Percorso formativo con l Università degli Studi La Sapienza per l utilizzo di Splunk

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1 Copyright 2014 Splunk Inc. Percorso formativo con l Università degli Studi La Sapienza per l utilizzo di Splunk Massimo Panella Roma, 26 marzo 2015

2 L Università La Sapienza 2 Prima tra le università italiane, rank n. 152 nella Academic Ranking of World Universities (ARWU) e n. 139 nella U.S. News and World Report studenti iscritti nell A.A. 2014/ docenti strutturati e dipendenti tecnico-amministrativi

3 Chi sono 3

4 La Facoltà I3S 4 Nasce nel 2010, prima facoltà italiana dedicata all Information & Communication Technology (ICT) 4 Dipartimenti, 240 docenti e circa 7000 studenti Immatricolazioni in crescita costante (5% annuo) Corsi nelle sedi di Roma e di Latina 9 corsi di laurea, 1 corso di laurea in teledidattica, 10 corsi di laurea magistrale, 9 corsi di master, 5 corsi di dottorato di ricerca Obiettivo comune: acquisizione, elaborazione e trasferimento dell informazione

5 Aree e Dipartimenti della Facoltà 5 Area Ingegneria dell Informazione Dipartimento di Ingegneria dell Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET) Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti (DIAG) Area Informatica Dipartimento di Informatica (DI) Area Statistica Dipartimento di Scienze Statistiche (DSS)

6 Cosa offriamo ai nostri studenti 6 Qualità Didattica Ricerca Internazionalizzazione Corsi in inglese Partecipazione al programma Erasmus Borse di studio per soggiorni e tirocini all estero (corsi, tesi, co-tutele) Titoli congiunti con università estere Contatti con aziende e placement Seminari/incontri, Job Meeting SOUL InFORMIAMOCI Open DIAG, Open DIET, Open DI, Open DSS

7 Corso di Laurea in Data Science 7 Classe LM-91: Tecniche e metodi per la società dell'informazione (unico in Italia) Supporto da parte di imprese (Telecom, IBM, NTT/Data, 5M Informatica) ed enti pubblici (ISTAT, ESA/Esrin, LAIT Regione Lazio, Cineca) La crescente mole di informazioni generate durante i processi industriali e dei servizi è un asset strategico della nostra società che richiede figure professionali atte alla loro valorizzazione: figura professionale del data scientist Mancanza di personale qualificato in grado sia di analizzare le grandi moli di dati e scegliere i sistemi informatici più idonei per la loro conservazione ed elaborazione, sia di dialogare ad ampio spettro con esperti dei vari campi di applicazione Approccio interdisciplinare come aspetto fondamentale per la preparazione dei profili professionali richiesti dal mercato

8 Splunk Academic Partner Program Agreement This Academic Partner Program Agreement (the Agreement ) is made and entered into as of February 06, 2015 the ( Effective Date ) by and between Splunk Inc., a Delaware corporation with offices at 250 Brannan Street, 2nd Floor, San Francisco, CA ( Splunk ), and Dept. of Information Engineering, Electronics and Telecommunications (DIET) of University of Rome "La Sapienza", a public university located at via Eudossiana 18, Rome, Italy( Academic Partner ). 8 TERMINI In ambito R&D Sapienza ha una licenza per 1 Tera/giorno In ambito didattico ogni studente ha una licenza per 5 Giga/giorno

9 Didattica e ricerca: Pervasive Systems 9 I sistemi pervasivi o sistemi ubiqui sono sistemi di calcolo integrati nell ambiente che interagiscono in modo trasparente con oggetti e persone Primi studi nel 1988 allo Xerox Palo Alto Research Center (dove è stato creato il primo personal computer con interfaccia grafica) Principali linee di ricerca sono: Calcolo distribuito Computer mobili Reti di sensori Interazione uomo-macchina (HCI) Intelligenza computazionale Sorgenti multiple di dati Modellamento distribuito.. Strumenti di analisi: Splunk

10 Argomenti principali 10 Algoritmi e architetture circuitali (DSP) Machine Learning per il trattamento dei segnali Reti neurali artificiali Array Processing Pattern Recognition e modellamento data-driven Circuiti Intelligenti, meccatronica Smart Sensors e reti di sensori Elaborazione dei segnali multimediali Intelligent Signal Processing / Soft Computing Pervasive and Ubiquitous Computing

11 I Laboratori 11

12 Copyright 2014 Splunk Inc. Percorso formativo con l Università degli Studi La Sapienza per l utilizzo di Splunk Fernando Nigro

13 Collaborazioni con La Sapienza Progetti di ricerca Seminari 13

14 Percorso seguito Integrazione con tecnologie e corsi frequentati Internet of Things Big Data Sensing and Actuating Approccio all utilizzo di tool specifici Assegnazione tesi su argomenti inerenti 14

15 Internet of Things Come cresce 15

16 Internet of Things Come evolve 16

17 Volume Variety Velocity Variability Veracity Value Big Data Cosa sono 17

18 Analytics Come evolvono Past Future What happened? Reporting & Dashboard Why did it happen? Forensics & Data Mining What is happening? Real-Time Analytics Why is it happening? Real-Time Data Mining What is likely to happen? Predictive Analytics What should I do about it? Prescriptive Analytics 18

19 E Splunk? 19

20 The Magic Ring IoT produce Big Data Big Data necessita di Analytics Analytics incrementa i processi per gestire un sempre maggior numero di devices (e quindi incrementa IoT) 20

21 Nuovi ambiti RICERCA uove Tecnologie Nuove Soluzioni 21

22 Splunk: la risposta al Discovery Intelligence Device Word Operational Intelligence Servers Online Services Security Web Services Networks GPS Location Packaged Applications Search and Investigation Proactive Monitoring Operational Visibility Real-time Business Insights Storage Desktops Messaging Custom Applications Online Shopping Cart Smartphones and Devices Telecoms Web Clickstreams RFID Call Detail Records Databases Energy Meters HA Indexes and Storage Commodi ty Servers 22

23 Esercizi proposti agli studenti ( per iniziare ) 23

24 Prediction App Area Machine Learning Abstract Realizzazione di una app che a partire da serie numeriche relative ad entità varie applica algoritmi di Machine Learning per ipotizzare una curva predittiva Tecnologia Utilizzata Splunk Web Framework (Django, JS) Python (ToBe) 24

25 Prediction App 25

26 Splunk System Integration Area Integration Abstract Realizzazione dell integrazione di una dashboard o di una view all interno di applicazioni di terze parti. In particolare integrazione di un app come portlet all interno di un sistema portal standard (Liferay) Tecnologia Utilizzata Best Practices Splunk Embedding Elements Iframe Portlet WSRP (Web Services for Remote Portlets) JSR 168 (Portlet 1.0) JSR 286 (Portlet 2.0) 26

27 Splunk System Integration 27

28 Splunk Custom Report Area Developing Abstract Realizzazione di una app che consenta di costruire un report custom a partire da un oggetto Splunk (view, report, dashboard ) Tecnologia Utilizzata Splunk Web Framework (Django, JS) JQuery JQuery Draggable Plugin JQuery Text Editor JSPdf 28

29 Splunk Custom Report 29

30 Thank You

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