PONa3_00052, Avviso 254/Ric

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1 PONa3_00052, Avviso 254/Ric 1

2 2 IL PROGRAMMA DI FORMAZIONE CASAP Corso di Formazione sul CAlcolo Scientifico ad Alte Prestazioni Bari, Roberto Bellotti UNIBA & INFN Sezione di Bari

3 Indice Il Progetto di Formazione CASAP Modello di Governance & Attività propedeutiche Il Master di I livello Il Master di II livello Le borse di studio INFN Le Scuole Grid/Cloud a Bari, Catania, Cosenza e Napoli Placement Sinergie con gli altri Progetti di Formazione PRISMA Smart Cities@UNIBA PROGRESS in Training PAC@UNIBA --- GARR Considerazioni Conclusive

4 Modello di Governance

5 Accordo INFN - UNINA - UNIBA sottoscritto dal Presidente INFN e i Rettori 23/02/2012 Consiglio Direttivo del Progetto di Formazione 1. Andronico (CT) - Barbera (CT) - Silvestris (BA) - Tassi (CS) - Russo (NA) - De Nardo (NA) 2. Responsabile: R. Bello@ (BA)

6 Consiglio Tecnico Scientifico MASTER UNINA prof. Leonardo Merola (UNINA) prof. Guido Russo, (UNINA) prof. Marco Lapegna (UNINA) doi. Gianpaolo Carlino (INFN Napoli) doi. Guglielmo De Nardo (UNINA) doi. Paolo Lo Re (INFN Napoli) Coordinatore del Master: G. (UNINA) Consiglio Tecnico Scientifico MASTER UNIBA SebasMano Stramaglia (UNIBA), Giovanna Selvaggi (UNIBA), Domenico Di Bari (UNIBA), Alexis Pompili (UNIBA), Giuliano (UNINA), Guido Russo (UNINA), Marco Lapegna (UNINA), Lucia Silvestris (INFN Bari), Sabina Tangaro (INFN Bari), Domenico Diacono (INFN Bari) Coordinatore del Master: R. (UNIBA)

7 Attività propedeutiche

8 8 SVILUPPO E GESTIONE DI DATA CENTER PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE PRESTAZIONI Bando UNIBA pubblicato il 27/07/2012 Scadenza bando: 07/09/ domande pervenute Valutazione dei Titoli: seiembre 2012 Prove orali: 1-5 oiobre 2012 Inizio Corsi: 5 Novembre 2012 Sede: Aula MulMmediale dell IsMtuto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari presso il DiparMmento Interateneo di Fisica M. Merlin Università degli Studi di Bari Aldo Moro

9 Master di I Livello: TECNOLOGIE PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE UNINA - a.a

10 TECNOLOGIE PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE PRESTAZIONI 10 Macro- Insegnamenti Moduli Programmazione Avanzata Scientific Linux nel calcolo scientifico Elementi di programmazione di linguaggi di scripting (Bash e Python) Piattaforme per lo sviluppo del software Tecnologie di calcolo distribuito Architetture Hardware e Software Elementi di architettura hw e virtualizzazione Reti di Calcolatori per Esperimenti di Fisica (parte 1 e 2) Laboratorio di Reti di Calcolatori e Griglie Computazionali Strumenti e Gestione di Sistemi di Calcolo Sicurezza dei sistemi informatici e gestione della sicurezza I servizi di Grid e Cloud: amministrazione, gestione, monitoraggio e controllo Middleware per servizi Grid e Cloud: tecniche di sviluppo, configurazione, testing e quality assurance Sistemi CMS e tool di collaborazione; strumenti progettazione e realizzazione di portali applicativi Calcolo Scientifico Calcolo Parallelo Laboratorio di Calcolo Parallelo Laboratorio di Calcolo Scientifico Grafica Computazionale e Laboratorio Elaborazione dei Segnali Sistemi di elaborazione segnale e immagine

