LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA RICK VAN DER LANS ROMA 3 GIUGNO 2014 ROMA 4 GIUGNO 2014 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231

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1 LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA RICK VAN DER LANS La nuova Tecnologia Database: Da NoSQL a SQL e da in-memory ad appliance Lean Data e Application Integration usando la Data Virtualization ROMA 3 GIUGNO 2014 ROMA 4 GIUGNO 2014 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231 info@technologytransfer.it

2 La nuova Tecnologia Database DESCRIZIONE Il mondo della tecnologia database sta cambiando rapidamente. Database Servers analitici, Database Servers NoSQL, Database Appliances, Graph Database Servers, Hadoop, MapReduce. Il mercato del database non è ristretto solo ai classici database servers SQL. Molte delle nuove e rivoluzionarie tecnologie database cominciano ad essere disponibili per il Data Warehousing e la Business Intelligence. Alcune di queste tecnologie permettono di fare delle queries che pensavamo fossero impossibili, altre possono memorizzare e processare incredibili quantità di dati, ci sono quelli che sono stati ottimizzati per l Operational Business Intelligence, altri cercano di minimizzare i costi di gestione dei database servers e altri ancora sono stati progettati per minimizzare il TCO e incrementare la flessibilità. In particolare i partecipanti impareranno: Quali sono le aree di applicazione di Hadoop e MapReduce Come incastonare Hadoop nei sistemi di Business Intelligence Quando usare NoSQL e quando usare database servers SQL analitici Quali sono i concetti database dei sistemi NoSQL Quali sono le restrizioni della tecnologia no SQL disponibile su NoSQL Come imparare dalle esperienze reali quando utilizziamo NoSQL ParteciPanti Specialisti di database Specialisti di Business Intelligence Progettisti di Data Warehouse Analisti di Business Technology Planners Technology Architects Enterprise Architects Consulenti IT Analisti di dati Sviluppatori database Database Administrators Architetti di soluzioni Architetti di dati

3 PROGRAMMA 1. introduzione ai databases La storia dei Database Servers: dal file server al database server Quanto sono importanti i concetti come linguaggio dichiarativo e indipendenza della memorizzazione? Trends nel mercato database La necessità per più scalabilità dei dati e performance della query 2. Big Data: lancio pubblicitario o realtà? Cosa significa esattamente Big Data? La principale area applicativa dei Big Data: Business Analytics Le quattro V dei Big Data: volume, varietà, velocità e variabilità Differenze fra dati semi-strutturati, poli-strutturati, multi-strutturati e non strutturati Esempi di Big Data: dati di sensori, (micro-)event data e clickstream data 4. analytical Database Servers Classificazione di differenti Analytical Database Servers I vantaggi e gli svantaggi dei databases servers basati su colonna Quanto è importante in-database analytics? Caricare i databases in memoria è una soluzione? È fattibile? Panoramica di mercato includendo Exasol, HP/Vertica, IBM/Netezza, Actian ParAccel e VectorWise, Kognitio WX2, Oracle Exalytics, SAP HANA, Teradata Appliances e Teradata Aster Database 5. Sfruttare i dati nei sistemi nosql usando SQL Rendere disponibili i dati NoSQL per reporting e analisi attraverso interfacce SQL Esempi di interfacce SQL: Apache HiveQL, Cassandra CQL, Cloudera Impala, IBM BigSQL, MapR Drill, SalesForce Phoenix SQL, Simba, Quest Toad for Cloud Database Data Virtualization per liberare l informazione nascosta nei sistemi NoSQL e SQL Come la Data Virtualization può aprire i Big Data alle masse Panoramica dei prodotti di Data Virtualization: Composite, Denodo, IBM, Informatica, Progress, RedHat e Stone Bond 6. newsql: database Servers transazionali altamente scalabili NewSQL significa sistemi transazionali SQL ad alte prestazioni Meccanismi transazionali più semplici Evitare joins multi-tabelle che possono essere parallelizzati L uso dei databases geografici Panoramica di mercato includendo: Akiban, Clustrix, (PostgreSQL), NuoDB, TransLattice, VMware SQL- Fire e VoltDB 7. Sommario e conclusioni 3. nosql e Hadoop Database Stores Classificazione dei prodotti NoSQL: document stores, wide column stores, key/value stores, and graph data stores I prodotti NoSQL sono realmente dei Database Servers? Tutto su scalabilità e Performance Perché lo schema-on-read è più flessibile dello schema-on-write? Come lavora MapReduce? Panoramica di mercato: Apache Hadoop and CouchDB, Cassandra, Cloudera, DataStax, IBM Info- Sphere BigInsights, InfiniteGraph, Riak, MapR, Microsoft SQL Azure, MongoDB, Neo4J e Oracle Big Data Appliance

