FUJITSU. Strategie e architetture. Utilizzare strategicamente i dati aziendali. Storage 2013

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1 FUJITSU Strategie e architetture Fujitsu Technology Solutions (in seguito Fujitsu), è una delle maggiori aziende produttrici di tecnologie e soluzioni IT in Europa e su scala mondiale. Aiuta le aziende nel rendere il proprio sistema informativo più efficiente, trasformandolo in uno strumento flessibile a supporto del business, attraverso infrastrutture dinamiche in proprietà o in outsourcing e con modalità di fruizione as a service o cloud computing. La proposizione di architetture, prodotti, soluzioni e servizi di Fujitsu è estremamente ampia e si articola su tre linee principali, i server, lo storage e i servizi, articolati in modo da rispondere alle esigenze che spaziano dalla piccola azienda sino a quelle del calcolo ad altissime prestazioni o ambienti cloud computing sofisticati. Particolarmente accentuatasi negli ultimi tempi è la sua posizione mondiale nella fornitura ed erogazione di servizi Big Data e Cloud. Utilizzare strategicamente i dati aziendali Uno dei principali obiettivi di Fujitsu è strettamente correlato ad uno dei trend emergenti, ovvero la gestione integrata dei dati, siano essi strutturati, o non strutturati o parzialmente strutturati, in particolare per quanto concerne i big data. Nel definire la sua strategia di prodotto Fujitsu ha preso atto che le aziende devono poter disporre di soluzioni che permettano di far fronte sia alla crescita complessiva dei volumi di dati, sia al desiderio di sfruttarli in modo strategico nell ambito dei processi di business perché i dati possono essere aggregati, interpretati e fornire informazioni utili per migliorare la propria presenza ed efficacia nel rispettivo mercato. In sostanza, il dato è sempre più considerato un asset importante e strategico, che però in quanto tale va adeguatamente gestito e protetto. Alle esigenze delle aziende Fujitsu ha risposto sviluppando soluzioni proprie, come ad esempio la linea Storage Eternus, o mediante alleanze 1

2 siglate con primari vendor specializzati di tecnologie storage. In particolare, la sua linea Eternus comprende una ampia gamma di prodotti hardware e piattaforme software, la Eternus CS, per la virtualizzazione e la gestione intelligente del archiviazione e del backup dei dati. Va osservato che con le sue piattaforme Fujitsu ha inteso risolvere anche il problema posto dalla criticità dello storage nel contesto di una organizzazione moderna dei sistemi di datacenter, e della sua continuità operativa in un ambiente virtualizzato: i sistemi e i data center virtuali, osserva Fujitsu, stanno diventando sempre più complessi e se lo storage non è disponibile o non è possibile effettuare un rapido ripristino di dati ed immagini di server è l intero data center che cessa di operare. Uno storage scalabile e strutturabile a livelli Nell ambito della sua strategia per i dati un ruolo importante lo ricopre il tema della loro archiviazione, del back-up e del data recovery, che costituiscono tre importanti aspetti su cui le aziende sono fortemente impegnate ma che ciononostante potrebbero trovarsi in difficoltà a causa della velocità impressionante con cui il volume dei dati, soprattutto non strutturati e dei big data, sta aumentando. La strategia Fujitsu per facilitare la loro gestione senza aumentare la complessità e gli oneri, è consistita nello sviluppare un unica famiglia di apparati storage che permette di scalare da un prodotto all altro e/o di affiancarli in sistemi più ampi. L azienda può così iniziare con l adozione di una soluzione di entry level e poi scalare sino al più alto dei sistemi del portfolio o della famiglia, usando lo stesso motore di trattamento del dato e fruendo delle medesime interfacce grafiche. E questo effettuando operazione di ILM e operando su più livelli di storage, migrando automaticamente un dato acceduto raramente o non critico per le applicazioni su dischi a basse prestazioni e migrando invece su dischi a stato solido i dati che vengono acceduti frequentemente e molto importanti. Una solida strategia per i Big Data Da un survey realizzato per Fujitsu da Coleman Parkes Research è emerso che il 49% dei senior manager aziendali intervistati si è detto convinto che entro il 2015 i Big Data avranno un ruolo fondamentale nel pianificare il business aziendale e nel valutarne i risultati e avranno un ruolo chiave nel 2