11 TECNOLOGIE PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE PRESTAZIONI 11 Docente Corsi N. ore CFU Dott. Giovanni Battista Barone Dott.ssa Vania Boccia UNINA INFN-NA Tecnologie di calcolo distribuito; Middleware per servizi Grid e Cloud CMS e tools di di collaborazione; portali applicativi Dott. Davide Bottalico UNINA Laboratorio di Calcolo Parallelo 20 2 Prof. Roberto Bellotti UNIBA Sistemi di elaborazione segnale e immagine 36 4 Dott. Enzo Capone UNINA Reti di Calcolatori (parte II) 16 2 Dott.ssa Luisa Carracciuolo CNR Laboratorio di calcolo scientifico 20 2 Prof.ssa Luisa D'Amore UNINA Grafica computazionale e laboratorio 32 3 Dott. Domenico Diacono INFN-BA Elementi di programmazione di linguaggi di scripting 20 2 Dott. Enrico Fasanelli INFN-LE Scientific Linux e sicurezza dei sistemi 40 4 Prof. Giuliano Laccetti UNINA Calcolo Parallelo 16 2 Prof. Marco Lapegna Dott. Simone Molendini UNINA UNILE Laboratorio di Reti di Calcolatori e Griglie Computazionali Elementi di architettura hardware e virtualizzazione Prof. Guido Russo UNINA Reti di Calcolatori (parte I) 16 2 Dott. Vincenzo Spinoso INFN-BA I servizi di grid e cloud 32 3 Dott.ssa Sabina Tangaro INFN-BA Piattaforme sviluppo software 20 2

12 Dopo la presentazione delle Tesi

13 Master di II Livello: SVILUPPO E GESTIONE DI DATA CENTER PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE UNIBA - a.a

14 SVILUPPO E GESTIONE DI DATA CENTER PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE PRESTAZIONI 14 Moduli dida@ci UNIBA Docente Titolo Modulo F. Loparco A. Pompili UNIBA Probabilità e statistica per l analisi dei dati sperimentalo S. Stramaglia R. Bellotti UNIBA Sistemi di elaborazione di segnali ed immagini Guido Russo UNINA Reti di Calcolatori Lapecorella Piergiuseppe Esterno Domenico Diacono INFN Bari G. Donvito F. Cafagna INFN Bari Profili giuridici, economici e fiscali della gestione di una nuova iniziativa produttivadomenica Elementi di programmazione di linguaggi di scripting (Bash e Python) Scientific Linux nel calcolo scientifico Vincenzo Spinoso INFN Bari Sicurezza dei sistemi informatici e gestione della sicurezza Silvio Pardi INFN Napoli Laboratorio di Reti di Calcolatori Massimo Brescia INAF Data Mining

15 15 Moduli UNIBA Docente Titolo Modulo Domenico Di Bari UNIBA Problematiche sperimentali in fisica delle alte energie Giacinto Donvito INFN Bari Tecnologie di calcolo distribuito Vincenzo Spinoso INFN Bari Elementi di architetture hardware e virtualizzazione Vincenzo Spinoso INFN Bari I servizi di Grid e Cloud: amministrazione, gestione, monitoraggio e controllo Sabina Tangaro INFN Bari Piattaforme per lo sviluppo del software

16 16 Moduli UNIBA Docente Titolo Modulo Domenico Diacono INFN Bari Basi di dati e XML Middleware per servizi Grid e Cloud: tecniche di sviluppo, Giacinto Donvito INFN Bari configurazione, testing e quality assurance Francesco Cafagna INFN Bari Elementi di Programmazione avanzata Marco Lapegna UNINA Calcolo Parallelo Valeria Mele CNR Laboratorio di Calcolo Parallelo Luisa Carraccioulo CNR Laboratorio di Calcolo Scientifico Antonello Scardicchio ICTP Applicazioni Avanzate del Calcolo