4 Lean Data e Application Integration usando la Data Virtualization DESCRIZIONE I dati stanno diventando una risorsa fondamentale per le aziende che devono sopravvivere in un ambiente di business che si muove così velocemente. Inoltre i dati cominciano ad avere più valore se arricchiti o combinati con altri dati. Purtroppo i dati aziendali sono spesso dispersi su molti sistemi che usano diverse tecnologie. Mettere insieme tutti questi dati ha sempre rappresentato un grande sfida tecnologica. Per ciascun sistema che richiede dati da altri sistemi vengono messe in campo delle differenti soluzioni di integrazione. In altre parole l integration silos che si è accumulato nel tempo ha portato a un complesso integration labyrinth. Gli svantaggi sono chiari: specifiche di integrazione inconsistenti, risultati inconsitenti, ridotto time to market, incremento dei costi di sviluppo, incremento dei costi di manutenzione. Questo labirinto deve sparire e una delle tecnologie che aiutano a risolvere questo problema si chiama Data Virtualization. Questo seminario si focalizza sulla virtualizzazione dei dati quando utilizzata nei sistemi di Business Intelligence. Vengono spiegati i vantaggi della virtualizzazione, comparati i prodotti, discusse le aree di applicazione e la relazione con gli altri argomenti correlati come MDM, Data Governance e SOA. In particolare i partecipanti impareranno: Come la Data Virtualization può essere usata per integrare dati in modo più agile Come introdurre la Data Virtualization nei sistemi di BI Come la Data Virtualization può essere usata per integrare applicazioni on-premise e applicazioni Cloud Come lavorano i prodotti di Data Virtualization Come evitare i soliti trabocchetti Esperienze reali di Data Virtualization ParteciPanti Specialisti di Business Intelligence Progettisti di Data Warehouse Analisti di Business Technology Planners Technology Architects Enterprise Architects Consulenti IT Analisti di dati Sviluppatori database Database Administrators Architetti di soluzioni Architetti di dati IT Managers

5 PROGRAMMA 1 Perché abbiamo bisogno della Lean integration Le aziende stanno lottando con il proprio labirinto di integrazione Molte diverse soluzioni di integrazione: ETL, ESB, Portale e replicazione dati La necessità crescente di una integrazione facile e veloce 2 introduzione alla Data Virtualization Cosa è la Data Virtualization? Differenze fra astrazione, federazione dei dati e integrazione dei dati Servers di Data Virtualization aperti e chiusi Panoramica dei prodotti includendo quelli di Composite, Denodo, IBM, Informatica, Oracle, RedHat e Stone Bond 3. Sotto il mantello di un Server di Data Virtualization Definire tabelle virtuali, foreign tables e mappings Esporre le tabelle virtuali Stacking delle tabelle virtuali Importare dati non relazionali, come documenti XML, Web servives, databases NoSQL, Big Data, cubi dimensionali e dati non strutturati Analisi di impatto e discendenza Eseguire transazioni Aggiornare i dati 4. Fare il caching per Performance e Scalabilità Caching di una tabella virtuale per migliorare la performance della query, creare risultati consistenti di reports o minimizzare interferenza sui sistemi sorgenti Differenze fra full refreshing, incremental refreshing, live refreshing, online refreshing e offline refreshing Cache replication per scalabilità 5. tecniche di ottimizzazione della Query Differenze fra l optimizer di un Database Server e quello di un Data Virtualization Server I dieci stadi di un query processing L optimizer di un Data Virtualization Server Differenti tecniche di ottimizzazione includendo query substitution, pushdown, query expansion, ship joins, sort-merge Joins, dati statistici e SQL override 6. L impatto della Data Virtualization sui sistemi di Business intelligence Integrazione e trasformazione schedulata o on-demand Rendere un sistema di BI più agile con la Data Virtualization I vantaggi dei Data Marts virtuali Strategie per l adozione di Data Virtualization Aree di applicazione di Data Virtualization La necessità di più potenti servers di database analitici Migrare ad un sistema di BI basato su Data Virtualization 7. L impatto della Data Virtualization su SOa e integrazione delle applicazioni Sviluppare data services con un Data Virtualization Server Aggiornare dati per mezzo di un data services Pushing dati e messaggi alle applicazioni Usare la Data Virtualization per combinare applicazioni nel Cloud e on-premise 8. L impatto della Data Virtualization sul Master Data Management Cosa è il Master Data Management? Come la Data Virtualization può aiutare a vedere oggetti di business a 360 Sviluppare MDM con un Data Virtualization Server: da una soluzione su memoria a una virtualizzata 9. L impatto della Data Virtualization su information Management e Data Governance Impatto della Data Virtualization sull Information Management Impatto della Data Virtualization sulla Data Governance Sviluppare servizi dati con Data Virtualization Server Data Profiling e Data Cleansing on-demand La necessità per upstream Data Cleansing Data profiling e Data Cleansing on demand La necessità per Upstream Data Cleansing 10. il futuro della Data Virtualization Data Virtualization come forza motrice per l integrazione dei dati Più memoria Più SSD Potenziali caratteristiche dei nuovi prodotti