3 modificare il modo stesso in cui le aziende opereranno sul mercato e realizzeranno i propri affari. E da questo fatto, oltre che da altri, che deriva la vision e la strategia di prodotto che ha guidato Fujitsu nell affrontare il complesso problema dei nuovi paradigmi che interessano il mondo dello storage, come il cloud e, più recentemente, i big dati e di come tramutare quest ultimi in un efficace strumento di business. Il punto saliente di questa vision è consistita nell essersi posta come obiettivo principale quello di contribuire con le sue soluzioni a costruire una società centrata sull individuo e sul come renderla più prospera tramite l utilizzo congiunto di tecnologie informatiche di nuova concezione e di comunicazione evolute. Tramite esse diventa possibile scambiare, raccogliere, elaborare, interpretare e fruire di grossi volumi di dati in modo da sviluppare prodotti che rispondano alle effettive esigenze del mercato, farlo in modo rapido, puntuale e con costi approcciabili da parte dei consumatori, garantendo al contempo alle aziende produttrici un equo margine e il rafforzamento del proprio brand. Una cosa però appare evidente nell attuale contesto competitivo. Le soluzioni di trattamento dei dati, di storage e le relative applicazioni per il business devono poter essere distribuite e fruite su scala planetaria e non più in un ambito generalmente locale o nazionale. Ciò richiede che in uno stesso ampio scenario si proceda nel raccogliere, conservare ed analizzare i dati utili (cosa peraltro agevolata dal cloud computing di tipo privato, pubblico o misto) e dalla possibilità di distribuire in rete le risorse strage e server, nonché nel definire i piani produttivi e di marketing considerando fattori sempre più importanti quali: Le diverse propensioni degli utilizzatori. Le capacità di spesa nelle diverse nazioni ed aree geografiche. La fascia di utenti target di un prodotto o servizio. I costumi e le abitudini degli acquirenti di un prodotto. Le normative regolatorie e fiscali vigenti. In effetti, l abilità nel gestire, elaborare e utilizzare a fini strategici i big data richiede capacità di intervento integrate e globali, sia che l obiettivo consista nell erogare servizi ai consumatori su scala mondiale che condurre analisi 3

4 scientifiche quali quelle atte ad assicurare il benessere della popolazione di interi continenti, come nel campo delle previsioni sull evoluzione climatica, sull effetto di terremoti o sulle modalità di diffusione di un virus influenzale di potenziale alta pericolosità. Esigenze complesse ed interdisciplinari Per poter operare in questa direzione è necessario collegare in un unico insieme persone, prodotti e servizi con le informazioni generate e scambiate da consumatori e produttori in uno scenario di collaborazione di scala planetaria. Se si pensa ad un contesto di tal genere, dove i soli fruitori di dispositivi mobili superano il miliardo di persone e dove il numero di sms e altre informazioni scambiate giornalmente tra dipendenti aziendali o privati raggiunge oramai cifre stratosferiche, con il relativo problema di una loro archiviazione e conservazione, emerge come il solo intuito professionale, pur indispensabile, non risulti da solo sufficiente al fine di individuare correttamente e in modo scientifico come procedere per rispondere alle esigenze espresse dalle persone. Fujitsu ritiene che alle aziende necessiti un approccio basato su solidi processi scientifici e sulla capacità di analizzare in tempi rapidi enormi volumi di dati, compiere simulazioni e, una volta sviluppato e commercializzato un prodotto, valutare rapidamente la risposta del mercato. Pur con tutte le precauzioni, non esiste mai l assoluta garanzia che quanto realizzato soddisfi come ipotizzato le aspettative del pubblico a cui si rivolge, e anche in questo caso è necessario poter scoprire ed individuare rapidamente le correzioni da apportare a quanto offerto e alla strategia di commercializzazione e di marketing adottata. In tutto questo il programma di ricerca di Fujitsu, volto a favorire la realizzazione di una Intelligent Society è centrato sullo sviluppo di tecnologie intelligenti che permettano di analizzare ed estrarre dati utili da un ampia varietà di sorgenti, quali ad esempio sensori, attività dell individuo e altri tipi di macchine. Dall analisi e dalla correlazione dei dati generati è poi possibile dedurre l esigenza della società, il cambiamento nei suoi comportamenti e, di conseguenza, estrapolare come facilitare questo cambiamento realizzando i prodotti e i servizi necessari. Quello intrapreso, non nasconde Fujitsu, è un percorso molto complesso, che implica a livello di ricerca, l esame di numerosi fattori in campi scientifici e 4

