loro le due espresso appea otteute e cosderado due pass e rspettvamete otteamo: ˆ p p p φ ϑ da cu segue: ~ ˆ ξ p Se ξ < ε s prosegue altrmet s dmezza l passo. I geerale l passo s raddoppa se ε ξ <. p Come vsto el paragrao usado due scem d orde p e p la dereza ra le soluzo approssmate dà ua stma dell errore d trocameto locale per lo scema d orde erore. 3

24 4. Metod multstep Per otteere metod multstep tegramo ua equazoe derezale ordara tra otteedo: t t t t t t dt t e t e suppoedo la suddvsoe uorme dell tervallo applcamo ua quadratura d Newto- Cotes utlzzamo q put t q t q... t e costruamo l polomo d Lagrage tegrado po t ] [ t : dove: p q q t L L q l l l l Itegrado l polomo s a: q βq dove: t l l tl l e βq L t dt d t l l l q I valor assut da e q determao var metod multstep: - se otteamo metod d Adams-Basort esplct; - se otteamo metod d Adams-Moulto mplct; - se otteamo l metodo d Nström. 4

25 4. Metod d Adams-Basort esplct Soo caratterzzat da. La dveta: q βq e se q allora otteamo l metodo d Eulero esplcto caratterzzato dall espressoe: 4. Metod d Adams-Moulto mplct Soo caratterzzat da. La dveta: q β q sebbee sa preerble scrverla el modo seguete: q βq Se q allora otteamo l metodo d Eulero mplcto caratterzzato dall espressoe: metre se q otteamo l metodo d Cra-Ncolso metodo de trapez caratterzzato da: 5

26 4.3 Metodo d Nström E caratterzzato da. La dveta: q βq e se q otteamo l metodo del puto medo caratterzzato dall espressoe: t 5 Metod Predctor-Corrector Rsolvedo u problema d Cauc o leare co uo scema mplcto è rcesta ad og passo la rsoluzoe d ua equazoe o leare. A questo scopo s possoo utlzzare metod d puto sso l metodo d Newto o l metodo delle secat. Cò però rcederà u valore zale sucetemete vco alla soluzoe sa per problem d covergeza sa per mmzzare l umero d terazo. Co puo essere otteuto utlzzado coppa u metodo esplcto ed u metodo mplcto. Il metodo esplcto predctor orra u buo dato zale per l metodo mplcto corrector ce è geeralmete pù stable. U esempo d tale metodo è quello d Heu: [ t t ] cu l predctor è l metodo d Eulero avat metre l corrector è l metodo d Crac- Ncolso: Predctor ~ t Corrector [ t t ~ ] 6

27 L orde d covergeza totale del metodo sarà q se l predctor a orde q ed l corrector a orde q. I geere s utlzzao metod d Adams coppa per otteere metod PC d orde par a quello del corrector. 6 Metod BDF Bacward Deretatg Formula E ua amgla d scem complemetar a quell d Adams. Metre e metod d Adams s usa ua quadratura per approssmare l tegrale e BDF s approssma la. Se s ao q put e s coosce ua approssmazoe della soluzoe e put q... è possble determare u p P q la cu dervata terpola la. Calcolamo la dervata uo de od t : p t t Se l metodo è esplcto se l metodo sarà mplcto. I geerale: q α metodo esplcto q α metodo mplcto dove coecet soo dat dalle dervate del polomo d Lagrage. Ad esempo: q metodo d Eulero avat q metodo del puto medo q 3 stable 7 Metod LMM Lear Multstep Metod 7

28 Ua geeralzzazoe de metod multstep ce clude metod d Adams e metod BDF è data dalla amgla de metod multstep lear. U metodo multstep leare a la orma: q α q β 8 Equazo alle dereze lear Per ua aals de metod multstep è ecessaro svluppare u po d ozo teorce sulle equazo alle dereze lear. Ua equazoe ella orma: a b z a z... az az è detta equazoe leare alle dereze d orde dove a a... a b soo uzo d essedo apparteete all seme de umer ter cosecutv. Comcamo co l cosderare l caso d ua equazoe omogeea: a z a z... az az... Se a allora s può trovare ua soluzoe per og scelta de valor zal z z... z e tale soluzoe è uca. Se z co... s a l uca soluzoe z. Caramete ua soluzoe è data da ua qualuque successoe ce verc l equazoe data. Pocé tal equazo soo collegate alla soluzoe delle equazo derezal ordare l dce dscreto della successoe sosttusce la varable dpedete cotua t delle equazo derezal ordare. Se due successo { }{ } z soo soluzo allora ace A Bz è soluzoe co A e B costat arbtrare. La soluzoe geerale può essere scrtta come { z } dove { } è la soluzoe dell equazoe omogeea e z ua soluzoe partcolare dell equazoe o omogeea ce può essere trovata rsolvedo rspetto ad u partcolare valore zale. 8

29 Ie due soluzo soo learmete dpedet se A B : A B > : A Bz I aaloga alle ODE lear s cercao soluzo della orma: Per cu sosttuedo ell equazoe s a: z. Dvdedo per s a: a a... a a. a a... a a coe e ua radce del polomo caratterstco: p a a a... a Se r r soo gl zer d p allora: r... e soluzoe della equazoe. γ r γ r... γ r z Esempo z 6z z p 6 r r 3 γ 3 z γ co γ γ costat. Se ua radce a molteplcta m allora: { }{ } { m r r... r } soddsao l equazoe alle dereze. Esempo p 3 3 z 3 γ γ γ 3 γ 43 γ

30 9 Covergeza Per metod multstep l aals della covergeza è pù complcata rspetto a metod ad u passo quato: la soluzoe approssmata è luezata ace dagl error e valor d parteza: e per.... Tal valor s dcoo cosstet se: lm... metod multstep possoo essere stabl. Per mostrare cò cosderamo l problema test: la cu soluzoe è e. Aalzzamo l comportameto d qualce metodo multstep el caso <. Cosderamo l metodo del puto medo: la cu equazoe alle dereze assocata è: le cu soluzo soo: r e r La soluzoe geerale d tale equazoe è: βr βr Rcavamo β e β : 3