17 17 Laboratori UNIBA Docente Titolo Laboratorio Tangaro Sabina INFN Bari Laboratorio piattaforme per lo sviluppo del software Giacinto Donvito INFN Bari Calcolo distribuito Giacinto Donvito INFN Bari Calcolo Grid Vincenzo Spinoso INFN Bari Sicurezza Pierluigi Lapecorella Francesco Loparco Domenico Diacono INFN Bari UNIBA INFN Bari Costruzione di un budget economico finanziario per una start up innovativa Probabilità e statistica per l analisi dei dati sperimentali Bash e Reti di calcolatori Sebastiano Stramaglia UNIBA Reti complesse e Analisi di casualità

18 18 Laboratori UNIBA Docente Giacinto Donvito INFN Bari Calcolo Cloud Titolo Laboratorio Francesco Cafagna Domenico Diacono INFN Bari INFN Bari Elementi di Programmazione avanzata Python

19 Nell aula multimediale

20 Le Scuole Grid/Cloud

21 21 SCUOLE DI GRID/CLOUD COMPUTING Scuola Recas di Cloud Computing, Bari, coor. S. Tangaro I Edizione Giugno Partecipanti II Edizione Novembre Partecipanti Scuola Recas di Cloud Computing,Cosenza, coor. E. Tassi, 30 Giugno-11 Luglio Partecipanti Scuola Recas sul Science Gateway,Catania, coor. G Andronico 9-20 Giugno Partecipanti

22 Placement UNINA & INFN

23 Formanda/o Titolo della Tesi Posizione Salvatore Naddeo Francesco De Bonis Mauro Naviglio Bernardino Spisso Un sistema di monitoraggio per il datacenter ReCaS/PRISMA di Napoli: Analisi dei requisim e funzioni di base La valutazione delle prestazioni dei datacenter di nuova generazione Analisi delle problemamche relamve all' I/O in ambienm virtualizzam Analisi comparata sull'imputazione di dam incomplem non normali Studente di Laurea Magistrale in Ingegneria Navale presso l'università degli Studi di Napoli Corso di Formazione in ambito InformaMco della Seconda Università di Napoli Giulia De Luca Domenico Guarino Tecniche e metodologie di imputazione singola per dataset non normali Sviluppo del modello Support Vector Machine su architeiura GPGPU per la classificazione di immagini 3D di risonanza magnemca Corso di Formazione in Biotecnologie per lauream magistrali. Studente di Laurea Magistrale in Ingegneria EleIronica presso l'università degli Studi di Napoli Angelo Tebano Francesco Iannone Sviluppo di tecnologie SaaS e PaaS su piaiaforma Cloud- Openstack con interfaccia di gesmone user- friendly GaaS, un approccio per l'integrazione dei paradigmi GRID/ CLOUD: i servizi di storage ACCENTURE S.P.A. Studente di Laurea Magistrale in Ingegneria InformaMca presso l'università degli Studi di Napoli

24 Formanda/o Titolo della Tesi Posizione Ciro Napolitano Andrea Solla Salvatore Scamardella GaaS, un approccio per l'integrazione dei paradigmi GRID/ CLOUD: la gesmone delle risorse e i servizi di calcolo GAPP: Un'applicazione Android per la piaiaforma GaaS Unina Datacenter Portal (UDP): verso la realizzazione di un portale unico per l'accesso a servizi GRID/CLOUD Web Agency & MarkeMng Digitale 3d0 Digital Agency ACCENTURE S.P.A. Azienda nel seiore del Giuseppe Riccio Luigi Perillo Un web service per il workflow di simulazione di immagini Assegno di ricerca all'inaf astronomiche in ambienm di calcolo distribuito Valutazione delle prestazioni di algoritmi paralleli per il calcolo Azienda informamca Code This scienmfico in ambienm con CPU mulm- core: presentazione di un Lab s.r.l caso di studio Mauro Garofalo Classificazione del traffico di rete mediante tecniche di data mining su architeiure parallele GPGPU DoIorando in Ingegneria Industriale presso l'università degli Studi di Napoli