5 del comportamento dell individuo o delle masse anche profondamente diversi quali: Il comportamento sociale degli individui. L analisi dei trend. L individuazione dei rischi. La simulazione di disastri ambientali. L impatto e le possibilità offerte dal grid computing e dal calcolo parallelo. La distribuzione del calcolo tramite reti ad altissima velocità favorito dalla diffusione delle reti ottiche e da standard di comunicazione di centinaia di gigabit al secondo. In particolare, questi due ultimi aspetti sono molto critici e offrono già ora la possibilità, congiuntamente al cloud computing, di mettere in campo la quantità di capacità di calcolo e di analisi di dati distribuiti sul territorio, anche continentale, necessari per definire in modo puntuale il comportamento dei consumatori e sviluppare la soluzione che risponda in modo ottimale alle loro esigenze. Piattaforme e servizi La piattaforma sviluppata da Fujitsu per i Big Data è il risultato di un forte impegno nella ricerca e sviluppo nell area del data management e comprende sia prodotti che servizi. I paragrafi seguenti ne esaminano i rispettivi aspetti salienti. I servizi I servizi sviluppati da Fujitsu affrontano i diversi aspetti che entrano in gioco quando si desidera sviluppare e gestire strategie basate sull analisi di grossi volumi di dati, sia strutturati che non strutturati, vediamoli in sintesi: Servizi di Data Management e di integrazione Il servizio di Data Management ricopre un ruolo fondamentale. Suo compito principale è quello di abilitare la raccolta di ampi volumi di dati provenienti 5

6 da diverse sorgenti, sia di tipo umano che derivante da processi IT, in formati diversi, collezionarli, accumularli in modo intelligente e con modalità di catalogazione automatica atte a favorire la successiva ricerca ed analisi delle informazioni utili al business. Comunicazione e controllo Comprende tre funzioni per lo scambio di dati con svariati tipi di dispositivi tramite una rete, rispettivamente per: Il controllo delle comunicazioni. Il controllo dei dispositivi utilizzati. La gestione del gateway. L architettura dei servizi per i Big Data sviluppata da Fujitsu Raccolta dei dati Tramite l applicazioni di regole predefinite ai flussi di dati in ingresso provenienti dai diversi punti di rilevamento viene effettuata l analisi dello stato corrente. In base ai risultati dell analisi e con l utilizzo di altre procedure diventa possibile prendere le decisioni più corrette. 6

7 Analisi dei dati Il servizio permette di analizzare velocemente i dati collezionato tramite un motore che mette a disposizione una elaborazione parallela distribuita. Suo obiettivo principale è quello di permettere di creare valore sia tramite l analisi dell andamento evidenziato dai dati storici collezionati che tramite la realizzazione di proiezioni e simulazioni che permettano di valutare la risposta del mercato. Data curation Data Curation, in una definizione data dalla Graduate School of Library and Information Science dell Illinois, consiste nella: Gestione dei dati al fine di scoprire, recuperare, mantenere, aggiungere valore, permettere il riutilizzo dei dati, garantendone contemporaneamente l autenticazione, l archiviazione, la gestione e la preservazione. Si tratta quindi di un servizio molto complesso e che comprende diversi aspetti attinenti allo storage dei dati e a campi collaterali come la sicurezza. Per la Data curation Fujitsu ha sviluppato specifici strumenti (riferiti con il termine di curator ) di analisi specialistica basati su sofisticati modelli statistici e matematici, analisi multivariate e macchine ad apprendimento automatico. Ad esempio, tra i metodi previsti da una analisi multivariata rientrano aspetti anche molto complessi sotto il profilo matematico quali l analisi fattoriale, l analisi delle corrispondenze, l analisi dei cluster. Le soluzioni Big Data in azione Le soluzioni sviluppate da Fujitsu hanno già trovato numerose applicazioni concrete. Un esempio è rappresentato da TC Cloud, un servizio sviluppato per il mercato nipponico che supporta l analisi strutturale non lineare, l analisi delle onde elettromagnetiche e di chimica computazionale. Un altro servizio è Akisai Cloud, che esamina l ambiente e altri dati utili al fine di ottimizzare le rese dei raccolti agricoli. I prodotti Fujitsu ha sviluppato per il suo portfolio una gamma molto ampia di prodotti specifici per applicazioni Big Data. 7