31 ββ e βr βr da cu segue: β e r O e r e 3 3 β O Osservamo ce: Per β β Per > r > r ed l terme domate è > β r Per < < r < r < ed l terme domate è β r Pertato per < la soluzoe dverge da quella vera. Questo accade percé la ODE a ua sola soluzoe metre l equazoe alle dereze d orde a soluzo d cu ua corrspode alla soluzoe vera. Percé s abba covergeza è qud ecessaro ce le altre soluzo rmagao lmtate. Aalzzamo qud l comportameto delle equazo alle dereze relatvamete al problema della stabltà. Dezoe L equazoe alle dereze: amz m m Z... co coecet a... a costat è detta stable se tutte le sue soluzo soo lmtate. Per cercare delle codzo aclmete vercabl per stablre la covergeza d u metodo multstep partamo dall errore locale d dscretzzazoe: 3

32 t α β Abbamo vsto ce l metodo è cosstete se τ per. E detto d orde p se p τ θ. Se è sucetemete derezable s può esprmere τ come: p p τ C C... C p... Iatt espadedo e toro ad s a: ce dà τ se poamo: C C... C α... α! α... α α α... α α β... β... β α β! β... β Se C C... C p C p allora l metodo è d orde p. Vedamo qual soo le propretà d u metodo covergete: se l metodo multstep coverge C deve essere ullo. Iatt sa dato l problema: avete soluzoe. Allora segue ce: 3

33 33 α Fssamo e deamo ed tal ce co. Suppoamo ce l metodo sa covergete ma o alla soluzoe. S a: per ϕ co ssato e lm ϕ Qud: ϕ α α Ma: ϕ α per cu la dveta: α α da cu segue ce C. Mostramo adesso ce u metodo covergete alla soluzoe a almeo orde. Iatt sa dato l problema:

34 la cu soluzoe è. Allora e segue ce: α β Ua soluzoe è data da: M co M β α Se e segue ce M e pocé la soluzoe è s a: poedo M β α ma pocé: C β α C U metodo ce è almeo d orde è detto cosstete. Allora ua codzoe ecessara per la covergeza è la cossteza ma essa o è sucete. Solo se ace la codzoe della radce è soddsatta s a covergeza. Iatt se l metodo è covergete lo sarà pure per l problema: la cu soluzoe è. Ne segue ce: α 34

35 la quale è soddsatta da m dove r è soluzoe del polomo caratterstco. Acé s m r abba covergeza s deve avere: Ma r per cu: r Se r o è uo zero semplce ma a molteplctà m: q r co... q m Per s a: q r q ma qud: r < La codzoe della radce è: r se r è uo zero semplce del polomo caratterstco. r < se r o è uo zero semplce del polomo caratterstco. 35

36 Per u metodo cosstete l polomo caratterstco a ua radce r detta radce prcpale. Iatt tal caso: C α p I metod: e 4 3 ao p e qud soddsao l crtero della radce soo cosstet e qud coverget eppure o soo buo da utlzzare pratca. Iatt abbamo gà vsto ce per metod multstep o basta la sola covergeza pocé le equazo alle dereze ao soluzo pù rspetto alla equazoe derezale ordara. Tal soluzo dette parastce devoo rmaere pccole rspetto alla radce prcpale e cò porta al cocetto d stabltà relatva. Applcado allora u metodo multstep al problema test: la cu soluzoe è e s a: m γ e m γ r m... γ r m θ p soluzoe del problema test: m e m Questo sgca ce m è ua buoa approssmazoe d m se: 36

37 γ ~ γ ~ per... r per... << e S ot ce l puto è soddsatto se valor d parteza soo buo metre l puto è legato alla stabltà relatva. U metodo multstep s drà relatvamete stable se: r > r per... L tervallo d stabltà relatva è l pù grade tervallo α β co α β tale ce l metodo è relatvamete stable α β. Se è grade dovrà essere pccolo. Co tale tpo d stabltà s cotrolla l errore relatvo. Iatt: m m m γ γ r γ r... γ γ r r r m Assoluta stablta Spesso è mportate are u aals d stabltà teedo l passo ssato e cò permette d cotrollare l errore assoluto. U metodo è assolutamete stable se gl error a pass precedet o aumetao. Tale cocetto s applca ace a metod oe-step come abbamo gà vsto el paragrao. Applcado l metodo multstep: α β al problema test: 37

38 t t t> s a: α β ce può essere scrtto ace: α β Per s a: α β t e sottraedo membro a membro queste due espresso otteamo: α β l t Qud gl error soddsao ua equazoe alle dereze le cu soluzo soo: l m m m t µ r... µ r β Dremo ce u metodo multstep soddsa la codzoe assoluta delle radc se esste u > tale ce: r <... 38

39 Pertato codzoe ecessara e sucete acé u metodo multstep sa assolutamete stable ovvero acé per t è ce esso sodds la codzoe assoluta delle radc. L assoluta stabltà mplca la zero stabltà metre o è vero l vceversa. 39

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0) Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )

Dettagli

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri Matematca elemetare art. d Ramodo Valer I questo artcolo voglamo provare che esste ua formula per calcolare l umero de dvsor d u dato umero aturale seza cooscere la scomposzoe fattor prm del umero stesso.

Dettagli

Modulo di Fisica Tecnica. Differenze finite per problemi di conduzione in regime instazionario

Modulo di Fisica Tecnica. Differenze finite per problemi di conduzione in regime instazionario Dpartmeto d Meccaca, Strutture, Ambete e Terrtoro UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CASSINO Laurea Specalstca Igegera Meccaca: Modulo d Fsca Tecca Lezoe d: Dffereze fte per problem d coduzoe regme stazoaro /20

Dettagli

Propagazione di errori

Propagazione di errori Propagazoe d error Gl error e dat possoo essere amplfcat durate calcol. Rspetto alla propagazoe degl error s può dstguere: comportameto del problema - codzoameto del problema: vedere come le perturbazo

Dettagli

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione Artmetca 06/07 Esercz svolt classe Quarta lezoe Rcorreze o lear Sa a c a cq ua rcorreza dove {c }, c C e c 0. Sa P C[λ] l polomo caratterstco della rcorreza. Allora ua soluzoe partcolare della rcorreza

Dettagli

Capitolo 2 Errori di misura: definizioni e trattamento

Capitolo 2 Errori di misura: definizioni e trattamento Captolo Error d msura: )Geeraltà defzo e trattameto I cocett d meda, varaza e devazoe stadard s utlzzao ormalmete per otteere formazo sulla botà d ua msura. I geerale, s assume come msura m della gradezza

Dettagli

Esercizi su Rappresentazioni di Dati e Statistica

Esercizi su Rappresentazioni di Dati e Statistica Esercz su Rappresetazo d Dat e Statstca Eserczo Esprmete forma percetuale e traducete u aerogramma dat della seguete tabella: Nord Cetro Sud Isole Totale 5 58 866 0 95 36 4 35 30 6 79 56 57 399 08 Soluzoe

Dettagli

Lezione 3. Gruppi risolubili.