25 Placement UNIBA & INFN

26 Formanda/o Titolo della Tesi Posizione Marica Antonacci Palma Rita AlMeri Realizzazione e verifica delle funzionalità e delle prestazioni di un'infrastruiura di cloud compumng di Mpo Infrastructure as a Service basata sul soiware OpernStack Tecnologo a tempo determinato (Art. 23) INFN- BARI Collaboratore Tecnico Fisico (a Sviluppo e test di codici di simulazione per adroterapia in tempo indeterminato) presso ambiente Fluka/Geant4 umlizzando l'infrastruiura Grid di ReCaS ARPA Puglia Francesco Barile Deuteron producmon in Pb- Pb collisions at =2,76 TeV with the ALICE- HMPID detector at the LHC USING THE alice Grid Environment Assegnista di ricerca presso INFN di Bari Crescenza Calculli Giuseppe De Risi NajadaFirza Paolo Inglese Floriana Mancino Sviluppo ed Elaborazione di Modelli gerarchici mulmvariam per la Esperto stamsmco con contraio mappatura di dam di qualità dell'aria a livello regionale tramite a progeio presso il l'infrastruiura di calcolo avanzato del Data Center ReCaS di DiparMmento di Biologia - UNIBA- INFN Università degli Studi di Bari Development of probes for monitoring and accounmng of a large compumng farm Business Plan per un Data Center basata su sistemi Grid e Cloud Learning Methods for AutomaMc Hippocampal SegmentaMon in a Cluster CompuMng Environment Requirements preliminari per applicazioni Cloud in ambito sanitario Assegnista di ricerca presso il Politecnico di Bari sino a giugno 2015 Co.Co.Co DiparMmento di Fisica - Pon Prisma Ph.D. student - Imperial College London in Clinical Medicine Research (Surgery and Cancer)

27 Formanda/o Titolo della Tesi Posizione L. Manlio Minervini Giorgia Miniello Alfonso Monaco Stefano Nicotri Sviluppo di interfaccia utente per l'analisi dam in ambiente AliEn- Grid nell'esperimento ALICE al CERN ADOPTING NoSQL DATABASES TO MANAGE BIG DATA AND SIMPLIFY MONITORING APPLICATION DEVELOPMENT Studio e implementazione di metodologie per il supporto al calcolo scienmfico in ambiente distribuito Realizzazione e verifica delle funzionalità e delle prestazioni di un'infrastruiura di cloud compumng di Mpo Infrastructure as a Service basata sul soiware OpernStack DoIorando presso il Politecnico di Bari. Assegnista di Ricerca presso il DiparMmento Interateneo di Fisica dell'università di Bari. Tecnologo di III livello presso l'infn (Art. 23). Tecnologo di III livello presso l'infn (Art. 23). Giuseppe C. Palestra Erasmo Stasolla Andrea Tateo Maria Teresa ToriIo Servizio di Virtual Private Network dinamico e on- demand per piaiaforme di Cloud CompuMng basate sul paradigma IaaS Studio e analisi delle funzionalità di autenmcazione e sicurezza del soiware open source di Cloud IaaS Analisi su Farm per la selezione delle feature applicato ad un algoritmo di segmentazione dell'ippocampo Test di accesso per la valutazione di database NoSQL finalizzam allo sviluppo di un monitoring di una farm di calcolo di grandi dimensioni ContraIo a termine - ProgeIo di ricerca InformaMco per il Ministero dell'interno presso la PrefeIura di Sondrio Co. Co. Co. presso il DiparMmento Interateneo di Fisica di Bari. ContraIo a termine con Servizio Protezione Civile - Regione Puglia

