PREDICTIVE ANALYTICS A CA FOSCARI Proposta di un nuovo Corso di Laurea Magistrale

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Adelmo Volpe
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1 PREDICTIVE ANALYTICS A CA FOSCARI Proposta di un nuovo Corso di Laurea Magistrale Preparare gli specialisti dell informazione per le aziende e la società

2 Scopo del Corso L informazione contenuta nei dati è considerata un asset economico fondamentale (World Economic Forum, 2012). L integrazione sistematica di questa informazione nei processi decisionali interni e nelle interazioni con l ambiente esterno da parte di imprese e organizzazioni può assicurare un vantaggio competitivo importante. Obiettivo generale della Laurea Magistrale Predictive Analytics è formare gli specialisti in grado di implementare il processo di estrazione di informazione dai dati e la sua valorizzazione economica. Obiettivi specifici: concorrere a ridurre il digital divide della società italiana familiarizzando i futuri quadri dirigenti con i metodi avanzati di trattamento dei dati e dell informazione sostenere lo sviluppo di nuova imprenditoria incentrata sulle attività di intermediazione di informazione dimostrare il valore della data driven knowledge sia sul piano teorico (metodologie di learning) che mediante applicazioni a problemi reali (laboratori, stages) Contenuti Il primo semestre del primo anno è riservato agli insegnamenti di base. Gestione di data base e data warehouse Analisi e visualizzazione dei dati Statistica Ricerca operativa e ottimizzazione Gli insegnamenti core sono impartiti nel secondo semestre del primo anno e nel primo semestre del secondo anno. Big data analytics Modelli di apprendimento e previsione Simulazioni di scenario e modelli stocastici Business analytics Infine, alcuni corsi avanzati sono programmati nel secondo anno. Data mining Reti sociali Decisioni e analisi del rischio migliorare i processi decisionali attraverso il monitoraggio costante dei dati legati all attività d impresa, lo sviluppo di modelli predittivi del comportamento di consumatori o utenti, la simulazione di scenari, l analisi del rischio

3 Competenze Il laureato in Predictive Analytics ha competenze trasversali, tipiche dell Informatica, della Statistica e del Management ed una collaudata familiarità con le tecnologie informatiche. La caratteristica fondamentale è saper analizzare problemi, formulare e confrontare soluzioni utilizzando dati empirici, esprimere valutazioni di merito in relazione ad obiettivi e vincoli prefissati. Gestione di dati complessi, estrazione e visualizzazione di informazioni rilevanti per un problema Sviluppo di modelli previsionali su base empirica Controllo ed ottimizzazione del processo decisionale mediante l integrazione dei dati che scaturiscono dall attività aziendale Studenti di riferimento Il Corso è rivolto a laureati triennali in discipline economiche, manageriali o scientifiche con una buona preparazione di base nelle discipline quantitative. Un requisito necessario per l accesso è aver acquisito un numero adeguato di crediti (almeno 60 CFU, complessivamente) di un paniere di insegnamenti comprendente Informatica, Matematica, Management, Statistica. L idoneità dei candidati è valutata mediante un colloquio preliminare. Il Corso può essere d interesse anche per laureati magistrali (o laureati del vecchio ordinamento) che richiedono un aggiornamento o una specializzazione nelle discipline previste dall ordinamento (educazione continua).

Gestione di dati complessi, estrazione e visualizzazione di informazioni rilevanti per un problema Sviluppo di modelli previsionali su base empirica Controllo ed ottimizzazione del processo

4 Proponenti C. Agostinelli C. Gaetan F. Giummolè S. Orlando R. Pesenti, Dipartimento di Management I. Poli M. Romanazzi (coordinatore) D. Slanzi C. Varin Università Ca Foscari Venezia

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