Lezione 3. Gruppi risolubili. Lezoe 3 Prerequst: Lezo 1 2 Class d cougo e cetralzzat rupp rsolubl I questo captolo troducamo ua ozoe che come vedremo seguto fuge da raccordo tra la teora de grupp e la teora de camp Defzoe 31 Dato u

Dettagli

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100 ESERCIZIO Data la seguete dstrbuzoe percetuale delle famgle talae per class d reddto, espresso mlo d lre, (ao 995, fote Istat): Class d reddto % famgle Fo a 5 5.3 5-5 6. 5-35. 35-45 8.6 45-55 3.6 Oltre

Dettagli

Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1

Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1 Lezoe 4 La Varabltà Lezoe 4 1 Defzoe U valore medo, comuque calcolato, o è suffcete a rappresetare l seme delle osservazo effettuate (o l seme de valor assut dalla varable statstca); è ecessaro qud affacare

Dettagli

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 26 Febbrao 200 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Cosderado le class d altezza 60 6; 6 70; 70 78; 78 86 per u collettvo d 20 persoe, s può affermare che l ALTEZZA dpede

Dettagli

Numeri complessi Pag. 1 Adolfo Scimone 1998

Numeri complessi Pag. 1 Adolfo Scimone 1998 Numer compless Pag. Adolfo Scmoe 998 NUMERI COMPLESSI Come sappamo, o esstoo el campo de umer real le radc d dce par de umer egatv. Ammettamo pertato l esstea della radce quadrata del umero. Questo uovo

Dettagli

FUNZIONI LOGICHE FORME CANONICHE SP E PS

FUNZIONI LOGICHE FORME CANONICHE SP E PS FUNZIONI LOGICHE FORME CANONICHE SP E PS Ua fuzoe logca può essere espressa quattro forme: 1. attraverso ua proposzoe logca; 2. attraverso ua tabella della vertà; 3. attraverso u espressoe algebrca; 4.

Dettagli

Interpolazione. Definizione: per interpolazione si intende la ricerca di una funzione matematica che approssima l andamento di un insieme di punti.

Interpolazione. Definizione: per interpolazione si intende la ricerca di una funzione matematica che approssima l andamento di un insieme di punti. Iterpolazoe Defzoe: per terpolazoe s tede la rcerca d ua fuzoe matematca che approssma l adameto d u seme d put. Iterpolazoe MATEMATICA Calcola ua fuzoe che passa PER tutt put Tp d terpolazoe Iterpolazoe

Dettagli

MEDIA DI Y (ALTEZZA):

MEDIA DI Y (ALTEZZA): Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 4 Marzo 0 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Su u collettvo d dvdu soo stat rlevat caratter X Peso( kg) e Altezza ( cm) otteamo la seguete dstrbuzoe d frequeza coguta:

Dettagli

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI. GENERALITÀ Sao a,..., a,..., a, b umer real (o compless o elemet d u qualsas campo) ot. Defzoe.. U equazoe della forma: () a x +... + ax +... + a x b dces d prmo

Dettagli

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE L ANALISI DI REGRESSIONE La regressoe è volta alla rcerca d u modello atto a descrvere la relazoe esstete tra ua varable Dpedete e ua varable dpedete (regressoe semplce)

Dettagli

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI. Esercitazione n 3

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI. Esercitazione n 3 ORSO I STTISTI I (Prof.ssa S. Terz) STUIO ELLE ISTRIUZIONI SEMPLII Eserctazoe 3 3. ata la seguete dstrbuzoe de reddt: lass d reddto Reddter Reddto medo 6.500-7.500 4 6.750 7.500-8.500 7.980 8.500-9.500

Dettagli

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV Uverstà degl Stud d Napol Partheope Facoltà d Sceze Motore a.a. 011/01 Statstca Lezoe IV E-mal: paolo.mazzocch@upartheope.t Webste: www.statmat.upartheope.t Fuzoe d regressoe Attraverso la fuzoe d regressoe

Dettagli

Indipendenza in distribuzione

Indipendenza in distribuzione Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Lo studo delle relazo tra due caratter" Aals delle relazo tra due caratter Dpedeza dstrbuzoe s basa sul cofroto delle dstrbuzo codzoate Dpedeza meda s basa sul cofroto

Dettagli

), mentre l unico intero che divide 0 è 0. Enunciamo alcune proprietà di ovvia dimostrazione.

), mentre l unico intero che divide 0 è 0. Enunciamo alcune proprietà di ovvia dimostrazione. Dvsbltà e umer prm Sao a,b elemet dell seme Z degl ter relatv Dcamo che a dvde b, smbol a b, se b è multplo d a, ossa se esste u tero h Z tale che b ha Og tero a dvde 0 ( 0 0a ), metre l uco tero che dvde

Dettagli

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio 09/03/06 Caso studo 0 S cosder la seguete dstrbuzoe degl occupat Itala secodo l umero d ore settmaal effettvamete lavorate e l settore d attvtà (cfr. Itala cfre, Ao 008, pag. 7 ): Ore lavorate Settore

Dettagli

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti Gorgo Lambert Pag. Dmostrazoe della Formula per la determazoe del umero d dvsor-test d prmaltà, d Gorgo Lambert Eugeo Amtrao aveva proposto l'dea d ua formula per calcolare l umero d dvsor d u umero, da

Dettagli

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi)

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terz) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI Eserctazoe 2 2.1 Da u dage svolta su u campoe d lavorator dpedet co doppo lavoro è stata rlevata la dstrbuzoe coguta del reddto

Dettagli

Formule di Integrazione Numerica

Formule di Integrazione Numerica Formule d Itegrzoe Numerc Itegrzoe umerc: geerltà Prolem: vlutre l tegrle deto: I d F F utlzzo opportue tecce umerce qudo: l prmtv d o e esprmle orm cus d esempo s/, ep- ; dcoltà el clcolre ltcmete l prmtv

Dettagli

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione?

Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione? Prma dstrb. Secoda dstrb. Totale Meda 0 5 8 35 85 63 63/5 =3,6 5 5 38 40 45 63 63/5 =3,6 Due dstrbuzo, stessa meda ma quale delle due la meda rappreseta, stetzza meglo la stuazoe? Le mede stetzzao la dstrbuzoe,

Dettagli

Generalità. Problema: soluzione di una equazione differenziale alle derivate ordinarie di ordine n: ( )

Generalità. Problema: soluzione di una equazione differenziale alle derivate ordinarie di ordine n: ( ) Generaltà Problema: soluzone d una equazone derenzale alle dervate ordnare d ordne n: n n K soggetta alle n condzon nzal: K n Ovvero rcercare la soluzone d un sstema d n equazon derenzal ordnare del prmo

Dettagli

Attualizzazione. Attualizzazione

Attualizzazione. Attualizzazione Attualzzazoe Il problema erso alla captalzzazoe prede l ome d attualzzazoe Abbamo ua operazoe fazara elemetare e dato l motate M dobbamo determare l corrspodete captale zale C L'attualzzazoe è la operazoe

Dettagli

Elementi di Statistica descrittiva Parte III

Elementi di Statistica descrittiva Parte III Elemet d Statstca descrttva Parte III Paaa Idce d asmmetra (/) Idce d forma che esprme l grado d asmmetra (skewess) d ua dstrbuzoe. Sao u, u,,u osservazo umerche. Chamamo dce d asmmetra l espressoe: c

Dettagli

Dott.ssa Marta Di Nicola

Dott.ssa Marta Di Nicola RELAZIONE TRA DUE VARIABILI QUANTITATIVE Quado s cosderao due o pù caratter (varabl) s possoo esamare ache l tpo e l'testà delle relazo che sussstoo tra loro. http://www.bostatstca.uch.tt Nel caso cu per

Dettagli

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica

Design of experiments (DOE) e Analisi statistica Desg of epermets (DOE) e Aals statstca L utlzzo fodametale della metodologa Desg of Epermets è approfodre la coosceza del sstema esame Determare le varabl pù sgfcatve; Determare l campo d varazoe delle

Dettagli

Def. Si dice variabile aleatoria discreta X una variabile che può assumere valori X1, X

Def. Si dice variabile aleatoria discreta X una variabile che può assumere valori X1, X Prof.ssa Emauela Baudo Fabrza De Berard VARIABILI ALEATORIE DISCRETE E DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA Def. S dce varable aleatora dscreta X ua varable che può assumere valor X, X,... X corrspodet ad evet

Dettagli

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi.

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi. 7. Redte I questo captolo edremo solamete u caso d redta, che useremo po per geeralzzare le redte e dedurre tutt gl altr cas. S defsce redta ua successoe d captal (rate) tutte da pagare, o tutte da rscuotere,

Dettagli

Indici di asimmetria. Elementi di Statistica descrittiva Parte IV. Simmetria di una distribuzione di frequenze. Primo indice di asimmetria (1/3)

Indici di asimmetria. Elementi di Statistica descrittiva Parte IV. Simmetria di una distribuzione di frequenze. Primo indice di asimmetria (1/3) Smmetra d ua dstrbuzoe d frequeze Ua dstrbuzoe s dce asmmetrca se o è possble dvduare (aalzzado u stogramma) u asse vertcale che tagl la dstrbuzoe due part specularmete ugual Idc d asmmetra Rferedoc a

Dettagli

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza Uverstà degl Stud d Ferrara 2014-2015 Corso TFA - A048 Matematca applcata Ddattca della matematca applcata all ecooma e alla faza 11 marzo 2015 Apput d ddattca della Matematca fazara Redte, ammortamet

Dettagli

corrispondenza della generica i-esima modalità. Indicando con #(.) la cardinalità di un insieme, per esse si ha, rispettivamente:

corrispondenza della generica i-esima modalità. Indicando con #(.) la cardinalità di un insieme, per esse si ha, rispettivamente: Corso d Statstca docete: Domeco Vstocco Le requeze cumulate S cosder ua varable qualtatva ordale X Per essa, oltre alle requeze assolute, relatve e ercetual, è ossble calcolare ache le requeze cumulate

Dettagli

Variabili casuali ( ) 1 2 n

Variabili casuali ( ) 1 2 n Varabl casual &. Valore edo. Data ua varable casuale = ( x,x 2, K,x ) (.) cu valor assuoo le rspettve probabltà P = p,p, K,p (.2) s defsce valore edo la quattà ( ) 2 = [ ] T M = M = P = xp (.3) Sgfcato:

Dettagli

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione Corso d laurea Sceze Motore Corso d Statstca Docete: Dott.ssa Immacolata Scacarello Lezoe 9: Covaraza e correlazoe Altr tp d dpedeza L dce Ch-quadro presetato ella lezoe precedete stablsce l grado d dpedeza

Dettagli

III Esercitazione: Sintesi delle distribuzioni semplici secondo un carattere qualitativo ordinale.

III Esercitazione: Sintesi delle distribuzioni semplici secondo un carattere qualitativo ordinale. III Eserctazoe: Stes delle dstrbuzo semplc secodo u carattere qualtatvo ordale. Eserczo 3 dvdu ao seguet ttol d studo: Lceza elemetare, Lceza elemetare, ploma, Lceza meda, Lceza elemetare, Lceza meda,

Dettagli

Sommario. Facoltà di Economia. Obiettivo. Quando studiarla? Lezione n 7. X: carattere quantitativo tra le unità statistiche. Quando studiarla?

Sommario. Facoltà di Economia. Obiettivo. Quando studiarla? Lezione n 7. X: carattere quantitativo tra le unità statistiche. Quando studiarla? Corso d Statstca acoltà d Ecooma a.a. - La cocetrazoe Quado studarla? Obettvo Dagramma d Lorez apporto d cocetrazoe rea d cocetrazoe Esemp Sommaro Lezoe 7 Lez7-a.a. - statstca-fracesco mola Quado studarla?