6 INFORMAZIONI QUOTA DI PARTECIPAZIONE La nuova tecnologia Database 700 (+iva) Lean Data e application integration usando la Data Virtualization 700 (+iva) La partecipazione ad entrambi i seminari viene offerta ad una speciale quota 1300 (+iva) La quota di partecipazione comprende documentazione, colazioni di lavoro e coffee breaks. LUOGO Roma, Residenza di Ripetta Via di Ripetta, 231 DURATA ED ORARIO 1 giorno/ 1 giorni: È previsto il servizio di traduzione simultanea MODALITÀ D ISCRIZIONE Il pagamento della quota, IVA inclusa, dovrà essere effettuato tramite bonifico, codice IBAN: IT 03 W Banca: Cariparma Agenzia 1 di Roma intestato alla Technology Transfer S.r.l. e la ricevuta di versamento inviata insieme alla scheda di iscrizione a: TECHNOLOGY TRANSFER S.r.l. Piazza Cavour, ROMA (Tel Fax ) entro il 19 Maggio 2014 Vi consigliamo di far precedere la scheda d iscrizione da una prenotazione telefonica. CONDIZIONI GENERALI In caso di rinuncia con preavviso inferiore a 15 giorni verrà addebitato il 50% della quota di partecipazione, in caso di rinuncia con preavviso inferiore ad una settimana verrà addebitata l intera quota. In caso di cancellazione del seminario, per qualsiasi causa, la responsabilità della Technology Transfer si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. SCONTI DI GRUPPO Se un azienda iscrive allo stesso evento 5 partecipanti, pagherà solo 4 partecipazioni. Chi usufruisce di questa agevolazione non ha diritto ad altri sconti per lo stesso evento. ISCRIZIONI IN ANTICIPO I partecipanti che si iscriveranno al seminario 30 giorni prima avranno uno sconto del 5%. TUTELA DATI PERSONALI Ai sensi dell art. 13 della legge n. 196/2003, il partecipante è informato che i suoi dati personali acquisiti tramite la scheda di partecipazione al seminario saranno trattati da Technology Transfer anche con l ausilio di mezzi elettronici, con finalità riguardanti l esecuzione degli obblighi derivati dalla Sua partecipazione al seminario, per finalità statistiche e per l invio di materiale promozionale dell attività di Technology Transfer. Il conferimento dei dati è facoltativo ma necessario per la partecipazione al seminario. Il titolare del trattamento dei dati è Technology Transfer, Piazza Cavour, Roma, nei cui confronti il partecipante può esercitare i diritti di cui all art. 13 della legge n. 196/2003. RICK VAN DER LANS nome... La nuova tecnologia DataBaSe cognome... Roma 3 Giugno 2014 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 700 (+iva) funzione aziendale... azienda... Timbro e firma Lean Data e application integration usando La Data VirtuaLizatiOn partita iva... codice fiscale... Roma 4 Giugno 2014 Residenza di Ripetta - Via di Ripetta, 231 Quota di iscrizione: 700 (+iva) indirizzo... città... entrambi i SeMinari cap... Quota di iscrizione per entrambi i seminari: 1300 (+iva) In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari valgono le condizioni generali riportate all interno. È previsto il servizio di traduzione simultanea provincia... telefono... fax Da restituire compilato a: Technology Transfer S.r.l. Piazza Cavour, Roma Tel Fax info@technologytransfer.it

7 DOCENTE rick van Der Lens è un consulente indipendente, autore e docente specializzato in Business Intelligence, Data Warehousing e SOA. È Managing Director di R20/Consultancy. È uno speaker molto apprezzato e di fama internazionale, negli ultimi dieci anni ha tenuto seminari in molti Paesi Europei, Sud America, USA e Australia. È chairman del Database System Show (organizzato ogni anno in Olanda dal 1984) e cura una rubrica nelle due principali riviste specializzate del Benelux Computable e DataNews. È anche Advisor di riviste come Software Release Magazine e Database Magazine. Ha scritto numerosi libri tra cui citiamo introduction to SQL e the SQL Guide to Oracle che sono stati tradotti in molte lingue e hanno venduto più di copie.