28 Formanda/o Titolo della Tesi Posizione Claudia A. Trullo Annarita Turnone Maria Luisa Avelluto Gianluigi Baldassarre Adriano Cirasole ValenMna Finamore Vincenzo FiorenMno V. Alessandro Lasorsa Analisi di soluzioni per applicazioni di rendering 3D su un cluster di calcolo di grandi dimensioni Studio e umlizzo di un modello stamsmco spazio- temporale per il monitoraggio della qualità dell'aria nella ContraIo a tempo determinato presso Regione puglia avvalendosi dell'infrastruiura di calcolo ARPA Puglia avanzato ReCaS di UNIBA- INFN Confronto di algoritmi di allineamento per dam generam con le nuove tecnologie di sequenziamento massivo Sviluppo di soluzioni bioinformamche con l'ausilio di linguaggi di programmazione in scripmng e di calcolo condiviso InstallaMon and configuramon of tools for centralized log management in high capacity data center Analisi, installazione e test di applicazioni per il desktop remoto autenmcato su server Linux ProgeIazione di un sistema di monitoring di una farm basata su grid: la scelta del DBMS Efficient alignment of high throughput sequencing data using blat on a distributed compumng infrastructure CosMtuendo Spin off di Biotecnologie del CNR Docente in scuola superiore Dipendente del Centro Servizi InformaMci presso la Università degli studi di Bari Aldo Moro Borsista presso il CEINGE di Napoli: Analisi di dam NGS in Cancer Genomics

29 Borse di Studio post Master INFN (S. Tangaro & G. Ø Oltre 100 mesi di formazione specialismca post Master finanziate dall INFN. Output: o ImportanM esperienze formamve per i discenm (i.e. risultam sulla Challange di Neuroimaging di Harvard Medical School) o Rafforzamento connessione con altri proge@ (PRISMA, Smart Health) N.B. Per mezzo della convenzione l INFN ha erogato le borse di studio agli studenm del Master con la votazione migliore, senza effeiuare una nuova selezione e umlizzando i fondi del ProgeIo di Formazione CASAP assegnam all INFN.

30 Sinergie con gli altri Progetti di Formazione

31 31 MASTER DI II LIVELLO Sviluppo e gestione di Data Center per il calcolo scientifico ad alte prestazioni A.A II Edizione a valere sui fondi per la Formazione del PON PRISMA

32 32 MASTER DI II LIVELLO Metodologie e tecnologie per lo sviluppo di infrastrutture digitali - A.A A valere sui fondi per la Formazione del progetto PROGRESS in Training --- GARR@UNIBA

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34 Considerazioni Conclusive

35 Il ProgeIo di Formazione collegato a ReCaS ha offerto una opportunità reale di acquisizione di nuove competenze e di riconversione culturale verso temamche ad alto contenuto scienmfico e tecnologico per un elevato numero di lauream. Nel complesso sono stam portam a termine due Master e quairo Scuole con un numero complessivo di formandi superiore a 150 (obie@vi di quanmtà e qualità maggiori di quelli prevism in fase di ProgeIo)

36 L aiuale profilo occupazionale post- Master vede un numero cospicuo di ex- formandi ancora impegnam in di R&D, anche in sedi diverse da quelle del PON ReCaS e impieghi presso PA o aziende private. L esperienza maturata dal gruppo di lavoro misto INFN- UNIBA- UNINA rende possibile l erogazione di Master e Corsi/Scuole a catalogo.

37 Master e DoIoraM di Ricerca sono gli unici Mtoli di formazione post- laurea riconoscium nel mercato europeo. Nel panorama complessivo dei Programmi di Formazione a valere su PON R&C , la scelta di umlizzare i finanziamenm per a@vare borse di Master o DoIorato di Ricerca è quella che garanmsce maggiormente il MIUR e offre la migliore qualità possibile al formandoà il controllo sulla qualità è intrinseco nella procedura di a@vazione da parte delle Università e degli EPR.

38 La scelta di erogare dei Master Universitari come parte di Programmi di Formazione a valere su fondi PON obbliga ad un complesso ada+amento tra le regole dei PON e le regole dei Master Universitari (in parmcolare per le rendicontazioni) à Alcuni vincoli e controlli si potrebbero eliminare in quanto doppi per definizione à il MIUR assegna risorse al MIUR (Università ed EPR) per erogare Master (o DoIoraM) la cui qualità e la correiezza delle procedure è già stata verificata ed approvata dal MIUR. Troppe risorse in troppo poco tempo à L ammontare complessivo dei finanziamenm in formazione per PON R&C ha creato un effeio svuotamento nel bacino di utenza dei lauream scienmfici nelle Regioni della Convergenza.

39 Grazie per l attenzione