Dettagli

2 si da eguale peso alle misure senza tener conto dell incertezza, che in generale possono essere diverse.

2 si da eguale peso alle misure senza tener conto dell incertezza, che in generale possono essere diverse. 5 MEDIE PESTE Come combare msure separate? Esempo, msure Msura d : ± Msura d B: B ± B Se s effettua la meda artmetca: B s da eguale peso alle msure seza teer coto dell certezza, che geerale possoo essere

Dettagli

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100)

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100) ESERCIZIO Il Moblty Maager d u azeda ha rlevato l umero d chlometr percors settmaalmete da 60 mpegat. I dat soo rportat ello schema successvo. 67 4 93 58 66 87 5 53 86 8 7 47 56 70 54 86 48 43 60 58 5

Dettagli

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x La Cocetrazoe Il cocetto d cocetrazoe rguarda l modo cu l ammotare totale d u carattere quattatvo trasferble s rpartsce tra utà statstche. Tato pù tale ammotare è addesato u sottoseme d utà, tato pù s

Dettagli

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso

b) Relativamente alla variabile PREZZO, fornire una misura della variabilità della distribuzione attraverso ESERCIZIO Co rfermeto a dvers modell d auto del medesmo segmeto d mercato e cldrata s soo rlevat dat sul prezzo d lsto mglaa d euro (X), la veloctà massma dcharata km/h (Y) ed l peso kg (Z). I dat soo

Dettagli

Google, ovvero: come diagonalizzare Internet

Google, ovvero: come diagonalizzare Internet Google, ovvero: come dagoalzzare Iteret Marco A Garut 6 ottobre 6 Le page web preset el database del motore d rcerca Google soo elecate orde d mportaza Quado u utete sersce le parole-chave per ua rcerca,

Dettagli

Elementi di Statistica descrittiva Parte II

Elementi di Statistica descrittiva Parte II Elemet d Statstca descrttva Parte II Nella prma parte d queste ote s soo llustrate le tecche utlzzate per rappresetare dat, maera stetca, medate tabelle e grafc Tal tecche soo applcabl sa a caratter quattatv

Dettagli

Voti Diploma Classico Scientifico Tecn. E Comm Altro

Voti Diploma Classico Scientifico Tecn. E Comm Altro 4 Data la seguete dstrbuzoe doppa de vot rportat ad u esame secodo l Dploma posseduto: Vot 8-3-5 6-8 9-30 Dploma Classco 8 4 5 Scetfco 5 7 7 5 Tec E Comm 8 0 0 Altro 3 a) s calcol la meda artmetca de vot

Dettagli

Criteri di scelta degli investimenti. Materiale didattico per il corso di matematica finanziaria II modulo

Criteri di scelta degli investimenti. Materiale didattico per il corso di matematica finanziaria II modulo Crter d scelta degl estmet Materale ddattco per l corso d matematca azara II modulo Itroduzoe La presete trattazoe s poe come obetto d aalzzare due prcpal crter d scelta degl estmet e de azamet per alutare

Dettagli

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura

Modello dinamico nello spazio dei giunti: relazione tra le coppie di attuazione ai giunti ed il moto della struttura Damca Modello damco ello spazo de gut: relazoe tra le coppe d attuazoe a gut ed l moto della struttura smulazoe del moto aals e progettazoe delle traettore progettazoe del sstema d cotrollo progetto de

Dettagli

dei quali si conoscono solo la media x e la deviazione standard σ e dato un valore reale positivo K, possiamo affermare che:

dei quali si conoscono solo la media x e la deviazione standard σ e dato un valore reale positivo K, possiamo affermare che: Eserctazoe VI: Il teorema d Chebyshev Eserczo La statura meda d u gruppo d dvdu è par a 73,78cm e la devazoe stadard a 3,6. Qual è la frequeza relatva delle persoe che hao ua statura superore o ferore

Dettagli

1.6 Serie di potenze - Esercizi risolti

1.6 Serie di potenze - Esercizi risolti 6 Serie di poteze - Esercizi risolti Esercizio 6 Determiare il raggio di covergeza e l isieme di covergeza della serie Soluzioe calcolado x ( + ) () Per la determiazioe del raggio di covergeza utilizziamo

Dettagli

Appunti di. Elaborazione dei dati sperimentali

Appunti di. Elaborazione dei dati sperimentali Apput d Elaboraoe de dat spermetal Corso d sca er cors d Laurea Igegera Uverstà d adova sura d ua gradea fsca Ua gradea fsca s rappreseta co uo (o pù) umer segut da ua utà d msura. Il umero che quatfca

Dettagli

Lezione 1. I numeri complessi

Lezione 1. I numeri complessi Lezoe Prerequst: Numer real: assom ed operazo. Pao cartesao. Fuzo trgoometrche. I umer compless Nell'attuale teora de umer compless cofluscoo due fodametal dee, ua artmetca, l'altra geometrca. La prma,

Dettagli

MISURE E GRANDEZZE FISICHE

MISURE E GRANDEZZE FISICHE R. Campaella Ig. Meccaca v. Peruga Gradezze fsche Rev. 12.02.21 MISRE E GRANDEZZE FICHE 1 Itroduzoe Nella descrzoe de feome la fsca s serve d legg, elle qual tervegoo gradezze fsche qual: la lughezza,

Dettagli

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II

DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II FACOLTA DI INGEGNERIA Laurea Specalstca Igegera Cvle NO Guseppe T Aroca CORSO DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II Aals e prevsoe statstca delle varabl drologche Lezoe X: Scelta d u modello probablstco Aals e

Dettagli

Capitolo 4 Le Misure di Centralità

Capitolo 4 Le Misure di Centralità Captolo 4 Le Msure d Cetraltà Le msure d cetraltà Premessa Il passaggo da u eleco d modaltà alle dstrbuzo d frequeze co modaltà dstte (carattere qualtatvo o dscreto) e co class d modaltà (carattere cotuo