8 Alla base del portfolio vi è la Global Cloud Data Platform, una soluzione che provvede a: Realizzare l integrazione dei dati. Provvedere alla distribuzione dei dati. Analizzare i dati. Manipolare i dati in tempo reale. Queste funzionalità possono poi essere abbinate con Interstage, un motore sviluppato da Fujitsu per automatizzare e integrare i processi di business. Oltre a questo Fujitsu fornisce anche la piattaforma Key Value Store per lo storage e il retrieval di grossi volumi di dati, eventualmente abbinata al database BigGraph Linked Data. Ad ulteriore integrazione di tutto questo, Fujitsu fornisce anche Spatiowl, una soluzione Big Data focalizzata al business che è fruibile per risolvere problemi connessi ai servizi di locazione fisica di mezzi e persone. Le soluzioni Fujitsu per i Big Data 8

9 La Global Cloud Platform La Fujitsu Global Cloud Platform permette di disporre di un'infrastruttura IT su richiesta completamente configurabile tramite Internet. La piattaforma cloud pubblica viene fornita tramite una rete globale di data center di proprietà di Fujitsu, situati in Giappone, Australia, USA, Germania, Regno Unito e Singapore, in modo da garantire un accesso continuo e sicuro alle IaaS (Infrastructure as a Service). Tramite un portale self-service dotato di una funzione di trascinamento, si ha la possibilità di progettare e implementare in proprio e in modo autonomo l'infrastruttura virtuale che risponde alle proprie specifiche esigenze nei tempi e nelle modalità ritenute più aderenti alle proprie necessità di business, e disporre di server, storage e servizi di rete nelle dimensioni previste dalle necessità aziendali del momento. Si tratta di un sistema che Fujitsu ha sviluppato con l obiettivo di soddisfare le esigenze dei siti Web dedicati ai clienti oppure esigenze più complesse, come la configurazione di applicazioni aziendali sicure a tre livelli. Gli elementi della Global Cloud Platform, su cui si basa la proposta Big Data di Fujitsu La Fujitsu Global Cloud Platform consente, in sostanza, di eliminare le normali spese in conto capitale legate all'it. In aderenza ai principi del Cloud Computing e dell IT as a Service, i costi connessi alla fruizione del servizio sono calcolati su base oraria e agli utilizzatori viene addebitato solamente l'uso effettivo e il supporto fornito 9

10 dal centro di assistenza dedicato, disponibile 24 ore al giorno, 7 giorni su sette senza costi aggiuntivi. Il portale dedicato ai servizi permette inoltre di monitorare lo stato, i trend, l'avvio e l'arresto delle macchine virtuali, e di effettuare operazioni di backup e ripristino, il tutto all'interno di un ambiente sicuro, e protetto da minacce proveniente dalla rete. Una soluzione aperta La piattaforma presenta caratteristiche di Openess. Sotto questo profilo Fujitsu ha considerato che un azienda difficilmente vuole vincolarsi ad un singolo fornitore di servizi o infrastrutture cloud e per questo la Fujitsu Global Cloud Platform abilita la portabilità dei dati sia tra i partner che all'interno o all'esterno di un cloud Fujitsu. Per aiutare i clienti a determinare le esigenze effettive dell'azienda, Fujitsu fornisce anche un servizio di consulenza sulle tecnologie cloud, che va dai servizi di valutazione a quelli di consulenza sistemistica e organizzativa. Permettono ad un azienda di valutare come gestire i carichi di lavoro e quale tipo di ambiente cloud risulti più adatto alle proprie esigenze. La dashboard dell utente della Global Cloud Platform permette il monitoraggio dello stato di funzionamento delle singole risorse del sistema virtuale configurato. L utilizzatore può anche attivare o disattivare macchine virtuali o effettuare il backup del sistema. BigGraph Linked Data La crescita di dati semi strutturati ha portato all adozione di nuovi modelli di database basati sul concetto di Linked Data. L idea di base di questa nuova concezione di un data base è quella di disporre di un modello maggiormente aderente al modo in cui l informazione è connessa e rappresentata su una rete distribuita, aperta e 10

