STATISTICA MEDICA. Prof. Tarcisio Niglio. oppure su Facebook. Anno Accademico

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Camillo Borghi
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1 STATISTICA MEDICA Prof. Tarcisio Niglio oppure su Facebook Anno Accademico

3 Altman, Edward I. Max L. Heine Professor of Finance Vice Director, NYU Salomon Center Joined Stern 1967 Education PhD Finance, UCLA Teaches: Corporate Finance Bankruptcy and Reorganization Research Interests: Bankruptcy Analysis and Prediction Credit and Lending Techniques and Policies Risk Management in Banking, Corporate Finance and Capital Markets Publications: Managing Credit Risk: The Next Great Financial Challenge, John Wiley & Sons, Strategic Dynamics of the Insurance Industry, Corporate Financial Distress and Bankruptcy, 2nd ed., Annual Reports: "Investment Performance of Defaulted Bonds" "Returns and Risks in the High Yield Debt Market, "

Research Interests: Bankruptcy Analysis and Prediction Credit and Lending Techniques and Policies Risk Management in Banking, Corporate Finance and Capital Markets

4 Nel 1968 Edward I. Altman sviluppò un modello previsionale noto come test Z-SCORE. Questo test permette di prevedere con tecniche statistiche la probabilità di fallimento di un'impresa negli anni successivi.

5 1.2 x capitale circolante/capitale investito x utile non distribuito/capitale investito x risultato operativo/capitale investito x valore di mercato/passività totali x vendite nette/capitale investito = Z-score ALTA MEDIO-ALTA MEDIA BASSA Z < < Z < < Z < 2.99 Z > 3 La probabilità di fallimento è molto alta. Probabilità di fallimento entro 2 anni. Cautela nella gestione. Società finanziariamente solida.

999 x vendite nette/capitale investito = Z-score ALTA MEDIO-ALTA MEDIA BASSA Z < 1.79 1.8 < Z < 2.69 2.7 < Z < 2.

6 In statistics, the standard score, also called the z-score or normal score, is a dimensionless quantity derived by subtracting the population mean from an individual raw score and then dividing the difference by the population standard deviation. This conversion process is called standardizing or normalizing.

an individual raw score and then dividing the difference by the population

7 z = x - µ σ Z = X - σ / X Ç.

9 !!! ATTENZIONE!!! Lo Z-score è un valido strumento di analisi, ma non ha valore assoluto. E' opportuno che il test venga calcolato su più esercizi per verificare se la tendenza sta migliorando o peggiorando.

10 STATISTICA MEDICA Prof. Tarcisio Niglio oppure su Facebook 2 anno di Scienze Infermieristiche Anno Accademico

11 IPOTESI ZERO dei circuiti interlaboratori Unichim-ISS Ogni laboratorio identifica l esatto numero della carica batterica aggiunta al campione

12 TEST DEL CHI QUADRATO (χ²) si intende uno dei test di verifica d'ipotesi usati in statistica che utilizzano la variabile casuale Chi Quadrato per verificare se l'ipotesi nulla è probabilisticamente compatibile con i dati. Lo scopo del test χ² è quindi quello di conoscere se le frequenze osservate differiscono significativamente dalle frequenze teoriche.

nulla è probabilisticamente compatibile con i dati.

13 Se χ² = 0 le frequenze osservate coincidono esattamente con quelle teoriche. Se invece χ² > 0, esse differiscono. Più grande è il valore di χ², più grande è la discrepanza tra le frequenze osservate e quelle teoriche. Nella pratica le frequenze teoriche vengono calcolate sulla base di un ipotesi zero. Esistono alcuni valori critici rispettivamente ai livelli di significatività 5 % e 1 %

Più grande è il valore di χ², più grande è la discrepanza tra le frequenze osservate e quelle

15 Tavola dei livelli delle significatività per il test χ 2 (chi-quadro) Ad esempio, sia df = 4 e sia da trovare il punto x2 tale che Prob{χ2 x2} = 0.95 (livello di fiducia = 95%). Per negazione Prob{χ2 x2} = Quindi x2 =

16 STATISTICA MEDICA Prof. Tarcisio Niglio oppure su Facebook 2 anno di Scienze Infermieristiche Anno Accademico

19 Guardiamo più da vicino i risultati ottenuti in 12 circuiti??? Ma come???

20 FACCIAMO LA GRAPPA A proposito di testa, coda e cuore della distillazione Nella prima fase della distillazione (testa) si ottengono sostanze con un punto di ebollizione inferiore all'alcol etilico che perciò conferiscono sgradevoli odori di aceto. Nell ultima fase della distillazione (coda) vengono fuori sostanze con un punto di ebollizione superiore all'alcol con annessi aromi di cattiva qualità e che quindi vanno eliminati. Il cuore, fase centrale e più interessante a livello qualitativo e gusto olfattivo del prodotto, dopo breve periodo di maturazione può essere messo subito in commercio.

Nell ultima fase della distillazione (coda) vengono fuori sostanze con un punto di ebollizione superiore all'alcol con annessi aromi di cattiva

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