Dettagli

Capitolo 2 APPROSSIMAZIONI DI DATI E FUNZIONI CON MATHCAD

Capitolo 2 APPROSSIMAZIONI DI DATI E FUNZIONI CON MATHCAD Captolo APPROSSIMAZIONI DI DATI E FUNZIONI CON MATHCAD A. M. Ferrar - Apput d LPCAC SOMMARIO. APPROSSIMAZIONE DI DATI E FUNZIONI... 3. Itroduzoe... 3. I crter d scelta... 4.. Osservazo... 5. LE CURVE DI

Dettagli

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca Algortm e Strutture Dat Alber Bar d Rcerca Alber bar d rcerca Motvazo gestoe e rcerche grosse quattà d dat lste, array e alber o soo adeguat perché effcet tempo O) o spazo Esemp: Matemeto d archv DataBase)

Dettagli

Analisi della Dipendenza

Analisi della Dipendenza Aals della Dpedeza La correlazoe Il presete materale ddattco è stato parte estratto e adattato dal materale prodotto dal prof. Claudo Caplupp dell Uverst Uverstà d Veroa, che s rgraza. La resposabltà del

Dettagli

D = ρ 2. a cui possono essere associate, in caso di mezzo isotropo e lineare, le equazioni di materiale: = ε E, 3.

D = ρ 2. a cui possono essere associate, in caso di mezzo isotropo e lineare, le equazioni di materiale: = ε E, 3. Elettrostatca parla d elettrostatca quado, og puto dello spazo ed og state rsultao ulle tutte le derate temporal che compaoo elle equazo geeral dell elettromagetsmo, e la destà d correte J è pure detcamete

Dettagli

Premessa. Abbiamo più volte enfatizzato come questo processo di sintesi comporta un prezzo da pagare in termini di perdita di informazioni.

Premessa. Abbiamo più volte enfatizzato come questo processo di sintesi comporta un prezzo da pagare in termini di perdita di informazioni. Le Msure d Cetraltà Le msure d cetraltà Premessa Il passaggo da u eleco d modaltà alle dstrbuzo d frequeze co modaltà dstte (carattere qualtatvo o dscreto) e co class d modaltà (carattere cotuo o dscreto

Dettagli

Indici di Posizione. Gli indici si posizione sono misure sintetiche ( valori caratteristici ) che descrivono la tendenza centrale di un fenomeno

Indici di Posizione. Gli indici si posizione sono misure sintetiche ( valori caratteristici ) che descrivono la tendenza centrale di un fenomeno Idc d Poszoe Gl dc s poszoe soo msure stetche ( valor caratterstc ) che descrvoo la tedeza cetrale d u feomeo La tedeza cetrale è, prma approssmazoe, la modaltà della varable verso la quale cas tedoo a

Dettagli

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza

2014-2015 Corso TFA - A048 Matematica applicata. Didattica della matematica applicata all economia e alla finanza Uverstà degl Stud d Ferrara 2014-2015 Corso TFA - A048 Matematca applcata Ddattca della matematca applcata all ecooma e alla faza 18 marzo 2015 Apput d ddattca della Matematca fazara Redte, costtuzoe d

Dettagli

INDICI DI VARIABILITA

INDICI DI VARIABILITA INDICI DI VARIABILITA Defzoe d VARIABILITA': la varabltà s può defre come l'atttude d u carattere ad assumere dverse modaltà quattatve. La varabltà è la quattà d dspersoe presete e dat. Idc d varabltà

Dettagli

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO.

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO. elazoe d laboratoro d Fsca corso M-Z Laboratoro d Fsca del Dpartmeto d Fsca e Astrooma dell Uverstà degl Stud d Cataa. Scala Stefaa. AGOMENTO: MSUA DELLA ESSTENZA ELETTCA CON L METODO OLT-AMPEOMETCO. NTODUZONE:

Dettagli

SERIE DI POTENZE Esercizi risolti. Esercizio 1 Determinare il raggio di convergenza e l insieme di convergenza della serie di potenze. x n.

SERIE DI POTENZE Esercizi risolti. Esercizio 1 Determinare il raggio di convergenza e l insieme di convergenza della serie di potenze. x n. SERIE DI POTENZE Esercizi risolti Esercizio x 2 + 2)2. Esercizio 2 + x 3 + 2 3. Esercizio 3 dove a è u umero reale positivo. Esercizio 4 x a, 2x ) 3 +. Esercizio 5 x! = x + x 2 + x 6 + x 24 + x 20 +....

Dettagli

Formulario e tavole. Complementi per il corso di Statistica Medica

Formulario e tavole. Complementi per il corso di Statistica Medica Complemet per l corso d Statstca Medca Formularo e tavole Ne è cosetto l uso all esame scrtto, ma og Studete deve cosultare solo l propro formularo, e essu altro materale! Statstca Descrttva destà ampea

Dettagli

Algebra 2. 6 4. Sia A un anello commutativo. Si ricorda che in un anello commutativo vale il teorema binomiale, cioè. (a + b) n = a i b n i i.

Algebra 2. 6 4. Sia A un anello commutativo. Si ricorda che in un anello commutativo vale il teorema binomiale, cioè. (a + b) n = a i b n i i. Testo Fac-smle 2 Durata prova: 2 ore 8 1. Un gruppo G s dce semplce se suo unc sottogrupp normal sono 1 e G stesso. Sa G un gruppo d ordne pq con p e q numer prm tal che p < q. (a) Il gruppo G può essere

Dettagli

SERIE NUMERICHE Esercizi risolti. (log α) n, α > 0 c)

SERIE NUMERICHE Esercizi risolti. (log α) n, α > 0 c) SERIE NUMERICHE Esercizi risolti. Calcolare la somma delle segueti serie telescopiche: a) b). Verificare utilizzado la codizioe ecessaria per la covergeza) che le segueti serie o covergoo: a) c) ) log

Dettagli

Modelli di Schedulazione

Modelli di Schedulazione EW Modell d Schedulazoe Idce Maccha Sgola Tepo d Copletaeto Totale Tepo d Copletaeto Totale Pesato Tepo d Rtardo Totale Maespa co set-up dpedete dalla sequeza Tepo d Copletaeto Totale co vcolo d precedeza