11 indipendente come Internet, con link che stabiliscono dei riferimenti incrociati tra i diversi pezzi di informazioni presenti su web e associati in modo leggero invece che costringere queste informazioni a relazionarsi secondo schemi rigidi, cosa peraltro difficilmente fattibile nel concreto. L approccio BigGraph Linked Data adottato da Fujitsu per i suoi data base, in aderenza a questo nuovo modello concettuale, permette di disporre della flessibilità di un data store non strutturato, congiuntamente però al rigore che si ha mediante una struttura dati ben definita. Il risultato pratico, nell analisi di grossi volumi di dati, consiste, osserva Fujitsu, in una maggiore accuratezza e qualità delle query e dell analisi associata. Il modello Linked Data adottato da Fujitsu nella piattaforma Big Data permette di associare dati strutturati e non strutturati, in moda da migliorare l accuratezza e la qualità delle query 11

12 Il servizio Spatiowl Spatiowl è un servizio realizzato da Fujitsu e da tempo sul mercato che facilita la raccolta di dati connessi alla locazione di persone e cose. Consiste essenzialmente di due differenti parti: Platform-provisioning service. Task-oriented services. Il platform-provisioning service utilizza dei sensori per collezionare dati provenienti da veicoli in movimento o da un grande numero di sensori. L insieme assortito dei dati viene analizzato in tempo reale è inviato tramite una infrastruttura di cloud computing come un unico gruppo. Ciò permette, ad esempio, di sviluppare servizi basati sulla posizione per creare nuovo valore, quali quelli per il reporting in real time di informazioni sul traffico, per la pianificazione urbana o per l erogazione di servizi di tipo residenziale. I task-oriented services si basano invece su un menù di servizi già disponibili che comprende, ad esempio, informazioni sul traffico e il supporto per determinare il miglior percorso per veicoli commerciali. La piattaforma di servizi Spatiowl 12

13 Il servizio permette di organizzare, in una struttura a livelli, diverse categorie di dati, compreso quelli provenienti da taxi e veicoli commerciali, da persone o da edifici, da sensori o da Internet. I dati prmettono poi di configurare le singole locazioni in coordinate e di abilitare la successiva correlazione ed analisi. Il servizio, come struttura di base, si presta per un ampio range di interventi nei settori più disparati, ad esempio diventa possibile ideare servizi di healthcare, di gestione dell energia o per l agricoltura, tutti settori dove il numero di dati da raccogliere ed analizzare è molto ampio e rientra a buon titolo nel campo d azione dei big data. La società Fujitsu Technology Solutions è uno dei maggiori fornitori europei di infrastrutture IT. Presente in tutti i principali mercati in Europa, Medio Oriente e Africa e in India, la società si rivolge alle aziende di grandi, medie e piccole dimensioni e ai consumatori finali. Attraverso un approccio denominato Dynamic Infrastructures, Fujitsu Technology Solutions propone un portafoglio molto ampio di prodotti, soluzioni e servizi IT che si estende dai sistemi client alle soluzioni per i Data Center, dalle infrastrutture gestite (Managed Infrastructure) fino alle infrastrutture erogate sotto forma di servizio (Infrastructure-as-a-Service). Fujitsu Technology Solutions conta più di dipendenti ed è parte del gruppo globale Fujitsu. Per maggiori informazioni, visitate il sito: 13