Dettagli

Problema della Ricerca

Problema della Ricerca Problema della Rcerca Pag. /59 Problema della Rcerca U dzoaro rappreseta u seme d formazo suddvso per elemet ad oguo de qual è assocata ua chave. Esempo d dzoaro è l eleco telefoco dove la chave è costtuta

Dettagli

POTENZE e RADICI in C più altri argomenti interessanti di Leonardo Calconi

POTENZE e RADICI in C più altri argomenti interessanti di Leonardo Calconi POTENZE e RADICI C pù altr argomet teressat d Leoardo Calco Ch ha fretta e o vuole perders letture oose può lmtars a dare u occhata a questa tabella: C_Exp pq a a p ( ql a) ae la e z ρ e p q [( ql p)]

Dettagli

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici

Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici Stm e putual Probabltà e Statstca I - a.a. 04/05 - Stmator Vocabolaro Popolazoe: u seme d oggett sul quale s desdera avere Iformazo. Parametro: ua caratterstca umerca della popolazoe. E u Numero fssato,

Dettagli

Incertezza di misura

Incertezza di misura Icertezza d msura Itroduzoe e rcham Come gà detto rsultat umerc ottebl dalle msurazo soo trsecamete caratterzzat da aleatoretà è duque sempre ecessaro stmare ua fasca d valor attrbubl come msura al msurado;

Dettagli

Programmazione Non Lineare: Algoritmi Evolutivi Ing. Valerio Lacagnina. METODI di PNL

Programmazione Non Lineare: Algoritmi Evolutivi Ing. Valerio Lacagnina. METODI di PNL Programmazoe No Leare: Algortm Evolutv Ig. Valero Lacaga Programmazoe o leare: metodche rsolutve METODI d PNL INDIRETTI DIRETTI Codzo ecessare Sstema d vcol Algortm I metod drett forscoo soltato codzo

Dettagli

Associazione tra due variabili quantitative

Associazione tra due variabili quantitative Esempo (1) Assocazoe tra due varabl quattatve Suppoamo che u professore vogla dmostrare che eserctars a casa aut gl studet el superameto dell esame. esame. A tal fe regstra la votazoe de compt a casa e

Dettagli

IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA

IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA Captolo 9 - Il modello d regressoe leare multpla 9 - IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA 9 9. Itroduzoe 9. Il modello d regressoe leare multpla 9.3 Il modello d regressoe leare multpla forma matrcale

Dettagli

( 4) ( ) ( ) ( ) ( ) LE DERIVATE ( ) ( ) (3) D ( x ) = 1 derivata di un monomio con a 0 1. GENERALITÀ

( 4) ( ) ( ) ( ) ( ) LE DERIVATE ( ) ( ) (3) D ( x ) = 1 derivata di un monomio con a 0 1. GENERALITÀ LE DERIVATE. GENERALITÀ Defiizioe A) Ituitiva. La derivata, a livello ituitivo, è u operatore tale che: a) ad ua fuzioe f associa u altra fuzioe; b) obbedisce alle segueti regole di derivazioe: () D a

Dettagli

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI ANALITICI

TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI ANALITICI TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI ANALITICI Nell aals chmca u aalsta effettua u umero lmtato d prove e cosdera la meda de rsultat otteut per poter arrvare a determare o l valore VERO d ua determata gradezza

Dettagli

Lezione 19. Elementi interi ed estensioni intere.

Lezione 19. Elementi interi ed estensioni intere. Lezoe 9 Peequst: Modul ftamete geeat Elemet algebc Elemet te ed esteso tee Sa A u aello commutatvo utao sa B u suo sottoaello Tutt sottoaell cosdeat coteao l utà moltplcatva d A Defzoe 9 U elemeto α A

Dettagli

Lezione 3. Funzione di trasferimento

Lezione 3. Funzione di trasferimento Lezoe 3 Fuzoe d trasfermeto Calcolo della rsposta d u sstema damco leare Per l calcolo della rsposta (uscta) d u sstema damco leare soggetto ad gress assegat, s possoo segure due strade Calcolo el domo

Dettagli

Statistica degli estremi

Statistica degli estremi Statstca degl estrem Rcham d probabltà e statstca Il calcolo della probabltà d u eveto è drettamete coesso co: - la COOSCEZA ICOMPLETA dell eveto stesso; - l assuzoe d u RISCHIO, calcolato come la probabltà

Dettagli

Leasing: aspetti finanziari e valutazione dei costi

Leasing: aspetti finanziari e valutazione dei costi Leasg: aspett fazar e valutazoe de cost Descrzoe Il leasg è u cotratto medate l quale ua parte (locatore), cede ad u altro soggetto (locataro), per u perodo d tempo prefssato, uo o pù be, sao ess mobl

Dettagli

COMPLEMENTI DI STATISTICA. L. Greco, S. Naddeo

COMPLEMENTI DI STATISTICA. L. Greco, S. Naddeo COMPLEMENTI DI STATISTICA L. Greco, S. Naddeo INDICE. GENERALITA SULLA VERIFICA DI IPOTESI. Itroduzoe 4. I test d sgfcatvtà 5.3 Gl tervall d cofdeza 7.4 Le potes alteratve.5 La poteza del test 5.6 Il test

Dettagli

Matrice: tabella di m righe ed n colonne. A T matrice trasposta di A=(a ij ) di elementi a ijt =a ji. Serena Morigi Università di Bologna 1

Matrice: tabella di m righe ed n colonne. A T matrice trasposta di A=(a ij ) di elementi a ijt =a ji. Serena Morigi Università di Bologna 1 Matrc Matrce: tabella d m rghe ed coloe T matrce trasposta d (a j ) d elemet a jt a j Serea Morg Uverstà d Bologa Matrc Matrce quadrata m sottomatrc Matrce rettagolare m Serea Morg Uverstà d Bologa Matrc

Dettagli

RENDITE. Le singole rate possono essere corrisposte all inizio o alla fine di ciascun periodo e precisamente si ha:

RENDITE. Le singole rate possono essere corrisposte all inizio o alla fine di ciascun periodo e precisamente si ha: RENDITE. Pagamet rateal S defsce redta ua sere qualsas d somme rscuotbl (o pagabl a scadeze dverse, o, pù esattamete, u seme d captal co dspobltà scagloata el tempo. Tal captal soo dett rate della redta

Dettagli

Capitolo 13 Il modello di regressione lineare

Capitolo 13 Il modello di regressione lineare Captolo 3 Il modello d regressoe leare La fase pù operatva della statstca è dretta alla costruzoe d modell e coè d rappresetazo semplfcate, aalogche e ecessare della realtà attraverso le qual provare a

Dettagli

SUCCESSIONI DI FUNZIONI

SUCCESSIONI DI FUNZIONI SUCCESSIONI DI FUNZIONI LUCIA GASTALDI 1. Defiizioi ed esempi Sia I u itervallo coteuto i R, per ogi N si cosideri ua fuzioe f : I R. Il simbolo f } =1 idica ua successioe di fuzioi, cioè l applicazioe

Dettagli

Il modello di regressione lineare semplice (1) Studio della dipendenza riepilogo

Il modello di regressione lineare semplice (1) Studio della dipendenza riepilogo Studo della dpedeza replogo Abbamo vsto due msure d assocazoe tra caratter: ) msure d assocazoe basate sull dpedeza dstrbuzoe ( χ, V d Cramer) possoo essere applcate a coppe d caratter qualuque (ache etrambe

Dettagli

h( x) = 3 x. Quale integrale definito dà il volume dell'acqua? Supposte le misure in metri,

h( x) = 3 x. Quale integrale definito dà il volume dell'acqua? Supposte le misure in metri, Corso d ordameto - Sessoe ordara - a.s. - ESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO CORSO DI ORDINAMENTO Tema d: MATEMATICA a. s. - Il caddato rsolva uo de due problem e rspoda a 5 quest del questoaro PROBLEMA

Dettagli

Sommario. Facoltà di Economia francesco mola. Distribuzioni (cont.) Distribuzioni di frequenza. Distribuzioni Distribuzioni di quantità

Sommario. Facoltà di Economia francesco mola. Distribuzioni (cont.) Distribuzioni di frequenza. Distribuzioni Distribuzioni di quantità Corso d Statstca Facoltà d Ecooma fracesco mola a.a. 2-2 2 Sommaro Dstrbuzo d frequeza Rappresetazo grafche Dagramm a barre Istogramm Fuzoe d rpartzoe emprca Lezoe 2 lez2_2-2 statstca-fracesco mola 2 Dstrbuzo

Dettagli

Regime di capitalizzazione composta

Regime di capitalizzazione composta Regme d capalzzazoe composa Se s deposa baca, all zo dell ao, ua somma d 000 ad u asso auale uaro =0,05 oppure r=5%, dopo ao ale somma frua u eresse par a I = = 000 0,05 = 50 che aggugedos al capale zale

Dettagli

3 Variabilità. variabilità. Senza deviazione dalla norma il progresso non è possibile. (Frank Zappa) Statistica - 9CFU

3 Variabilità. variabilità. Senza deviazione dalla norma il progresso non è possibile. (Frank Zappa) Statistica - 9CFU 3 Varabltà 3 varabltà Seza devazoe dalla orma l progresso o è possble (Frak Zappa) 68 Statstca - 9CFU 3 Varabltà 3. varabltà Defzo Varabltà E l atttude d u feomeo ad assumere dverse modaltà. Essa è msurata

Dettagli

MATEMATICA DEL DISCRETO elementi di calcolo combinatorio. anno acc. 2009/2010

MATEMATICA DEL DISCRETO elementi di calcolo combinatorio. anno acc. 2009/2010 elemeti di calcolo combiatorio ao acc. 2009/2010 Cosideriamo u isieme fiito X. Chiamiamo permutazioe su X u applicazioe biuivoca di X i sè. Ad esempio, se X = {a, b, c}, le permutazioi distite soo 6 e

Dettagli

FORMULE PER IL CALCOLO DEI MOMENTI GEOMETRICI GENERALIZZATI DI FIGURE POLIGONALI

FORMULE PER IL CALCOLO DEI MOMENTI GEOMETRICI GENERALIZZATI DI FIGURE POLIGONALI Att a Coereza Nazoale ASITA, Cetro Cogress Lgotto, Toro 6-9 ovembre 2007 FORMULE PER IL CALCOLO DEI MOMENTI GEOMETRICI GENERALIZZATI DI FIGURE POLIGONALI Mara Graza D'URSO Uverstà degl Stud d Casso - va

Dettagli

ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE

ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Corso d Ifereza Statstca Eserctazo A.A. 009/0 ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Eserczo I cosumator d marmellata ua data popolazoe soo l 40%. Determare la probabltà che, per u campoe beroullao d =

Dettagli

Analisi di dati vettoriali. Direzioni e orientazioni

Analisi di dati vettoriali. Direzioni e orientazioni Aals d dat vettoral Drezo e oretazo I tal caso, dat soo msurat term d agol e spesso soo rfert al ord geografco (statstca crcolare) Soo rappresetat su ua crcofereza Dat d drezoe: flusso ua specfca drezoe,

Dettagli

Premessa... 1. Equazioni i differenziali lineari

Premessa... 1. Equazioni i differenziali lineari Apput d Cotroll Autoatc Captolo 3 parte I Sste dac lear Preessa... Equazo dfferezal lear... Evoluzoe lbera ed evoluzoe forzata... Uso della trasforazoe d Laplace... 3 Esepo... 7 Osservazo sulla rsposta

Dettagli

Lezioni di Matematica 1 - I modulo

Lezioni di Matematica 1 - I modulo Lezioi di Matematica 1 - I modulo Luciao Battaia 4 dicembre 2008 L. Battaia - http://www.batmath.it Mat. 1 - I mod. Lez. del 04/12/2008 1 / 28 -2 Sottosuccessioi Grafici Ricorreza Proprietà defiitive Limiti

Dettagli

x... Gli indici sintetici La media aritmetica Gli indici sintetici Indici assoluti Indici relativi Indici normalizzati Forma

x... Gli indici sintetici La media aritmetica Gli indici sintetici Indici assoluti Indici relativi Indici normalizzati Forma Gl dc stetc Tedeza cetrale Forma Varabltà Cosetoo l passaggo da ua pluraltà d formazo ad u uca msura umerca; Stetzzao l tera dstrbuzoe u sgolo valore, cosetedo così cofrot el tempo, ello spazo o tra crcostaze

Dettagli